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山東財(cái)經(jīng)大學(xué)運(yùn)籌學(xué)網(wǎng)絡(luò)分析圖與子圖圖的連通與割集樹(shù)與支撐樹(shù)最小樹(shù)最短有向路最大流最小費(fèi)用流圖與子圖圖與網(wǎng)絡(luò)
無(wú)向圖的基本概念
有向圖與網(wǎng)絡(luò)圖的表示方法
關(guān)聯(lián)矩陣
鄰接矩陣
主要結(jié)論子圖問(wèn)題的背景實(shí)際網(wǎng)絡(luò)--交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、Internet網(wǎng)絡(luò)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)—人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、工作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、先后關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等抽象網(wǎng)絡(luò)—描述研究對(duì)象之間是否存在關(guān)系無(wú)向圖的基本概念無(wú)向圖G:一個(gè)有序二元組(N,E),記為G=(N,E)G的點(diǎn)集合:
N=(1,2,3,4)是一個(gè)無(wú)向圖的點(diǎn)的集合G的邊集合:E={eij}且eij={ni,nj}為無(wú)序二元組稱(chēng)ni和nj為eij的端點(diǎn),且稱(chēng)eij
連接點(diǎn)ni和nj
3412abcde34512afedbcg圈(環(huán)):兩個(gè)端點(diǎn)重合為一點(diǎn)的邊(例如圖(1)中的d)孤立點(diǎn):不與任何邊關(guān)聯(lián)的點(diǎn)(例如圖(1)中的頂點(diǎn)5)重邊:端點(diǎn)重合的邊f(xié)和g點(diǎn)邊關(guān)系關(guān)聯(lián):一條邊的端點(diǎn)稱(chēng)為這條邊的關(guān)聯(lián)點(diǎn),頂點(diǎn)1與邊a和b鄰接:與同一條邊關(guān)聯(lián)的端點(diǎn)稱(chēng)為是鄰接的,如點(diǎn)1和2,同時(shí)如果兩條邊有一個(gè)公共端點(diǎn),則稱(chēng)這兩條邊是鄰接的,如邊a和b。
3412abcde特殊圖類(lèi)有限圖:點(diǎn)和邊都是有限集合的圖空?qǐng)D:沒(méi)有任何邊的圖平凡圖:只有一個(gè)點(diǎn)的圖簡(jiǎn)單圖:既沒(méi)有環(huán)也沒(méi)有兩條邊連接同一對(duì)點(diǎn)的圖空?qǐng)D平凡圖簡(jiǎn)單圖完全圖:每一對(duì)點(diǎn)之間均有一條邊相連的圖二分圖G=(N,E):存在的一個(gè)二分劃(S,T),使得G的每條邊有一個(gè)端點(diǎn)在S中,另一個(gè)端點(diǎn)在T中完全二分圖G=(S,T,E):S中的每個(gè)點(diǎn)與T中的每個(gè)點(diǎn)都相連的簡(jiǎn)單二分圖簡(jiǎn)單圖G的補(bǔ)圖:與G有相同頂點(diǎn)集合的簡(jiǎn)單圖,且中的兩個(gè)點(diǎn)相鄰當(dāng)且僅當(dāng)它們?cè)贕中不相鄰返回完全圖完全二分圖補(bǔ)圖有向圖與網(wǎng)絡(luò)♂有向圖G:一個(gè)有序二員組(N,A),記為G=(N,A)G的弧集合:A={aij}且aij={ni,nj}為有序二元組,若aij={ni,nj},則稱(chēng)aij從ni連向nj,
ni稱(chēng)為aij的尾,nj為
aij的頭,ni稱(chēng)為nj的先輩,nj稱(chēng)為
ni的后繼有向圖G的基本圖:對(duì)于G的每條弧用一條邊代替后得到的無(wú)向圖網(wǎng)絡(luò)G:對(duì)(有向)圖G的每條邊(弧)都賦予一個(gè)實(shí)數(shù),并稱(chēng)為邊(?。┑臋?quán),則連同它邊(?。┥系臋?quán)稱(chēng)為(有向)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)矩陣關(guān)聯(lián)矩陣示例134521342返回鄰接矩陣鄰接矩陣示例返回134521342主要結(jié)論♂子圖♂Scilab中輸入圖命令:g=make_graph(name,directed,n,tail,head)其中:
name:圖的名稱(chēng),字符串‘graph1’directes:有向無(wú)向,0-無(wú)向圖,1-有向圖
n:頂點(diǎn)個(gè)數(shù)
tail向量,各邊的尾部
head向量,各邊的頭部例子123456abcdefghiabcdefghi121133445254346566邊尾點(diǎn)頭點(diǎn)常用函數(shù)g1=add_edge(i,j,g)//加邊g1=add_node(g,[xy,name])//加點(diǎn)g1=delete_arcs(ij,g)//刪除邊g1=delete_nodes(v,g)//刪除點(diǎn)ma=edge_number(g)//邊數(shù)g2=graph_union(g,g1)//圖的并g1=line_graph(g)//反圖n=node_number(g)//點(diǎn)數(shù)關(guān)聯(lián)矩陣和鄰接矩陣a=graph_2_mat(g,mat)其中g(shù):圖mat:字符串,'node-arc'or'node-node'a:點(diǎn)邊關(guān)聯(lián)矩陣或點(diǎn)點(diǎn)鄰接矩陣g=mat_2_graph(a,directed,[mat])其中a:點(diǎn)邊關(guān)聯(lián)矩陣或點(diǎn)點(diǎn)鄰接矩陣directed:integer,0(無(wú)向)or1(有向)mat:字符串,'node-arc'or'node-node'g:graphlist圖的連通與割集
