市場(chǎng)調(diào)研預(yù)測(cè)與數(shù)據(jù)分析演示

（優(yōu)選）市場(chǎng)調(diào)研預(yù)測(cè)與數(shù)據(jù)分析目前一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)主要內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)研篇市場(chǎng)預(yù)測(cè)篇數(shù)據(jù)分析篇目前二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)什么是市場(chǎng)調(diào)研目前三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研是一種“意識(shí)”

市場(chǎng)調(diào)研是一種“態(tài)度”

市場(chǎng)調(diào)研是一種“方法”

什么是市場(chǎng)調(diào)研案例市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研（MarketingResearch），就是運(yùn)用科學(xué)的方法，有目的、有計(jì)劃系統(tǒng)地收集、整理和分析研究有關(guān)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面的信息，提出解決問(wèn)題的建議，供營(yíng)銷(xiāo)管理人員了解營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)與問(wèn)題，作為市場(chǎng)預(yù)測(cè)和營(yíng)銷(xiāo)決策的依據(jù)。目前四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)1950年初的，朝鮮戰(zhàn)爭(zhēng)到了劍拔弩張、一觸即發(fā)的時(shí)刻。美國(guó)政府就發(fā)動(dòng)朝鮮戰(zhàn)爭(zhēng)中國(guó)會(huì)否出兵的問(wèn)題展開(kāi)了反復(fù)的討論。討論的結(jié)果認(rèn)為中華人民共和國(guó)剛剛成立，百?gòu)U待興，自顧不暇，不會(huì)也不敢出兵。當(dāng)時(shí)，美國(guó)對(duì)華政策研究室接到一個(gè)秘密情報(bào)：著名的決策咨詢(xún)機(jī)構(gòu)蘭德公司，集中了大量人力和財(cái)力研究出了一項(xiàng)對(duì)美國(guó)來(lái)說(shuō)非常有用的課題，“如果美國(guó)出兵朝鮮，中國(guó)的態(tài)度將如何”？研究成果出來(lái)以后，打算把它賣(mài)給美國(guó)。據(jù)說(shuō)這個(gè)成果只有一句話(huà)，卻索價(jià)500萬(wàn)美元（當(dāng)時(shí)折合一架最好的戰(zhàn)斗機(jī)）。用500萬(wàn)美元買(mǎi)一句話(huà)，美國(guó)人認(rèn)為簡(jiǎn)直是發(fā)瘋，他們一笑置之。

案例A：“中國(guó)將出兵朝鮮”目前五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)朝鮮停戰(zhàn)后，美國(guó)國(guó)會(huì)開(kāi)始辯論“究竟出兵朝鮮是否有必要”的時(shí)候，才有人想起蘭德公司的研究成果。美國(guó)才以300萬(wàn)美元[有資料為280萬(wàn)元]買(mǎi)下蘭德公司的研究成果。其實(shí)最終的研究成果只有7個(gè)字：“中國(guó)將出兵朝鮮?！绷砀搅?80頁(yè)的論證材料。美軍侵朝司令麥克阿瑟談起這件事時(shí)大為感慨地說(shuō)：“我們最大的失策是：舍得幾百億美元和數(shù)十萬(wàn)軍人的生命，卻吝惜一架戰(zhàn)斗機(jī)的代價(jià)?！蹦壳傲?yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)帕林是柯的斯出版公司的經(jīng)理，本世紀(jì)初，他就在公司設(shè)立了世界上最早的調(diào)研組織。當(dāng)時(shí)，柯的斯公司的業(yè)務(wù)代表向美國(guó)鼎鼎有名的Campbell湯料公司推銷(xiāo)“星期六郵刊”的廣告版面。但對(duì)方告訴他：郵刊不是湯料公司的好媒體，因?yàn)猷]刊的主要讀者是工薪階層，而Campbell的湯則是高收入家庭購(gòu)買(mǎi)為主。工薪階層主婦為了省錢(qián)，往往自己湊合著自己燒湯，只有高收入家庭才愿意花10美分買(mǎi)已經(jīng)調(diào)配好的Campbell湯。帕林要想辦法反駁對(duì)方的觀點(diǎn)。為此，他抽取了一條垃圾運(yùn)輸線(xiàn)，讓人從該線(xiàn)路的各個(gè)垃圾堆中收集湯料罐，他發(fā)現(xiàn)從富裕區(qū)收集到的湯料罐幾乎沒(méi)有，因?yàn)楦辉＜彝タ偸亲屍腿藙?dòng)手準(zhǔn)備湯料。大部分湯料罐從藍(lán)領(lǐng)區(qū)收集到，帕林認(rèn)為對(duì)藍(lán)領(lǐng)階層的婦女來(lái)說(shuō)，節(jié)約做湯時(shí)間可以更多地為家人做衣服或者其它掙錢(qián)的活。在擺出這些發(fā)現(xiàn)后，Campbell很快成為郵刊的廣告客戶(hù)。從此"垃圾調(diào)研法"就產(chǎn)生了。

案例B：“垃圾不只是垃圾”目前七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的誤解目前八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的四種誤解–之一認(rèn)為對(duì)市場(chǎng)調(diào)研已經(jīng)很重視。許多國(guó)外大的企業(yè)對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的重視程度很可能超乎了我們的想象，他們對(duì)市場(chǎng)和顧客可以說(shuō)是了如指掌。例如菲利浦·科特勒在《營(yíng)銷(xiāo)管理》中提到“可口可樂(lè)公司知道消費(fèi)者最喜歡喝4℃的可口可樂(lè)，平均一年看69條可口可樂(lè)的廣告，每年人們花費(fèi)大約20美金去購(gòu)買(mǎi)鮮花；阿肯色州是美國(guó)花生醬消費(fèi)最低的州；51％的男人走路時(shí)先邁左腳，而65％的女性卻先邁右腳；寶潔公司則通過(guò)一項(xiàng)市場(chǎng)研究發(fā)現(xiàn)人們折疊還是弄皺衛(wèi)生紙……”當(dāng)然這只是一些例子，從細(xì)微處可以看到精神，同時(shí)也可以看到距離。

目前九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的四種誤解–之二有了負(fù)責(zé)市場(chǎng)調(diào)研的人員或者是部門(mén)就認(rèn)為有了市場(chǎng)調(diào)研。實(shí)際上，調(diào)研從本質(zhì)上講是一種觀念，而不是一個(gè)部門(mén)，更不是負(fù)責(zé)調(diào)研的人。也就是說(shuō)，應(yīng)當(dāng)將市場(chǎng)調(diào)研作為一種事實(shí)求是的理念，融入到思考問(wèn)題、處理問(wèn)題和管理決策當(dāng)中。中國(guó)寶潔公司雖然成立于1998年，但在1995年就開(kāi)始在中國(guó)開(kāi)展市場(chǎng)研究工作，也就是說(shuō)，在合資公司成立的前三年就已經(jīng)在中國(guó)開(kāi)始了市場(chǎng)研究工作。公司現(xiàn)任總裁JohnPepper在北京大學(xué)的演講中說(shuō)："我們的首要任務(wù)是深刻理解我們的消費(fèi)者：即消費(fèi)者的需求是什么。不管我們?cè)谑澜绲哪囊粋€(gè)角落開(kāi)始我們的生意，對(duì)消費(fèi)者需求的研究始終是我們工作的切入點(diǎn)。對(duì)消費(fèi)者需要研究的結(jié)果會(huì)告訴我們應(yīng)該向市場(chǎng)推出哪一種產(chǎn)品，應(yīng)該采用哪一種配方以及哪一種廣告會(huì)最終為我們帶來(lái)效益。"目前十頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的四種誤解–之三市場(chǎng)調(diào)研真的有用嗎？[對(duì)市場(chǎng)調(diào)研作用的低估甚至懷疑]在許多企業(yè)，尤其是中小企業(yè)，對(duì)市場(chǎng)調(diào)研仍然持不信任態(tài)度，不相信市場(chǎng)調(diào)研能解決企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與銷(xiāo)售難題。究其原因主要有兩種：一種是觀念問(wèn)題，對(duì)自己的主觀判斷過(guò)于自信；另一種是由于部分低素質(zhì)的市場(chǎng)調(diào)研公司粗制濫造的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告影響了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)的信任。目前十一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的四種誤解–之四市場(chǎng)調(diào)研應(yīng)該解決企業(yè)的所有問(wèn)題。[市場(chǎng)調(diào)研是萬(wàn)能的]相當(dāng)一部分的企業(yè)認(rèn)為，調(diào)研公司在接受企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研業(yè)務(wù)的委托后，應(yīng)當(dāng)為企業(yè)解決存在的所有問(wèn)題。但事實(shí)上，沒(méi)有任何一家調(diào)研公司或者是任何一本市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)教材宣稱(chēng)市場(chǎng)調(diào)研是萬(wàn)能的。從理論上講，市場(chǎng)調(diào)研只不過(guò)是采取某些有效的方法，為企業(yè)發(fā)現(xiàn)或解決某些特定問(wèn)題的探索。

