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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教課綱領(lǐng)
課程名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程編碼:英文名稱:ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics學(xué)時(shí):48此中實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí):0學(xué)分:3開課學(xué)期:第四學(xué)期合用專業(yè):理、工科課程類型:必修課程性質(zhì):基礎(chǔ)課先修課程:高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)
一、課程性質(zhì)及任務(wù)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是大學(xué)階段理工科類、經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)必修的基礎(chǔ)理論課。它是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支,是各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用性最強(qiáng)的一門基礎(chǔ)學(xué)科。開設(shè)該課程的目的是使學(xué)生掌握《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的基礎(chǔ)理論、基本方法和基本運(yùn)算技術(shù),為學(xué)習(xí)后續(xù)課程和進(jìn)一步獲取數(shù)學(xué)知識(shí)及供給理論的研究確立必需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和知識(shí)準(zhǔn)備,使學(xué)生獲取優(yōu)秀的數(shù)學(xué)訓(xùn)練,提升學(xué)生抽象思想和邏輯推理能力。經(jīng)過本課程的教課,培育學(xué)生的運(yùn)算能力、抽象思想能力、想象能力以及綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行剖析問題、解決問題的能力。使數(shù)學(xué)思想、數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值在人們身上長(zhǎng)久發(fā)揮作用,培育二十一世紀(jì)需要的勇于開辟進(jìn)步、勇于創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)科學(xué)及管理科學(xué)的人材。
二、課程的教課要求
第一章隨機(jī)事件與概率
理解隨機(jī)事件的觀點(diǎn),認(rèn)識(shí)樣本空間的觀點(diǎn),掌握事件之間的關(guān)系與運(yùn)算;認(rèn)識(shí)概率,幾
何概率的定義,掌握條件概率的觀點(diǎn);掌握概率的基天性質(zhì),會(huì)計(jì)算古典概型的概率和簡(jiǎn)單的幾何概型的概率;掌握概率的加法公式,乘法公式和貝葉斯公式;理解事件獨(dú)立性的觀點(diǎn),掌握應(yīng)用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算,理解貝努里概型,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的求法。
難點(diǎn):古典概型的概率和貝努里概型下的概率。
第二章
理解隨機(jī)變量的觀點(diǎn),理解隨機(jī)變量散布函數(shù)的觀點(diǎn)及性質(zhì),會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量有關(guān)的事件
的概率;理解失散型隨機(jī)變量及其散布的觀點(diǎn),掌握0-1散布,二項(xiàng)散布,泊松散布及其應(yīng)
用;理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的觀點(diǎn),掌握概率密度與散布函數(shù)之間的關(guān)系,掌握
正態(tài)散布,平均散布和指數(shù)散布及其應(yīng)用;會(huì)求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量函數(shù)的概率散布。
難點(diǎn):求失散型隨機(jī)變量的概率散布,求隨機(jī)變量函數(shù)的概率散布。
第三章
理解二維隨機(jī)變量及其散布函數(shù)的觀點(diǎn)、性質(zhì);理解二維失散型隨機(jī)變量的概率散布、邊沿散布與認(rèn)識(shí)其條件散布;理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,邊沿概率密度與認(rèn)識(shí)其條件
概率密度;會(huì)利用二維概率散布求有關(guān)事件的概率,理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性的觀點(diǎn),掌握失散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的條件,掌握二維平均散布,認(rèn)識(shí)二維正態(tài)散布的概率密度,會(huì)求兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的散布。難點(diǎn):求二維失散型隨機(jī)變量的概率散布,的概率散布和概率密度,判斷能否互相獨(dú)立。
求條件散布律及條件概率密度和求隨機(jī)變量函數(shù)
