經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策2011032

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢?！闭Z(yǔ)出《禮記·中庸》，該書(shū)相傳是戰(zhàn)國(guó)時(shí)子思所作。是儒家經(jīng)典之一。

“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”，沒(méi)有事先的計(jì)劃和準(zhǔn)備，就不能獲得戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利。（《毛澤東選集?論持久戰(zhàn)》）天氣預(yù)報(bào)生產(chǎn)、生活、經(jīng)營(yíng)、管理中的預(yù)測(cè)有的預(yù)測(cè)微不足道有的預(yù)測(cè)非常重要有的預(yù)測(cè)千篇一律有的預(yù)測(cè)花樣百出管理的五個(gè)職能計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制法約爾指出：“管理，就是實(shí)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制。計(jì)劃，就是探索未來(lái)，預(yù)測(cè)未來(lái)，才能制定行動(dòng)計(jì)劃；組織，就是建立企業(yè)的物質(zhì)和社會(huì)的雙重結(jié)構(gòu)；指揮，就是使其人員發(fā)揮作用；協(xié)調(diào)，就是連接、聯(lián)合、調(diào)和所有的活動(dòng)及力量；控制，就是注意是否一切都按已制定的規(guī)章和下達(dá)的命令進(jìn)行?！苯?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策課程的目的學(xué)習(xí)科學(xué)的預(yù)測(cè)和科學(xué)的決策理論、方和技術(shù)主要內(nèi)容第九章時(shí)間序列趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)第十章增長(zhǎng)型曲線外推預(yù)測(cè)第十七章關(guān)于預(yù)測(cè)精確性研究與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)第十八章預(yù)測(cè)方法的分類與評(píng)價(jià)主要內(nèi)容第十九章決策學(xué)概論第二十章確定性決策第二十一章非確定性決策第二十二章主觀概率決策第二十三章效用理論及其在決策中的應(yīng)用教材：經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策技術(shù)(馮文權(quán))，2008年，武漢大學(xué)出版社，第五版參考資料：本章學(xué)習(xí)目的與要求1.掌握(經(jīng)濟(jì))預(yù)測(cè)的概念和特點(diǎn)2.了解(經(jīng)濟(jì))預(yù)測(cè)的分類

3.了解(經(jīng)濟(jì))預(yù)測(cè)的要素4.理解(經(jīng)濟(jì))預(yù)測(cè)的原理5.掌握(經(jīng)濟(jì))預(yù)測(cè)的步驟6.理解(經(jīng)濟(jì))預(yù)測(cè)的作用本章學(xué)習(xí)重點(diǎn)和難點(diǎn)重點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的概念、分類基本原則和步驟?！?.1經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本概念

一、預(yù)測(cè)的概念現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典中對(duì)預(yù)測(cè)一詞的解釋為預(yù)先推斷或測(cè)定。預(yù)測(cè)學(xué)中的預(yù)測(cè)具體是指借助于已知事件測(cè)定未知事件。預(yù)測(cè)的有關(guān)概念、理論、方法和技術(shù)組成的一門系統(tǒng)化的知識(shí)體系稱為預(yù)測(cè)科學(xué)。易經(jīng)《易經(jīng)》是我國(guó)一部最古老而深邃的經(jīng)典，據(jù)說(shuō)是由伏羲的言論加以總結(jié)與修改概括而來(lái)（同時(shí)產(chǎn)生了易經(jīng)八卦圖），是華夏五千年智慧與文化的結(jié)晶，被譽(yù)為“群經(jīng)之首，大道之源”。在古代是帝王之學(xué)，政治家、軍事家、商家的必修之術(shù)。從本質(zhì)上來(lái)講，《易經(jīng)》是一本關(guān)于“卜筮”之書(shū)?！安敷摺本褪菍?duì)未來(lái)事態(tài)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)，而《易經(jīng)》便是總結(jié)這些預(yù)測(cè)的規(guī)律理論的書(shū)。科學(xué)預(yù)測(cè)事物從過(guò)去到未來(lái)的發(fā)展總是遵循其內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行的。因此，科學(xué)的預(yù)測(cè)應(yīng)當(dāng)是建立在事物發(fā)展客觀規(guī)律基礎(chǔ)上的科學(xué)推斷，在對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行充分調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，利用獲得的客觀信息資料，結(jié)合主觀的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，用科學(xué)的方法和手段尋求事物變化的規(guī)律?？茖W(xué)預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)的概念預(yù)測(cè)是根據(jù)事物發(fā)展過(guò)程的歷史和現(xiàn)實(shí)，綜合各方面的信息，運(yùn)用定性和定量的科學(xué)分析方法，揭示事物發(fā)展的客觀規(guī)律，指出其可能的發(fā)展途徑及可能的發(fā)展結(jié)果。預(yù)測(cè)就是根據(jù)系統(tǒng)或類似系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的狀況，分析其發(fā)展和變化的規(guī)律并利用這個(gè)規(guī)律預(yù)計(jì)和描述系統(tǒng)將來(lái)某時(shí)期的狀態(tài)或趨勢(shì)。就是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在來(lái)預(yù)計(jì)（估計(jì)）未來(lái)，根據(jù)已有的信息來(lái)推測(cè)未來(lái)的情況。二、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的分類(一)、按預(yù)測(cè)的對(duì)象范圍不同(二)、按預(yù)測(cè)時(shí)期的長(zhǎng)短不同(三)、按預(yù)測(cè)的方法的性質(zhì)不同(一)、按預(yù)測(cè)的對(duì)象范圍不同，可分為:1.宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)2.微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)1．宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是指以整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)，或一個(gè)地區(qū)、一個(gè)部門的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為范圍，所進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。它以整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體作為考察對(duì)象，研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展中各項(xiàng)有關(guān)指標(biāo)間的聯(lián)系和發(fā)展變化。宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是政府制定方針政策，編制和檢查計(jì)劃，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要依據(jù)。(二)、按預(yù)測(cè)時(shí)期的長(zhǎng)短不同，可分為:1.長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)2.中期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)3.短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)1.長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是指對(duì)五年以上（不包括五年）的經(jīng)濟(jì)前景的預(yù)測(cè)。它是制訂經(jīng)濟(jì)發(fā)展十年計(jì)劃、遠(yuǎn)景計(jì)劃、規(guī)定經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展任務(wù)的依據(jù)。(三)、按預(yù)測(cè)的方法的性質(zhì)不同，可分為:1.定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)2.定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)1.定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)者通過(guò)調(diào)查研究，了解實(shí)際情況，憑借自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論、業(yè)務(wù)水平，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景做出的估計(jì)和判斷。定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)也稱為判斷預(yù)測(cè)或調(diào)研預(yù)測(cè)。2．定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是根據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)、系統(tǒng)、全面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息，運(yùn)用定量分析的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的測(cè)定。它主要的特點(diǎn)是運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等科學(xué)手段對(duì)經(jīng)濟(jì)行為、規(guī)律進(jìn)行數(shù)量化描述。(四)、按預(yù)測(cè)的時(shí)態(tài)不同,可分為:1.靜態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)2.動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)1．靜態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)靜態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是指不包含時(shí)間變動(dòng)因素，對(duì)同一時(shí)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象因果關(guān)系的預(yù)測(cè)。2.動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是指考慮時(shí)間變動(dòng)因素的影響，根據(jù)不同時(shí)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的預(yù)測(cè)。2006.2.22-2009.2.22鋼材價(jià)格指數(shù)BDI(balticdryindex-BDIindex)就是國(guó)際波羅的海綜合運(yùn)費(fèi)得簡(jiǎn)稱第81屆奧斯卡獎(jiǎng)最終預(yù)測(cè)：最佳影片2009-02-2210:37來(lái)源:新浪網(wǎng)瀏覽次數(shù)82網(wǎng)友評(píng)論0第81屆奧斯卡將于洛杉磯時(shí)間2009年2月22日晚于柯達(dá)劇院舉行，之前公布的提名名單中，《返老還童》以13項(xiàng)領(lǐng)跑，《貧民富翁》入圍10項(xiàng)。凱特溫斯萊特?zé)o緣最佳女配角，將與安妮-海瑟薇等爭(zhēng)影后。在《貧民富翁》幾乎一邊倒的呼聲下，最終花落誰(shuí)家只能等到揭曉那一刻，在此讓我們來(lái)分析預(yù)測(cè)第81屆美國(guó)電影藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院暨奧斯卡獎(jiǎng)。最佳影片

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一、提名名單（按英文字母順序；◎＝本命，▲＝對(duì)抗，★＝黑馬，×＝陪練）▲《返老還童》勝算：20%

×《對(duì)話尼克松》勝算：10%

▲《米克傳》勝算：20%

★《生死朗讀》勝算：20%

◎《貧民富翁》勝算：30%

--預(yù)測(cè)贏家：《貧民富翁》奪冠指數(shù)：★★★★★★★★★★10

--競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：《返老還童》反撲指數(shù)：★★★★★★★★☆☆8

--競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：《米克傳》反撲指數(shù)：★★★★★★★★☆☆8

--潛在威脅：《生死朗讀》黑馬指數(shù)：★★★★★★☆☆☆☆62011奧斯卡金像獎(jiǎng)?lì)A(yù)測(cè)德國(guó)對(duì)眼負(fù)鼠海蒂接班章魚(yú)保羅預(yù)測(cè)奧斯卡獎(jiǎng)對(duì)眼負(fù)鼠海蒂預(yù)測(cè)奧斯卡最佳女主角獎(jiǎng)雖然第83屆奧斯卡金像獎(jiǎng)各獎(jiǎng)項(xiàng)究竟花落誰(shuí)家仍無(wú)定數(shù)，但繼章魚(yú)保羅之后走紅的德國(guó)動(dòng)物明星對(duì)眼負(fù)鼠海蒂已經(jīng)做出了大膽預(yù)測(cè)，至于海蒂能否像保羅一樣“料事如神”，則要等到4天以后該獎(jiǎng)項(xiàng)最終揭曉時(shí)才能驗(yàn)證。

