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文檔簡介
一維裝箱問題典型算法當(dāng)前1頁,總共32頁。第三章裝箱問題§1裝箱問題的描述§2裝箱問題的最優(yōu)解值下界§3裝箱問題的近似算法當(dāng)前2頁,總共32頁。第三章裝箱問題
裝箱問題(BinPacking)是一個經(jīng)典的組合優(yōu)化問題,有著廣泛的應(yīng)用,在日常生活中也屢見不鮮.§1裝箱問題的描述
設(shè)有許多具有同樣結(jié)構(gòu)和負(fù)荷的箱子B1,B2,…其數(shù)量足夠供所達(dá)到目的之用.每個箱子的負(fù)荷(可為長度、重量etc.)為
C,今有
n
個負(fù)荷為wj,0<wj<Cj=1,2,…,n的物品
J1,J2,…,Jn
需要裝入箱內(nèi).裝箱問題:
是指尋找一種方法,使得能以最小數(shù)量的箱子數(shù)將J1,J2,…,Jn
全部裝入箱內(nèi).當(dāng)前3頁,總共32頁。§1裝箱問題的描述
由于wi<C,所以BP
的最優(yōu)解的箱子數(shù)不超過n.設(shè)箱子Bi
被使用否則物品Jj
放入箱子Bi
中否則則裝箱問題的整數(shù)線性規(guī)劃模型為:約束條件(1)表示:一旦箱子Bi被使用,放入Bi
的物品總負(fù)荷不超過C;約束條件(2)表示:每個物品恰好放入一個箱子中.當(dāng)前4頁,總共32頁。第三章裝箱問題
上述裝箱問題是這類問題最早被研究的,也是提法上最簡單的問題,稱為一維裝箱問題
.但裝箱問題的其他一些提法:1、在裝箱時,不僅考慮長度,同時考慮重量或面積、體積
etc.即二維、三維、…裝箱問題;2、對每個箱子的負(fù)荷限制不是常數(shù)C;而是最優(yōu)目標(biāo)可如何提?3、物品J1,J2,…,Jn
的負(fù)荷事先并不知道,來貨是隨到隨裝;即在線(On-Line)裝箱問題;4、由于場地的限制,在同一時間只能允許一定數(shù)量的箱子停留現(xiàn)場可供使用,etc.
當(dāng)前5頁,總共32頁?!?裝箱問題的描述BP
的應(yīng)用舉例:1、下料問題軋鋼廠生產(chǎn)的線材一般為同一長度,而用戶所需的線材則可能具有各種不同的尺寸,如何根據(jù)用戶提出的要求,用最少的線材截出所需的定貨;2、二維BP
玻璃廠生產(chǎn)出長寬一定的大的平板玻璃,但用戶所需玻璃的長寬可能有許多差異,如何根據(jù)用戶提出的要求,用最少的平板玻璃截出所需的定貨;3、計(jì)算機(jī)的存貯問題如要把大小不同的共10MB的文件拷貝到磁盤中去,而每張磁盤的容量為1.44MB,已知每個文件的字節(jié)數(shù)不超過1.44MB,而且一個文件不能分成幾部分存貯,如何用最少的磁盤張數(shù)完成.4、生產(chǎn)流水線的平衡問題給定流水節(jié)拍C,如何設(shè)置最少的工作站,(按一定的緊前約束)沿著流水線將任務(wù)分配到各工作站上.稱為帶附加優(yōu)先約束的BP.BP
是容量限制的工廠選址問題的特例之一.Goback當(dāng)前6頁,總共32頁。第三章裝箱問題§2裝箱問題的最優(yōu)解值下界
由于BP
是NP-C問題,所以求解考慮一是盡可能改進(jìn)簡單的窮舉搜索法,減少搜索工作量
.如:分支定界法;二是啟發(fā)式(近似)算法
.
顯然是它的一個最優(yōu)解.當(dāng)前7頁,總共32頁?!?裝箱問題的最優(yōu)解值下界Theorem
3.1BP
最優(yōu)值的一個下界為表示不小于a
的最小整數(shù).Theorem
3.2
設(shè)a
是任意滿足的整數(shù),對BP
的任一實(shí)例I,
記則是最優(yōu)解的一個下界
.當(dāng)前8頁,總共32頁。第三章裝箱問題aCC/2C-aI1I2I3Proof:僅考慮對I1,I2,I3中物品的裝箱
.中物品的長度大于C/2,每個物品需單獨(dú)放入一個箱子,這就需要個箱子.又中每個物品長度至少為a,
但可能與I2
中的物品共用箱子,它不能與I1
中的物品共用箱子,與I2
中的物品如何?
由于放I2
中物品的個箱子的剩余總長度為
在最好的情形下,被I3
中的物品全部充滿,故剩下總長度將另外至少個附加的箱子.Note:可能小于零是最優(yōu)解的一個下界
.當(dāng)前9頁,總共32頁?!?裝箱問題的最優(yōu)解值下界問?
