（很很好）用MATLAB 實現(xiàn)信號的調制與解調 調頻 調相等

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信號調制與解調

[試驗目的]

1．了解用MATLAB實現(xiàn)信號調制與解調的方法。2．了解幾種基本的調制方法。[試驗原理]

由于從消息變換過來的原始信號具有頻率較低的頻譜分量，這種信號在大量信道中不適合傳輸。因此，在通信系統(tǒng)的發(fā)送端尋常需要有調制過程，而在接收端則需要有反調制過程——解調過程。

所謂調制，就是按調制信號的變化規(guī)律去改變某些參數(shù)的過程。調制的載波可以分為兩類：用正弦信號作載波；用脈沖串或一組數(shù)字信號作為載波。最常用和最重要的模擬調制方式是用正弦波作為載波的幅度調制和角度調制。本試驗中重點探討幅度調制。

幅度調制是正弦型載波的幅度隨調制信號變化的過程。設正弦載波為

?(ct??o)S(t)?Acos式中?c——載波角頻率

?o——載波的初相位A——載波的幅度

那么，幅度調制信號（已調信號）一般可表示為

?(ct??o)Sm(t)?Am(t)cos式中，m(t)為基帶調制信號。

在MATLAB中，用函數(shù)y=modulate(x,fc,fs,’s’)來實現(xiàn)信號調制。其中fc為載波頻率，fs為抽樣頻率，’s’省略或為’am-dsb-sc’時為抑制載波的雙邊帶調幅，’am-dsb-tc’為不抑制載波的雙邊帶調幅，’am-ssb’為單邊帶調幅，’pm’為調相，’fm’為調頻。[課上練習]

產生AMFMPMsignals[試驗內容]0.已知信號f(t)?

sin(4?t)，當對該信號取樣時，求能恢復原信號的最大取樣周期。?t

設計MATALB程序進行分析并給出結果。

1．有一正弦信號x(n)?sin(2?n/256),n=[0:256]，分別以100000Hz的載波和

1000000Hz的抽樣頻率進行調幅、調頻、調相，觀測圖形。

2．對題1中各調制信號進行解調（采用demod函數(shù)），觀測與原圖形的區(qū)別3．已知線性調制信號表示式如下：

⑴cos?tcos?ct⑵(1?0.5sin?t)cos?ct

式中?c?6?，試分別畫出它們的波形圖和頻譜圖

?t)?cos(4000?t)，載波為cos104t，進行單邊帶4．已知調制信號m(t)?cos(200調制，試確定單邊帶信號的表示式，并畫出頻譜圖。[試驗要求]

1自行編制完整的試驗程序，實現(xiàn)對信號的模擬，并得出試驗結果。

2在試驗報告中寫出完整的自編程序，并給出試驗結果和分析，學習demod函數(shù)對調制信號進行解調的分析。對1，2題解答，程序如下：clc;closeall;clear;

%Fm=10;Fs=1000;Fc=100;N=1000;k=0:N-1;%t=k/Fs;

n=[0:256];Fc=100000;Fs=1000000;N=1000;xn=abs(sin(2*pi*n/256));

%x=abs(sin(2.0*pi*Fm*t));xf=abs(fft(x,N));xf=abs(fft(xn,N));

y2=modulate(xn,Fc,Fs,'am');subplot(211);

plot(n(1:200),y2(1:200));

xlabel('時間(s)');ylabel('幅值');title('調幅信號');yf=abs(fft(y2,N));

subplot(212);stem(yf(1:200));xlabel('頻率(H)');ylabel('幅值');

xo=demod(y2,Fc,Fs,'am');figuresubplot(211)

plot(n(1:200),xn(1:200));title('原信號');subplot(212)

plot(n(1:200),2*xo(1:200));title('解調信號');axis([120001]);figure

y2=modulate(xn,Fc,Fs,'fm');subplot(211);

plot(n(1:200),y2(1:200));

xlabel('時間(s)');ylabel('幅值');title('調頻信號');yf=abs(fft(y2,N));

subplot(212);stem(yf(1:200));xlabel('頻率(H)');ylabel('幅值');xo=demod(y2,Fc,Fs,'fm');figuresubplot(211)

plot(n(1:200),xn(1:200));title('原信號');subplot(212)

plot(n(1:200),1.6*xo(1:200));title('解調信號');axis([120001]);figure

y2=modulate(xn,Fc,Fs,'pm');subplot(211);

plot(n(1:200),y2(1:200));

xlabel('時間(s)');ylabel('幅值');title('調相信號');

yf=abs(fft(y2,N));

subplot(212);stem(yf(1:200));xlabel('頻率(H)');ylabel('幅值');xo=demod(y2,Fc,Fs,'pm');figuresubplot(211)

plot(n(1:200),xn(1:200));title('原信號');subplot(212)xo