同范本苗木銷售合

第四章物流節(jié)點規(guī)劃設(shè)計14.1物流節(jié)點的功能及類型定義物流節(jié)點〔logisticsnodes〕是指物流網(wǎng)絡(luò)中連接物流線路的結(jié)節(jié)之處。廣義的物流節(jié)點是指所有進行物資中轉(zhuǎn)、集散和儲運的節(jié)點,包括港口、空港、火車貨運站、公路樞紐、大型公共倉庫及現(xiàn)代物流(配送)中心、物流園區(qū)等。狹義的物流節(jié)點僅指現(xiàn)代物流意義的物流(配送)中心、物流園區(qū)和配送網(wǎng)點。24.1.2物流節(jié)點分類一、按效勞功能分1、轉(zhuǎn)運型節(jié)點2、存儲型節(jié)點3、集散型節(jié)點4、配送型節(jié)點5、綜合型節(jié)點34.1.2物流節(jié)點分類二、按狹義節(jié)點層次1、物流園區(qū)2、物流中心3、配送中心44.1.2物流節(jié)點分類三、按效勞效勞地域?qū)哟畏?、國際物流節(jié)點2、區(qū)域物流節(jié)點3、城市物流節(jié)點56784.2物流節(jié)點系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計

系統(tǒng)策略目標制定基礎(chǔ)規(guī)劃資料的分析規(guī)劃條件設(shè)定作業(yè)需求功能規(guī)劃區(qū)域布置規(guī)劃物流設(shè)計規(guī)劃方案評估周邊設(shè)施選用周邊設(shè)施規(guī)劃資訊情報系統(tǒng)規(guī)劃物流設(shè)備選用CDEGIHJFKLM圖4-1物流節(jié)點系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計階段模塊94.2.1根底規(guī)劃資料的分析根底資料的分析，將獲自企業(yè)使用者的原始資料，作進一步的整理分析，以作為規(guī)劃設(shè)計階段的參考依據(jù)。包括定量化的分析：(1)品項與數(shù)量分析(2)物品物性分析(3)需求變動預測分析(4)儲運單位與數(shù)量分析

也包括定性化的分析：

(1)作業(yè)時序分析

(2)人力需求分析

(3)作業(yè)流程分析

(4)作業(yè)功能需求分析

(5)事務(wù)流程分析10規(guī)劃資料分析規(guī)劃條件設(shè)定現(xiàn)行資料的收集規(guī)劃策略目標制定儲存/揀貨單位與數(shù)量分析物品物性分析訂單變動趨勢分析訂單品項與數(shù)量分析人力需求分析作業(yè)時序分析作業(yè)流程事務(wù)流程分析作業(yè)功能需求設(shè)定規(guī)劃基本條件基本儲運單位的規(guī)劃基本運轉(zhuǎn)能量的規(guī)劃自動化程度的規(guī)劃作業(yè)流程規(guī)劃作業(yè)區(qū)域規(guī)劃作業(yè)需求能量規(guī)劃F作業(yè)功能需求規(guī)劃定量化分析定性化分析12DED－2D－1D－3D－4D－5D－6D－7D－8D－9E－1E－2E－3E－4F－1F－2F－3圖4－211作業(yè)需求能量規(guī)劃物流設(shè)備規(guī)則資訊系統(tǒng)規(guī)劃周邊設(shè)施規(guī)劃物流設(shè)備選用區(qū)域設(shè)備規(guī)劃周邊設(shè)施選用GKH物流設(shè)備規(guī)劃ILJF－3圖4－2（續(xù)）12一、訂單變動趨勢分析(D-3)在物流中心的規(guī)劃過程中，首先應(yīng)針對歷史銷售或出貨資料進行分析，以了解銷貨趨勢及變動。一般分析過程時間單位應(yīng)視資料收集的范圍及廣度而定，變動趨勢分析常用的方法包括時間數(shù)列分析、回歸分析等。針對一段時間周期內(nèi)的銷貨資料進行分析時，通常需先進行部份單位換算的程序，以求數(shù)量單位的統(tǒng)一，否那么分析結(jié)果將無意義。常見的變動趨勢如下表所示：

