《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用(第五版)》課后練習答案(第4章)

《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用(第五版)》課后練習答案(第4章)《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用（第五版）》（薛薇）課后練習答案第4章SPSS基本統(tǒng)計分析1、利用第2章第7題數(shù)據(jù)采用SPSS頻數(shù)分析，分析被調(diào)查者的常住地、職業(yè)和年齡分布特征，并繪制條形圖。分析——描述統(tǒng)計——頻率，選擇“常住地”，“職業(yè)”和“年齡”到變量中，然后，圖表——條形圖——圖表值（頻率）——繼續(xù)，勾選顯示頻率表格，點擊確定。分析：本次調(diào)查的有效樣本為282份。常住地的分布狀況是：在中心城市的人最多，有200人，而在邊遠郊區(qū)只有82人；職業(yè)的分布狀況是：在商業(yè)服務(wù)業(yè)的人最多，其次是一般農(nóng)戶和金融機構(gòu)；年齡方面：在35-50歲的人最多。由于變量中無缺失數(shù)據(jù)，因此頻數(shù)分布表中的百分比相同。2、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度以及分布形狀等角度，分析被調(diào)查者本次存款金額的基本特征，并與標準正態(tài)分布曲線進行對比。進一步，對不同常住地儲戶存款金額的基本特征進分析——描述統(tǒng)計——描述，選擇存款金額到變量中。點擊選項，勾選均值、標準差、方差、最小值、最分析：由表中可以看出，有效樣本為282份，存（取）款金額的均值是4738.09，標準差為10945.09，峰度系數(shù)為33.656，偏度系數(shù)為5.234。與標準正態(tài)分布曲線進行對比，由峰度系數(shù)可以看出，此表的存款金額的數(shù)據(jù)分布比標準正態(tài)分布更陡峭；由偏度系數(shù)可以看出，此表的存款金額的數(shù)據(jù)為右偏分布，表明此表的存款金額均值對平均水平的測度偏大。分析：由表中可以看出，中心城市有200人，邊遠郊區(qū)為82人。兩部分樣本存取款金額均呈右偏尖峰分布，且邊遠郊區(qū)更明顯。3、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，如果假設(shè)存款金額服從正態(tài)分布，能否利用本章所講解的功能，找到存款金額“與眾不同”的樣本，并說明理由。分析——描述統(tǒng)計——描述，選擇存款金額到變量中。對“將標準化得分另存為變量”打上勾，然后對數(shù)據(jù)編輯窗口中的最后一列變量標準化Z變量進行排序，并觀察，找到它的絕對值大于3的都是“與眾不同”的樣本。理由：標準化值反映的是樣本值與樣本均值的差是幾個標準差單位。如果標準化值等于0，則表示該樣本值等于樣本均值；如果標準化值大于0，則表示該樣本值大于樣本均值；如果標準化值小于0，則表示該樣本值小于樣本均值。如果標準化值的絕對值大于3，則可認為是異常值。4、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，結(jié)合被調(diào)查者的常住地或職業(yè)或年齡狀況，分析儲戶的收入分布特征。分析——描述統(tǒng)計——交叉表，選擇常住地、職業(yè)、年齡到行中，選擇收入水平到列中，勾選“顯示復(fù)式條形圖”。點擊單元格——選擇觀測值、期望、行、列、合計。點擊統(tǒng)計量——選擇卡方。點擊繼續(xù)。確定利用列聯(lián)分析實現(xiàn)。首先編制列聯(lián)表，然后進行卡方檢驗。以戶口和收入的列聯(lián)分析為例：表中，卡方統(tǒng)計量的觀測值等于32.064，概率-P值等于0.001。若顯著性水平設(shè)為0.05，由于0.001<0.05，拒絕原假設(shè)，表明戶口地與收入水平不獨立。5、說明第2章第7題資料中的多選項問題是按照哪種拆分方式拆分的。利用多選項分析被調(diào)查者本次存款的最主要目的是什么。答：第2章第7題資料的多選項問題是按照分類法拆分的。目的是為了把多選項問題的分析轉(zhuǎn)化為對多個問題的分析，即對多個SPSS變量的分析。多選項分類法；存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆與兒媳婦關(guān)系緊張的現(xiàn)象并不少見，為了了解住房條件對婆媳關(guān)系的影響，對600戶家庭進行了調(diào)查并進行了列聯(lián)分析，如下表：1）補充表中第一行和第四行空缺的計算結(jié)果。