spss統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用教程基本統(tǒng)計(jì)分析演示文稿

spss統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用教程基本統(tǒng)計(jì)分析演示文稿現(xiàn)在是1頁\一共有73頁\編輯于星期一優(yōu)選spss統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用教程基本統(tǒng)計(jì)分析ppt現(xiàn)在是2頁\一共有73頁\編輯于星期一第3章基本統(tǒng)計(jì)分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)

掌握描述性統(tǒng)計(jì)分析、頻數(shù)原理與實(shí)驗(yàn)理解探索分析的原理與實(shí)驗(yàn)掌握交叉列聯(lián)表分析原理與實(shí)驗(yàn)掌握實(shí)驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析了解基本統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。

現(xiàn)在是3頁\一共有73頁\編輯于星期一第3章基本統(tǒng)計(jì)分析SPSS處理數(shù)據(jù)后的基本輸出結(jié)果是各種統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)圖表。研究者的許多分析與結(jié)論，建立在這些基本輸出結(jié)果的基礎(chǔ)上。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析，是對(duì)其進(jìn)行深入細(xì)致的統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)和前提。對(duì)基本統(tǒng)計(jì)量和基本統(tǒng)計(jì)圖表的熟練掌握和運(yùn)用，是SPSS軟件使用者的基本功。本章介紹最基本的統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)分析方法和統(tǒng)計(jì)圖。

現(xiàn)在是4頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)一描述性統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

理解和掌握基本描述統(tǒng)計(jì)量的意義及其構(gòu)造原理熟悉基本描述統(tǒng)計(jì)量的類別及其對(duì)數(shù)據(jù)的描述功能熟悉獲得基本描述統(tǒng)計(jì)量的SPSS操作方法學(xué)習(xí)運(yùn)用基本描述統(tǒng)計(jì)量分析問題的一般規(guī)范

現(xiàn)在是5頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)一描述性統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備知識(shí)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本統(tǒng)計(jì)量包括描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量（均值、中位數(shù)和眾數(shù)）、描述數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量（標(biāo)準(zhǔn)差、方差和極差）和描述數(shù)據(jù)分布狀況的統(tǒng)計(jì)量（峰度、偏度和分位數(shù)）。有了這些基本統(tǒng)計(jì)量，研究者就掌握了數(shù)據(jù)的基本特征。通過這些基本統(tǒng)計(jì)量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析后，研究者可以確定對(duì)數(shù)據(jù)做定進(jìn)一步分析的方向?，F(xiàn)在是6頁\一共有73頁\編輯于星期一準(zhǔn)備知識(shí)均值均值（Mean）是總體或樣本數(shù)據(jù)的平均值中位數(shù)中位數(shù)（Median）是總體數(shù)據(jù)中大小處于中間位置的數(shù)值。眾數(shù)眾數(shù)（Mode）是總體中出現(xiàn)頻數(shù)最高的那個(gè)數(shù)?，F(xiàn)在是7頁\一共有73頁\編輯于星期一準(zhǔn)備知識(shí)全距全距（Range）是數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的絕對(duì)差值，表示數(shù)據(jù)的分布范圍。方差方差（Variance）是總體所有數(shù)據(jù)與其均值的差值的平方的平均值。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）是方差的平方根。

現(xiàn)在是8頁\一共有73頁\編輯于星期一準(zhǔn)備知識(shí)峰度峰度（Kurtosis）是描述總體數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布形態(tài)相比較的陡平程度的統(tǒng)計(jì)量。偏度偏度（Skewness）是描述總體分布形態(tài)對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量。

現(xiàn)在是9頁\一共有73頁\編輯于星期一準(zhǔn)備知識(shí)1四分位數(shù)（Quartiles）是將全部數(shù)據(jù)按升序或降序分為四等份的三個(gè)數(shù)2十分位數(shù)（Deciles）是將全部數(shù)據(jù)按升序或降序分為十等份的九個(gè)數(shù)3百分位數(shù)（Percentiles）是將全部數(shù)據(jù)按升序或降序分為一百等份的九十九個(gè)數(shù)現(xiàn)在是10頁\一共有73頁\編輯于星期一數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本分析，從總體上把握數(shù)據(jù)分布基本特征的統(tǒng)計(jì)方法。通常用均值（及標(biāo)準(zhǔn)誤）、中位數(shù)和眾數(shù)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，用標(biāo)準(zhǔn)差、方差和全距（及最大值和最小值）描述數(shù)據(jù)的離散性，用峰度、偏度和分位數(shù)描述數(shù)據(jù)的分布情況。準(zhǔn)備知識(shí)描述統(tǒng)計(jì)現(xiàn)在是11頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)一描述性統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容運(yùn)用數(shù)據(jù)文件data2-1.sav，對(duì)機(jī)械廠職工的基本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述分析，計(jì)算男女全體職工、男職工和女職工的月基本工資的情況：1.均值（及標(biāo)準(zhǔn)誤）、中位數(shù)和眾數(shù)；2.全距（及最大值和最小值）、方差和標(biāo)準(zhǔn)差；3.峰度和偏度?，F(xiàn)在是12頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)一描述性統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)步驟