13

141516依據(jù)不同的變動趨勢可設(shè)定產(chǎn)能水準的目標，并制定必要能力的水準，通常以達成尖峰值的80%為基準，再視尖峰值出現(xiàn)的頻率來調(diào)整。一般假設(shè)曲線的山峰值與山谷值超過3倍時，要在同一個物流中心系統(tǒng)內(nèi)處理，將使效率降低，營運規(guī)模的訂定將非常困難，因此必須制定適當?shù)臓I運量政策以取得經(jīng)濟效益與營運規(guī)模的平衡。缺乏的產(chǎn)能或儲運量可藉由外包、租用調(diào)撥倉庫、訂單平準化，或設(shè)計彈性功能較大的倉儲物流設(shè)備來因應(yīng)；至于多余的產(chǎn)能或儲運空間，那么可以考慮出租他人使用，或者開發(fā)具時間互補性的產(chǎn)品，以消化淡季時的剩余儲運能量。17二、訂單品項與數(shù)量分析(D-4)訂單品項數(shù)量分析手法(EIQ)是從客戶訂單的品項、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進行出貨特性的分析。訂單品項數(shù)量的分析步驟說如下：

(1)訂單出貨資料的分解

(2)訂單出貨資料的取樣

(3)資料統(tǒng)計分析①柏拉圖分析②次數(shù)分布

③ABC分析

④交叉分析

18二、訂單品項與數(shù)量分析(D-4)

(4)圖表數(shù)據(jù)判讀與分析①訂單量(EQ)分析

EQ——每張訂單的訂貨數(shù)量

②品項數(shù)量(IQ)分析；

IQ——每個品項的受訂數(shù)量③訂單品項數(shù)(EN)分析；

EN——每張訂單的訂貨品項數(shù)

④品項受訂次數(shù)(IK)分析；

IK——每個品項的受訂次數(shù)

⑤IQ及IK交叉分析19補充：物流特性的關(guān)鍵因子：E〔訂單件數(shù)orderentry〕I〔貨品種類item〕Q〔數(shù)量quantity)20EQ／EN／IQ／IK主要分析工程及意義分析項目說明目的a.訂單量(EQ)分析單張訂單出貨數(shù)量的分析研究訂單對貨物搬運作業(yè)能力的要求b.訂貨品項數(shù)(EN)分析單張訂單出貨品項數(shù)的分析研究訂單對揀選設(shè)備及作業(yè)能力的要求c.品項數(shù)量(IQ)分析每單一品項（SKU）出貨總數(shù)量的分析研究出貨的拆零比例d.品項受訂次數(shù)(IK)分析每單一品項（SKU）出貨次數(shù)的分析對揀選作業(yè)頻率的統(tǒng)計，主要決定揀選作業(yè)方式和揀選作業(yè)區(qū)的規(guī)劃21

(1)訂單出貨資料的分解

在進行訂單品項數(shù)量分析時，首先必須考慮時間的范圍與單位。在以某一工作日為單位的分析數(shù)據(jù)中，主要的訂單出貨資料可分解成表4-2的格式。2223表3-2中，相關(guān)符號解釋如下：

Q1.(訂單E1的出貨量)=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+......

Q.1(品項I1的出貨量)=Q11+Q21+Q31+Q41+Q51+...

N1(訂單E1的出貨項數(shù))=計數(shù)(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0者

K1(品項I1的出貨次數(shù))=計數(shù)(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)>0者

N.(所有訂單的出貨總項數(shù))=計數(shù)(K1,K2,K3,K4,K5,...)>0者

K.(所有產(chǎn)品的總出貨次數(shù))=K1+K2+K3+K4+K5+......24這樣，對訂單出貨資料就可以分解為EQ、EN、IQ、IK四個類別的分析步驟，主要分析工程及意義如下：a.訂單量(EQ)分析：單張訂單出貨數(shù)量的分析。b.訂貨品項數(shù)(EN)分析：單張訂單出貨品項數(shù)的分析。c.品項數(shù)量(IQ)分析：每單一品項出貨總數(shù)量的分析。d.品項受訂次數(shù)(IK)分析：每單一品項出貨次數(shù)的分析。25(2)訂單出貨資料的取樣要了解物流中心實際運作的物流特性，單從一天的資料分析將無法有效判斷及產(chǎn)生結(jié)論，但是假設(shè)需分析一年以上的資料，往往因資料量龐大，使分析過程曠日費時。因此可先就單日別的出貨量先進行初步的分析，找出可能的作業(yè)周期及其波動幅度。(1)假設(shè)各周期內(nèi)出貨量大致相似，那么可縮小資料范圍，以一較小周期內(nèi)的資料進行分析；(2)假設(shè)各周期內(nèi)趨勢相近，但是作業(yè)量仍有很大的差異，那么應(yīng)對資料作適當分組，再于各群組中找出代表性的資料進行分析。26(3)資料統(tǒng)計分析EIQ分析以量化的分析為主，常用的統(tǒng)計手法包括：平均值、最大最小值、總數(shù)、柏拉圖分析、次數(shù)分布及ABC分析等。①柏拉圖分析：在一般物流中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排序后繪圖(EQ、IQ分布圖)，并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖分析。這是數(shù)量分析時最根本的繪圖分析工具，如圖4-3所示。27圖4-3產(chǎn)品別出貨量的IQ分布