目前十二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)調(diào)研與企業(yè)發(fā)展目前十三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

為什么要進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研市場(chǎng)創(chuàng)新層出不窮消費(fèi)者喜新厭舊競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)日趨加劇社會(huì)觀念在不斷改變科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅速洞察消費(fèi)者需求滿(mǎn)足消費(fèi)者需求社會(huì)文化環(huán)境經(jīng)濟(jì)、人口與自然環(huán)境政治法律環(huán)境科學(xué)技術(shù)環(huán)境市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者商圈服務(wù)性市場(chǎng)供應(yīng)商市場(chǎng)公眾企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)規(guī)劃企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)施行企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)控制企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)信息消費(fèi)者渠道與合作價(jià)格與支持促銷(xiāo)與廣告產(chǎn)品與品牌消費(fèi)者……目前十四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研的主要任務(wù)明確營(yíng)銷(xiāo)中的經(jīng)營(yíng)決策問(wèn)題；詳細(xì)規(guī)定研究這些問(wèn)題所需的信息；設(shè)計(jì)信息收集的方法；管理并實(shí)施數(shù)據(jù)收集過(guò)程；分析調(diào)查結(jié)果；報(bào)告調(diào)查結(jié)果和解釋結(jié)果的含義。目前十五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研三個(gè)主要作用有利于制定科學(xué)的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)劃。有利于優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)組合。

有利于開(kāi)拓新的市場(chǎng)

目前十六頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研四個(gè)重要意義

提高對(duì)營(yíng)銷(xiāo)因素的可控能力

提高對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)的分辨能力

提高對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的預(yù)見(jiàn)能力

提高對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的防范能力目前十七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)產(chǎn)品周期概念期改良期發(fā)展期完善期轉(zhuǎn)型衰退期市場(chǎng)周期準(zhǔn)備期導(dǎo)入期成長(zhǎng)期成熟期調(diào)整變動(dòng)期全周期研究：消費(fèi)者研究、品牌形象與價(jià)值、媒體消費(fèi)習(xí)慣、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析、生活形態(tài)研究市場(chǎng)細(xì)分研究市場(chǎng)需求研究產(chǎn)品定位研究市場(chǎng)潛力研究概念測(cè)試產(chǎn)品屬性研究定位研究銷(xiāo)售渠道研究銷(xiāo)售潛力研究銷(xiāo)售預(yù)測(cè)研究認(rèn)知與態(tài)度研究?jī)r(jià)格彈性測(cè)試廣告效果測(cè)試銷(xiāo)售渠道研究促銷(xiāo)效果研究品牌形象與價(jià)值動(dòng)機(jī)與行為研究廣告創(chuàng)意測(cè)試媒體消費(fèi)研究銷(xiāo)售計(jì)劃與定額市場(chǎng)占有率研究認(rèn)知與態(tài)度研究動(dòng)機(jī)與行為研究廣告效果測(cè)試促銷(xiāo)效果研究顧客滿(mǎn)意度研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析銷(xiāo)售渠道分析銷(xiāo)售分析市場(chǎng)占有率分析廣告效果測(cè)試促銷(xiāo)效果測(cè)試顧客滿(mǎn)意度測(cè)試市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析銷(xiāo)售渠道評(píng)估銷(xiāo)售分析市場(chǎng)需求研究?jī)r(jià)格重定位研究市場(chǎng)重定位研究市場(chǎng)與需求研究市場(chǎng)占有率研究動(dòng)機(jī)與行為研究?jī)r(jià)格彈性研究銷(xiāo)售潛力研究品牌價(jià)值研究

產(chǎn)品[市場(chǎng)]周期與調(diào)研應(yīng)用目前十八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

企業(yè)最需要的幾種市場(chǎng)調(diào)研第一，了解消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)心理，在此基礎(chǔ)上細(xì)分市場(chǎng)。運(yùn)用規(guī)范的調(diào)查技術(shù)和方法，可以發(fā)現(xiàn)深層次的消費(fèi)心理，并且經(jīng)常能得到量化的研究結(jié)果。無(wú)疑，消費(fèi)者的消費(fèi)心理和習(xí)慣越來(lái)越復(fù)雜，把握消費(fèi)者的心理日益成為一個(gè)艱難的問(wèn)題，只有調(diào)查方能解決問(wèn)題。

第二，為項(xiàng)目決策提供依據(jù)。我們知道，新項(xiàng)目上馬，自然要有《項(xiàng)目可行性論證報(bào)告》，但目前，很多企業(yè)的論證報(bào)告只是在走形式。第三，客觀、正確地認(rèn)識(shí)對(duì)手，認(rèn)識(shí)自己。企業(yè)應(yīng)當(dāng)象關(guān)注自己孩子的身高一樣時(shí)刻關(guān)注自己產(chǎn)品的知名度、占有率和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況，特別是自己在市場(chǎng)中所處的地位究竟如何常常被忽視。第四，在動(dòng)態(tài)中預(yù)測(cè)未來(lái)。這正如寶潔公司總裁JohnPepper所說(shuō)的那樣，我們要學(xué)會(huì)洞悉變化，掌握中國(guó)當(dāng)前不斷發(fā)展的趨勢(shì)，將我們建立的系統(tǒng)準(zhǔn)確地應(yīng)用到研究這些變化中，從而使我們最好地了解和掌握這些變化。

目前十九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

我們的市場(chǎng)調(diào)研——完成對(duì)行業(yè)市場(chǎng)研究市場(chǎng)研究發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的研究解決問(wèn)題的研究市場(chǎng)潛力研究市場(chǎng)份額研究市場(chǎng)特征研究品牌形象研究銷(xiāo)售分析研究預(yù)測(cè)研究營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)研究市場(chǎng)細(xì)分研究產(chǎn)品研究?jī)r(jià)格研究促銷(xiāo)研究渠道研究競(jìng)爭(zhēng)分析目前二十頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)調(diào)研知識(shí)概述目前二十一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研的基本步驟確定研究問(wèn)題撰寫(xiě)項(xiàng)目計(jì)劃書(shū)實(shí)施調(diào)查和數(shù)據(jù)采集處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)撰寫(xiě)研究報(bào)告討論研究結(jié)果問(wèn)卷/提綱設(shè)計(jì)執(zhí)行方案設(shè)計(jì)調(diào)研總體流程運(yùn)作執(zhí)行流程確定問(wèn)題與調(diào)研目標(biāo)擬定調(diào)研計(jì)劃收集信息分析信息提出結(jié)論目前二十二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研的基本類(lèi)型探索性調(diào)研結(jié)論性調(diào)研預(yù)測(cè)性調(diào)研描述性調(diào)研因果性調(diào)研目前二十三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)探索性調(diào)研是為了界定問(wèn)題的性質(zhì)以及更好地理解問(wèn)題的環(huán)境而進(jìn)行的小規(guī)模的調(diào)研活動(dòng)。探索性調(diào)研特別有助于把一個(gè)大而模糊的問(wèn)題表達(dá)為小而精確的子問(wèn)題以使問(wèn)題更明確，并識(shí)別出需要進(jìn)一步調(diào)研的信息(通常以具體的假設(shè)形式出現(xiàn))。例如：近幾個(gè)月來(lái)，企業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售量一直在大幅度下降，是什么原因造成的？是競(jìng)爭(zhēng)者搶走了自己的生意？還是市場(chǎng)上出現(xiàn)了新的替代產(chǎn)品？或者是顧客的愛(ài)好發(fā)生了變化？或者是由于企業(yè)經(jīng)營(yíng)不善？由于影響銷(xiāo)售量的因素很多，一時(shí)難以分清，又不可能逐一調(diào)查。為了尋求可能的原因，應(yīng)先從一些用戶(hù)或中間商那里去搜集多方面信息資料，從分析中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，以便進(jìn)一步調(diào)查。探索性調(diào)研的目的是明確的，但研究的問(wèn)題和范圍比較大。在研究方法上比較靈活，事先不需要進(jìn)行周密的策劃，在研究過(guò)程中可根據(jù)情況隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整。探索性調(diào)查一般都通過(guò)搜集第二手資料，或請(qǐng)教一些內(nèi)行、專(zhuān)家，讓他們發(fā)表自己的意見(jiàn)，談自己的看法，或參照過(guò)去類(lèi)似的實(shí)例來(lái)進(jìn)行，多以定性研究為主。