未必!如Corollary3.1記則L2
是裝箱問題的最優(yōu)解的一個下界,且.Proof:L2
為最優(yōu)解的下界是顯然的
.(若證明,則可得
)當(dāng)a=0時,是所有物品.Goback當(dāng)前10頁,總共32頁。第三章裝箱問題§3裝箱問題的近似算法一、NF(NextFit)算法
設(shè)物品J1,J2,…,Jn
的長度分別為w1,w2,…,wn箱子B1,B2,…的長均為C
,按物品給定的順序裝箱.
先將J1
放入B1,如果則將J2
放入B1…如果而則B1
已放入J1,J2,…,Jj,將其關(guān)閉,將Jj+1
放入B2.同法進(jìn)行,直到所有物品裝完為止
.特點(diǎn):1、按物品給定的順序裝箱;2、關(guān)閉原則.
對當(dāng)前要裝的物品Ji
只關(guān)心具有最大下標(biāo)的已使用過的箱子Bj
能否裝得下?能.則Ji
放入
Bj
;否.關(guān)閉Bj
,Ji
放入新箱子Bj+1.計(jì)算復(fù)雜性為
O(n).當(dāng)前11頁,總共32頁?!?裝箱問題的近似算法Example1物品J1J2J3J4J5J6wj674283I:C=10J1J5J6J4J3J2B1B2B3B4B5J1J2J3J4J5J6Solution:首先,將J1
放入B1;由于J2
在B1
中放不下,所以關(guān)閉B1,將J2
放入B2,J3在B2中放不下(不考慮B1是否能裝),所以關(guān)閉B2將J3
放入B3,…解為:其余為零,當(dāng)前12頁,總共32頁。第三章裝箱問題Theorem
3.3Proof:先證再說明不可改進(jìn)設(shè)I為任一實(shí)例,(要證)顯然,由得反證如果,則對任意i=1,2,…,k由于起用第2i
個箱子是因?yàn)榈?i-1個箱子放不下第2i個箱子中第一個物品,因此這兩個箱子中物品的總長度大于C
,所以前2k個箱子中物品的總長度大于Ck.這與矛盾.考慮實(shí)例I:C=1,當(dāng)前13頁,總共32頁?!?裝箱問題的近似算法二、FF(FirstFit)算法
設(shè)物品J1,J2,…,Jn
的長度分別為w1,w2,…,wn箱子B1,B2,…的長均為C
,按物品給定的順序裝箱.物品J1J2J3J4J5J6wj674283I:C=10
用NF算法裝箱,當(dāng)放入
J3
時,僅看B2是否能放入,因B1
已關(guān)閉,參見EX.1但事實(shí)上,B1
此時是能放得下J3
的.如何修正NF
算法先將J1放入B1,若,
則J2
放入B1,否則,J2
放入B2;若J2
已放入B2,對于J3
則依次檢查
B1、B2,若B1
能放得下,則J3
放入B1,否則查看
B2,若B2
能放得下,則J3
放入B2,否則啟用B3,J3放入B3.當(dāng)前14頁,總共32頁。第三章裝箱問題
一般地,J1,…,Jj
已放入B1,…,Bi
箱子,對于Jj+1,則依次檢查B1,B2,…,Bi,將Jj+1
放入首先找到的能放得下的箱子,如果都放不下,則啟用箱子Bi+1
,將Jj+1
放入Bi+1
,如此繼續(xù),直到所有物品裝完為止.計(jì)算復(fù)雜性為
O(nlogn).特點(diǎn):1、按物品給定的順序裝箱;2、對于每個物品Jj
總是放在能容納它的具有最小標(biāo)號的箱子.但精度比NF
算法更高當(dāng)前15頁,總共32頁?!?裝箱問題的近似算法Theorem
3.4Theorem
3.5對任意實(shí)例I,而且存在任意大的實(shí)例I,使因而當(dāng)前16頁,總共32頁。第三章裝箱問題Example2物品J1J2J3J4J5J6wj674283I:C=10J1J5J6J4J3J2B1B2B3B4B5J1J2J3J4J5J6Solution:首先,將J1
放入B1;由于J2
在B1
中放不下,所以將J2
放入B2,對于
J3,先檢查B1是否能容納下,能.所以將J3
放入B1,…解為:其余為零,當(dāng)前17頁,總共32頁?!?裝箱問題的近似算法Example3物品J1J2J3J4J5J6wj678324I:C=10J1J4J3J2Solution:用NF
算法B1B2B3B4B5J1J2J6J5J3J4B1B2B3B4B5J1J2J6J5J3J4J6J5用FF
算法
參見
EX.3
用FF算法裝箱,當(dāng)放入
J4
時,B1能容納J4
就放入B1
,而事實(shí)上,放入B2
更好.當(dāng)前18頁,總共32頁。第三章裝箱問題三、BF(BestFit)算法
與FF
算法相似,按物品給定的順序裝箱,區(qū)別在于對于每個物品Jj
是放在一個使得Jj放入之后,Bi
所剩余長度為最小者.
