HRV分析的臨床應用講解

HRV分析的臨床應用講解目前HRV研究的臨床意義預測心臟性猝死（急性心梗）定量評估自主神經(jīng)系統(tǒng)功能（糖尿病、冠心病、心梗）指導治療對高血壓、心衰、心臟移植、甲亢等疾病的臨床應用都有潛在的應用價值

潛在的臨床應用領(lǐng)域HRV在高血壓、充血性心力衰竭、心臟移植、慢性二尖瓣返流、二尖瓣脫垂、室性心律失常、室上性心律失常等疾病的臨床研究中都有潛在的應用價值。心率變異性（HRV)研究進展一、國內(nèi)外研究動態(tài)1、建立全球HRV正常值數(shù)據(jù)庫2、為臨床應用積累資料及數(shù)據(jù)二、主要文獻有兩編1、歐洲心血管學會與北美起搏與電生理學會工作組擬定的“心率變異性測量標準生理解釋和臨床應用”2、MarekMalik,等編輯出版的專著“心率變異性”心率變異性分析

本質(zhì)：竇不齊程度的定量分析。

HRV分析對HOLTER系統(tǒng)的要求：1、全信息2、RR間期的測量3、剔出早搏和干擾4、統(tǒng)一的指標和算法HRV時域分析大多用于描述HRV整體的大小HRV頻域分析可以定量地描述交感神經(jīng)和迷走神經(jīng)對心率的調(diào)控作用。時域分析與頻域分析

特點HRV線性分析方法時域分析方法統(tǒng)計學方法圖形描述：RR間期直方圖、RR間期差值直方圖幾何學方法圖形描述：散點圖描述RR間期直方圖形狀指標：1、RR間期的平均值(MeanRR)

2、RR間期標準差(SD)24小時SD與AMI患者存活率關(guān)系SD(ms)病例人數(shù)占患者總數(shù)的%死亡人數(shù)隨訪期間死亡率%<5012515.5%4334.4%50~10047258.4%6513.8%>10021126.1%199.0%24小時的SD可以作為預測AMI患者死亡率的獨立指標SD與AMI患者存活率數(shù)學統(tǒng)計表結(jié)論：808例AMI患者的SD的均值為82±34ms，24小時的SD<50ms的AMI患者的死亡率遠遠高于SD>100ms的AMI患者。其它指標SDANNRMSDDSDNNIndexSDSDNN50PNN50HRV時域測量指標推薦指標SDNNHRVTriangularIndexHRV時域測量指標含義SDNN：全部竇性心搏RR間期（簡稱NN間期）的標準差。單位為ms。MeanRR：RR間期的平均值。在一段時間內(nèi)（例如5min）計算RR間期的平均值。TriangularIndex：三角指數(shù)也稱圣喬治指數(shù)。無量綱。NN間期的總個數(shù)除以NN間期直方圖的高度。SDSD：全部相鄰NN間期長度之差的標準差。單位為ms。RMSSD：全部相鄰NN間期長度之差的均方根值。單位為ms。NN50：全部NN間期中，相鄰的NN間期之間長度差大于50ms的個數(shù)。PNN50:NN50除以總的NN間期的個數(shù)，以百分比表示。SDANN:24小時中按5min分段計算每5min的NN間期的平均值，再計算這些平均值的標準差，單位為ms。SDNNIndex:24小時中按5min分段計算每個5min時間段內(nèi)NN間期標準差，再計算這些標準差的平均值，單位為ms。HRV指標正常值(僅供參考）指標單位正常值（平均值+SD)SDNNms141±

39SDANNms127±

35RMSSDms27±12HRVTriangularIndex37±15指標單位正常值（平均值+SD)Totalpowerms×ms3466±1018LFms×ms1170±416HFms×ms975±203LF29±3HFnu54±4LF/HFrationu1.5~2.024小時時域分析平靜仰臥5分鐘頻域分析正常人NN間期直方圖正常人晝夜平均心率的差異，直方圖表現(xiàn)為多峰形狀，整個直方圖形狀矮而胖，NN間期數(shù)值分布很廣，相應的HRV大。正常人Lorenz散點圖散點圖的形狀直接反映了NN間期變化的規(guī)律正常人的散點大都集中在圖中45o附近。散點圖長短，表明平均心率在24h內(nèi)的變化大?。簧Ⅻc圖在45o散開角度的大小，表明相鄰NN間期差值大小，迷走神經(jīng)對心率的調(diào)控作用大小。散點圖上部：心率變化緩慢，NN間期長，竇性心律不齊大。散點圖下部：圖形變窄，心率變化較快，NN間期短，竇性心律不齊減小。心衰病人的散點圖正常人的散點圖左圖：日間交感神經(jīng)張力大，在交感神經(jīng)的調(diào)控下，心率變化緩慢，NN間期曲線是變化也較慢，相應的頻譜曲線中，高頻峰很小，在以下出現(xiàn)一個低頻峰。右圖：夜間迷走神經(jīng)張力大，在迷走神經(jīng)的調(diào)控下，心率變化較快，NN間期曲線是快速抖動的情況，相應的頻譜曲線中，在范圍內(nèi)出現(xiàn)一個高頻峰。二維功率譜密度