L多屬性決策三

L15多屬性決策3詹文杰（教授/博導(dǎo)）Office:華中科技大學(xué)管理學(xué)院611室Telmail:wjzhan@學(xué)習(xí)目標(biāo)理想解法(TOPSIS)；基于估計(jì)相對位置的方案排隊(duì)法。15多屬性決策15.1逼近理想解(TOPSIS法)15.2基于估計(jì)相對位置的方案排隊(duì)法15.1逼近理想解

(TOPSIS法)TOPSIS又稱雙基點(diǎn)法，是逼近理想解的排序方法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)的英文縮略。通過構(gòu)造多指標(biāo)問題的理想解和負(fù)理想解，并以靠近理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解兩個(gè)基準(zhǔn)，作為評(píng)價(jià)各可行方案的判據(jù)。理想解:是設(shè)想各指標(biāo)屬性都達(dá)到最滿意值的解。負(fù)理想解:是設(shè)想各指標(biāo)屬性都達(dá)到最不滿意值的解。理想解與負(fù)理想解

示意圖f1f2OA1A2A3AmA*A-設(shè)決策問題有m個(gè)可行方案a1,a2

,…,am，兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)f1、f2，不妨設(shè)二指標(biāo)均為效益型指標(biāo)。方案ai的二指標(biāo)值記為(xi1,xi2)，于是方案ai可以用平面f1-f2上的點(diǎn)Ai(xi1,xi2)表示。記：則： 理想解為A*(x*1,x*2)；

負(fù)理想解為A-(x-1,x-2)。理想解與負(fù)理想解

的數(shù)學(xué)描述相對貼近度

設(shè)方案ai對應(yīng)的點(diǎn)Ai到理想點(diǎn)A*和負(fù)理想點(diǎn)A-的距離分別為：定義方案ai與理想解、負(fù)理想解的相對貼近度為滿足：0≤Ci*≤1；

理想點(diǎn):Ci*＝1;負(fù)理想點(diǎn):Ci*＝0.方案逼近理想解而遠(yuǎn)離負(fù)理想解時(shí)Ci*→1。TOPSIS法的基本步驟:用向量歸一化法對決策矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得規(guī)范化矩陣：Z=(zij)m×n；用適當(dāng)?shù)姆椒ù_定各決策指標(biāo)的權(quán)重wj，得加權(quán)規(guī)范化矩陣：確定理想解和負(fù)理想解：效益型指標(biāo)成本型指標(biāo)TOPSIS法的基本步驟：（續(xù)）計(jì)算各方案到理想解和負(fù)理想解的距離計(jì)算各方案的相對貼近度Ci*，相對貼近度大者為優(yōu)，小者為劣。例5:用TOPSIS法解”買車”問題效益指標(biāo)成本指標(biāo)備選車價(jià)格(萬元)y1(w1=0.6)油耗(升/百公里)y2(w2=0.35)舒適度y3(w3=0.05)x1402510x215183x325106x435158成本指標(biāo)步驟1:向向量規(guī)范化化備選車價(jià)格(萬元)y1(w1=0.6)油耗(升/百公里)y2(w2=0.35)舒適度y3(w3=0.05)x10.65980.70040.6917x20.24740.50430.2075x30.41240.28020.4150x40.57740.42020.5534效益指標(biāo)成本指標(biāo)成本指標(biāo)步驟2:加加權(quán)規(guī)范陣陣備選車價(jià)格(萬元)y1(w1=0.6)油耗(升/百公里)y2(w2=0.35)舒適度y3(w3=0.05)x10.39590.24510.0346x20.14850.17650.0104x30.24740.09810.0208x40.34640.14710.0277效益指標(biāo)成本指標(biāo)成本指標(biāo)步驟3:理理想解與負(fù)負(fù)理想解V*=[0.1485,0.0981,0.0346]V—=[0.3959,0.2451,0.0104]效益型指標(biāo)標(biāo)成本型指標(biāo)標(biāo)步驟4:距距離計(jì)算與與排序

S*S-C*10.28790.02420.077620.08210.25680.757730.09990.20920.676840.20400.11120.3527方案排序:x2>x3>x4>x1例6:用用TOPSIS法解解研究生院院排序問題題。設(shè)決策人設(shè)設(shè)定的各屬屬性權(quán)重分分別為(0.2,0.3,0.4,0.1)效益指標(biāo)效益指標(biāo)成本指標(biāo)區(qū)間指標(biāo)指標(biāo)方案人均專著C1（本/人）生師比C2科研經(jīng)費(fèi)C3（萬元/年）逾期畢業(yè)率C4（%）A10.1550004.7A20.2740002.2A30.61012603.0A40.3430003.9A52.822841.2步驟1:數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)處理理(區(qū)間指指標(biāo))效益指標(biāo)效益指標(biāo)成本指標(biāo)指標(biāo)方案人均專著C1（本/人）生師比C2科研經(jīng)費(fèi)C3（萬元/年）逾期畢業(yè)率C4（%）A10.11.050004.7A20.20.833340002.2A30.60.333312603.0A40.30.666630003.9A52.80.02841.2效益指標(biāo)步驟1:向向量規(guī)范化化

人均專著y1生師比y2科研經(jīng)費(fèi)y3逾期畢業(yè)率y410.03460.66670.69560.648220.06930.55550.55650.303430.20780.22220.17530.413740.10390.44450.41740.537850.96960.0000.03950.1655效益指標(biāo)效益指標(biāo)成本指標(biāo)效益指標(biāo)步驟2:加加權(quán)規(guī)范陣陣

