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文檔簡介
第6章有噪信道編碼
第6章有噪信道編碼
內(nèi)容提要本章介紹了信道編碼和譯碼的基本概念,介紹了兩種常用的譯碼準(zhǔn)則:最大后驗(yàn)概率譯碼準(zhǔn)則和極大似然譯碼準(zhǔn)則,還介紹了在這兩種譯碼準(zhǔn)則下錯誤概率的計(jì)算方法。本章還介紹了信道編碼定理及信道編碼逆定理,以及信息論中的一個重要不等式Fnao不等式。
6.1信道編碼的基本概念
將信道用圖6-1所示的模型表示。信道編碼器信道信道譯碼器uxy圖6-1信道模型
信源輸出序列u,經(jīng)信道編碼器編成碼字x=f(u)并輸入信道,由于干擾,信道輸出y,信道譯碼器對y估值得
=F(y)
。
信源編碼以提高傳輸效率作為主要考慮因素,信道編碼以提高傳輸可靠性作為主要考慮因素?!纠?.3】逆重復(fù)碼離散無記憶二進(jìn)制對稱信道,固有誤碼率為p(p<0.5),信源輸出序列為三位二進(jìn)制數(shù)字。編碼規(guī)則:為提高傳輸效率,僅向信道發(fā)送一位,預(yù)先將信源輸出序列進(jìn)行擇多編碼:圖6-3逆重復(fù)編碼傳輸示意圖
譯碼規(guī)則:將接收的一位符號重復(fù)三次譯出,即若接收到1就譯碼為111,即若接收到0就譯碼為000。信源輸出的三位符號中有兩位或3位是1,信源序列編碼為1,若三位符號中有兩位或3位是0,就將此信源序列編碼為0。計(jì)算差錯概率pe:(1)先設(shè)p=0,計(jì)算這種編碼方法帶來的固有錯誤p1信道輸入符號集
X={000,001,010,011,100,101,110,111}判決輸出符號集Y={000,111}譯碼規(guī)則因?yàn)楹篁?yàn)概率則出錯概率
兩個估值序列也是等概分布的,則每個序列的平均錯誤概率為誤比特率
(2)再設(shè)p≠0,計(jì)算由于信道噪聲引起的錯誤概率p2。因?yàn)槊總€序列有三位二進(jìn)制數(shù)字,但只發(fā)送一位,這一位的出錯概率為p,故序列差錯概率為p,誤比特率(3)總差錯概率(誤比特率):
6.2譯碼規(guī)則及錯誤概率
信道總不可避免會攙雜噪聲,所以信息在信道傳輸過程中,差錯是不可避免的。選擇合適的譯碼規(guī)則可以彌補(bǔ)信道的不足。1.最大后驗(yàn)概率譯碼準(zhǔn)則發(fā)送碼矢xk,其發(fā)送概率為q(xk),通過信道轉(zhuǎn)移概率為p(y︱xk)的信道傳輸,接收到矢量y,信道譯碼器輸出通信過程可用圖6-5所示框圖表示。下面介紹兩種典型的譯碼規(guī)則:圖6-5通信過程框圖
當(dāng)估值≠xk時,就產(chǎn)生了誤碼,用(x︱y)表示后驗(yàn)概率,則收到y(tǒng)估錯的概率為 (6-2)
通信總希望錯誤概率最小,由式(6-2)可看出錯誤概率pe
(xk)最小等同于后驗(yàn)概率(xk︱y)最大,這就是最大后驗(yàn)概率譯碼準(zhǔn)則。
{}{xk}{y}信源信道編碼器信道信道譯碼器信宿干擾根據(jù)概率關(guān)系式(6-3)
根據(jù)式(6-3)后驗(yàn)概率(x︱y)最大的就意味著p(x
y)全概率最大,因此最大后驗(yàn)概率譯碼準(zhǔn)則也稱為最大聯(lián)合概率譯碼準(zhǔn)則。【例6.5】信源分布,信道轉(zhuǎn)移概率矩陣,信道輸出符號Y={y1,y2,
y3},按最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則譯碼。(1)根據(jù)p(xy)=p(y︱x)q(x)算出全概率,用矩陣表示
(2)根據(jù),算出
[(y)]=[0.380.340.28]
(3)再由算出后驗(yàn)概率,用矩陣表示
(4)按最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則譯碼,在后驗(yàn)概率矩陣中,每列選一最大值(矩陣中帶下劃線的值),譯為
(5)若按最大聯(lián)合概率譯碼準(zhǔn)則譯碼,在全概率矩陣[p(xy)]中每列選一最大值(矩陣中帶下劃線的值),也可譯出。在實(shí)際應(yīng)用中,一般最大信道轉(zhuǎn)移概率來確定估值,即在收到矢量y后,在所有的xm(m=1,2,…,M)中,選一個轉(zhuǎn)移概率p(y︱xm)最大的xm值,作為對y的估值=xk,這一譯碼規(guī)則稱為極大似然譯碼規(guī)則。
2.極大似然譯碼準(zhǔn)則