探索性市場(chǎng)調(diào)研目前二十四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)結(jié)論性研究的目的是檢驗(yàn)假設(shè)和考察相互間的關(guān)系。這就要求所需的信息要清楚地規(guī)定好。結(jié)論性研究比探索性研究更正式，更有結(jié)構(gòu)性。一般是以大規(guī)模的有代表性的樣本為基礎(chǔ)，所得的數(shù)據(jù)要進(jìn)行定量分析。因?yàn)檠芯康慕Y(jié)果要用作制定管理決策的依據(jù)，因此在性質(zhì)上把這種研究的結(jié)果說(shuō)成是結(jié)論性的。

結(jié)論性市場(chǎng)調(diào)研描述性調(diào)研則更注重問(wèn)題模型中各參數(shù)的精確描述。消費(fèi)者研究、市場(chǎng)潛力研究、態(tài)度研究、銷(xiāo)售分析、媒體調(diào)研和定價(jià)研究等都是描述性調(diào)研，其信息源可以多種多樣，但主要靠二手資料和訪(fǎng)問(wèn)調(diào)研。因果性調(diào)研是用以識(shí)別兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系的調(diào)研方法。例如，廣告效果調(diào)研，我們往往用實(shí)驗(yàn)法來(lái)找到什么樣的廣告表現(xiàn)可以提高銷(xiāo)售和消費(fèi)態(tài)度的改善，其變化程度如何。目前二十五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)就是在全面了解市場(chǎng)活動(dòng)的歷史和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用邏輯和數(shù)學(xué)方法，預(yù)先對(duì)市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)作出描述和量的估計(jì)。為了進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)而開(kāi)展的調(diào)研就是預(yù)測(cè)性市場(chǎng)調(diào)研。對(duì)企業(yè)制定有效的營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，避免較大的風(fēng)險(xiǎn)和損失，有著特殊的意義。市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本要素包括⒈信息：一類(lèi)是未經(jīng)記錄或未經(jīng)處理的資料，是不完整的，甚至帶有主觀部分。另一類(lèi)是經(jīng)過(guò)記錄和整理的資料，這類(lèi)信息是進(jìn)行預(yù)測(cè)的科學(xué)依據(jù)。⒉方法：是在預(yù)測(cè)的過(guò)程中進(jìn)行質(zhì)和量的分析時(shí)采用的各種手段。⒊分析：一是理論上要分析結(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)分析的條件；二是在實(shí)際上要對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行精確性分析，并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性進(jìn)行評(píng)價(jià)。⒋判斷：對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的采用與否，或?qū)︻A(yù)測(cè)結(jié)果依據(jù)最新的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)所作的修正都需要判斷。

預(yù)測(cè)性市場(chǎng)調(diào)研目前二十六頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)調(diào)研應(yīng)用組合的準(zhǔn)則如果對(duì)調(diào)研問(wèn)題的情況幾乎一無(wú)所知，那么調(diào)查研究就要從探索性研究開(kāi)始。下述的幾種情況就需要首先進(jìn)行探索性研究：如果要對(duì)調(diào)研問(wèn)題作更準(zhǔn)確的定義；如果要確定備選的行動(dòng)路線(xiàn)；如果要制定調(diào)查問(wèn)答或理論假設(shè)；如果要將關(guān)鍵的變量分類(lèi)成自變量或因變量。

在整個(gè)研究方案設(shè)計(jì)的框架中，探索性研究是最初的步驟。在大多數(shù)情況下，還應(yīng)繼續(xù)進(jìn)行描述性研究或因果關(guān)系研究。例如，通過(guò)探索性研究得到的假設(shè)應(yīng)當(dāng)利用描述性研究或因果關(guān)系研究的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。并不是每一個(gè)方案設(shè)計(jì)都要從探索性研究開(kāi)始。是否要用探索性研究取決于調(diào)研問(wèn)題定義的準(zhǔn)確程度，以及調(diào)研者對(duì)處理問(wèn)題途徑的把握程度。例如，每年都要搞的消費(fèi)者滿(mǎn)意度調(diào)查就不再需要由探索性研究開(kāi)始。一般探索性研究都是作為起始步驟的，但有時(shí)這類(lèi)研究也需要跟隨在描述性研究或因果關(guān)系研究之后進(jìn)行。例如，當(dāng)描述性研究或因果關(guān)系的研究結(jié)果讓管理決策者很難理解時(shí)，利用探索性研究將可能提供更深入的認(rèn)識(shí)從而可以幫助理解調(diào)研的結(jié)果。目前二十七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研的主要方法二手資料收集內(nèi)部資料外部資料訪(fǎng)問(wèn)法電話(huà)訪(fǎng)問(wèn)郵寄訪(fǎng)問(wèn)人員訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)入戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)攔截訪(fǎng)問(wèn)座談訪(fǎng)問(wèn)觀察法購(gòu)買(mǎi)現(xiàn)場(chǎng)觀察使用現(xiàn)場(chǎng)觀察實(shí)驗(yàn)法實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐現(xiàn)場(chǎng)實(shí)踐目前二十八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

關(guān)于樣本抽樣要研究愛(ài)斯基摩人是什么色的人種，只要抽取幾個(gè)樣本就足夠了。你一定要增加樣本量，除了徒增花費(fèi)，沒(méi)有任何幫助。但是，如果要研究他們的平均身高，幾個(gè)樣本就太不合理。想知道一鍋湯的滋味如何，沒(méi)人會(huì)把整鍋湯全喝完，只要舀一勺嘗嘗就可以了，在舀起一勺之前，我們還會(huì)把湯攪幾下，讓它更均勻。畢竟，質(zhì)量重的佐料可能會(huì)沉到鍋底，果只是舀表面一層，說(shuō)不定舀起的是一勺清水.市場(chǎng)調(diào)研抽樣與嘗湯的原理一樣。有效的抽樣，必須要考慮以下要點(diǎn)：

1調(diào)研總體

2樣本單位

3抽樣框

4抽樣方法

5樣本量

6抽樣實(shí)施計(jì)劃

7抽樣實(shí)施目前二十九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)調(diào)研資料的分析目前三十頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