海蒂日前預(yù)測(cè)美國(guó)電影《黑天鵝》（BlackSwan）的主演納塔莉波特曼將獲得本屆奧斯卡最佳女主角獎(jiǎng)，在接下來(lái)的幾天時(shí)間里，海蒂還將繼續(xù)預(yù)測(cè)其他獎(jiǎng)項(xiàng)的得主。當(dāng)?shù)貢r(shí)間23日晚，美國(guó)廣播公司的一檔電視脫口秀節(jié)目播出了海蒂預(yù)測(cè)波特曼獲獎(jiǎng)的全過(guò)程。節(jié)目畫(huà)面顯示，海蒂被從籠子里放出來(lái)以后，它依次嗅了嗅擺在它前面的5個(gè)奧斯卡獎(jiǎng)杯模型，模型上貼有被提名女演員的頭像。節(jié)目主持人吉米基梅爾強(qiáng)調(diào)，為了“討好”海蒂，工作人員特意將那些頭像上女演員的眼睛制作成了“斗雞眼”。最終，海蒂用爪子碰觸了一下貼有波特曼頭像的奧斯卡獎(jiǎng)杯模型，然后返回籠子。

最佳女主角，章子怡則將《問(wèn)題不在孩子》中的女主角安妮特·貝寧放在了第一熱門，因?yàn)椤巴詰匐娪氨硌莸淖罡呔辰纾瑧?yīng)該是讓人觀影時(shí)忘記這是在講同性間的戀與情，安妮特在《問(wèn)題不在孩子》里輕而易舉地做到了?！?011年2月28日最新消息：第83屆奧斯卡金像獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)舉行娜塔麗·波特曼獲最佳女主角2011奧斯卡金像獎(jiǎng)?lì)A(yù)測(cè)華龍娛樂(lè)2月28日12時(shí)40分訊第83屆奧斯卡金像獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)禮于北京時(shí)間今日上午在美國(guó)洛杉磯舉行?！秶?guó)王的演講》獲得最佳影片獎(jiǎng)，同時(shí)該片獲本屆奧斯卡最佳導(dǎo)演、最佳男主角、最佳原創(chuàng)劇本等四項(xiàng)大獎(jiǎng)。

在頒獎(jiǎng)典禮上，被譽(yù)為好萊塢之王的史蒂文·斯皮爾伯格壓軸登場(chǎng)為《國(guó)王的演講》主創(chuàng)人員頒獎(jiǎng)。

新浪博克的預(yù)測(cè)2011年奧斯卡預(yù)測(cè)最佳影片－《國(guó)王的演講》（TheKing‘sSpeech）55％《社交網(wǎng)絡(luò)》（TheSocialNetwork）45％三、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的作用(一)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)化的前提(二)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是編制計(jì)劃，加強(qiáng)計(jì)劃指導(dǎo)的依據(jù)(三)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是企業(yè)加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的手段(一)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)化的前提經(jīng)濟(jì)決策是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)采取的行動(dòng)作出的各項(xiàng)決定。它包括政府的宏觀經(jīng)濟(jì)決策和企業(yè)的微觀經(jīng)濟(jì)決策。政府的經(jīng)濟(jì)決策，根據(jù)客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律的要求，作出涉及全局的宏觀經(jīng)濟(jì)決策。企業(yè)的經(jīng)濟(jì)決策，是對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)的發(fā)展目標(biāo)和規(guī)模作出的各項(xiàng)決定的微觀經(jīng)濟(jì)決策。(一)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)化的前提科學(xué)的預(yù)測(cè)為決策提供可供選擇、比較的初始方案，也就是說(shuō)，預(yù)測(cè)為決策提供了條件，是決策的基礎(chǔ)。沒(méi)有正確的情報(bào)信息和科學(xué)預(yù)測(cè)作為前提的決策，是盲目的決策、無(wú)把握的決策。(一)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)化的前提經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)決策都是面向未來(lái)，并對(duì)未來(lái)進(jìn)行分析研究的，是經(jīng)濟(jì)管理中的不同階段，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)在經(jīng)濟(jì)決策之前，是決策科學(xué)化的前提和手段；經(jīng)濟(jì)決策在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)之后，是預(yù)測(cè)的服務(wù)對(duì)象。因此，科學(xué)的決策離不開(kāi)正確的預(yù)測(cè)。(二)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是編制計(jì)劃，加強(qiáng)計(jì)劃指導(dǎo)的依據(jù)經(jīng)濟(jì)計(jì)劃是從客觀規(guī)律要求出發(fā)，結(jié)合各個(gè)時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況編制的今后一定時(shí)期內(nèi)的奮斗目標(biāo)。要把這個(gè)目標(biāo)規(guī)定的合理，必須有科學(xué)的依據(jù)，否則想要編制切實(shí)可行的計(jì)劃是不可能的。經(jīng)濟(jì)計(jì)劃是以調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料、經(jīng)濟(jì)信息和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)情報(bào)為依據(jù)，在經(jīng)濟(jì)決策的指導(dǎo)下，對(duì)未來(lái)行動(dòng)在時(shí)間和空間上的安排和部署。(二)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是編制計(jì)劃，加強(qiáng)計(jì)劃指導(dǎo)的依據(jù)在編制計(jì)劃過(guò)程中，利用經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法，可以增強(qiáng)預(yù)見(jiàn)性，減少不確定性，加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的決定性，使計(jì)劃與經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化相適應(yīng)，符合客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律的要求。因此，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是計(jì)劃工作科學(xué)化的基礎(chǔ),計(jì)劃是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和決策的體現(xiàn)。(三)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是企業(yè)加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的手段在我國(guó)的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，隨著市場(chǎng)的發(fā)展、完善和規(guī)范，市場(chǎng)已由賣方市場(chǎng)演變?yōu)橘I方市場(chǎng)。這促使企業(yè)由以生產(chǎn)為中心的生產(chǎn)型向以市場(chǎng)為導(dǎo)向、經(jīng)濟(jì)效益為中心的經(jīng)營(yíng)型轉(zhuǎn)變。企業(yè)的生存與市場(chǎng)息息相關(guān)。(三)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是企業(yè)加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的手段企業(yè)要把握市場(chǎng)，摸清市場(chǎng)上供需狀況及發(fā)展趨勢(shì)。這樣才能有預(yù)見(jiàn)性的安排生產(chǎn)和市場(chǎng)供應(yīng)，更好的滿足人們?cè)谏a(chǎn)和生活中的需要，提高企業(yè)自身對(duì)市場(chǎng)的適應(yīng)能力和在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力，促進(jìn)企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)管理水平，為企業(yè)取得良好的經(jīng)濟(jì)效益?！?.2預(yù)測(cè)的要素1、信息要素(1)信息是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)(2)信息也是一種競(jìng)爭(zhēng)力信息收集的原則(1)針對(duì)性(2)及時(shí)性(3)準(zhǔn)確性(4)完整性

2、方法要素3、分析和解釋要素(1)預(yù)測(cè)前的理論分析：檢驗(yàn)方法、數(shù)據(jù)等是否符合所建模型的理論前提條件(2)預(yù)測(cè)后的檢驗(yàn)與分析：檢驗(yàn)預(yù)測(cè)結(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)理論、分析統(tǒng)計(jì)的假設(shè)條件是否成立、以及模型的合理性

(3)對(duì)預(yù)測(cè)要發(fā)生的事件作出有說(shuō)服力的解釋：應(yīng)用預(yù)測(cè)結(jié)果解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)生和發(fā)展的本質(zhì)及合理性預(yù)測(cè)的要素4、判斷要素(1)判斷用于預(yù)測(cè)的信息資料的選擇(2)判斷用于預(yù)測(cè)方法的選擇(3)判斷預(yù)測(cè)值是否需要修正§1.3社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)迫切需要經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)的可能性經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變化受多種因素影響，這些因素具有內(nèi)在聯(lián)系。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化對(duì)過(guò)去和現(xiàn)在產(chǎn)生影響的基本因素，在將來(lái)一定時(shí)期內(nèi)仍將繼續(xù)發(fā)生作用，從而使經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)生和發(fā)展具有客觀規(guī)律性。通過(guò)實(shí)踐、認(rèn)識(shí)、再實(shí)踐、再認(rèn)識(shí)，這種規(guī)律性是可以認(rèn)識(shí)的。因此，在掌握準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)資料、經(jīng)濟(jì)信息和認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化規(guī)律的基礎(chǔ)上，運(yùn)用科學(xué)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)是可能的。預(yù)測(cè)的必要性當(dāng)前我國(guó)的社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)正處在快速發(fā)展時(shí)期，為了實(shí)現(xiàn)宏偉的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，必須減少盲目性，增強(qiáng)科學(xué)預(yù)見(jiàn)性，認(rèn)識(shí)和掌握經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，按客觀規(guī)律辦事。因此，研究經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)理論，開(kāi)展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)工作是十分必要的。預(yù)測(cè)的難點(diǎn)通常自然科學(xué)系統(tǒng)，由于其自身發(fā)展的規(guī)律性強(qiáng)，所以預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性較高但是，對(duì)于許多社會(huì)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，由于自身受影響因素較多，波動(dòng)頻繁，規(guī)律性不強(qiáng)或難以把握，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性不太高，這就使得現(xiàn)在，發(fā)展了幾百上千種預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)需要掌握預(yù)測(cè)對(duì)象的規(guī)律和經(jīng)驗(yàn)§1.4經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可預(yù)測(cè)性

