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遠(yuǎn)流貿(mào)易大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能應(yīng)用方案謝鯤_SHISBT042015.03目錄公司背景及相關(guān)業(yè)務(wù)介紹公司發(fā)展現(xiàn)狀及所面臨的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)及商業(yè)智能對(duì)于公司發(fā)展戰(zhàn)略的價(jià)值當(dāng)前業(yè)務(wù)需求針對(duì)義務(wù)需求的整體解決方案企業(yè)當(dāng)前基本系統(tǒng)架構(gòu)基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案的技術(shù)框架應(yīng)用方案針對(duì)業(yè)務(wù)需求的分析體系及相關(guān)指標(biāo)提升業(yè)務(wù)水平的數(shù)據(jù)挖掘模型公司背景及相關(guān)業(yè)務(wù)介紹
遠(yuǎn)流貿(mào)易(上海)有限公司(以下簡(jiǎn)稱遠(yuǎn)流)是法國(guó)卡慕酒業(yè)(CAMUS)集團(tuán)在中國(guó)的全資子公司,致力于為中國(guó)市場(chǎng)消費(fèi)者提供高品質(zhì)進(jìn)口烈酒和葡萄酒。公司總部設(shè)在上海,在北京、廣州、深圳,廈門(mén)等地均設(shè)有辦事處。產(chǎn)品行銷(xiāo)全國(guó)100多個(gè)城市,并在中國(guó)主要城市和地區(qū)具有舉足輕重的主導(dǎo)地位。遠(yuǎn)流擁有齊全的烈酒品牌和新老世界葡萄酒品牌,并且具有中國(guó)區(qū)獨(dú)家經(jīng)銷(xiāo)權(quán)。遠(yuǎn)流擁有全球最大的干邑世家品牌-卡慕干邑(CamusCognac),“香檳中的黃鉆”沙龍香檳(Salon),德樂(lè)夢(mèng)香檳(Delamotte),拉莫尼朗姆酒(LaMauny),貝納羅蘋(píng)果白蘭地(Berneroy),品尼可蘋(píng)果冰酒(Pinnacle)等眾多高級(jí)洋酒品牌,長(zhǎng)期代理的100多個(gè)新老世界的葡萄酒品牌都來(lái)自世界著名產(chǎn)區(qū)和知名酒莊,使得公司強(qiáng)大的產(chǎn)品組合得到不斷豐富。公司為了更好的服務(wù)高品質(zhì)洋酒愛(ài)好者,在主要一線城市的機(jī)場(chǎng)和CBD商圈設(shè)有卡慕世家精品酒商店(MaisonCamusTrading)??绞兰揖肪粕痰晗捣▏?guó)卡慕世家在中國(guó)創(chuàng)建的提供專業(yè)干邑和葡萄酒服務(wù)的高級(jí)終端旗艦店。秉承卡慕世家獨(dú)立、傳統(tǒng)、品質(zhì)、創(chuàng)新的品牌理念,除了銷(xiāo)售舉世聞名的卡慕干邑之外,還始終關(guān)注消費(fèi)者口味口感的變化趨勢(shì),周游列國(guó)為葡萄酒飲家精挑細(xì)選出優(yōu)秀品質(zhì)和完美口感的葡萄酒。遠(yuǎn)流和卡慕世家精品酒商店的母公司----卡慕干邑創(chuàng)始于1863年,是全球五大干邑品牌中唯一仍由創(chuàng)始家族獨(dú)立經(jīng)營(yíng)管理,100%繼承家族歷史和傳統(tǒng)的頂尖干邑品牌。百年祖?zhèn)鞯钠咸逊N植經(jīng)驗(yàn)和精湛的釀酒工藝確保了極品干邑的品質(zhì),令卡慕干邑在著名的世界頂級(jí)葡萄酒烈酒大賽中五次獲頒“全球最佳干邑”大獎(jiǎng),也因此為卡慕家族贏得了“干邑世家”的美名??綀?jiān)信,中國(guó)是一個(gè)強(qiáng)大并且有后勁的市場(chǎng),公司對(duì)中國(guó)的烈酒和葡萄酒市場(chǎng)遠(yuǎn)景持樂(lè)觀態(tài)度,并且堅(jiān)信中國(guó)將成為全球烈酒和葡萄酒市場(chǎng)發(fā)展速度最快的區(qū)域。2008至2010年遠(yuǎn)流在中國(guó)本土的銷(xiāo)售額增幅平均達(dá)到200%。公司發(fā)展現(xiàn)狀及所面臨的挑戰(zhàn)1.經(jīng)過(guò)多年的高速增長(zhǎng),公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)速度逐步回落,同時(shí)面臨當(dāng)前由于政府政策的巨大變化,高檔酒業(yè)整體市場(chǎng)面臨巨大的發(fā)展壓力,公司原有的業(yè)務(wù)模式及發(fā)展戰(zhàn)略亟需調(diào)整以適應(yīng)這個(gè)變化其次2.在之前的高速發(fā)展期間,公司因?yàn)椴煌瑯I(yè)務(wù)部門(mén)的需求使用了多套獨(dú)立系統(tǒng)(ERP,CRM,辦公OA系統(tǒng)等),這些系統(tǒng)都在使用過(guò)程中累積了大量日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并相對(duì)獨(dú)立,由此產(chǎn)生的系統(tǒng)維護(hù),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本不斷攀升,IT部門(mén)承受巨大壓力3.