面向銷售培訓(xùn)-智能大數(shù)據(jù)

智能分析大數(shù)據(jù)解決方案介紹政企客戶事業(yè)部2014年4月在走訪客戶過程中是否會遇到……什么是大數(shù)據(jù)？領(lǐng)導(dǎo)要求，利用大數(shù)據(jù)推進業(yè)務(wù)推廣覆蓋……大數(shù)據(jù)？？？有哪些產(chǎn)品？我們想做潛在客戶市場的分析挖掘，是否有類似產(chǎn)品？

產(chǎn)品？？？如何開展？我們要搭建企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫，你們可否幫忙出個規(guī)劃方案？規(guī)劃？？？目錄6產(chǎn)品篇營銷篇銷售篇第一篇產(chǎn)品篇典型大數(shù)據(jù)特點海量實時復(fù)雜多樣“大數(shù)據(jù)BigData”的概念很熱門業(yè)務(wù)問題創(chuàng)新機會技術(shù)平臺按需付費資源動態(tài)調(diào)配自服務(wù)的商業(yè)模式徹底改變業(yè)務(wù)BIGDATA徹底改變IT大數(shù)據(jù)正成為當今世界的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源全球760億智能儀表全球20億網(wǎng)絡(luò)用戶全球數(shù)以千億GPS定位設(shè)備全球46億部攝像手機每天300億條

射頻識別標簽(RFID)每天12+TBsTweet發(fā)布每天25+TBs網(wǎng)絡(luò)日志每天數(shù)個PB級數(shù)據(jù)量$100,000,000,000國內(nèi)先鋒企業(yè)紛紛開展大數(shù)據(jù)探索資源能力應(yīng)用即時需求數(shù)據(jù)公共網(wǎng)頁數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)聚合自然語言處理語義分析深度學(xué)習(xí)百度廣告聯(lián)盟百度指數(shù)、百度統(tǒng)計百度定制報告交易數(shù)據(jù)/信用數(shù)據(jù)社交數(shù)據(jù)移動應(yīng)用數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)整合底層架構(gòu)大數(shù)據(jù)并發(fā)處理Tanx淘寶廣告聯(lián)盟小微企業(yè)金融服務(wù)數(shù)據(jù)交易集市社交數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)聚合數(shù)據(jù)推薦智能推薦后端數(shù)據(jù)整合統(tǒng)一向前臺開放游戲廣告我們需要考慮如何利用大數(shù)據(jù)幫客戶提升價值12市場營銷基于社交網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、位置等信息的智能營銷存量經(jīng)營、客戶經(jīng)營數(shù)據(jù)外部化運用服務(wù)社會公共事務(wù)服務(wù)其他企業(yè)和行業(yè)科學(xué)決策360度視圖情感交往圈資源優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)個性化資費差異化貼心服務(wù)定制化產(chǎn)品全程資源實時監(jiān)控智能資源規(guī)劃客戶洞察數(shù)據(jù)驅(qū)動決策可視化決策戰(zhàn)略情報分析基于電信云可擴展的云平臺架構(gòu)

數(shù)據(jù)源

實時采集平臺Ftp/SFtpHttpJDBCWSXMLJSON虛擬化軟件云主機云存儲/云處理引擎HiveHBaseHDFSMRTaskTracker統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺LBS平臺XLSCSVGIS預(yù)警輿情監(jiān)控?zé)嵩~識別智慧決策知識學(xué)習(xí)信息共享MySqlCluster云套件HadoopLBS平臺采用廣東電信大數(shù)據(jù)云套件Hadoop框架及其生態(tài)鏈產(chǎn)品

GIS采用LBS平臺構(gòu)建虛機資源池為了獲得新的洞察力，需要統(tǒng)一大數(shù)據(jù)架構(gòu)

