2022年中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)研究報(bào)告：數(shù)字孿生與產(chǎn)業(yè)深度融合推動(dòng)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 -頭豹

支機(jī)構(gòu)聘用其他任何第三方代表頭豹研究院開(kāi)展商業(yè)活動(dòng)。lTwinTechnologyApplicationIndustryresearch人：陳天朗2022年中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)研究報(bào)告數(shù)字孿生與產(chǎn)業(yè)深度融合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訊飛、能科股份、廣聯(lián)達(dá)1?2022LeadLeoTUALUAL數(shù)字孿生是一種用于精確反應(yīng)物理對(duì)象的虛擬模型，數(shù)字孿生會(huì)給研究對(duì)象配備用于收集重要性能參數(shù)的各種傳感器TUALUAL數(shù)字孿生是一種用于精確反應(yīng)物理對(duì)象的虛擬模型，數(shù)字孿生會(huì)給研究對(duì)象配備用于收集重要性能參數(shù)的各種傳感器。傳感器將產(chǎn)生與物理對(duì)象性能各方面的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至處理系統(tǒng)并應(yīng)用于數(shù)字副本。數(shù)字孿生產(chǎn)品能夠更高效地輔助和設(shè)計(jì)產(chǎn)品，生成潛在性能結(jié)果相關(guān)的大量數(shù)據(jù)更高在新產(chǎn)品投入生產(chǎn)后，數(shù)字孿生有助于真是反映和監(jiān)控系統(tǒng)，維持研究主題的高運(yùn)行效率研究報(bào)告|2023/01數(shù)字孿生系列?數(shù)字孿生的定義與原理通過(guò)多個(gè)重要的、相互關(guān)聯(lián)的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射來(lái)達(dá)到設(shè)全生命周期管理目標(biāo)的仿真技術(shù)，數(shù)字孿生技術(shù)的核心點(diǎn)在于物理設(shè)備的模擬仿真模數(shù)字孿生通過(guò)處理加工從傳感器處收集到的模擬性能參數(shù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建出精確反映物理實(shí)體在數(shù)字世界中虛擬運(yùn)行的數(shù)字模型。虛擬模型可用于運(yùn)行模擬、性能研究以便產(chǎn)生可持續(xù)改進(jìn)的方案，再應(yīng)用于原始對(duì)象。管理數(shù)字孿生能協(xié)助制造商決策產(chǎn)品生命周期如何結(jié)束，并以何種方式完成產(chǎn)品材料回收口數(shù)字孿生是一種通過(guò)多個(gè)重要的、相互關(guān)聯(lián)的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射來(lái)達(dá)到設(shè)備全生命周期管理目標(biāo)的仿真技術(shù)，數(shù)字孿生技術(shù)的核心點(diǎn)在于物理設(shè)備的數(shù)字模擬仿真，基于物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、模型、數(shù)據(jù)、映射、仿真等多學(xué)科技術(shù)的集成應(yīng)用：數(shù)字孿生為實(shí)體對(duì)象從物理世界到數(shù)字世界的一種映射，數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)的映射不僅為對(duì)象特征的映射，也是對(duì)象運(yùn)行機(jī)制的映射。同時(shí)，數(shù)字孿生是實(shí)體對(duì)象的虛擬模型，能夠跨越映射對(duì)象的生命周期，并從映射對(duì)象上的傳感器發(fā)送的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為模型輸入?yún)?shù)，從而獲得觀察對(duì)象的預(yù)測(cè)運(yùn)行狀態(tài)，并且對(duì)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控操作。數(shù)字孿生的下游應(yīng)用場(chǎng)景十分多樣化，可以復(fù)制許多現(xiàn)實(shí)世界的物品，從工廠的單臺(tái)設(shè)備裝置到整個(gè)車(chē)間的流水線，從城市交通路口到整個(gè)城市的虛擬建模，數(shù)字孿生技術(shù)能夠?yàn)橛成鋵?duì)象監(jiān)督其資產(chǎn)的性能，通過(guò)預(yù)測(cè)識(shí)別出潛在故障，為設(shè)備所有商提供更明智與更重要的設(shè)備生命周期維護(hù)建議。數(shù)字孿生技術(shù)具備促進(jìn)研發(fā)、效率提升和周期管理等優(yōu)勢(shì)。