28②出貨次數(shù)分布：假設(shè)想進一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當?shù)姆纸M，并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，其例如圖4-4。圖4-4出貨量的品項次數(shù)分布圖

29③ABC分析：在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計分布圖時，進一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進一步的分析及重點管理。通常先以出貨量排序，以占前20%及50%的訂單件數(shù)(或品項數(shù))，計算所占出貨量的百分比，并作為重點分類的依據(jù)。(1)如果出貨量集中在少數(shù)訂單(或產(chǎn)品)，那么可針對此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項數(shù)但占有重要出貨比例)作進一步的分析及規(guī)劃，可以收到達事半功倍的效果。(2)相對的出貨量很少而產(chǎn)品種類很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過程可先不考慮或以分類分區(qū)規(guī)劃方式處理，以簡化系統(tǒng)的復雜度，并提高規(guī)劃設(shè)備的可行性及利用率。3002040608010020406080100B類物品A類物品C類物品出貨量（100%）品項數(shù)（100%）圖4-5：ABC產(chǎn)品分類圖31④交叉分析：在進行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個別分析外，也可以就其ABC的分類進行組合式的交叉分析。如以單日別及年別的資料進行組合分析，或其它如EQ與EN、IQ與IK等工程，均可分別進行交叉匯編分析，以找出有利的分析信息。其分析過程先將兩組分析資料經(jīng)ABC分類后分為3個等級，經(jīng)由交叉匯編后，產(chǎn)生3×3的九組資料分類，再逐一就各資料分類進分析探討，找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品族群。在后續(xù)的規(guī)劃中，如結(jié)合訂單出貨與物性資料，也可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù)。32(4)圖表數(shù)據(jù)判讀與分析①訂單量(EQ)分析：主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原那么、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的EQ分析為主，各種EQ圖表的類型分析如表4-3所示。3334訂單數(shù)量〔EQ〕分析小結(jié)EQ圖形分布，可作為決定儲區(qū)規(guī)劃及揀貨方式的參考當訂單量分布趨勢越明顯時，那么分區(qū)規(guī)劃的原那么越易運用，否那么應(yīng)以彈性化較高的設(shè)備為主。當EQ量很小的訂單數(shù)所占比例很高時(＞50％)，應(yīng)可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率；如果以訂單別揀取那么需設(shè)立零星揀貨區(qū)如果采取批量揀取那么需視單日訂單數(shù)及物性是否具有相似性，綜合考慮物品分類的可行性，以決定是否于揀取時分類或于物品揀出后于分貨區(qū)進行分類。35

②品項數(shù)量(IQ)分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃，各IQ圖形類型分析如表4-4所示。

3637在規(guī)劃儲區(qū)時應(yīng)以一時間周期的IQ分析為主(通常為—年)，假設(shè)配合進行揀貨區(qū)的規(guī)劃時，那么需參考單日的IQ分析。另外單日IQ量與全年IQ量是否對稱也是分析觀察的重點，因為結(jié)合出貨量與出貨頻率進行關(guān)聯(lián)性的分析時，整個倉儲與揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃將更趨于實際，因此可進行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析。將單日及全年的IQ圖以ABC分析將品項依出貨量分為ABC(大、中、小)三類，并產(chǎn)生對照組合后進行交叉分析，那么將其物流特性分成以下幾類：品項數(shù)量(IQ)分析小結(jié)38