（1）打開數(shù)據(jù)文件3-1.sav。現(xiàn)在是13頁\一共有73頁\編輯于星期一（2）執(zhí)行“分析（A）→描述統(tǒng)計(jì)→描述（D）”命令，打開“描述性”對(duì)話框，如圖所示現(xiàn)在是14頁\一共有73頁\編輯于星期一(3)在“描述性”對(duì)話框中，從左邊源變量列表中選擇“月基本工資”移入右邊的“變量（V）”框中現(xiàn)在是15頁\一共有73頁\編輯于星期一（4）點(diǎn)擊“選項(xiàng)（O）”按鈕，在“描述：選項(xiàng)”對(duì)話框中選擇“均值（M）”、“標(biāo)準(zhǔn)差（T）”、“方差”、“范圍”、“最小值”、“最大值”和“均值的標(biāo)準(zhǔn)誤（E）”、“峰度”和“偏度”，如圖所示現(xiàn)在是16頁\一共有73頁\編輯于星期一（5）在“描述性”對(duì)話框中單擊“確定”按鈕，提交系統(tǒng)運(yùn)行。得到男女全體職工月基本工資的情況?，F(xiàn)在是17頁\一共有73頁\編輯于星期一(6)對(duì)數(shù)據(jù)文件3-1.sav執(zhí)行“數(shù)據(jù)（D）→選擇個(gè)案”命令，打開“選擇個(gè)案”對(duì)話框，如圖所示現(xiàn)在是18頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個(gè)案”對(duì)話框的“選擇”欄中，選擇“如果條件滿足（C）”項(xiàng)目點(diǎn)擊下面的“如果（I）”按鈕，打開“選擇個(gè)案：If”對(duì)話框，如圖所示現(xiàn)在是19頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個(gè)案：If”對(duì)話框右上的空白框中，輸入“sex=1”或“sex=0”現(xiàn)在是20頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個(gè)案：If”對(duì)話框中，點(diǎn)擊下方的“繼續(xù)”按鈕，返回“選擇個(gè)案”對(duì)話框現(xiàn)在是21頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個(gè)案”對(duì)話框的“輸出”欄中，選擇系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置“過濾掉未選定的個(gè)案（F）”,點(diǎn)擊“確定”按鈕，完成職工（個(gè)案）的性別選擇。如圖所示現(xiàn)在是22頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)結(jié)果

職工月基本工資描述統(tǒng)計(jì)量

現(xiàn)在是23頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)結(jié)果

男職工月基本工資描述統(tǒng)計(jì)量

現(xiàn)在是24頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)結(jié)果

女職工月基本工資描述統(tǒng)計(jì)量

現(xiàn)在是25頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)總結(jié)

基本描述統(tǒng)計(jì)通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)（均值（及標(biāo)準(zhǔn)誤）、中位數(shù)和眾數(shù)）、離散趨勢(shì)（全距（及最大值和最小值）、方差和標(biāo)準(zhǔn)差）和分布形態(tài)（峰度和偏度）的分析，可以使研究者清晰地把握數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。

現(xiàn)在是26頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)二頻數(shù)分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

了解變量取值（數(shù)據(jù)）的分布情況；判斷樣本的代表性及抽樣的系統(tǒng)偏差；學(xué)習(xí)運(yùn)用頻數(shù)分析方法解決實(shí)際問題?，F(xiàn)在是27頁\一共有73頁\編輯于星期一知識(shí)準(zhǔn)備

頻數(shù)是同一數(shù)據(jù)或同一事件出現(xiàn)的次數(shù)。頻數(shù)分析可以用來考察數(shù)據(jù)值的分布狀況，即變量取值的分布情況，使研究者對(duì)所研究隨機(jī)變量的變化特征有更加深入的了解以下3點(diǎn)1頻數(shù)的概念2頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的概念3SPSS頻數(shù)分析的操作方法現(xiàn)在是28頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)二頻數(shù)分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

運(yùn)用數(shù)據(jù)文件3-1.sav，對(duì)機(jī)械廠各部門職工人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，輸出頻數(shù)分布表和條形圖。

現(xiàn)在是29頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)二頻數(shù)分析實(shí)驗(yàn)步驟

（1）打開數(shù)據(jù)文件3-1.sav。現(xiàn)在是30頁\一共有73頁\編輯于星期一

（2）執(zhí)行“分析（A）→描述統(tǒng)計(jì)→頻率（F）”命令，打開“頻率（F）”對(duì)話框。現(xiàn)在是31頁\一共有73頁\編輯于星期一