——經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本原則唯物辯證法認(rèn)為，世界上的萬(wàn)事萬(wàn)物都是處在不斷的發(fā)展變化之中，運(yùn)動(dòng)是遵循著事物內(nèi)部的客觀規(guī)律進(jìn)行的。事物發(fā)展客觀規(guī)律的存在，使預(yù)測(cè)成為可能，而預(yù)測(cè)科學(xué)正是探求客觀規(guī)律的有力手段。預(yù)測(cè)之所以可能，主要是根據(jù)以下基本原則：一、連貫性原則二、類推性原則三、相關(guān)性原則四、實(shí)事求是原則一、連貫性原則連貫性原則亦稱慣性原則。所謂連慣性原則，就是從時(shí)間上考察事物的發(fā)展,其各個(gè)階段具有連續(xù)性。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在未發(fā)生質(zhì)變的情況下，過(guò)去和現(xiàn)在發(fā)展變化的規(guī)律性可以延伸到未來(lái)，未來(lái)是在過(guò)去和現(xiàn)在的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，因此未來(lái)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象還會(huì)和過(guò)去、現(xiàn)在有許多類似之處。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中，社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展具有連續(xù)性，生產(chǎn)關(guān)系也具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，需改革的是不適應(yīng)生產(chǎn)力發(fā)展的經(jīng)濟(jì)管理體制和某些經(jīng)濟(jì)政策，因此宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有相對(duì)的穩(wěn)定性。一、連貫性原則經(jīng)濟(jì)的連貫性并不意味著經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象一成不變的重復(fù)過(guò)去。事物是在不斷發(fā)展的，變化總是有的，未來(lái)不等于過(guò)去和現(xiàn)在。但是，生產(chǎn)力發(fā)展的連續(xù)性和宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相對(duì)穩(wěn)定性，卻為我們預(yù)測(cè)未來(lái)事物發(fā)展變化的主流和趨勢(shì)，提供了極大的可能性。二、類推性原則所謂類推性原則，就是根據(jù)經(jīng)濟(jì)過(guò)程的結(jié)構(gòu)和變化所具有的模式和規(guī)律，可以推測(cè)出將來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化情況。二、類推性原則世界上存在著許多相似、類同的事物，掌握了其中一種事物的演變規(guī)律，就可以推測(cè)其他類似事物發(fā)展變化情況。通常所說(shuō)的“以此類推”，就是利用了類推性原則。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都有一定的模式，其模式是可以認(rèn)識(shí)的，它具有某種規(guī)律性。觀察某種現(xiàn)象，就可以根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)判斷出將會(huì)發(fā)生什么變化，并進(jìn)一步預(yù)測(cè)到未來(lái)的情況。三、相關(guān)性原則各種事物之間存在著直接或間接的聯(lián)系，因此存在著相互影響、相互制約、相互促進(jìn)的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)過(guò)程中，事物之間的這種相互聯(lián)系、相互制約、相互促進(jìn)的關(guān)系普遍存在。利用事物之間的相關(guān)性，就可以通過(guò)對(duì)一些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間相關(guān)性的分析研究，找出其相互作用的規(guī)律。這樣就可以根據(jù)觀察到的某些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，對(duì)其他作出預(yù)測(cè)。四、實(shí)事求是原則準(zhǔn)確可靠的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息，是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的依據(jù)。預(yù)測(cè)所依據(jù)的資料必須是準(zhǔn)確可靠的，預(yù)測(cè)結(jié)果才能切合實(shí)際。因此，開(kāi)展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)必須堅(jiān)持實(shí)事求是的原則。只有從實(shí)際出發(fā)，深入調(diào)查研究，認(rèn)真收集、整理、查證核實(shí)、分析調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息，認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的規(guī)律性，才能提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度?！?.5經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的步驟進(jìn)行任何一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)都需要遵循一定的科學(xué)步驟，這樣可以提高預(yù)測(cè)工作的效率，提高預(yù)測(cè)的質(zhì)量和精度，對(duì)于搞好經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)工作是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)步驟：一、確定預(yù)測(cè)目標(biāo)二、收集資料三、選擇預(yù)測(cè)方法四、實(shí)際預(yù)測(cè)五、預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)六、修正預(yù)測(cè)結(jié)果七、提出預(yù)測(cè)報(bào)告參考艾凱數(shù)據(jù)研究中心一、確定預(yù)測(cè)目標(biāo)確定預(yù)測(cè)目標(biāo)就是根據(jù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的需要，確定預(yù)測(cè)解決什么問(wèn)題，并根據(jù)預(yù)測(cè)所需要解決的問(wèn)題，明確規(guī)定預(yù)測(cè)需達(dá)到一個(gè)什么樣的目標(biāo)。同時(shí)根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)制定預(yù)測(cè)工作方案。該方案應(yīng)包括：預(yù)測(cè)的內(nèi)容，項(xiàng)目所需資料，預(yù)測(cè)的進(jìn)程和完成時(shí)間，經(jīng)費(fèi)預(yù)算等。二、收集資料調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。收集資料工作既要全面，又要注意資料的可靠性和系統(tǒng)性。全面收集資料，要求根據(jù)已確定的目標(biāo)，盡可能全面的收集與預(yù)測(cè)目標(biāo)有關(guān)的各因素原始資料和數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資料應(yīng)包括歷史和當(dāng)前的信息。三、選擇預(yù)測(cè)方法經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法很多，它們各有自己的特點(diǎn)、適用范圍和局限性。在實(shí)際進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)必須結(jié)合具體情況選擇合適的預(yù)測(cè)方法。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法可分為兩大類，即定性預(yù)測(cè)方法和定量預(yù)測(cè)方法。采用定量預(yù)測(cè)方法時(shí)，還應(yīng)考慮建立合適的數(shù)學(xué)模型。對(duì)所建立的數(shù)學(xué)模型要進(jìn)行必要的經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)上的檢驗(yàn)，還要考慮其適用范圍和局限性。對(duì)于不能滿足預(yù)測(cè)要求及不適合的模型要進(jìn)行調(diào)整，或改用其它預(yù)測(cè)方法。四、實(shí)際預(yù)測(cè)適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)方法確定后，就可以進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè)，輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。五、預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)對(duì)根據(jù)選定的預(yù)測(cè)方法和建立的預(yù)測(cè)模型所進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，對(duì)其結(jié)果要進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。不同預(yù)測(cè)人員用不同的預(yù)測(cè)信息、不同的處理方法或同一信息的不同取材可以得到多種演變歸律。只有經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的研究，反復(fù)的數(shù)據(jù)處理和有經(jīng)驗(yàn)的主觀判斷，才能從各種演變規(guī)律中選擇出可以代表或說(shuō)明未來(lái)的規(guī)律，用于預(yù)測(cè)。五、預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果是否能夠比較準(zhǔn)確的描述經(jīng)濟(jì)規(guī)律，通常是通過(guò)檢驗(yàn)來(lái)完成的。最根本的檢驗(yàn)方式是實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)值的吻合程度檢驗(yàn)。這屬事后檢驗(yàn)，需運(yùn)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)手段，測(cè)出預(yù)測(cè)值偏離實(shí)際值的程度。如果這個(gè)偏離程度在一定范圍之內(nèi)，則認(rèn)為預(yù)測(cè)結(jié)果可以比較準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，如果這個(gè)偏離程度超出一定范圍，則需要進(jìn)行調(diào)整，重新預(yù)測(cè)。這個(gè)調(diào)整包括對(duì)預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)模型的調(diào)整，和對(duì)所使用的信息、數(shù)據(jù)的調(diào)整。六、修正預(yù)測(cè)結(jié)果這是定量預(yù)測(cè)與定性預(yù)測(cè)相結(jié)合的過(guò)程。對(duì)于用定量方法進(jìn)行的預(yù)測(cè)，常常因?yàn)橛行┮蛩赜捎跀?shù)據(jù)不足或無(wú)法定量加以表示而影響預(yù)測(cè)精度。這就需要用定性的方法考慮這些因素，并借以修正定量預(yù)測(cè)結(jié)果。而對(duì)定性預(yù)測(cè)結(jié)果也常?？梢杂枚糠椒右匝a(bǔ)充、修正，以使結(jié)果更接近實(shí)際。經(jīng)過(guò)這樣的修正，預(yù)測(cè)值將更為完善。七、提出預(yù)測(cè)報(bào)告根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè)者以預(yù)測(cè)報(bào)告形式對(duì)全部預(yù)測(cè)工作作一總結(jié)。在預(yù)測(cè)報(bào)告中，應(yīng)說(shuō)明預(yù)測(cè)所采用的方法、模型、假設(shè)前提以及預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性判斷依據(jù)，提出實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)目標(biāo)的措施和策略，及對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行跟蹤檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。第二章調(diào)查預(yù)測(cè)技術(shù)§2.1實(shí)際調(diào)查方案§2.2抽樣調(diào)查§2.3抽樣調(diào)查的誤差分析及樣本大小的確定§2.4實(shí)際調(diào)查的具體方法§2.5調(diào)查數(shù)據(jù)的分析與處理技術(shù)§2.1實(shí)際調(diào)查方案1.普查2.抽樣調(diào)查3.典型調(diào)查§2.2抽樣調(diào)查1.隨機(jī)抽樣2.非隨機(jī)抽樣§2.3抽樣調(diào)查的誤差分析及樣本大小的確定1.