由于前期的高速增長(zhǎng)帶來(lái)的復(fù)雜的內(nèi)部流程和組織架構(gòu),使得公司管理效率日漸地下并且業(yè)務(wù)運(yùn)行成本居高不下4.各業(yè)務(wù)部門(mén)之間由于系統(tǒng)獨(dú)立,彼此溝通不暢,數(shù)據(jù)格式各不相同,影響數(shù)據(jù)的共享使用,需要專人花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行手工的數(shù)據(jù)整合,報(bào)表統(tǒng)計(jì)工作,由此管理層無(wú)法實(shí)時(shí)獲取公司業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),影響日常管理效率5.公司管理層在做出重大決策或指定長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略是缺乏足夠全面的業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為支撐,影響決定的準(zhǔn)確性大數(shù)據(jù)及商業(yè)智能對(duì)于公司發(fā)展戰(zhàn)略的價(jià)值
由此可見(jiàn)公司亟需部署新的大數(shù)據(jù)及商業(yè)智能系統(tǒng)來(lái)幫助公司充分利用原來(lái)內(nèi)部各個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)在過(guò)去數(shù)年的業(yè)務(wù)流程中累積起來(lái)的大量沉淀的歷史數(shù)據(jù),并實(shí)施捕捉當(dāng)前交易數(shù)據(jù),整合外來(lái)第三方業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)形成公司內(nèi)部共享的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并且這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)可跨平臺(tái)整合原有多種規(guī)格數(shù)據(jù)庫(kù)并易于擴(kuò)展,可以利用商業(yè)智能工具幫助管理層快速地通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)簡(jiǎn)單快速地獲取各業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)并通過(guò)可視化報(bào)表系統(tǒng)生產(chǎn)清晰易懂日常管理報(bào)表,并快速整合大范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,通過(guò)豐富的分析模型可以幫助管理層迅速捕捉商機(jī),快速做出決策以響應(yīng)市場(chǎng)變化。
所有業(yè)務(wù)部門(mén)可以便捷的從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)授權(quán)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行按需挖掘分析得到所需結(jié)果并分享,保證公司核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。
公司通過(guò)整合從第三方及社交平臺(tái)引入的不同格式的數(shù)據(jù)結(jié)合自有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和綜合分析市場(chǎng)動(dòng)向并借此提高營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)度并節(jié)約相關(guān)成本。
通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部復(fù)雜流程的不足之處及漏洞,幫助降低業(yè)務(wù)流程的風(fēng)險(xiǎn)和成本。當(dāng)前主要業(yè)務(wù)需求
管理層需要集中和整合現(xiàn)有各獨(dú)立業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)IT部門(mén)需要建立可擴(kuò)展,高性能的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案業(yè)務(wù)部門(mén)需要新的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠支持多種不同格式的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)所有業(yè)務(wù)部門(mén)可以方便地共享和使用數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