農(nóng)業(yè)財(cái)政投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的研究

農(nóng)業(yè)財(cái)政投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的研究

一、引言投資、消費(fèi)和進(jìn)出口是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最主要的原動(dòng)力，鑒于中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)狀況，公共財(cái)政投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有舉足輕重的作用。中國(guó)經(jīng)濟(jì)30年的高速增長(zhǎng)吸引了全世界的注意，20世紀(jì)70年代末和80年代初的成功主要源于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體制改革，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，其中投資的大幅度增加是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的最主要原因之一。投資在短期內(nèi)增加需求，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；在長(zhǎng)期則形成一定的生產(chǎn)力，增加社會(huì)商品供給，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既有供給效應(yīng)，又有需求效應(yīng)，既是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，又是誘發(fā)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的最主要因素。中國(guó)以占世界7％的耕地養(yǎng)活占世界20％以上人口，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)主要依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和單位耕地面積產(chǎn)量的提高，這意味著科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)中的作用十分重要①。而農(nóng)業(yè)科研投資是科技進(jìn)步的源頭，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用的直接體現(xiàn)。同時(shí)，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，市場(chǎng)機(jī)制并不能完全實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)中資源的合理配置，農(nóng)業(yè)本身所具有的公共產(chǎn)品屬性、風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性也決定了其存在市場(chǎng)失靈的現(xiàn)象，更加要求公共財(cái)政資金的介入②。因此，從以上兩個(gè)角度出發(fā)，國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的投資尤其是其中的農(nóng)業(yè)科研投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用值得關(guān)注。自Auschauer（1989）首次對(duì)美國(guó)政府公共投資產(chǎn)出效率進(jìn)行估算之后，公共投資效率問(wèn)題引起了各國(guó)學(xué)者的更多關(guān)注，Munnell（1990）的研究支持公共投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的積極正向關(guān)系，而HoltzEakin（1993）發(fā)現(xiàn)了一些消極的或否定性的結(jié)果。由于公共投資研究總體上充滿(mǎn)著不同意見(jiàn)的爭(zhēng)論，從此意義上講，Evans&Karras（1994）認(rèn)為公共投資并不具有生產(chǎn)力效應(yīng)。理論上，絕大多數(shù)文獻(xiàn)都假定公共投資或公共資本是一種對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出具有正向效應(yīng)的特殊生產(chǎn)要素，但這種假設(shè)在經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)中有時(shí)是脆弱的甚至是負(fù)向的。郭為（2004）對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的投資效應(yīng)與影響路徑進(jìn)行了分析，認(rèn)為投資具有非常明顯的短期性，驗(yàn)證了中國(guó)的投資仍然是粗放型的。陳開(kāi)軍等（2006）對(duì)國(guó)家生產(chǎn)性投資、研發(fā)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了分析，認(rèn)為投資是中國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素。張海星（2004）分析了公共物質(zhì)資本投資、公共人力資本投資及R&D投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)3種公共投資具有不同程度的正向經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑也不相同。于愛(ài)晶等（2004）分析政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要的作用，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是投資推動(dòng)型的，政府投資對(duì)城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)的作用效果遠(yuǎn)大于對(duì)農(nóng)民收入的影響。趙鑫（2005）對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)投資資金的績(jī)效進(jìn)行了分析，指出財(cái)政農(nóng)業(yè)投資對(duì)農(nóng)民收入增加的規(guī)模效應(yīng)明顯，對(duì)農(nóng)民收入增加的結(jié)構(gòu)效應(yīng)很顯著。劉光輝（2005）對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)投資與農(nóng)民收入的相關(guān)性進(jìn)行的研究顯示，基礎(chǔ)設(shè)施、集體、農(nóng)戶(hù)三種投入是影響農(nóng)民收入的重要因素。具體到科研投資，王大輝等（2005）認(rèn)為R&D正態(tài)隨機(jī)因素影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，認(rèn)為由于技術(shù)形成具有Poisson特性，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出跳躍和波動(dòng)現(xiàn)象。在物質(zhì)資本積累和R&D之間做出適當(dāng)?shù)倪x擇可以使經(jīng)濟(jì)既快速又穩(wěn)定地增長(zhǎng)。