人均專著y1生師比y2科研經(jīng)費(fèi)y3逾期畢業(yè)率y410.00690.20000.27820.064820.01390.16670.22260.030330.04160.06670.07010.041440.02080.13330.16690.053850.19390.00000.01580.0165效益指標(biāo)效益指標(biāo)成本指標(biāo)效益指標(biāo)步驟3:理理想解與負(fù)負(fù)理想解V*=[0.1939,0.2000,0.2782,0.0165]V-=[0.0069,0.0000,0.0158,0.0648]步驟4:距距離計(jì)算與與排序

S*S-C*10.19310.33000.630820.19190.26790.582730.29140.09560.247040.21950.20230.479650.33000.19310.3692方案排序:x1>x2>x4>x5>x3例7：用理理想解法對對購機(jī)問題題進(jìn)行決策策。例4：某航空公司司欲購買飛飛機(jī)按6個(gè)個(gè)決策指標(biāo)標(biāo)對不同型型號(hào)的飛機(jī)機(jī)進(jìn)行綜合合評(píng)價(jià)。這這6個(gè)指指標(biāo)是，最最大速度(f1)、最大范圍圍(f2)、最大負(fù)載載(f3)、價(jià)格(f4)、可靠性(f5)、靈敏度(f6)?，F(xiàn)有4種種型號(hào)的飛飛機(jī)可供選選擇，具體體指標(biāo)值如如下表：指標(biāo)(fj)機(jī)型(ai)

最大速度(馬赫)最大范圍(公里)最大負(fù)載(千克)費(fèi)用(106美元)可靠性靈敏度a12.01500200005.5一般很高a22.52700180006.5低一般a31.82000210004.5高高a42.21800200005.0一般一般指標(biāo)(fj)機(jī)型(ai)

最大速度(馬赫)最大范圍(公里)最大負(fù)載(千克)費(fèi)用(106美元)可靠性靈敏度a12.01500200005.5一般很高a22.52700180006.5低一般a31.82000210004.5高高a42.21800200005.0一般一般指標(biāo)(fj)機(jī)型(ai)

最大速度(馬赫)最大范圍(公里)最大負(fù)載(千克)費(fèi)用(106美元)可靠性靈敏度a12.01500200005.559a22.52700180006.535a31.82000210004.577a42.21800200005.055例7：定性性指標(biāo)定量量化處理例7：購機(jī)機(jī)決策問題題。①求決決策矩陣的的向量歸一一標(biāo)準(zhǔn)化矩矩陣Z;指標(biāo)(fj)機(jī)型(ai)

