版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
實驗社會統(tǒng)計學(xué)實驗非參數(shù)檢驗第一頁,共二十五頁,2022年,8月28日參數(shù)假設(shè)檢驗要求總體的分布類型已知非參數(shù)假設(shè)檢驗就是總體分布類型未知條件,對總體某些非參數(shù)信息進(jìn)行假設(shè)檢驗。幾種常用非參檢驗方法:擬合優(yōu)度檢驗、獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗、相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗。、卡方擬合優(yōu)度檢驗星期一二三四五六七死亡人數(shù)11191715161619試檢驗一周內(nèi)各日的死亡危險性是否有差異?某市星期一到星期日共7天中各日居民的死亡平均數(shù)如表5-1所示第二頁,共二十五頁,2022年,8月28日變量基本要求:一個頻數(shù)變量,變量類型為數(shù)值型,頻數(shù)變量需要加權(quán)處理;一個分組變量,變量類型為數(shù)值型或字符型;本例定義兩個變量:“星期”和“死亡人數(shù)”,變量類型為數(shù)值型。將死亡人數(shù)錄入“死亡人數(shù)”變量;將星期錄入“星期”變量。菜單操作:1)變量加權(quán)主菜單“數(shù)據(jù)”→“加權(quán)個案”,將頻數(shù)變量“死亡人數(shù)”選入“頻率變量”框,點擊“確定”按鈕。2)卡方擬合優(yōu)度主菜單“分析”→“非參數(shù)檢驗”→“卡方”,出現(xiàn)卡方擬合優(yōu)度檢驗界面。第三頁,共二十五頁,2022年,8月28日第四頁,共二十五頁,2022年,8月28日【主要結(jié)果與分析】星期觀察數(shù)期望數(shù)殘差11116.1-5.121916.12.931716.1.941516.1-1.151616.1-.161616.1-.171916.12.9Total113理論頻數(shù)第五頁,共二十五頁,2022年,8月28日卡方擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果檢驗統(tǒng)計量星期卡方2.779adf6漸進(jìn)顯著性.836統(tǒng)計量=2.779,伴隨概率P值為0.836,大于檢驗水準(zhǔn)0.05。說明一周內(nèi)各日的死亡危險性差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義,因此可以認(rèn)定一周內(nèi)各日的死亡危險性無差異。第六頁,共二十五頁,2022年,8月28日二、兩個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗兩個獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗是在對總體分布未知的情況下,通過樣本數(shù)據(jù)檢驗兩獨(dú)立樣本的對應(yīng)總體分布或分布位置差異是否有統(tǒng)計學(xué)意義。兩個獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗方法最常用Mann-WhitneyU檢驗,也稱為威爾科克遜(WilcoxonW)等級秩和檢驗。秩和檢驗的原假設(shè)H0:兩組獨(dú)立樣本來自的兩總體分布相同。SPSS結(jié)果,當(dāng)小樣本時,統(tǒng)計量以“Mann-WhitneyU”給出,伴隨概率P值以“精確顯著性(ExactSig.)”給出。當(dāng)大樣本時,統(tǒng)計量以“Z”給出,伴隨概率P值以“漸近顯著性(Asymp.Sig.)”
第七頁,共二十五頁,2022年,8月28日測量鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)工人的血鉛值(單位:mol/l)鉛作業(yè)0.820.870.971.211.642.082.13非鉛作業(yè)0.240.240.290.330.440.580.630.720.871.01試檢驗鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)工人的血鉛值是否有差異?【實驗?zāi)康摹績瑟?dú)立樣本秩和檢驗的基本思路和適用條件?!静僮鞑襟E】一個(或多個)檢驗變量,變量類型為數(shù)值型;一個分組變量,變量類型為數(shù)值型。兩樣本數(shù)據(jù)全為檢驗變量取值,組別通過分組變量值(如0,1或1,2等)區(qū)分。本例定義檢驗變量“血鉛值”,分組變量“是否鉛作業(yè)者”;將兩組血鉛值數(shù)據(jù)全部錄入檢驗變量,在分組變量中,鉛作業(yè)者組錄入1,非鉛作業(yè)者組錄入0。第八頁,共二十五頁,2022年,8月28日菜單操作:主菜單“分析”→“非參數(shù)檢驗”→“兩獨(dú)立樣本”,出現(xiàn)兩獨(dú)立樣本檢驗界面。