控制圖的繪制及判斷說課材料

Quality&Satisfy深圳德信誠經(jīng)濟咨詢(zīxún)有限公司公司地址：深圳市羅湖區(qū)筍崗東路華通大廈(dàshà)907室郵政編碼:518008HTTP：//WWW.QS100.COME-MAIL：qs100@TEL:0755–255856892593626325936264FAX:0755–25585769第一頁，共78頁?？刂茍D的繪制(huìzhì)與判斷第二頁，共78頁。主要(zhǔyào)內(nèi)容繪制程序(chéngxù)各類控制圖作法舉例控制圖的觀察與判斷第三頁，共78頁。繪制(huìzhì)程序第四頁，共78頁。1確定受控質(zhì)量特性即明確控制對象。一般應(yīng)選擇可以計量(或計數(shù))、技術(shù)上可控、對產(chǎn)品質(zhì)量影響大的關(guān)鍵部位、關(guān)鍵工序的關(guān)鍵質(zhì)量特性進(jìn)行控制。2選定控制圖種類3收集預(yù)備數(shù)據(jù)4計算控制界限各種控制圖控制界限的計算方法及計算公式不同，但其計算步驟一般為：(1)計算各樣本(yàngběn)參數(shù)(見表3)；(2)計算分析用控制圖控制線(見表4)。5作分析用控制圖并判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)6與規(guī)格比較，確定控制用控制圖7應(yīng)用控制圖控制工序控制用控制圖制好后，即可用它控制工序，使生產(chǎn)過程保持在正常狀態(tài)。第五頁，共78頁?？刂茍D繪制的一般(yībān)工作程序第六頁，共78頁。圖名稱步驟計算公式備注圖（1）計算各樣本平均值（2）計算各樣本極差Rixij——第I樣本中的第j個數(shù)據(jù)i＝1,2…k;

j=1,2…n;max(xij)——第i樣本中最大值；min(xij)——第i樣本中最大值。圖（1）找出或計算出各樣本的中位數(shù)（2）計算各樣本極差Ri——n為奇數(shù)時，第i樣本中按大小順序排列起的數(shù)據(jù)列中間位置的數(shù)據(jù)——n為偶數(shù)時，第I樣本中按大小順序排列起的數(shù)據(jù)列中中間位置的兩個數(shù)據(jù)的平均值L—S圖（1）找出各組最大值Li和最小值Si（2）計算最大值平均值和最小值平均值（3）計算平均極差（4）計算范圍中值M

X—Rs圖計算移動極差RsiPn圖計算平均不合格品率（pn)i——第i樣本的不合格品數(shù)（各樣本樣本容量皆為n）

P圖計算各組不合格品率pini——第i樣本的樣本容量（各樣本樣本容量可以不等）C圖計算各樣本的平均缺陷數(shù)ci——第i樣本的缺陷數(shù)（各樣本樣本容量相等）U圖計算各樣本的單位缺陷數(shù)ui各樣本樣本容量不等第七頁，共78頁。收集預(yù)備(yùbèi)數(shù)據(jù)的目的只為作分析用控制圖以判斷工序狀態(tài)。數(shù)據(jù)采集的方法是間隔隨機抽樣。為能反映工序總體狀況，數(shù)據(jù)應(yīng)在10～15天內(nèi)收集，并應(yīng)詳細(xì)地記錄在事先準(zhǔn)備好的調(diào)查表內(nèi)。數(shù)據(jù)收集的個數(shù)參見表2?？刂茍D名稱樣本數(shù)k樣本容量n備注圖圖L—S圖一般k=20~25一般3~6圖的樣本容量常取3或5

