大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用第一頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五目錄1.大數(shù)據(jù)是什么？2.大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用3.存在的問題及原因分析4.創(chuàng)新政府社會管理對策建議第二頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五1.大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)概念：大數(shù)據(jù)技術(shù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極的資訊。第三頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來大數(shù)據(jù)，實(shí)質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等幾種技術(shù)革命的疊加結(jié)果。第四頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五（1）政務(wù)部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)、企業(yè)部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)；（2）互聯(lián)網(wǎng)上的電子郵件、新聞、網(wǎng)絡(luò)日志、微博、視頻網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站的海量的視頻、圖片、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；（3）物聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備、終端中的商品、個人位置、傳感器采集的數(shù)據(jù)；（4）電信、移動、聯(lián)通等通信和互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商數(shù)據(jù)；（5）天文望遠(yuǎn)鏡拍攝的圖像、視頻數(shù)據(jù)、氣象學(xué)里面的衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)等。1.2大數(shù)據(jù)的來源第五頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五1.3大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)4、價(jià)值性Value3、高速性Velocity1、海量性Volume2、多樣性Variety第六頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五2.大數(shù)據(jù)在公共管理中的應(yīng)用2.1應(yīng)用領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公共管理領(lǐng)域是應(yīng)用潛力最強(qiáng)，改善民生效果最顯著的一個領(lǐng)域。

教育管理行政管理醫(yī)療衛(wèi)生公共安全城市管理交通與物流能源與生態(tài)環(huán)境第七頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五第八頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五2.2

政府應(yīng)用實(shí)例一、佛蒙特大學(xué)的情感測量及幸福指數(shù)項(xiàng)目：1、幸福度來自旅行的遠(yuǎn)度；2、人們沒有以前快樂；3、周六幸福度最高。二、PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。第九頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五2.3

大數(shù)據(jù)對政府的影響2.3.1大數(shù)據(jù)影響政府治理的組織結(jié)構(gòu)第一，由國家獨(dú)大的治理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向多元共治。大數(shù)據(jù)進(jìn)一步賦權(quán)于市場組織與社會組織，使其分享原本國家獨(dú)占的治理權(quán)力，形成多元共治或多中心治理的國家治理結(jié)構(gòu)，尤其在公共交通與城市發(fā)展、公共衛(wèi)生與食品安全、治理污染與環(huán)境保護(hù)、公共安全與快速救援等領(lǐng)域，市場組織、社會組織與政府幾乎具有同等的數(shù)據(jù)治理能力。第十頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五第二，由封閉性治理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向開放性結(jié)構(gòu)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，國家治理機(jī)構(gòu)將逐漸變得開放，市場組織與社會組織，甚至民眾個體都將在國家治理結(jié)構(gòu)中游走。在這個過程中，普通公眾成為治理結(jié)構(gòu)之一員，治理者與需求者瞬時(shí)轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)了全民參與治理，治理主體的邊緣變得模糊。第十一頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五第三，由官僚科層制轉(zhuǎn)向扁平化結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，橫向分工合作與縱向科層制的生硬結(jié)構(gòu)將被打破，政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享與共同決策將拉平部門鴻溝。首先，社會事務(wù)的復(fù)雜性是傳統(tǒng)分工體系所無法涵蓋的，過細(xì)的專業(yè)分工反而不利于治理效率；其次，每項(xiàng)社會事務(wù)的解決往往涉及現(xiàn)有的數(shù)個部門機(jī)構(gòu)，由此形成聯(lián)勤、聯(lián)動的扁平化治理結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)將抑制傳統(tǒng)科層機(jī)構(gòu)的權(quán)力獨(dú)斷，形成科層機(jī)構(gòu)共享的公共數(shù)據(jù)，拉平政府機(jī)構(gòu)。第十二頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五2.3.2

大數(shù)據(jù)怎樣影響政府治理的決策方式第一，大數(shù)據(jù)將拉長民意辯論與協(xié)商共識。大數(shù)據(jù)能夠提供民意辯論與協(xié)商共識所需的全部資料。大數(shù)據(jù)提供的混雜信息能夠?qū)崿F(xiàn)相對多元化或多源化的補(bǔ)充性信息，而且在地域性或領(lǐng)域性社區(qū)論壇上，這些多元化或多源化信息的競爭反而能夠呈現(xiàn)較為真實(shí)的狀況，大數(shù)據(jù)為民意辯論與協(xié)商共識提供了足夠的信息與時(shí)間。第二，互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算將實(shí)現(xiàn)徹底的多數(shù)決策“1秒定律”讓無論多復(fù)雜與巨量的數(shù)據(jù)都能夠迅速統(tǒng)計(jì)出結(jié)果，民主多數(shù)決的計(jì)算障礙也被消除。2.3