最大速度(馬赫)最大范圍(公里)最大負(fù)載(千克)費(fèi)用(106美元)可靠性靈敏度a12.01500200005.559a22.52700180006.535a31.82000210004.577a42.21800200005.055例7：購機(jī)機(jī)決策問題題。適當(dāng)?shù)姆椒ǚù_定各決決策指標(biāo)的的權(quán)重為：：計(jì)算加權(quán)規(guī)規(guī)范矩陣：：V=(wj·zij)m×n；效益效益益 效益益成本本效益益效益益例7：購機(jī)機(jī)決策問題題。③確定定理想解和負(fù)理想解；計(jì)算各方案案到理想解解和負(fù)理想想解的距離；計(jì)算各方案案的相對貼貼近度Ci*：Ci*最大的方案案最優(yōu)，故故滿意方案案為方案1。15.2基基于估計(jì)計(jì)相對位置置的方案排排隊(duì)法前面幾節(jié)介介紹的求解解多屬性決決策問題的的方法，包包括加權(quán)和和法，字典典序法，加加權(quán)積法和和逼近理想想點(diǎn)的排隊(duì)隊(duì)法(TOPSIS法)，，都需要有有較多的初初始信息，，需要在事先先給出決策策矩陣，即需要給給出每個(gè)備備選方案的的各屬性的的數(shù)值。但在很多實(shí)實(shí)際問題中中，總有一一些屬性無法或或很難量化化，這時(shí)就給給不出決策策矩陣，決決策人只能能給出每個(gè)目標(biāo)下下各方案的的優(yōu)劣次序序。例如，選選擇干部問問題，要給給出每個(gè)候候選人的德德、才、體體的屬性值值是令人傷傷腦筋的事事，但要決決策人按照照德、才、、體這幾個(gè)個(gè)方面分別別排出候選選人的優(yōu)劣劣次序卻并并不困難。。對這種可以給給出序數(shù)信息，但給不出基數(shù)數(shù)信息的問題，應(yīng)當(dāng)有適適當(dāng)?shù)姆椒ǚㄇ蠼狻avarrete,1979提出的的基于估計(jì)計(jì)相對位置置的方案排排隊(duì)法是求求解這類問問題的一種種較好的方方法。一、方案優(yōu)優(yōu)先關(guān)系的的表述首先根據(jù)各各方案對在在各目標(biāo)下下的優(yōu)先次序（即序數(shù)信信息）及各各目標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行排序。。各方案間的的優(yōu)先關(guān)系系可以用語語言說明，，也可以用用第三章介介紹>和~等符號(hào)描描述。但是它們都都不如指向圖直觀觀，也不如0-1矩陣陣便于運(yùn)算。。⑴指向圖圖指向圖用小小圓表示方案，稱為節(jié)點(diǎn)點(diǎn)；有向弧表示示優(yōu)先關(guān)系系，箭頭從表示示優(yōu)方案的的節(jié)點(diǎn)出發(fā)發(fā)指向代表表劣方案的的節(jié)點(diǎn)。例如，若若xi>xk，則有向弧弧從節(jié)點(diǎn)xi出發(fā)，指向向節(jié)點(diǎn)xk；若xi~xk，則在xi和xk之間畫兩條條有向弧，，一條從從從xi指向xk，另一條從從從xk指向xi；若方案xi與xk不可比，則則節(jié)點(diǎn)xk和xi之間不畫有有向弧。圖9.6所所示為某個(gè)個(gè)方案集中中各方案的的指向圖。。其中方案案x1優(yōu)于方案案x2和x3，方案x1與方案x4無差異，，方案x1和方案x5不可比。。(2)0-1矩陣陣優(yōu)先關(guān)系還還可以用0-1矩陣陣（或稱優(yōu)優(yōu)先關(guān)系表表）P={pik}m×m來表示。與與圖9.6對應(yīng)的優(yōu)優(yōu)先關(guān)系表表如表9.15所示示。其中，，若xi>xk，則pik＝1，pki＝0；若xi~xk，則pik＝pki＝1；若xi與xk不可比，則則pik＝pki＝0。x1x2x3x4x5x111110x201000x301111x410011x500001表9.15(3)各方案的排排序利用指向圖或優(yōu)先關(guān)系系表可以方方便地確定定方案集X中各方案案的排序。。對指向圖圖，可以設(shè)設(shè)從xi發(fā)出的有向向弧為ri條，指向xi的有向弧有有qi條，則排隊(duì)指指示值:vi＝ri－qivi的值越大，，方案xi越優(yōu)，根據(jù)據(jù)vi的大小可以以排定方案案集中各方方案的優(yōu)劣劣。對0-1矩陣陣，xi所在行中元素為1的個(gè)數(shù)（不包括對角角線上的元元素）記為ri，元素為0的的個(gè)數(shù)記為為qi，(xi所在列中元素為1的個(gè)數(shù)（不包括對角角線上的元元素記為qi），仍用上上式計(jì)算排排隊(duì)指示值值。二、基于估估計(jì)相對位位置的方案案排隊(duì)法的的求解步驟驟第一一步步：：由由決決策策人人設(shè)設(shè)定定各各目目標(biāo)標(biāo)或或?qū)賹傩孕詊的權(quán)權(quán)wj，j＝1,2,……n，且且使使∑wj＝1.0。第二二步步對對每每一一目目標(biāo)標(biāo)或或?qū)賹傩孕詊，進(jìn)進(jìn)行行方方案案的的成成對對比比較較,給給出出優(yōu)優(yōu)先先關(guān)關(guān)系系矩矩陣陣或或指指向向圖圖。。xi的第第j個(gè)屬屬性性值值優(yōu)優(yōu)于于xk的第第j個(gè)屬屬性性值值記記作作(xi>xk)j，xk的第第j個(gè)屬屬性性值值優(yōu)優(yōu)于于xi的第第j個(gè)屬屬性性值值記記作作(xi<xk)j，xi與xk的第第j個(gè)屬屬性性值值無無差差異異或或不不可可比比記記作作(xi~xk)j。二、、基基于于估估計(jì)計(jì)相相對對位位置置的的方方案案排排隊(duì)隊(duì)法法的的求求解解步步驟驟3.