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遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測中的應(yīng)用研究遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測中的應(yīng)用研究

中圖分類號S423文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1007-7731〔2022〕14-0152-03

1引言

干旱是全球各地區(qū)普遍存在的一種氣候現(xiàn)象,具有形成遲緩、持續(xù)時間長的特點(diǎn),是發(fā)生頻率最高、危害程度比擬嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一。尤其是近幾年來,全球氣候變暖的趨勢愈加明顯,干旱發(fā)生的次數(shù)不斷增加,涉及的范圍也在不斷擴(kuò)大。聯(lián)合國政府氣候變化專門委員會〔IntergovernmentalPanelonClimateChange,IPCC〕在其系列評估報告中指出,在未來,干旱風(fēng)險有增加的趨勢[1-2]。在所有旱災(zāi)中,農(nóng)業(yè)受其影響最直接、最嚴(yán)重[3]。干旱災(zāi)害的發(fā)生危害嚴(yán)重,主要包括:農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、糧食短缺,《樂厥庇鋅贍艿賈錄⒒模灰追⑸《火災(zāi);加劇了土地荒漠化的進(jìn)程,生態(tài)環(huán)境破壞等等,從而制約了農(nóng)業(yè)和社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)開展。因此,對干旱進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,減輕干旱災(zāi)害帶來的影響,已成為各國政府和專家學(xué)者大力關(guān)注的問題之一。

干旱災(zāi)害的發(fā)生受到多種因素的影響,由于其復(fù)雜性、動態(tài)性、《{危害性及開放性的特點(diǎn),人類無法避免其發(fā)生[4]。因此,有效地對農(nóng)業(yè)干旱進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,及時準(zhǔn)確地獲取旱情的第一手資料,為各級政府部門制定抗旱、減災(zāi)措施提供依據(jù),從而更加科學(xué)地指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),努力將旱災(zāi)損失降低到最小。3S〔GIS、RS、GPS〕技術(shù)的開展也可為干旱監(jiān)測提供全新的方式和技術(shù)撐持,尤其是遙感技術(shù)時效性很強(qiáng),可以在大面積的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)同步觀測。因此,可以利用遙感技術(shù)進(jìn)行大范圍、動態(tài)、實(shí)時的干旱監(jiān)測,快速、準(zhǔn)確、有效地提取關(guān)于干旱災(zāi)害的信息,降低干旱影響,減少農(nóng)業(yè)損失,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)開展。

2利用遙感監(jiān)測干旱的研究背景

利用遙感技術(shù)監(jiān)測干旱實(shí)際上就是監(jiān)測土壤中含水量的多少和分布情況,從而有效地反映受旱的程度以及干旱分布范圍[5]。傳統(tǒng)的干旱監(jiān)測辦法具有費(fèi)時費(fèi)勁、獲取數(shù)據(jù)速度慢、信息滯后、對旱情空間分布特征和變化規(guī)律不能及時做出反饋的缺陷[6]。而利用遙感技術(shù)獲取的空間信息周期短、范圍廣,可以實(shí)現(xiàn)快速定量分析,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)測的費(fèi)事、費(fèi)勁的缺點(diǎn),提高了工作效率,從而成為了干旱監(jiān)測中具有廣大前景的技術(shù)伎倆。國內(nèi)外學(xué)者利用遙感技術(shù)從不同的角度對干旱進(jìn)行監(jiān)測。20世紀(jì)60年代末,國外學(xué)者就開始利用遙感技術(shù)監(jiān)測土壤水分;Waston[7]等于1971年第一次提出計算熱慣量的辦法,即用地表溫度日較差進(jìn)行推算得出;20世紀(jì)80年代,地面、航空和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的集成,使得對土壤水分和干旱的遙感監(jiān)測研究取得了全面迅速的開展;20世紀(jì)90年代,氣象衛(wèi)星受到專家學(xué)者的關(guān)注,熱慣量、作物缺水指數(shù)、地表溫度與植被指數(shù)相結(jié)合,使得土壤水分的監(jiān)測日益完善[8-9]。1999年以來,美國對地觀測衛(wèi)星Terra和Aqua相繼發(fā)射成功,搭載的Modis傳感器空間分辨率、光譜分辨率及時間分辨率大幅提高,在旱災(zāi)的監(jiān)測中更有優(yōu)勢。我國利用遙感技術(shù)對干旱進(jìn)行監(jiān)測,比國外晚了10多年,采用的辦法主要為:微波遙感、近、遠(yuǎn)紅外遙感及熱慣量法等。進(jìn)入20世紀(jì)90年代后,我國的專家學(xué)者對干旱遙感監(jiān)測的理論進(jìn)行了深入的研究,取得了一定的進(jìn)展,與國外同類研究的差距逐漸縮小。如隋洪智[10]等提出表觀熱慣量〔ATI〕,主要辦法是利用衛(wèi)星資料,通過簡化能量平衡方程得出,然后將此量和土壤水分結(jié)合起來建立關(guān)系敘述式來監(jiān)測旱災(zāi);張仁華[11]提出了一個熱慣量模式,即考慮地表顯熱通量及潛熱通量;郭鈮等[12]運(yùn)用植被指數(shù)和冠層溫度建立了植被供水指數(shù)模型。這些研究可能會存在缺乏,但是在干旱監(jiān)測方面發(fā)揮了重要的作用。