婆媳關(guān)系*住房條件Crosstabulation住房條件一般Total差好Count577868.2540.00%37.14%25.00%8768.2544.62%41.43%26.25%32.50%45607830.77%195ExpectedCount%within婆媳關(guān)系%within住房條件CountExpectedCount%within婆媳關(guān)系%within住房條件CountExpectedCount%within婆媳關(guān)系%within住房條件CountExpectedCount%within婆媳關(guān)系%within住房條件48.7529.23%38.00%4548.7523.08%30.00%4852.522.86%21.43%55.71%100.00%32.00%21.43%48.75%35.00%15015025.00%195100.00%32.50%195195100.00%緊張婆媳關(guān)系一般和睦637832.31%1178421021073.521021035.00%40.00%100.00%240240600600Total100.00%100.00%100.00%100.00%2）寫出卡方檢驗的統(tǒng)計量并說明其構(gòu)造基本原理。0efe3）婆媳關(guān)系與住房條件有無聯(lián)系？判斷婆媳關(guān)系與住房條件有無關(guān)系：因為P值為0.000，小于顯著性水平0.01，屬于高度顯著，拒絕原假設(shè)，所以婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。計算結(jié)果：卡方統(tǒng)計量：，用于測度各個單元(ff)coe2rijij2fei1j1ij格的觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)的差異，并依卡方理論分布判斷差異是否統(tǒng)計顯著。由于期望頻數(shù)代表的是行列變量獨立下的分布，所以卡方值越大表本例中，由于概率P值小于顯著性水平，應(yīng)拒絕原假設(shè)，婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。分析——描述統(tǒng)計——交叉表，選擇“產(chǎn)品類型”到行，選擇“體重變化”到列。點擊統(tǒng)計量——勾選卡方。點擊單元格——選擇觀察值、期望值、行、列、總計。將計數(shù)數(shù)據(jù)還原為原始數(shù)據(jù)，采用交叉分組下的表中，卡方統(tǒng)計量觀測值為4.339，對應(yīng)的概率P-值為0.037，小于顯著性水平0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明減肥效果并不一致。8、根據(jù)第2章第8題數(shù)據(jù)，回答以下問題：（1）該問卷中的多選項問題是按照哪種方式分解的？（2）請給出調(diào)查問卷數(shù)排在前三位的這三個城市的有效問卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人賺錢了？有多大比例的人虧錢了？城市編碼。（4）股民買賣股票主要依據(jù)的是哪種辦法？股民買賣股票最少依據(jù)的是哪種辦法？（5）要研究專職投資者與業(yè)余投資者在股票投資結(jié)果上是否有差異，請給出你的分析思路、計算結(jié)果和分析緒論。102（794份）、101（514份）、401（400份）（3）主要依據(jù)：基本因素法；最少依據(jù)：更跟方法采用列聯(lián)分析?？ǚ綑z驗結(jié)果表明：專職和業(yè)余投資者在投資結(jié)果上存在顯著差異。9、為分析私家車主傾向接受的汽車銷售價格是否與其居住地區(qū)有關(guān)，一家汽車企業(yè)的銷售部門對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的400名消費者作了抽樣調(diào)查，得到如下結(jié)果：汽車價格東部地中部地西部地區(qū)區(qū)區(qū)10萬元以下2010萬~20萬50元4060405020萬~30萬30元2020201030萬元以上40（1）指出表中所涉及的變量，并說明變量的類型。（2）可使用哪種分析方法分析上表？請說明分析的基本思路并利用SPSS進行分析。（1）變量：汽車價格、居住地區(qū)；類型：定序型變量、定類型變量（2）上述是計數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式，應(yīng)首先組織到SPSS的數(shù)據(jù)編輯器窗口中，再利用交叉分組下的頻數(shù)分析方法。利用【交差表】來分析上表，步驟如下：①先將上表中數(shù)據(jù)錄入SPSS中。共有400個個案。②【分析】→【描述統(tǒng)計】→【交叉表】，將“地區(qū)”作為列變量，將“汽車價格”作為行變量，在【統(tǒng)計量】中選擇“卡觀察值、期望值、行、得到分析結(jié)果。③提出原假設(shè)：認列和總計，列聯(lián)分析。原假設(shè)：不同居住區(qū)的私家車