第第三三步步確確定定各各方方案案對對(xi，xk)的的總總體體優(yōu)優(yōu)先先關(guān)關(guān)系系:①計(jì)計(jì)算算方方案案對對(xi，xk)的的總總體體優(yōu)優(yōu)、、劣劣的的權(quán)權(quán)重重把(xi>xk)j的各各目目標(biāo)標(biāo)j的權(quán)權(quán)相相加加，，記記作作w(xi>xk)，，即即:類似似地地，，把把xi～xk的各各目目標(biāo)標(biāo)的的權(quán)權(quán)相相加加，，記記作作w(xi~xk)，，把xi<xk的各各目目標(biāo)標(biāo)的的權(quán)權(quán)相相加加，，記記作作w(xi<xk)。。二、、基基于于估估計(jì)計(jì)相相對對位位置置的的方方案案排排隊(duì)隊(duì)法法的的求求解解步步驟驟②計(jì)計(jì)算算方方案案對對(xi，xk)的的總總體體優(yōu)優(yōu)劣劣指指示示值值A(chǔ)σ(xi，xk)式中中，，1≥≥σσ≥≥0，，σ值值的的大大小小反反映映xi與xk無差差異異的的目目標(biāo)標(biāo)在在決決策策過過程程中中的的重重要要性性。3.第第三三步步確確定定各各方方案案對對(xi，xk)的總總體體優(yōu)優(yōu)先先關(guān)關(guān)系系:二、、基基于于估估計(jì)計(jì)相相對對位位置置的的方方案案排排隊(duì)隊(duì)法法的的求求解解步步驟驟③選選定定閥閥值值A(chǔ)≥1，，判判定定方方案案總總體體優(yōu)優(yōu)劣劣若Aσ(xi，xk)≥≥A,則則xi>xk;若Aσ(xi，xk)≤≤1/A,則xi<xk;若1/A＜Aσ(xi，xk)＜＜A,則xi~xk。④根根據(jù)據(jù)上上面面判判定定的的方方案案總總體體優(yōu)優(yōu)劣劣，，畫畫出出方方案案集集X中中各各方方案案的的總總體體優(yōu)優(yōu)劣劣指指向向圖圖或或優(yōu)優(yōu)先先關(guān)關(guān)系系表表。。3.第第三三步步確確定定各各方方案案對對(xi，xk)的總總體體優(yōu)優(yōu)先先關(guān)關(guān)系系:二、、基基于于估估計(jì)計(jì)相相對對位位置置的的方方案案排排隊(duì)隊(duì)法法的的求求解解步步驟驟第四四步步：：計(jì)計(jì)算算方方案案xi的總總體體優(yōu)優(yōu)劣劣的的排排隊(duì)隊(duì)指指標(biāo)標(biāo)值值。。根據(jù)據(jù)方方案案集集X中中各各方方案案的的總總體體優(yōu)優(yōu)劣劣指指向向圖圖或或優(yōu)優(yōu)先先關(guān)關(guān)系系表表，，可可以以計(jì)計(jì)算算方方案案xi的總總體體優(yōu)優(yōu)劣劣的的排排隊(duì)隊(duì)指指標(biāo)標(biāo)值值：：第五五步步:按按vi的大大小小排排定定方方案案集集X中中各各方方案案xi(i=1,2,……,m）的的優(yōu)優(yōu)劣劣次次序序。。例8:用用基基于于估估計(jì)計(jì)相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。指標(biāo)方案人均專著C1（本/人）生師比C2科研經(jīng)費(fèi)C3（萬元/年）逾期畢業(yè)率C4（%）A10.1550004.7A20.2740002.2A30.61012603.0A40.3430003.9A52.822841.2例8:用用基基于于估估計(jì)計(jì)相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。例8:用用基基于于估估計(jì)計(jì)相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。例8:用用基基于于估估計(jì)計(jì)相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。例8:用用基基于于估估計(jì)計(jì)相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。小結(jié)：：基于估估計(jì)相相對位位置法法①基基于估估計(jì)相相對位位置的的方案案排隊(duì)隊(duì)法采采用序數(shù)信信息判斷方方案間間的優(yōu)優(yōu)劣，，它所所要求求的信信息較較少，，這是是一大大優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)；與與此同同時(shí)，，因?yàn)闉闆]有有決策策矩陣陣中的的基數(shù)數(shù)信息息，所所以不不能反反映方方案集集X中中各方方案在在各自自標(biāo)下下的優(yōu)優(yōu)先程程度，，評(píng)價(jià)可可靠性性欠佳佳，這又又是該該方法法的缺缺點(diǎn)。。所以以凡是是屬性性值均均能定定量表表示，，能給給出決決策矩矩陣的的，不不宜采采用這這種方方法。。②基基于估估計(jì)相相對位位置的的方案案排序序法的的評(píng)價(jià)價(jià)結(jié)果果也是是平局太太多。在方方案數(shù)數(shù)較小小時(shí)，，方案案之間間出現(xiàn)現(xiàn)平局局的可可能性性較大大。例9：：估計(jì)計(jì)相對對位置置的方方案排排隊(duì)法法的供供應(yīng)鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇.邱屹峰峰,張張勤生生.工工業(yè)業(yè)工程程,2009(6):110-113.摘要:采用本本征向向量法法得到到評(píng)價(jià)價(jià)供應(yīng)應(yīng)鏈合合作伙伙伴的的各屬屬性的的權(quán)重重的近近似值值,根根據(jù)基基于估估計(jì)相相對位位置的的方案案排隊(duì)隊(duì)法，，采用用表示示優(yōu)先先關(guān)系系的0-1矩陣陣對備備選合合作伙伙伴的的各屬屬性進(jìn)進(jìn)行對對比，，根據(jù)據(jù)對比比結(jié)果果計(jì)算算出各各備選選合作作伙伴伴的總總體優(yōu)優(yōu)劣，，并按按照總總體優(yōu)優(yōu)劣進(jìn)進(jìn)行排排序，，進(jìn)而而選擇擇出最最優(yōu)供供應(yīng)鏈鏈合作作伙伴伴。