管理統(tǒng)計相關分析

管理統(tǒng)計相關分析第一頁，共八十頁，2022年，8月28日提綱一、普通相關性分析Pearsom相關分析Spearman相關分析Kendall相關分析偏相關分析二、相關異于0的顯著性檢驗三、SPSS對普通相關分析的處理四、品質相關與SPSS的處理難點第二頁，共八十頁，2022年，8月28日第三頁，共八十頁，2022年，8月28日討論

相關系數(shù)為什么可以表述變量之間的線性相關性？第四頁，共八十頁，2022年，8月28日第五頁，共八十頁，2022年，8月28日第六頁，共八十頁，2022年，8月28日總體相關系數(shù)與樣本相關系數(shù)第七頁，共八十頁，2022年，8月28日第八頁，共八十頁，2022年，8月28日相關系數(shù)概念負相關正相關不相關第九頁，共八十頁，2022年，8月28日第十頁，共八十頁，2022年，8月28日第十一頁，共八十頁，2022年，8月28日第十二頁，共八十頁，2022年，8月28日第十三頁，共八十頁，2022年，8月28日第十四頁，共八十頁，2022年，8月28日討論的意義？第十五頁，共八十頁，2022年，8月28日討論幾何語言描述？概率語言描述？第十六頁，共八十頁，2022年，8月28日第二節(jié)相關分析一、Pearson相關分析1.Pearson積差相關系數(shù)式中：表示、的協(xié)方差，表示的標準差，表示的標準差。X、Y正線性相關或正相關(0<r<1)X、Y負線性相關或負相關(-1<r<0)X、Y完全正相關(r=1)X、Y完全負相關(r=-1）X、Y零相關(r=0)

正相關或負相關并不一定表示一個變量的改變是另一個變量變化的原因，有可能同受另一個因素的影響。

相互獨立不一定第十七頁，共八十頁，2022年，8月28日2、Pearson積差相關的顯著性檢驗相關系數(shù)r是樣本的簡單相關系數(shù)，它只是總體相關系數(shù)β的估計值。從同一總體中抽出的不同樣本會提供不同的樣本相關系數(shù)，因而，樣本相關系數(shù)也存在變異性。所以當計算算出r值后，接著應做進行統(tǒng)計顯著性檢驗，以判斷兩變量的總體是否有線性相關關系。其檢驗的基本程序如下：（1）提出假設：H1:β=0；H1:β≠0（2）構造統(tǒng)計量：（3）在給定的顯著性條件下，查t分布表得臨界值：（4）比較實際的t值與臨界值之大小，并進行決策當t值大于臨界值時，則拒絕原假設；當t值小于臨界值時，則接受原假設。第十八頁，共八十頁，2022年，8月28日二、pearman和Kendall相關分析（一）Spearman等級相關