通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)，廠商能夠獲得設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)作數(shù)據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行完善，隨后可在虛擬空間對(duì)孿生體實(shí)行虛擬運(yùn)作，與創(chuàng)新迭代，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期從而提高產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)度與效率。另外，數(shù)字孿生技術(shù)能為廠商提供預(yù)測(cè)與遠(yuǎn)程監(jiān)控能力，完善產(chǎn)品周期管理。400-072-5588?2022LeadLeo人機(jī)交互技術(shù)城市領(lǐng)域仿真布局交通領(lǐng)域主要依托BIM體系來(lái)構(gòu)建結(jié)構(gòu)、碰撞模擬、人機(jī)交互技術(shù)城市領(lǐng)域仿真布局交通領(lǐng)域主要依托BIM體系來(lái)構(gòu)建結(jié)構(gòu)、碰撞模擬、設(shè)備規(guī)劃等方面的機(jī)理模型工業(yè)領(lǐng)域仿真模擬分類(lèi)更為復(fù)雜與精和工廠的設(shè)備在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，構(gòu)建車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型和交通流模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛數(shù)字支撐技術(shù)數(shù)字線程技術(shù)人工智能融入數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)數(shù)字線程技術(shù)將不同類(lèi)型數(shù)據(jù)、模型格式與支撐全類(lèi)數(shù)據(jù)和模型實(shí)現(xiàn)快速流轉(zhuǎn)和無(wú)縫集成，是深度集成的基礎(chǔ)。基于人工智能模型和機(jī)理模型共同配合將實(shí)現(xiàn)診斷與預(yù)測(cè)分析。為數(shù)字孿生模型提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析與預(yù)測(cè)的能力。低延時(shí)通信技術(shù)能保障數(shù)字孿生系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)實(shí)孿生系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)打下良好的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)低延時(shí)通信。研究報(bào)告|2023/01數(shù)字孿生系列?數(shù)字孿生的技術(shù)架構(gòu)概述演進(jìn)與發(fā)展，共同提升數(shù)字孿生的交互性、靈活性、精確性和實(shí)時(shí)字支撐技術(shù)是數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)的底層基礎(chǔ)孿生產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)層孿生構(gòu)建技術(shù)孿生構(gòu)建技術(shù)輕量化建模及仿真模型輕量化是指通過(guò)幾何數(shù)據(jù)的減面壓縮，去除部分非幾何信息，減少三維文件占用存儲(chǔ)空間，實(shí)現(xiàn)三維模型的精度保留與操業(yè)輕量化建模及仿真幾何建模及展示幾何建模是指用幾何概念描述物體的物理形狀，且將決定數(shù)字孿生體在虛擬空間的幾何準(zhǔn)確性。幾何模型是建模、仿真、渲染等處理過(guò)程的基礎(chǔ)操作對(duì)幾何建模及展示模型渲染與AI分析實(shí)時(shí)渲染與云渲染已成為改善數(shù)字孿生應(yīng)用展示精度和速度的主流解決路徑。實(shí)時(shí)渲染能實(shí)現(xiàn)邊計(jì)算畫(huà)面邊輸出顯示，缺點(diǎn)是系統(tǒng)負(fù)荷能力受到限制，有模型渲染與AI分析技技術(shù)支撐層終端應(yīng)用層孿生模擬層口數(shù)字孿生技術(shù)包含數(shù)字支撐技術(shù)、孿生構(gòu)建技術(shù)與人機(jī)交互技術(shù)三大類(lèi)，三大技術(shù)的演進(jìn)與發(fā)展，共同提升數(shù)字孿生的交互性、靈活性、精確性和實(shí)時(shí)性。數(shù)字支撐技術(shù)是數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)的底層基礎(chǔ)，可以分為數(shù)字線程、人工智能融合與實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，而孿生構(gòu)建技術(shù)是數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)層，是實(shí)現(xiàn)映射對(duì)象模擬仿真的核心驅(qū)動(dòng)力，其中包括輕量化建模及仿真、幾何建模及展示和模型渲染與AI分析。