并并通過過簡單單算例例說明明此方方法的的優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)。關(guān)鍵詞詞:多多屬性性決策策;本本征向向量法法;基基于估估計(jì)相相對位位置的的方案案排隊(duì)隊(duì)法;供應(yīng)應(yīng)鏈;合作作伙伴伴選擇擇引言供應(yīng)鏈鏈管理理是指指現(xiàn)代代企業(yè)業(yè)為了了降低低成本本,提提高服服務(wù)水水平,將供供應(yīng)商商、制制造中中心、、倉庫庫、配配送中中心、、零售售點(diǎn)以以及在在各個(gè)個(gè)機(jī)構(gòu)構(gòu)之間間流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的原原料、、在制制品、、產(chǎn)成成品有有效地地整合合成為為一體體,使使系統(tǒng)統(tǒng)成本本最小小[1]。。合作作是供供應(yīng)鏈鏈的關(guān)關(guān)鍵性性環(huán)節(jié)節(jié),供供應(yīng)鏈鏈上各各節(jié)點(diǎn)點(diǎn)之間間的合合作效效果將將直接接影響響供應(yīng)應(yīng)鏈的的整體體效果果。合合理的的選擇擇合作作伙伴伴將直直接影影響到到企業(yè)業(yè)降低低成本本、增增加柔柔性、、提高高競爭爭力,此外外還可可以減減少供供應(yīng)鏈鏈中存存在的的風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)。引言目前,對合合作伙伙伴選選擇的的研究究較多多,大大多數(shù)數(shù)都是是對合合作伙伙伴選選擇所所用到到的方方法進(jìn)進(jìn)行研研究,建立立各種種數(shù)學(xué)學(xué)模型型來求求解供供應(yīng)鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇問題題。常常用的的模型型方法法主要要有模模糊評(píng)評(píng)價(jià)法法[2-3],灰色色綜合合評(píng)價(jià)價(jià)[4],作業(yè)業(yè)成本本法[5],遺遺傳算算法[6],TOPSIS法法[7],應(yīng)急急成本本法[8]等,這些些方法法都可可以通通過數(shù)數(shù)學(xué)模模型來來選擇擇出最最優(yōu)的的供應(yīng)應(yīng)鏈合合作伙伙伴。。但以以上幾幾種方方法都都需要要有較較多的的初始始信息息,需需要事事先給給出決決策矩矩陣,即需需要給給出每每個(gè)備備選合合作伙伙伴的的各屬屬性的的數(shù)值值。而而在很很多時(shí)時(shí)候,有一一些屬屬性無無法或或很難難量化化,這這時(shí)就就給不不出決決策矩矩陣,決策策者只只能給給出每每個(gè)屬屬性下下各備備選合合作伙伙伴的的優(yōu)劣劣次序序。而基于于估計(jì)計(jì)相對對位置置的方方案排排隊(duì)法法則是是求解解此類類問題題的一一種較較好的的方法法。將將本征征向量量法與與基于于估計(jì)計(jì)相對對位置置的方方案排排隊(duì)法法相結(jié)結(jié)合對對供應(yīng)應(yīng)鏈合合作伙伙伴選選擇問問題進(jìn)進(jìn)行研研究,尚未未有專專門的的論述述。本本文先先利用用本征征向量量法得得出各各屬性性的權(quán)權(quán)重近近似值值,并并使用用基于于估計(jì)計(jì)相對對位置置的方方案排排隊(duì)法法對合合作伙伙伴選選擇進(jìn)進(jìn)行決決策。。1)供供應(yīng)應(yīng)鏈合合作伙伙伴選選擇理想的的合作作伙伴伴能夠夠?yàn)楣┕?yīng)鏈鏈中的的組織織帶來來巨大大利益益,合合作伙伙伴的的優(yōu)劣劣將直直接影影響組組織的的成長長與發(fā)發(fā)展。。選擇擇長期期固定定的合合作伙伙伴的的優(yōu)勢勢可以以歸納納為以以下幾幾點(diǎn):1)降降低交交易成成本;2)降降低供供應(yīng)鏈鏈的生生產(chǎn)成成本;3)降降低風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)。。2)方方案案優(yōu)先先關(guān)系系的表表述3)基基于于估計(jì)計(jì)相對對位置置的方方案排排隊(duì)法法的供供應(yīng)鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇模型型3)基基于于估計(jì)計(jì)相對對位置置的方方案排排隊(duì)法法的供供應(yīng)鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇模型型3)基基于于估計(jì)計(jì)相對對位置置的方方案排排隊(duì)法法的供供應(yīng)鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇模型型4)求求解解步驟驟4)求求解解步驟驟4)求求解解步驟驟5)應(yīng)應(yīng)用用舉例例某企業(yè)業(yè)從戰(zhàn)戰(zhàn)略角角度出出發(fā),經(jīng)過過前期期篩選選,最最后希希望從從4個(gè)個(gè)備選選合作作伙伴伴中選選擇一一個(gè)與與其建建立長長期合合作關(guān)關(guān)系。。企業(yè)根根據(jù)具具體情情況,將產(chǎn)產(chǎn)品服服務(wù)質(zhì)質(zhì)量(C1)、企企業(yè)信信譽(yù)度度(C2)、合合作成成本(C3)、風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)意意識(shí)(C4)和地地理位位置(C5)這5個(gè)目目標(biāo)作作為評(píng)評(píng)價(jià)目目標(biāo)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。。