數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃分析

數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃

圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，通過質(zhì)量監(jiān)控、診斷評估、清洗修復(fù)、數(shù)據(jù)維護(hù)等方式，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)可用、好用。完善數(shù)據(jù)管理能力評估體系，實(shí)施數(shù)據(jù)安全管理認(rèn)證制度，推動《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）、數(shù)據(jù)安全管理等國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，持續(xù)提升企事業(yè)單位數(shù)據(jù)管理水平。強(qiáng)化數(shù)據(jù)分類分級管理，推動數(shù)據(jù)資源規(guī)劃，打造分類科學(xué)、分級準(zhǔn)確、管理有序的數(shù)據(jù)治理體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)真實(shí)可信。堅持?jǐn)?shù)據(jù)價值導(dǎo)向和市場化機(jī)制，優(yōu)化資源配置，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)，采好數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)潛能，以價值鏈引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈，推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)治理發(fā)展形勢從國際看，當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，進(jìn)入以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要標(biāo)志的數(shù)字時代，數(shù)字重新定義一切、云計算服務(wù)一切、網(wǎng)絡(luò)連接一切、AI賦能一切，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的信息技術(shù)廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域，世界各國都已將大數(shù)據(jù)作為重要戰(zhàn)略任務(wù)。隨著科技革命、產(chǎn)業(yè)變革縱深推進(jìn)，抓住數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵要素，充分釋放數(shù)字化發(fā)展的放大、疊加、倍增效應(yīng)，是搶占新一輪發(fā)展制高點(diǎn)的關(guān)鍵。從國內(nèi)看，我國已成為全球數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國家之一，數(shù)據(jù)日益對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、人民生活產(chǎn)生重要影響。近年來，印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等系列重要文件，對大數(shù)據(jù)發(fā)展管理作出全面部署。深入實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，形成新發(fā)展格局中實(shí)現(xiàn)更大作為。筑牢數(shù)據(jù)安全保障防線（一）完善數(shù)據(jù)安全保障體系強(qiáng)化大數(shù)據(jù)安全頂層設(shè)計，落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)和政策標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵行業(yè)、地方和企業(yè)推進(jìn)數(shù)據(jù)分類分級管理、數(shù)據(jù)安全共享使用，開展數(shù)據(jù)安全能力成熟度評估、數(shù)據(jù)安全管理認(rèn)證等。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障能力建設(shè)，引導(dǎo)建設(shè)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知平臺，提升對敏感數(shù)據(jù)泄露、違法跨境數(shù)據(jù)流動等安全隱患的監(jiān)測、分析與處置能力。（二）推動數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持重點(diǎn)行業(yè)開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段建設(shè)，提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平和應(yīng)急處置能力。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)中的應(yīng)用。加強(qiáng)隱私計算、數(shù)據(jù)脫敏、密碼等數(shù)據(jù)安全技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品供給能力，做大做強(qiáng)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)。推動數(shù)據(jù)資源融合應(yīng)用（一）建設(shè)全面感知的智能中樞依托新型智慧城市運(yùn)行管理中心，搭建CIM＋多場景應(yīng)用，構(gòu)建全面感知、數(shù)據(jù)匯集融合、智能分析計算、統(tǒng)籌決策的城市智能中樞，推動跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理。推動遷移上云應(yīng)遷盡遷、系統(tǒng)整合應(yīng)合盡合、系統(tǒng)接入應(yīng)接盡接、數(shù)據(jù)匯聚應(yīng)聚盡聚和能力共享應(yīng)享盡享，實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管、服務(wù)一網(wǎng)通辦、應(yīng)急管理一網(wǎng)調(diào)度、基層服務(wù)一網(wǎng)治理，全面提升城市運(yùn)行管理數(shù)字化、智能化水平。加快構(gòu)建數(shù)字技術(shù)輔助政府決策機(jī)制，提高基于高頻大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)動態(tài)監(jiān)測預(yù)測預(yù)警水平。（二）構(gòu)建智慧便捷的數(shù)字社會圍繞交通、醫(yī)療、養(yǎng)老、撫幼、就業(yè)、教育、旅游、文體等重點(diǎn)領(lǐng)域建設(shè)主題數(shù)據(jù)庫，打造智能化公共服務(wù)應(yīng)用場景，提升數(shù)字化服務(wù)普惠應(yīng)用水平。聚焦住業(yè)游樂購全場景集，推動購物消費(fèi)、居家生活、旅游休閑、交通出行等各類場景數(shù)字化，打造智慧共享、和睦共治的新型數(shù)字生活。深化三農(nóng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升三農(nóng)大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，推動鄉(xiāng)村管理服務(wù)數(shù)字化，加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。推進(jìn)以社會保障卡、居民身份證為載體的一卡一碼集成應(yīng)用，在衛(wèi)生健康、疫情防控、交通出行、文化旅游、信用服務(wù)、金融服務(wù)、財政補(bǔ)貼等領(lǐng)域推行一卡通用、一碼通行。