計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的的重要簡(jiǎn)答地的題目

實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔計(jì)量經(jīng)學(xué)重點(diǎn)簡(jiǎn)答．述量濟(jì)與濟(jì)、計(jì)學(xué)數(shù)統(tǒng)學(xué)科的系答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合。經(jīng)濟(jì)學(xué)著重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的定性研究經(jīng)濟(jì)學(xué)著重于定量方面的研究計(jì)學(xué)是關(guān)于如何收集整和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則利用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所提供的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系并加以驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科可應(yīng)用于濟(jì)領(lǐng)域也可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則僅限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立的過程綜合應(yīng)用理論、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法的過程，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的統(tǒng)一。、量濟(jì)型哪應(yīng)？答：①結(jié)構(gòu)分析②經(jīng)預(yù)測(cè)③策評(píng)價(jià)④檢和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論、述立應(yīng)計(jì)經(jīng)模的主步。答：模型設(shè)定估參數(shù)模型檢驗(yàn)?zāi)?yīng)用或1濟(jì)理論或假說的陳述2)收數(shù)據(jù)建立數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型5模型系數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)）模型的選擇）理論假說的選擇8經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用、計(jì)經(jīng)模的驗(yàn)從個(gè)方入？答：①經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)②計(jì)推斷檢驗(yàn)③計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)④模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)、量濟(jì)應(yīng)的據(jù)怎進(jìn)行類？答：時(shí)間序列數(shù)據(jù)截?cái)?shù)據(jù)面數(shù)據(jù)擬變量數(shù)據(jù)、釋量被釋量?jī)?nèi)變量外變被解釋變量是模型要研究的對(duì)象，被稱為“因變量動(dòng)的結(jié)果。解釋變量是說明被解釋變量變動(dòng)的原因，被稱為“自變量動(dòng)原因。內(nèi)生變量是其數(shù)值由模型所決定的變量，是模型求解的結(jié)果。外生變量是其數(shù)值由模型以外決定的變量。、量濟(jì)的義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法通過建立數(shù)學(xué)模型來(lái)研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。8.在量濟(jì)模中為么存隨誤項(xiàng)答：隨機(jī)誤差項(xiàng)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中不可缺少的一部分。產(chǎn)生隨機(jī)誤差項(xiàng)的原因有以下幾個(gè)方面模中被忽略掉的影響因素造成的誤差模關(guān)系認(rèn)定不準(zhǔn)確造成的誤差；③變量的測(cè)量誤差；④隨機(jī)因素。．于元性歸型為么在行總顯性F檢之，要每回系進(jìn)是為0的t驗(yàn)答：多元線性回歸模型的總體顯著性檢是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭腥拷忉屪兞繉?duì)被解釋變量的共同影響是否顯著。通過了此F檢，就可以說模型中的全部解釋變量對(duì)被解釋變量的共同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響都是顯著精彩文案

2實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔2的。因此還需要就每個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是否顯著進(jìn)行檢驗(yàn)，即進(jìn)行t檢驗(yàn)。古線回歸型有些本定答：1隨誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)。隨誤差項(xiàng)的期望或均值為零3隨誤差項(xiàng)具有同方差即個(gè)隨機(jī)誤差項(xiàng)的差為一個(gè)相等的常數(shù)4兩隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不相關(guān)即隨機(jī)誤差項(xiàng)無(wú)自相關(guān)。在元性歸析，什用正的定數(shù)量計(jì)型樣觀值擬優(yōu)度答：因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)隨著模型中解釋變量的增多，多重決定系數(shù)R2的往往會(huì)變大，從而增加了模型的解釋功能樣就使得人們認(rèn)為要使模型擬合得好必須增加解釋變量是在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得待估參數(shù)的個(gè)數(shù)增加，從而損失自由度，而實(shí)際中如果引入的解釋變量并非必要的話可能會(huì)產(chǎn)生很多問題，比如，降低預(yù)測(cè)精確度、引起多重共線性等等。為此用修正的決定系數(shù)來(lái)估計(jì)模型對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合優(yōu)度。修的定系及其用解答：

R2

/y)