深度探索平臺獲取|存儲|轉(zhuǎn)換整合數(shù)據(jù)倉庫公司領(lǐng)導(dǎo)/部門管理人員客戶/合作伙伴業(yè)務(wù)分析師一線運營人員數(shù)據(jù)科學(xué)家市場分析師運營系統(tǒng)工程師即席查詢/OLAP報表/KPI……深度分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)建?！髷?shù)據(jù)管理平臺企業(yè)戰(zhàn)略決策支持企業(yè)管理分析企業(yè)經(jīng)營分析企業(yè)運營分析運營業(yè)務(wù)監(jiān)控與計算視頻/音頻圖片文本W(wǎng)eb&社交機器日志crm計費erp大數(shù)據(jù)深度分析存儲溫數(shù)據(jù)支撐各類高級分析和數(shù)據(jù)挖掘支持自助分析服務(wù)客戶流失預(yù)警產(chǎn)品關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)模式匹配用戶行為關(guān)系分析黃金路徑分析……大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境運營存儲熱數(shù)據(jù)進行高效數(shù)據(jù)加工，支撐KPI、月報的及時呈現(xiàn)實時數(shù)據(jù)加工高可靠低延時訪問KPI指標計算，業(yè)務(wù)運營狀況監(jiān)控客戶行為分析產(chǎn)品分析營銷整合……大數(shù)據(jù)預(yù)處理&管理存儲冷數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化原始數(shù)據(jù)實現(xiàn)自定義、靈活的數(shù)據(jù)加工工作大規(guī)模簡單數(shù)據(jù)查詢，在線的長期備份復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化跨平臺數(shù)據(jù)聚合數(shù)據(jù)預(yù)處理功能總體框架采集處理整合分析業(yè)務(wù)應(yīng)用應(yīng)用展示數(shù)據(jù)匯聚引擎數(shù)據(jù)解析引擎數(shù)據(jù)整合引擎數(shù)據(jù)探索引擎客戶統(tǒng)一視圖針對性營銷智能推薦多維分析模型業(yè)務(wù)監(jiān)控業(yè)務(wù)運營專題分析數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)一門戶展示統(tǒng)一管理元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)管理安全管理客戶統(tǒng)一視圖，全方位識別客戶生活類APP通訊類APP導(dǎo)航類APP內(nèi)容偏好訪問偏好搜索偏好生活行為社會屬性自然屬性社交行為消費行為互聯(lián)網(wǎng)偏好(200個類別)基本信息行為信息APP偏好金融理財特色美食娛樂達人國外旅游高端汽車興趣愛好(20大類1000個小類)使用支付寶、銀聯(lián)、翼支付、快錢等進行消費常上Facebook、新浪微博、豆瓣、人人網(wǎng)等住在越秀、上班在天河、常出差北京職業(yè)/工作單位/家庭住址/聯(lián)系電話姓名/性別/年齡/身高/體重常使用微信、易信、QQ使用百度手機地圖及手機導(dǎo)航訂餐、訂房、打車、團購等APP新聞、娛樂、書籍、視頻、游戲常訪問淘寶、大眾點評網(wǎng)、院線通等網(wǎng)站常搜索”海景房、馬航”等熱詞咨詢銀行理財電話3次喜歡有特色本幫菜每月KTV或看電影1次每年出國旅游1次每月?lián)艽驅(qū)汃R4S店電話3次找準客戶需求，實現(xiàn)智能推薦標簽集市推薦引擎推薦欄目目標客戶在客戶標簽集市的基礎(chǔ)之上，通過基于內(nèi)容的過濾和協(xié)同過濾等算法，找出客戶潛在的興趣產(chǎn)品或購買需求，通過產(chǎn)品向客戶進行個性化的欄目推薦，刺激客戶消費。個性化私有定制，提升客戶產(chǎn)品體驗！拉近數(shù)據(jù)的距離，實現(xiàn)針對性營銷借助語義層把物理數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換為便于業(yè)務(wù)人員理解的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，讓業(yè)務(wù)人員自助式的完成營銷目標提取，直接作用于營銷活動，滿足業(yè)務(wù)部門精確營銷需求。傳統(tǒng)前臺查詢獲取查詢結(jié)果自助凡有數(shù)據(jù)處，皆能可視化客戶畫像全省用戶國際、國內(nèi)漫游熱力圖移動互聯(lián)網(wǎng)訪問偏好占比趨勢互聯(lián)網(wǎng)熱門域名分析案例1：上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)收集海量的用戶上網(wǎng)日志從用戶上網(wǎng)日志中提取用戶上網(wǎng)記彔，實現(xiàn)用戶上網(wǎng)記彔查詢對海量日志進行統(tǒng)計分析，用以改善網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，提高用戶體驗與其它數(shù)據(jù)相結(jié)合，深度分析用戶行為，用以支持精細化運營案例1：用戶偏好模型分為興趣結(jié)點（一二級）、特征結(jié)點構(gòu)成訪問特征向量，設(shè)置相似度，按照分類參考模型中的主題興趣類向量，將訪問歸類到相似度值最大的主題類。生成用戶短期興趣向量，進而抽象成概念主題。周期性地將用戶短期興趣中的重要信息轉(zhuǎn)移到長期興趣中。引入時間機制，對信息進行有選擇的遺忘。案例1：球迷識別營銷