王建明（2009）分析了中國(guó)農(nóng)業(yè)科研投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科研投資的帶動(dòng)作用直接而且顯著，而農(nóng)業(yè)科研投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用則是通過(guò)生產(chǎn)要素科技化和生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)科技化間接體現(xiàn)的。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理不難發(fā)現(xiàn)，研究者從財(cái)政支農(nóng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響、從科研投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用已經(jīng)做了較為全面和具體的分析，得出許多有益結(jié)論。在這些研究基礎(chǔ)上，本文從農(nóng)業(yè)財(cái)政投資各項(xiàng)投資入手，分析各項(xiàng)財(cái)政投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用及其之間的相互關(guān)系，尤其注重科研投資在其中的作用和與其他資金相比的重要性和不同特征，為今后農(nóng)業(yè)財(cái)政投資的優(yōu)化配置提供參考依據(jù)和借鑒意義。二、數(shù)據(jù)來(lái)源和計(jì)量模型（一）數(shù)據(jù)來(lái)源中國(guó)農(nóng)業(yè)財(cái)政投資主要指國(guó)家財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出，是國(guó)家財(cái)政預(yù)算內(nèi)資金安排用于農(nóng)業(yè)的支出。主要包括3個(gè)方面的項(xiàng)目：（1）對(duì)農(nóng)墾、農(nóng)業(yè)、畜牧、林業(yè)、農(nóng)機(jī)管理等部門(mén)和各項(xiàng)事業(yè)經(jīng)費(fèi)和基本建設(shè)、流動(dòng)資金、科技三項(xiàng)費(fèi)用等的專(zhuān)項(xiàng)撥款；（2）支援農(nóng)村集體（戶(hù)）的各項(xiàng)生產(chǎn)支出，如小型農(nóng)田水利和水土保持補(bǔ)助費(fèi)、扶持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)困難的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)隊(duì)（組、戶(hù)）改善基本生產(chǎn)條件的資金和農(nóng)村開(kāi)荒補(bǔ)助費(fèi)及發(fā)展糧食生產(chǎn)專(zhuān)項(xiàng)資金支出等；（3）農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)費(fèi)?；谝陨戏治?，為了反映農(nóng)業(yè)財(cái)政投資的全貌，并且在計(jì)量模型中消除多重共線(xiàn)性的影響，本文對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政投資主要?jiǎng)澐譃橹мr(nóng)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)和農(nóng)業(yè)科研投資4個(gè)部分。其中，支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出和農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)3個(gè)項(xiàng)目與國(guó)家統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)財(cái)政投資的口徑相同，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間是1986—2006年。在農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方面，采用國(guó)家財(cái)政投資于農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，來(lái)源于中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)部統(tǒng)計(jì)的《科學(xué)研究與技術(shù)開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)年報(bào)表》，是歷年全國(guó)1100多家農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本文認(rèn)為，對(duì)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的投資數(shù)據(jù)比通常所使用的科技三項(xiàng)費(fèi)含義更加廣泛，更能反映在農(nóng)業(yè)科學(xué)進(jìn)步方面的投資。由于以上時(shí)間序列數(shù)據(jù)波動(dòng)范圍很大，對(duì)各序列分別取對(duì)數(shù)，避免數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)對(duì)擬合效果的影響，取對(duì)數(shù)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)記為Y，取對(duì)數(shù)的支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)和農(nóng)業(yè)科研投資分別記為。（二）計(jì)量模型的選擇為了考察農(nóng)業(yè)財(cái)政投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互影響，本文基于多元協(xié)整方法的向量自回歸（VAR）模型進(jìn)行建模，它把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型，因此可以不以嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)理論為依據(jù)，還避免了變量缺省的問(wèn)題，有效地解決了現(xiàn)實(shí)分析中難以找到適合的理論基礎(chǔ)來(lái)構(gòu)造一個(gè)包含所有影響因素的模型的問(wèn)題，為分析系統(tǒng)中各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)影響提供了很好的分析工具。另外，該模型還可以考察農(nóng)業(yè)財(cái)政投資中各項(xiàng)目之間的相互關(guān)系。本文實(shí)證檢驗(yàn)的思路是首先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，看是否存在協(xié)整關(guān)系；若存在協(xié)整關(guān)系則建立多變量VAR模型，考察各變量的相互關(guān)系；然后進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，分析各變量間的長(zhǎng)期和短期因果關(guān)系；最后再運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)（InpulseResponseFunction，IRF）和方差分析（VarianceDecomposition）對(duì)各變量間的動(dòng)態(tài)影響作更詳細(xì)的分析。