對于非等距變量或等比變量（如順序變量、等級變量），可采用Spearman等級相關（Spearmanrank-ordercorrelation）進行分析。在小樣本的條件下，可采用t檢驗方法對Spearman等級相關系數(shù)進行統(tǒng)計顯著性檢驗，檢驗方法和程序與簡單相關系數(shù)的統(tǒng)計顯著性檢驗方法完全相同。第十九頁，共八十頁，2022年，8月28日第二十頁，共八十頁，2022年，8月28日討論第二十一頁，共八十頁，2022年，8月28日（二）Kendall-tau相關Kendall（肯德爾）的tau相關系數(shù)由統(tǒng)計學家Kendall提出，適用于度量兩個順序變量X與Y之間的相關。共有三種形式：tau-a、tau-b和tau-c。例9-3：以2005年我國31個省市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)，運用SPSS計算農村居民家庭平均每人全年純收入（x）和農村居民家庭平均每人全年消費性支出(y)兩者之間的Kendall（肯德爾）等級相關系數(shù)，并進行統(tǒng)計顯著性檢驗。第二十二頁，共八十頁，2022年，8月28日兩變量的性質及其適用的相關分析變量性質分類變量順序變量等距變量、等比變量分類變量列聯(lián)相關Φ相關V相關順序變量Spearman相關KendallT系數(shù)KendallW系數(shù)等距變量等比變量二列相關點二列相關多系列相關Spearman相關KendallT系數(shù)KendallW系數(shù)Pearson相關第二十三頁，共八十頁，2022年，8月28日討論對相關系數(shù)進行檢驗的原因？相關系數(shù)是隨機變量；相關系數(shù)是偏相關系數(shù)的特例。第二十四頁，共八十頁，2022年，8月28日第二十五頁，共八十頁，2022年，8月28日第二十六頁，共八十頁，2022年，8月28日討論為什么引入偏相關系數(shù)的概念？第二十七頁，共八十頁，2022年，8月28日為什么？第二十八頁，共八十頁，2022年，8月28日第二十九頁，共八十頁，2022年，8月28日第三十頁，共八十頁，2022年，8月28日第三十一頁，共八十頁，2022年，8月28日第三十二頁，共八十頁，2022年，8月28日第三十三頁，共八十頁，2022年，8月28日第三十四頁，共八十頁，2022年，8月28日第三十五頁，共八十頁，2022年，8月28日第三十六頁，共八十頁，2022年，8月28日練習1.范伯乃數(shù)據(jù)：SPSS12-簡單相關分析，P2512.張文彤數(shù)據(jù)：進食量與體重增量數(shù)據(jù)第三十七頁，共八十頁，2022年，8月28日馬慶國數(shù)據(jù)第三十八頁，共八十頁，2022年，8月28日第三十九頁，共八十頁，2022年，8月28日第四十頁，共八十頁，2022年，8月28日馬慶國數(shù)據(jù)第四十一頁，共八十頁，2022年，8月28日第四十二頁，共八十頁，2022年，8月28日練習1.范伯乃數(shù)據(jù)SPSS12-spearman，p2542.張文彤數(shù)據(jù)：進食量與體重增量數(shù)據(jù)第四十三頁，共八十頁，2022年，8月28日第四十四頁，共八十頁，2022年，8月28日第四十五頁，共八十頁，2022年，8月28日第四十六頁，共八十頁，2022年，8月28日第四十七頁，共八十頁，2022年，8月28日第四十八頁，共八十頁，2022年，8月28日第四十九頁，共八十頁，2022年，8月28日第五十頁，共八十頁，2022年，8月28日練習1.范伯乃數(shù)據(jù)SPSS12-偏相關分析P274；2.張文彤數(shù)據(jù)auto.sav：研究者收集了一批汽車資料，現(xiàn)希望分析汽車價格（price）與每加侖汽油行駛千米數(shù)（mpg）間的相關關系（要考慮weight）第五十一頁，共八十頁，2022年，8月28日第五十二頁，共八十頁，2022年，8月28日第五十三頁，共八十頁，2022年，8月28日討論每一種問題的SPSS數(shù)據(jù)形式！第五十四頁，共八十頁，2022年，8月28日討論1不同文化程度的人對某一政策的態(tài)度是否相關？問題：數(shù)據(jù)？第五十五頁，共八十頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)不好好很好合計初中以下58339100中等464410100中等以上324820100合計13612539第五十六頁，共八十頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)的SPSS存放方式第五十七頁，共八十頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)的SPSS存放方式第五十八頁，共八十頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)的SPSS存放方式第五十九頁，共八十頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)的SPSS存放方式個體方式存放第六十頁，共八十頁，2022年，8月28日討論2不同富裕程度的農民對土地政策的態(tài)度？第六十一頁，共八十頁，2022年，8月28日數(shù)據(jù)的SPSS存放方式第六十二頁，共八十頁，2022年，8月28日討論3不同文化程度的人和其工作業(yè)績是否相關？第六十三頁，共八十頁，2022年，8月28日第六十四頁，共八十頁，2022年，8月28日討論4不同經歷的人和他們對某一問題的看法是否相關？第六十五頁，共八十頁，2022年，8月28日討論5工資水平和文化程度是否相關？第六十六頁，共八十頁，2022年，8月28日第六十七頁，共八十頁，2022年，8月28日第六十八頁，共八十頁，2022年，8月28日第六十九頁，共八十頁，2022年，8月28日第七十頁，共八十頁，2022年，8月28日第七十一頁，共八十頁，2022年，8月28日第七十二頁，共八十頁，2022年，8月28日第七十三頁，共八十頁，2022年，8月28日第七十四頁，共八十頁，2022年，8月28日第七十五頁，共八十頁，2022年，8月28日第七十六頁，共八十頁，2022年，8月28日第七十七頁，共八十頁，2022年，8