X—Rs圖K=20~301pn圖、p圖一般k＝20～251/p~5/pC圖、U圖盡可能使樣本中缺陷數(shù)C＝1～5表2控制(kòngzhì)圖的樣本與樣本容量3收集(shōují)預(yù)備數(shù)據(jù)第八頁，共78頁。5作分析用控制圖并判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)在坐標(biāo)圖上畫出三條控制線，控制中線一般以細(xì)實線表示，控制上下線以虛線表示。將預(yù)備數(shù)據(jù)各樣本的參數(shù)值在控制圖中打點。根據(jù)本節(jié)介紹的控制圖的判斷規(guī)則判斷工序狀態(tài)是否穩(wěn)定，若判斷工序狀態(tài)不穩(wěn)定，應(yīng)查明原因，消除不穩(wěn)定因素，重新收集預(yù)備數(shù)據(jù)，直至得到穩(wěn)定狀態(tài)下分析用控制圖；若判斷工序處于穩(wěn)定狀態(tài)，繼續(xù)以下程序。與規(guī)格比較，確定控制用控制圖由分析用控制圖得知工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，還須與規(guī)格要求進(jìn)行比較。若工序既滿足穩(wěn)定要求，又滿足規(guī)格要求，則稱工序進(jìn)入正常(zhèngcháng)狀態(tài)。此時，可將分析用控制圖的控制線作為控制用控制圖的控制線；若不能滿足規(guī)格要求，必須對工序進(jìn)行調(diào)整，直至得到正常(zhèngcháng)狀態(tài)下的控制圖。所謂滿足規(guī)格要求，并不是指上、下控制線必須在規(guī)格上、下限內(nèi)側(cè)，即UCL＞TU；LCL＜TL。而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的Cp值要求。第九頁，共78頁。樣本大小R圖用X圖用L—S圖用A2D3D4M3A2E2A921.880-2.2671.8802.6602.69531.023-2.5751.1871.7721.82640.729-2.2820.7961.4571.52250.577-2.1150.6911.2901.36360.483-2.0040.5491.1841.26370.4190.0761.9240.5091.1091.91480.3730.1361.8640.4321.0541.14390.3370.1841.8160.4121.0101.104100.3080.2231.7770.3630.9751.072表5控制(kòngzhì)圖系數(shù)表第十頁，共78頁。各類控制圖作法(zuòfǎ)舉例第十一頁，共78頁。1控制圖（平均值——極差控制圖）原理：圖又稱平均值控制圖，它主要用于控制生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量特性的平均值；R圖又稱極差控制圖，它主要用于控制產(chǎn)品質(zhì)量特性的分散?！啊笨刂茍D是通過圖和R圖的聯(lián)合使用(shǐyòng)，掌握工序質(zhì)量特性分布變動的狀態(tài)。它主要適用于零件尺寸、產(chǎn)品重量、熱處理后機械性能、材料成分含量等服從正態(tài)分布的質(zhì)量特性的控制。解：例1某鑄造廠決定對某鑄件重量采用圖進(jìn)行控制，每天抽取一個樣本，樣本容量n=5，共抽取樣本k=25個，測取的預(yù)備數(shù)據(jù)如表6所示。該鑄件重量規(guī)格要求為13±2(公斤)，并希望工序(gōngxù)能力在1～1.33之間，試作控制圖。第十二頁，共78頁。注：表5在第16頁第十三頁，共78頁。(4)做出圖及R圖的坐標(biāo)系，并將橫坐標(biāo)樣本號單位對齊，將表6中各樣本的、Ri在圖上打點，聯(lián)結(jié)點成平均值、極差波動曲線(qūxiàn)，圖5即為分析用控制圖。(5)根據(jù)本節(jié)“控制圖的觀察與判斷”標(biāo)準(zhǔn)，工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。由表6給出的數(shù)據(jù)，進(jìn)而(jìnér)可計算出工序能力指數(shù)。樣本(yàngběn)號CL＝1.35CL＝12.940UCL＝13.719LCL＝12.161UCL＝2.86R圖05101520254321141312x圖圖5鑄件質(zhì)量分析用控制圖（x—R圖）第十四頁，共78頁。

