高校學生綜合評價體系的實證研究

高校學生綜合評價體系的實證研究高校學生綜合評價體系的實證研究

中圖分類號：G640文獻標志碼：A文章編號：1673-291X〔2022〕25-0222-05

一、問題的提出

長期以來形成的傳統(tǒng)學生評價制度，過分強調(diào)評價的總結(jié)性功能和選拔功能，把學生評價局限于為學校管理效勞，成為學校控制教師、教師管理學生的主要伎倆。但是，隨著教育界對人的開展問題的日益關(guān)注，人們逐漸認識到，以學生為主體的教育的開展，是一切教育教學活動的出發(fā)點和歸宿。素質(zhì)教育如何實現(xiàn)，唯一的途徑就是重視培養(yǎng)學生全面素質(zhì)的開展，即全人教育。要發(fā)展全人教育，就必須構(gòu)建與之相適應(yīng)的學生綜合評價體系和辦法，以適應(yīng)高校全人教育培養(yǎng)目標的要求。

二、鄭州大學西亞斯學院現(xiàn)行的學生綜合評價體系及存在的問題

鄭州大學西亞斯國際學院近年來評價學生的規(guī)范主要是以該校獎學金〔優(yōu)秀畢業(yè)生〕綜合測評表為根底，該測評表分為兩大板塊，一塊是各學年平均成績，占70%的權(quán)重；另一塊是個人能力及獎勵，占30%權(quán)重。個人能力板塊包括“學生任職〞、“院獎勵〞、“獎學金〞、“技能考試〞、“奉獻獎〞五局部內(nèi)容，平均每局部內(nèi)容所占比重為20%。

從綜合測評表中可以看出，該校對學生的評價指標體系主要分為兩個大局部，即學習因素和能力因素，并主觀性地賦予了相應(yīng)的權(quán)重。在評價辦法上，采用的是簡單的加權(quán)平均法計算出各個學生的得分。這種評價辦法為該校公道地選取赴美留學生、優(yōu)秀畢業(yè)生提供了重要的參考依據(jù)。但是受到指標體系的不全面性與評價技術(shù)的局限性，它仍然存在著不嚴密性與主觀性。比方權(quán)重都是人為賦予的，很容易使我們的評價結(jié)果受主觀因素的影響。另外，這種評價規(guī)范不夠完整，僅考慮到學習狀況和能力表現(xiàn)兩個方面，很容易使我們評價結(jié)果的公道性受到影響。

三、高校學生綜合評價指標體系的重構(gòu)

針對鄭州大學西亞斯學院現(xiàn)行學生評價體系的弊端，在充沛調(diào)研的根底上，對該院學生綜合評價指標體系進行了重構(gòu)，本指標體系共分為五個一級指標，分別是思想政治道德素質(zhì)、專業(yè)素質(zhì)、身心素質(zhì)、實踐能力素質(zhì)、加減分項。一級指標“思想道德素質(zhì)〞下設(shè)六個二級指標，分別是政治方向、思想道德品質(zhì)、文明行為、集體觀念、法紀觀念和勞動態(tài)度；“專業(yè)素質(zhì)〞下設(shè)三個二級指標，分別是課堂專業(yè)文化根底成績、實驗技能操作能力和專業(yè)學習表現(xiàn)；“身心素質(zhì)〞下設(shè)四個二級指標，分別是體育運動的根底知識和體育技能的掌握、力量、速度、靈敏、耐力、柔韌等方面的狀況、加入體育活動的表現(xiàn)和心理健康狀況；“實踐能力素質(zhì)〞下設(shè)八個二級指標，分別是根本技能、實習論文、科研成果、創(chuàng)新意識、創(chuàng)新成果、學生干部、社會實踐和校園科技文化藝術(shù)活動；“加減分項〞下設(shè)兩個二級指標，分別是奉獻獎勵和違紀處分；每個二級指標又包括假設(shè)干可具體實施的三級指標。