抽樣調(diào)查推斷的誤差(1)重復(fù)抽樣(2)不重復(fù)抽樣2.樣本容量的確定(1)重復(fù)抽樣(2)不重復(fù)抽樣§2.4實(shí)際調(diào)查的具體方法1.問(wèn)詢法2.觀察法3.實(shí)驗(yàn)法4.展銷調(diào)查法5.網(wǎng)上調(diào)查法§2.5調(diào)查數(shù)據(jù)的分析與處理技術(shù)1.直方圖2.數(shù)值特征分析3.統(tǒng)計(jì)圖表處理技術(shù)第三章技術(shù)預(yù)測(cè)§3.1技術(shù)經(jīng)濟(jì)壽命周期分析§3.2技術(shù)更新?lián)Q代的基本規(guī)律§3.3技術(shù)經(jīng)濟(jì)壽命周期的預(yù)測(cè)法§3.4類比預(yù)測(cè)法第四章判斷預(yù)測(cè)技術(shù)判斷預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)者依據(jù)已經(jīng)掌握的實(shí)際情況，運(yùn)用自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)水平和分析判斷能力，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的性質(zhì)和程度作出的判斷。判斷預(yù)測(cè)法亦稱定性預(yù)測(cè)法。第四章判斷預(yù)測(cè)技術(shù)§4.1頭腦風(fēng)暴法§4.2德?tīng)柗品ā?.3趨勢(shì)判斷預(yù)測(cè)法§4.4PERT預(yù)測(cè)法§4.5銷售人員判斷預(yù)測(cè)綜合法第四章重點(diǎn)和難點(diǎn)重點(diǎn)理解專家會(huì)議法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)掌握德?tīng)柗品ǖ牟襟E和特點(diǎn)理解頭腦風(fēng)暴法和戈登法難點(diǎn)了解趨勢(shì)判斷預(yù)測(cè)法的步驟理解PERT預(yù)測(cè)法銷售人員判斷預(yù)測(cè)綜合法定性預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)者依據(jù)已經(jīng)掌握的實(shí)際情況，運(yùn)用自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)水平和分析判斷能力，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的性質(zhì)和程度作出的判斷。定性預(yù)測(cè)亦稱判斷預(yù)測(cè)或主觀預(yù)測(cè)法。定性預(yù)測(cè)的特點(diǎn)定性預(yù)測(cè)偏重于經(jīng)濟(jì)發(fā)展性質(zhì)上的分析，預(yù)測(cè)中多采用直觀內(nèi)容和個(gè)人判斷的方法達(dá)到預(yù)測(cè)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的目的，因其方法簡(jiǎn)單，預(yù)測(cè)迅速，所以在一些缺乏數(shù)據(jù)資料或一些因素錯(cuò)綜復(fù)雜、綜合抽象程度較大的問(wèn)題中應(yīng)用非常廣泛，并且可以獲得較好的結(jié)果?！?.1專家評(píng)估法亦稱專家調(diào)查法。該方法以專家為索取未來(lái)信息的對(duì)象，組織各領(lǐng)域的專家運(yùn)用專業(yè)方面的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)直觀的歸納，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象過(guò)去和現(xiàn)在的狀況、發(fā)展變化過(guò)程進(jìn)行綜合分析與研究，找出預(yù)測(cè)對(duì)象變化、發(fā)展的規(guī)律，從而對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)及狀況作出判斷。專家評(píng)估法專家評(píng)估法重視專家長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)及其擁有的淵博知識(shí)，從集中專家的意見(jiàn)中引出對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直觀看法。專家評(píng)估法的最大優(yōu)點(diǎn)是在缺乏足夠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和資料的情況下，可以作出定量的評(píng)估。所以在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中占有重要的地位。專家評(píng)估法：一、個(gè)人判斷法二、專家會(huì)議法三、德?tīng)柗祁A(yù)測(cè)法四、頭腦風(fēng)暴法五、銷售人員判斷預(yù)測(cè)綜合法六、趨勢(shì)判斷預(yù)測(cè)法一、個(gè)人判斷法個(gè)人判斷法主要是依靠個(gè)別專家對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及狀況作出專家個(gè)人的判斷。該方法主要的優(yōu)點(diǎn)是不受外界影響，沒(méi)有心理壓力，能夠最大限度的發(fā)揮專家個(gè)人智能結(jié)構(gòu)的效應(yīng)，充分利用個(gè)人創(chuàng)造能力。缺點(diǎn)，僅僅依靠個(gè)人的判斷，也容易受到專家個(gè)人智能結(jié)構(gòu)的限制。二、專家會(huì)議法專家會(huì)議是指依靠一些專家，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及狀況作出判斷而進(jìn)行的一種集體研討形式。專家會(huì)議法優(yōu)點(diǎn)召開(kāi)專家會(huì)議，專家們可以互相交流、互相啟發(fā)，通過(guò)討論與辯論，取長(zhǎng)補(bǔ)短，去異求同。同時(shí)，由于會(huì)議有多人參加，占有資料、信息多，考慮因素也較全面，有利于得出較為正確的結(jié)論。亦可以通過(guò)內(nèi)外信息的交流與反饋，將產(chǎn)生的創(chuàng)造性思維活動(dòng)集中于戰(zhàn)略目標(biāo)，為重大戰(zhàn)略決策提供預(yù)測(cè)依據(jù)。專家會(huì)議法缺點(diǎn)專家會(huì)議的主要缺點(diǎn)是易受心理因素的影響。個(gè)別權(quán)威的意見(jiàn)，在專家會(huì)議上容易左右其他成員意見(jiàn)；有些專家由于自尊心，即使個(gè)人意見(jiàn)依據(jù)不充分，也不愿意當(dāng)面修正；有些專家礙于情面，對(duì)自己認(rèn)為是不正確的判斷，也不愿意發(fā)表意見(jiàn)。另外，因參加會(huì)議的人數(shù)有限，代表性不夠，影響討論。三、德?tīng)柗祁A(yù)測(cè)法德?tīng)柗疲―elphi）預(yù)測(cè)法是在專家個(gè)人判斷和專家會(huì)議方法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新型直觀預(yù)測(cè)方法。該方法以匿名方式向一組專家輪番、分別征詢意見(jiàn)，通過(guò)對(duì)意見(jiàn)綜合整理，逐步取得一致意見(jiàn)而進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。德?tīng)柗品ǖ聽(tīng)柗品ㄊ潜臼兰o(jì)40年代末由美國(guó)的蘭德公司首創(chuàng)和使用的，隨后在世界上得到廣泛使用的一種定性預(yù)測(cè)方法。該方法一般采用通訊方式分別向一組專家提出問(wèn)題，然后將專家們的意見(jiàn)加以綜合整理、歸納、匿名反饋給各個(gè)專家，經(jīng)過(guò)這樣多次反復(fù)循環(huán)，逐步取得一致意見(jiàn)。德?tīng)柗品☉?yīng)用非常廣泛，不僅可以用于短期預(yù)測(cè)，而且還可以用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)；不僅可以預(yù)測(cè)事物的量變過(guò)程，而且還可以預(yù)測(cè)事物的質(zhì)變過(guò)程。因而德?tīng)柗埔阎饾u成為一種重要的預(yù)測(cè)工具。法德?tīng)柗品ň哂幸韵氯齻€(gè)特點(diǎn)：1.匿名性2.反饋性3.集中性（收斂性）1.匿名性為了克服專家會(huì)議易受心理因素影響的缺點(diǎn)，預(yù)測(cè)組織者通常采用通訊方式，背靠背地分別向?qū)＜艺髟円庖?jiàn)。參加預(yù)測(cè)的專家互不見(jiàn)面，不通音訊，姓名保密，只同預(yù)測(cè)組織者保持聯(lián)系。這樣可以使專家打消思想顧慮，能獨(dú)立思考判斷，又有利于專家參考前一輪的預(yù)測(cè)結(jié)果，修改自己的意見(jiàn)，而且無(wú)須作出公開(kāi)說(shuō)明，無(wú)損自己的威望。從而既依靠了專家，又克服了專家會(huì)議的缺點(diǎn)。2.反饋性參加預(yù)測(cè)的專家們從反饋回來(lái)的問(wèn)題調(diào)查表上得到了集體的意見(jiàn)和目前的情況，以及同意或反對(duì)的各個(gè)觀點(diǎn)的理由，并依此作出各自新的判斷。從而構(gòu)成專家之間的匿名相互影響，排除或減少了面對(duì)面會(huì)議帶來(lái)的缺點(diǎn)，專家們不會(huì)受到?jīng)]有根據(jù)的判斷的影響，反對(duì)意見(jiàn)不會(huì)受到壓制。有利于專家們開(kāi)拓思路，提出獨(dú)立的創(chuàng)新見(jiàn)解。3.集中性（收斂性）專家意見(jiàn)經(jīng)過(guò)多次征詢、綜合整理、反饋后，逐漸趨于一致，用統(tǒng)計(jì)的方法加以集中整理，可以得出定量化的預(yù)測(cè)結(jié)果采用德?tīng)柗品ㄟM(jìn)行預(yù)測(cè)的三個(gè)階段：1.準(zhǔn)備階段2.征詢階段3.數(shù)據(jù)處理階段1.準(zhǔn)備階段準(zhǔn)備階段主要由預(yù)測(cè)組織者確定預(yù)測(cè)目標(biāo)，選擇專家和準(zhǔn)備有關(guān)材料。（1）確定預(yù)測(cè)目標(biāo)。首先要根據(jù)決策和計(jì)劃的要求，選擇有重要影響的問(wèn)題作為預(yù)測(cè)的課題，預(yù)測(cè)課題的目標(biāo)要明確。（2）選擇專家。在有關(guān)方面挑選專家，這是德?tīng)柗品ǔ蓴〉年P(guān)鍵。一般選擇標(biāo)準(zhǔn)是具有與預(yù)測(cè)課題相關(guān)的專業(yè)，具有豐富工作經(jīng)驗(yàn)，精通有關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)，有預(yù)見(jiàn)性和分析能力的專家。另外，還要適當(dāng)吸收不同專業(yè)領(lǐng)域的專家參加。（3）向?qū)＜姨峁┑挠嘘P(guān)材料包括：①征詢意見(jiàn)的調(diào)查表。調(diào)查表應(yīng)緊緊圍繞預(yù)測(cè)課題，從各個(gè)側(cè)面提出有針對(duì)性的問(wèn)題；內(nèi)容要件名扼要，問(wèn)題力求含義明確，使專家便于和樂(lè)于回答。調(diào)查表還要注明返回的最遲時(shí)間。②有關(guān)預(yù)測(cè)的背景材料。③有關(guān)德?tīng)柗品ǖ恼f(shuō)明、介紹材料。2．征詢階段將有關(guān)材料提交給各位專家，要求每位專家根據(jù)自己的依據(jù)，提出預(yù)測(cè)意見(jiàn)。預(yù)測(cè)組織者在規(guī)定的時(shí)間將專家的意見(jiàn)收集，對(duì)征詢到的意見(jiàn)進(jìn)行綜合歸納、分類整理。經(jīng)過(guò)初步分析之后，觀察是否能夠得出有代表性的意見(jiàn)，如果不能綜合出代表性的預(yù)測(cè)意見(jiàn)，則應(yīng)進(jìn)行下一輪的征詢調(diào)查。這時(shí)應(yīng)歸納出專家們有幾種不同的觀點(diǎn)，分別列出持這些觀點(diǎn)的理由及所依據(jù)的資料，連同為下一輪調(diào)查所設(shè)計(jì)的調(diào)查表一起反饋給專家，進(jìn)行下一輪調(diào)查。這樣往返多次，直到各位專家不再改變自己的觀點(diǎn)，同時(shí)也提不出新的論據(jù)為止。征詢調(diào)查一般以3~4輪為宜。3.數(shù)據(jù)處理階段當(dāng)專家們的意見(jiàn)趨于統(tǒng)一時(shí)，可以將這一統(tǒng)一意見(jiàn)作為預(yù)測(cè)結(jié)果，數(shù)據(jù)處理階段可以略去。當(dāng)專家們的意見(jiàn)不能統(tǒng)一時(shí)，可以采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)專家們的意見(jiàn)進(jìn)行綜合處理。由于對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的要求不同，采用的數(shù)據(jù)處理方法也常常不同，常用的有中位數(shù)法和加權(quán)算術(shù)平均法。五、中位數(shù)法在預(yù)測(cè)某種事件實(shí)現(xiàn)的時(shí)間或研究各部門之間的構(gòu)成及行業(yè)結(jié)構(gòu)構(gòu)成等問(wèn)題時(shí)，由于專家們對(duì)這些問(wèn)題的回答將是一系列可比較大小的數(shù)據(jù)或有前后順序的時(shí)間序列，這時(shí)可采用中位數(shù)法，處理專家們的意見(jiàn)，求出預(yù)測(cè)的期望值和區(qū)間。具體方法如下：1.將專家們回答的意見(jiàn)，按其數(shù)值由小到大的順序進(jìn)行排列。設(shè)共有n位專家參與預(yù)測(cè)，第i位專家的最終意見(jiàn)為Xi，則有數(shù)列：X1≤X2≤…≤Xi≤…≤Xn-1≤Xn求中位數(shù)設(shè)k為正整數(shù)，則中位數(shù)X中按以下算式確定：n為奇數(shù)時(shí)，n=2k+1，X中=Xk+1