在頂層應(yīng)用上，目前數(shù)字孿生的主要下游應(yīng)用場(chǎng)景分別為城市領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域和交運(yùn)領(lǐng)域：數(shù)字孿生技術(shù)的通過(guò)數(shù)字支撐技術(shù)與孿生構(gòu)建技術(shù)的結(jié)合為三大下游細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互的目的。而數(shù)字支撐技術(shù)可分為三大類(lèi)，其中數(shù)字線城技術(shù)能夠深度集成不同類(lèi)型數(shù)據(jù)、模型格式，從而支撐全類(lèi)數(shù)據(jù)和模型快速流轉(zhuǎn)，將整個(gè)產(chǎn)品的生命周期的數(shù)據(jù)集成與一種數(shù)據(jù)架構(gòu)。孿生構(gòu)建技術(shù)將決定了數(shù)字孿生體在虛擬空間的幾何準(zhǔn)確性，從而影響數(shù)字孿生對(duì)實(shí)體模擬運(yùn)行的精確度，其中幾何建模是建模、仿真、渲染等處理過(guò)程的基礎(chǔ)操作對(duì)象，并將決定數(shù)字孿生體在虛擬空間的幾何準(zhǔn)確性。400072-55884?2022LeadLeo研究報(bào)告|2023/01數(shù)字孿生系列數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈剖析技術(shù)構(gòu)成可分為四大體系，分別包括感知與標(biāo)識(shí)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)術(shù)、計(jì)算與服務(wù)技術(shù)及管理與支撐技術(shù)。而建立物理對(duì)象的數(shù)字化術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的源頭與核心技術(shù)基礎(chǔ)IT能力計(jì)算計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大數(shù)據(jù)工業(yè)控制工業(yè)軟件地理信息建筑信息物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算AI數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)操作項(xiàng)目交付融合交互層孿生平臺(tái)：決策分析交互控制：決策反饋HMI融合交互層孿生平臺(tái)：決策分析交互控制：決策反饋HMI孿生引擎孿生引擎可視化數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)層IOT平臺(tái)IMGIS環(huán)IMGIS環(huán)境仿真建模仿真CAD三維要素仿真CAE仿真軟件CAD三維要素仿真數(shù)據(jù)中臺(tái)測(cè)繪攝像頭測(cè)繪攝像頭視覺(jué)算法聲學(xué)基礎(chǔ)資源層算力基礎(chǔ)資源層算力基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器邊服務(wù)器邊緣計(jì)算GPU400072-55885?2022LeadLeo硬件設(shè)備多視覺(jué)航攝儀測(cè)繪級(jí)航攝儀全譜段多模型成像光譜儀物聯(lián)網(wǎng)測(cè)繪應(yīng)用實(shí)現(xiàn)功能時(shí)空觀大數(shù)據(jù)管理高精度實(shí)體測(cè)繪多視覺(jué)圖像匹配數(shù)字孿生基礎(chǔ)層診斷預(yù)測(cè)決策人工智能數(shù)字孿生體運(yùn)行硬件設(shè)備多視覺(jué)航攝儀測(cè)繪級(jí)航攝儀全譜段多模型成像光譜儀物聯(lián)網(wǎng)測(cè)繪應(yīng)用實(shí)現(xiàn)功能時(shí)空觀大數(shù)據(jù)管理高精度實(shí)體測(cè)繪多視覺(jué)圖像匹配數(shù)字孿生基礎(chǔ)層診斷預(yù)測(cè)決策人工智能數(shù)字孿生體運(yùn)行研究報(bào)告|2023/01數(shù)字孿生系列?數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈剖析-基礎(chǔ)層是技術(shù)集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)字款生需要依賴(lài)諸多基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)的融合創(chuàng)新，包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)測(cè)繪應(yīng)用、人工智能、視覺(jué)算法與5G通信技術(shù)的融合創(chuàng)新數(shù)字孿生平臺(tái)層圖表：中國(guó)智能傳感器市場(chǎng)規(guī)模數(shù)字孿生平臺(tái)層200單位：億元160174200單位：億元160174127數(shù)據(jù)采集端口物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)備108117自動(dòng)校準(zhǔn)功耗管理數(shù)據(jù)處理0物聯(lián)網(wǎng)傳感器2016201720182019202020212022物聯(lián)網(wǎng)傳感器物聯(lián)網(wǎng)支撐技術(shù)三維重建動(dòng)作捕捉5G技術(shù)優(yōu)三維重建動(dòng)作捕捉5G技術(shù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