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特點(diǎn)
理解隨機(jī)變量數(shù)字特點(diǎn)(數(shù)學(xué)希望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差和有關(guān)系數(shù))的觀點(diǎn),并會(huì)運(yùn)用
數(shù)字特點(diǎn)的基天性質(zhì)計(jì)算詳細(xì)散布的數(shù)字特點(diǎn),掌握常用散布的數(shù)字特點(diǎn),會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特點(diǎn),掌握矩的觀點(diǎn),認(rèn)識(shí)協(xié)方差矩陣。
難點(diǎn):求協(xié)方差和有關(guān)系數(shù)
第五章大數(shù)定律與中心極限制理
認(rèn)識(shí)契比雪夫不等式,認(rèn)識(shí)大數(shù)定律與中心極限制理的應(yīng)用條件和結(jié)論,會(huì)利用有關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)事件的概率。
難點(diǎn):利用有關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)事件的概率。
第六章
理解簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,樣本函數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的觀點(diǎn),掌握幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的觀點(diǎn)及樣本值;認(rèn)識(shí)
散布、t散布和F散布的定義及性質(zhì),認(rèn)識(shí)分位點(diǎn)的觀點(diǎn)并會(huì)查表計(jì)算,掌握正態(tài)整體
第七章參數(shù)預(yù)計(jì)
理解參數(shù)的點(diǎn)預(yù)計(jì),預(yù)計(jì)量與預(yù)計(jì)值的觀點(diǎn);掌握矩預(yù)計(jì)法和極大似然預(yù)計(jì)法;認(rèn)識(shí)預(yù)計(jì)量的無偏性、有效性和一致性,并會(huì)考證預(yù)計(jì)量的無偏性;認(rèn)識(shí)區(qū)間預(yù)計(jì)的觀點(diǎn),會(huì)求單個(gè)正
態(tài)整體的均值和方差的置信區(qū)間。
難點(diǎn):極大似然預(yù)計(jì)法
第八章假定查驗(yàn)
理解明顯性查驗(yàn)的基本思想,掌握假定查驗(yàn)的基本步驟,認(rèn)識(shí)假定查驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤,認(rèn)識(shí)單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)整體的均值和方差的假定查驗(yàn)。
三、課程學(xué)時(shí)分派
理論學(xué)時(shí)內(nèi)容第一章隨機(jī)事件與概率8第二章6第三章10第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特點(diǎn)6
第五章大數(shù)定律與中心極限制理2第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本觀點(diǎn)4第七章參數(shù)預(yù)計(jì)8第八章假定查驗(yàn)4共計(jì)48四、查核與成績(jī)?cè)u(píng)定
1、查核方式:閉卷
2、查核標(biāo)準(zhǔn)與比率:平常20%,考試80%。
五、主要教材、參照書
教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)張恒等編兵器工業(yè)第一版社
參照書:
1、盛驟謝式千潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)北京:高等教育第一版社.2001
12月
2、吳贛昌.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第二版).北京:中國(guó)人民大學(xué)第一版社.2007年11月
擬訂人:鄔國(guó)輝
鑒定人:成麗波
2009年07月
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教課綱領(lǐng)
課程名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程編碼:0120031英文名稱:ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics學(xué)時(shí):48此中實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí):0學(xué)分:3開課學(xué)期:3合用專業(yè):應(yīng)用物理學(xué)、光信息科學(xué)與技術(shù)、光電子技術(shù)科學(xué)、微電子學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)課程類型:必修課程性質(zhì):公共基礎(chǔ)課先修課程:高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)
一、課程性質(zhì)及任務(wù)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是大學(xué)階段理工科類、經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)必修的基礎(chǔ)理論課。它
