
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文檔簡(jiǎn)介
計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用
摘要:隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷開展,電子商務(wù)領(lǐng)域也在充分地利用計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù),使得電子商務(wù)的開展更加迅猛。本文簡(jiǎn)要分析Web數(shù)據(jù)挖掘的分類和技術(shù),并討論Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用。希望通過數(shù)據(jù)的挖掘?yàn)殡娮由虅?wù)的開展提供更加廣闊的空間,幫助企業(yè)制定出更加個(gè)性化、科學(xué)化的商業(yè)決策,提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
關(guān)鍵詞:推廣鏈接;Web數(shù)據(jù);電子商務(wù);網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷
0引言
隨著電子商務(wù)不斷地開展,企業(yè)也搜集了大量的數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分析、整合,制定出更加具有針對(duì)性的營(yíng)銷戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律,深化理解顧客的購(gòu)物需求,從而為顧客提供更加周到的效勞。
1Web數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)
1.1Web數(shù)據(jù)挖掘分類
Web數(shù)據(jù)挖掘通常包括以下三種類型:即網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘主要是指針對(duì)網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面內(nèi)容和后臺(tái)交易數(shù)據(jù)庫(kù),從網(wǎng)絡(luò)文檔內(nèi)容中搜尋有用的信息。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘主要針對(duì)各種多媒體數(shù)據(jù)挖掘,包括:
〔1〕文本數(shù)據(jù)。
〔2〕視頻數(shù)據(jù)。
〔3〕音頻數(shù)據(jù)。
〔4〕圖形、圖象數(shù)據(jù)【1】。網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造挖掘主要是從鏈接中搜索有用的信息。網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造挖掘?qū)Τ溄拥耐诰蚍浅S行?,可以發(fā)現(xiàn)很多超文本構(gòu)造內(nèi)的信息。網(wǎng)絡(luò)超鏈接信息可以為網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面提供內(nèi)容構(gòu)造和內(nèi)容親密相關(guān)的信息。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘技術(shù)類似一個(gè)追蹤系統(tǒng),可以根據(jù)日志文件以及相關(guān)數(shù)據(jù)“跟蹤〞閱讀者的閱讀情況,進(jìn)而掌握閱讀者的思想動(dòng)態(tài)和愛好,把這些有用的信息進(jìn)展整合并推薦類似產(chǎn)品和廣告,網(wǎng)絡(luò)使用挖掘可以把用戶交互過程記錄,比方說:
〔1〕效勞器的日志記錄。
〔2〕閱讀器端的日志。
〔3〕注冊(cè)信息。
〔4〕鼠標(biāo)點(diǎn)擊流,從而找出潛在客戶以及市場(chǎng),并提升網(wǎng)絡(luò)效勞器的性能和系統(tǒng)【2】。
1.2Web數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)分類
Web數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)功能強(qiáng)大,其主要包括以下四個(gè)方面的技術(shù):
〔1〕途徑分析可以發(fā)現(xiàn)顧客經(jīng)常訪問的頁(yè)面,從而對(duì)網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)展美化和功能的改進(jìn),為顧客提供更好的效勞。
〔2〕關(guān)聯(lián)分析技術(shù)需要分析在一個(gè)訪問期間內(nèi)用戶訪問的文檔和頁(yè)面之間的關(guān)系,從而構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,把顧客可能感興趣的產(chǎn)品進(jìn)展推銷,實(shí)現(xiàn)穿插銷售。
〔3〕序列形式分析通過時(shí)間順序查看數(shù)據(jù)庫(kù),并分析數(shù)據(jù)之間的序列關(guān)系,確定顧客對(duì)哪些網(wǎng)站感興趣,從而提供個(gè)性化的效勞。