三、計(jì)量結(jié)果及分析（一）單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)本文選用增廣迪基—富勒（ADF）檢驗(yàn)來(lái)對(duì)各變量及它們的差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。由表1可以看出，各變量的原始序列都是非平穩(wěn)的，而它們的一階差分都是平穩(wěn)的，即各變量都是I（1）變量，因此，必須進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，以判斷變量間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)前，要判斷VAR模型的滯后期，本文采用Eviews5.1中的滯后長(zhǎng)度標(biāo)準(zhǔn)（LagLengthCriteria）來(lái)確定滯后階數(shù)，結(jié)果如表2所示。由表2可以看到，AIC和SC標(biāo)準(zhǔn)都選擇了1期滯后，故本文將采用VAR（1）模型。本文采用Johansen-Juselius（JJ）進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。同EG兩步法不同，它是一種基于向量自回歸模型的檢驗(yàn)方法，在VAR（1）下各變量的JJ協(xié)整檢驗(yàn)如表3所示。Johansen檢驗(yàn)以?xún)煞N檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的形式顯示：第一種檢驗(yàn)結(jié)果是所謂的跡統(tǒng)計(jì)量，第二種檢驗(yàn)結(jié)果是最大特征值統(tǒng)計(jì)量。對(duì)于每一個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果，第一列顯示了在原假設(shè)成立條件下的協(xié)整關(guān)系數(shù)；第二列是中矩陣按由大到小排序的特征值；第三列是跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量或最大特征值統(tǒng)計(jì)量；最后兩列分別是在5％水平下的臨界值和P值。式（1）是一個(gè)四維列向量，c是截距項(xiàng)，P為滯后階數(shù)，為4×4階矩陣，ε為四維隨機(jī)擾動(dòng)列向量。i＝1，2，…。由于僅有內(nèi)生變量的滯后值出現(xiàn)在等式的右邊，所以不存在同期相關(guān)性問(wèn)題，用普通最小二乘法（OLS）能得到VAR模型的一致且有效的估計(jì)量。表4顯示的是輸出結(jié)果的第一部分，是每個(gè)方程的標(biāo)準(zhǔn)OLS回歸統(tǒng)計(jì)量，根據(jù)各自的殘差分別計(jì)算每個(gè)方程的結(jié)果。輸出的第二部分顯示VAR模型的回歸統(tǒng)計(jì)量，可以看到四個(gè)方程的擬合效果都很好，均在0.99以上，本文中這部分結(jié)果省略。由表4可以看出，農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出和農(nóng)業(yè)科研投資的一階滯后對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的效應(yīng)，其中，農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資的效應(yīng)為負(fù)，系數(shù)為0.13；農(nóng)業(yè)科研投資效應(yīng)為正，系數(shù)為0.448905。支農(nóng)支出和救災(zāi)支出的系數(shù)不顯著，表明這些支出并未給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)帶來(lái)直接而且顯著的影響。由于變量選取的是自然對(duì)數(shù)值，回歸系數(shù)表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資的彈性，可以解釋?zhuān)谵r(nóng)業(yè)財(cái)政投資中，只有科研投資帶給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正向的影響，由于投資慣性和投資數(shù)量顯著增加，其他農(nóng)業(yè)財(cái)政投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已經(jīng)十分有限。滯后一期的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)對(duì)當(dāng)前的支農(nóng)支出和農(nóng)業(yè)基建支出影響顯著，對(duì)救濟(jì)費(fèi)和科研投資影響不顯著，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速增加將投資的導(dǎo)向引入支農(nóng)支出和農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出兩個(gè)方向，對(duì)救災(zāi)支出和科研投資沒(méi)有顯著的增加，但是前面的結(jié)論恰恰說(shuō)明農(nóng)業(yè)科研投資帶給經(jīng)濟(jì)顯著快速的增長(zhǎng)，這進(jìn)一步說(shuō)明了農(nóng)業(yè)科研投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用明顯，但是在我國(guó)的重視程度和投資額度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)財(cái)政投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在協(xié)整關(guān)系，說(shuō)明必然存在某一方向上的Granger因果關(guān)系，本文將基于滯后1期的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和財(cái)政投資的Granger因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，具有顯著性作用的結(jié)果如表5所示。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)Y和支農(nóng)支出（）、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)（）相互都不是對(duì)方的Granger原因，它們之間的聯(lián)系比較微弱；對(duì)于農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資（），它沒(méi)有顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)確實(shí)加強(qiáng)了國(guó)家財(cái)政對(duì)這個(gè)方面的資金投入，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)投資增加的典型項(xiàng)目；農(nóng)業(yè)科研投資（）又與前面3項(xiàng)資金表現(xiàn)出不同的方向，是農(nóng)業(yè)科研投資促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有帶來(lái)科研投資的相應(yīng)增加，農(nóng)業(yè)科研投資是典型的投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的項(xiàng)目。