基于用戶互聯(lián)網(wǎng)行為、通話行為等數(shù)據(jù)，建立挖掘模型識別足球迷，并把目標客戶提供給前端部門進行營銷流量角度連續(xù)使用觀看次數(shù)搜索次數(shù)多維度權(quán)重可調(diào)1010偏好識別搜索過“足球”相關(guān)瀏覽過足球、體育相關(guān)網(wǎng)上觀看過足球賽直播與恒大官方電話通話手機、寬帶互聯(lián)網(wǎng)搜索關(guān)鍵詞界定：恒大、亞冠、足球、恒大球員、教練、門票等視頻觀看內(nèi)容界定：通過視頻類APP、URL直播地址、ITV觀看過半決賽、足球直播等內(nèi)容通話撥打過恒大官方訂票電話、官方電話的用戶1、目標客戶洞察思路2、目標客戶提取?-?-?-?-按照用戶對足球的偏好程度排序，生成目標用戶清單3、目標客戶排序手機、寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問內(nèi)容界定：新浪、網(wǎng)易、騰訊、鳳凰、搜狐、百度新聞等國內(nèi)六大門戶網(wǎng)站的足球、體育、微博頻道；天涯、虎撲等球迷論壇；恒大官方網(wǎng)站；足球類APP應(yīng)用案例2：信令抓取單元位置信令抓取單元：該單元實時抓取移動通訊網(wǎng)絡(luò)中用戶在起呼終呼、收發(fā)短信、用戶附著、跨區(qū)切換等等包含有位置信息的事件，轉(zhuǎn)換成實時位置大數(shù)據(jù)流發(fā)送至位置數(shù)據(jù)采集單元。案例2：基于海量動態(tài)位置信息的大數(shù)據(jù)服務(wù)城市規(guī)劃創(chuàng)新商業(yè)模式的開發(fā) 基亍位置精準營銷應(yīng)急響應(yīng) 案例2：特定區(qū)域用戶選取恒大球迷位置營銷：鎖定用戶群后，結(jié)合用戶屬性營銷輸入篩選條件?時間：10月2日晚19點?位置信息：天河體育館?范圍：3km內(nèi)?性別：男性?年齡：20-35歲目標客戶促銷短信推送案例2：監(jiān)測特定用戶位置變更寬帶夜間基站變更營銷：今夜不歸家，應(yīng)酬or搬家？輸入對比條件?手機號?時間位置變更區(qū)域圖案例3：12345熱線預(yù)警--

A農(nóng)貿(mào)市場休市2014年1月1日A農(nóng)貿(mào)市場檔主們因抗議物業(yè)亂漲租，集體休市2014年1月1日上午9時，系統(tǒng)顯示A市BX區(qū)某一地區(qū)出現(xiàn)投訴預(yù)警，并有擴大趨勢。投訴工單數(shù)：132

件數(shù)值不斷跳變潛在風(fēng)險提醒案例3：地圖風(fēng)險預(yù)警案例3：事件聚焦A農(nóng)貿(mào)市場

周邊1公里范圍內(nèi)投訴件11件地址：農(nóng)貿(mào)直街68號XX農(nóng)貿(mào)市場鼠標滑動至“預(yù)警點”，顯示聚集在同一個農(nóng)貿(mào)市場周邊的投訴情況1km案例3：互聯(lián)網(wǎng)社會輿情實時抓取實時從互聯(lián)網(wǎng)上進行“A農(nóng)貿(mào)市場”所涉及當前熱點新聞、輿論等內(nèi)容的抓取。案例3：工單與社會信息進行匹配90%相似度將相關(guān)關(guān)鍵字所屬工單內(nèi)容與互聯(lián)網(wǎng)新聞、言論進行內(nèi)容匹配，得出潛在高風(fēng)險。35案例3：提升預(yù)警級別提升投訴預(yù)警級別，并進一步對事件發(fā)生原因展開分析。升級投訴預(yù)警級別投訴工單數(shù)：136