)挖據(jù),商業(yè)智能報(bào)表展示工具針對(duì)業(yè)務(wù)需求的整體解決方案建立基于分布式系統(tǒng)建立公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),既能照顧公司的成本控制需求也易于擴(kuò)展升級(jí),清洗并匯集公司現(xiàn)有各獨(dú)立業(yè)務(wù)系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù),并通過(guò)ETL工具實(shí)時(shí)地抽取各業(yè)務(wù)系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)采用BI商業(yè)智能系統(tǒng)平臺(tái),在不同平臺(tái)(手機(jī)、PC、平板電腦等終端)根據(jù)不同管理人員的崗位要求制作常用的簡(jiǎn)單易讀的可自助獲取的統(tǒng)計(jì)報(bào)表,省去原來(lái)專人手工處理過(guò)程借助數(shù)據(jù)挖掘工具,培訓(xùn)業(yè)務(wù)部門(mén)原有數(shù)據(jù)處理人員根據(jù)本業(yè)務(wù)部門(mén)的特點(diǎn)和需求,結(jié)合外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。并以此為依據(jù)制定有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)或發(fā)展計(jì)劃根據(jù)市場(chǎng)特點(diǎn)引入行業(yè)內(nèi)不同的成熟數(shù)據(jù)分析模型,并通過(guò)海量數(shù)據(jù)的分析結(jié)果驗(yàn)證原有分析模型的準(zhǔn)確性并開(kāi)發(fā)適用于自身特點(diǎn)的分析模型通過(guò)海量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的整合分析來(lái)發(fā)現(xiàn)原有不容易發(fā)現(xiàn)的流程漏洞和風(fēng)險(xiǎn)并協(xié)助優(yōu)化改進(jìn)企業(yè)當(dāng)前基本系統(tǒng)架構(gòu)基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案的技術(shù)框架應(yīng)用方案針對(duì)業(yè)務(wù)需求的分析體系
遠(yuǎn)流公司的商業(yè)智能應(yīng)用方案在數(shù)據(jù)分析的原理及模式方面可以采取PDCA管理循環(huán)理論的分析問(wèn)題的模式,PDCA管理循環(huán)理論不僅對(duì)于質(zhì)量檢查與保障優(yōu)化領(lǐng)域有著顯著的作用,也可以變通應(yīng)用BI商業(yè)智能解決方案中。PLAN計(jì)劃DO執(zhí)行CHECK檢查ACTION處理應(yīng)用方案針對(duì)業(yè)務(wù)需求的分析體系
P(Plan)–計(jì)劃在計(jì)劃環(huán)節(jié),BI系統(tǒng)將導(dǎo)入的量化的計(jì)劃目標(biāo)與預(yù)算等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),并且可以通過(guò)與ERP系統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)計(jì)劃目標(biāo)與預(yù)算項(xiàng)目明細(xì)的快速查詢以及相關(guān)資源分配D(Do)–執(zhí)行執(zhí)行環(huán)節(jié)涉及的是對(duì)具體運(yùn)作,也就是實(shí)際業(yè)務(wù)狀況通過(guò)BI實(shí)時(shí)的通過(guò)各種形式維度快速的展現(xiàn)在用戶面前,除了傳統(tǒng)的日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以外還有可視化的簡(jiǎn)單易讀的關(guān)鍵數(shù)據(jù)儀表盤(pán)或預(yù)警提示C(Check)–檢查在這個(gè)環(huán)節(jié)要檢查上一步的執(zhí)行結(jié)果,BI智能系統(tǒng)提供各種對(duì)應(yīng)的或交叉管理對(duì)比評(píng)價(jià),如各類計(jì)劃目標(biāo)的達(dá)成比例,標(biāo)桿分析,平均指標(biāo)的統(tǒng)計(jì),綜合績(jī)效的評(píng)價(jià),對(duì)業(yè)務(wù)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)周期性的分析與評(píng)價(jià)A(Action)–處理檢查之后必須要做的就是對(duì)于相應(yīng)結(jié)果的相應(yīng)和處理,如糾正不合理的分析模型,調(diào)整不切實(shí)際的計(jì)劃目標(biāo),修正分析統(tǒng)計(jì)的參數(shù)和維度,利用上一步得到的正確有效的結(jié)果制定相關(guān)的戰(zhàn)略決策或?qū)嵤┬碌墓芾砹鞒淘谶@個(gè)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能應(yīng)用方案中數(shù)據(jù)將遵照以下流程進(jìn)行具體分析應(yīng)用方案針對(duì)業(yè)務(wù)需求的分析體系反應(yīng)業(yè)務(wù)狀態(tài)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題分析業(yè)務(wù)問(wèn)題原因顯示業(yè)務(wù)實(shí)際情況日常業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表預(yù)警監(jiān)控儀表板動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)查詢報(bào)表關(guān)鍵指標(biāo)比對(duì)分析提升業(yè)務(wù)水平的數(shù)據(jù)挖掘模型基于前文提到的遠(yuǎn)流公司目前的業(yè)務(wù)需求,以下將描述了一些與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘模型1.日常業(yè)務(wù)所需報(bào)表的智能化實(shí)時(shí)化,通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL實(shí)時(shí)抽取,BI系統(tǒng)可以快速取得歷史以及實(shí)時(shí)的匯集各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù),并將原有手工制作的報(bào)表模板等預(yù)設(shè)在BI報(bào)表工具中,按不同的權(quán)限,業(yè)務(wù)種類,管理層級(jí)供用戶實(shí)時(shí)地從各種不同的平臺(tái)進(jìn)行讀取,并可根據(jù)個(gè)人需要對(duì)匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的鉆取解讀明細(xì)數(shù)據(jù)內(nèi)容。大大減少人力工作,提高管理效率原先管理層需要經(jīng)常用到的銷(xiāo)售統(tǒng)計(jì)報(bào)表、庫(kù)存量報(bào)表、產(chǎn)品利潤(rùn)率報(bào)表等需要每天由專人從ERP系統(tǒng)導(dǎo)出并與第三方物流倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),采用BI報(bào)表平臺(tái)后,用戶可自助從手機(jī)、電腦、平板從公司內(nèi)部或外部等多種平臺(tái)獲得實(shí)時(shí)的交易數(shù)據(jù)并與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史同期比較或者設(shè)定其他比較過(guò)濾條件進(jìn)行解讀比較,快速獲取當(dāng)前銷(xiāo)售狀況及發(fā)展趨勢(shì),并對(duì)下一步銷(xiāo)售策略進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整。對(duì)于遠(yuǎn)流這樣的酒類代理貿(mào)易公司,以往對(duì)于引進(jìn)新的酒類品牌的選擇上往往借鑒的是銷(xiāo)售人員反應(yīng)的市場(chǎng)需求以及管理層人員本人對(duì)產(chǎn)品的了解及對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè),采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)后,管理層首先可通過(guò)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)原有同類似產(chǎn)品或第三方同類產(chǎn)品的歷史交易量及其利潤(rùn)率分析統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)新品牌給公司能夠帶來(lái)的收益以及市場(chǎng)銷(xiāo)售趨勢(shì)。第二步可通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)社交平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)的通過(guò)關(guān)鍵字分析捕捉等方法調(diào)查該品牌和產(chǎn)品在不同用戶群體的關(guān)注度及口碑,是否與公司形象及發(fā)展戰(zhàn)略相符,原先這些數(shù)據(jù)需要第三方市場(chǎng)調(diào)查公司花費(fèi)大量人力物力獲得。并且可以通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)捕捉到該品牌在其他市場(chǎng)中的用戶反饋數(shù)據(jù)并匯總以供參考。2.