單日全日ABCAIIIIIBIVVCIIIIIIIV品項數(shù)量(IQ)分析小結(jié)39單日與全年IQ分析——規(guī)劃與管理對照表年出貨量單日出貨量商品構(gòu)成存儲與揀貨進貨周期與存儲水平作業(yè)原則分類I大大為出貨量最大的主力產(chǎn)品群A類倉儲與揀貨區(qū)合并以固定儲位進貨周期宜縮短而存貨水準較高,通常為廠商型配送中心或工廠發(fā)貨中心分類II大小出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大倉儲區(qū)與揀貨區(qū)分離，以零星出貨方式規(guī)劃，儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃進貨周期宜縮短并采中等存貨水準40單日與全年IQ分析——規(guī)劃與管理對照表年出貨量單日出貨量商品構(gòu)成存儲與揀貨進貨周期與存儲水平作業(yè)原則分類III小大年出貨量小，可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨以彈性儲位規(guī)劃縮短進貨前置時間，接到訂單后再行進貨,但前提是必須縮短進貨前置時間采取越庫轉(zhuǎn)運方式分類IV小小出貨量不高，所占品項數(shù)通常較多，是容易造成占用倉儲空間使周轉(zhuǎn)率降低的C類商品倉儲區(qū)可以隨機儲存，倉儲區(qū)可與揀貨區(qū)合并宜縮短進貨周期并降低存貨水準。分類V中等較小B類與C類之間的商品根據(jù)具體的商品分類確定規(guī)劃方式41③訂單品項數(shù)(EN)分析：主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原那么及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指標綜合參考。以Qe1=數(shù)量(訂單e,品項i)符號表示單一訂單訂購某品項的數(shù)量，那么分析各指標的意義如下：?單一訂單出貨品項數(shù)：計算單一訂單中出貨量大于0的品項數(shù)。N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0，?總出貨品項數(shù)：所有訂單中出貨量大于0或出貨次數(shù)大于0的品項數(shù)。N.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,..)>0或COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)>0，且N.>=Ne(總出貨品項數(shù)必定大于單一訂單的出貨品項數(shù))?訂單出貨品項累計次數(shù)：將所有訂單出貨品項數(shù)加總所得數(shù)值，即以EN繪制柏拉圖累積值的極值，GN=N1+N2+N3+N4+N5..，GN>=N(當個別訂單間的品項重復率愈高，那么N.愈小)4243④品項受訂次數(shù)(IK)分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，根本上仍以ABC分析為主，各類型分析如表4-6所示。4445

⑤IQ和IK交叉分析：將IQ和IK以ABC分析分類后，可對揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)，如圖4-5所示。

分布IK分布IQ分布低IQ分布圖4-5IQ和IK交叉分析圖46IQ及IK交叉類型分析IQIK高中低高可采用批量揀貨方式，再配合分類作業(yè)處理可采用批量揀貨方式，視出貨量及品項數(shù)是否便于揀取時分類來決定可采用批量揀貨方式，并以揀取時分類方式處理中以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜低以訂單別揀取為宜，并集中于接近出人口位置處以訂單別揀取為宜以訂單別揀取為宜，可考慮分割為零星揀貨區(qū)47案例：EIQ分析在倉儲作業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用EIQ分析結(jié)果保管規(guī)劃項目儲區(qū)規(guī)劃保管設(shè)備保管面積保管存量托盤P-EIQ以P出貨的量有多少比重多少是否設(shè)立托盤保管區(qū)P→PP→C自動倉庫托盤貨架直接堆碼評估每種設(shè)備所需的揀貨時間及人力每天出貨托盤數(shù)多少每天出貨托盤數(shù)多少貨箱C-EIQ以C出貨的量有多少比重多少是否需要設(shè)立箱保管區(qū)C→CC→C＋BC→B自動倉庫流動貨架回轉(zhuǎn)貨架評估每種設(shè)備所需的揀貨時間及人力每天出貨箱數(shù)多少每天出貨箱數(shù)多少48案例：EIQ分析在倉儲作業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用EIQ分析結(jié)果保管規(guī)劃項目儲區(qū)規(guī)劃保管設(shè)備保管面積保管存量單品B-EIQ以B出貨的量有多少比重多少是否需要設(shè)立單品保管區(qū)B→B回轉(zhuǎn)貨架單品貨架評估每種設(shè)備所需的揀貨時間及人力每天出貨單品數(shù)多少每天出貨單品數(shù)多少托盤－貨箱PC頻數(shù)分析平均每品項需補貨多少托盤貨箱－單品CB頻數(shù)分析平均每品項需補貨多少箱4950515253〔2〕資料統(tǒng)計分析：IQ分析：依各品項〔I〕的數(shù)量〔Q〕值的大小排序，得如下表5-2.根據(jù)上表，可做出如以下圖5-1所示的IQ曲線：5455EQ分析：將各訂單〔E〕的訂貨量〔Q〕進行排序，得如下表5-2所示：