建數(shù)字孿生體視覺(jué)算法虛擬仿真描述診斷預(yù)測(cè)決策描述診斷預(yù)測(cè)決策G通信技術(shù)數(shù)字孿生體物理實(shí)體低延時(shí)大容量實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生口數(shù)字孿生的本質(zhì)是技術(shù)集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生需要依賴(lài)諸多基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)的融合創(chuàng)新，包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)測(cè)繪應(yīng)用、人工智能、視覺(jué)算法與5G通信技術(shù)的融合創(chuàng)新，基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展是數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景應(yīng)用的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，并成為融會(huì)貫通式的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施：數(shù)字孿生基礎(chǔ)層技術(shù)構(gòu)成可分為四大體系，分別包括感知與標(biāo)識(shí)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)、計(jì)算與服務(wù)技術(shù)及管理與支撐技術(shù)。其中，感知和標(biāo)識(shí)技術(shù)是數(shù)字孿生技術(shù)的基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)采集物理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)外部世界信息的感知和識(shí)別，F(xiàn)ID傳遞與服務(wù)支撐的基礎(chǔ)設(shè)施；管理與支撐技術(shù)保證物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)“運(yùn)行-管理-控制”的關(guān)鍵，包括測(cè)量分析、網(wǎng)絡(luò)管理和安全保障等。6?2022LeadLeo分析級(jí)描述級(jí)決策級(jí)分析級(jí)描述級(jí)決策級(jí)研究報(bào)告|2023/01數(shù)字孿生系列?數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈剖析-應(yīng)用層模式可以分為提升孿生精度、延長(zhǎng)孿生時(shí)間、拓展孿生空間三大類(lèi)，其中數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用的主流為提升孿生精度。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，其應(yīng)用占比高達(dá)87%延延長(zhǎng)時(shí)間設(shè)計(jì)及制造一體化全生命周期優(yōu)化4%6%拓拓展空間提提升精度同一標(biāo)準(zhǔn)孿生協(xié)同不同標(biāo)準(zhǔn)孿生協(xié)同基于AR/VR設(shè)備檢驗(yàn)設(shè)備三維可視化聯(lián)動(dòng)工廠三維可視化聯(lián)動(dòng)供應(yīng)鏈可視化監(jiān)控設(shè)備自動(dòng)化虛擬測(cè)試高危設(shè)備虛擬操作培訓(xùn)產(chǎn)品數(shù)字研發(fā)工藝流程規(guī)劃模擬設(shè)備實(shí)時(shí)仿真運(yùn)輸產(chǎn)品設(shè)計(jì)智能仿真工藝流程智能仿真2%29%42%16%%5%14%3%16%2%9%15%2%9%5%口數(shù)字孿生的應(yīng)用模式可以分為提升孿生精度、延長(zhǎng)孿生時(shí)間、拓展孿生空間三大類(lèi)，其中數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用的主流為提升孿生精度。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，其應(yīng)用占比高達(dá)87%，而延長(zhǎng)孿生時(shí)間與拓展孿生空間的應(yīng)用占比目前規(guī)模較小，從側(cè)面說(shuō)明，數(shù)字孿生應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，更多為“點(diǎn)狀場(chǎng)景”能力提升的應(yīng)用，而在全生命周期與復(fù)雜系統(tǒng)應(yīng)用等方面略顯不足：提升孿生精度的應(yīng)用中，依次涵蓋了“簡(jiǎn)單描述級(jí)”、“通用診斷級(jí)”、“自主決策級(jí)”，其中數(shù)字孿生的應(yīng)用主要停留在“簡(jiǎn)單描述”和“通用診斷”階段，兩者的應(yīng)用占比之和為71%，而智能決策類(lèi)的應(yīng)用則相對(duì)較少，自主控制類(lèi)的應(yīng)用占比最低。而在延長(zhǎng)孿生時(shí)間中，制造一體化與全生命周期優(yōu)化應(yīng)用占比僅為10%，在拓展孿生空間應(yīng)用，主要應(yīng)用于孿生對(duì)象的系統(tǒng)應(yīng)用。400-072-5588www.leadleo.400-072-55887?2022LeadLeo研究報(bào)告|2023/01數(shù)字孿生系列?數(shù)字孿生行業(yè)核心廠商圖譜M感知和標(biāo)識(shí)類(lèi)、數(shù)據(jù)融合與渲染類(lèi)、模擬仿真推演類(lèi)、交互與控制類(lèi)等主要陣營(yíng)廠商全景表簡(jiǎn)介交互與控制技術(shù)服務(wù)商孿數(shù)科技其核心產(chǎn)品——Twinverse平臺(tái)是全場(chǎng)景、全要素，全生命周期數(shù)字孿生內(nèi)容創(chuàng)作及運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)擁有可視化渲染運(yùn)行平臺(tái)、三維渲染引擎、可視化數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、大屏人機(jī)交互引擎、可視化地圖服務(wù)平臺(tái)rth為智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能駕駛行業(yè)客戶提供全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字孿生(DigitalTwin)解決方案預(yù)預(yù)智能運(yùn)維的全生命周期網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，同時(shí)提供以服務(wù)客戶和保障業(yè)務(wù)質(zhì)量為核心的低成本試錯(cuò)、高質(zhì)量運(yùn)維和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)SuperMapGIS系列軟件是公司自主研發(fā)的、具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的GIS基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品線。公司提供面向公共安全、智慧交通、智慧交警、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)等多場(chǎng)景化行業(yè)解決方案公司打造了一個(gè)數(shù)字孿生PaaS平臺(tái)，兩款SaaS產(chǎn)品用模擬仿真推演利用城市海量數(shù)據(jù)的管理與智能分析服務(wù)，釋放數(shù)據(jù)在場(chǎng)景應(yīng)用中的價(jià)值睿呈時(shí)代是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字孿生技術(shù)服務(wù)商，聚焦數(shù)字孿生平臺(tái)的能力輸出亞信科技控股有限公司是領(lǐng)先的軟件產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)提供商世冠科技是一家專(zhuān)業(yè)從事工業(yè)軟件系統(tǒng)仿真技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)身的DigitalTwin數(shù)字孿ook利用三維重建與人工智能技術(shù)還原物理世界感知標(biāo)識(shí)SENSORO與人工智能領(lǐng)域BIM建模廣聯(lián)達(dá)圍繞工程項(xiàng)目全生命周期，為客戶提供以建設(shè)工程領(lǐng)域?qū)I(yè)應(yīng)用產(chǎn)品和解決方案地理信息建模北京圖乘科技有限公司是一家立足于建筑信息化的高科技企業(yè)中海達(dá)是專(zhuān)業(yè)從事高精度衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)(GNSS)軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售400072-55888?2022LeadLeo8876543210 3.7 2.72520192020202120222023E2024E研究報(bào)告|2023/01數(shù)字孿生系列發(fā)展與工程應(yīng)用起源于工業(yè)制造領(lǐng)域，在工業(yè)產(chǎn)品的概念設(shè)孿生已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于航空航天、電力、船舶、離散制造等行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)數(shù)字孿生在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用##產(chǎn)品研發(fā)工藝規(guī)劃與生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)與故障預(yù)測(cè)Results生產(chǎn)決策原有產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具為3DCAD建立的虛擬模型為靜態(tài)模型，試錯(cuò)成本高設(shè)備生產(chǎn)異常數(shù)字孿生在虛擬空間對(duì)設(shè)備進(jìn)行一致性模擬，實(shí)現(xiàn)異常設(shè)備故障診斷接受決