調(diào)研資料的整理與分析調(diào)研資料的分析列表——把調(diào)查資料按照一定的目的、用表格的形式展現(xiàn)出來(lái)，即是資料的列表。單因素列表多因素列表資料的分析與解釋分析與解釋概述分析與解釋之間的相互依賴(lài)性資料的解釋分析解釋的客觀性評(píng)價(jià)調(diào)研資料的整理編輯——檢查和修正收集到的資料編碼——給每個(gè)問(wèn)題的答案配上數(shù)字或符號(hào)，為列表統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析做準(zhǔn)備；列表——把相似的數(shù)據(jù)放在一起，列表既是整理的一個(gè)環(huán)節(jié)，也具有對(duì)資料進(jìn)行初步分析的作用。目前三十一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告目前三十二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的撰寫(xiě)要求調(diào)查報(bào)告撰寫(xiě)的基本原則充分考慮到讀者的情況完整而精煉客觀而準(zhǔn)確清晰而有條理易懂易讀外觀正規(guī)而專(zhuān)業(yè)化市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的特點(diǎn)針對(duì)性新穎性時(shí)效性客觀性調(diào)查報(bào)告的類(lèi)型綜合報(bào)告專(zhuān)題報(bào)告研究性報(bào)告說(shuō)明性報(bào)告目前三十三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的格式和內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告的基本格式（1）開(kāi)頭部分封面（包括標(biāo)題）信件：致項(xiàng)目委托的信（可省略）；項(xiàng)目委托人的授權(quán)信。目錄：報(bào)告目錄、統(tǒng)計(jì)表目錄、統(tǒng)計(jì)圖目錄、附件目錄、展示品目錄。摘要：主要發(fā)現(xiàn)、結(jié)論、建議；（2）主體部分（報(bào)告正文）引言（問(wèn)題的定義）：背景、問(wèn)題的表述（要達(dá)到的目標(biāo)）、處理問(wèn)題的基本途徑。調(diào)查方案的設(shè)計(jì):方案的類(lèi)型、所需的信息、二手資料的收集、原始數(shù)據(jù)的收集、量表技術(shù)、問(wèn)卷設(shè)計(jì)及測(cè)試、抽樣技術(shù)。調(diào)查實(shí)施數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析方案調(diào)查結(jié)果：基本結(jié)果、分組結(jié)果、關(guān)聯(lián)性分析結(jié)果。局限性及必要說(shuō)明結(jié)論和建議（3）附件部分：調(diào)查問(wèn)卷、圖、表等。市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告的基本內(nèi)容說(shuō)明調(diào)查的目的及所要解決的問(wèn)題；介紹市場(chǎng)背景資料，如地理、氣候條件、經(jīng)濟(jì)、文化及社會(huì)變化趨勢(shì)，政局變化、法律與政策等；分析的方法，如樣本的抽取，資料的收集、整理分析技術(shù)等；調(diào)查數(shù)據(jù)提出論點(diǎn)，即擺出自己的觀點(diǎn)和看法論證所提出觀點(diǎn)的基本理由提出解決問(wèn)題可供選擇的建議、方案和步驟預(yù)測(cè)可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)、對(duì)策。關(guān)于圖表的使用在“數(shù)據(jù)分析篇”介紹目前三十四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)綜合性跨國(guó)百貨擁有有巨大的潛在消費(fèi)群，尤其是中高收入階層利于品牌形象宣傳商場(chǎng)資金充足，管理完善進(jìn)入條件較為苛刻日常費(fèi)用較高對(duì)物流服務(wù)要求高在近幾年內(nèi)會(huì)有迅猛增長(zhǎng)對(duì)以?xún)r(jià)格取勝的功能性服裝銷(xiāo)售具有極大潛力正在逐步興起在市場(chǎng)規(guī)范化后，會(huì)將成為主要模式大賣(mài)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)范，回款有保障具有廣泛的客戶(hù)群和廣闊的發(fā)展前景只適合于中低價(jià)位的功能性產(chǎn)品對(duì)物流服務(wù)要求高演變中的多渠道傳統(tǒng)渠道傳統(tǒng)百貨仍然有最大量的購(gòu)買(mǎi)群體客流量大利于品牌宣傳易于掌握其它競(jìng)爭(zhēng)品牌信息競(jìng)爭(zhēng)激烈?guī)?lái)倒閉風(fēng)險(xiǎn)通常采用代銷(xiāo)方式，回款管理較難對(duì)物流服務(wù)的要求較高促銷(xiāo)、雜稅等削弱了廠家利潤(rùn)特許加盟店/地區(qū)經(jīng)銷(xiāo)投資壓力小宣傳品牌形象買(mǎi)斷關(guān)系，回款有保障對(duì)物流服務(wù)要求低難于進(jìn)行統(tǒng)一管理：價(jià)格、服務(wù)對(duì)廠家的忠誠(chéng)度低銷(xiāo)售信息反饋慢對(duì)產(chǎn)品線(xiàn)的長(zhǎng)度要求高廠商利潤(rùn)空間較小郵購(gòu)公司快速捕捉消費(fèi)者信息，引導(dǎo)生產(chǎn)管理簡(jiǎn)單，毛利大供應(yīng)鏈管理要求極高廠商自營(yíng)專(zhuān)賣(mài)店是宣傳品牌形象的重要手段利于統(tǒng)一管理、統(tǒng)一服務(wù)廠家可獲得較高的毛利易于銷(xiāo)售信息傳遞投資規(guī)模大需要專(zhuān)業(yè)化管理、經(jīng)營(yíng)人員對(duì)物流配送系統(tǒng)要求高需要較為豐富的產(chǎn)品線(xiàn)適于品牌知名度高的產(chǎn)品在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，仍將是零售主渠道，尤其對(duì)大眾型產(chǎn)品對(duì)高中檔產(chǎn)品的銷(xiāo)售以及品牌的建立越來(lái)越重要批發(fā)與集貿(mào)銷(xiāo)售簡(jiǎn)單，上量快有助于產(chǎn)品在新興市場(chǎng)中的快速滲透價(jià)格管理困難不利于建立統(tǒng)一的品牌形象逐步規(guī)范化將集展示、研討、信息分布等功能于一體在近幾年內(nèi)不會(huì)有突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng)網(wǎng)上購(gòu)物快速捕捉消費(fèi)者信息，引導(dǎo)生產(chǎn)毛利大國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施差距大供應(yīng)鏈管理要求極高購(gòu)物中心多功能，客流量高利于品牌形象宣傳商場(chǎng)資金充足，管理完善進(jìn)入條件較為苛刻日常費(fèi)用較高對(duì)物流服務(wù)要求高在近幾年內(nèi)會(huì)有迅猛增長(zhǎng)在中國(guó)加入WTO后，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)更加激烈獲得外匯資金有助于開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)受配額、關(guān)稅與非關(guān)稅壁壘的限制對(duì)成衣品質(zhì)要求高出口

渠道調(diào)研情況實(shí)例——由傳統(tǒng)的單一銷(xiāo)售渠道向多渠道銷(xiāo)售演變優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)未來(lái)發(fā)展方向調(diào)查表目前三十五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)主要內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)研篇市場(chǎng)預(yù)測(cè)篇數(shù)據(jù)分析篇目前三十六頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)概述目前三十七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

什么是市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)這個(gè)詞的定義，國(guó)內(nèi)外都存在著不同的觀點(diǎn)，一種最狹義的理解認(rèn)為，市場(chǎng)預(yù)測(cè)就是指商品的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)，或者更直接一點(diǎn)，即商品的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)；而最廣義的市場(chǎng)預(yù)測(cè)則把宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)也包括在市場(chǎng)預(yù)測(cè)之中。但是，不論市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)涵如何，從方法論的觀點(diǎn)來(lái)看，本篇簡(jiǎn)要介紹幾種市場(chǎng)預(yù)測(cè)的原則、思想以及適用性較廣的預(yù)測(cè)方法。目前三十八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的類(lèi)型按預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度（1）短期預(yù)測(cè)：一般指2年內(nèi)的預(yù)測(cè)；（2）中期預(yù)測(cè)：一般指2~5年的預(yù)測(cè)；（3）長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：一般指5年以上的預(yù)測(cè)。按預(yù)測(cè)的空間范圍（1）地理空間范圍國(guó)內(nèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)和國(guó)際市場(chǎng)預(yù)測(cè)（2）經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間范圍宏觀的市場(chǎng)預(yù)測(cè)和微觀的市場(chǎng)預(yù)測(cè)。按預(yù)測(cè)的性質(zhì)分（1）定性預(yù)測(cè)（2）定量預(yù)測(cè)一種觀點(diǎn)：定性預(yù)測(cè)是對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象做出變動(dòng)方向和性質(zhì)上的推斷，而定量預(yù)測(cè)要求對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的變化做出數(shù)量上的推斷。另一種觀點(diǎn)：定性預(yù)測(cè)并不是指預(yù)測(cè)的結(jié)果是定性的，而是指定性預(yù)測(cè)中使用的方法是定性的（以邏輯判斷為主的）；只有當(dāng)使用定量方法進(jìn)行預(yù)測(cè)是，預(yù)測(cè)才可稱(chēng)為定量預(yù)測(cè)?！岸糠椒ā?，僅簡(jiǎn)單的加加減減還不算是“定量方法”，是指使用比較復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，例如回歸分析等。總而言之，定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)只能有一個(gè)大致的劃分，兩者中間有一片“模糊區(qū)”。按預(yù)測(cè)的對(duì)象是否可控劃分等其他劃分方式……目前三十九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的五種原理一、可測(cè)性原理從理論上說(shuō)，世界上一切事物的運(yùn)動(dòng)、變化都是有規(guī)律的，因而是可以預(yù)測(cè)的。例如：對(duì)扔硬幣的結(jié)果預(yù)測(cè)，受到出手時(shí)的位置、初速度、空氣的流速等因素影響，如果能對(duì)上述因素的精確測(cè)量，那么就可以預(yù)測(cè)其結(jié)果。就市場(chǎng)預(yù)測(cè)而言，若我們想預(yù)測(cè)某個(gè)銷(xiāo)費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為，是想當(dāng)困難的，因?yàn)橄M(fèi)者個(gè)體的購(gòu)買(mǎi)行為受到經(jīng)濟(jì)的、社會(huì)的、心理的等各種因素的影響，而且這些因素難以正確地測(cè)量。但大量消費(fèi)者表現(xiàn)出來(lái)的加總購(gòu)買(mǎi)力，卻呈現(xiàn)出一種規(guī)律現(xiàn)象，因而是可以預(yù)測(cè)的。這就是市場(chǎng)預(yù)測(cè)的可測(cè)性原理。二、連續(xù)性原理單個(gè)消費(fèi)者的需求可能因某些特殊因素的影響（正影響或負(fù)影響）而發(fā)生劇烈的變化。但是由于消費(fèi)者的數(shù)量眾多，每個(gè)消費(fèi)者需求的變化并不可能對(duì)整個(gè)總需求產(chǎn)生明顯的影響。同時(shí)，一部分消費(fèi)者的正影響與另一部分消費(fèi)者的負(fù)影響相抵消，從而使種需求量呈現(xiàn)出隨時(shí)間的推移而連續(xù)變化的趨勢(shì)。這就是市場(chǎng)預(yù)測(cè)的連續(xù)性原理（慣性原理），是我們運(yùn)用時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ)。目前四十頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