是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支,是各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用性最強(qiáng)的一門基礎(chǔ)學(xué)科。開設(shè)該課程的目的是使
學(xué)生掌握《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的基礎(chǔ)理論、基本方法和基本運(yùn)算技術(shù),為學(xué)習(xí)后續(xù)課程和
進(jìn)一步獲取數(shù)學(xué)知識(shí)及供給理論的研究確立必需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和知識(shí)準(zhǔn)備,使學(xué)生獲取優(yōu)秀的
數(shù)學(xué)訓(xùn)練,提升學(xué)生抽象思想和邏輯推理能力。經(jīng)過本課程的教課,培育學(xué)生的運(yùn)算能力、
抽象思想能力、想象能力以及綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行剖析問題、解決問題的能力。使數(shù)學(xué)思
想、數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值在人們身上長(zhǎng)久發(fā)揮作用,培育二十一世紀(jì)需要的勇于開辟
進(jìn)步、勇于創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)科學(xué)及管理科學(xué)的人材。
二、課程的教課要求
第一章隨機(jī)事件與概率
理解隨機(jī)事件的觀點(diǎn),認(rèn)識(shí)樣本空間的觀點(diǎn);掌握事件之間的關(guān)系與運(yùn)算;掌握古典概率、幾何概率及條件概率的觀點(diǎn);掌握概率的基天性質(zhì),計(jì)算古典概率和較簡(jiǎn)單的幾何概率;嫻熟掌握概率的加法公式,乘法公式,全概率公式和貝葉斯公式;理解事件獨(dú)立性的觀點(diǎn),
掌握應(yīng)用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算,理解貝努里概型,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的求法。
難點(diǎn):古典概率和貝努里概型下的概率。
第二章
理解隨機(jī)變量的觀點(diǎn);掌握隨機(jī)變量散布函數(shù)的觀點(diǎn)及性質(zhì),計(jì)算與隨機(jī)變量有關(guān)的事
件的概率;理解失散型隨機(jī)變量及其散布的觀點(diǎn),并掌握0-1散布,二項(xiàng)散布,泊松散布及
其應(yīng)用;理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的觀點(diǎn),并掌握概率密度與散布函數(shù)之間的關(guān)系,
掌握正態(tài)散布,平均散布和指數(shù)散布及其應(yīng)用;求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量函數(shù)的概率散布。
難點(diǎn):求失散型隨機(jī)變量的概率散布,求隨機(jī)變量函數(shù)的概率散布。
第三章
理解二維隨機(jī)變量及其散布函數(shù)的觀點(diǎn)、性質(zhì);理解二維失散型隨機(jī)變量的概率散布、
邊沿散布,認(rèn)識(shí)條件散布律;理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,邊沿概率密度與認(rèn)識(shí)其
條件概率密度;會(huì)利用二維概率散布求有關(guān)事件的概率,理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性的觀點(diǎn),掌
握失散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的條件,掌握二維平均散布,認(rèn)識(shí)二維正態(tài)散布的概率密度,
求兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的散布。
難點(diǎn):求二維失散型隨機(jī)變量的概率散布、求條件散布律及條件概率密度和求隨機(jī)變量
函數(shù)的概率散布和概率密度,判斷能否互相獨(dú)立。
第四章
理解隨機(jī)變量數(shù)字特點(diǎn)(數(shù)學(xué)希望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差和有關(guān)系數(shù))的觀點(diǎn),并會(huì)
運(yùn)用數(shù)字特點(diǎn)的基天性質(zhì)計(jì)算詳細(xì)散布的數(shù)字特點(diǎn),掌握常用散布的數(shù)字特點(diǎn),會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特點(diǎn),掌握矩的觀點(diǎn),認(rèn)識(shí)協(xié)方差矩陣。
難點(diǎn):求協(xié)方差和有關(guān)系數(shù)
第五章大數(shù)定律與中心極限制理
認(rèn)識(shí)契比雪夫不等式,認(rèn)識(shí)大數(shù)定律與中心極限制理的應(yīng)用條件和結(jié)論,會(huì)利用有關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)事件的概率。
難點(diǎn):利用有關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)事件的概率。
第六章