件點擊“預(yù)警點”深入分析，投訴皆與該市場相關(guān)，關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞生成，主要集中在“交通違章”、“占道”和“休市”等方面；案例3：查看事件關(guān)鍵字關(guān)系（1/2）結(jié)合類似事件和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)熱點內(nèi)容，推測“關(guān)聯(lián)關(guān)鍵字”案例3：查看關(guān)鍵字關(guān)系（2/2）點擊具體關(guān)鍵詞，按時間軸顯示該關(guān)鍵詞對應(yīng)工單，可關(guān)聯(lián)查詢。38案例3：查看部門關(guān)系（1/2）切換到“部門關(guān)系圖”，顯示相關(guān)的職能部門與該市場投訴的強弱關(guān)聯(lián)關(guān)系圖，以快速鎖定主要職能部門督辦。預(yù)測可能的關(guān)系部門，提前做好相關(guān)準備。案例3：查看部門關(guān)系（2/2）點擊具體部門，顯示其受理的該市場相關(guān)投訴清單，便于進行關(guān)聯(lián)處理，提升政務(wù)處理效率。案例3：給予最優(yōu)策略建議1

12345各單位熱線接口人事件預(yù)警通知，準備相關(guān)預(yù)案市交通局增派交警，進行現(xiàn)場交通疏散通過電臺廣播、官方微信平臺通知相關(guān)車輛繞行市城管對A農(nóng)貿(mào)市場周邊街道擺攤設(shè)點進行清理2市工商局牽頭組織街道等部門與A農(nóng)貿(mào)市場物業(yè)和檔主代表約談，盡快開市網(wǎng)辦通過公開、正面宣傳，減輕社會輿論壓力市公安局針對A農(nóng)貿(mào)市場區(qū)域進行監(jiān)控，減少打架、鬧事、偷盜等事件發(fā)生341針對操作人員

按照事件熱度直接在工作臺上進行告警及工單的動態(tài)排序，方便操作員進行處理相關(guān)事件影響彈窗通知工單處理隊列優(yōu)先級動態(tài)調(diào)整針對決策者事件整體進展反饋至決策者視窗，方便決策者掌控事件發(fā)展動向，及時做出決策判斷。案例3：分角色實時信息推送A農(nóng)貿(mào)市場亂漲租金決賽球票票價過高工資拖欠XX酒店亂收費有黃牛高價賣票冒名招聘，騙2萬押金勞動仲裁申請事件隊列決策者視窗A農(nóng)貿(mào)市場休市事件未完成工單數(shù)：5完成度：63%A電子服務(wù)有限公司欠薪未完成工單數(shù)：3完成度：80%XX勞動仲裁未完成工單數(shù)：0完成度：100%中醫(yī)院藥品投訴未完成工單數(shù)：1完成度：96%XX電子服務(wù)有限公司，……A農(nóng)貿(mào)市場休市事件第XX中醫(yī)院，藥品投訴事件小秘書咨詢投訴舉報求助案例3：通過工單情況持續(xù)跟蹤工單熱度和地圖有關(guān)“A農(nóng)貿(mào)市場”告警級別逐漸降低至消失。案例3：結(jié)合社會輿論對事件進行評估通過網(wǎng)絡(luò)輿論相關(guān)內(nèi)容的抓取和監(jiān)察表明，“A農(nóng)貿(mào)市場”事件得到解決。案例3：總結(jié)事件信息，優(yōu)化知識庫事件關(guān)鍵字事件單位事件解決策略12345知識庫主題字庫單位關(guān)聯(lián)庫策略庫…案例3總結(jié)：大數(shù)據(jù)能夠幫助政務(wù)決策事前事中事后智慧預(yù)警智慧決策智慧學(xué)習(xí)將網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)與系統(tǒng)工單相結(jié)合，通過GIS信息技術(shù)，進行潛在熱點事慧件的提前預(yù)警。分析事件關(guān)鍵字及相關(guān)部門，結(jié)合歷史類似事件的處理經(jīng)驗，給予最優(yōu)的決策建議。針對事件的處理結(jié)果進行跟蹤評估，做好相關(guān)知識庫的學(xué)習(xí)和沉淀，為今后工作積累經(jīng)驗。第二篇營銷篇目標客戶并不拘泥于特定行業(yè)基于大數(shù)據(jù)智能分析需求已經(jīng)遍及社會各行各業(yè)，可聚焦重點行業(yè)進行突破。政府/教育生產(chǎn)制造業(yè)金融/電商/信息行業(yè)捆綁熱點挖掘智能決策數(shù)據(jù)匯集流程優(yōu)化運營監(jiān)控信息提供精準推送增值服務(wù)……通過行業(yè)標桿案例結(jié)合電信服務(wù)落地優(yōu)勢規(guī)模復(fù)制。營銷策略聚焦捆綁標桿推廣聚焦重點區(qū)域，重點行業(yè)，重點場景！突出產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)勢，并與傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用捆綁。在各行業(yè)應(yīng)用場景中，迅速培育1-2個標桿案例。第三篇銷售篇按需銷售1.數(shù)