5657EN分析：了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原那么及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。單一訂單出貨品項數(shù)的計算在出貨資料表中已完成，可以看到，就所列的十六項品項來說，每一訂單的出貨品項數(shù)都比較大，根本上都超過了10，可得如以下圖5-3之EN圖：58由上EN圖可以看出，單一訂單的出貨項數(shù)較大，而產(chǎn)品品項數(shù)亦多，累積出貨品項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍，并較總品項數(shù)多。可考慮以批量揀取方式作業(yè)。59IK分析：可以分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，根本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原那么。各品項〔I〕的出貨次數(shù)〔K〕已在出貨資料表中列出，現(xiàn)將其從大到小排列如下表5-4：60從上表中可以看到，各品項的受訂次數(shù)非常接近，但考慮到我們所作的簡化處理，仍可作ABC分類：將K=30的5類品項分為A類；將K=29的品項作為B類；其它的作為C類。可得如以下圖5-4所示的IK曲線：依此IK曲線，規(guī)劃時可依產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置，A類可接近入出口或便于作業(yè)之位置及樓層，以縮短行走距離，假設(shè)品項多時可考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨。61三、物品特性與儲運單位分析進行訂單品項與數(shù)量分析時，針對訂單出貨資料的分析，如能配合相關(guān)物性、包裝規(guī)格及特性、儲運單位等因素，進行關(guān)聯(lián)及交叉分析，那么更易于對倉儲及揀貨區(qū)域進行規(guī)劃。結(jié)合訂單出貨資料與物品包裝儲運單位的EIQ-PCB分析(P=棧板、C=箱子、B=單品)，即可將訂單資料以PCB的單位加以分類，再依各分類別的資料個別分析。如企業(yè)的訂單資料中同時含有各類出貨型態(tài)，包括訂單中整箱與零散兩種類型同時出貨，以及訂單中僅有整箱出貨或僅有零星出貨。為使倉儲與揀貨區(qū)適當?shù)囊?guī)劃，必須將訂單資料依出貨單位類型加以分割，以正確計算各區(qū)實際的需求。626364四、物流與信息流分析

進行物流中心規(guī)劃過程中，除了數(shù)量化信息的分析以外，也有必要進行一般物流與信息流流程等定性化資料分析，包括：

作業(yè)流程分析

事務(wù)流程分析

作業(yè)時序分析

人力需求與素質(zhì)分析

自動化水準的分析

65(1)作業(yè)流程分析可針對一般常態(tài)性及非常態(tài)的作業(yè)加以分類，并整理出物流中心的根本作業(yè)流程。由于產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品別的不同，物流中心的作業(yè)流程也不盡相同，可依個別企業(yè)的特性找出原有作業(yè)流程，并逐步分析其必要性與合理性，經(jīng)合理化分析以后再依序建立其作業(yè)流程規(guī)劃。一般物流中心作業(yè)流程內(nèi)容的分析工程，如下頁表3-12所示。666768(2)事務(wù)流程分析物流中心內(nèi)與倉儲物流作業(yè)相對應(yīng)的是相關(guān)事務(wù)流程的執(zhí)行運作，作業(yè)過程中以結(jié)合物流、信息流及相關(guān)流程為主。根本上可依個別企業(yè)的特性找出原有信息流程步驟、輸入/出方式及資料接口傳遞方式等現(xiàn)狀，并逐步分析其必要性與合理性，經(jīng)流程與信息接口合理化以后，再依序建立其作業(yè)流程規(guī)劃。一般物流中心由于品項繁多，每日訂單量又大，使得處理訂單及相關(guān)出貨的工作量非常大。目前許多物流業(yè)已逐步朝無紙化作業(yè)努力，而其關(guān)鍵即在于信息流程與信息傳遞接口的分析與規(guī)劃。一般物流中心相關(guān)事務(wù)流程內(nèi)容的分析表，如表4-9所示。69707172(3)作業(yè)時序分析規(guī)劃物流中心的過程中，應(yīng)了解過去的作業(yè)形態(tài)及作業(yè)時間分布。由于多元化社會的開展，夜間生活已逐漸普遍，因此物流中心的配送作業(yè)應(yīng)考慮配送對象的作息時間。如目前大部份的便利超商已取采夜間進貨，除可防止日間的車流量也可在進出購物人潮較少的時段處理進貨點收的作業(yè)。因此基于效勞客戶的原那么，配送時段的配合已成為必要的考慮因素。相對的物流中心內(nèi)揀貨及分貨作業(yè)即需配合配送時段的需求，向前或向后調(diào)整，然后再考慮與廠商進貨時段的訂定。

73

(4)人力需求與素質(zhì)分析對物流中心使用人數(shù)、背景及各層級人數(shù)進行分析，并考慮勞動人數(shù)及勞動程度，以作為后續(xù)規(guī)劃物流系統(tǒng)經(jīng)營效率、設(shè)備自動化與機械化程度的參考。