參數(shù)設(shè)置:選擇變量“血鉛值”進(jìn)入“檢驗變量列表”框;選擇變量“是否鉛作業(yè)者”進(jìn)入“分組變量”框,并點擊“定義組”按鈕,在“組1”和“組2”框中分別輸入分組變量的兩個取值1和0。點擊“確定”。兩獨(dú)立樣本檢驗界面第九頁,共二十五頁,2022年,8月28日【主要結(jié)果與分析】兩組秩均值結(jié)果秩是否鉛作業(yè)者N秩均值秩和血鉛值否105.9559.50是713.3693.50總數(shù)17秩和檢驗結(jié)果檢驗統(tǒng)計量b血鉛值Mann-WhitneyU4.500WilcoxonW59.500Z-2.980漸近顯著性(雙側(cè)).003精確顯著性[2*(單側(cè)顯著性)].001aa.沒有對結(jié)進(jìn)行修正b.分組變量:是否鉛作業(yè)者秩和檢驗結(jié)果第十頁,共二十五頁,2022年,8月28日鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)兩組工人血鉛值的平均秩分別為13.36和5.95,顯然鉛作業(yè)組血鉛值的平均秩較高。小樣本時的統(tǒng)計量值Mann-WhitneyU為4.5,伴隨概率P值為0.001,大樣本時統(tǒng)計量值Z為-2.98,對應(yīng)伴隨概率P值為0.003。本例為小樣本應(yīng)取前者,P值為0.001,遠(yuǎn)小于檢驗水準(zhǔn)0.05,說明鉛作業(yè)工人和非鉛作業(yè)工人血鉛值之間的差異有統(tǒng)計學(xué)意義,所以可以認(rèn)為鉛作業(yè)與非鉛作業(yè)工人血鉛值有差異。第十一頁,共二十五頁,2022年,8月28日三、兩相關(guān)樣本的檢驗【統(tǒng)計學(xué)知識】在總體分布不了解情況下,通過樣本數(shù)據(jù)檢驗兩個相關(guān)樣本的總體分布或分布位置差異是否有統(tǒng)計學(xué)意義。兩個相關(guān)樣本最常用Wilcoxon檢驗(即符號秩檢驗)。符號秩檢驗的原假設(shè)H0:兩相關(guān)樣本來自的兩總體分布相同。11名受試者分別服用兩種不同劑型的藥物,測得血藥濃度達(dá)峰時間(克/毫升)(經(jīng)檢驗不服從正態(tài)分布)劑型A2.53.01.251.753.52.51.752.253.52.52.0劑型B3.54.02.52.03.54.01.52.53.03.03.5試檢驗兩種劑型血藥濃度的達(dá)峰時間是否具有相同的分布?第十二頁,共二十五頁,2022年,8月28日【實驗?zāi)康摹坷斫鈨上嚓P(guān)樣本符號秩檢驗的基本思路和適用條件,掌握SPSS軟件操作實現(xiàn)方法?!静僮鞑襟E】一對(或多對)檢驗變量,變量類型為數(shù)值型。兩樣本數(shù)據(jù)分別為兩個相關(guān)變量的取值。定義兩個相關(guān)變量“劑型A達(dá)峰時間”和“劑型B達(dá)峰時間”,兩組數(shù)據(jù)分別錄入兩個相關(guān)變量。第十三頁,共二十五頁,2022年,8月28日菜單操作:主菜單“分析”→“非參數(shù)檢驗”→“2個相關(guān)樣本”,出現(xiàn)兩關(guān)聯(lián)樣本檢驗界面。參數(shù)設(shè)置:選擇“劑型A達(dá)峰時間”和“劑型B達(dá)峰時間”進(jìn)入“檢驗對”框的“Variable1”和“Variable2”;點擊“選項”按鈕,在“統(tǒng)計量”區(qū)域,選“描述性”;點擊“確定”。第十四頁,共二十五頁,2022年,8月28日主要結(jié)果與分析
描述性統(tǒng)計量N均值標(biāo)準(zhǔn)差極小值極大值劑型A達(dá)峰時間112.4091.718271.253.50劑型B達(dá)峰時間113.0000.806231.504.00檢驗統(tǒng)計量b劑型B達(dá)峰時間
-劑型A達(dá)峰時間Z-2.150a漸近顯著性(雙側(cè)).032a.基于負(fù)秩。b.Wilcoxon帶符號秩檢驗第十五頁,共二十五頁,2022年,8月28日劑型A達(dá)峰時間的均值為2.4091,標(biāo)準(zhǔn)差為0.71827,劑型B達(dá)峰時間的均值為3.0,標(biāo)準(zhǔn)差為0.80623。兩者差的統(tǒng)計量值Z=-2.150,伴隨概率P值為0.032,小于檢驗水準(zhǔn)0.05,說明兩種劑型血藥濃度的達(dá)峰時間分布差異有統(tǒng)計學(xué)意義,可以認(rèn)為兩種劑型血藥濃度的達(dá)峰時間不具有相同的分布第十六頁,共二十五頁,2022年,8月28日四、列聯(lián)表資料的檢驗列聯(lián)表的行、列屬性變量取值都是計數(shù)資料,即定類(無序)資料或定序(有序)資料,可以將列聯(lián)表分為三種類型:雙向無序列聯(lián)表、單向有序列聯(lián)表及雙向有序列聯(lián)表。雙向無序列聯(lián)表的檢驗
