第二講描述性統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)圖表的制作詳解

第二講描述性統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)圖表的制作詳解演示文稿當(dāng)前1頁，總共59頁。優(yōu)選第二講描述性統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)圖表的制作當(dāng)前2頁，總共59頁。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)中包含大量的信息，以致我們無法全部理解數(shù)據(jù)的含義。因此，必須用一些方法從數(shù)據(jù)中提取重要信息并轉(zhuǎn)化成便于使用的形式，這就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析通常包含下列三種活動(dòng)中的一種或多種：1、為數(shù)據(jù)做一個(gè)圖（graph）；2、為數(shù)據(jù)制一個(gè)表（table）；3、從數(shù)據(jù)中計(jì)算（compute）出一些東西。當(dāng)前3頁，總共59頁。集中量數(shù)和差異量數(shù)一組變量的次數(shù)分布至少有兩方面的基本特征：中心位置和離散程度。描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量稱為集中量數(shù)。集中量數(shù)包括：平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)等。描述數(shù)據(jù)間彼此差異程度的統(tǒng)計(jì)量稱為差異量數(shù)。差異量數(shù)包括：全距、四分位距、平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。當(dāng)前4頁，總共59頁。偏度與峰度偏度(skewness):描述某變量所有變量值分布形態(tài)的偏斜程度和方向的統(tǒng)計(jì)量。偏度為0表示對稱；大于0表示正偏差大(右偏),頻數(shù)最大的值比均值小,極值大于均值；小于0表示負(fù)偏差大(左偏)。峰度(kurtosis):描述某變量所有變量值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量。峰度為0表示與正態(tài)分布峰度相同；大于0表示比正態(tài)分布緩，平峰；小于0表示比正態(tài)分布陡，尖峰。當(dāng)前5頁，總共59頁。一、頻數(shù)分析

Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies當(dāng)前6頁，總共59頁。百分位數(shù)集中量數(shù)離散量數(shù)數(shù)據(jù)分布當(dāng)前7頁，總共59頁。輸出的直方圖中帶有正態(tài)分布曲線當(dāng)前8頁，總共59頁。負(fù)偏態(tài)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰值略高當(dāng)前9頁，總共59頁。當(dāng)前10頁，總共59頁。當(dāng)前11頁，總共59頁。二、描述統(tǒng)計(jì)

Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為Z分?jǐn)?shù)當(dāng)前12頁，總共59頁。標(biāo)準(zhǔn)得分標(biāo)準(zhǔn)得分是用某一觀測值減均值所得的差除以標(biāo)準(zhǔn)差所得的值。不同變量一般有不同的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。在統(tǒng)計(jì)上，均值和標(biāo)準(zhǔn)差不同時(shí)，一個(gè)變量的值不能與另一個(gè)變量值相比較。思考：如何比較葡萄和西瓜的大??？當(dāng)前13頁，總共59頁。當(dāng)前14頁，總共59頁。當(dāng)前15頁，總共59頁。三、探索分析—探索數(shù)據(jù)中是否存在極值

Analyze→DescriptiveStatistics→Explore因變量分組變量標(biāo)識變量當(dāng)前16頁，總共59頁。輸出5個(gè)最大值，5個(gè)最小值當(dāng)前17頁，總共59頁。表3-4-1高、低兩種焦慮水平組被試人數(shù)表當(dāng)前18頁，總共59頁。表3-4-2兩組被試數(shù)學(xué)成績的描述統(tǒng)計(jì)表當(dāng)前19頁，總共59頁。表3-4-3最大值、最小值統(tǒng)計(jì)表當(dāng)前20頁，總共59頁。圖3-4-7高焦慮組數(shù)學(xué)成績莖葉圖比如數(shù)據(jù)78，莖表示為7，葉表示為8，莖寬為10，78=（7+8×0.1）×10當(dāng)前21頁，總共59頁。圖3-4-9兩組被試數(shù)學(xué)成績的箱圖分組變量因變量75%50%25%排除異常值、極值后數(shù)據(jù)的最大值

排除異常值、極值后數(shù)據(jù)的最小值

異常值當(dāng)前22頁，總共59頁。三、Means過程及應(yīng)用—分組計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量

Analyze→CompareMeans→Means因變量（連續(xù)性變量）點(diǎn)擊next實(shí)現(xiàn)分層自變量（分類變量）當(dāng)前23頁，總共59頁。表3-5-1被試摘要表當(dāng)前24頁，總共59頁。表3-5-2四組被試數(shù)學(xué)成績描述統(tǒng)計(jì)表當(dāng)前25頁，總共59頁。缺失值的處理

（Transform→ReplaceMissingValues）當(dāng)前26頁，總共59頁。當(dāng)前27頁，總共59頁。第二節(jié)統(tǒng)計(jì)圖表的制作一、條形圖(barchart)二、線圖(linegraph)三、面積圖(arear)四、餅圖(circlegraphorpie)五、直方圖(histogram)六、概率圖（P-P圖和Q-Q圖）當(dāng)前28頁，總共59頁。一、條形圖（Graphs→LegacyDialogs→bar）當(dāng)前29頁，總共59頁。當(dāng)前30頁，總共59頁。雙擊圖表的任意位置，均可對圖表做出修改當(dāng)前31頁，總共59頁。當(dāng)前32頁，總共59頁。當(dāng)前33頁，總共59頁。當(dāng)前34頁，總共59頁。當(dāng)前35頁，總共59頁。比較兩個(gè)班級數(shù)學(xué)成績高于80分的男女生數(shù)量當(dāng)前36頁，總共59頁。當(dāng)前37頁，總共59頁。二、線圖（Graphs→LegacyDialogs→Line）當(dāng)前38頁，總共59頁。當(dāng)前39頁，總共59頁。當(dāng)前40頁，總共59頁。當(dāng)前41頁，總共59頁。當(dāng)前42頁，總共59頁。當(dāng)前43頁，總共59頁。當(dāng)前44頁，總共59頁。當(dāng)前45頁，總共59頁。當(dāng)前46頁，總共59頁。三、面積圖（Graphs→LegacyDialogs→Area）

當(dāng)前47頁，總共59頁。四、餅圖（Graphs→LegacyDialogs→Pie）

當(dāng)前48頁，總共59頁。當(dāng)前49頁，總共59頁。當(dāng)前50頁，總共59頁。當(dāng)前51頁，總共59頁。當(dāng)前52頁，總共59頁。當(dāng)前53頁，總共59頁。當(dāng)前54頁，總共59頁。當(dāng)前55頁，總共59頁。當(dāng)前56頁，總共59頁。五、直方圖

Graphs→LegacyDial