3.平均錯誤概率由(6-2)式是信道輸出y二信道譯碼器估錯的概率,對上式求統(tǒng)計(jì)平均(6-4)(1)求平均錯誤概率pe根據(jù)式(6-4)得=0.01+0.12+0.07+0.12+0.1+0.02=0.44
【例6.6】計(jì)算[例6.5]的平均錯誤概率,若信源等概分布,對其譯碼,并求平均錯誤概率。
例6.5已經(jīng)根據(jù)p(xy)=p(y︱x)q(x)算出全概率,用矩陣表示
解:(2)當(dāng)信源等概分布,按最大似然函數(shù)譯碼準(zhǔn)則譯碼,[例6.5]已給出信道轉(zhuǎn)移概率矩陣在矩陣的每列中選一最大值(矩陣中帶下劃線的值),譯碼為平均錯誤概率6.3信道編碼定理定理6.1
對于任何離散無記憶信道DMC,存在信息傳輸率為R,長為n的碼,當(dāng)n→∞時,平均差錯概率pe<exp{-nE(R)}→0,式中E(R)為可靠性函數(shù),E(R)在0<R<C的范圍內(nèi)為正。
上述定理也稱有噪信道編碼定理,即Shannon第二定理。
一.隨機(jī)編碼方法
選用長為n的定長碼,共可構(gòu)成kn個矢量,設(shè)有M個消息待傳(M<kn),每次隨機(jī)地從kn個矢量中抽出M個矢量構(gòu)成一個碼字集合C(允許重復(fù)?。〤
={x1,…,xm,…,x
M}共可構(gòu)成knM個這樣的碼字集合。由隨機(jī)編碼的構(gòu)造方法,得到任何一個碼字的概率相同,且相互獨(dú)立。
式中0
,
1,因?yàn)?
都是任意數(shù),可取
二.Gallager上界Gallager上界:(6-8)三.隨機(jī)編碼錯誤概率上界
Gallager限僅給出發(fā)送碼矢xk時的錯誤概率上界,通過對上述的隨機(jī)編碼集合求平均,可得到隨機(jī)編碼錯誤概率的上界:
(6-12)(6-12)平均錯誤概率的上界,它雖然是針對離散無記憶信道推出的,但對有記憶的離散輸入、輸出及連續(xù)輸出都適用,只不過在連續(xù)情況下,表示概率密度。
四.離散無記憶信道DMC的錯誤概率上界
在0
R
C的范圍內(nèi),E
(R)是下降的、下凹的正值函數(shù),說明E
(R)有界,這樣,當(dāng)時,有exp{-nE
(R)}→0,從而pe
<exp{-n
E
(R)}→0。
五.可靠性函數(shù)E(R)稱E(R)為可靠性函數(shù),也稱隨機(jī)編碼指數(shù),它與信道轉(zhuǎn)移概率p(y︱x)有關(guān)。R為信息傳輸速率,6.4費(fèi)諾引理及信道編碼逆定理
6.4.1費(fèi)諾不等式
設(shè)信道輸入符號X和輸出符號Y取自同一符號集A={a1,a2,…,ak},則傳輸過程中的錯誤概率pe和信道疑義度H(X︱Y)之間滿足下列關(guān)系式:H(X︱Y)
H2(pe)+pe
log(k-1)(6-18)上式就是著名的Fano不等式。將Fano不等式推廣到L維矢量情況:設(shè)x=x1,…,xl,…,xL,y=y1,…,yl,…,yL,皆為L維矢量,xl,yl∈A={a1,a2,…,ak},記pe為錯誤概率,則H(X︱Y)
L[H2(pe)+pe
log(k-1)](6-24)Fano不等式的物理意義:進(jìn)行一次判決后,關(guān)于X的疑義度可分成兩項(xiàng):(1)是否判對,疑義度為H2(pe)(2)如果判決出錯(概率為pe),錯在k-1個符號中的哪一個,疑義度不會超log(k-1)。
6.4.2信道編碼逆定理
引理6.1設(shè)u=u1,…,ul,…,uL為L維隨機(jī)矢量,ul
取自同一符號集{U},則(6-25)式中H(U)表示L維熵,H(U)表示一維熵。即:
H2(pe)+pe
log(k-1)(6-32)式中為信息傳輸率。定理6.2信道編碼逆定理
信道容量C是可靠通信系統(tǒng)信息傳輸率的上界,當(dāng)R
>C,不可能存在任何方法使差錯概率任意小。本章小結(jié)信道輸入碼矢xk∈{
x1,x2,…,xM
},通過信道轉(zhuǎn)移概率為p(y︱xk)的信道傳輸,輸出矢量y,信道譯碼器估值為=F(y),∈{x1,x2,…,xM
}。
最大后驗(yàn)概率譯碼準(zhǔn)則
(︱y)>(xm︱y)
極大似然譯碼準(zhǔn)則
p(y︱)>p(y︱xm)
平均譯碼錯誤概率
信道編碼定理
對于任何離散無記憶信道DMC,存在信息傳輸率為R,長為n的碼,當(dāng)n→∞時,平均差錯概率
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