3干旱遙感監(jiān)測辦法

干旱的發(fā)生受到各種因素的影響,主要包括自然因素〔降水、溫度、地形等〕和人為因素〔作物布局和品種及作物的生長狀況等〕。因此,對干旱進(jìn)行監(jiān)測時應(yīng)考慮多種因素的影響,建立綜合監(jiān)測計劃。農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生的原因主要是土壤中水分的短少,當(dāng)干旱發(fā)生并且開展到一定的程度時,植被會表現(xiàn)出一系列的特點(diǎn),如植被冠層溫度升高、植被指數(shù)下降等。許多專家學(xué)者以土壤水分、植被指數(shù)、溫度、地物的光譜反射率為出發(fā)點(diǎn),提取植被的干旱情況。

3.1基于土壤水分的熱紅外監(jiān)測辦法土壤水分是全球能量循環(huán)的重要組成局部,它連接著陸地外表和大氣,是描述地表和大氣之間能量和水分交換的關(guān)鍵參數(shù)[13]。由于土壤水分對全球水循環(huán)、能量平衡及氣候變化有著重大影響,所以對土壤水分含量的測量具有重要研究意義。當(dāng)土壤水分發(fā)生變化時,蒸騰作用也會發(fā)生相應(yīng)的改變,使得作物冠層溫度發(fā)生改變,農(nóng)作物根部的土壤水分變化情況就可以通過熱紅外遙感獲取農(nóng)作物亮溫變化間接得到。因此,土壤水分是研究植物干旱脅迫、進(jìn)行作物旱情監(jiān)測的重要因素。土壤熱慣量是土壤的一種熱特性,是引起土壤表層溫度變化的內(nèi)在因素,它與土壤含水量有密切的關(guān)系,同時又控制著土壤溫度日較差的大小[14]。利用遙感監(jiān)測土壤含水量的原理是:土壤含水量低時,晝夜溫差大;土壤含水量高時,晝夜溫差小。因此,利用遙感技術(shù)獲取地表溫度并對其進(jìn)行分析,對土壤的熱慣量進(jìn)行反演,監(jiān)測土壤中水分的變化,建立兩者之間的統(tǒng)計模型。在模型當(dāng)中,由于線性模型操作簡單,被廣泛應(yīng)用[14]。主要選擇的數(shù)據(jù)源是NOAA/AVHRR數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)本錢較低,時間分辨率和空間分辨率較高,可以實(shí)現(xiàn)在較大范圍內(nèi)監(jiān)測土壤水分。土壤熱慣量辦法以其較高的監(jiān)測精度成為常用的土壤水分監(jiān)測辦法之一,但是在實(shí)際運(yùn)用的過程中仍然會存在著一定的缺點(diǎn),在無植被覆蓋的地區(qū)或者是植被生長狀況較差及作物生長前期比擬適用,在植被覆蓋率較高的地區(qū)并不適用。在影像的獲取方面,難以獲得日夜都無云的影像。吳黎[15]等利用改良了的表觀熱慣量計算模型,通過實(shí)測的模型參數(shù),計算出在不同植被覆蓋區(qū)、不同實(shí)驗(yàn)區(qū)中土壤含水量的熱慣量,進(jìn)一步驗(yàn)證了在植被覆蓋較低〔NDVI≤0.35〕的情況下,利用表觀熱慣量法對土壤含水量進(jìn)行反演具有較高的精度。