推進(jìn)智慧停車建設(shè)，提升停車設(shè)施智能化水平，優(yōu)化停車信息管理，推廣智能化停車服務(wù)，鼓勵停車資源共享。（三）培育廣泛深入的應(yīng)用環(huán)境推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用規(guī)范化和制度化，以衛(wèi)生健康、社會保障、交通、科技、通信、企業(yè)投融資、普惠金融等領(lǐng)域為重點(diǎn)，探索數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用模式，創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù)模式，推進(jìn)公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)深度融合應(yīng)用。鼓勵通過政策引導(dǎo)、政府購買服務(wù)、社會資本引入、應(yīng)用模式創(chuàng)新、數(shù)據(jù)應(yīng)用競賽、優(yōu)秀案例推廣等方式促進(jìn)政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)融合，營造數(shù)據(jù)融合應(yīng)用良好氛圍。鼓勵掌握數(shù)據(jù)的自然人、法人和非法人組織與政府開展合作，提高數(shù)據(jù)開發(fā)利用水平。建設(shè)一體化大數(shù)據(jù)資源中心（一）深化基礎(chǔ)平臺建設(shè)深化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)，推進(jìn)法人、自然人、自然資源和空間地理、電子證照、信用、物聯(lián)感知等數(shù)據(jù)歸集。建設(shè)主題數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建重點(diǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)模型，建立跨領(lǐng)域自動化、語義一致化的主題數(shù)據(jù)庫共建共享架構(gòu)。推動建筑信息模型（BIM）技術(shù)與工程建造技術(shù)深度融合應(yīng)用，構(gòu)建高精度城市信息模型（CIM）平臺。（二）強(qiáng)化數(shù)據(jù)目錄管理構(gòu)建數(shù)據(jù)圖譜，梳理各部門、各行業(yè)非涉密數(shù)據(jù)數(shù)量、類型、更新周期、產(chǎn)生來源、支撐應(yīng)用等情況，分行業(yè)、分地域構(gòu)建覆蓋人、企、事、車、地、物等主體的數(shù)據(jù)圖譜，形成數(shù)據(jù)一張圖。堅持需求導(dǎo)向，深入實(shí)施三清單制度，梳理數(shù)據(jù)共享需求，落實(shí)數(shù)據(jù)共享責(zé)任，完善數(shù)據(jù)目錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)享盡享。（三）推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放依法推動公共數(shù)據(jù)最大限度開放，構(gòu)建各部門公共數(shù)據(jù)開放清單，定期更新公共數(shù)據(jù)開放目錄，持續(xù)拓展公共數(shù)據(jù)開放廣度。完善公共數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)服務(wù)功能，支撐數(shù)據(jù)開發(fā)利用。鼓勵和支持利用開放的公共數(shù)據(jù)開展科學(xué)研究、咨詢服務(wù)、產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)等活動，引導(dǎo)各類社會力量開展公共數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源效益。（四）打造數(shù)據(jù)治理能力中臺持續(xù)提升大數(shù)據(jù)資源中心數(shù)據(jù)處理和治理能力，建成集數(shù)據(jù)可視化、地理信息系統(tǒng)（GIS）集成展現(xiàn)、數(shù)據(jù)疊加、數(shù)據(jù)沙箱、隱私計算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)脫敏工具等技術(shù)和控件庫、服務(wù)庫的數(shù)據(jù)治理能力平臺，為數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用提供共性技術(shù)、業(yè)務(wù)協(xié)同等支撐。加強(qiáng)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)交換與共享管理、數(shù)據(jù)安全管理等，提升數(shù)據(jù)治理能力。梳理跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用共性需求，強(qiáng)化集約化、組件化應(yīng)用支撐，持續(xù)豐富數(shù)據(jù)中臺服務(wù)能力。（五）持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量建立數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理制度，明確數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、共享等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量和職責(zé)要求。開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化巡查、清洗、去重、校驗、修復(fù)等質(zhì)量提升工作，推進(jìn)覆蓋公共數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗和比對加工。建立跨部門的數(shù)據(jù)質(zhì)量糾錯反饋機(jī)制，按照一數(shù)一源原則，對各部門共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范性檢查、前后一致性比對、綜合校驗。構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測評估，提升數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、時效性和可用性。數(shù)據(jù)治理概念建設(shè)數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)據(jù)二十條隨即出臺，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的四梁八柱，將充分激活數(shù)據(jù)要素價值，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下，數(shù)據(jù)儼然已成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素之一。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是以數(shù)據(jù)為中心，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展、管理協(xié)同和運(yùn)營。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理則需先行。