（3）在“頻率（F）”對(duì)話框中，從左邊源變量列表中選擇“車間部門”移入右邊的“變量（V）”下面的空白框中；選擇左下方的系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置，在“顯示頻率表格（D）”前面的空框中打“√”現(xiàn)在是32頁\一共有73頁\編輯于星期一(4)在“頻率（F）”對(duì)話框中點(diǎn)擊“圖表（C）”按鈕，打開“頻率：圖表”對(duì)話框，在“圖表類型”下的選項(xiàng)中選擇“條形圖（B）”，在“圖表值”下面的選項(xiàng)中選擇選擇系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置“頻率（F）”

,點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕，返回“頻率（F）”對(duì)話框。現(xiàn)在是33頁\一共有73頁\編輯于星期一

（5）在“頻率（F）”對(duì)話框中，單擊“確定”按鈕，提交系統(tǒng)運(yùn)行。得到各部門職工人數(shù)統(tǒng)計(jì)的頻數(shù)表和條形圖。

現(xiàn)在是34頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)結(jié)果

車間部門統(tǒng)計(jì)量

現(xiàn)在是35頁\一共有73頁\編輯于星期一各車間部門統(tǒng)計(jì)量

現(xiàn)在是36頁\一共有73頁\編輯于星期一各車間部門統(tǒng)計(jì)量

現(xiàn)在是37頁\一共有73頁\編輯于星期一男性工齡莖葉圖現(xiàn)在是38頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)總結(jié)

頻數(shù)分析是對(duì)相同個(gè)案的數(shù)量或同一事件重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)，進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)的基本統(tǒng)計(jì)方法。運(yùn)用頻數(shù)分析，可以使研究者從總體上把握總體或樣本中個(gè)案的分類或分組分布情況。現(xiàn)在是39頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)三數(shù)據(jù)探索實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

了解數(shù)據(jù)探索的功能與統(tǒng)計(jì)原理掌握SPSS數(shù)據(jù)探索的操作方法學(xué)習(xí)通過數(shù)據(jù)探索，了解數(shù)據(jù)分布基本特征，識(shí)別數(shù)據(jù)中的界外值和極端值現(xiàn)在是40頁\一共有73頁\編輯于星期一知識(shí)準(zhǔn)備

SPSS的數(shù)據(jù)探索通過繪制莖葉圖和箱圖，對(duì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布情況進(jìn)行較為細(xì)致的考察，識(shí)別出極端值、界外值和奇異值，以及錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，決定在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的分析前的處理方案；通過正態(tài)性檢驗(yàn)，判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，以便決定是否使用只適用于服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的分析方法；通過方差齊性檢驗(yàn)，決定拒絕或不拒絕方差齊性假設(shè)，從而決定采用方差齊性或方差不齊性的假設(shè)條件下得出的數(shù)據(jù)處理結(jié)果?，F(xiàn)在是41頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)三數(shù)據(jù)探索實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

運(yùn)用數(shù)據(jù)文件3-1.sav，對(duì)機(jī)械廠男職工和女職工的工齡分布進(jìn)行頻數(shù)分析。人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，輸出頻數(shù)分布表和條形圖。

現(xiàn)在是42頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)三數(shù)據(jù)探索實(shí)驗(yàn)步驟

（1）打開數(shù)據(jù)文件3-1.sav。現(xiàn)在是43頁\一共有73頁\編輯于星期一

（2）執(zhí)行“分析（A）→描述統(tǒng)計(jì)→探索（E）”命令，打開“探索”對(duì)話框，如圖所示。

現(xiàn)在是44頁\一共有73頁\編輯于星期一

（3）在“探索”對(duì)話框中，從左邊源變量列表中選擇“工齡（年）”、“性別”和“Employeecode（id）”，分別移入右邊的“因變量列表（D）”、“因子列表（F）”和“標(biāo)注個(gè)案（C）”下面的空白框中；“輸出”欄下下選擇“圖”選項(xiàng)，如圖所示。現(xiàn)在是45頁\一共有73頁\編輯于星期一（4）在“探索”對(duì)話框中點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量（S）”按鈕，選擇“探索：統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框中的系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置，如圖所示?，F(xiàn)在是46頁\一共有73頁\編輯于星期一（5）在“探索”對(duì)話框中點(diǎn)擊“繪制（T）”按鈕，選擇“探索：圖”對(duì)話框中的默認(rèn)系統(tǒng)設(shè)置，如圖所示。現(xiàn)在是47頁\一共有73頁\編輯于星期一在“探索”對(duì)話框中點(diǎn)擊“選項(xiàng)（O）”按鈕，選擇“探索：選項(xiàng)”對(duì)話框中的默認(rèn)系統(tǒng)設(shè)置，如圖所示?，F(xiàn)在是48頁\一共有73頁\編輯于星期一