對(duì)嬰兒食品的需求與嬰兒的人數(shù)之間有很強(qiáng)的因果關(guān)系，而每年的嬰兒出生人數(shù)由于各種因素的影響（例如少數(shù)不愿意在羊年生孩子，有些人趕著在豬年生孩子），連續(xù)性并不太強(qiáng)，從而導(dǎo)致歷年的嬰兒食品銷(xiāo)量出現(xiàn)較大波動(dòng)。這時(shí)，設(shè)法通過(guò)抽樣調(diào)查從醫(yī)院獲得孕婦人數(shù)的數(shù)據(jù)，并據(jù)此來(lái)預(yù)測(cè)嬰兒食品的需求，結(jié)果可能更為準(zhǔn)確。市場(chǎng)預(yù)測(cè)的五種原理三、因果性原理市場(chǎng)需求雖然受到多種因素的影響，但是，這些影響不外乎是正影響（是需求增加）或負(fù)影響（使需求減少）兩種。在大多數(shù)情況下，大部分因素的正影響與負(fù)影響相互抵消，從而使市場(chǎng)需求明顯地呈現(xiàn)出因一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)因素的變化而變化的規(guī)律。這就是市場(chǎng)預(yù)測(cè)的因果性原理。在某些情況下，用因果性原理來(lái)指導(dǎo)預(yù)測(cè)要比連續(xù)性原理更有效。例如：目前四十一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的五種原理四、類(lèi)推性原理類(lèi)推性原理是說(shuō)：世界上事物之間有類(lèi)似之處。我們可以根據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)的某一事件的變化規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)即將出現(xiàn)的類(lèi)似事件的變化規(guī)律。類(lèi)推性原理在缺乏歷史數(shù)據(jù)時(shí)使用的較多。五、系統(tǒng)性原理任何一個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都是在社會(huì)的大系統(tǒng)中進(jìn)行的。者的社會(huì)系統(tǒng)又可分為政治、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、人口、文化等子系統(tǒng)。對(duì)產(chǎn)品的需求影響最大的是經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)。因此，的著眼點(diǎn)往往是經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)。但是，由于各子系統(tǒng)是相互聯(lián)系、相互影響的，因此，不但要注意經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)內(nèi)各變量對(duì)商品的市場(chǎng)需求的影響，還要經(jīng)常注意其他系統(tǒng)中變量的變化對(duì)商品的市場(chǎng)需求的影響，并據(jù)此對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。這就是預(yù)測(cè)的系統(tǒng)性原理。

在上述市場(chǎng)預(yù)測(cè)原理中，可測(cè)性原理是統(tǒng)領(lǐng)性的，而連續(xù)性原理、因果性原理類(lèi)推性原理和系統(tǒng)性原理則隸屬于可測(cè)性原理。目前四十二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)原理與之對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)方法平均平滑預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法馬爾科夫預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法對(duì)比類(lèi)推預(yù)測(cè)法市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法集體經(jīng)驗(yàn)判斷法特爾菲法定量預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法連續(xù)性原理因果性原理類(lèi)推性原理系統(tǒng)性原理可測(cè)性原理預(yù)測(cè)方法目前四十三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的步驟

第一步：明確預(yù)測(cè)目標(biāo)，分析總體形勢(shì)

第三步：進(jìn)行調(diào)查研究，收集有關(guān)資料

第四步：使用預(yù)測(cè)方法，做出預(yù)測(cè)推斷

第五步：分析預(yù)測(cè)誤差，評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果

第二步：找出相關(guān)因素，進(jìn)行因素分析目前四十四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法目前四十五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法——定性預(yù)測(cè)法