，其作用有）自由度整后，可以消除擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)中解釋變量多少對(duì)決定系數(shù)計(jì)算的影響于含解釋變量個(gè)數(shù)不同的模型以用調(diào)整后的決定系數(shù)直接比較它們的擬合優(yōu)度的高低能用原來(lái)未調(diào)整的決定系數(shù)來(lái)比較。多共性含：多重共線性是指解釋變量之間存在完全或近似的線性關(guān)系。產(chǎn)原：（1樣數(shù)據(jù)的采集是被動(dòng)的只能在一個(gè)限的范圍內(nèi)得到觀察值法進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn)。（2經(jīng)濟(jì)變量的共同趨勢(shì)（3）滯后變量的引入（4模型的解釋變量選擇不當(dāng)后：（1完全多重共線性產(chǎn)生的后果參數(shù)的估計(jì)值不確定、參數(shù)估計(jì)值的方差無(wú)限大（2不完全多重共線性產(chǎn)生的后果參數(shù)估計(jì)值的方差無(wú)限大對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)信區(qū)間趨于變大嚴(yán)重多重共線性時(shí)假設(shè)檢驗(yàn)易作出錯(cuò)誤判斷；模型總體性檢驗(yàn)值值很高，但各歸系數(shù)估計(jì)量的方差很大，值低，系數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)檢：簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法、方差擴(kuò)大因子法、直觀判斷法、逐步回歸檢驗(yàn)法補(bǔ)措剔不重要變量加本數(shù)量變模型形式變變量形式利用先驗(yàn)信息，逐步回歸法。異差含異方差性是指模型中隨機(jī)誤項(xiàng)的方差不是常量且它的變化與解釋變量的變動(dòng)有關(guān)。精彩文案

t實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔t產(chǎn)原：（1模型中遺漏了某些解釋變量模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差）本數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差）機(jī)素的影響。后如線性回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性對(duì)模型參數(shù)估計(jì)模型檢驗(yàn)及模型應(yīng)用帶來(lái)重大影響，主要有不響模型參數(shù)最小二乘估計(jì)值的無(wú)偏性數(shù)的最小二乘估計(jì)量不是一個(gè)有效的估計(jì)量對(duì)模型參數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)失型估計(jì)式的代表性降低，預(yù)測(cè)精度精度降低。檢方）示檢驗(yàn)法）GQ檢驗(yàn)）懷特檢驗(yàn)）Glejser檢驗(yàn)（）ARCH檢驗(yàn)解方）型變換法）權(quán)最小二乘）模型的對(duì)數(shù)變換等加最二乘的本理最小二乘法的基本原理是使殘差平方和

為最小，在異方差情況下，總體回歸直線對(duì)于不同的

x,tt

的波動(dòng)幅度相差很大。隨機(jī)誤差項(xiàng)方差

t

越小，樣本點(diǎn)t對(duì)總體回歸直e線的偏離程度越低，殘差t的信度越高（者說樣本點(diǎn)的代表性越強(qiáng)t較的樣e本點(diǎn)可能會(huì)偏離總體回歸直線很遠(yuǎn)，的信度較或者說樣本點(diǎn)的代表性較弱2在考慮異方差模型的擬合總誤差時(shí)于同的t應(yīng)區(qū)別對(duì)待具做法較小的t2給于充分的重視，即給于較大的權(quán)數(shù)；對(duì)較大的t給充分的重視，即給于較小的權(quán)數(shù)。var()更好的使反i對(duì)殘差平方和的影響程度，從而改善參數(shù)估的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。自關(guān)含：自相關(guān)是指總體回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)間存在相關(guān)關(guān)系。產(chǎn)原：答）經(jīng)濟(jì)量慣性的作用引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)濟(jì)行為的滯后性引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)；(3)一些隨機(jī)因素的干擾或影響引起機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)4模型設(shè)定誤差引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)）測(cè)數(shù)據(jù)處理引起隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)。后）型參數(shù)估計(jì)值不具有最優(yōu)性隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差一般會(huì)低估模的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)失效）區(qū)間估計(jì)和預(yù)測(cè)區(qū)間的精度降低。檢方）示法）DW檢）LM檢法補(bǔ)措：義差分法、CO迭法．述檢驗(yàn)局性答從斷準(zhǔn)則中看到DW檢驗(yàn)存在兩個(gè)主要的限性先存一個(gè)不能確定的

值區(qū)域，這是這種檢驗(yàn)方法的一大缺陷。其次：.驗(yàn)只能檢驗(yàn)一階自相關(guān)。但在實(shí)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題中一自相關(guān)出現(xiàn)最多的一類序列相關(guān)且經(jīng)驗(yàn)表明如果不存在一階自相關(guān)一也不存在高階序相關(guān)以在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)于序列相關(guān)問題—般只進(jìn)行.