3.2基于植被指數(shù)的可見光和近紅外監(jiān)測辦法當(dāng)植被受到水分脅迫時,生長狀況就會發(fā)生相應(yīng)的變化,可能會出現(xiàn)枯萎或者死亡,植被指數(shù)會發(fā)生顯著的變化。因此,可以利用遙感技術(shù)獲取植被指數(shù)表示植被遭受干旱的情況。歸一化植被指數(shù)〔NDVI〕在干旱監(jiān)測中應(yīng)用廣泛。它主要的優(yōu)勢主要有:能夠靈敏的檢測植被;能更大范圍的檢測植被覆蓋度;抗干擾〔主要是地形和生物群落的陰影和輻射〕;對太陽高度角和大氣產(chǎn)生的噪音可以有效的削弱。但是在生態(tài)系統(tǒng)和氣候變化的影響下,NDVI的值在不同年份就會表現(xiàn)出一定的波動性,同時受土壤、天氣、植被和季節(jié)等因素的影響。因此,根據(jù)NDVI進(jìn)一步提出了距平值被指數(shù)〔AVI〕、植被狀態(tài)指數(shù)〔VCI〕、規(guī)范植被指數(shù)〔SVI〕。距平值被指數(shù)〔AVI〕適用于長期監(jiān)測具有均一的下墊面、植被覆蓋度高的區(qū)域,一般情況下,AVI的值在-0.2~-0.1范圍內(nèi),表示為輕旱;AVI的值在-0.3~-0.2范圍內(nèi),表示為中旱;AVI在-0.6~-0.3范圍內(nèi),代表重旱[16]。植被狀態(tài)指數(shù)〔VCI〕由Kogan[17]提出,VCI可以打消空間變化對植被指數(shù)的影響,同時能夠反映天氣極端情況,在植被長勢平穩(wěn)且處于中后期生長的階段比擬適合干旱監(jiān)測,但是在低植被覆蓋區(qū)域不適用。齊述華等[18]建立了規(guī)范植被指數(shù)〔SVI〕,由于其簡單操作的特點(diǎn),在大區(qū)域旱情監(jiān)測中適用,小規(guī)模、中等規(guī)?;蛘邊^(qū)域性的干旱監(jiān)測效果不是很理想。

3.3基于微波遙感的干旱監(jiān)測辦法微波遙感用微波設(shè)備來探測、接收被測物體在微波波段〔波長為1~1000mm〕的電磁輻射和散射特性,以辨認(rèn)遠(yuǎn)距離物體的技術(shù)。微波波長較長,有很好的穿透力,能夠全天時、全天候工作,而且對植被和土壤有一定的穿透能力。微波遙感的這些優(yōu)點(diǎn)使其在土壤含水量遙感干旱監(jiān)測領(lǐng)域具有明顯的優(yōu)越性。微波遙感分為主動微波遙感和被動微波遙感,兩者都可以用于干旱監(jiān)測[19]。主動微波利用其后向散射系數(shù)監(jiān)測土壤水分含量,主動微波遙感的監(jiān)測精度受到許多因素的影響,主要包括:土壤外表的粗糙程度、土壤紋理和物理性質(zhì)以及植被覆蓋情況等等,本錢高,空間分辨率高,時間分辨率低。被動微波遙感的特點(diǎn)主要有重訪周期短、覆蓋面廣、計算簡單,對土壤外表粗糙程度和研究區(qū)地形的影響比擬小,對土壤水分的變化情況的敏感性較高,但與主動微波遙感比,空間分辨率低[19]。

4結(jié)語

遙感技術(shù)的快速開展為農(nóng)業(yè)干旱提供了新的機(jī)遇,但是由于干旱發(fā)生的復(fù)雜性及各種辦法

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