《數(shù)據(jù)分析》課程教學大綱

PAGEPAGE3《數(shù)據(jù)分析》課程簡介課程編號：08014019課程名稱：數(shù)據(jù)分析/DataAnalysis學分:3學時：48（實驗：上機：16）適用專業(yè)：信息與計算科學建議修讀學期：5開課單位：數(shù)理科學與工程學院信息與計算科學系先修課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計?？己朔绞脚c成績評定標準：開卷考試，平時成績30%，考試成績70%教材與主要參考書目：數(shù)據(jù)分析，范金城，梅長林編著，科學出版社，2002。參考書目：數(shù)據(jù)分析方法，施錫銓等編著，上海財經(jīng)大學出版社，1997。內容概述：(控制在300字以內，包括教學內容簡述及學生能力培養(yǎng)要求)本課程是信息與計算科學專業(yè)本科生的專業(yè)課程；該課程目的是介紹數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法，詳細敘述基本內容及算法；通過學習本課程，使學生初步掌握數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法，培養(yǎng)和鍛煉學生分析、解決實際問題的能力，同時讓學生掌握基本計算技能。本課程的任務是在48學時的時間內講授數(shù)據(jù)描述性分析、多元數(shù)據(jù)分析、Bayes統(tǒng)計分析等內容：數(shù)據(jù)描述性分析：講授數(shù)據(jù)的數(shù)字特征、數(shù)據(jù)的分布、多元數(shù)據(jù)的相關性分析。力求體現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)自身說話”。多元數(shù)據(jù)分析：講授回歸分析、主成分分析、判別分析與聚類分析。這些都是常用的數(shù)據(jù)分析方法。

《數(shù)據(jù)分析》教學大綱課程編號：08014019課程名稱：數(shù)據(jù)分析/DataAnalysis學分:3學時：48（實驗：上機：16）適用專業(yè)：信息與計算科學建議修讀學期：5開課單位：數(shù)理科學與工程學院信息與計算科學系先修課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計。一、課程性質、目的與任務

本課程是信息與計算科學專業(yè)本科生的專業(yè)課程；該課程目的是介紹數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法，詳細敘述基本內容及算法；通過學習本課程，使學生初步掌握數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法，培養(yǎng)和鍛煉學生分析、解決實際問題的能力，同時讓學生掌握基本計算技能。本課程的任務是在48學時的時間內講授數(shù)據(jù)描述性分析、多元數(shù)據(jù)分析、Bayes統(tǒng)計分析等內容。二、教學內容及學時分配課程內容教學要求重點（☆）難點（△）學時安排實驗學時上機學時備注一、數(shù)據(jù)描述性分析

10數(shù)據(jù)的數(shù)字特征A

☆

上機：數(shù)據(jù)的數(shù)字特征A2數(shù)據(jù)的分布A☆

多元數(shù)據(jù)的數(shù)字特征與相關分析AΔ

上機：數(shù)據(jù)的分布及相關性分析A2二、回歸分析

12線性回歸模型A☆

殘差分析A

☆

Δ

上機：殘差分析A2回歸方程的選取與系統(tǒng)建模A☆

Δ

上機：回歸方程選取與建模A2Logistic回歸模型B

三、主成分分析

8總體主成分

A

☆

樣本主成分A

☆

上機：主成分分析A2四、判別分析

10距離判別A☆

上機：距離判別2Bayes判別A

☆

逐步判別A

☆

Δ上機：Bayes判別和逐步判別A2五、聚類分析

8距離與相似系數(shù)A譜系聚類法A☆快速聚類法B

☆Δ

上機：聚類分析A2（教學基本要求：A-熟練掌握；B-掌握；C-了解）三、建議實驗（上機）項目及學時分配參見教學內容、基本要求及學時分配四、教學方法與教學手段板書、舉例、類比、比較、啟示、上機鞏固練習相結合。五、考核方式與成績評定標準開卷考試，平時成績30%，考試成績70%六、教材與主要參考書目1．教材：數(shù)據(jù)分析，范金城，梅長林編著，科學出版社，2002。2．參考書：數(shù)據(jù)分析方法，施錫銓等編著，上海財經(jīng)大學出版社，1997。七、大綱編寫的依據(jù)與說明根據(jù)國家教育部關于《信息與計算科學專