2023年人臉識別在智慧駕艙中的應(yīng)用

人臉識別在智慧駕艙中的應(yīng)用隨著科技的不斷進展，人臉識別的技術(shù)應(yīng)用也越來越廣泛。人臉識別支付、人臉識別門禁考勤、人臉識別照片搜尋、人臉識別罪犯追逃智能報警等等場景已融入我們的生活與工作之中。

一、人臉識別

人臉識別是基于人的臉部特征進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。近年來，人臉識別的興起逐步取代了指紋識別的方式。

指紋識別與人臉識別對于識別區(qū)域的清潔度有肯定的要求。當(dāng)識別區(qū)域污染、受傷、遮蓋等則可能影響生物特征的識別認(rèn)證。在眾多產(chǎn)品中，生物識別更多被應(yīng)用在身份認(rèn)證的場景，而身份認(rèn)證通常是作為產(chǎn)品使用或則系列工作的第一步，而識別認(rèn)證失敗則會直接影響到后序工序的進度。

在日常工作、生活中，手直接接觸外界物質(zhì)的幾率往往高于面部，因而手受傷、磨損及污染的幾率相對更大，其身份認(rèn)證受影響的概率也相對更高。而在才智駕艙的應(yīng)用中，若因手指受傷則可能影響數(shù)日的正常使用。

人臉識別較指紋識別相比牢靠性更高。因而隨著人臉識別技術(shù)的日趨成熟，漸漸被廣泛應(yīng)用。近年來，呼聲很高的才智駕艙也在人臉之別這一技術(shù)的應(yīng)用上做足了功夫。將人臉識別應(yīng)用于各種各樣的場景中，結(jié)合AR、人工智能等新型技術(shù)的應(yīng)用，不斷的提升駕駛的平安性。

二、場景一：網(wǎng)約車司機身份認(rèn)證

網(wǎng)約車平安隱患之一“人車不符合”，當(dāng)偶有審核不通過或覺得注冊申請較為麻煩的司機且盼望借網(wǎng)約車平臺營運，則可能消失駕駛車輛的司機與登記不符合的狀況。

對于駕駛司機非平臺審核的司機則可能存在一些潛在隱患。首先，司機未通過平臺統(tǒng)一的審核，其整體駕駛水平及平安意識等沒有受到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u估，其作為營運司機具有肯定的交通平安風(fēng)險；

其次，未經(jīng)平臺統(tǒng)一的培訓(xùn)，其服務(wù)意識可能缺乏等，而引發(fā)顧客投訴等不良后果，也對營運平臺帶來極大的品牌形象影響。

加強營運司機的身份認(rèn)證，可肯定程度的削減“人車不符”的狀況。常見的認(rèn)證方式即為指紋認(rèn)證與人臉識別。

從牢靠性性來看，指紋識別是將識別對象的指紋進行分類比對從而進行判別。隨個體差異，一個指紋上可有50~100個特征點，依據(jù)特征點的位置、方向，數(shù)值化并應(yīng)用于指紋自動識別與認(rèn)證。

人臉識別則通常提取更多的特征點，人臉識別頭部企業(yè)，如商湯針在才智駕艙的應(yīng)用中對眼、口、鼻、輪廓等人臉300多個特征點定位檢測對比，而百度等互聯(lián)網(wǎng)大廠開放的人臉識別公開接口中，選取構(gòu)成人臉輪廓的關(guān)鍵點定位為也已有150多個。

人臉圖像中包含的模式特征非常豐富且其采集的特征點數(shù)量通常多余指紋。

在網(wǎng)約車司機認(rèn)證這一場景下，人臉識別主要存在的作弊行為為仿真頭套；而指紋識別作主要的作弊主要方式為指紋套。從成本上看，仿真頭套的制作和工藝都較為簡單，其價格也更為昂貴；而指紋套復(fù)刻操作簡潔，成本大約幾十塊錢。

此外，仿真頭套其需佩戴于人的頭部有別于指紋套僅需佩戴在某一手指上，其被乘客發(fā)覺的概率也更大。因而相對于人臉識別，指紋復(fù)制的成本及操作難度都相對更低，依舊存在代替駕駛的風(fēng)險，不能更有效的進行身份認(rèn)證。

將人臉識別應(yīng)用于營運車駕駛員認(rèn)證場景，可較大程度降低“人車不符”頂替駕駛的概率。通過用車前及行駛中的人臉識別認(rèn)證，在消失人車不符的情形時，限制使用或有效的提示乘客，從而降低風(fēng)險。

