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系統(tǒng)性風(fēng)險的定義和測量界定盡管隨著2007年以來次貸危機(jī)的蔓延,金融系統(tǒng)風(fēng)險得到了足夠的重視,但對于系統(tǒng)風(fēng)險并沒有一個廣泛認(rèn)可的定義。Kaufman和Scott(2003)將文獻(xiàn)中對系統(tǒng)性風(fēng)險的定義分為三類第一類是對整個金融甚至經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的同時的巨大負(fù)面沖擊,主要強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)風(fēng)險的“同時性“,代表性的有Mishikin(1995),Kupiec和Nickerson(2004)第二類是機(jī)構(gòu)間同樣的風(fēng)險暴露,強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)風(fēng)險發(fā)生的”同因性“。代表性的有Chan等(2005)。第三類是金融機(jī)構(gòu)和市場之間對于危機(jī)事件的“鏈?zhǔn)椒磻?yīng)”,強(qiáng)調(diào)的系統(tǒng)風(fēng)險發(fā)生時關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)之間的”傳染性“,代表性的有DeBandt和Hartmann(2000)。苗永旺等(2010),空間維度即空間維度即在某一給定的時點(diǎn)上,單個金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險是如何在金融體系內(nèi)分布的。從實踐來看,空間維度主要考察的是哪些大型金融機(jī)構(gòu)具有系統(tǒng)重要性以及其對金融體系的風(fēng)險的影響程度。時間維度即重視風(fēng)險的動態(tài)變化,即金融體系的內(nèi)在風(fēng)險如何隨著時間的變化而變化。系統(tǒng)性風(fēng)險的時間維度與經(jīng)濟(jì)周期相關(guān),其主要關(guān)注的是金融體系的順周期性。金融穩(wěn)定論壇(FSF)將順周期性定義為金融體系和商業(yè)周期波動相互強(qiáng)化的機(jī)制并可能引發(fā)或惡化金融的不穩(wěn)定性。GianniDeNicolò等(IMF,2010)GianniDeNicolò等(2010)區(qū)分了系統(tǒng)性金融風(fēng)險(Systemicfinancialrisk)和系統(tǒng)性實體經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(Systemicfinancialrisk)。Systemicfinancialriskistheriskthatashockwilltriggeralossofeconomicvalueorconfidencein,andattendantincreasesinuncertaintyabout,asubstantialportionofthefinancialsystem.測量傳統(tǒng)方法:多元GARCH模型、極值理論度量金融機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系和市場間的波動性溢出最主流的模型是多元GARCH模型。理論依據(jù)是危機(jī)即將發(fā)生的時候,潛在的系統(tǒng)風(fēng)險累積表現(xiàn)在影響金融市場各個參與主體的經(jīng)濟(jì)因素趨向一致,而股票價格作為反映市場對于未來收益預(yù)期的工具,彼此相關(guān)關(guān)系會增強(qiáng)(DeNicolo和Kwast,2002;Schroder和Schuler;2003)Engle和Sheppard(2001)提出用動態(tài)條件相關(guān)系數(shù)多元GARCH模型(DCC-MGARCH模型)來研究變量之間的時變非線性相關(guān)關(guān)系張兵等(2010)采用DCC-MGARCH模型估計了不同市場間的波動溢出效應(yīng)。學(xué)界較為流行,并有希望被納入新的監(jiān)管體系中的三種金融系統(tǒng)風(fēng)險的模型化度量方法。條件在險價值(CoVaR)Adrian和Brunnermeier(2010)創(chuàng)新地提出使用條件在險價值即CoVaR的方法來度量系統(tǒng)風(fēng)險在VaR測度單個金融機(jī)構(gòu)非條件性尾部風(fēng)險的基礎(chǔ)上,通過測度某個金融機(jī)構(gòu)陷入困境對其他金融機(jī)構(gòu)尾部風(fēng)險的影響,將系統(tǒng)性風(fēng)險和在險價值聯(lián)系起來困境保險溢價(DistressedInsurancePremium,DIP)Huang、Zhou和Zhu(2011)提出的困境保險溢價(DistressedInsurancePremium,DIP)方法同樣是一種“從上到下”的度量方法定義為彌補(bǔ)銀行體系發(fā)生困境時的損失所需的保費(fèi)溢價,盡管這種保險市場在現(xiàn)實中并不存在。測量單個金融機(jī)構(gòu):VaR金融系統(tǒng):financialsystem-at-risk(FSaR)definedastheworstpredictedrealizationofthemarket-adjustedreturnofalarge
portfoliosoffinancialfirmsat5percentprobability.實體經(jīng)濟(jì):GDPatrisk(GDPaR)definedhereasthe
worstpredictedrealizationof
growthinrealGDPat5percentprobability.參數(shù)估計、預(yù)測、沖擊識別補(bǔ)充:信用風(fēng)險粗略地講,當(dāng)衡量風(fēng)險時我們正在嘗試做的是測量未來可能出現(xiàn)的結(jié)果的各種分散性。對于單個銀行,它是所關(guān)注的投資組合未來的回報上的分散性。而對于致力于金融穩(wěn)定的政策
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