理解簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,樣本函數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的觀點(diǎn),掌握幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的觀點(diǎn)及樣本值;掌握2散布、t散布和F散布的定義及性質(zhì),掌握分位點(diǎn)的觀點(diǎn)并查表計(jì)算,嫻熟掌握正
第七章參數(shù)預(yù)計(jì)
理解參數(shù)的點(diǎn)預(yù)計(jì),預(yù)計(jì)量與預(yù)計(jì)值的觀點(diǎn);掌握矩預(yù)計(jì)法和極大似然預(yù)計(jì)法;認(rèn)識(shí)預(yù)計(jì)量的無偏性、有效性和一致性,并考證預(yù)計(jì)量的無偏性;認(rèn)識(shí)區(qū)間預(yù)計(jì)的觀點(diǎn),求單個(gè)正
態(tài)整體的均值和方差的置信區(qū)間。
難點(diǎn):極大似然預(yù)計(jì)法
第八章假定查驗(yàn)
理解明顯性查驗(yàn)的基本思想,掌握假定查驗(yàn)的基本步驟,認(rèn)識(shí)假定查驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤,認(rèn)識(shí)單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)整體的均值和方差的假定查驗(yàn)。
三、課程學(xué)時(shí)分派
內(nèi)容學(xué)時(shí)第一章隨機(jī)事件與概率8第二章6第三章10第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特點(diǎn)6第五章大數(shù)定律與中心極限制理2第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本觀點(diǎn)4第七章參數(shù)預(yù)計(jì)8第八章假定查驗(yàn)4共計(jì)48四、查核與成績(jī)?cè)u(píng)定
查核方式:閉卷
查核標(biāo)準(zhǔn)與比率:平常20%,考試80%。
五、主要教材、參照書
教材:張衡、馬文聯(lián)、王景恒、施三支.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》北京:兵器工業(yè)第一版社.2006
08月
參照書:
盛驟、謝式千、潘承毅.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(第三版)北京:高等教育第一版社.2001
12月
2.龍永紅.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(第二版).北京:高等教育第一版社.2004年04月3.隋亞莉張啟全.《概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》.北京.清華大學(xué)第一版社.2007年02月
擬訂人:鄔國(guó)輝
鑒定人:成麗波
2007年07月
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教課綱領(lǐng)
課程名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程編碼:0121551英文名稱:ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics學(xué)時(shí):48此中實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí):0學(xué)分:3開課學(xué)期:4
合用專業(yè):理、工科
課程類型:必修課程性質(zhì):
基礎(chǔ)課
先修課程:
高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)
一、課程性質(zhì)及任務(wù)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是大學(xué)階段理工科類、經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)必修的基礎(chǔ)理論課。它
是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支,是各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用性最強(qiáng)的一門基礎(chǔ)學(xué)科。開設(shè)該課程的目的是使
學(xué)生掌握《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的基礎(chǔ)理論、基本方法和基本運(yùn)算技術(shù),為學(xué)習(xí)后續(xù)課程和
進(jìn)一步獲取數(shù)學(xué)知識(shí)及供給理論的研究確立必需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和知識(shí)準(zhǔn)備,使學(xué)生獲取優(yōu)秀的
數(shù)學(xué)訓(xùn)練,提升學(xué)生抽象思想和邏輯推理能力。經(jīng)過本課程的教課,培育學(xué)生的運(yùn)算能力、
抽象思想能力、想象能力以及綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行剖析問題、解決問題的能力。使數(shù)學(xué)思
想、數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值在人們身上長(zhǎng)久發(fā)揮作用,培育二十一世紀(jì)需要的勇于開辟
進(jìn)步、勇于創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)科學(xué)及管理科學(xué)的人材。
二、課程的教課要求