檢驗(yàn)。精彩文案

實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔試檢的適條及檢步？使條：）回歸模型包含一個(gè)截距項(xiàng)。）變量X非隨機(jī)變量。）擾動(dòng)項(xiàng)的產(chǎn)生機(jī)制：

t

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。）因變量的滯后值不能作為解釋變量出現(xiàn)在回歸方程中。檢步）進(jìn)行歸，并獲得殘差。）計(jì)算D值。）已知樣本容量和解釋變量個(gè)數(shù)，得到臨界值。）根據(jù)下列規(guī)則進(jìn)行判斷：零假設(shè)無(wú)正的自相關(guān)

決策拒絕

條件

L無(wú)正的自相關(guān)無(wú)負(fù)的自相關(guān)無(wú)負(fù)的自相關(guān)無(wú)正的或者負(fù)的自相關(guān)

無(wú)法確定拒絕無(wú)法決定接受

LUL4UUU

L．義最二法GLS）基思是么答:基本思想就是對(duì)違反基本假定的模型做適的線性變換，使其轉(zhuǎn)化成滿足基本假定的模型，從而可以使用OLS方估計(jì)模型。．簡(jiǎn)述么虛序相，何免答：數(shù)據(jù)表現(xiàn)出序列相關(guān)，而事實(shí)上并不存在序列相關(guān)免虛假序列相關(guān)，就應(yīng)在做定量分析之間先進(jìn)行定性分析從理論上或經(jīng)驗(yàn)上是否有存在序列相關(guān)的可能能是多大。．建立量濟(jì)模時(shí)為么引虛變？答案在實(shí)生活中，影響經(jīng)濟(jì)題的因素除具有數(shù)量特征的變量外有一類變量這變量所反映的并不是數(shù)量而是現(xiàn)象的某些屬性或特征它們反映的是現(xiàn)象的質(zhì)的特征些因素還很可能是重要的影響因素時(shí)就需要在模型中引入這類變量入方式就是以虛擬變量的形式引入。．型中入擬量作是么答）以述和測(cè)量定性因素的影響；（2能夠正確反映經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，提高模型的精度；（3便于處理異常數(shù)據(jù)。精彩文案

t3實(shí)用t3．?dāng)M變引的則什？答）果個(gè)定性因素有m方的特征，則在模型中引入個(gè)虛擬變量；（2如果模型中有m個(gè)性素，而每個(gè)定性因素只有兩方面的屬性或特征，則在模型中引入m個(gè)擬變量；如果定性因素有兩個(gè)及以上個(gè)屬性，則參照“一個(gè)因素個(gè)屬性”的設(shè)置虛擬變量。．?dāng)M變引的式每方的用什？答）法式：其作用是改變了模型的截距水平；（2乘模式其作用于兩個(gè)模型間的比較素間的交互影響分析和提高模型的描述精度；舉說如何進(jìn)法式乘模建虛變模。答案：設(shè)Y為人消費(fèi)支出X表可支配入，定義D0

2季度D其他

3季度其他

Dt0

4度其他如果設(shè)定模型為YBXt2t335tt此時(shí)模型僅影響截距項(xiàng)，差異表現(xiàn)為截距項(xiàng)的和，因此也稱為加法模型。如果設(shè)定模型為DDDXt12ttttXXtt3t8ttt此時(shí)模型不僅影響截距項(xiàng)而且還影響斜率項(xiàng)異表現(xiàn)為截距和斜率的雙重變化因此也稱為乘法模型。．?dāng)嘤?jì)經(jīng)模優(yōu)的本則什？答）型力求簡(jiǎn)單）模型具有可識(shí)別性模具有較高的擬合優(yōu)度模型應(yīng)與理論相一致）型具有較好的超樣本功能。．定誤產(chǎn)的要因什？答案：原因有四）模型的制定者不熟悉相應(yīng)的理論知識(shí)分）經(jīng)濟(jì)問題本身認(rèn)識(shí)不夠或不熟悉前人的相關(guān)工作分）型制定者缺乏相關(guān)變量的數(shù)據(jù)分（4解釋變量無(wú)法測(cè)量或數(shù)據(jù)本身存在測(cè)量誤差）以元?dú)w為敘普最二回的本理解：依據(jù)題意有如下的一元樣本回歸模型：YXttt普通最小二乘原理是使得殘差平方和最小，即

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2

根據(jù)微積分求極值的原理，可得精彩文案

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