求上、下四分位數(shù)下四分位數(shù)X下可按43頁(yè)算式確定：上四分位數(shù)X上可按43頁(yè)算式確定：例2-1某市家庭用空調(diào)機(jī)的普及率1998年為20%，以家用空調(diào)機(jī)的普及率達(dá)到80%為飽和水平。該市利用德?tīng)柗品▽?duì)家用空調(diào)機(jī)達(dá)到飽和水平的時(shí)間進(jìn)行了預(yù)測(cè)，最后一輪15位專家的意見(jiàn)經(jīng)過(guò)整理列于表2-1。表2-1專家預(yù)測(cè)意見(jiàn)表序號(hào)專家預(yù)測(cè)年份序號(hào)專家預(yù)測(cè)年份序號(hào)專家預(yù)測(cè)年份1 200262006 11 2008 2 2002 7200612 200832003 82007 13 2008 4 200392007 14 20095 2005 10200715 2010 計(jì)算過(guò)程如下：1.計(jì)算中位數(shù)：n=15，k=7，即第8位為中位,中位數(shù)X8=2007(年)2.計(jì)算下、上四分位數(shù)：因?yàn)閗=7，是奇數(shù)，所以X下=X4=2003（年）

X上=X12=2008（年）3.預(yù)測(cè)結(jié)論：該市家用空調(diào)機(jī)將于2007年達(dá)到飽和水平，50%以上的專家認(rèn)為在2003~2008年之間。四、頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法是專家會(huì)議的具體運(yùn)用，在各種直觀型預(yù)測(cè)方法中占有重要地位。這種方法通過(guò)專家進(jìn)的相互交流，引起“思維共振”，產(chǎn)生組合效應(yīng)，形成宏觀智能結(jié)構(gòu)，進(jìn)行創(chuàng)造性思維。采用頭腦風(fēng)暴法組織專家會(huì)議應(yīng)遵循以下原則：1.嚴(yán)格限制問(wèn)題的范圍，明確具體要求，以便集中注意力。2.認(rèn)真對(duì)待和研究專家提出的任何一種設(shè)想，而不管這種設(shè)想是否適當(dāng)和可行，不能對(duì)別人的意見(jiàn)提出懷疑。3.參加者的發(fā)言要精練，不要詳細(xì)論述、冗長(zhǎng)發(fā)言。否則，將有礙產(chǎn)生一種富有成效的創(chuàng)造性氣氛4.不允許參加者宣讀事先準(zhǔn)備的發(fā)言稿，提倡即席發(fā)言。5.鼓勵(lì)參加者對(duì)已提出的設(shè)想進(jìn)行補(bǔ)充、改進(jìn)和綜合。6.支持和鼓勵(lì)參加者解除思想顧慮，創(chuàng)造一種自由的氣氛，激發(fā)參加者的積極性。參加者選取原則：1.如果參加者相互認(rèn)識(shí)，要從同一職位（職務(wù)或級(jí)別）的人員中選取，領(lǐng)導(dǎo)人員不宜參加，否則可能對(duì)參加者造成某種壓力。2.如果參加者互不認(rèn)識(shí)，可從不同職位的人員中選取，這時(shí)不論成員的職稱或級(jí)別的高低，都應(yīng)同等對(duì)待。3.參加者的專業(yè)應(yīng)盡可能與所論及的預(yù)測(cè)對(duì)象的問(wèn)題一致。但這并不是專家組成員的必要條件，而且希望參加會(huì)議的專家中包括一些學(xué)識(shí)淵博，對(duì)所論及問(wèn)題有較深理解的其他領(lǐng)域的專家。頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法的所有參加者都應(yīng)具有較高的聯(lián)想思維能力。在進(jìn)行“頭腦風(fēng)暴”即思維共振時(shí)，應(yīng)盡可能提供一個(gè)有助于把注意力高度集中于所論及問(wèn)題的環(huán)境。頭腦風(fēng)暴法產(chǎn)生的結(jié)果，應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是專家們集體創(chuàng)造的結(jié)果。頭腦風(fēng)暴法可以對(duì)所論及的問(wèn)題通過(guò)客觀的連續(xù)分析，找到一組切實(shí)可行的方案。但是頭腦風(fēng)暴法對(duì)其提出的一組可行方案，還不能按其重要性進(jìn)行排隊(duì)和尋找達(dá)到目標(biāo)的最佳途徑。戈登法的概念戈登法是由美國(guó)麻省理工大學(xué)教授威兼·戈登于1964年始創(chuàng)的，戈登法又稱教學(xué)式頭腦風(fēng)暴法或隱含法。這是一種由會(huì)議主持人指導(dǎo)并進(jìn)行集體講座的技術(shù)創(chuàng)新技法。其特點(diǎn)是不讓與會(huì)者直接討論問(wèn)題本身，而只讓討論問(wèn)題的某一局部或某一側(cè)面；或者討論與問(wèn)題相似的另一問(wèn)題；或者用“抽象的階梯”把問(wèn)題抽象化后向與會(huì)者提出。主持人對(duì)提出的構(gòu)想加以分析研究，一步步地將與會(huì)者引導(dǎo)到問(wèn)題本身上來(lái)。

戈登法與頭腦風(fēng)暴法的不同之處頭腦風(fēng)暴法存在以下缺點(diǎn)。第一、頭腦風(fēng)暴法在會(huì)議一開(kāi)始就將目的提出來(lái)，這種方式容易使見(jiàn)解流于表面，難免膚淺。第二、頭腦風(fēng)暴法會(huì)議的與會(huì)者往往堅(jiān)信唯有自己的設(shè)想才是解決問(wèn)題的上策，這就限制了他的思路，提不出其他的設(shè)想。

為了克服頭腦風(fēng)暴法缺點(diǎn)，戈登法規(guī)定除了會(huì)議主持人之外，不讓與會(huì)者知道真正的意圖和目的。在會(huì)議上把具體問(wèn)題抽象為廣義的問(wèn)題來(lái)提出，以引起人們廣泛的設(shè)想，從而給主持人暗示出解決問(wèn)題的方案。戈登法的實(shí)施方法戈登法的實(shí)施在很大程度上取決于參加者，而領(lǐng)導(dǎo)者與其它技法相比，應(yīng)感到更為舉足輕重的作用。

領(lǐng)導(dǎo)者：

主持討論的同時(shí)，他要完成將參加者提出的論點(diǎn)同真實(shí)問(wèn)題結(jié)合起來(lái)的任務(wù)。因此，要求領(lǐng)導(dǎo)者有豐富的想象力和敏銳的洞察力。