【統(tǒng)計學(xué)知識】雙向無序列聯(lián)表檢驗主要有列聯(lián)表行、列屬性的獨(dú)立性檢驗。檢驗方法一般采用列聯(lián)表K.Pearson卡方檢驗。第十七頁,共二十五頁,2022年,8月28日原假設(shè)H0:各樣本對應(yīng)總體的總體率(構(gòu)成比)相等(π1=π2=…=πk)或列聯(lián)表的行列屬性獨(dú)立。雙向無序列聯(lián)表K.Pearson卡方檢驗的統(tǒng)計量為其中oij、eij分別為列聯(lián)表第i行第j列的實際頻數(shù)和理論頻數(shù),c、k分別為行列屬性的分類數(shù)目,r、c分別為列聯(lián)表的行、列數(shù)。第十八頁,共二十五頁,2022年,8月28日研究觀察鼻咽癌患者與健康人的血型構(gòu)成,試判斷患鼻咽癌是否與血型有關(guān)血型合計ABABO鼻咽癌648613020300健康人12513821026499合計18922434046799【實驗?zāi)康摹坷斫怆p向無序列聯(lián)表K.Pearson卡方檢驗的基本思路和適用條件,掌握其SPSS軟件操作實現(xiàn)方法。第十九頁,共二十五頁,2022年,8月28日【操作步驟】根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的形式不同,有兩種方式:一是樣本數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),這時要求行、列兩個待檢驗的屬性變量,變量類型為數(shù)值型或字符型。兩樣本數(shù)據(jù)分別為行、列兩屬性變量的取值。二是匯總的列聯(lián)表數(shù)據(jù),這時要求三個變量:頻數(shù)變量、頻數(shù)所在的行變量及頻數(shù)所在的列變量。頻數(shù)變量需要加權(quán)處理。頻數(shù)變量的取值是列聯(lián)表的交叉頻數(shù)行、列兩個屬性變量的取值是各頻數(shù)對應(yīng)行和列。第二十頁,共二十五頁,2022年,8月28日本例為匯總列聯(lián)表數(shù)據(jù),定義三個變量:頻數(shù)變量“交叉頻數(shù)”錄入列聯(lián)表的所有頻數(shù);“人群類別”和“血型類別”分別錄入各頻數(shù)對應(yīng)行和列。第二十一頁,共二十五頁,2022年,8月28日菜單操作:1)變量加權(quán)主菜單“數(shù)據(jù)”→“加權(quán)個案”,將頻數(shù)變量“交叉頻數(shù)”選入“頻率變量”框,點擊“確定”按鈕。2)雙向無序列聯(lián)表的K.Pearson卡方檢驗主菜單“分析”→“描述統(tǒng)計”→“交叉表,出現(xiàn)交叉列聯(lián)表界面。參數(shù)設(shè)置:選擇行變量“人群類別”進(jìn)入“行”框列變量“血型類別”進(jìn)入“列”框;點擊“統(tǒng)計量”按鈕,選“卡方”,“名義”區(qū)域,選“相依系數(shù)”,點擊“確定”。第二十二頁,共二十五頁,2022年,8月28日第二十三頁,共二十五頁,2022年,8月28日【主要結(jié)果與分析】人群類別*血型類別交叉制表計數(shù)血型類別合計1234人群類別1648613020300212513821026499合計18922434046799卡方檢驗值df漸進(jìn)
Sig.(雙側(cè))Pearson卡方1.921a3.589似然比1.9243.588線性和線性組合1.4521.228有效案例中的
N799第二十四頁,共二十
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024鋁合金船舶部件鑄造項目承包合同范本3篇
- 2024年電商協(xié)議生效時刻的判定標(biāo)準(zhǔn)版B版
- 2024門窗行業(yè)品牌推廣與營銷合作協(xié)議范本3篇
- 2024年車輛品牌代理協(xié)議
- 2024年社區(qū)宣傳欄設(shè)計制作安裝與更新合同3篇
- 2024年能源項目投資與建設(shè)合作合同
- 2024年國家電網(wǎng)招聘之通信類題庫a4版
- 2024年區(qū)人民檢察院面向社會公開招錄司法雇員考試題庫附答案
- 2025年醫(yī)務(wù)工作計劃范文
- 一看雜技表內(nèi)乘法(一)第3課時(說課稿)-2024-2025學(xué)年二年級上冊數(shù)學(xué)青島版(五四學(xué)制)
- 《風(fēng)力發(fā)電技術(shù)》課件-第三章 機(jī)組運(yùn)行與維護(hù)
- 物料報廢回收合同范本
- 科研機(jī)構(gòu)成果轉(zhuǎn)化困境與對策
- 選礦廠建設(shè)課件
- DB32T4065-2021建筑幕墻工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
- 中國超重肥胖醫(yī)學(xué)營養(yǎng)治療指南
- 現(xiàn)代營銷學(xué)原理課件
- 《5G無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化》 課件 第1、2章 5G網(wǎng)絡(luò)概述、5G關(guān)鍵技術(shù)
- 屈原【六幕話劇】郭沫若
- 拒絕早戀主題班會 課件(34張)2023-2024學(xué)年主題班會
- 浙江省醫(yī)療服務(wù)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)
評論
0/150
提交評論