屬性的的兩兩兩比較較矩陣陣優(yōu)先關(guān)關(guān)系矩矩陣優(yōu)先關(guān)關(guān)系矩矩陣優(yōu)先關(guān)關(guān)系矩矩陣確定各各備選選合作作伙伴伴的總總體體優(yōu)先先關(guān)系系確定各各備選選合作作伙伴伴的總總體體優(yōu)先先關(guān)系系確定各各備選選合作作伙伴伴的總總體體優(yōu)先先關(guān)系系6)結(jié)結(jié)語語本文依依據(jù)各各合作作伙伴伴之間間的兩兩兩相相互對對比，，估計(jì)計(jì)相對對位置置，進(jìn)進(jìn)行優(yōu)優(yōu)劣排排序，，根據(jù)據(jù)排序序結(jié)果果對企企業(yè)合合作伙伙伴進(jìn)進(jìn)行選選擇。。通過例例子可可以看看出此此方法法思路路清晰晰，計(jì)計(jì)算簡簡單，，比較較容易易操作作。從控制制供應(yīng)應(yīng)鏈風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)的的角度度出發(fā)發(fā)，企企業(yè)不不同的的風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)偏好好對合合作伙伙伴選選擇的的影響響等問問題是是下一一步的的研究究方向向。參考文文獻(xiàn):[3]王玉玉燕,李幫幫義,丁立立波.FAHP在供供應(yīng)鏈鏈合作作伙伴伴中的的應(yīng)用用[J].工業(yè)業(yè)技術(shù)術(shù)經(jīng)濟(jì)濟(jì),2006,25(2):51-53.[4]侯俊俊東,呂軍軍.虛虛擬企企業(yè)中中合作作伙伴伴選擇擇的灰灰色評(píng)評(píng)價(jià)模模型[J].科科技進(jìn)進(jìn)步與與對策策,2005(5):17-19.[5]李麗麗,劉劉彩華華,田田昊.基于于作業(yè)業(yè)成本本法的的供應(yīng)應(yīng)鏈合合作伙伙伴選選擇[J].財(cái)財(cái)會(huì)通通訊:綜合合版,2005(12):27-29.[6]張銳銳,夏夏娜,張國國富,等.基于于免疫疫遺傳傳算法法的敏敏捷供供應(yīng)鏈鏈伙伴伴選擇擇[J].計(jì)計(jì)算機(jī)機(jī)工程程與應(yīng)應(yīng)用,2006(21):203-206.[7]桑圣圣舉,王炬炬香,楊陽陽.基基于模模糊多多目標(biāo)標(biāo)決策策的供供應(yīng)鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇[J].組合合機(jī)床床與自自動(dòng)化化加工工技術(shù)術(shù),2007(3):101-109.[8]鄧朝朝暉,段鋼鋼龍.緊急急成本本法在在供應(yīng)應(yīng)鏈合合作伙伙伴選選擇中中的應(yīng)應(yīng)用[J].科科技與與管理理,2006(4):27-32.參考文文獻(xiàn):[1]于淼淼.供供應(yīng)商商管理理[M].北京京:清清華大大學(xué)出出版社社,2006:1-5.[2]MikhailovL.Fuzzyanalyticalapproachtopartnershipselectioninformationofvirtualenterprise[J].TheInformationJournalofManagement,2002,30(5):393-401.[9]汪應(yīng)應(yīng)洛.系統(tǒng)統(tǒng)工程程理論論、方方法與與應(yīng)用用:第第2版版[M].北京京:高高等教教育出出版社社,1998:172-173.[10]岳岳超源源.決決策理理論與與方法法[M].北京京:科科學(xué)出出版社社,2003:201-202,214-219.作業(yè)7:P245:二二、1．試試用加加權(quán)和和法求求解例例9.1，討討論權(quán)權(quán)重的的選擇擇對決決策的的影響響。2．設(shè)設(shè)w1=2w2，用TOPSIS法法求解解例9.1。R3:多多屬性性決策策的應(yīng)應(yīng)用應(yīng)用1：TOPSIS在在期期刊評(píng)評(píng)價(jià)中中的應(yīng)應(yīng)用及及在高高次冪冪下的的推廣廣俞立平,潘云云濤,武武夷山山.TOPSIS在在期刊刊評(píng)價(jià)中中的應(yīng)用用及在高高次冪下下的推廣廣[J].統(tǒng)統(tǒng)計(jì)研究究,2012(12):96-102.應(yīng)用1：：TOPSIS在期期刊評(píng)價(jià)價(jià)中的應(yīng)應(yīng)用及在在高次冪冪下的推推廣內(nèi)容提要要:標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)TOPSIS評(píng)評(píng)價(jià)是在在2次次冪下進(jìn)進(jìn)行的，，本文以以學(xué)術(shù)期期刊評(píng)價(jià)價(jià)為例，，將標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)TOPSIS推廣廣到其他他冪次并并分別進(jìn)進(jìn)行評(píng)價(jià)價(jià)，同時(shí)時(shí)比較了了不同評(píng)評(píng)價(jià)結(jié)果果的一致致性、區(qū)區(qū)分度、、打分傾傾向、數(shù)數(shù)據(jù)分布布特點(diǎn)等等。研究究表明，，標(biāo)準(zhǔn)TOPSIS是是一種種對較好好期刊區(qū)區(qū)分度較較好、對對弱勢期期刊區(qū)分分度較差差，對較較好期刊刊打分傾傾向偏高高、對弱弱勢期刊刊打分傾傾向偏低低的評(píng)價(jià)價(jià)方法。。應(yīng)該根根據(jù)不同同的評(píng)價(jià)價(jià)目的選選擇不同同冪次的的TOPSIS評(píng)價(jià)價(jià)，本文文的研究究方法也也可用于于其他多多屬性評(píng)評(píng)價(jià)方法法的選取取。