成員：

人數(shù)以5至12名為佳，盡可能由不同專業(yè)的人參加，如有科學(xué)家和藝術(shù)家參加那就更好。參加者預(yù)先必須對(duì)戈登法有深刻的理解，不然的話會(huì)感到不愉快。

時(shí)間：

會(huì)議時(shí)間一般為3小時(shí)，這是為了尋求來(lái)自各方面的設(shè)想，需要較長(zhǎng)的時(shí)間；另一方面，讓會(huì)議進(jìn)行到某種程度的疲勞狀態(tài)時(shí)，可望獲得無(wú)意識(shí)中產(chǎn)生的設(shè)想。

其它條件：

最好是在安靜的房間中進(jìn)行。與會(huì)議室等相比，舒適的接待室更為理想。一定要將黑板或記錄用紙掛在墻上，參加者可將設(shè)想和圖表寫(xiě)在上面。造成愉快輕松的氣氛，充滿幽默情調(diào)。

下面以開(kāi)發(fā)新型剪草機(jī)為例說(shuō)明戈登法的步驟。

1、確定議題主持人的真正目的是要開(kāi)發(fā)新型剪草機(jī)，但是不讓與會(huì)人知道。剪草機(jī)的功能可抽象為“切斷”或“分離”，可選“切斷”或“分離”為議題。但是如果定為“切斷”，則使人自然想到需要使用刃具，對(duì)打開(kāi)思路不利，于是就選定“分離”為議題。2、主持人引導(dǎo)討論主持人：這次會(huì)議的議題是“分離”。請(qǐng)考慮能夠把某種東西從其他東西上分離出來(lái)的各種方法。甲：用離子樹(shù)脂和電能法能夠把鹽從鹽水中分離出來(lái)。主持人：您的意思是利用電化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行分離。乙：可以使用篩子將大小不同的東西分開(kāi)。丙：利用離心力可以把固體從液體中分離出來(lái)。主持人：換句話說(shuō)，就是旋轉(zhuǎn)的方式吧。就像把奶油從牛奶中分離出來(lái)那樣……。3、主持人得到啟發(fā)例如，使用離心力就暗示使?jié)L筒高速旋轉(zhuǎn)。從這個(gè)暗示中，主持人就得到這樣的啟發(fā)：剪草機(jī)是否可以使用高速旋轉(zhuǎn)的帶鋸齒的滾筒，或者電動(dòng)剃須刀式的東西。主持人把似乎可以成功的解決措施記到筆記本上。4、說(shuō)明真實(shí)意圖當(dāng)討論的議題獲得了滿意的答案后，主持人把真實(shí)的意圖向與會(huì)者說(shuō)明?？梢耘c已提出的設(shè)想結(jié)合起來(lái)研究最佳方案。戈登法優(yōu)缺點(diǎn)

戈登法的優(yōu)點(diǎn)是將問(wèn)題抽象化，有利于減少束縛、產(chǎn)生創(chuàng)造性想法，難點(diǎn)在于主持者如何引導(dǎo)。

五、銷售人員判斷預(yù)測(cè)綜合法推銷人員估計(jì)法什么是推銷人員估計(jì)法？推銷人員估計(jì)法就是依據(jù)企業(yè)推銷人員豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及他們對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和顧客心理的把握，對(duì)未來(lái)市場(chǎng)需求作出估計(jì)。推銷人員估計(jì)法的優(yōu)缺點(diǎn)

推銷人員估計(jì)法的主要優(yōu)點(diǎn)：

1、這些推銷人員對(duì)市場(chǎng)情況很熟悉，對(duì)購(gòu)買者意向很了解，所以他們比其他人有更豐富的知識(shí)和更敏銳的洞察力；2、有利于調(diào)動(dòng)各種積極因素；3、可獲得較詳細(xì)的銷售量估計(jì)；4、可節(jié)省預(yù)測(cè)時(shí)間和預(yù)測(cè)費(fèi)用。

推銷人員估計(jì)法的主要缺點(diǎn)：

1、推銷人員的判斷可能會(huì)過(guò)于樂(lè)觀或過(guò)于悲觀；2、不能正確地認(rèn)識(shí)他們所面臨的機(jī)會(huì)和威脅；3、可能會(huì)有意壓低預(yù)測(cè)數(shù)字；4、對(duì)預(yù)測(cè)不感興趣。

推銷人員估計(jì)法的步驟1、根據(jù)預(yù)測(cè)要求，由推銷人員分別作出估計(jì)2、進(jìn)行綜合處理3、修正預(yù)測(cè)值來(lái)自""例六、趨勢(shì)判斷預(yù)測(cè)法1.趨勢(shì)判斷的基本原理項(xiàng)目廠別Wi增加(+)不變(=)減少(-)甲乙丙W1W2W3n11n21n31n12n22n32n13n23n33∑Pi續(xù)表4.1項(xiàng)目廠別∑Wi(+)Wi(=)Wi(-)甲乙丙n1n2n3W1n11W2n21W3n31W1n12W2n22W3n32W1n13W2n23W3n33∑n∑Wini1∑Wini2∑Wini3∑∑WinijPiP1P2P3續(xù)（一）趨勢(shì)判斷的基本原理1.基本原理2.方法3、權(quán)的確定：（1）市場(chǎng)占有率（2）企業(yè)的規(guī)模（大?。?、舉例:P41表4.2Wi增加(+)不變(=)減少(-)∑Wi(+)Wi(=)Wi(-)甲乙丙21.613222331146692×33.21×22×24.832×11.64∑2111.211.87.6PiP10.37P20.38P30.25表4.3綜合趨勢(shì)判斷法制造業(yè)Wi增加(+)不變(=)減少(-)Wi(+)Wi(=)Wi(-)123……NW1W2W3……WNP11P21P31……PN1P12P22P33……PN2P13P23P33……PN3W1P11W2P21W3P31……WNPN1W1P12W2P22W3P33……WNPN2W1P13W2P23W3P33……WNPN3∑∑WkPk1∑WkPk1∑WkPk1PiP1P2P3六.PERT預(yù)測(cè)法PERT(ProgramEvaluationandReviewTechnique)即計(jì)劃評(píng)審技術(shù)，最早是由美國(guó)海軍在計(jì)劃和控制北極星導(dǎo)彈的研制時(shí)發(fā)展起來(lái)的。PERT技術(shù)使原先估計(jì)的、研制北極星潛艇的時(shí)間縮短了兩年。簡(jiǎn)單地說(shuō)，PERT是利用網(wǎng)絡(luò)分析制定計(jì)劃以及對(duì)計(jì)劃予以評(píng)價(jià)的技術(shù)。它能協(xié)調(diào)整個(gè)計(jì)劃的各道工序，合理安排人力、物力、時(shí)間、資金，加速計(jì)劃的完成。在現(xiàn)代計(jì)劃的編制和分析手段上，PERT被廣泛的使用，是現(xiàn)代化管理的重要手段和方法。在PERT中，假設(shè)各項(xiàng)工作的持續(xù)時(shí)間服從β分布，近似地用三時(shí)估計(jì)法估算出三個(gè)時(shí)間值，即最短、最長(zhǎng)和最可能持續(xù)時(shí)間，再加權(quán)平均算出一個(gè)期望值作為工作的持續(xù)時(shí)間。在編制PERT網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃時(shí)，把風(fēng)險(xiǎn)因素引入到PERT中，人們不得不考慮按PERT網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃在指定的工期下，完成工程任務(wù)的可能性有多大，即計(jì)劃的成功概率，即計(jì)劃的可靠度，這就必須對(duì)工程計(jì)劃進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)。在繪制網(wǎng)絡(luò)圖時(shí)必須將非肯定型轉(zhuǎn)化為肯定型，把三時(shí)估計(jì)變?yōu)閱我粫r(shí)間估計(jì)，其計(jì)算公式為：

t為工作的平均持續(xù)時(shí)間；a為工作最短持續(xù)時(shí)間(亦稱樂(lè)觀估計(jì)時(shí)間)；b為工作最長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間(亦稱悲觀估計(jì)時(shí)間)；c為工作正常持續(xù)時(shí)間，可由施工定額估算。

為了進(jìn)行時(shí)間的偏差分析(即分布的離散程度)，可用方差估算：

例第五章一元線性回歸預(yù)測(cè)技術(shù)§5.1一元線性回歸模型§5.3一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)最小二乘估計(jì)§5.4一元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)§5.5一元線性回歸模型的應(yīng)用回歸一詞的來(lái)源回歸一詞最先由F.高爾頓(FrancisGalton)引入。在一篇著名的論文中，高爾頓發(fā)現(xiàn)，雖然有一個(gè)趨勢(shì)，父母高，兒女也高；父母矮，兒女也矮，但給定父母的身高，兒女輩的平均身高卻趨向于或者“回歸”到全體人口的平均身高。統(tǒng)計(jì)學(xué)家皮爾遜曾收集過(guò)一些家庭群體的1千多名成員的身高記錄后發(fā)現(xiàn)，對(duì)于一個(gè)父親高的群體,兒輩的平均身高低于他們父輩的身高，而對(duì)于一個(gè)父親矮的群體，兒輩的平均身高則高于其父輩的身高。這樣就把高的和矮的兒輩一同“回歸”到所有男子的平均身高。用高爾頓的話說(shuō)，這是“回歸到中等?；貧w的現(xiàn)代含義回歸是研究一個(gè)因變量如何隨一個(gè)或多個(gè)自變量的變化而變化，目的是通過(guò)自變量的已知值或設(shè)定值預(yù)測(cè)或解釋因變量的值?；貧w模型的分類1一元線性回歸模型2多元線性回歸模型3一元非線性回歸模型4多元非線性回歸模型5單方程模型和聯(lián)立方程6定量變量和定性變量5.1一元線性回歸模型一、一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型

