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文檔簡介

數(shù)據(jù)化運(yùn)營案例分析

數(shù)據(jù)化運(yùn)營案例分享—目錄統(tǒng)計(jì)學(xué)思想——前車之鑒理想與現(xiàn)實(shí)——遇到問題數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析

分析方法論

案例分析數(shù)據(jù)可視化——數(shù)據(jù)之美統(tǒng)計(jì)學(xué)思想

前車之鑒數(shù)據(jù)化運(yùn)營案例—目錄誰若不把旁人做前車之鑒,旁人便把他做前車之鑒

統(tǒng)計(jì)學(xué)思想引子杭州70碼交警部門新聞發(fā)布會(huì):經(jīng)初步分析肇事車輛的時(shí)速在70碼左右

統(tǒng)計(jì)學(xué)思想三人行必有我?guī)熃y(tǒng)計(jì)學(xué)

將別人的實(shí)踐,進(jìn)行科學(xué)的觀察、選擇、歸納、比較和分析,然后消化吸收、納入自己的知識體系的科學(xué)的方法。

統(tǒng)計(jì)學(xué)思想為什么學(xué)統(tǒng)計(jì)描述:組織、概括搜集的數(shù)據(jù),用易懂的工具進(jìn)行展現(xiàn)。工具包括:圖表和統(tǒng)計(jì)量

推斷:根據(jù)可能性的范圍,不斷進(jìn)行著關(guān)于將來事件的推斷。

統(tǒng)計(jì)學(xué)思想生活中的統(tǒng)計(jì)模型行百里者半九十

“詩云:‘行百里者半九十。’此言末路之難也。”——《戰(zhàn)國策·秦策五》

--描述統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)思想生活中的統(tǒng)計(jì)模型朝霞不出門,暮霞行千里--推斷統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)思想思考?你在高速公路上的享受速度,前面的車突然急剎,怎么辦?

統(tǒng)計(jì)學(xué)思想預(yù)言:“統(tǒng)計(jì)學(xué)思想終有一天將成為公民必備的能力,就如同讀寫能力一樣”——英科幻小說家威爾斯

理想與現(xiàn)實(shí)

遇到問題數(shù)據(jù)化運(yùn)營案例—目錄理想與現(xiàn)實(shí)偉大的理想

服務(wù)1000萬家中小企業(yè)創(chuàng)造1億個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)為10億消費(fèi)者提供平臺

理想與現(xiàn)實(shí)糾結(jié)的現(xiàn)實(shí)三個(gè)典型問題他是誰:什么人買了Smart?還想啥:顧客還喜歡什么?咋挽留:悄悄的我走了?

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數(shù)據(jù)化運(yùn)營

案例分析數(shù)據(jù)化運(yùn)營案例—目錄數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析數(shù)據(jù)化運(yùn)營

就像是現(xiàn)代戰(zhàn)爭中利用先進(jìn)的定位系統(tǒng)來有效地打擊目標(biāo)。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營數(shù)據(jù)化運(yùn)營分析方法論分析方法論分析的信仰范圍和緯度兩種思路

數(shù)據(jù)化運(yùn)營數(shù)據(jù)分析方法分析方法論數(shù)據(jù)分析和挖掘區(qū)別?見山是山?

數(shù)據(jù)化運(yùn)營數(shù)據(jù)分析方法分析的信仰相信歷史歷史唯物主義

相信行為行為往往比本質(zhì)更重要

數(shù)據(jù)化運(yùn)營范圍和維度范圍以結(jié)果為導(dǎo)向大丈夫有所為,有所不為維度角度決定深度橫看成嶺側(cè)成峰網(wǎng)友建議:08年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給豬。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營兩種思路正向(who):向誰運(yùn)營以運(yùn)營方案為導(dǎo)向

逆向(what):依據(jù)什么運(yùn)營以用戶需求偏好為導(dǎo)向

數(shù)據(jù)化運(yùn)營數(shù)據(jù)化運(yùn)營案例分析不同問題采用不同挖掘分析方法:他是誰:什么人買了Smart——描述統(tǒng)計(jì)

還想啥:顧客還喜歡什么——關(guān)聯(lián)分析

咋挽留:悄悄的我走了——回歸分析

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析案例分析1什么人買了Smart他是誰:用各種圖表和統(tǒng)計(jì)量來描述用戶用聚類算法做行為細(xì)分

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析行為細(xì)分兩位美女像么細(xì)分用戶的行為特征

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析行為細(xì)分常用K-means聚類對行為信息內(nèi)涵的客戶特征進(jìn)行類聚挖掘,發(fā)現(xiàn)不同客戶群體的不同行為特征。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析行為細(xì)分各組特征優(yōu)質(zhì)用戶(興趣廣泛和優(yōu)質(zhì)活躍)群體,占總用戶數(shù)的12%,而IPV占比為66%

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析案例分析2顧客還喜歡什么還想啥挖掘用戶的消費(fèi)潛力

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析關(guān)聯(lián)分析還買啥買了流行飾品的人還買女裝評價(jià)指標(biāo)支持度置信度提升度

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析案例分析3悄悄的我走了咋給力

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析悄悄的我走了咋給力親愛的,不要背叛我,已看到了你的心肝脾肺腎使用分類算法

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析回歸分析原理簡單線性回歸

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析回歸分析很給力沉睡激活模型用戶挽留方案

數(shù)據(jù)化運(yùn)營——案例分析相關(guān)和回歸分析模型效果各組用戶的模型給力效果

沉睡會(huì)員激活比例(網(wǎng)站購買)數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)之美數(shù)據(jù)化運(yùn)營案例—目錄數(shù)據(jù)可視化買家購物分析生動(dòng)展示買家的購物歷史記錄,挖掘買家的購物趨勢

數(shù)據(jù)可視化關(guān)聯(lián)行業(yè)購物分析展示購買此行業(yè)物品的買家,還熱衷于購買哪些其他行業(yè)的物品

數(shù)據(jù)可視化各地區(qū)網(wǎng)購實(shí)時(shí)交易

時(shí)實(shí)展現(xiàn)各地區(qū)網(wǎng)購交易,交易金額,交易行業(yè)

數(shù)據(jù)可視化TaoHome展現(xiàn)消費(fèi)者的購物路徑

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?中國物流產(chǎn)業(yè)與電子商務(wù)?中國物流產(chǎn)業(yè)與電子商務(wù)國外物流業(yè)發(fā)展新趨勢中國物流業(yè)發(fā)展新特點(diǎn)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是現(xiàn)代物流的生命線?國外物流業(yè)發(fā)展新趨勢國際物流總量規(guī)模穩(wěn)步增長,物流空間進(jìn)一步擴(kuò)大?,F(xiàn)代物流在某種意義講是電子物流第三方物流形成新格局供應(yīng)鏈競爭將逐步取代企業(yè)競爭物流業(yè)的發(fā)展水平成為綜合國力得重要標(biāo)志?中國物流業(yè)發(fā)展新特點(diǎn)政府推動(dòng)力度加大,但還沒有形成合力跨國物流企業(yè)在中國實(shí)行搶灘戰(zhàn)略,物流產(chǎn)業(yè)成為外資與民間資本投資新熱點(diǎn)傳統(tǒng)運(yùn)輸與倉儲(chǔ)企業(yè)加快向物流企業(yè)轉(zhuǎn)型,工業(yè)企業(yè)加強(qiáng)物流管理,但物流供需呈不均衡發(fā)展。以城市為中心的物流結(jié)點(diǎn)建設(shè)有所強(qiáng)化,但綜合物流水平有待提高。?

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