圖的連通
無(wú)向圖
有向圖圖的割集
概念
主要結(jié)論♂無(wú)向圖的路135426圖G中路:一個(gè)點(diǎn)和邊交替序列(ni,eij,nj,…,nk,ekl,nl),簡(jiǎn)單路:邊不重的路初級(jí)路:點(diǎn)不重的路回路:在G中,一條至少包含一個(gè)邊并且ni=nl的{ni,nl}路簡(jiǎn)單回路:邊不重的回路初級(jí)回路:點(diǎn)不重的回路連通性點(diǎn)i和j點(diǎn)是連通的:G中存在一條(i,j)路G是連通的:G中任意兩點(diǎn)都是連通的連通分支:G的極大連通子圖返回有向路134256有向圖G中的一條有向路:個(gè)點(diǎn)和弧的交錯(cuò)序列(ni,aij,nj,…,nk,akl,nl),記為(ni,nl)有向路簡(jiǎn)單有向路:弧不重的有向路初級(jí)有向路:點(diǎn)不重的有向路有向回路:至少包含一條弧且ni=nj的(ni,nj)有向路簡(jiǎn)單有向回路:弧不重的有向回路初級(jí)有向回路:點(diǎn)不重的有向回路
點(diǎn)i和點(diǎn)j是強(qiáng)連通的:G中存在一條(i,j)有向路,也存在一條(j,i)有向路G是強(qiáng)連通的:G中任意兩點(diǎn)都是強(qiáng)連通的G的強(qiáng)連通分支:G的極大連通子圖返回強(qiáng)連通性p=find_path(i,j,g)割集♂割集的性質(zhì)♂樹(shù)與支撐樹(shù)樹(shù)及其基本性質(zhì)
概念及符號(hào)
基本性質(zhì)支撐樹(shù)及其基本性質(zhì)
概念及符號(hào)
基本性質(zhì)概念及符號(hào)最少用多少邊可把下列點(diǎn)連起來(lái)?♂樹(shù)的基本性質(zhì)概念及符號(hào)♂支撐樹(shù)的基本性質(zhì)最小樹(shù)最小樹(shù)及其性質(zhì)求最小樹(shù)的Kruskal算法
算法步驟
算例
算法復(fù)雜性Dijkstra算法
算法步驟
算例
算法復(fù)雜性
Scilab實(shí)現(xiàn)最小支撐樹(shù)算法步驟
算例
1452312432214迭代過(guò)程
1452312432214145231243221414523124322141452312432214算法復(fù)雜性
♂算法步驟
算例
1452312432214迭代過(guò)程
1452312432214145231243221414523124322141452312432214算法復(fù)雜性
Scilab實(shí)現(xiàn)用Scilab語(yǔ)句求解下列網(wǎng)絡(luò)的最小樹(shù)t=min_weight_tree(g)
1452312432214Scilab命令及結(jié)果最短有向路最短有向路問(wèn)題數(shù)學(xué)規(guī)劃模型最短有向路方程Dijkstral算法
Scilab實(shí)現(xiàn)最短有向路問(wèn)題12345652332426179數(shù)學(xué)規(guī)劃模型最短有向路方程通過(guò)求解方程組求出最短有向路需要解決的問(wèn)題1.方程組的解是否唯一?由于最短路長(zhǎng)度是唯一的,如果方程組的解不唯一,就無(wú)法處理。2.方程組的解是否容易求解?求解的難點(diǎn)在哪里?算法步驟
算例
12345652332426179計(jì)算的迭代過(guò)程
123456523324261705∞9∞31234565233242617051095399123456523324261705695391234565233242617056853912345652332426170568539算法復(fù)雜性
Scilab實(shí)現(xiàn)結(jié)果最大流最大流問(wèn)題數(shù)學(xué)規(guī)劃模型最大流最小割定理最大流算法Scilab實(shí)現(xiàn)最大流問(wèn)題1234565233242617數(shù)學(xué)規(guī)劃模型主要定理算法步驟
算例
1234565233242617迭代過(guò)程
1234565,22,23,23,22,2426,21712345632,2112,2426,217-∞+1,3+2,1+1,1算法復(fù)雜性
結(jié)果擴(kuò)展多發(fā)點(diǎn)多收點(diǎn)流邊有損耗的問(wèn)題多階段流問(wèn)題最小費(fèi)用流最小費(fèi)用流問(wèn)題
規(guī)劃模型與對(duì)偶理論
算法步驟
算例
算法復(fù)雜性運(yùn)輸問(wèn)題Scilab實(shí)現(xiàn)最小費(fèi)用流問(wèn)題2,32,13,21,33,11,24,25,21,22,32,13,21,33,11,24,25,21,22,32,13,21,33,11,24,25,21,22222222223211V=4,費(fèi)用為32V=4,費(fèi)用為25線性規(guī)劃形式對(duì)偶規(guī)劃原可行對(duì)偶可行互補(bǔ)松弛基本思路給定一組pj在滿足互補(bǔ)條件的邊上找最大流停止最大流值是否大于v修改pj算法步驟
算例
1,21,21,23,13,4迭代過(guò)程1,2,01,2,01,2,03,1,03,4,000001,2,01,2,01,2,03,1,03,4,011102,01,2,21,2,21,2,23,1,03,4,013201,2,01,2,01,2,03,1,03,4,012202,02,02,02,22,22,21,2,21,2,21,2,23,1,03,4,024302,22,22,21,01,2,21,2,21,2,23,1,03,4,025302,22,22,21,04,01,2,21,2,11,2,23,1,13,4,12530算法復(fù)雜性
♂Scilab實(shí)現(xiàn)用Scilab語(yǔ)言求解以上算例所示網(wǎng)絡(luò)的最小費(fèi)用流Scilab語(yǔ)句:cleartail=[11223];head=[23344];
g=make_graph('g'
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