第一章隨機(jī)事件與概率
理解隨機(jī)事件的觀點(diǎn),認(rèn)識(shí)樣本空間的觀點(diǎn),掌握事件之間的關(guān)系與運(yùn)算;認(rèn)識(shí)概率,
幾何概率的定義,掌握條件概率的觀點(diǎn);掌握概率的基天性質(zhì),會(huì)計(jì)算古典概型的概率和簡(jiǎn)單的幾何概型的概率;掌握概率的加法公式,乘法公式和貝葉斯公式;理解事件獨(dú)立性的觀點(diǎn),掌握應(yīng)用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算,理解貝努里概型,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的求法。
難點(diǎn):古典概型的概率和貝努里概型下的概率。
第二章
理解隨機(jī)變量的觀點(diǎn),理解隨機(jī)變量散布函數(shù)的觀點(diǎn)及性質(zhì),會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量有關(guān)的
事件的概率;理解失散型隨機(jī)變量及其散布的觀點(diǎn),掌握0-1散布,二項(xiàng)散布,泊松散布及
其應(yīng)用;理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的觀點(diǎn),掌握概率密度與散布函數(shù)之間的關(guān)系,
掌握正態(tài)散布,平均散布和指數(shù)散布及其應(yīng)用;會(huì)求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量函數(shù)的概率散布。
難點(diǎn):求失散型隨機(jī)變量的概率散布,求隨機(jī)變量函數(shù)的概率散布。
第三章
理解二維隨機(jī)變量及其散布函數(shù)的觀點(diǎn)、性質(zhì);理解二維失散型隨機(jī)變量的概率散布、
邊沿散布與認(rèn)識(shí)其條件散布;理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,邊沿概率密度與認(rèn)識(shí)其
條件概率密度;會(huì)利用二維概率散布求有關(guān)事件的概率,理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性的觀點(diǎn),掌
握失散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的條件,掌握二維平均散布,認(rèn)識(shí)二維正態(tài)散布的概率密度,
會(huì)求兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的散布。
難點(diǎn):求二維失散型隨機(jī)變量的概率散布,求條件散布律及條件概率密度和求隨機(jī)變量
函數(shù)的概率散布和概率密度,判斷能否互相獨(dú)立。
第四章
理解隨機(jī)變量數(shù)字特點(diǎn)(數(shù)學(xué)希望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差和有關(guān)系數(shù))的觀點(diǎn),并會(huì)
運(yùn)用數(shù)字特點(diǎn)的基天性質(zhì)計(jì)算詳細(xì)散布的數(shù)字特點(diǎn),掌握常用散布的數(shù)字特點(diǎn),會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特點(diǎn),掌握矩的觀點(diǎn),認(rèn)識(shí)協(xié)方差矩陣。
難點(diǎn):求協(xié)方差和有關(guān)系數(shù)
第五章大數(shù)定律與中心極限制理
認(rèn)識(shí)契比雪夫不等式,認(rèn)識(shí)大數(shù)定律與中心極限制理的應(yīng)用條件和結(jié)論,會(huì)利用有關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)事件的概率。
難點(diǎn):利用有關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)事件的概率。
第六章
理解簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,樣本函數(shù)及統(tǒng)計(jì)量的觀點(diǎn),掌握幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的觀點(diǎn)及樣本值;認(rèn)識(shí)2散布、t散布和F散布的定義及性質(zhì),認(rèn)識(shí)分位點(diǎn)的觀點(diǎn)并會(huì)查表計(jì)算,掌握正態(tài)
第七章參數(shù)預(yù)計(jì)
理解參數(shù)的點(diǎn)預(yù)計(jì),預(yù)計(jì)量與預(yù)計(jì)值的觀點(diǎn);掌握矩預(yù)計(jì)法和極大似然預(yù)計(jì)法;認(rèn)識(shí)預(yù)計(jì)量的無偏性、有效性和一致性,并會(huì)考證預(yù)計(jì)量的無偏性;認(rèn)識(shí)區(qū)間預(yù)計(jì)的觀點(diǎn),會(huì)求單個(gè)正態(tài)整體的均值和方差的置信區(qū)間。
難點(diǎn):極大似然預(yù)計(jì)法
第八章假定查驗(yàn)
理解明顯性查驗(yàn)的基本思想,掌握假定查驗(yàn)的基本步驟,認(rèn)識(shí)假定查驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤,認(rèn)識(shí)單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)整體的均值和方
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