關(guān)鍵詞:TOPSIS;冪冪次;學(xué)術(shù)術(shù)期刊;區(qū)分分度;打打分傾傾向一、引言言學(xué)術(shù)期刊刊是展示示一個(gè)國國家或地地區(qū)科技技發(fā)展水水平的重重要窗口口，反映映了知識(shí)識(shí)創(chuàng)新、、科技成成果轉(zhuǎn)化化的能力力，在推推動(dòng)社會(huì)會(huì)科技進(jìn)進(jìn)步方面面具有十十分重要要的價(jià)值值。期刊定量量評(píng)價(jià)方方法包括括單指標(biāo)標(biāo)評(píng)價(jià)、、多指標(biāo)標(biāo)綜合評(píng)評(píng)價(jià)兩大大類。國國內(nèi)外學(xué)學(xué)者在期期刊評(píng)價(jià)價(jià)中設(shè)計(jì)計(jì)了許多多各種各各樣的指指標(biāo)，傳傳統(tǒng)的指指標(biāo)相對對單一，，包含的的信息量量較少，，如影響響因子、、引用半半衰期、、擴(kuò)散因因子、基基金論文文比等，，后來發(fā)發(fā)展到信信息量較較大的復(fù)復(fù)合指標(biāo)標(biāo)，典型型的有FCSm(Moedetal.,，1995)、、H指指數(shù)(Hirsch，2005)［［2］、、ACIF(Markpin，2008)等等。多指標(biāo)綜綜合評(píng)價(jià)價(jià)也稱為為多屬性性評(píng)價(jià)，，其方法法眾多，，如主成成分分析析、熵權(quán)權(quán)法、灰灰色關(guān)聯(lián)聯(lián)法、CRITIC、、粗糙集集等。一、引言言TOPSIS作作為一一種優(yōu)秀秀的評(píng)價(jià)價(jià)方法在在多屬性性決策與與多屬性性評(píng)價(jià)中中得到了了廣泛的的應(yīng)用，，涉及經(jīng)經(jīng)濟(jì)、管管理、教教育、科科技等眾眾多學(xué)科科，對于于其不足足，一些些學(xué)者提提出了一一些改進(jìn)進(jìn)方法，，進(jìn)一步步豐富了了TOPSIS評(píng)價(jià)價(jià)。然而而，TOPSIS是是在2次次冪基基礎(chǔ)上的的一種評(píng)評(píng)價(jià)方法法，如果果將其進(jìn)進(jìn)行擴(kuò)展展，在其其他冪次次下TOPSIS的的特點(diǎn)至至今沒有有學(xué)者進(jìn)進(jìn)行相關(guān)關(guān)研究。。本文將其其他冪次次下的TOPSIS評(píng)評(píng)價(jià)方方法稱為為擴(kuò)展的的TOPSIS評(píng)價(jià)價(jià)。那么么其他冪冪次下的的TOPSIS評(píng)價(jià)價(jià)方法有有什么特特點(diǎn)，不不同冪次次下評(píng)價(jià)價(jià)結(jié)果的的一致性性如何，，不同冪冪次下評(píng)評(píng)價(jià)結(jié)果果的區(qū)分分度或者者分析粒粒度有什什么差別別，不同同冪次下下對不同同水平的的評(píng)價(jià)對對象的打打分傾向向如何，，這些區(qū)區(qū)別在學(xué)學(xué)術(shù)期刊刊評(píng)價(jià)中中有什么么意義，，本文針針對這些些問題進(jìn)進(jìn)行相關(guān)關(guān)研究，，試圖豐豐富TOPSIS評(píng)評(píng)價(jià)方法法，并研研究不同同冪次下下TOPSIS的評(píng)評(píng)價(jià)特點(diǎn)點(diǎn)對評(píng)價(jià)價(jià)方法選選取的作作用。二、研究究方法二、研究究方法二、研究究方法(三)不同同冪次下下TOPSIS方法法的比較較原則1.總總體一致致性。本本文用不不同冪次次下TOPSIS評(píng)評(píng)價(jià)結(jié)果果的相關(guān)關(guān)系數(shù)作作為衡量量評(píng)價(jià)結(jié)結(jié)果一致致性的指指標(biāo)，當(dāng)當(dāng)然也可可以進(jìn)行行排序一一致性檢檢驗(yàn)，但但這是以以丟失部部分?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)信息為為代價(jià)的的，因此此用相關(guān)關(guān)系數(shù)衡衡量較好好。2.區(qū)區(qū)分度。。區(qū)分度度也稱為為“粒度度”，在在評(píng)價(jià)實(shí)實(shí)踐中，，當(dāng)評(píng)價(jià)價(jià)指標(biāo)和和評(píng)價(jià)對對象較多多時(shí)，原原始指標(biāo)標(biāo)數(shù)據(jù)間間距往往往較小，，導(dǎo)致評(píng)評(píng)價(jià)值之之間的間間距也很很小，尤尤其是相相鄰的幾幾個(gè)評(píng)價(jià)價(jià)對象，，其優(yōu)勢勢和弱勢勢都不明明顯，即即使排序序后名次次相差幾幾位，但但實(shí)際差差距可能能是極其其有限的的。在評(píng)評(píng)價(jià)對象象較多的的情況下下，必須須考慮到到評(píng)價(jià)方方法的區(qū)區(qū)分度問問題。二、研究究方法(三)不同同冪次下下TOPSIS方法法的比較較原則2.區(qū)區(qū)分度。。(1)離散散系數(shù)。。離散系系數(shù)是標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差與與平均值值的比值值，可以以用來比比較不同同評(píng)價(jià)方方法的離離散程度度。如果果某種評(píng)評(píng)價(jià)方法法結(jié)果的的離散系系數(shù)越大大，說明明該評(píng)價(jià)價(jià)方法的的區(qū)分度度越大，，或者說說，由于于學(xué)術(shù)期期刊水平平接近而而導(dǎo)致評(píng)評(píng)價(jià)排序序誤判的的可能性性越小，，從而評(píng)評(píng)價(jià)結(jié)果果更有說說服力。。(2)極小小值與極極大值之之比。