港口規(guī)劃與布置課件 第二章-港口營運與船舶

第二章港口營運與船舶交通運輸學院李文娟本章主要內(nèi)容：貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式港口腹地及港口吞吐量預測船舶基本知識一、貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式1件雜貨：凡成件運輸和保管的貨物，不論有無包裝2干散貨：散裝谷物、煤炭、礦石、散裝水泥、礦物性建筑材料等。3液體貨：包括石油、石油產(chǎn)品、植物油和液化氣1、貨物種類一、貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式

國際貿(mào)易將貨物分為56類，最佳裝箱貨32類。國外統(tǒng)計貨類：大分類（9種),中分類（17種），細分類（56種）。

1、貨物種類一、貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式

2、貨物在港內(nèi)的作業(yè)方式港口通常要經(jīng)過裝卸、存儲和短途運輸三類環(huán)節(jié)。操作過程五種形式：

船車庫車，船庫船船庫庫操作過程：根據(jù)一定的裝卸工藝完成一次貨物的搬運過程。操作量：每個操作過程中裝卸貨物的數(shù)量，用P表示。裝卸自然噸：一個換裝過程中裝卸貨物的數(shù)量，用Q表示。操作系數(shù)：操作量與裝卸量（自然噸）的比值，用表示。

=P/Q≥1（

=1時即為直取作業(yè)）港口吞吐量：經(jīng)由水運輸出、輸入港區(qū)并經(jīng)過裝卸作業(yè)的貨物總量。港口通過能力：一年間在既定的設(shè)備條件下，按合理的操作過程、先進的裝卸工藝和生產(chǎn)組織所允許通過貨物量。一、貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式

下列情況，不計算吞吐量：在本港港區(qū)范圍內(nèi)短途運輸(包括輪渡)和為運輸船舶裝卸服務(wù)以及作業(yè)區(qū)之間轉(zhuǎn)庫的駁運物資。在同一市區(qū)內(nèi)，港與港之間短途運輸?shù)呢浳?。由同一船舶運載進港，未經(jīng)裝卸又運載出港的貨物。由于調(diào)整船舶水尺或其他原因，進行翻倉倒載作業(yè)，自同一船上卸下，隨后又裝到同一船舶的貨物;或裝船后未運出，又卸回本港的貨物。在港內(nèi)進行原排加固，或小排并大排，或大排改小排等加工整理的路過的竹、水排。由漁船或其他船舶直接自江、海、湖泊中捕撈運進港口的水產(chǎn)品。在港區(qū)內(nèi)裝船運至港區(qū)以外倒人江、海中的廢棄物。一、貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式

2、貨物在港內(nèi)的作業(yè)方式習題：(1)求港口吞吐量一、貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式

碼頭水域陸域集疏運1005050某港口統(tǒng)計期完成的貨物作業(yè)任務(wù)船水域船港駁碼頭陸域集疏運7030705050（2）求吞吐量、自然噸、操作噸2、貨物在港內(nèi)的作業(yè)方式一、貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式

船水域船港駁港駁碼頭陸域集疏運另一碼頭70307030202050（2）求吞吐量、自然噸一、貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式

某港口統(tǒng)計期完成的貨物作業(yè)任務(wù)船水域船港駁長江駁碼頭陸域集疏運703070302050一、貨物及其在港內(nèi)的作業(yè)方式

（3）求吞吐量、自然噸某港口統(tǒng)計期完成的貨物作業(yè)任務(wù)習題：船堆場倉庫港駁長江駁鐵路公路船1205050202050101020303013050（1）求吞吐量、操作噸、自然噸、操作系數(shù)某港口統(tǒng)計期完成的貨物作業(yè)任務(wù)腹地是港口的服務(wù)區(qū)域，其功能是商品和貨物的擴散地或來源地。二、港口腹地及港口吞吐量預測

貨源地A和使用地B

都是港口P、Q的腹地

A地區(qū)P港Q港B地區(qū)1、港口腹地（1）港口腹地的定義A是后方腹地.廣義地說：B是前方腹地,則運向A港和B港產(chǎn)生的費用為:

CA=xCMA+PA

CB=(LMA-x)CMA+PM+LMBCMB+PB

二、港口腹地及港口吞吐量預測（3）腹地的劃分理論上存在：

CA<CB——貨運向A港

CA>CB——貨運向B港

CA=CB

時，x為A港的（腹地半徑）經(jīng)濟運距。

對A港來說，x越大，港口吸引貨流的能力越強，要增大x值必須設(shè)法降低CMA（改變運輸條件）和PA（降低裝卸成本）。

二、港口腹地及港口吞吐量預測（4）港口腹地的競爭港口腹地的劃分方法包括：行政區(qū)劃法、經(jīng)濟區(qū)域法、圈層結(jié)構(gòu)劃分法、點軸結(jié)構(gòu)劃分法等港口要吸引貨流、擴大腹地，必須具備下列條件：地理位置優(yōu)越，距經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的距離近，集疏運條件好。自然條件好：如港口水深大、水域平穩(wěn)等。運輸成本低，交通條件好，運輸時間短。裝卸成本低，車船周轉(zhuǎn)快；服務(wù)水平高：對貨物的安全以及服務(wù)態(tài)度等。二、港口腹地及港口吞吐量預測預測思路步驟：

收集有關(guān)數(shù)據(jù)資料；社會經(jīng)濟發(fā)展水平預測；區(qū)域內(nèi)客、貨總運輸量預測（進、出）；運輸方式分擔預測（鐵、水、空、管）；港口客、貨吞吐量預測。二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測（2）吞吐量的預測吞吐量預測的意義判斷法經(jīng)驗判斷法特爾菲法預測方法時間序列預測分析法數(shù)學分析法相關(guān)系數(shù)法回歸預測分析法產(chǎn)銷平衡法二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測吞吐量預測方法：1）經(jīng)驗判斷法（面對面）

最高吞吐量、最可能吞吐量、最低吞吐量及各自概率2）特爾菲法（背對背）二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測業(yè)務(wù)管理人員對第四年吞吐量的預測人員類別吞吐量概率吞吐量*概率甲最高吞吐量200000.36000最可能吞吐量140000.57000最低吞吐量80000.21600期望值

14600乙最高吞吐量240000.24800最可能吞吐量180000.610800最低吞吐量120000.22400期望值

18000丙最高吞吐量180000.23600最可能吞吐量120000.56000最低吞吐量60000.31800期望值

11400設(shè)甲的重要性最大，權(quán)重為1.5，乙和丙都為1，則3位業(yè)務(wù)人員的加權(quán)平均值？例1：

對兩位領(lǐng)導人員，也請他們對第四年的吞吐量作出3種估計值，經(jīng)過與業(yè)務(wù)人員類似的處理方法，算得領(lǐng)導人員的平均預測值為18000TEU/月。

最后，對比業(yè)務(wù)管理人員和領(lǐng)導人員預測的重要性，認為領(lǐng)導人員預測的重要性是業(yè)務(wù)管理人員的2倍，即權(quán)重為2，則綜合兩類人員經(jīng)驗判斷后的預測值為？3）時間序列法(外延法）時間序列預測法是通過對時間序列數(shù)據(jù)的分析，掌握經(jīng)濟現(xiàn)象隨時間的變化規(guī)律，從而預測其未來。在時間序列模型中，自變量就是時間序列xt，因變量為預測對象yt，其一般模式為:二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測①簡單算術(shù)平均法

二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測②加權(quán)算術(shù)平均法

利用不同的時期所對應的權(quán)數(shù)不同，來體現(xiàn)由時間差異而取得的信息的重要性不同

Wt表示第t期的權(quán)數(shù)

當過去吞吐量變化較小且無明顯趨勢時，可用此法進行短期預測。它只能應用于運量的平穩(wěn)發(fā)展，僅有個別偶然性事件引起的波動條件。③移動平均法

就是在掌握n期運輸量（吞吐量）的基礎(chǔ)上，按照事先確定的期數(shù)m，逐期分段計算m期算術(shù)平均數(shù)。

二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測式中為第n+1期的預測值，b為前后兩次移動平均數(shù)的差，m為事先確定的期數(shù)。

