概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期中復(fù)習(xí)_第1頁
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文檔簡介

數(shù)學(xué)協(xié)會系列講座概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期中交流會掌握基本概念定理、定義、公式實(shí)例理解,自動記憶德?摩根定律及其推廣數(shù)學(xué)協(xié)會系列講座PART.1數(shù)學(xué)協(xié)會系列講座重要公式1.德摩根定律

(用于證明)重要公式2.乘法公式及其推廣P(AB)=P(B|A)P(A)(用于計(jì)算、證明)

重要公式3.全概率公式應(yīng)用技巧:尋找有限事件的互斥劃分,且這些事件的概率均易求P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+…+P(A|Bn)P(Bn)例題例題例題重要公式4.貝葉斯公式(條件概率與全概率公式的結(jié)合應(yīng)用)

例題例題條件概率應(yīng)用公式乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式獨(dú)立性1.概率為0(1)的事件與任何事件獨(dú)立。2.三個(gè)事件的獨(dú)立性3.獨(dú)立事件的概率計(jì)算(∩事件、∪事件:應(yīng)用德?摩根定律)PART.2數(shù)學(xué)協(xié)會系列講座七種離散型隨機(jī)變量的概率分布1.退化分布

2.0-1分布七種離散型隨機(jī)變量的概率分布3.二項(xiàng)分布七種離散型隨機(jī)變量的概率分布4.泊松分布(泊松定理無需掌握,只需記住二項(xiàng)分布的極限分布為泊松分布,其中參數(shù)由n,p變?yōu)閚p)七種離散型隨機(jī)變量的概率分布5.幾何分布七種離散型隨機(jī)變量的概率分布6.巴斯卡分布七種離散型隨機(jī)變量的概率分布7.超幾何分布分布函數(shù)右連續(xù)性非降性有界性連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布1.均勻分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布2.指數(shù)分布(第一類歐拉積分;無記憶性)例題例題連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布3.正態(tài)分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布標(biāo)準(zhǔn)化:一般正態(tài)分布的概率計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化:一般正態(tài)分布的概率計(jì)算法一:分布函數(shù)法(萬能,但有時(shí)繁瑣)函數(shù)的分布法二:單調(diào)變換法函數(shù)的分布例題例題例題PART.3數(shù)學(xué)協(xié)會系列講座二維隨機(jī)變量的邊緣分布二維隨機(jī)變量的概率密度二維隨機(jī)變量的條件概率離散型二維隨機(jī)變量的條件概率連續(xù)型例題例題隨機(jī)變量的獨(dú)立性隨機(jī)變量的獨(dú)立性隨機(jī)變量的獨(dú)立性

兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布滿足可加性的分布:泊松分布二項(xiàng)分布正態(tài)分布兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布X+Y卷積:離散卷積公式兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布X+Y卷積:連續(xù)卷積公式(是否獨(dú)立)兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布X-Y卷積:(是否獨(dú)立)兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布X/Y卷積:(是否獨(dú)立)兩個(gè)隨機(jī)變量函

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