y＝a+bx對(duì)于每一組數(shù)值(xi,yi),一般不會(huì)恰好在該直線上，因此實(shí)際值和預(yù)測(cè)之間有誤差，所以一般有

yi＝a+bxi+ei二、如何才能知道是否可以使用一元線性回歸模型：1、經(jīng)濟(jì)理論:2、數(shù)據(jù)分布（散點(diǎn)圖）3、最簡(jiǎn)單的模型1、經(jīng)濟(jì)理論:如利潤(rùn)y與銷售量x之間有y=px-(a+bx)=-a+(p-a)x2、數(shù)據(jù)分布（散點(diǎn)圖）年份19981999200020012002200320042005人均收入48005100545059006400700076008000人均消費(fèi)42004004900530058006200680072003、最簡(jiǎn)單的模型例：著名的凱恩斯的消費(fèi)理論：通常人們的消費(fèi)支出隨收入的增加而增加，但消費(fèi)支出的增加小于收入的增加。即邊際消費(fèi)傾向MPC大于零而小于1。假定消費(fèi)支出Y與收入X之間有如下關(guān)系：檢驗(yàn)三、一元線性回歸模型的基本假設(shè)

yi＝a+bxi+ei假定1：干擾項(xiàng)的均值為零，即E(ei)=0假定2：同方差性或ei的方差相等，即D(ei)=Var(ei)=2假定3：各個(gè)干擾項(xiàng)無(wú)自相關(guān)，即Cov(ei,ej)=0假定4：xi和ei的協(xié)方差為零,即Cov(xi,ei)=0假定5：ei服從正態(tài)分布，即ei～N(0,]于是E[yi]=a+bxi，yi～N(a+bxi,]§5.3一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)

——最小二乘估計(jì)一、最小二乘法的原理目的：找一個(gè)最好的預(yù)測(cè)模型最好：誤差最小、誤差的平方和最小參數(shù)估計(jì)：最小值(極小值)的必要條件，偏導(dǎo)數(shù)為零得到方程組，解出未知參數(shù)。參數(shù)估計(jì)的其它方法：矩估計(jì)法，極大似然法，貝葉斯估計(jì)法等設(shè)已知n組數(shù)據(jù)（x1,y1),(x2,y2）…（xn,yn),模型：誤差ui=誤差的平方和由

求得二、最小二乘法參數(shù)估計(jì)正規(guī)方程例(P63)年份月人均可支配收入(單位：元)商品銷售量(單位：件)199052206700199153907316199257707658199361308784199464408408199567007583199669508600199771308442199874107158199976908683200080109317200185509675200284207542200386007084200489008612200592009119年份月人均可支配收入x(單位：元)商品銷售量y(單位：件)199052206700199153907316199257707658199361308784199464408408199567007583199669508600199771308442199874107158199976908683200080109317200185509675200284207542200386007084200489008612200592609119和1165701306818726865009594860101079072285均值7285.68167.562567442017.81x2xyy2§5.4一元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)1.可決系數(shù)2.相關(guān)系數(shù)3.回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn):t檢驗(yàn)4.回歸方程的顯著性檢驗(yàn):F檢驗(yàn)5.標(biāo)準(zhǔn)差1.可決系數(shù)r2：是反映擬合優(yōu)度的數(shù)量指標(biāo)所謂擬合優(yōu)度是指由回歸直線擬合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的優(yōu)劣程度。 由推證可得：

可決系數(shù)公式回歸平方和占總離差平方和的比例反映回歸直線的擬合程度取值范圍在[0,1]之間

r21，說(shuō)明回歸方程擬合的越好；r20，說(shuō)明回歸方程擬合的越差判定系數(shù)等于相關(guān)系數(shù)的平方，即r2＝(r)2在預(yù)測(cè)實(shí)踐中，r2常用于模型的比較，人們往往采納r2最高的模型，這是因?yàn)閞2高，就意味著該模型把y的變動(dòng)解釋得好。實(shí)際上，有一個(gè)更為簡(jiǎn)捷的可決系數(shù)的計(jì)算公式：2、相關(guān)系數(shù)r相關(guān)系數(shù)r:是另一個(gè)被廣泛用來(lái)測(cè)定擬合優(yōu)度的指標(biāo)；是描述變量x與y之間線性相關(guān)關(guān)系密切程度的一個(gè)數(shù)量指標(biāo)。它的計(jì)算公式為：

相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法的步驟如下：（1）根據(jù)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式計(jì)算相關(guān)系數(shù)r。（2）給定顯著性水平，根據(jù)和n-2的值，從相關(guān)系數(shù)臨界值表中查出相關(guān)系數(shù)臨界值r，n-2。（3）比較與的值，若

r

r，n-2，表明兩變量之間線性關(guān)系在顯著性水平時(shí)相關(guān)關(guān)系顯著；否則

r

r，n-2，表明兩變量之間線性關(guān)系在顯著性水平時(shí)相關(guān)關(guān)系不顯著，該模型不宜用來(lái)預(yù)測(cè)。相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系三.回歸方程的顯著性檢驗(yàn)F檢驗(yàn)F=U/[Q/(n-2)]服從自由度為1和n-2的F分布1、回歸方程的的顯著性檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)從方差分析（analysisofvariance,ANOVA)的角度，檢驗(yàn)回歸方程的顯著性。根據(jù)總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS，或S總=U+Q總離差（TSS，S總)的自由度為(n-1)，回歸平方和（ESS，U)的自由度為1，殘差平方和（RSS，Q)的自由度為（n-2)。定義均方差=平方和/自由度，方差分析表（ANOVA/AOV表)為：離差名稱平方和自由度均方差ESS，U1U/1RSS，Qn-2TSS，S總n-1S總/[n-1)雙變量回歸模型ANOVA表樣本可決系數(shù)r2

能夠說(shuō)明樣本的擬和優(yōu)度。但是我們還需要對(duì)總體做出推斷，檢驗(yàn)總體的線性是否成立。思路：若ESS/RSS比較大，則X對(duì)Y的解釋程度就比較高，可以推測(cè)總體存在線性。但是ESS/RSS樣本不同而不同，對(duì)于給定的樣本，利用ESS/RSS對(duì)總體進(jìn)行推斷，必須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。根據(jù)樣本回歸得到的總體參數(shù)的估計(jì)量，隨著選取樣本的不同觀測(cè)值而不同；給定樣本觀測(cè)值時(shí)，得到的參數(shù)也與總體參數(shù)的真值不同。因此，必須對(duì)估計(jì)的參數(shù)值是否顯著成立，做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，即顯著性檢驗(yàn)。原假設(shè)H0：b

=0備擇假設(shè)H1：b

0-t/2t/2o/2/22.回歸方程的顯著性檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)變量x的顯著性檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)原假設(shè)H0：2=0備擇假設(shè)H1：20若H0成立，說(shuō)明回歸方程無(wú)顯著意義，總體不存在線性；若拒絕H0，則可認(rèn)為回歸方程顯著成立，總體存在線性。因此，定義統(tǒng)計(jì)量§5.5、回歸方程的應(yīng)用1、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)2、經(jīng)濟(jì)控制根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，利用最小二乘法，可以得到最小二乘估計(jì)值，建立一元回歸的預(yù)測(cè)模型。根據(jù)預(yù)測(cè)模型可以在給定X的條件下，求得Y的估計(jì)值，并進(jìn)行預(yù)測(cè)?；貧w預(yù)測(cè)有兩類：預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)于給定X條件下的Y的總體均值。這類預(yù)測(cè)我們稱為均值預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)于給定X條件下的個(gè)別Y值。這類預(yù)測(cè)我們稱為個(gè)別值預(yù)測(cè)。1.均值預(yù)測(cè)其中:均值預(yù)測(cè)上式表明，在重復(fù)抽樣中，若構(gòu)造100個(gè)這樣的區(qū)間，將會(huì)有（1）100以上的區(qū)間包含個(gè)別值。2.個(gè)別值預(yù)測(cè)其中:

大樣本時(shí)(n-2>=30):個(gè)別值預(yù)測(cè)上式表明，在重復(fù)抽樣中，若構(gòu)造100個(gè)這樣的區(qū)間，將會(huì)有（1）100以上的區(qū)間包含個(gè)別值。七、回歸預(yù)測(cè)例題例3-1為了研究家庭消費(fèi)支出與家庭收入的關(guān)系，對(duì)某地區(qū)進(jìn)行了抽樣調(diào)查。獲得每月家庭消費(fèi)支出和家庭收入的數(shù)據(jù)如下表：表3-1家庭收入（元）家庭消費(fèi)（元）

800700100065012009001400950160011001800115020001200220014002400155026001500表3-2計(jì)算各參數(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表序號(hào)XiYixiyixi2yi2xiyiXi21800700-900-41081000016810036900064000021000650-700-460490000211600322000100000031200900-500-21025000044100105000144000041400950-300-1609000025600480001960000516001100-100-101000010010002560000618001150100401000016004000324000072000120030090900008100270004000000822001400500290250000841001450004840000924001550700440490000193600308000576000010260015009003908100001521003510006760000

合計(jì)17000111000033000008890000168000032200000平均17001110計(jì)算查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表，當(dāng)N-2=8時(shí)，=001的rN-2=0765，rrN-2，X與Y相關(guān)極顯著。所建立的回歸模型為：預(yù)測(cè)根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果，該模型可用于預(yù)測(cè)。若要預(yù)測(cè)家庭收入為1600元時(shí)，家庭消費(fèi)的情況。即當(dāng)Xi=X0=1600元時(shí)：回歸分析的計(jì)算機(jī)EXCEL算法1.在excel中輸入x和y的數(shù)據(jù)回歸分析的計(jì)算機(jī)EXCEL算法2.工具數(shù)據(jù)分析回歸第六章多元線性回歸預(yù)測(cè)1、多元線性回歸的模型