某鐵路運輸單位某年1-12月的旅客運輸量如表2-5所示，試預測下一年度1月份旅客運輸量（m=5）。例2：

移動平均法能克服算術(shù)平均法的缺點，有助于遠近期偶然因素對吞吐量的不規(guī)則影響。但是m期有一定的主觀性，如果誤差過大還要結(jié)合定性分析來預測。二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測預測最后移動期的平均數(shù)：（471817+499576+496915+491239+435006）÷5=478910.6≈478911(人次）預測上一個移動期的平均數(shù)：（526583+471817+499576+496915+491239）÷5=497226(人次）則b=478911-497226=-18315下一年1月旅客運輸量：478911-18315=460596（人次）某運輸單位某年1-12月份旅客運輸量（單位：人次）月份旅客運輸量月份旅客運輸量月份旅客運輸量146709755476389499576246408165780571049691534855287526583114912394511903847181712435006

例2：某鐵路運輸單位某年1-12月的旅客運輸量如表2-5所示，試預測下一年度1月份旅客運輸量（m=5）。某運輸單位某年1-12月份旅客運輸量（單位：人次）月份旅客運輸量月份旅客運輸量月份旅客運輸量146709755476389499576246408165780571049691534855287526583114912394511903847181712435006（2）某鐵路運輸單位某年1-12月的旅客運輸量如表2-5所示，試預測下一年度1月份旅客運輸量（m=7）。①回歸分析預測法定義

作為預測學的基本方法，它是在分析因變量與自變量之間的相互關(guān)系，建立變量間的數(shù)量關(guān)系近似表達的函數(shù)方程，并進行參數(shù)估計和顯著性檢驗以后，運用回歸方程式預測因變量數(shù)值變化的方法。4）回歸分析預測法二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測②回歸分析預測法的分類回歸一元回歸多元回歸線性回歸非線性回歸回歸③回歸分析預測法的具體步驟：

確定預測目標和影響因素進行相關(guān)分析建立回歸預測模型回歸預測模型的檢驗進行實際預測4）回歸分析預測法二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測④運用回歸法進行定量預測，必須有以下三個條件：預測對象與影響因素之間必須存在因果關(guān)系，而且數(shù)據(jù)點在20個以上為好；過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)規(guī)律，能夠反映未來；數(shù)據(jù)的分布確有線性趨勢，可采用線性解；如不是線性趨勢，則可用非線性解。4）回歸分析預測法二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測⑤一元線性回歸預測法

是指影響經(jīng)濟變化的眾多因素中有一個起決定作用的因素，且自變量與因變量的分布呈線性趨勢的回歸，用這種回歸分析來進行預測的方法。

A、一元線性回歸方程的一般形式為：

4）回歸分析預測法回歸值回歸常數(shù)回歸系數(shù)二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測按以下公式求出參數(shù)a、b:a、b系數(shù)求出后，再根據(jù)回歸方程和x值變化，去推算y值的未來變化B、相關(guān)系數(shù)r相關(guān)系數(shù)r是研究兩個變量x、y之間有無線性關(guān)系及其相關(guān)程度的系數(shù)。其計算公式：相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為：-1≤r≤1，r的絕對值接近1，說明x和y線性關(guān)系越好，否則線性關(guān)系較差；其值接近0，就可認為二者完全沒有線性關(guān)系⑤一元線性回歸預測法⑤一元線性回歸預測法C、置信區(qū)間的計算

一般來說，實際數(shù)據(jù)處于置信區(qū)間之內(nèi)，而且上下交替出現(xiàn)時，表示可信度正常。如果有兩個以上點落在控制線之外，或者有連續(xù)3個以上點偏于一側(cè)，這就意味著觀測情況有變化，已經(jīng)超出控制，必須重新計算新的回歸直線，作為新的預測線。例3:

1992——2004年某鐵路局吸引范圍內(nèi)煤炭產(chǎn)量如下表所示：年度

項目煤炭產(chǎn)量x煤炭運量yxyx2y219921.351.011.361.821.0219931.280.881.131.640.7719941.410.991.401.990.9819951.641.161.902.691.3519961.751.212.123.061.4619971.821.272.313.311.6119981.931.302.513.721.6919992.071.392.884.281.9320002.231.463.264.972.1320012.521.543.886.352.3720022.841.674.748.072.7920032.941.795.268.643.2020043.031.845.589.183.39合計26.8117.5138.3359.7224.69試預測2010年煤炭運輸量①作散點圖，如下圖所示：②呈上升趨勢且趨近于直線，說明可以用趨勢線=a+bx來描述③計算回歸系數(shù)a、b。

為了便于計算，應用煤炭運量與煤炭產(chǎn)量相關(guān)計算表。計算a、b。則

得預測回歸方程為

④檢驗用一元線性回歸方程式的可靠性

查相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗表，n=13，n-2=11，r0.05=0.553.而r0.01=0.684，而0.99>0.684，說明鐵路煤炭運量與煤炭產(chǎn)量在上水平上相關(guān)顯著。

⑥二元線性回歸及多元線性回歸

影響因變量的因素有兩個或兩個以上，且自變量與因變量的分布呈線性趨勢的回歸，用這種回歸分析來進行預測的方法就是多元線性回歸預測。4）回歸分析預測法二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測如：某港的吞吐量主要由腹地工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和對外貿(mào)易額決定，而它們和港口吞吐量之間的關(guān)系又屬于線性相關(guān)，這就構(gòu)成了二元線性回歸?；竟饺缦拢簓t=a+b1x1+b2x2式中：yt為吞吐量，x1為腹地工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，x2為腹地對外貿(mào)易額，b1，b2為回歸系數(shù)，a為未知參數(shù)A、二次模型

B、三次模型

4）回歸分析預測法⑦非線性回歸

C、指數(shù)曲線法二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測5）相關(guān)系數(shù)法①產(chǎn)值系數(shù)法

HY=WH×XH吞吐量預測值預測期工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值每億元產(chǎn)值產(chǎn)生的吞吐量此法的關(guān)鍵是要分析預測期內(nèi)影響產(chǎn)值與吞吐量比值大小的因素二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測可以用主要產(chǎn)品的吞吐量，像能源工業(yè)產(chǎn)品、鋼鐵工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量來預測吞吐量。②產(chǎn)量系數(shù)法HY=WQ×XQ吞吐量預測值預測期工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量（某種產(chǎn)品產(chǎn)量）每單位產(chǎn)量產(chǎn)生的吞吐量二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測③彈性系數(shù)法吞吐量預測值預測期前t年的實際吞吐量預測期內(nèi)工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長速度預測年限預測期限內(nèi)的彈性系數(shù)此法關(guān)鍵是正確判斷預測期內(nèi)的彈性系數(shù)二、港口腹地及港口吞吐量預測2、吞吐量的調(diào)查與預測

SPSS(StatisticalPackagefortheSocialSciences)社會科學統(tǒng)計軟件包，現(xiàn)稱為統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類.SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。EVIEWS

EXCEL

反映港口規(guī)模和地位的數(shù)據(jù)：腹地的擴大和縮小吞吐量港口通過能力港口可停靠的船型的尺度掛靠一個港口班輪的航線多少，班輪的航班密度1、船舶種類

2、船舶的組成和構(gòu)造

3、船舶營運

4、船舶主要尺度（船長、船寬、型深、吃水）

船舶尺度根據(jù)用途的不同，可分為最大尺度、船型尺度和登記尺度三種。

三、船舶基本知識（1）船型尺度（型尺度）：是從船殼板內(nèi)側(cè)的表面丈量得到的尺度，用于船舶性能的計算和研究。（2）實際尺度（最大尺度）：是從船體外緣丈量得到的尺度，即全部尺度，用于船舶的制造和運行。（3）登記尺度：