(5)自動化水準的分析可就現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)備自動化設(shè)置程度進行分析及檢查，是否有過度依賴勞力現(xiàn)象或自動化設(shè)備因不當投資設(shè)置而不適用的處，其分析結(jié)果可作后續(xù)規(guī)劃物流系統(tǒng)設(shè)備的參考依據(jù)。744.2.2規(guī)劃條件設(shè)定根據(jù)各分析階段析所得信息，逐步進行各項規(guī)劃條件的設(shè)定，其條件將作為后續(xù)規(guī)劃中參考的根本參數(shù)。包括：(1)根本儲運單位的規(guī)劃經(jīng)EIQ-PCB的物性分析，應(yīng)可決定物流中心內(nèi)根本儲運的單元負載單位，其目標在于使儲運單位易于量化及轉(zhuǎn)換，并且使不同作業(yè)階段的裝載單位逐一確認。

754.2.2規(guī)劃條件設(shè)定(2)根本運轉(zhuǎn)能量的規(guī)劃包括進貨區(qū)、倉儲區(qū)、揀貨區(qū)、出貨區(qū)的根本運轉(zhuǎn)能量的估計及規(guī)劃。除需考慮根本作業(yè)需求量以外，還應(yīng)配合作業(yè)彈性及未來成長趨勢。(3)自動化程度的規(guī)劃配合自動化程度的分析、作業(yè)時數(shù)的分析及根本運轉(zhuǎn)能量的規(guī)劃下，各階段設(shè)備應(yīng)采取自動化程度的政策，應(yīng)在此作出界定，從而利后續(xù)物流系統(tǒng)設(shè)備的選用。764.2.3作業(yè)需求功能規(guī)劃一個物流系統(tǒng)的規(guī)劃過程，包括作業(yè)流程、設(shè)備與工作空間的組合，如何適當?shù)匾?guī)劃與配置，即為“系統(tǒng)工程〞的主要領(lǐng)域，系統(tǒng)工程的主要思想是：(1)合理化：檢查各項作業(yè)流程的必要性、合理性，消除不必要的作業(yè)程序與步驟，以減少系統(tǒng)可能產(chǎn)生的不確定性因素。(2)簡單化：使系統(tǒng)明確、簡單、易操作，并朝作業(yè)標準化方向努力。(3)機械化。77一、作業(yè)流程規(guī)劃在經(jīng)過根底資料的分析與根本條件設(shè)定的后，即可針對該物流中心的特性作進一步的分析及檢查，并制定合理的作業(yè)程序。在物流中心作業(yè)分類的原那么，以物品儲運單位的轉(zhuǎn)換與否及作業(yè)特性的分類為主。物品儲運單位可依儲運物品為棧板、箱、內(nèi)包裝盒或單品等特性來作分類，一個物流中心中可能僅有一種或包含各類型儲運單位的出貨型態(tài)；作業(yè)特性的分類那么包括操作、搬運、檢驗、暫存、儲存等性質(zhì)，其中在物流中心的操作作業(yè)以上貨、卸貨、揀取等作業(yè)為主。78供應(yīng)商進貨揀貨儲存出貨客戶采購訂單訂單處理物流中心物流中心的一般作業(yè)流程圖79

物流作業(yè)流程的分析程序可利用作業(yè)流程分析表來進行，逐步將操作、搬運、檢驗、暫存、儲存保管等不同性質(zhì)的工作加以分類，并將各作業(yè)階段的儲運單位及作業(yè)數(shù)量加以整理統(tǒng)計，標示該作業(yè)所在區(qū)域，即可得知各項物流作業(yè)的物量大小及分布，其分析表格參考圖3-8所示。

80經(jīng)由各項作業(yè)流程的根本分析后，即可進行作業(yè)流程的合理化分析，找出作業(yè)中不合理及不必要的作業(yè)。如果能盡量簡化在物流中心中可能出現(xiàn)的計算、處理單位，那么可以提升實際物流中心作業(yè)與運轉(zhuǎn)的效率，減少重復堆棧搬運、翻堆、暫存等作業(yè)。如果儲運單位過多而不易規(guī)劃，可將各作業(yè)單位予以歸并及整合，防止內(nèi)部作業(yè)過程中儲運單位過多的轉(zhuǎn)換。透過單元負載化(unitload)的觀念，也可到達儲運單位簡化的目的，以棧板或儲運箱為容器，將體積、外型差異較大的物品歸并為相同標準的儲運單位，如此可以簡化物流中心內(nèi)需處理的物品型式。在規(guī)劃過程中，除了進貨與出貨作業(yè)受上、下游廠商需求及送貨特性限制外，內(nèi)部儲運單位通常可由規(guī)劃設(shè)計者決定，而與其它企業(yè)容器的流通與標準化，那么應(yīng)賴企業(yè)間通路力量的推動。81二、作業(yè)區(qū)域的需求功能規(guī)劃針對物流中心的營運特性規(guī)劃所需的作業(yè)區(qū)域，各區(qū)域包括物流作業(yè)區(qū)及外圍輔助活動區(qū)，物流作業(yè)區(qū)如裝卸貨、入庫、訂單揀取、出庫、出貨等，通常具有流程性的前后關(guān)系；而外圍輔助活動區(qū)如辦公室、計算機室、維修間等，那么與各區(qū)域有作業(yè)上關(guān)聯(lián)性的關(guān)系，可逐一檢查建立活動間的關(guān)聯(lián)分析。根本上將物流中心各類作業(yè)區(qū)區(qū)分為以下類型，包括：

