計量經濟學實驗報告之多元回歸

6/6XXX學院實驗報告課程名稱計量經濟學成績實驗名稱多元線性回歸模型專業(yè)投資學年級/班級B18投資學一班指導教師實驗地點文博樓實驗室名稱經濟學實驗中心實驗時間實驗儀器計算機、eviews計量分析軟件姓名學號實驗目的練習Eviews數據輸入，文件命名。根據輸入多元數據序列，作線形圖、條形圖和散點圖，并進行描述性統(tǒng)計分析。建立多元線性回歸模型，確定自變量和因變量。進行多元線性回歸分析并呈現(xiàn)結果，并解釋相關變量。呈現(xiàn)多元線性回歸方程并加以解釋進行多元線性回歸預測。實驗內容\步驟1. 導入數據：打開eviews，點擊OpenaForeignfile，選擇桌面上保存好的練習數據，點擊確定，數據導入完成。2. 點擊Quick→graph在Ok之后選擇bar，scatter，line得到條形圖，散點圖和線性圖。因為空間大小，此處結果不呈現(xiàn)。3. 根據條形圖，散點圖和線性圖進行相關性分析。4.選擇所要分析的變量，右鍵點擊Open-asgroup，出現(xiàn)二元回歸分析結果。5. 按照題目要求依次建立多元線性回歸模型，確定自變量和因變量；進行多進行多元線性回歸分析并呈現(xiàn)結果，并加以解釋；進行多元線性回歸預測。實驗結果分析及討論下表給出了1980~1996年美國的城市勞動參與率、失業(yè)率等數據。年份CLFPRMCLFPRFUNRMUNRFAHE82AHE198077.451.56.97.47.786.66198177.052.17.47.97.697.25198276.652.69.99.47.687.68198376.453.99.99.27.798.02198476.453.67.47.67.808.32198576.354.57.07.47.778.57198676.355.36.97.17.818.76198776.256.06.26.27.738.98198876.256.65.55.67.699.28198976.457.45.25.47.649.66199076.457.55.75.57.5210.01199175.857.47.26.47.4510.32199275.857.87.97.07.4110.57199375.457.97.26.67.3910.83199475.158.86.26.07.4011.12199575.058.95.65.67.4011.441996274.959.35.45.47.4311.82其中：CLFPRM——城市勞動力參與率，男性，（%）。CLFPRF——城市勞動力參與率，女性，（%）。UNRM——城市失業(yè)率，男性，（%）。UNRF——城市失業(yè)率，女性，（%）。AHE82——平均小時工資，（1982年美元價）。AHE——平均小時工資，（當前美元價）。（1）建立一個合適的回歸模型解釋城市男性勞動力參與率與城市男性失業(yè)率及真實的平均小時工資之間的關系。（2）重復（1）過程，但此時的變量為女性城市勞動力參與率。（3）重復（1）過程，但此時的變量為當前平均小時工資。（4）重復（2）過程，但此時的變量為當前平均小時工資。（5）如果（1）和（3）的回歸結果不同，你如何解釋？（6）如果（2）和（4）的回歸結果不同，你如何使回歸結果合理化？實驗結果分析及討論（續(xù)）（1）用eviews得到數據如下：建立回歸模型：AHE=-6.631562+0.186713*CLFPRM+0.004974*UNRMR2=0.622402，F(xiàn)=11.53822，P=0.001094，T=（-2.093464）（4.419819）（0.238515）可知城市男性勞動參與率和城市男性失業(yè)率與真實的平均小時工資存在正相關關系。經濟意義：說明在其他條件保持不變的情況下，城市男性勞動參與率每增加一個百分點，真實的平均小時工資增加0.186713美元，城市男性失業(yè)率每增加百分之一，真實的平均小時工資增加0.004974美元。（2）用eviews得到數據如下：建立回歸模型：AHE=10.60094-0.05345*CLFPRFR2=0.65384，F(xiàn)=28.33262，P=0.000085，T=（18.85195）（-5.32284）可知城市女性勞動參與率與真實的平均小時工資存在負相關關系。經濟意義：說明在其他條件保持不變的情況下，城市女性勞動參與率每增加一個百分點，真實的平均小時工資減少0.05345美元。（3）用eviews得到數據如下：實驗結果分析及討論（續(xù)）建立回歸模型：AHE=157.048-1.919573*CLFPRM-0.232917*UNRMR2=0.91981，F(xiàn)=80.29262，P=0.000，T=（11.69701）（-10.72079）（-2.635153）可知城市男性勞動參與率和城市男性失業(yè)率與當前平均小時工資存在顯著的負相關關系。經濟意義：說明在其他條件保持不變的情況下，城市男性勞動參與率每增加百分之一，當前平均小時工資減少1.919573美元，城市男性失業(yè)率每增加百分之一，當前平均小時工資減少0.232917美元。（4）用eviews得到數據如下：建立回歸模型：AHE=-23.92719+0.595155*CLFPRFR2=0.958337，F(xiàn)=345.0332，P=0.000，T=（-13.33538）（18.57507）可知城市女性勞動參與率與當前平均小時工資存在顯著的正相關關系。經濟意義：說明在其他條件保持不變的情況下，城市女性勞動參與率每增加百分之一，當前平均小時工資增加0.595155美元。（5）（1）和（3）的回歸結果不同，解釋為：（1）（3）采用的平均小時工資分別采用1982年美元價和當前美元價進行衡量，這就存在通貨膨脹對實際工資的影響，即使名義工資是上升的，實際工資也有可能下降，從而導致勞動參與率的下降。（6）（2）和（4）的回歸結果不同，原因同（5），可以考慮系統(tǒng)誤差使回歸結果更合理化。實驗心得通過此次實驗，我加深了對理論知識的理解,了解了一些有關處理數據的相應軟件,也培養(yǎng)了我的動手能力。在實踐中可以鞏固一些知識,也能鍛煉解決問題的能力，另外，本次實驗開闊了我的視野,使我對統(tǒng)計在現(xiàn)實中的運作有所了解。在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西,知道統(tǒng)計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動,要想得到準確的實驗結果,就必須要有認真嚴肅的學習態(tài)度。同時在實驗中我也認識到了自己的不足，知道動手操作能力和理解理論知識能力都有待提高，所以要理論與實踐相結合，動手操作之前學好理論知識還是很重要的。實驗不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已,更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統(tǒng)計學的學習就是對數據的學習,而通過實驗可以加強我們對統(tǒng)計數據的認知和運用,更好的學習統(tǒng)計學的知識。在今后的學習生活中，我們得更加努力掌握和運用統(tǒng)計學的新知識,提高自己的數據分析和處理能力。教師評閱1.學生實驗動手能力（20分）□優(yōu)秀（20-18）□較好（17-15）□合格（14-12）□不合格（11-0）2.實驗報告內容（共60分）（1）實驗目的、教材、原理、內容及涉及步驟記錄（20分）□正確、清晰、重點突出（20-18）□較正確、較清晰（17-15）□有較少錯誤（14-12）□有較多錯誤（11-0）（2）實驗數據（現(xiàn)象）及結果記錄、處理（20分）□清晰、正確（20-18）□較清晰、較正確（17-15）□合格（14-12）□不合格（11-0）（3）實驗結果分析及討論（20分）□結果詳實、結論清晰、討論合理（20-18