Y＝b0+b1X1+b2X2+…＋bpXp2、多元線性回歸的參數(shù)估計(jì)（最小二乘法）

3、多元線性回歸的誤差分析與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)4、多元線性回歸的預(yù)測(cè)2、多元線性回歸的參數(shù)估計(jì)如果在對(duì)變量Y與Xi(i＝1，2，…，p)的n次觀察中，獲得了如下數(shù)據(jù)：最小二乘法多元現(xiàn)行回歸參數(shù)估計(jì)例表6.1月份總成本y勞動(dòng)量x1木材耗用量x2x1^2x2^2x1*x2x1*yx2*y13.13.92.415.215.769.3612.097.4422.63.62.112.964.417.569.365.4632.93.82.314.445.298.7411.026.6742.73.91.915.213.617.4110.535.1352.83.71.913.693.617.0310.365.32633.92.115.214.418.1911.76.373.23.82.414.445.769.1212.167.68和20.326.615.1101.1632.957.4177.2244二元線性回歸參數(shù)估計(jì)的方程為對(duì)上式中的bi(i=0，1,2,……,m)分別求偏導(dǎo)，并令其等于零，經(jīng)整理后得：

(6.2-11)

(6.2-11)其中第一節(jié)二元線性回歸預(yù)測(cè)以上討論了兩個(gè)變量因素之間的回歸預(yù)測(cè)問(wèn)題。然而，客觀事物的變化往往受多種因素的影響，即使其中一個(gè)因素起著主導(dǎo)作用，但有時(shí)其他因素的作用也是不可忽視的。在實(shí)際問(wèn)題中，大多數(shù)影響因變量的因素不是一個(gè)，而是多個(gè)。我們把包括兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的回歸稱為多元回歸。這一節(jié)中，我們首先討論兩個(gè)自變量的模型，借以說(shuō)明多元回歸的使用，然后推廣到三個(gè)或三個(gè)以上自變量的回歸模型。一、二元回歸模型二、二元回歸方程

稱為常數(shù)，

，稱為Y對(duì)x的回歸系數(shù)

三、

參數(shù)估計(jì)1、求估參數(shù)：用最小二乘法系數(shù)的計(jì)算公式為：2、回歸系數(shù)、的含義

的含義：

的含義：3、的方差和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差：同一元線性回歸的情況一樣，標(biāo)準(zhǔn)誤差是對(duì)y值與模型估計(jì)值之間的離差的一種度量，它是計(jì)算置信區(qū)間估計(jì)值和其他擬合優(yōu)度的基礎(chǔ)指標(biāo)。其計(jì)算公式為：§6.3、多元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)

1．復(fù)可決系數(shù)R2與復(fù)相關(guān)系數(shù)

復(fù)相關(guān)系數(shù)對(duì)于多元線性回歸而言，多元相關(guān)系數(shù)R似乎是多余的，它并未提供任何新的信息，只是可決系數(shù)的平方根。平方和自由度dfESS回歸離差平方和pURSS殘差平方和n-p-1QTSS總離差平方和n-1S方差分析表（ANOVA)2、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)

檢驗(yàn)回歸系數(shù)全部為零的可能性

選擇顯著水平α，計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量的值，與F分布表中的臨界值進(jìn)行比較：

3、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)如果接受H0

，則變量Xi

對(duì)因變量沒(méi)有影響，而接受H1，則說(shuō)明變量Xi

對(duì)因變量有顯著影響。檢驗(yàn)的顯著性，即在一定顯著水平下，是否顯著不為0。檢驗(yàn)步驟：§6.5多元回歸在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和分析中的作用

對(duì)于多元回歸模型：通過(guò)回歸分析，得到估計(jì)的回歸方程后，就可根據(jù)給定的解釋變量的一組值x0=(x10，x20，…，xp0)，對(duì)因變量y的值進(jìn)行預(yù)測(cè)。一、點(diǎn)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)二、區(qū)間預(yù)測(cè)2、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)4、變量或回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)F檢驗(yàn):5、置信區(qū)間多元回歸的近似置信區(qū)間的估計(jì)方法同簡(jiǎn)單回歸相類似，其置信區(qū)間的公式為：置信區(qū)間＝式中，n是觀察值的個(gè)數(shù)；p是自變量的個(gè)數(shù)，是自由度為n-p的t統(tǒng)計(jì)量數(shù)值表中的數(shù)值。二元線性回歸的例子【例】一家百貨公司在10個(gè)地區(qū)設(shè)有經(jīng)銷分公司。公司認(rèn)為商品銷售額與該地區(qū)的人口數(shù)和年人均收入有關(guān)，并希望建立它們之間的數(shù)量關(guān)系式，以預(yù)測(cè)銷售額。有關(guān)數(shù)據(jù)如下表。試確定銷售額對(duì)人口數(shù)和年人均收入的線性回歸方程，并分析回歸方程的擬合程度，對(duì)線性關(guān)系和回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)(=0.05)。銷售額、人口數(shù)和年人均收入數(shù)據(jù)地區(qū)編號(hào)銷售額（萬(wàn)元）y人口數(shù)(萬(wàn)人)x1年人均收入(元)x21234567891033.335.527.630.431.953.135.629.035.134.532.429.126.331.229.240.729.823.028.226.91250165014501310131015801490152016201570一個(gè)二元線性回歸的例子

(Excel輸出的結(jié)果)一個(gè)二元線性回歸的例子

(計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果解釋)銷售額與人口數(shù)和年人均收入的二元回歸方程為

多重判定系數(shù)R2=0.9373；調(diào)整后的R2=0.9194

回歸方程的顯著性檢驗(yàn)F=52.3498F>F0.05(2,7)=4.74，回歸方程顯著回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)tb=9.3548>t/=0.3646，；tb2=4.7962>t/=2.3646；兩個(gè)回歸系數(shù)均顯著第三節(jié)非線性回歸預(yù)測(cè)法基本概念非線性模型及其線性化方法一.基本概念

1.因變量y與x之間不是線性相關(guān)關(guān)系2.可通過(guò)變量代換轉(zhuǎn)換成線性相關(guān)關(guān)系用最小二乘法求出參數(shù)的估計(jì)值并非所有的非線性模型都可以化為線性模型二.幾種常見(jiàn)的非線性模型指數(shù)函數(shù)基本形式：線性化方法兩端取對(duì)數(shù)得：圖像lny

=lna+b

x令：y‘=lny，A=a

則有y'

=A+b

x4.例幾種常見(jiàn)的非線性模型冪函數(shù)基本形式：線性化方法兩端取對(duì)數(shù)得：lgy=lga+blgx令：y'=lgy，x'=lgx，則y'

=lga+bx'圖像幾種常見(jiàn)的非線性模型雙曲線函數(shù)基本形式：線性化方法令：y'=1/y，x'=1/x,則有y'

=a+bx'圖像4.例幾種常見(jiàn)的非線性模型對(duì)數(shù)函數(shù)基本形式：線性化方法x'=lgx,則有y'

=a+bx'圖像b0b<0

4.例幾種常見(jiàn)的非線性模型多項(xiàng)式函數(shù)基本形式：線性化方法x1

=x,x2

=x2

,…，xp

=xp

,則有：y=a0+a1

x1+a2x2+…+ap

xp圖像舉例例1：某商品從進(jìn)入市場(chǎng)起，由于質(zhì)量和成本的改變，變動(dòng)了七次價(jià)格，每次價(jià)格變動(dòng)的時(shí)間基本相等，總銷售量由逐漸上升到逐漸下降，試對(duì)下列資料用拋物線擬合。價(jià)格（元）銷售量1.21.83.14.95.77.18.69.84.55.977.87.26.84.52.7例1的散點(diǎn)圖輸入形式結(jié)果例2的散點(diǎn)圖結(jié)果Excel中回歸的步驟1、輸入x列，y列；2、進(jìn)入“工具”

“數(shù)據(jù)分析”

“回歸”第七章

序列相關(guān)和

異方差的處理技術(shù)SerialCorrelationandHeteroskedasticity經(jīng)典最小二乘法估計(jì)量的性質(zhì)一.經(jīng)典最小二乘法的基本假設(shè)

yi＝a+bxi+ei假定1：干擾項(xiàng)的均值為零，即E(ei)=0假定2：同方差性或ei的方差相等，即D(ei)=Var(ei)=2假定3：各個(gè)干擾項(xiàng)無(wú)自相關(guān)，即Cov(ei,ej)=0假定4：xi和ei的協(xié)方差為零,即Cov(xi,ei)=0假定5：ei服從正態(tài)分布，即ei～N(0,]于是E[yi]=a+bxi，yi～N(a+bxi,]假設(shè)6：對(duì)于多元線性回歸，自變量之間不存在多重共線性最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)當(dāng)模型參數(shù)估計(jì)出后，需考慮參數(shù)估計(jì)值的精度，即是否能代表總體參數(shù)的真值，或者說(shuō)需考察參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。一個(gè)用于考察總體的估計(jì)量，可從如下幾個(gè)方面考察其優(yōu)劣性：

（1）線性性，即它是否是另一隨機(jī)變量的線性函數(shù)；

（2）無(wú)偏性，即它的均值或期望值是否等于總體的真實(shí)值；

（3）有效性，即它是否在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中具有最小方差。（4）漸近無(wú)偏性，即樣本容量趨于無(wú)窮大時(shí)，是否它的均值序列趨于總體真值；（5）一致性，即樣本容量趨于無(wú)窮大時(shí)，它是否依概率收斂于總體的真值；（6）漸近有效性，即樣本容量趨于無(wú)窮大時(shí)，是否它在所有的一致估計(jì)量中具有最小的漸近方差。

這三個(gè)準(zhǔn)則也稱作估計(jì)量的小樣本性質(zhì)。擁有這類性質(zhì)的估計(jì)量稱為最