82

(1)一般性物流作業(yè)區(qū)域

(2)退貨物流作業(yè)區(qū)域

(3)換貨補貨作業(yè)區(qū)域

(4)流通加工作業(yè)區(qū)域

(5)物流配合作業(yè)區(qū)域

(6)倉儲管理作業(yè)區(qū)域

(7)廠房使用配合作業(yè)區(qū)域

(8)辦公事務(wù)區(qū)域

(9)計算機作業(yè)區(qū)域

(10)勞務(wù)性質(zhì)活動區(qū)域

(11)廠區(qū)相關(guān)活動區(qū)域83三、作業(yè)需求能量的規(guī)劃確認所需的作業(yè)區(qū)域后，建立完整的作業(yè)區(qū)域匯整表，并依據(jù)各項根底需求分析資料，考慮各區(qū)域規(guī)劃要點因素，從而設(shè)定各區(qū)域所需功能及作業(yè)需求運轉(zhuǎn)能量，完成作業(yè)區(qū)域的根本需求規(guī)劃。其參考規(guī)劃表格型式如表3-17所示。8485868788899091一般規(guī)劃物流中心各區(qū)需求時，應(yīng)以物流作業(yè)區(qū)為主，再延伸至相關(guān)外圍區(qū)域。而就物流作業(yè)區(qū)的規(guī)劃而言，可依流程順序逐區(qū)規(guī)劃，即如表3-17表列的物流作業(yè)區(qū)進行。另外假設(shè)相關(guān)的信息不夠完備，而無法逐區(qū)進行分析規(guī)劃時，建議可針對倉儲及揀貨區(qū)進行較詳細的需求分析，再依倉儲及揀貨區(qū)規(guī)劃的運轉(zhuǎn)能量向前后作業(yè)進行規(guī)劃。以下就倉儲及揀貨區(qū)分別說明。923.3.1倉儲區(qū)的儲運量規(guī)劃(1)周轉(zhuǎn)率估計法：適用于初步規(guī)劃或儲量概算的參考，并在后續(xù)規(guī)劃過程再逐漸修正至較確實的需求規(guī)模。其程序如下：a.年運轉(zhuǎn)量計算：將物流中心的各項進出產(chǎn)品依單元負載單位換算成相同單位的儲存總量，(如棧板或標準箱等單位)，此單位為現(xiàn)狀或預期規(guī)劃使用的倉儲作業(yè)根本單位，經(jīng)加總各品項全年總量后，可得到物流中心的年運轉(zhuǎn)量。實際計算時如果產(chǎn)品物性差異很大(如干貨與冷凍品)或根本儲運單位不同(如箱出貨與單品出貨)，可以分別加總計算。