定性預(yù)測(cè)方法，使依賴(lài)于預(yù)測(cè)人員豐富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)以及綜合分析能力，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)發(fā)展前景作出一定程度上的估計(jì)和推測(cè)的一種預(yù)測(cè)方法。定性預(yù)測(cè)法消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法集體經(jīng)驗(yàn)判斷法特爾菲法對(duì)比類(lèi)推法目前四十六頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)對(duì)比類(lèi)推法，是指利用事物之間的相似特點(diǎn)，把現(xiàn)行事物的表現(xiàn)過(guò)程推倒后繼事物上去，從而對(duì)后繼事物的前景做出預(yù)測(cè)的一種方法。對(duì)比類(lèi)推法依據(jù)類(lèi)比目標(biāo)的不同可以分為產(chǎn)品類(lèi)推法、地區(qū)類(lèi)推法、行業(yè)類(lèi)推法和局部總體類(lèi)推法。定性預(yù)測(cè)法——對(duì)比類(lèi)推法例如：參照服裝行業(yè)的流行風(fēng)格、流行顏色等變動(dòng)因素，推導(dǎo)鞋的流行風(fēng)格及流行色彩等；利用南北方地區(qū)商品上市的時(shí)間差異，推導(dǎo)出后期商品在北方上市的主流商品等。目前四十七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)集體經(jīng)驗(yàn)判斷法，它是利用集體的經(jīng)驗(yàn)、智慧，通過(guò)思考分析、判斷綜合對(duì)事物未來(lái)的發(fā)展變化趨勢(shì)做出估計(jì)。定性預(yù)測(cè)法——集體經(jīng)驗(yàn)判斷法案例——公司年度銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)公司為使下一年度銷(xiāo)售計(jì)劃制定得更為科學(xué)，組織一次銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，由總經(jīng)理主持，參與預(yù)測(cè)的有商品部、財(cái)務(wù)部、運(yùn)營(yíng)部、市場(chǎng)部的四位負(fù)責(zé)人，他們的預(yù)測(cè)估計(jì)如表所示。表內(nèi)“預(yù)測(cè)期望值”欄的數(shù)據(jù)是由各種情形下的銷(xiāo)售估計(jì)值與概率乘積之和。例如，對(duì)商品部負(fù)責(zé)人而言，其預(yù)測(cè)期望值為：4000*0.3+3600*0.6+3200*0.1=3680（萬(wàn)元）其他各預(yù)測(cè)者的預(yù)測(cè)期望值計(jì)算方法同上，其結(jié)果列于表中：目前四十八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)定性預(yù)測(cè)法——集體經(jīng)驗(yàn)判斷法預(yù)測(cè)人員銷(xiāo)售額估計(jì)值預(yù)測(cè)期望值最高銷(xiāo)售額概率最可能銷(xiāo)售額概率最低銷(xiāo)售額概率商品部40000.336000.632000.13680財(cái)務(wù)部42000.237000.732000.13750運(yùn)營(yíng)部39000.135000.730000.23440市場(chǎng)部41000.236000.631000.23600公司年度銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)值估計(jì)表單位：萬(wàn)元由于預(yù)測(cè)參與者對(duì)市場(chǎng)了解的程度以及經(jīng)驗(yàn)等因素不同，因而他們們個(gè)人的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)最終預(yù)測(cè)結(jié)果的影響力、作用有可能不同，可分別給與不同的權(quán)數(shù)表示這種差異，最后采用加權(quán)平均法獲得最終預(yù)測(cè)結(jié)果。在此例中我們假設(shè)各人的權(quán)數(shù)為：商品部6，財(cái)務(wù)部5，運(yùn)營(yíng)部5，市場(chǎng)部7，則公司下一年度銷(xiāo)售額的最終預(yù)測(cè)值為：（3680*6+3750*5+3440*5+3600*7）/（6+5+5+7）=3618.7（萬(wàn)元）目前四十九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)特爾菲法（DelphiMethod）,也稱(chēng)專(zhuān)家調(diào)查法或?qū)＜乙庖?jiàn)法，是以匿名的方式，輪番征詢(xún)專(zhuān)家意見(jiàn)，最終得出預(yù)測(cè)結(jié)果的一種集體經(jīng)驗(yàn)判斷法。特爾菲法是美國(guó)蘭德公司（RandCorporation）與20世紀(jì)40年代末首創(chuàng)的。特爾菲是古希臘的一座城市，相傳為預(yù)言之神阿波羅的神殿所在地，有很多預(yù)言家到此發(fā)布預(yù)言演說(shuō)，故以此地作為這種專(zhuān)家預(yù)測(cè)法的名稱(chēng)。這種方法是市場(chǎng)預(yù)測(cè)中最重要、最有效的一種方法，應(yīng)用十分廣泛，可用于商品供求變化、市場(chǎng)需求、產(chǎn)品的成本價(jià)格、商品銷(xiāo)售、市場(chǎng)占有率、商品生命周期、等方面。不僅在企業(yè)預(yù)測(cè)中發(fā)揮作用，還可以在行業(yè)預(yù)測(cè)、宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)中采用；不僅可用于短期預(yù)測(cè)，還可以用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，效果比較好；尤其是在缺乏必要的歷史性數(shù)據(jù)，其他方法應(yīng)控困難時(shí)，該方法能得到較好的效果特爾菲法是借助社會(huì)各方面專(zhuān)家的頭腦，綜合他們的預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)，因此準(zhǔn)確性較好。采用匿名反饋的形式，大大減少和避免面對(duì)面預(yù)測(cè)可能帶來(lái)的諸如附和權(quán)威意見(jiàn)、從眾或主觀意氣等傾向，使專(zhuān)家充分發(fā)表個(gè)人意見(jiàn)，有匿名性、反饋性、趨同性三個(gè)顯著的特點(diǎn)。定性預(yù)測(cè)法——特爾菲法目前五十頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)（1）準(zhǔn)備階段主要完成四方面工作：明確預(yù)測(cè)主題和預(yù)測(cè)目標(biāo)、準(zhǔn)備背景資料、選擇專(zhuān)家、設(shè)計(jì)調(diào)查詢(xún)問(wèn)表選好專(zhuān)家是運(yùn)用特爾菲法預(yù)測(cè)的關(guān)鍵（原則：廣泛性、自愿性、人數(shù)適度）廣泛性一般應(yīng)采取“三三制”：首先是選擇本企業(yè)、本部門(mén)對(duì)預(yù)測(cè)問(wèn)題有研究、了解市場(chǎng)的專(zhuān)家，約占1/3；其次是選擇與本企業(yè)、本部門(mén)有業(yè)務(wù)聯(lián)系、關(guān)系密切的行業(yè)專(zhuān)家，約占1/3；最后從社會(huì)上有影響的知名人士中選對(duì)市場(chǎng)和行業(yè)有研究的專(zhuān)家，約占1/3。（2）輪番征詢(xún)階段主要通過(guò)反復(fù)地輪番征詢(xún)專(zhuān)家的預(yù)測(cè)意見(jiàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。（分發(fā)——匯總——分發(fā)——匯總……）結(jié)果處理階段是把最后一輪的專(zhuān)家意見(jiàn)加以統(tǒng)計(jì)歸納處理，得出代表專(zhuān)家意見(jiàn)的預(yù)測(cè)值和離散程度。（統(tǒng)計(jì)方法：中位數(shù)和上下四分位數(shù)法、算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處理法、主觀概率統(tǒng)計(jì)處理法）定性預(yù)測(cè)法——特爾菲法特爾菲法的預(yù)測(cè)程序目前五十一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法是在掌握第一手市場(chǎng)信息資料的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)分析和推算，對(duì)未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)的一類(lèi)方法。它比其他定性預(yù)測(cè)的結(jié)果更為客觀、適用性較強(qiáng)。主要有：購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查法、展銷(xiāo)調(diào)查法、預(yù)購(gòu)測(cè)算等。定性預(yù)測(cè)法——市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法例如——購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查：在實(shí)際調(diào)查中，應(yīng)首先向被調(diào)查者說(shuō)明所要調(diào)查的商品的性能、特點(diǎn)、價(jià)格，市場(chǎng)上同類(lèi)商品的性能、價(jià)格等情況，以便購(gòu)買(mǎi)者能夠準(zhǔn)確地作出選擇判斷。其次請(qǐng)被調(diào)查者填寫(xiě)購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查表（如表1所示）。在設(shè)計(jì)時(shí)，可根據(jù)實(shí)際情況，把購(gòu)買(mǎi)意向分的更細(xì)些（即概率描述層次更多）。再次，把所有調(diào)查表的結(jié)果匯總，結(jié)果匯總表格式如表2所示。目前五十二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)∑PiXi∑Xi×100%E=購(gòu)買(mǎi)意向肯定購(gòu)買(mǎi)可能購(gòu)買(mǎi)未定可能不購(gòu)買(mǎi)肯定不購(gòu)買(mǎi)描述概率Pi100%80%50%20%0%購(gòu)買(mǎi)意向肯定購(gòu)買(mǎi)可能購(gòu)買(mǎi)未定可能不購(gòu)買(mǎi)肯定不購(gòu)買(mǎi)描述概率Pi100%80%50%20%0%人數(shù)（戶(hù)數(shù)）XiX1X2X3X4X5表1購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)查表表2購(gòu)買(mǎi)意向調(diào)匯總查表定性預(yù)測(cè)法——市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法最后，按公式計(jì)算購(gòu)買(mǎi)者所占比例的期望值。購(gòu)買(mǎi)比例的期望值若預(yù)測(cè)范圍內(nèi)的總?cè)藬?shù)（或戶(hù)數(shù)）為N，則總購(gòu)買(mǎi)量預(yù)測(cè)值為：=E·N總購(gòu)買(mǎi)量目前五十三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法是一種專(zhuān)門(mén)用于各類(lèi)消費(fèi)品預(yù)測(cè)的方法，主要是利用對(duì)消費(fèi)水平和消費(fèi)人數(shù)這兩個(gè)基本量的直觀分析判斷，并輔之以簡(jiǎn)單推算來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)品需求量。根據(jù)消費(fèi)特點(diǎn)不同，有三種不同形式：（1）非耐用消費(fèi)品的消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法（日用品、食品、燃料等）（2）一般耐用消費(fèi)品的消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法（鍋、盆、熱水瓶等低價(jià)）（3）高檔耐用消費(fèi)品的消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法。（彩電、高級(jí)音響、空調(diào)等）定性預(yù)測(cè)法——銷(xiāo)費(fèi)水平預(yù)測(cè)法目前五十四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法——定量預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法平均（平滑）預(yù)測(cè)法移動(dòng)平均法指數(shù)平均法長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)加權(quán)線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型自回歸預(yù)測(cè)模型馬爾可夫預(yù)測(cè)法長(zhǎng)期市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)

在“數(shù)據(jù)分析篇”中簡(jiǎn)要舉例說(shuō)明！目前五十五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)主要內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)研篇市場(chǎng)預(yù)測(cè)篇數(shù)據(jù)分析篇目前五十六頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)目前五十七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表：折線(xiàn)圖,餅圖,面積圖,頻數(shù)表和柱狀圖,散點(diǎn)圖,時(shí)間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：

AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE目前五十八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——折線(xiàn)圖折線(xiàn)圖：顯示隨時(shí)間或類(lèi)別而變化的趨勢(shì)線(xiàn)目前五十九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——折線(xiàn)圖折線(xiàn)圖類(lèi)型目前六十頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——餅圖餅圖：顯示每一數(shù)值相對(duì)于總數(shù)值的大小，分離餅圖強(qiáng)調(diào)單個(gè)數(shù)值的大小。目前六十一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——餅圖餅圖類(lèi)型目前六十二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——面積圖面積圖：顯示每一數(shù)值所占大小隨時(shí)間或類(lèi)別而變化的趨勢(shì)線(xiàn)。目前六十三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——面積圖面積圖類(lèi)型目前六十四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——柱狀圖柱狀圖：比較相交于類(lèi)別軸上的數(shù)值大小；堆積柱狀圖：比較相交于類(lèi)別軸上的每一數(shù)值相對(duì)于總數(shù)值的大小。目前六十五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——柱狀圖柱狀圖類(lèi)型目前六十六頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——條形圖條形圖：也可用一種類(lèi)似的方法顯示數(shù)據(jù)，僅僅是將垂直方向換成水平方法而已；堆積條形圖：可以在同一個(gè)條上連續(xù)地顯示各種數(shù)據(jù)，而不像簇狀條形圖那樣把條并列在一起顯示數(shù)據(jù)。目前六十七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——頻數(shù)分析和直方圖頻數(shù)分布表指，在不同的類(lèi)別里發(fā)生了多少次觀測(cè)值。直方圖通過(guò)圖形的方式表達(dá)了同樣信息。ShoesizespurchasedBinFrequency434.50545.5146196.5277227.5268298.5239329.515102010.57ShoeSize5106.51087896.510.57.578……目前六十八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)大眾色時(shí)尚流行色未被接受色？利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖：比較成對(duì)的數(shù)值或數(shù)值的集中規(guī)律。目前六十九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖類(lèi)型目前七十頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——利用散點(diǎn)圖進(jìn)行關(guān)系分析

我們經(jīng)常關(guān)心兩個(gè)變量之間的關(guān)系。一個(gè)非常有用的顯示這個(gè)關(guān)系的方法是對(duì)每一個(gè)觀測(cè)值都在圖上作一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)代表了兩個(gè)相關(guān)變量的值。結(jié)果產(chǎn)生的圖就是散點(diǎn)圖。通過(guò)檢查散點(diǎn)的分布，我們可以查看兩個(gè)變量之間有沒(méi)有什么關(guān)系，如果有，是什么樣的關(guān)系。目前七十一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——時(shí)間序列制圖

時(shí)間序列圖的本質(zhì)是散點(diǎn)圖，時(shí)間序列變量在縱軸，時(shí)間變量在橫軸。同時(shí)為了分布的趨勢(shì)更加清晰，這些點(diǎn)通常是通過(guò)線(xiàn)連接在一起。單店A目前七十二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——時(shí)間序列制圖單店B目前七十三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)透視圖數(shù)據(jù)透視表是一種具有圖表格式的交互式數(shù)據(jù)匯總報(bào)表，是一個(gè)Excel功能很強(qiáng)大，而且易于使用的工具。這個(gè)工具提供了大量有用的信息，可以讓我們可以從不同角度切割，就是可以把數(shù)據(jù)分成一些子集。數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建與常規(guī)的MicrosoftExcel圖表不同。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表后，您還可以通過(guò)拖動(dòng)其字段和項(xiàng)目來(lái)查看不同層次的明細(xì)數(shù)據(jù)或重新組織圖表的版式。

目前七十四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)透視圖目前七十五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

第一步：選擇數(shù)據(jù)范圍

第三步：確定字段設(shè)置

第四步：選擇報(bào)表格式

第五步：選擇讀取方式

第二步：確定所要?jiǎng)?chuàng)建表格的類(lèi)型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的步驟演示目前七十六頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)透視表的優(yōu)點(diǎn)在于：如果想要改分析，可以?xún)H僅將帶有陰影的變量名拖出透視表，并用其他變量代替，你能輕易地在字段域中增加多個(gè)變量來(lái)創(chuàng)建不同的數(shù)據(jù)圖。目前七十七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)

利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：

AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE目前七十八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：SUM返回某一單元格區(qū)域中所有數(shù)字之和。語(yǔ)法SUM(number1,number2,...)Number1,number2,...

為1到30個(gè)需要求和的參數(shù)。目前七十九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：AVERAGE返回參數(shù)的平均值（算術(shù)平均值）。平均值：是某個(gè)變量所有值的平均數(shù)。如果數(shù)據(jù)代表了一個(gè)大量數(shù)據(jù)的樣本，我們就叫他樣本均值。如果是對(duì)象是整體分析，就是整體均值。公式：語(yǔ)法AVERAGE(number1,number2,...)Number1,number2,...

為需要計(jì)算平均值的1到30個(gè)參數(shù)。￣Σni=1χiχ=n利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令目前八十頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：MAX返回一組值中的最大值。語(yǔ)法MAX(number1,number2,...)Number1,number2,...

是要從中找出最大值的1到30個(gè)數(shù)字參數(shù)。MIN返回一組值中的最小值。語(yǔ)法MIN(number1,number2,...)Number1,number2,...

是要從中找出最小值的1到30個(gè)數(shù)字參數(shù)。

利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令目前八十一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：QUARTILE返回?cái)?shù)據(jù)集的四分位數(shù)。四分位數(shù)通常用于在銷(xiāo)售額和測(cè)量數(shù)據(jù)中對(duì)總體進(jìn)行分組。例如，可以使用函數(shù)QUARTILE求得總體中前25%的收入值。語(yǔ)法QUARTILE(array,quart)Array

為需要求得四分位數(shù)值的數(shù)組或數(shù)字型單元格區(qū)域。Quart

決定返回哪一個(gè)四分位值。如果qurart等于函數(shù)QUARTILE返回00最小值1第一個(gè)四分位數(shù)（第25個(gè)百分點(diǎn)值）2中分位數(shù)（第50個(gè)百分點(diǎn)值）3第三個(gè)四分位數(shù)（第75個(gè)百分點(diǎn)值）4最大值利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令目前八十二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：PERCENTILE返回區(qū)域中數(shù)值的第K個(gè)百分點(diǎn)的值。可以使用此函數(shù)來(lái)建立接受閾值。例如，可以確定得分排名在第90個(gè)百分點(diǎn)之上的檢測(cè)侯選人。=PERCENTILE（A1:A200,0.9）

語(yǔ)法PERCENTILE(array,k)Array

為定義相對(duì)位置的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。K

0到1之間的百分點(diǎn)值，包含0和1。利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令目前八十三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：VAR計(jì)算基于給定樣本的方差。公式：語(yǔ)法VAR(number1,number2,...)Number1,number2,...

為對(duì)應(yīng)于總體樣本的1到30個(gè)參數(shù)。STDEV估算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。標(biāo)準(zhǔn)偏差反映相對(duì)于平均值(mean)的離散程度。

σ2=Σni

=1(χi

χ)2n￣目前八十四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：MODE返回在某一數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中出現(xiàn)頻率最多的數(shù)值。同MEDIAN一樣，MODE也是一個(gè)位置測(cè)量函數(shù)。語(yǔ)法MODE(number1,number2,...)Number1,number2,...

是用于眾數(shù)計(jì)算的1到30個(gè)參數(shù)，也可以使用單一數(shù)組（即對(duì)數(shù)組區(qū)域的引用）來(lái)代替由逗號(hào)分隔的參數(shù)。利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令目前八十五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：SUMIF根據(jù)指定條件對(duì)若干單元格求和。語(yǔ)法SUMIF(range,criteria,sum_range)Range

為用于條件判斷的單元格區(qū)域。Criteria

為確定哪些單元格將被相加求和的條件，其形式可以為數(shù)字、表達(dá)式或文本。例如，條件可以表示為32、"32"、">32"或"apples"。Sum_range

是需要求和的實(shí)際單元格。利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令目前八十六頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：SUMPRODUCT在給定的幾組數(shù)組中，將數(shù)組間對(duì)應(yīng)的元素相乘，并返回乘積之和。語(yǔ)法SUMPRODUCT(array1,array2,array3,...)Array1,array2,array3,...為2到30個(gè)數(shù)組，其相應(yīng)元素需要進(jìn)行相乘并求和。利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令目前八十七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令：COUNT返回包含數(shù)字以及包含參數(shù)列表中的數(shù)字的單元格的個(gè)數(shù)。利用函數(shù)COUNT可以計(jì)算單元格區(qū)域或數(shù)字?jǐn)?shù)組中數(shù)字字段的輸入項(xiàng)個(gè)數(shù)。語(yǔ)法COUNT(value1,value2,...)Value1,value2,...