策并執(zhí)行數(shù)字孿生技術(shù)能取代傳統(tǒng)物理實(shí)驗(yàn)取得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的研發(fā)模式獲取異常時(shí)刻車(chē)間數(shù)據(jù)傳統(tǒng)主機(jī)廠維修流程長(zhǎng)，且多為被動(dòng)式檢修，數(shù)字孿生將扭轉(zhuǎn)劣勢(shì)虛擬仿真優(yōu)化利用數(shù)據(jù)建模得到的模型和數(shù)據(jù)分析結(jié)果實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能數(shù)字孿生將設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)輸入模型，對(duì)設(shè)備耗損情況進(jìn)行預(yù)測(cè)數(shù)字孿生應(yīng)用于制造過(guò)程的車(chē)間層，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估優(yōu)化傳統(tǒng)研發(fā)設(shè)計(jì)具有研發(fā)周期長(zhǎng)，成本高昂缺點(diǎn)車(chē)間生產(chǎn)過(guò)程感知數(shù)據(jù)物理空間現(xiàn)實(shí)反饋決策變化虛擬空間數(shù)字孿生虛實(shí)交互虛實(shí)交互口口數(shù)字孿生的技術(shù)發(fā)展與工程應(yīng)用起源于工業(yè)制造領(lǐng)域，在工業(yè)產(chǎn)品的概念設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、加工設(shè)計(jì)、運(yùn)維服務(wù)和報(bào)廢回收等全生命周期都發(fā)揮著重要作用：工業(yè)數(shù)字化、智能化已經(jīng)解決了傳統(tǒng)生產(chǎn)車(chē)間的各種數(shù)據(jù)信息主要依靠人工記錄、統(tǒng)計(jì)、查詢(xún)、使用和分析，導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量差、使用效率低等難題。但尚未達(dá)到實(shí)際車(chē)間與虛擬車(chē)間之間的實(shí)時(shí)交互和共融。數(shù)字孿生技術(shù)通過(guò)整合物理真實(shí)空間與虛擬空間各流程、各業(yè)務(wù)的有效數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)工廠全生產(chǎn)要素在物理工物理工廠不斷迭代優(yōu)化，使工廠生產(chǎn)和管控達(dá)到最優(yōu)400-072-5588?2022LeadLeo應(yīng)用服務(wù)智能中樞基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用服務(wù)智能中樞基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)應(yīng)用生態(tài)治理、交通管理、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新社區(qū)服務(wù)共性技術(shù)與應(yīng)用支撐平臺(tái)城市信息模擬平臺(tái)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)泛在感知和智能化設(shè)施管理平臺(tái)、計(jì)算資源調(diào)度平臺(tái)邊緣計(jì)算、云計(jì)算、超級(jí)計(jì)算光纖網(wǎng)、無(wú)線寬帶、衛(wèi)星專(zhuān)網(wǎng)傳感器、泛智能城市部件智能端：計(jì)算設(shè)施網(wǎng)絡(luò)端：連接設(shè)施接口端：感知設(shè)施城市畫(huà)像、人口畫(huà)像、規(guī)劃仿真應(yīng)急救援應(yīng)用賦能型模型賦能型數(shù)據(jù)資源層管理調(diào)度層超級(jí)應(yīng)用新型測(cè)繪設(shè)施移動(dòng)測(cè)繪航空攝影激光掃描研究報(bào)告|2023/01數(shù)字孿生系列策導(dǎo)向、企業(yè)支撐和城市建設(shè)需求共同推進(jìn)數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市的應(yīng)占比。數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市的技術(shù)架構(gòu)主要依托信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)用業(yè)立立體化城市安全防線口政策導(dǎo)向、企業(yè)支撐和城市建設(shè)需求共同推進(jìn)數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市的應(yīng)用占比。數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市的技術(shù)架構(gòu)主要依托信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚、傳輸以及處理，形成數(shù)據(jù)資源。