工序能力(nénglì)指數(shù)計算第十五頁，共78頁。2控制(kòngzhì)圖原理：圖是通過圖和R圖的聯(lián)合使用掌握工序質(zhì)量(zhìliàng)特性分布變動的狀態(tài)。其適用場合與控制圖相同，但具有計算簡便、便于現(xiàn)場使用的優(yōu)點。注：表5在第16頁第十六頁，共78頁。3L—S控制(kòngzhì)圖（兩極控制(kòngzhì)圖）原理：它是通過極大值，極小值的變化掌握工序分布變化的狀態(tài)。其適用(shìyòng)場合與控制圖相同。但因只用一張圖進(jìn)行控制，因此具有現(xiàn)場使用簡便的優(yōu)點。例3：若對例1，采用L—S控制圖進(jìn)行控制，試作出分析用控制圖。由表3的計算公式首先找出表6中每個樣本的極大值Li和極小值Si并記入表6中。如L1=14.0S1=12.1…………第十七頁，共78頁。作分析(fēnxī)用控制圖（圖6）。圖6鑄件質(zhì)量(zhìliàng)分析用控制圖（L—S圖）510152025樣本號101112131415特性值CL2＝12.32UCL＝14.85LCL＝11.15CL1＝13.68第十八頁，共78頁。4x-Rs控制(kòngzhì)圖(單值—移動極差控制(kòngzhì)圖)應(yīng)用范圍：它適用于質(zhì)量特性值不易取得的情況。如抽取的樣本是一種混合(hùnhé)均勻的液體、或質(zhì)量特性值的取得要花費較長時間、較高費用(如破壞性檢查)、產(chǎn)品加工周期長等場合。x圖可不通過計算直接在圖上打點并能及時發(fā)現(xiàn)異常，但不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。例4某化工廠決定對某化工產(chǎn)品中的甲醇含量采用x-Rs控制圖進(jìn)行控制。每天取一個樣本，樣本容量n=1，共抽取樣本26個，測得的預(yù)備數(shù)據(jù)如表7所示。試作x-Rs分析用控制圖。解:第十九頁，共78頁。作x—Rs分析(fēnxī)用控制圖。（圖7）解：第二十頁，共78頁。2.0x圖UCL＝2.067LCL＝0.557CL＝1.3120510152025UCL＝0.929CL＝0.284組序Rs圖圖7甲醇含量分析(fēnxī)用控制圖（x—Rs圖）第二十一頁，共78頁。5p控制(kòngzhì)圖(不合格品率控制(kòngzhì)圖)原理：屬計件值控制圖，它是通過工序不合格品率對工序進(jìn)行分析與控制的。例5某車間采用p控制圖對鍛件不合格品率p進(jìn)行控制，統(tǒng)計了近期生產(chǎn)的24批(即24個樣本(yàngběn))鍛件質(zhì)量情況，各批批量大小(即樣本(yàngběn)大小ni)及不合格品數(shù)pni如表8所示。試作分析用控制圖。第二十二頁，共78頁。作分析(fēnxī)用控制圖第二十三頁，共78頁。作分析(fēnxī)用控制圖05101520252.04.06.08.0n=200UCL=8.45n=250UCL＝8.01n=250LCL＝0.557n=200LCL不考慮(kǎolǜ)CL＝4.20圖8鍛件(duànjiàn)分析用控制圖（p圖）不合格品率×100第二十四頁，共78頁。由圖可見，由于ni不一致，因此上下控制線是一對對稱的折線。為簡化計算與作圖，應(yīng)盡可能(kěnéng)使ni一致。當(dāng)ni不一致但卻滿足如下條件：第二十五頁，共78頁。6pn控制(kòngzhì)圖（不合格品數(shù)控制(kòngzhì)圖）原理：屬計件值控制圖，它是通過容量大小(dàxiǎo)相同的樣本中的不合格品數(shù)對工序進(jìn)行分析和控制的。例6某工序用量規(guī)檢驗凸輪的厚度，檢驗30個批，每批批量為500件，每批中的不合格品數(shù)如表9所示。若用pn圖進(jìn)行控制，試作分析用控制圖。作分析用控制圖9。與p控制圖相同，在使用(shǐyòng)pn控制圖時，樣本容量應(yīng)滿足第二十六頁，共78頁。123456789101112131415161718192021222324252627282924681012141618202224批號圖9凸輪厚度分析用控制圖（pn圖）不合格數(shù)UCLCLLCL第二十七頁，共78頁。7u控制圖和c控制圖（單位(dānwèi)缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖）原理：u控制圖又稱單位缺陷數(shù)控制圖。它通過單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)目對工序進(jìn)行控制。c控制圖又稱缺陷數(shù)控制圖，它是通過容量大小相同的樣本中的缺陷數(shù)目對工序進(jìn)行控制。u圖和c圖均屬計件值控制圖。常用于控制織物上的缺陷、鑄件的疵點，零件(línɡjiàn)表面的缺陷等。與p圖相似，u圖的各樣本容量可以不相同，但其上下控制線是一對對稱的折線。只有滿足條件時，才可用代替ni計算上、下控制線。此時，上、下控制線將是一對對稱的直線。與pn圖相似，c圖的各樣本容量必須相同。若ui表示單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)，使用u圖與c圖，要求樣本容量。只有此時，缺陷數(shù)及單位缺陷數(shù)才近似服從正態(tài)分布。