為包含或引用各種類(lèi)型數(shù)據(jù)的參數(shù)（1到30個(gè)），但只有數(shù)字類(lèi)型的數(shù)據(jù)才被計(jì)算。利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令目前八十八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——常用的統(tǒng)計(jì)命令熟能生巧！！“故事半古之人，功必倍之，惟此時(shí)為然?！?/p>

——《孟子·公孫丑上》統(tǒng)計(jì)分析舉例目前八十九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——統(tǒng)計(jì)分析舉例（計(jì)算均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差）目前九十頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——統(tǒng)計(jì)分析舉例（相關(guān)性分析）用于反映分析變量間的密切程度相關(guān)系數(shù)度量的是兩個(gè)間隔尺度變量之間線(xiàn)性關(guān)聯(lián)關(guān)系的程度。正的相關(guān)系數(shù)表示一個(gè)變量的較大值和另一個(gè)變量的較大值是聯(lián)系在一起的。而負(fù)的相關(guān)系數(shù)則表示一個(gè)變量的較大值和另一個(gè)變量的較小值之間具有的關(guān)聯(lián)關(guān)系。目前九十一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——統(tǒng)計(jì)分析舉例（相關(guān)性分析舉例）目前九十二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)用于運(yùn)動(dòng)的支出與用于文化的支出的關(guān)系利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——統(tǒng)計(jì)分析舉例（相關(guān)性分析舉例）目前九十三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)收入與用于文化的支出的關(guān)系利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——統(tǒng)計(jì)分析舉例（相關(guān)性分析舉例）目前九十四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)利用EXCEL分析數(shù)據(jù)——統(tǒng)計(jì)分析舉例（相關(guān)性分析舉例）相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差目前九十五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)MINITABSPSSEXCEL-XLSTATSAS其他數(shù)據(jù)分析的常用軟件目前九十六頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘目前九十七頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)什么叫數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都開(kāi)始采用計(jì)算機(jī)及相應(yīng)的信息技術(shù)進(jìn)行管理和運(yùn)營(yíng)，這使得企業(yè)生成、收集、存貯和處理數(shù)據(jù)的能力大大提高，數(shù)據(jù)量與日俱增。企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)際上是企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累，當(dāng)其積累到一定程度時(shí)，必然會(huì)反映出規(guī)律性的東西；對(duì)企業(yè)來(lái)，堆積如山的數(shù)據(jù)無(wú)異于一個(gè)巨大的寶庫(kù)。在這樣的背景下，人們迫切需要新一代的計(jì)算技術(shù)和工具來(lái)開(kāi)采數(shù)據(jù)庫(kù)中蘊(yùn)藏的寶藏，使其成為有用的知識(shí)，指導(dǎo)企業(yè)的技術(shù)決策和經(jīng)營(yíng)決策，使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。另一方面，近十余年來(lái)，計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)也有了長(zhǎng)足的進(jìn)展，產(chǎn)生了許多新概念和新技術(shù)，如更高性能的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)、因特網(wǎng)(internet)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(datawarehouse)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。在市場(chǎng)需求和技術(shù)基礎(chǔ)這兩個(gè)因素都具備的環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)或稱(chēng)KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases；數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn))的概念和技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生了。目前九十八頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)旨在從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)。還有很多和這一術(shù)語(yǔ)相近似的術(shù)語(yǔ),如從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)(KDD)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合(DataFusion)以及決策支持等。

采用自動(dòng)或半自動(dòng)的手段，從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的信息的高級(jí)處理過(guò)程反映分析變量間的密切程度按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助你選擇正確瞄準(zhǔn)潛在目標(biāo)，向現(xiàn)有的客戶(hù)提供額外的產(chǎn)品，識(shí)別那些準(zhǔn)備離開(kāi)的好客戶(hù)什么叫數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）目前九十九頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。

1.關(guān)聯(lián)分析(associationanalysis)

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘由RakeshApwal等人首先提出。兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的取值之間存在的規(guī)律性稱(chēng)為關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類(lèi)重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。關(guān)聯(lián)分為簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。一般用支持度和可信度兩個(gè)閥值來(lái)度量關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性，還不斷引入興趣度、相關(guān)性等參數(shù)，使得所挖掘的規(guī)則更符合需求。

2.聚類(lèi)分析(clustering)

聚類(lèi)是把數(shù)據(jù)按照相似性歸納成若干類(lèi)別，同一類(lèi)中的數(shù)據(jù)彼此相似，不同類(lèi)中的數(shù)據(jù)相異。聚類(lèi)分析可以建立宏觀的概念，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布模式，以及可能的數(shù)據(jù)屬性之間的相互關(guān)系。

3.分類(lèi)(classification)

分類(lèi)就是找出一個(gè)類(lèi)別的概念描述，它代表了這類(lèi)數(shù)據(jù)的整體信息，即該類(lèi)的內(nèi)涵描述，并用這種描述來(lái)構(gòu)造模型，一般用規(guī)則或決策樹(shù)模式表示。分類(lèi)是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過(guò)一定的算法而求得分類(lèi)規(guī)則。分類(lèi)可被用于規(guī)則描述和預(yù)測(cè)。

4.預(yù)測(cè)(predication)

預(yù)測(cè)是利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，建立模型，并由此模型對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的種類(lèi)及特征進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)關(guān)心的是精度和不確定性，通常用預(yù)測(cè)方差來(lái)度量。

5.時(shí)序模式(time-seriespattern)

時(shí)序模式是指通過(guò)時(shí)間序列搜索出的重復(fù)發(fā)生概率較高的模式。與回歸一樣，它也是用己知的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的值，但這些數(shù)據(jù)的區(qū)別是變量所處時(shí)間的不同。6.偏差分析(deviation)

在偏差中包括很多有用的知識(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存在很多異常情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)存在的異常情況是非常重要的。偏差檢驗(yàn)的基本方法就是尋找觀察結(jié)果與參照之間的差別。

什么叫數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）目前一百頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的作用發(fā)現(xiàn)最有價(jià)值的客戶(hù)目前一百零一頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的作用使組合銷(xiāo)售更有效率目前一百零二頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的作用留住那些最有價(jià)值的客戶(hù)目前一百零三頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的作用用更小的成本發(fā)現(xiàn)欺詐現(xiàn)象目前一百零四頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用的統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)介目前一百零五頁(yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本的信息來(lái)判斷總體分布是否具有指定的特征。

基于成對(duì)數(shù)據(jù)的t檢驗(yàn)有時(shí)為了比較兩種產(chǎn)品、兩種儀器、兩種方法等的差異，常在相同的條件下作對(duì)比試驗(yàn)，得到一批成對(duì)的觀察值，然后分析觀察數(shù)據(jù)作出推斷。這種方法被稱(chēng)為逐對(duì)比較法。在假設(shè)檢驗(yàn)中利用t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，因而稱(chēng)為基于成對(duì)數(shù)據(jù)的t檢驗(yàn)或成對(duì)觀測(cè)值t檢驗(yàn)。

雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)（雙樣本方差F檢驗(yàn)）樣本率差異檢驗(yàn)……

常用的統(tǒng)計(jì)方法——假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)壳耙话倭懔?yè)\總數(shù)一百一十七頁(yè)\編于十四點(diǎn)常用的統(tǒng)計(jì)方法——方差分析(ANOVA)單因素方差分析

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通過(guò)簡(jiǎn)單的方差分析，對(duì)兩個(gè)以上樣本平均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。此方法是對(duì)雙平均值檢驗(yàn)（如t-檢驗(yàn)）的擴(kuò)充。