從而更好激發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素潛能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價值化，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（一）DAMA數(shù)據(jù)治理體系國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DataManagementAssociation，又名DAMAInternational，以下簡稱DAMA）在其《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（第2版）》一書中將數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了定義，即數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力、控制和共享決策（規(guī)劃、監(jiān)測和執(zhí)行）的系列活動。此外，DAMA還將數(shù)據(jù)治理作為數(shù)據(jù)管理十大知識領(lǐng)域的中心，負(fù)責(zé)知識領(lǐng)域的平衡和一致性。DAMA提到數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)有三點(diǎn)：提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力；定義、批準(zhǔn)、溝通和實(shí)施數(shù)據(jù)管理的原則、政策、程序、指標(biāo)、工具和責(zé)任；監(jiān)控和指導(dǎo)政策合規(guī)性、數(shù)據(jù)使用和管理活動?？梢钥闯觯珼AMA給出了比較全面的解釋，但是距離企業(yè)可落地的數(shù)據(jù)治理還是距離較遠(yuǎn)，更像是綱領(lǐng)性的介紹，因此對于如何進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估都缺少具體的描述。（二）信通院數(shù)據(jù)治理服務(wù)商成熟度模型（DGS）數(shù)據(jù)治理服務(wù)商成熟度模型（DGS）由中國信通院提出，以數(shù)據(jù)治理服務(wù)項目實(shí)施運(yùn)維的流程為主線，融合數(shù)據(jù)治理核心能力，包括6大能力域、21個能力項，其中6大能力域遵循一般性數(shù)據(jù)治理項目流程。1）需求管理能力域：提供方通過采集需求方的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)需求、技術(shù)需求等，明確數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和范圍，并評估實(shí)施數(shù)據(jù)治理可行性。2）資源評估能力域：提供方通過對數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)時效性、專業(yè)軟件工具、存儲計算環(huán)境以及硬件資源等主要影響因素進(jìn)行分析，以提升數(shù)據(jù)治理項目任務(wù)分解的準(zhǔn)確性，指導(dǎo)識別項目中的潛在風(fēng)險。3）實(shí)施保障能力域：提供方通過制定實(shí)施規(guī)劃，建立組織保障，開展風(fēng)險管理，確保數(shù)據(jù)治理項目的順利實(shí)施，降低風(fēng)險和成本。4）方案設(shè)計能力域是數(shù)據(jù)治理項目的核心環(huán)節(jié)，提供方通過制定相關(guān)規(guī)范體系和設(shè)計文檔，形成滿足甲方需求的數(shù)據(jù)治理體系。5）方案實(shí)施能力域提供方通過依托相關(guān)平臺工具，實(shí)現(xiàn)方案的落地。6）成果交付能力域包括試運(yùn)行、成果驗收2個能力項。DGS從服務(wù)商的角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)治理的方方面面進(jìn)行了解釋，給出了模型規(guī)范和評估標(biāo)準(zhǔn)。對于企業(yè)來說，不管是想自己做數(shù)據(jù)治理，還是通過服務(wù)商來實(shí)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)治理工作，DGS都提供了一套相對全面的參考指南。整體來看，目前數(shù)據(jù)治理提供商的數(shù)據(jù)工程服務(wù)能力優(yōu)勢集中于數(shù)據(jù)資源評估、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等能力項。（三）數(shù)據(jù)治理規(guī)范國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)服務(wù)治理第5部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范》（GB/T34960．5-2018）中，為了促進(jìn)組織有效、高效、合理地利用數(shù)據(jù)，有必要在數(shù)據(jù)獲取、存儲、整合、分析、應(yīng)用、呈現(xiàn)、歸檔和銷毀過程中，提出數(shù)據(jù)治理的相關(guān)規(guī)范。規(guī)范中提出了數(shù)據(jù)治理的定義，即數(shù)據(jù)資源及應(yīng)用過程中相關(guān)管控活動、績效和風(fēng)險管理的集合。規(guī)定了數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計、數(shù)據(jù)治理環(huán)境、數(shù)據(jù)治理域及數(shù)據(jù)治理過程的要求，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營合規(guī)、風(fēng)險可控和價值實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。（四）數(shù)據(jù)中臺大數(shù)據(jù)時代，大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量暴增，計算難度幾何式遞增。同時數(shù)據(jù)復(fù)雜、數(shù)據(jù)類型龐雜等導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理復(fù)雜度也大大提升。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的不足也逐漸暴露，數(shù)據(jù)孤島、重復(fù)開發(fā)、數(shù)據(jù)共享難等問題日益加劇。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動下，2019年，數(shù)據(jù)中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點(diǎn)。艾瑞咨詢《2022年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告》指出，數(shù)據(jù)中臺是一種數(shù)字化綜合解決方案。狹義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的工具；廣義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套運(yùn)用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制和方法論。全國首個數(shù)據(jù)中臺團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)中臺元數(shù)據(jù)規(guī)范》（T/ZAII035-2022）也指出，數(shù)據(jù)中臺是一套通過產(chǎn)品技術(shù)、解決方案、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)隊組織的整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、治理、運(yùn)營的架構(gòu)。這與艾瑞咨詢的觀點(diǎn)不謀而合?？偨Y(jié)而言，數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)的讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的機(jī)制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。