大數(shù)據(jù)對政府的影響第十三頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五第三，大數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)真正的實(shí)證科學(xué)決策通過歸納等經(jīng)驗(yàn)方法，發(fā)現(xiàn)因果規(guī)律，提出決策方案?？茖W(xué)決策的重要環(huán)節(jié)是對信息數(shù)據(jù)的占有與分析，以及計(jì)算能力的快捷，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算恰好可以解決這些問題，大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)全樣本調(diào)查，云計(jì)算則可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速計(jì)算。第十四頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五第四，大數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)預(yù)測式?jīng)Q策

傳統(tǒng)決策大多是被動響應(yīng)性或事后處置性的，這主要是受制于數(shù)據(jù)規(guī)模與計(jì)算技術(shù)，隨機(jī)抽樣無法全面掌握事態(tài)的狀況而只能瞎子摸象，大數(shù)據(jù)不但形成了規(guī)模龐大、類型多樣的數(shù)據(jù)，而且云計(jì)算的快速計(jì)算能力，能夠?qū)崿F(xiàn)“全樣本”研究，從而能夠更好地做出預(yù)測性優(yōu)化決策。第十五頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五3.存在問題及原因分析3.1從數(shù)據(jù)本身來看，數(shù)據(jù)不夠豐富和開放我國數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美歐，每年新增數(shù)據(jù)量僅為美國的7%、歐洲的12%，已有的數(shù)據(jù)資源還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價(jià)值不高的情況，大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。同時(shí)，我國政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，形成“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數(shù)據(jù)開放程度較低，這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。第十六頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五3.1數(shù)據(jù)不夠豐富和開放的原因首先，管理部門缺乏“大數(shù)據(jù)”意識，收集數(shù)據(jù)的能力較差、數(shù)據(jù)量少。其次，管理部門的數(shù)據(jù)公信力不夠，公開和透明度不高。第十七頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五3.2從管理理念來看，

政府的管理理念和運(yùn)作方式不能適應(yīng)數(shù)據(jù)化決策

大數(shù)據(jù)開發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，幫助政府做出更明智的決策，優(yōu)化社會運(yùn)轉(zhuǎn)，真正要“拿數(shù)據(jù)說話”。因此，大數(shù)據(jù)要能夠真正發(fā)揮作用，從深層次看，還要改善政府的管理模式，需要管理方式和架構(gòu)與大數(shù)據(jù)技術(shù)工具相適配。第十八頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五3.3從技術(shù)上看，

沒有掌握強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具

如果把大數(shù)據(jù)比作石油，那數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)，必須掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，才能將資源轉(zhuǎn)化為價(jià)值。而我國數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，許多依賴國外技術(shù)，不僅難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的需求，而且也存在安全風(fēng)險(xiǎn)。第十九頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五3.4從應(yīng)用來看，

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用存在安全隱患用戶隱私和安全性問題一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難以繞開的一個問題。從大數(shù)據(jù)技術(shù)來看，它對隱私的窺探與暴露是與生俱來的。第二十頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五第二十一頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五安全隱患：其一，如騰訊、百度等網(wǎng)絡(luò)公司有能力存儲和管理散布在論壇、聊天、社區(qū)、微博、手機(jī)等傳播終端的海量信息，這些信息從前端來看，是由用戶各自加密碼自我保護(hù)的，但在后臺還有一個技術(shù)出口，端口是由這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司依法把控的。其二，現(xiàn)在越來越多的人習(xí)慣了用智能手機(jī)搜索附近的美食、查找交通線路、上網(wǎng)購物、登錄社交網(wǎng)站，也許，大家在享受生活的同時(shí)，并不知道自己的行為已經(jīng)成為“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)來源。第二十二頁，共二十五頁，編輯于2023年，星期五3.5從法律角度看，

沒有健全的相關(guān)法律來保證數(shù)據(jù)的正確應(yīng)用公民的個人權(quán)利難以保障。目前，中國并沒有專門的法律法規(guī)來界定用戶隱私，處理相關(guān)問題時(shí)多采用其他相關(guān)法規(guī)條例來解釋。數(shù)據(jù)的應(yīng)用如果不加約束，它的“侵略性”將突破邊界，這樣不僅會影響大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，也會傷及社會基本理念和公民個人權(quán)利