933.3.1倉儲區(qū)的儲運量規(guī)劃b.估計周轉(zhuǎn)率：定出未來物流中心倉儲存量周轉(zhuǎn)率目標，目前一般食品零售業(yè)年周轉(zhuǎn)次數(shù)約20～25，制造業(yè)約12～15。企業(yè)在設(shè)立物流中心時，可針對經(jīng)營品項的特性、產(chǎn)品價值、附加利潤、缺貨本錢等因素，決定倉儲區(qū)的周轉(zhuǎn)次數(shù)。c.估算倉容量：以年倉儲運轉(zhuǎn)量除以周轉(zhuǎn)次數(shù)計算倉容量。94d.估計寬放比：估計倉儲運轉(zhuǎn)的變動彈性，以估算的倉容量乘以寬放比，求出規(guī)劃倉容量，以支應(yīng)尖峰時期的高運轉(zhuǎn)量，如10%～25%。如果物流中心商品進出貨有周期性或季節(jié)性的明顯趨勢時，那么應(yīng)檢查整個倉儲營運政策是否應(yīng)涵蓋最大需求，或者可經(jīng)由采購或接單流程的改善，來到達需求平準化的程度，以防止寬放比過高增加倉儲空間過剩的投資浪費。實際在規(guī)劃倉儲空間時，可依商品類別分類計算年運轉(zhuǎn)量，并按產(chǎn)品特性各別估計年周轉(zhuǎn)次數(shù)及計算總倉容量后加總得到，如表3-19所示。9596(2)商品送貨頻率估計法在缺乏足夠的分析信息時，可利用周轉(zhuǎn)率來進行儲存區(qū)儲量的估計，如果能搜集產(chǎn)品別的年儲運量及工作天數(shù)，針對上游廠商商品送貨頻率進行分析，或進一步制定送貨間隔天數(shù)的上限，那么可以此估算倉儲量的需求。其程序如下：a.年運轉(zhuǎn)量計算：將各類產(chǎn)品依單元負載單位換算成相同單位的年儲運總量。b.估計工作天數(shù)(出貨天數(shù))：依各類產(chǎn)品別估計年出貨天數(shù)。c.計算平均出貨單日的儲運量：將各產(chǎn)品年運轉(zhuǎn)量除以年出貨天數(shù)。

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(2)商品送貨頻率估計法

d.貨頻率：依產(chǎn)品別估計廠商送貨頻率。

e.估算倉容量：

倉容量=平均單日儲運量×送貨頻率

f.估計寬放比：估計倉儲運轉(zhuǎn)的變動彈性，以估算的倉容量乘以寬放比，求出規(guī)劃倉容量，以支應(yīng)尖峰時期的高運轉(zhuǎn)需求。98應(yīng)特別注意，當部份產(chǎn)品出貨天數(shù)很小并集中于少數(shù)天數(shù)出貨時，易造成倉儲量計算偏高，使儲運空間閑置或庫存積壓情形。我們建議以平均出貨天數(shù)出貨量進行ABC分析，再與實際年出貨量進行交叉分析，對于年出貨量小但是單日出貨量大者，根本上不適用上述估算法，建議可將歸納為少量機動類商品，以彈性儲位規(guī)劃，而其訂貨時機應(yīng)采機動型式，視訂單需求發(fā)生時再予訂貨，以防止平時庫存積壓。993.3.2揀貨區(qū)的儲運量規(guī)劃規(guī)劃物流中心揀貨區(qū)的運轉(zhuǎn)量，與倉儲區(qū)估算方法類似，但是應(yīng)注意倉儲區(qū)的容量在維持一定期間(廠商送貨期間)內(nèi)的出貨量需求，因此對進出貨的特性及處理量均應(yīng)加以考慮；而揀貨區(qū)那么以單日出貨貨品所需的揀貨作業(yè)空間為主，故以品項數(shù)及作業(yè)面為主要考慮因素，一般揀貨區(qū)的規(guī)劃不應(yīng)包含當日所有的出貨量，在揀貨區(qū)貨品缺乏時那么由倉儲區(qū)進行補貨。其規(guī)模計算的原那么及方法說明如下：

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3.3.2揀貨區(qū)的儲運量規(guī)劃

(1)年出貨量計算。

(2)估計各產(chǎn)品別出貨天數(shù)：依各類產(chǎn)品別估計年出貨天數(shù)。

(3)

計算各產(chǎn)品平均出貨天數(shù)的出貨量：將各產(chǎn)品年出貨量除以年出貨天數(shù)。

(4)ABC分析：依產(chǎn)品別進行年出貨量及平均出貨天數(shù)的出貨量ABC分析，并定出出貨量高、中、低的等級及范圍，在后續(xù)規(guī)劃設(shè)計階段，可針對高、中、低類的產(chǎn)品族群作進一步的物性分析，從而適當?shù)姆诸惣胺纸M。可按出貨高、中、低類別，制定不同的揀貨區(qū)存量水準，再乘以各類別的產(chǎn)品品項數(shù)，即可求得揀貨區(qū)儲運量的初估值。

101(5)ABC組合交叉分析：出貨特性的分析過程，如有足夠的分析數(shù)據(jù)并配合計算機化的作業(yè)進行，建議將各類產(chǎn)品出貨天數(shù)參加平均單日出貨量及年出貨量三項因素綜合考慮，進行交叉分析與綜合判斷，以更有效掌握產(chǎn)品出貨特性。針對各類產(chǎn)品出貨天數(shù)進行高、中、低群的分類，再與年出貨量及平均出貨日出貨量的5種產(chǎn)品群進行組