〔4〕分類技術(shù)是指根據(jù)數(shù)據(jù)的一樣特征來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分類,根據(jù)訪問形式斷定訪問某個(gè)效勞器文件的用戶特征。聚類分析可以把有類似購(gòu)物習(xí)慣的客戶聚集到一起,根據(jù)閱讀時(shí)長(zhǎng)和點(diǎn)擊頻率做出有針對(duì)性的推銷。
2Web數(shù)據(jù)挖掘如何在電子商務(wù)中應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是為了幫助企業(yè)搜集數(shù)據(jù),并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展科學(xué)的分析,從而理解客戶的購(gòu)物需求,比方顧客在訪問淘寶網(wǎng)站時(shí)會(huì)出現(xiàn)類似店鋪的推廣,或者查詢銷量、商品明細(xì)時(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)鏈接,哪一個(gè)部分被點(diǎn)擊,哪個(gè)商品被閱讀,以及頁(yè)面閱讀時(shí)長(zhǎng)都會(huì)被商家“看到〞,還搜索哪些相關(guān)內(nèi)容和歷史等信息。這樣企業(yè)和商家就可以根據(jù)客戶的愛好“量身定做〞出針對(duì)性極強(qiáng)的營(yíng)銷策略,客戶就會(huì)享受到網(wǎng)絡(luò)中更加個(gè)性化的效勞。為了更好地說明計(jì)算機(jī)Web和電子商務(wù)的關(guān)系,以下以淘寶網(wǎng)為例,說明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。淘寶網(wǎng)自2022年5月10日成立起來(lái),注冊(cè)用戶到達(dá)驚人的5億,每天固定訪客到達(dá)驚人的6000萬(wàn),在15年的開展歷程中利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)逐漸成為國(guó)內(nèi)最大的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)【3】。
2.1數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷基于對(duì)市場(chǎng)行情的分析和理解之上,因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展搜集和整理,通過分析、整合制定出詳細(xì)的營(yíng)銷活動(dòng)。同樣,淘寶商家也會(huì)在產(chǎn)品上市之前做好市場(chǎng)分析、調(diào)研,從而趨利避害,大大降低營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn),在這個(gè)過程中就需要利用到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。以下進(jìn)展數(shù)據(jù)分析會(huì)利用到淘寶指數(shù),這個(gè)概念自2022年上線以來(lái),用戶可以通過淘寶指數(shù)窺探淘寶購(gòu)物數(shù)據(jù),理解淘寶購(gòu)物趨勢(shì)。淘寶指數(shù)可作為購(gòu)物決策的參謀,理解當(dāng)下流行趨勢(shì)和同一類人的購(gòu)物傾向及特點(diǎn),通過挑選統(tǒng)計(jì)時(shí)間、銷量排名,這樣數(shù)據(jù)更加具有針對(duì)性和時(shí)效性。比方統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2022年7月8日-2022年7月14日,關(guān)鍵詞排在首位的是“避暑神器〞,點(diǎn)擊關(guān)鍵詞就會(huì)出現(xiàn)男女夏季衣物、防曬用品、空調(diào)風(fēng)扇等家用電器,在漲幅一欄中會(huì)顯示“避暑神器〞與上個(gè)統(tǒng)計(jì)周期的比較,因此商家會(huì)紛紛根據(jù)顧客避暑的需求制定產(chǎn)品營(yíng)銷方案,從而增加銷售量和營(yíng)業(yè)額。雖然淘寶指數(shù)可以分析出顧客的購(gòu)置欲,但是也有部分顧客只是進(jìn)展商品的閱讀,并沒有真正付款購(gòu)置,通過成交排行和熱銷指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)最近七天的商品成交量,以及熱銷的前三種商品是哪些,成交排行中可以對(duì)地域進(jìn)展挑選,這樣買家就可以在就近的地域購(gòu)置。商家還可以利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)展掌握,比方商品的淡季和旺季如何制定銷售策略。淘寶指數(shù)中的愛好度可以反映不同人群對(duì)該搜索詞的偏好程度,數(shù)值越大那么偏好程度越高。
2.2數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻絷P(guān)系管理的應(yīng)用
