《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第1頁
《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第2頁
《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第3頁
《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第4頁
《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》讀書筆記思維導(dǎo)圖_第5頁
已閱讀5頁,還剩15頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

思維導(dǎo)圖PPT模板《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》最新版讀書筆記,下載可以直接修改大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)小結(jié)原理系統(tǒng)第章查詢集群服務(wù)技術(shù)信息核心相關(guān)書分析讀者基礎(chǔ)概述本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01第一篇基礎(chǔ)篇第二篇挖掘?qū)崙?zhàn)篇目錄02內(nèi)容摘要本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實踐、企業(yè)應(yīng)用等,針對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),如Hadoop、HBase、Hive、Spark等,都有專業(yè)章節(jié)進行介紹,并且針對每一模塊都有相應(yīng)的動手實踐,能有效加深讀者對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié),如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等,通過案例對整個系統(tǒng)的架構(gòu)進行了詳細分析,對讀者有一定實踐指導(dǎo)作用。對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說,本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析,還針對這些原理,配備有對應(yīng)的動手實踐章節(jié),幫助讀者加深對原理、架構(gòu)的認識。同時,在每個模塊結(jié)束后,書中會有一個相對獨立的企業(yè)應(yīng)用案例,幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識。第一篇基礎(chǔ)篇大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析。第1章淺談大數(shù)據(jù)第2章大數(shù)據(jù)存儲與運算利器——Hado...第3章大數(shù)據(jù)查詢——Hive第4章大數(shù)據(jù)快速讀寫——HBase第一篇基礎(chǔ)篇第5章大數(shù)據(jù)處理——Pig第7章大數(shù)據(jù)工作流——Oozie第6章大數(shù)據(jù)快速運算與挖掘——Spar...第一篇基礎(chǔ)篇1.1大數(shù)據(jù)概述1.3本章小結(jié)1.2大數(shù)據(jù)平臺第1章淺談大數(shù)據(jù)2.1Hadoop概述2.2Hadoop配置及IDE配置2.3Hadoop集群命令2.4Hadoop編程開發(fā)第2章大數(shù)據(jù)存儲與運算利器——Hado...2.5K-Means算法原理及Hado...2.7本章小結(jié)2.6TF-IDF算法原理及Hadoo...第2章大數(shù)據(jù)存儲與運算利器——Hado...3.1Hive概述3.2HiveQL語句3.3動手實踐:基于Hive的學(xué)生信息...3.4基于Hive的航空公司客戶價值數(shù)...3.5本章小結(jié)12345第3章大數(shù)據(jù)查詢——Hive4.1HBase概述4.2配置HBase集群4.3HBase原理與架構(gòu)組件4.4HBaseShell操作第4章大數(shù)據(jù)快速讀寫——HBase4.5JavaAPI&MapRed...4.7本章小結(jié)4.6基于HBase的冠字號查詢系統(tǒng)第4章大數(shù)據(jù)快速讀寫——HBase5.1Pig概述5.2配置運行Pig5.3常用PigLatin操作5.4綜合實踐5.5本章小結(jié)12345第5章大數(shù)據(jù)處理——Pig6.1Spark概述6.2Spark安裝集群6.3Spark架構(gòu)與核心原理6.4Spark編程技巧第6章大數(shù)據(jù)快速運算與挖掘——Spar...6.5如何學(xué)習(xí)SparkMLlib6.7本章小結(jié)6.6動手實踐:基于SparkALS...第6章大數(shù)據(jù)快速運算與挖掘——Spar...7.1Oozie簡介7.2編譯配置并運行Oozie7.3OozieWorkFlow實踐7.4OozieCoordinato...7.5本章小結(jié)12345第7章大數(shù)據(jù)工作流——Oozie第二篇挖掘?qū)崙?zhàn)篇也就是Hadoop的兩大核心:HDFS和MapReduce。8.1背景8.2目標8.3系統(tǒng)架構(gòu)及流程8

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論