（6）在“探索”對(duì)話框中，點(diǎn)擊“確定”按鈕，提交系統(tǒng)運(yùn)行。得到男職工和女職工齡分布的統(tǒng)計(jì)量和圖（莖葉圖和箱圖）?，F(xiàn)在是49頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)結(jié)果

現(xiàn)在是50頁\一共有73頁\編輯于星期一不同性別的工齡描述性統(tǒng)計(jì)現(xiàn)在是51頁\一共有73頁\編輯于星期一不同性別的工齡描述性統(tǒng)計(jì)現(xiàn)在是52頁\一共有73頁\編輯于星期一女性工齡莖葉圖

現(xiàn)在是53頁\一共有73頁\編輯于星期一女性工齡莖葉圖

現(xiàn)在是54頁\一共有73頁\編輯于星期一男性工齡莖葉圖現(xiàn)在是55頁\一共有73頁\編輯于星期一工齡箱圖

現(xiàn)在是56頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)總結(jié)

SPSS的數(shù)據(jù)探索主要運(yùn)用莖葉圖和箱圖，簡(jiǎn)明直觀地表示總體或樣本中種類別或分組中個(gè)案的分布頻數(shù)。它能夠幫助研究者把握數(shù)據(jù)的分布情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤或異常情況。數(shù)據(jù)探索能夠適用于個(gè)案數(shù)量不是很大的總體或樣本的分析。

現(xiàn)在是57頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)四交叉表實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

了解交叉表的結(jié)構(gòu)和用途，熟悉交叉表中行、列和層的意義和構(gòu)造方法熟練掌握SPSS交叉表分析的操作方法學(xué)習(xí)運(yùn)用交叉表進(jìn)行聯(lián)合頻數(shù)分布分析現(xiàn)在是58頁\一共有73頁\編輯于星期一準(zhǔn)備知識(shí)交叉表

考察數(shù)據(jù)在兩個(gè)或兩個(gè)以上的因素上的聯(lián)合頻數(shù)分布——二維交叉表或多維交叉表P-P圖P-P圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系繪制的圖形Q-Q圖Q-Q圖是用變量數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)與指定分布的分位數(shù)之間的關(guān)系曲線進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的?，F(xiàn)在是59頁\一共有73頁\編輯于星期一卡方統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)行變量與列變量之間是否相關(guān)。

f0和fe分別為觀測(cè)頻數(shù)和期望頻數(shù)。列聯(lián)系數(shù)用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算。和N分別為卡方統(tǒng)計(jì)量和總體中的個(gè)數(shù)。

X，N和K分別為卡方統(tǒng)計(jì)量、總體中的個(gè)數(shù)和行數(shù)與列數(shù)中較小的數(shù)。現(xiàn)在是60頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)四交叉表實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

對(duì)數(shù)據(jù)文件3-1.sav中的雇員薪金按≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和>100000的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分為1~5級(jí)，用交叉表統(tǒng)計(jì)各薪級(jí)中不同性別和不同工作類別的雇員的數(shù)量。

現(xiàn)在是61頁\一共有73頁\編輯于星期一實(shí)驗(yàn)四交叉表實(shí)驗(yàn)步驟

（1）打開數(shù)據(jù)文件3-1.sav。現(xiàn)在是62頁\一共有73頁\編輯于星期一

（2）

執(zhí)行“轉(zhuǎn)換（T）→重新編碼為不同變量（R）”命令，打開“重新編碼為其他變量”對(duì)話框，如圖所示。

現(xiàn)在是63頁\一共有73頁\編輯于星期一

在“重新編碼為其他變量”對(duì)話框的源變量列表中選擇“薪金”移入“輸入變量→輸出變量（V）”下面的空白框中；在“輸出變量”欄下的“名稱（N）”框中輸入新變量名（sgrade），“標(biāo)簽（L）”框中輸入新變量標(biāo)簽（薪金等級(jí)），點(diǎn)擊“更改（H）”按鈕，如圖所示。

現(xiàn)在是64頁\一共有73頁\編輯于星期一

點(diǎn)擊“舊值和新值（O）”按鈕，打開“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對(duì)話框，如圖所示。

現(xiàn)在是65頁\一共有73頁\編輯于星期一

在“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對(duì)話框中，在左邊“舊值”欄中選擇相應(yīng)的選項(xiàng)（如“范圍，從最低到值（G）”），在下面的空白框中輸入薪金五個(gè)等級(jí)區(qū)間（≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和>100000)的相應(yīng)數(shù)字（如“30000”），在右邊“新值”欄下的“值（L）”后的空白框中輸入對(duì)應(yīng)的等級(jí)數(shù)字（如“