客戶關(guān)系管理真正做到了“全心全意滿足客戶需求〞的宗旨,從而增進(jìn)商戶與客戶的關(guān)系,企業(yè)和商戶也會(huì)不斷推陳出新,制作出更加貼心的訪問頁(yè)面來(lái)滿足用戶。假如訪客進(jìn)展頁(yè)面的閱讀,其閱讀行為都將被記錄。搜索“避暑神器〞后,通過上個(gè)周期買家留言可以發(fā)現(xiàn),男女衣物和防曬用品以青年人購(gòu)置為主,家用電器的購(gòu)置也考慮到兒童和老年人的需求,因此在營(yíng)銷廣告中可以融入愛情、親情等元素【4】。根據(jù)用戶的閱讀情況,及時(shí)制定和調(diào)整營(yíng)銷戰(zhàn)略,提供更加人性化的效勞,進(jìn)一步提升新老客戶的滿意度,從而迎合客戶的內(nèi)心需求,感受到商家的重視。在電子商務(wù)營(yíng)銷中,可以根據(jù)用戶個(gè)人資料中的愛好、星座等信息,定期推送比方美顏產(chǎn)品、K歌產(chǎn)品、汽車配飾等廣告,從而提升“轉(zhuǎn)化率〞?!稗D(zhuǎn)化率〞是根據(jù)用戶的購(gòu)置心理,刺激消費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷手段,詳細(xì)是指實(shí)際消費(fèi)的用戶和來(lái)到網(wǎng)頁(yè)閱讀用戶數(shù)量的比值,也是一種有效的營(yíng)銷方法。
2.3數(shù)據(jù)挖掘在優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
網(wǎng)站頁(yè)面商品的呈現(xiàn)是吸引用戶的重要因素,其內(nèi)容的安排就像大型商場(chǎng)中貨架陳列的物品一樣,需要把信任度高、支持率高的相關(guān)商品陳列在一起,便于客戶閱讀,實(shí)現(xiàn)商品的銷售,用戶就會(huì)看到更好感興趣的頁(yè)面,進(jìn)而增加頁(yè)面訪問率。商戶需要制定更加吸引用戶目光的頁(yè)面,讓用戶長(zhǎng)時(shí)間閱讀,詳細(xì)說來(lái),需要根據(jù)用戶的興趣、需求以及閱讀行為,對(duì)Web頁(yè)面構(gòu)造進(jìn)展整體調(diào)整,比方當(dāng)用戶閱讀籃球時(shí),可以向用戶推薦籃球護(hù)腕、籃球服、籃球鞋等,并通過鏈接向用戶展示全套裝備的圖片,從而讓顧客更長(zhǎng)時(shí)間地停留在相關(guān)頁(yè)面中。在淘寶網(wǎng)頁(yè)面中,經(jīng)常閱讀的顧客會(huì)看到“根據(jù)閱讀,猜我喜歡〞,并以此推斷顧客可能感興趣的產(chǎn)品,促使閱讀者轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)置者。
3Web數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)結(jié)合的再考慮
當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘和電子商務(wù)的交融進(jìn)程在不斷地加強(qiáng),并且實(shí)現(xiàn)了企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略的調(diào)整。電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)展銷售業(yè)務(wù)時(shí),對(duì)市場(chǎng)交易環(huán)境變化有著更加深化的認(rèn)識(shí)。因此,電子商務(wù)企業(yè)可以根據(jù)用戶的消費(fèi)愛好,進(jìn)展同品牌產(chǎn)品的推銷,甚至向同款產(chǎn)品推薦愛好一樣的消費(fèi)者,在評(píng)論區(qū)交流或者建立交流群,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的團(tuán)購(gòu)銷售策略,從而有效分析客戶需求,調(diào)整營(yíng)銷戰(zhàn)略。用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),還能及時(shí)跟蹤商品的配送情況,并且對(duì)賣家以及物流進(jìn)展評(píng)價(jià),促進(jìn)展業(yè)的共同開展。
4結(jié)論
綜上所述,隨著對(duì)計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)的利用,電商企業(yè)也在崛起和壯大。電子商務(wù)突飛猛進(jìn)的開展趨勢(shì)是現(xiàn)代科技開展的必然結(jié)果,不管從用戶需求還是經(jīng)濟(jì)開展上來(lái)看,電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)同數(shù)據(jù)挖掘的交融之后必將大有開展,并最終實(shí)現(xiàn)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)朝著更加個(gè)性化、智能化的方向開展。
參考文獻(xiàn):
【1】陳業(yè)恩,符廣宇.計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)及其在電子商務(wù)中的運(yùn)用[J].中國(guó)新通信,2022,18
〔3〕:91.
【2】于麗敏.電子商務(wù)中的計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)應(yīng)
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