三、場景二：疲憊駕駛預(yù)警

當(dāng)駕駛員長時間連續(xù)行駛車輛或嚴(yán)峻睡眠不足時，則有可能消失疲憊狀態(tài)，若持續(xù)駕駛則會消失困倦瞌睡、留意力下降、推斷力量下降、反應(yīng)遲鈍甚至精神恍惚等表現(xiàn)。

而此時駕駛車輛，在高速行駛的道路上，疲憊狀態(tài)下極易發(fā)生交通事故。依據(jù)以往的交通事故數(shù)據(jù)分析報告及關(guān)于疲憊駕駛的討論文獻，超過20%的交通事故與疲憊駕駛相關(guān)。疲憊駕駛?cè)灰殉蔀閷?dǎo)致交通事故的重要緣由之一。

針對疲憊駕駛的猜測判別方式，討論的方向主要有兩類：一類是基于方向盤監(jiān)控的疲憊駕駛檢測，其利用三軸加速度計之間的關(guān)系計算方向盤的轉(zhuǎn)動角度，利用方向掌握幅度趨勢的變化，對疲憊駕駛行為進行猜測；一類則是基于人臉識別技術(shù)的疲憊駕駛監(jiān)控，以人臉識別為基礎(chǔ)，定位并提取眼睛和嘴部圖像，結(jié)合疲憊時面部表現(xiàn)特征進行綜合判別。

從平安性來看，通過方向盤轉(zhuǎn)角進行檢測的方式本質(zhì)上是后置推斷，其基于車輛運行狀態(tài)進行預(yù)判，利用方向盤掌握幅度的變化趨勢與疲憊駕駛的相關(guān)性來進行間接猜測推斷。

當(dāng)駕駛的方向掌握幅度為越來越大的趨勢，方向盤會消失更快和更大的轉(zhuǎn)向更正時，被認(rèn)為可能是疲憊駕駛。其識別預(yù)警時，已發(fā)生了擔(dān)心全的駕駛行為。

而通過人臉特征進行檢測的方式本質(zhì)上則是前置推斷，其基于駕駛員行為特征來進行猜測，以人臉識別為基礎(chǔ)，通過攝像頭利用駕駛員的面部特征直接的預(yù)判，對駕駛員頭部、面部、眼睛、嘴巴運動等疲憊表現(xiàn)行為的推斷駕駛員的疲憊狀態(tài)，在危急行為發(fā)生前進行報警提示和實行相應(yīng)措施的裝置對駕乘者可以賜予肯定的平安保障，有效削減事故產(chǎn)生。

人在疲憊時，眼部運動會消失明顯特征，通過視頻圖像處理，利用單位時間內(nèi)眼皮閉合肯定程度所占的比例、眼皮閉合的平均速度、刺眼幅度與速度的比值等可以進行疲憊的猜測；

人在疲憊時，也同樣嘴部運動及頭部運動有肯定的特征，可通過哈欠頻率及點頭頻率進行預(yù)判?；谝曈X的疲憊檢測可以認(rèn)為大致分為三個部分，點頭、哈欠、刺眼。分別為頭部特征、嘴部特征、眼部特征。

當(dāng)駕駛員消失點頭、哈欠或刺眼等表現(xiàn)時，基于視頻識別的預(yù)判可能是疲憊行為，系統(tǒng)可發(fā)出語音提示，甚至適量降低速度等，可肯定程度的給駕駛員平安保障，避開因疲憊駕駛導(dǎo)致的交通平安事故。

四、人臉識別在才智駕艙中的意義

用戶對汽車的最根本需求是從動身地平安且更快速的到達目的地的訴求，而隨著科技的不斷進展及人們生活水平的不斷提高，平安高效出行的需求逐步向平安高效輕松出行的需求演化。

人臉信息在生物識別信息中社交屬性最強、最易采集的特征信息，且其具有唯一性和不行更改性，因而在才智座艙中將人臉識別應(yīng)用作為的重要技術(shù)手段。與此同時，人臉識別還具備非強制性、非接觸性、并發(fā)性等特點，已延長應(yīng)用于疲憊駕駛預(yù)警、人臉口罩佩戴監(jiān)控、失物失主定位等場景。

人的行為與面部表情通常有肯定的關(guān)聯(lián)性。以人臉識別為基礎(chǔ)，通過對人的各類頭部行為、面部表情特征深度學(xué)習(xí)，可以更多的了解用戶的心情及身體狀態(tài)變化等，識別駕駛員緊急