另外，4種財(cái)政投資之間的相互關(guān)系表現(xiàn)為，支農(nóng)支出是農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)支出的原因，在國(guó)家農(nóng)業(yè)受到自然災(zāi)害影響、農(nóng)民生活困難的年份，救災(zāi)投資增加也相應(yīng)帶來(lái)財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)支持力度的增大，這個(gè)結(jié)論可以相互解釋?zhuān)晦r(nóng)業(yè)科研投資是農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資和農(nóng)業(yè)救災(zāi)投資的原因，說(shuō)明了在中國(guó)現(xiàn)階段，投入農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科研投資被用來(lái)增加本機(jī)構(gòu)的基本建設(shè)、增加農(nóng)業(yè)救災(zāi)投資的現(xiàn)象比較嚴(yán)重，而基本建設(shè)投資和救災(zāi)投資本身并不能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，所以，從投資效率的角度分析，如果農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)是必不可少、不期望帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的，那么，農(nóng)業(yè)科研投資用于基本建設(shè)的部分應(yīng)該更加慎重。（四）脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解1.脈沖響應(yīng)函數(shù)。通過(guò)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，可以看到農(nóng)業(yè)財(cái)政投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系，下文繼續(xù)在VAR（1）框架下分析農(nóng)業(yè)財(cái)政投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脈沖響應(yīng)。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差的反應(yīng)，它刻畫(huà)的是在擾動(dòng)項(xiàng)上加上一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的新信號(hào)或沖擊后，對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值所帶來(lái)的影響。脈沖響應(yīng)的結(jié)果如圖2所示。橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)（年度），縱軸表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（億元），實(shí)線(xiàn)表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，代表了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)相應(yīng)的財(cái)政投資的沖擊的反應(yīng)，虛線(xiàn)表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。從圖2可以看出，對(duì)于支農(nóng)支出（）一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒(méi)有在當(dāng)期立刻做出反應(yīng)，時(shí)間滯后第四年的時(shí)候支農(nóng)投資的影響開(kāi)始逐年顯現(xiàn)，表現(xiàn)了財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的滯后性；農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出（）的影響比財(cái)政支農(nóng)的影響要大，最先開(kāi)始給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)的影響也更大，從第5年開(kāi)始對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)始起到正向的作用；對(duì)于農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)（）一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正向沖擊，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出負(fù)向增長(zhǎng)，可以想象，在農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害嚴(yán)重、農(nóng)民生活困難的年份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)必然是負(fù)向增長(zhǎng)的。但是，與前三項(xiàng)指標(biāo)不同的是，對(duì)于農(nóng)業(yè)科研投資（）一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在當(dāng)期立刻做出反應(yīng)，而且隨著滯后年份的增加逐漸呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，在第4年左右達(dá)到最大，然后增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)緩慢下降，一直到第10年都對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出正向的作用，而且這種作用具有延續(xù)性，還在未來(lái)時(shí)間繼續(xù)發(fā)揮作用。圖2脈沖影響情況2.方差分解。方差分解是把系統(tǒng)中各變量的波動(dòng)按其成因分解為各方相關(guān)聯(lián)的組成部分，從而得到各新息對(duì)內(nèi)生變量的重要性，與上述脈沖響應(yīng)分析是相互補(bǔ)充的，各變量方差分解的結(jié)果如圖3所示。從方差分解的結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)主要來(lái)自于其自身的沖擊，第一期最大，隨著滯后期的增加逐漸減弱。支農(nóng)支出、基本建設(shè)支出和農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)三種類(lèi)型的財(cái)政投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)十分有限，而且存在較長(zhǎng)的滯后期。與此相對(duì)應(yīng)，農(nóng)業(yè)科研投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)十分明顯，從滯后1期開(kāi)始貢獻(xiàn)逐漸顯現(xiàn)，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，圖中所示的貢獻(xiàn)最大年份在滯后4期，達(dá)到將近30％，而且仍有繼續(xù)上升的趨勢(shì)。四、主要結(jié)論本文通過(guò)對(duì)近年來(lái)中國(guó)財(cái)政支農(nóng)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：1.農(nóng)業(yè)財(cái)政投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)