四、高校學生綜合評價體系的實證分析

基于前述所重新構(gòu)建的學生評價體系，這一局部將運用因子分析法模擬學生評價的全部過程。需要指出的是，盡管因子分析法是完全面向數(shù)據(jù)處理賦權(quán)的，其權(quán)重由數(shù)據(jù)分析中的累積方差奉獻率給出，具有一定的客觀性，但是，在指標屬性不對稱或者評價過程受到一定經(jīng)驗和理論約束條件下，該法存在一定的局限性。為此，考慮到在學生評價中專業(yè)素質(zhì)因素的相對重要性，為防止指標過多而在數(shù)據(jù)處理過程中弱化了專業(yè)素質(zhì)的重要性，我們固定該一級指標的權(quán)重為60%，①其下屬三個二級指標分別固定權(quán)重為三分之一，下屬四個三級指標分別固定權(quán)重三分之一、三分之一、二分之一和二分之一。在此根底上，我們對專業(yè)素質(zhì)以外的指標進行因子分析并給出被測對象的總得分排序，對經(jīng)過無量綱化處理后的非專業(yè)素質(zhì)總得分和專業(yè)素質(zhì)指標進行加權(quán)平均〔權(quán)重分別為40%和60%〕得到最終的總評價得分作為評價其綜合素質(zhì)上下的依據(jù)。在此，我們以學生甲、學生乙和學生丙的截面數(shù)據(jù)來評價三位候選人的綜合素質(zhì)，各指標原始數(shù)據(jù)列示〔見表1〕：由于表1中指標均為正向指標，因此，利用SPSS統(tǒng)計軟件對各指標進行無量綱化，得到規(guī)范化后的數(shù)據(jù)〔表格略〕。

在SPSS軟件中，根據(jù)以上數(shù)據(jù)得出主成分提取表、旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表和主成分得分系數(shù)矩陣。分別〔見表2、下頁表3和下頁表4〕。

主成分個數(shù)提取原那么為主成分對應(yīng)的特征值大于1的前m個主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標，如果特征值小于1，表明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大，因此一般可以用特征值大于1作為納入規(guī)范。由主成分提取表可知，按特征值原那么應(yīng)提取兩個主成分。同時，也可以看到，這兩個主成分的累計方差奉獻率到達100%，即這兩個主成分可以完全解釋整體。

在旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表中，按照絕對值大于0.4的規(guī)范篩選對應(yīng)于每一主成分的規(guī)范化后的變量來構(gòu)造各主成分敘述式。由表可見，X1、X5、X11、X12、X16、X18、X19、X20、X21、X24、X25、X27、X29、X30、X33和X34在第一主成分上有較高的荷載，表明第一主成分根本反映了這些指標的信息；X2、X3、X4、X6、X7、X8、X9、X10、X13、X14、X15、X17、X22、X23、X26、X28、X31、X32和X35在第二主成分上有較高載荷，表明第二主成分根本反映了這些指標的信息。所以提取兩個主成分是可以反映全部指標的信息，因此用兩個新變量來代替原來的三十五個變量。我們分別把第一主成分用F1表示，第二主成分用F2表示。利用生成的主成分得分系數(shù)矩陣〔Componentscorecoefficientmatrix〕就可以得出主成分敘述式：

F1=0.062×ZX1+0.011×ZX2-0.051×ZX3+0.011×ZX4+

0.062×ZX5-0.051ZX6-0.051×ZX7+0.011×ZX8+0.011×ZX9+

0.011×ZX10+0.062×ZX11+0.062×ZX12+0.011×ZX13+0.051×

ZX14+0.023×ZX15+0.034×ZX16-0.025×ZX17-0.033×ZX18-

0.042×ZX19-0.062×ZX20-0.054×ZX21-0.011ZX22-

0.051×ZX23-0.051×ZX24-0.062×ZX25+0.011×ZX26+0.042×

ZX27+0.011×ZX28+0.042×ZX29+0.042×ZX30+0.011×ZX31-

0.053×ZX32-0.062×ZX33+0.062×ZX34+0.011×ZX35

F2=-0.023×ZX1+0.049×ZX2+0.071×ZX3+0.049×ZX4-

0.023×ZX5+0.071ZX6+0.071×ZX7+0.049×ZX8+0.049×ZX9+

0.049×ZX10-0.023×ZX11-0.023×ZX12+0.049×ZX13-0.071×

ZX14-0.069×ZX15+0.025×ZX16-0.036×ZX17-0.026×ZX18-

0.015×ZX19+0.023×ZX20+0.005×ZX21-0.049ZX22+

0.071ZX23-0.001×ZX24+0.023×ZX25+0.049×ZX26+0.015×

ZX27+0.049×ZX28+0.015×ZX29+0.015×ZX30+0.049×ZX31+

0.072×ZX32+0.023×ZX33-0.023×ZX34+0.049×ZX35

以旋轉(zhuǎn)后的累計方差奉獻表中的各主成分對應(yīng)的方差奉獻率作為各主成分的權(quán)重構(gòu)造主成分綜合模型：

F=52.84×F1+47.16×F2

根據(jù)主成分綜合模型即可計算綜合主成分值，并對其按綜合主成分值進行排序，即可對學生甲、學生乙和學生丙三人的非專業(yè)素質(zhì)表現(xiàn)情況進行綜合評價比擬。結(jié)果〔見表5〕：