對對于某種種評(píng)價(jià)方方法而言言，用其其評(píng)價(jià)結(jié)結(jié)果得分分的極小小值除以以極大值值，可以以看出評(píng)評(píng)價(jià)值的的大致范范圍，也也是區(qū)分分度的一一個(gè)指標(biāo)標(biāo)，同樣樣可以用用來對評(píng)評(píng)價(jià)結(jié)果果的離散散程度進(jìn)進(jìn)行評(píng)價(jià)價(jià)。(3)高低低端區(qū)分分度。高高低端區(qū)區(qū)分度包包括高端端區(qū)分度度與低端端區(qū)分度度兩個(gè)指指標(biāo)，用用來進(jìn)一一步評(píng)價(jià)價(jià)較好期期刊和較較差期刊刊的區(qū)分分度。從從統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)的角度度，什么么樣的期期刊是較較好期刊刊或什么么樣的期期刊是較較差期刊刊，并沒沒有一個(gè)個(gè)統(tǒng)一標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，本本文根據(jù)據(jù)二八定定律，假假定最好好的20%的期期刊是較較好期刊刊，最差差的20%的期期刊為較較差期刊刊。一般般評(píng)價(jià)對對象的分分布接近近或呈正正態(tài)分布布，較好好期刊與與弱勢期期刊都是是少數(shù)。。二、研究究方法(三)不同同冪次下下TOPSIS方法法的比較較原則3.打打分傾向向。打分分傾向是是指采用用某種評(píng)評(píng)價(jià)方法法評(píng)價(jià)時(shí)時(shí)，評(píng)價(jià)價(jià)結(jié)果平平均水平平的高低低程度，，進(jìn)一步步可以細(xì)細(xì)分為較較好評(píng)價(jià)價(jià)對象分分值的平平均水平平或較差差評(píng)價(jià)對對象分值值的平均均水平，，當(dāng)然打打分傾向向并不特特指主觀觀評(píng)價(jià)方方法，客客觀評(píng)價(jià)價(jià)方法同同樣存在在這個(gè)問問題，當(dāng)當(dāng)然打分分傾向是是一個(gè)相相對概念念，用于于不同評(píng)評(píng)價(jià)方法法的比較較。學(xué)術(shù)術(shù)界對打打分傾向向沒有引引起足夠夠的重視視。4.評(píng)評(píng)價(jià)結(jié)果果數(shù)據(jù)分分布特點(diǎn)點(diǎn)。期刊刊評(píng)價(jià)值值有時(shí)會(huì)會(huì)被用來來作為進(jìn)進(jìn)一步研研究的中中間數(shù)據(jù)據(jù)，比如如研究期期刊質(zhì)量量的影響響因素，，此時(shí)，，數(shù)據(jù)的的分布特特點(diǎn)就非非常重要要了。在在大樣本本情況下下，一般般數(shù)據(jù)會(huì)會(huì)傾向于于服從正正態(tài)分布布。三、數(shù)據(jù)據(jù)本文數(shù)據(jù)據(jù)來自于于中國科科學(xué)技術(shù)術(shù)信息研研究所CSTPC期期刊統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)據(jù)庫庫，該數(shù)數(shù)據(jù)庫基基本囊括括了我國國中文自自然科學(xué)學(xué)各學(xué)科科的優(yōu)秀秀學(xué)術(shù)期期刊。從從1987年年開始，，中國科科學(xué)技術(shù)術(shù)信息研研究所對對國內(nèi)學(xué)學(xué)術(shù)期刊刊論文數(shù)數(shù)量和被被引情況況進(jìn)行統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析析，建立立了中國國科技論論文與引引文數(shù)據(jù)據(jù)庫CSTPC，并且且出版《《中國學(xué)學(xué)術(shù)期刊刊引證報(bào)報(bào)告》。。本文選取2006年的的農(nóng)業(yè)學(xué)術(shù)期期刊數(shù)據(jù)進(jìn)行行分析，由于于部分新期刊刊統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不不全，因此對對其進(jìn)行了刪刪減，還剩下下90種農(nóng)農(nóng)業(yè)期刊。本文研究重點(diǎn)點(diǎn)是TOPSIS方法法層面的問題題，因此在選選取指標(biāo)時(shí)選選取了6個(gè)個(gè)典型指標(biāo):總被引頻頻次、影響因因子、即年指指標(biāo)、被引半半衰期、引用用半衰期、基基金論文比。。四、評(píng)價(jià)結(jié)果果分析(一)TOPSIS評(píng)價(jià)結(jié)果果的一致性分分析:本文利用EXCEL計(jì)計(jì)算不同冪次次下TOPSIS評(píng)價(jià)價(jià)結(jié)果，然后后將不同冪次次下的評(píng)價(jià)結(jié)結(jié)果進(jìn)行排序序，結(jié)果如表表1所示。。k=2是標(biāo)準(zhǔn)的的TOPSIS評(píng)價(jià)，，其他情況下下都是TOPSIS的的推廣。由于篇幅所限限，本文只給給出了標(biāo)準(zhǔn)TOPSIS評(píng)價(jià)的前前20種優(yōu)優(yōu)秀期刊。單單從排序看，，不同冪次下下TOPSIS評(píng)價(jià)的的結(jié)果不盡相相同。四、評(píng)價(jià)結(jié)果果分析四、評(píng)價(jià)結(jié)果果分析(一)TOPSIS評(píng)價(jià)結(jié)果果的一致性分分析:表2為不同同冪次下TOPSIS評(píng)評(píng)價(jià)結(jié)果的的相關(guān)系數(shù)，，可以看出，，總體上相關(guān)關(guān)程度較高，，只有1次次冪和5次次冪下評(píng)價(jià)結(jié)結(jié)果的相關(guān)系系數(shù)低于0.8，其他他都在0.8以上。。如果以標(biāo)準(zhǔn)TOPSIS評(píng)價(jià)(K=2)作為參參照系，那么么，除了與5次冪下的