例7第二十八頁，共78頁。例7某棉紡廠決定采用c控制(kòngzhì)圖控制(kòngzhì)棉布質(zhì)量，為此統(tǒng)計了25匹近期生產(chǎn)的棉布質(zhì)量。每匹布的面積n為10m2，每匹布的疵點數(shù)ci見表10所示。試作分析用控制(kòngzhì)圖。樣本號n/m2Ci樣本號n/m2ci110181410122101315102431013161011410151710195102118101661017191013710282010148101021101291023221025101016231016111015241013121022251015131018合計樣本個數(shù)k=25表10棉布(miánbù)疵點數(shù)數(shù)據(jù)表第二十九頁，共78頁。作分析(fēnxī)用控制圖。（圖10）圖10棉布(miánbù)疵點數(shù)控制圖（C圖）0510152025UCL＝29.1LCL＝4.5CL＝16.8樣本號102030C第三十頁，共78頁。控制(kòngzhì)圖的觀察與判斷第三十一頁，共78頁。判斷標(biāo)準(zhǔn)：工序質(zhì)量特性值分布的變化是通過控制圖上點子的分布體現(xiàn)出來的，因此工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)要依據(jù)點子的位置和排列來判斷。工序處于穩(wěn)定的控制狀態(tài)，必須(bìxū)同時滿足兩個條件：控制圖的點子全部在控制界限內(nèi)。點子的排列無缺陷。即點子在控制界限內(nèi)的波動是隨機波動，不應(yīng)有明顯的規(guī)律性。點子排列的明顯規(guī)律性稱為點子的排列缺陷。GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》規(guī)定了8種判異準(zhǔn)則。(1)鏈(2)復(fù)合鏈(3)傾向(4)接近控制線(5)周期性變動第三十二頁，共78頁。由于在穩(wěn)定狀態(tài)下，控制(kòngzhì)圖也會發(fā)生誤發(fā)信號的錯誤(第一類錯誤)，因此規(guī)定在下述情況下，判定第一個條件，即點子全部在控制(kòngzhì)界限內(nèi)是滿足的。(1)至少連續(xù)25點處于控制(kòngzhì)界限內(nèi)；(2)連續(xù)35點中，僅有1點超出控制(kòngzhì)界限；(3)連續(xù)100點中，至多有2點超過控制(kòngzhì)界限?？刂?kòngzhì)圖的點子全部在控制(kòngzhì)界限內(nèi)第三十三頁，共78頁。（1）鏈：點子連續(xù)出現(xiàn)(chūxiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈(圖11)。當(dāng)出現(xiàn)5點鏈時，應(yīng)注意工序的發(fā)展；當(dāng)出現(xiàn)6點鏈時；應(yīng)開始作原因調(diào)查，當(dāng)出現(xiàn)7點鏈時，判斷工序為異常(yìcháng)狀態(tài)，須馬上進(jìn)行處理。點子出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率為0.5，出現(xiàn)7點鏈的概率為根據(jù)小概率事件原理，7點鏈出現(xiàn)的概率小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0.01，因此在一次試驗中是不易出現(xiàn)的。一旦出現(xiàn)，說明(shuōmíng)發(fā)生了異常。UCLCLLCL圖11鏈第三十四頁，共78頁。(2)復(fù)合鏈:點子較多地出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為復(fù)合鏈