表5因子得分與非專業(yè)素質(zhì)綜合得分

上述研究結(jié)果說明，對三位候選人的非專業(yè)素質(zhì)表現(xiàn)而言：

從綜合得分來看，三位被測評學生的綜合表現(xiàn)得分的排序從大到小依次為：學生甲、學生丙和學生乙。三人中，學生甲的綜合得分最高，為77.55，學生乙的綜合得分最低，為-61.25，兩者得分之差為138.8，這表明學生甲的綜合素質(zhì)遠高于學生乙的綜合素質(zhì)。綜合得分為正值的是學生甲，表明學生甲的綜合能力相對較強。綜合得分為負值的分別是為學生乙和學生丙，表明這兩個學生的綜合能力相對較弱。

從各項影響學生綜合表現(xiàn)的因子得分來看，〔1〕第一主成分的因子得分排名從大到小依次為：學生丙、學生甲和學生乙。學生丙得分最高，為0.58171，學生乙得分最低，為-1.15469，兩者得分之差為1.7364，表明兩個學生在第一主成分所反映的指標信息上差距較大。得分為正值的是學生甲和學生丙，且二者相差不大，表明這兩個學生在第一主成分所反映的指標信息上表現(xiàn)相當接近。得分為負值的是學生乙，表明該生在此方面相對較弱?！?〕第二主成分的因子得分排名從到達小依次為：學生甲、學生乙和學生丙。學生甲得分最高，為1.00251，學生丙得分最低，為-0.99747，兩者得分之差為1.99998，表明這兩個學生在第二主成分所反映的指標信息上差距較大。得分為正值的是學生甲，表明其在此方面素質(zhì)相對較高。得分為負值的是學生乙和學生丙，且學生乙得分幾乎可視為0，而學生丙得分那么接近-1，表明學生丙在方面素質(zhì)能力遠差于其他二人。

鑒于上述分析僅是對三位學生非專業(yè)素質(zhì)表現(xiàn)的考察，接下來我們將考察三位學生的專業(yè)素質(zhì)能力，以期對三位學生的最終綜合素質(zhì)進行評判。我們按照先前對專業(yè)素質(zhì)指標及其下屬指標所確定的權(quán)重來計算學生甲、學生乙和學生丙的專業(yè)素質(zhì)得分，三位學生專業(yè)素質(zhì)的原始數(shù)據(jù)〔見表6〕：

為打消采用加權(quán)平均法計算三位學生專業(yè)素質(zhì)得分過程中量綱的干擾，首先對其原始數(shù)據(jù)進行無量綱化，再進行加權(quán)計算其專業(yè)素質(zhì)得分。同時，對前述過程中得到的三位學生的非專業(yè)素質(zhì)最終得分亦進行無量綱化處理，以便使得非專業(yè)素質(zhì)得分和專業(yè)素質(zhì)得分可以進行加權(quán)平均處理。這樣，我們最終得到如下結(jié)果：

由表7可見，最終綜合素質(zhì)排名依次為：學生甲、學生乙和學生丙。就單項的非專業(yè)素質(zhì)排名而言，依次為：學生甲、學生丙、學生乙。而就單項的專業(yè)素質(zhì)排名而言，依次為：學生甲、學生乙、學生丙。對于學生甲，由于其無論是在專業(yè)素質(zhì)還是非專業(yè)素質(zhì)兩項指標上表現(xiàn)均明顯優(yōu)于學生乙和學生丙，故其最終的綜合素質(zhì)排名也必然是第一。但對于學生乙和丙，盡管學生丙的非專業(yè)素質(zhì)明顯優(yōu)于學生乙，然而由于其在專業(yè)素質(zhì)方面表現(xiàn)也明顯劣于學生乙，故在其最終綜合素質(zhì)得分中我們看到二者得分值極其接近，分別為-0.37576和-0.47585。這種在考慮到專業(yè)素質(zhì)因素情況下名次的變化主要是由于專業(yè)素質(zhì)指標被賦予了60%的權(quán)重，這種變化合乎學生評價體系中以學業(yè)為重的遴選原那么。

五、結(jié)論

本文擬解決的兩個問題，分別是：第一，如何科學地構(gòu)建全面、完整的學生評價指標體系；第二，如何科學