原先遠(yuǎn)流公司各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分散存放,格式不同,隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的維護(hù)變得異常復(fù)雜,切成本高昂,選用開(kāi)源式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案后,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將被清洗整合到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)供用戶查詢,并且ETL實(shí)時(shí)抽取的效率遠(yuǎn)高于原先手工通過(guò)ODBC等方式導(dǎo)出,并且該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還可以導(dǎo)入存儲(chǔ)來(lái)自社交媒體網(wǎng)絡(luò)的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)供用戶查詢分析?,F(xiàn)有ERP系統(tǒng)中每條客戶訂單包含了約30個(gè)不同字段,現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可快速將這些字段關(guān)聯(lián)到其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),例如通過(guò)訂單的日期關(guān)聯(lián)到第三方物流公司的發(fā)貨及客戶簽收時(shí)間信息,可統(tǒng)計(jì)出第三方物流公司的貨運(yùn)時(shí)間是否符合合同中約定的指標(biāo)并進(jìn)行考核,同時(shí)統(tǒng)計(jì)每張訂單的物流成本為物流供應(yīng)商的比較選擇提供參考。3.由于傳統(tǒng)高端產(chǎn)品的客戶群因?yàn)檎哂绊懚s后,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)將針對(duì)中端客戶舉辦各種酒類品鑒活動(dòng)和推廣活動(dòng),活動(dòng)后可以將參與人員提供的個(gè)人信息導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),然后社交平臺(tái)合作伙伴收集活動(dòng)后參加人員在各社交媒體對(duì)于產(chǎn)品或相關(guān)關(guān)鍵字內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)分析傳播人群,并對(duì)關(guān)注轉(zhuǎn)發(fā)人群基于年齡/職業(yè)/性別/個(gè)人愛(ài)好等屬性進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),提供給數(shù)字媒體部門(mén)進(jìn)行跟進(jìn)并制定不同的線上營(yíng)銷(xiāo)策略推送有關(guān)信息,提高客戶對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知度并挖掘潛在客戶,促成客戶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。提升業(yè)務(wù)水平的數(shù)據(jù)挖掘模型提升業(yè)務(wù)水平的數(shù)據(jù)挖掘模型4.通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合CRM/OA/ERP數(shù)據(jù),可以輕易的幫助銷(xiāo)售部門(mén)的管理人員掌握銷(xiāo)售人員對(duì)于客戶的關(guān)注程度以及由此分析拜訪聯(lián)絡(luò)對(duì)于該客戶訂單下單周期,應(yīng)收賬款回款速度是否起到積極作用,從而確定銷(xiāo)售人員對(duì)于不同區(qū)域不同類型分銷(xiāo)商的最佳溝通方式和拜訪頻度,改進(jìn)銷(xiāo)售人員的工作方式。其中結(jié)合OA系統(tǒng)中銷(xiāo)售人員的日常銷(xiāo)售費(fèi)用支出如交通費(fèi)用來(lái)關(guān)聯(lián)第三方地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)以及CRM中客戶的地址信息來(lái)幫助財(cái)務(wù)人員快速分析出該銷(xiāo)售人員選擇的交通方式及費(fèi)用是否合理正當(dāng),通過(guò)CRM系統(tǒng)中的客戶拜訪記錄和OA系統(tǒng)中的發(fā)票明細(xì)數(shù)據(jù)比對(duì)可幫助核查招待費(fèi)用是否符合公司政策避免不必要的浪費(fèi)以及不必要的法律風(fēng)險(xiǎn)。這些原本通過(guò)人工查詢比對(duì)非常繁瑣低效率的工作在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中可以快速直觀地
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