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(19)中民國(guó)家知識(shí)(21(22(73)專利權(quán)人大地址430072省市武昌珞珈(72)發(fā)明人胡瑞 陳 鐘 毛(74)專利機(jī)構(gòu)科皓知識(shí)事

(10)公告號(hào) (45)公告日人H04N7/32 胡權(quán)利要求書1頁(yè)權(quán)利要求書1頁(yè)說明書5頁(yè)附圖3(57)BB 權(quán)利要求 1/1像素點(diǎn)來進(jìn)行線性預(yù)測(cè)；4×43×3面積大小的9作為時(shí)域鄰居點(diǎn)來進(jìn)行線性計(jì)算；9所述步驟④中線性預(yù)測(cè)權(quán)值矩陣求解為將M個(gè)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)記為一個(gè)M×1大小的列向量將N個(gè)時(shí)空鄰居像素點(diǎn)記為一個(gè)1×N大小的行向 利用 生成一：M×N的協(xié)方差矩陣C根據(jù)公 ：N根據(jù)公式： 進(jìn)行線性從而預(yù)測(cè)出當(dāng)前圖像的當(dāng)前編碼塊中每基于時(shí)空鄰居信息的后向預(yù)測(cè)方[0001]本發(fā)明涉及編碼技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于時(shí)空鄰居信息的后向預(yù)測(cè)方[0005]XinLi提出了一種基于時(shí)空局部習(xí)模型(Spatio-TemporalAdaptive級(jí)后向預(yù)測(cè)技術(shù)還無(wú)法適用于當(dāng)前編碼標(biāo)準(zhǔn)的有損壓縮中。 文獻(xiàn)1：LiXin“ProcessingViaImplicitandMixtureMotionTechnologyvol.17，9632007. 塊的像素點(diǎn)來進(jìn)行線性預(yù)測(cè)； 行線性預(yù)測(cè)； 值矩陣作為線性的權(quán)值對(duì)步驟①中確定的空域鄰居像素點(diǎn)和步驟②中確定的時(shí)域鄰居像素點(diǎn)進(jìn)行線性從而預(yù)測(cè)出當(dāng)前圖像的當(dāng)前編碼塊中每個(gè)像素的預(yù)測(cè)值； 新的宏塊幀間預(yù)測(cè)模式集成到編碼框架中的幀間預(yù)測(cè)模式集合中。 W(T1T2 所述步驟④中線性預(yù)測(cè)權(quán)值矩陣求解為將M個(gè)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)記為一個(gè)M×1大小的列向量將N個(gè)時(shí)空鄰居像素點(diǎn)記為一個(gè)1×N大小的行向 利用 生：一個(gè)M×N的協(xié)方差矩陣C根據(jù)公 ： 所述步驟⑤中的后向預(yù)測(cè)為將線性預(yù)測(cè)權(quán)值矩陣和N個(gè)時(shí)空域鄰居像素點(diǎn)根據(jù)公式： 進(jìn)行線性從而預(yù)測(cè)出當(dāng)前圖像的當(dāng)前編碼 的比特?cái)?shù)； 的像素點(diǎn)來進(jìn)行線性預(yù)測(cè)； 行線性預(yù)測(cè)； 解最小二乘問題的方法求得線性預(yù)測(cè)權(quán)值矩陣的局部最優(yōu)解； W(T1T2： 步驟4中線性預(yù)測(cè)權(quán)值矩陣求解為將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)(共M個(gè))記為一個(gè)M×1大小的列向量將時(shí)空鄰居像素點(diǎn)(共N個(gè))記為一個(gè)1×N大小的行向 利用：M×N的協(xié)方差矩陣C

[0040]步驟5N據(jù)公式： 進(jìn)行線性從而預(yù)測(cè)出當(dāng)前圖像的當(dāng)前編碼塊中每個(gè)[0041]2[0042]采用H.264的參考軟件JM12.4作為編，編碼類型為IPPPPP，參考幀個(gè)數(shù)為3RDOQCIF176×144)claire9左上塊；[0045]4×4169 2 3131]×[-3131]×[- 將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)(共7×7×2＝98個(gè))記為一個(gè)98×1大小的列向量將18(9+9＝18)時(shí)/空鄰居像素點(diǎn)記為一個(gè)1×18大小的行向 利用 ：98×18的協(xié)方差矩陣C。根據(jù)公式：

計(jì)算得到18×1[0054]將線性預(yù)測(cè)權(quán)值矩陣和18個(gè)