（五）數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理是針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的控制、決策規(guī)范，它將嚴(yán)密性和紀(jì)律性植入企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、規(guī)劃、監(jiān)測、使用和保護(hù)過程中。而數(shù)據(jù)中臺也是一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制，采集、計算、存儲和處理海量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和口徑一致，建立全域級、可復(fù)用的數(shù)據(jù)存儲能力中心和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，提高數(shù)據(jù)共享和復(fù)用能力，靈活高效地解決數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。對比來看，數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)治理都是體系性的工作。雖說數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺涉及的絕大部分領(lǐng)域相同，但數(shù)據(jù)中臺并不僅僅是數(shù)據(jù)治理工作的放大升級版，而是數(shù)據(jù)治理工作的深化，它強(qiáng)化了數(shù)據(jù)治理的深度和廣度，并拓展了數(shù)據(jù)治理不涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。換言之，數(shù)據(jù)中臺真正實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的閉環(huán)。因此，數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)的一種高效方式，是當(dāng)下最為適合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式。首先，從頂層設(shè)計出發(fā)，開展數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略規(guī)劃和機(jī)制建設(shè)，為數(shù)據(jù)治理工作開好局。其次，引入數(shù)據(jù)治理工具，通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)和模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理、主數(shù)據(jù)管理等八大數(shù)據(jù)治理專題夯實(shí)數(shù)據(jù)管理各項基礎(chǔ)工作。最后，基于數(shù)據(jù)治理工具提升數(shù)據(jù)管理的自動化水平，最終促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的對內(nèi)對外開放使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值與變現(xiàn)能力全面提升。數(shù)據(jù)治理發(fā)展短板（一）數(shù)據(jù)治理規(guī)則尚不完善數(shù)據(jù)治理統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、分類推進(jìn)機(jī)制不健全，碎片化、分散化治理現(xiàn)象一定程度存在，數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、協(xié)同治理、安全管控等相關(guān)政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范仍需進(jìn)一步深化，與數(shù)據(jù)要素市場的高效流動性相適應(yīng)的新型監(jiān)管模式亟待建立。（二）數(shù)據(jù)聚通尚不充分?jǐn)?shù)據(jù)共享匯聚尚不充分。數(shù)據(jù)開放效果尚不明顯，開放數(shù)據(jù)的類型、數(shù)量、可用性尚不能滿足企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)用需求。已共享開放數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、時效性、可用性等仍有待進(jìn)一步提升。（三）數(shù)據(jù)治理應(yīng)用尚有差距應(yīng)用倒逼數(shù)據(jù)治理的成果不顯著，基于應(yīng)用需求推動業(yè)務(wù)流程再造、技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合不足，跨部門、跨行業(yè)、跨系統(tǒng)的應(yīng)用場景較少，運(yùn)行監(jiān)測、預(yù)測預(yù)警、實(shí)時調(diào)度、輔助決策等智能應(yīng)用作用發(fā)揮還不夠。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)思想立足新發(fā)展階段，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局，以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以釋放數(shù)據(jù)要素價值為導(dǎo)向，圍繞夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，著力推動數(shù)據(jù)資源高質(zhì)量、技術(shù)創(chuàng)新高水平、基礎(chǔ)設(shè)施高效能，圍繞構(gòu)建穩(wěn)定高效產(chǎn)業(yè)鏈，著力提升產(chǎn)業(yè)供給能力和行業(yè)賦能效應(yīng)，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，培育自主可控和開放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢，為建設(shè)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國提供有力支撐。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效十三五時期，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速起步。據(jù)測算，產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復(fù)合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，發(fā)展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。政策體系逐步完善。圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素市場、國家一體化大數(shù)據(jù)中心布局等作出一系列戰(zhàn)略部署，建立促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會議制度。有關(guān)部委出臺了20余份大數(shù)據(jù)政策文件，各地方出臺了300余項相關(guān)政策，23個省區(qū)市、14個計劃單列市和副省級城市設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，央地協(xié)同、區(qū)域聯(lián)動的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進(jìn)體系逐步形成。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)日益鞏固。數(shù)據(jù)資源極大豐富