即在處理Jj
時,若B1,B2,…,Bi
非空,而Bi+1
尚未啟用,設(shè)B1,B2,…,Bi
所余的長度為若則將Jj
放入Bi+1
內(nèi);否則,從的
Bk
中,選取一個
Bl
使得
為最小者
.BF
算法的絕對性能比、計(jì)算復(fù)雜性與
FF
算法相同
.當(dāng)前19頁,總共32頁。Example4物品J1J2J3J4J5J6wj678324I:C=10§3裝箱問題的近似算法J1J4J3J2J6J5B1B2B3B4B5J1J2J6J5J3J4Solution:用BF
算法解為:其余為零,而此為最優(yōu)解.當(dāng)前20頁,總共32頁。第三章裝箱問題四、FFD(FirstFitDecreasing)算法
FFD
算法是先將物品按長度從大到小排序,然后用FF
算法對物品裝箱.該算法的計(jì)算復(fù)雜性為
O(nlogn).Example5物品J1J2J3J4J5J6wj674283I:C=10J1J5J6J4J3J2Solution:已知:物品J5J2J1J3J6J4wj876432B1B2B3B4B5J1J2J3J4J5J6是最優(yōu)的
.NFD
算法?BFD
算法?當(dāng)前21頁,總共32頁?!?裝箱問題的近似算法Theorem
3.6Proof:顯然對任意實(shí)例I,有記首先證明兩個結(jié)論:(1)FFD算法所用的第個箱子中每個的長度不超過記wi
是放入第個箱子中的第一個物品,只需證用反證法,若不然,則有,因此FFD算法中前個箱子中,每個箱子至多有兩個物品.當(dāng)前22頁,總共32頁。第三章裝箱問題
可證明存在使前k個恰各含一個物品,后個箱子各含兩個物品.
因?yàn)槿舨蝗?,則存在兩個箱子使Bp有兩個物品
,Bq
有一個物品因物品已從大到小排列,故,因此從而可以將wi
放入Bq中,矛盾.當(dāng)前23頁,總共32頁。§3裝箱問題的近似算法
因?yàn)镕FD
未將wk+1,…,wi
放入前k個箱子,說明其中任一個箱子已放不下,故在最優(yōu)解中也至少有k個箱子不含wk+1,…,wi
中任一個物品
.假設(shè)就是前k個箱子,因此在最優(yōu)解中,wk+1,…,wi-1
也會兩兩放入第個箱子中,且因?yàn)檫@些物品長度大于,所以每個箱子中只有兩個物品,且已放不下.但最優(yōu)解中wi
必須放入前個箱子中,矛盾.故(2)FFD
算法放入第個箱子中物品數(shù)不超過而如果至少有個物品放入第個箱子中,記前個物品的長度為.當(dāng)前24頁,總共32頁。第三章裝箱問題記FFD
算法中前個箱子中每個箱子物品總長為顯然,對任意否則長為的物品可放入第j個箱子中,因此矛盾
.所以(2)結(jié)論成立
.
由(1)、(2)知FFD算法比最優(yōu)算法多用的箱子是用來放至多個物品,而每個物品長不超過,因此當(dāng)前25頁,總共32頁。§3裝箱問題的近似算法因此因?yàn)槿绻?,則,故不妨設(shè)考慮實(shí)例I:物品集長度為,C為箱長.說明是不可改進(jìn)的.當(dāng)前26頁,總共32頁。第三章裝箱問題
比較NF
算法、FF(BF)算法、FFD
算法,它們的近似程度一個比一個好,但這并不是說
NF、FF(BF)就失去了使用價值.1、FF(BF)、FFD
算法都要將所有物品全部裝好后,所有箱子才能一起運(yùn)走,而NF
算法無此限制,很適合裝箱場地小的情形;2、FFD
算法要求所有物品全部到達(dá)后才開始裝箱,而
NF、FF(BF)算法在給某一物品裝箱時,可以不知道下一個物品的長度如何,適合在線裝箱
.當(dāng)前27頁,總共32頁。存儲罐注液問題第三章裝箱問題
某化工廠有9個不同大小的存儲罐,有一些已經(jīng)裝某液體.現(xiàn)新到一批液體化工原料需要存儲,這些液體不能混合存儲,它們分別是1200m3
苯,700m3
丁醇,1000m3
丙醇,450m3
苯乙醇和1200m3
四氫呋喃.下表列出每個存儲罐的屬性(單位:m3),問應(yīng)如何將新到的液體原料裝罐,才能使保留未用的存儲罐個數(shù)最多?存儲罐編號123456789容量500400400600600900800800800當(dāng)前內(nèi)容-苯----四氫呋喃--體積100300當(dāng)前28頁,總共32頁。第三章裝箱問題Solution:存儲罐編號123456789容量500400400600600900800800800當(dāng)前內(nèi)容-苯----四氫呋喃--體積100300
分別記苯、丁醇、丙醇、苯乙醇、四氫呋喃為第1,2,3,4,5種液體.顯然,新到液體應(yīng)盡可能裝入已存有此種液體的罐中.
所以余下液體為:900m3
苯,700m3
丁醇,1000m3
丙醇,450m3
乙醇和700m3
四氫呋喃.剩余空罐為1,3,4,5,6,8,9.由于不允許混合,每種液體至少需要1個空罐.令第i種液體裝入第j
個存儲罐否則記第j
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