隨后在通用服務(wù)能力的支撐下融合智能中樞層技術(shù)，形成能夠?qū)ν馓峁┑臄?shù)字孿生服務(wù)，并通過(guò)交互服務(wù)實(shí)現(xiàn)與上層應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合：《中國(guó)十四五遠(yuǎn)景規(guī)劃》中明確提出探索數(shù)字孿生城市與城市數(shù)據(jù)大腦的建設(shè)，并且將加快數(shù)字化中國(guó)的建設(shè)；在企業(yè)層面，不同類(lèi)型的企業(yè)也加快布局?jǐn)?shù)字孿生城市建設(shè)產(chǎn)業(yè)，包括運(yùn)營(yíng)商、地理信息與測(cè)繪、BIM、建模仿真、集成商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等；數(shù)字孿生城市化建設(shè)的功能架構(gòu)，可分為以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)端口為代表的基礎(chǔ)應(yīng)用設(shè)施，其次是智能中樞(通用平臺(tái)層)，包含各類(lèi)共性技術(shù)與應(yīng)用支撐平臺(tái)，城市信息模擬平臺(tái)、城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)等，用戶可使用工具集自定義數(shù)字孿生體融合算法模型，向下接通基礎(chǔ)層，向上支撐業(yè)400-072-5588?2022LeadLeo政策層面上，《十四五規(guī)劃》中國(guó)家明確探索建設(shè)數(shù)字孿生城市，推進(jìn)城市、工業(yè)、教育等各方面的數(shù)字化進(jìn)程，鼓勵(lì)數(shù)字孿生技術(shù)的落地企業(yè)層面，中國(guó)先后出臺(tái)“中國(guó)制造2025”、政策層面上，《十四五規(guī)劃》中國(guó)家明確探索建設(shè)數(shù)字孿生城市，推進(jìn)城市、工業(yè)、教育等各方面的數(shù)字化進(jìn)程，鼓勵(lì)數(shù)字孿生技術(shù)的落地企業(yè)層面，中國(guó)先后出臺(tái)“中國(guó)制造2025”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等制造業(yè)國(guó)家發(fā)展實(shí)施戰(zhàn)略，而數(shù)字孿生技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能制造浪潮的關(guān)鍵基礎(chǔ)性技術(shù)支撐層面上，新一代通信技術(shù)的迅速普及，為數(shù)字孿生的快速發(fā)展提供了高效的支撐，5G物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還將大幅提升各行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程其他,10%通信,10%驅(qū)動(dòng)主因教育醫(yī)療智能交運(yùn)建筑降本企業(yè)降本增效智慧城市建設(shè)數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模研究報(bào)告|2023/01數(shù)字孿生系列?數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)理論市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算CAGR望達(dá)到30.1%，其中城市、工業(yè)和交運(yùn)的數(shù)字孿生應(yīng)用規(guī)模合規(guī)模測(cè)算112233教育,5%教育,5%工業(yè),15%建筑,10%交運(yùn),20%城市,30%圖表16：中國(guó)數(shù)字孿生理論市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)，2022-2025E% 下 下游場(chǎng)景增速169.*123.9*90.6下游場(chǎng)景規(guī)模下游場(chǎng)景規(guī)模2023E2024E2025E城市交運(yùn)建筑工業(yè)教育其他口中國(guó)數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模按照應(yīng)用場(chǎng)景拆分，1)智慧城市類(lèi)：城市全生命周期管理意識(shí)落實(shí)到城市治理的時(shí)間仍存在許多困難，通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)可以解決智慧城市的技術(shù)應(yīng)用割裂、數(shù)據(jù)碎片化分布等難題；2)工業(yè)應(yīng)用類(lèi)：工業(yè)領(lǐng)域中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求持續(xù)提升，數(shù)字孿生技術(shù)將持續(xù)在制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用，在制造業(yè)各個(gè)領(lǐng)域形成深層次的應(yīng)用場(chǎng)景；3)交通領(lǐng)域類(lèi)：交通駕駛場(chǎng)景復(fù)雜，交通堵、停車(chē)難、行車(chē)亂等問(wèn)題越發(fā)頻繁，而具備實(shí)時(shí)性、閉環(huán)型的數(shù)字孿生技術(shù)將賦能智慧交通，有望成為未來(lái)解決城市交通難題的鑰匙