●當(dāng)連續(xù)11個點中至少有10點在中心線一側(cè)；連續(xù)14個點中至少有12個點在中心線一側(cè)；連續(xù)17個點中至少有14點在中心線一側(cè)；連續(xù)20個點中至少有16點在中心線一側(cè)，都說明(shuōmíng)工序處于異常狀態(tài)。

●上述情況發(fā)生的概率均小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0.01。如11點復(fù)合鏈的概率為LCLCLUCL圖12復(fù)合鏈第三十五頁，共78頁。(3)傾向：點子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現(xiàn)象稱為傾向(圖13)。

●當(dāng)出現(xiàn)7點連續(xù)上升或7點連續(xù)下降時，應(yīng)判斷(pànduàn)工序處于異常狀態(tài)。

●若將7點按其高低位置進(jìn)行排列，排列種類共有7!種，而連續(xù)上升僅為其中一種，其發(fā)生的概率為LCLCLUCL圖13傾向第三十六頁，共78頁。(4)接近控制線：

①接近中心(zhōngxīn)線(圖14a)：

●在中心(zhōngxīn)線與控制線間劃等分線，若點子大部分在靠近中心(zhōngxīn)線一側(cè)，則判斷工序狀態(tài)發(fā)生異常。

●點子落在靠近上、下控制線的概率為并不是小概率事件，但在靠近上、下控制線的1/2帶內(nèi)無點子出現(xiàn)并不是正?，F(xiàn)象。②接近上下控制線(圖14b)：●在中心線與控制線間作三等分線，如果連續(xù)3點中至少有2點，連續(xù)7點中至少有3點，連續(xù)10點中至少有4點居于靠近上、下控制線的1/3帶內(nèi)，則判斷工序(gōngxù)異常。●因為點子落在外側(cè)1/3帶內(nèi)的概率為3點中有2點居于(jūyú)外側(cè)1/3帶內(nèi)的概率為屬小概率事件，因此在正常情況下是不該發(fā)生的。第三十七頁，共78頁。LCLCLUCL1/21/21/21/2(a)LCLCLUCL1/31/32/32/3(b)圖14接近(jiējìn)控制線第三十八頁，共78頁。(5)周期性變動：

●點子的變動每隔一定的時間間隔出現(xiàn)明顯重復(fù)的現(xiàn)象稱為點子的周期性變動(圖15)。

●點的周期性變動有種種形式，較難把握，一般需較長時間才能看出。對待這種情況，必須在通過專業(yè)技術(shù)弄清原因的基礎(chǔ)(jīchǔ)上，慎重判斷是否出現(xiàn)異常CLCL(a)(b)圖15點的周期性變動(biàndòng)第三十九頁，共78頁。對控制圖上的點，不能僅當(dāng)作一個“點”來看待，而是一個點代表某時刻某統(tǒng)計量的分布，而點的排列變化說明了分布狀態(tài)發(fā)生的變化。如在圖中，圖出現(xiàn)了連續(xù)(liánxù)上升的傾向，而R圖正常，說明工序均值可能由于刃具磨損、定位件磨損、溫度變形等原因產(chǎn)生逐漸變大的傾向，但工序的散差不變；若圖正常，R圖出現(xiàn)了連續(xù)(liánxù)上升的現(xiàn)象，說明工序平均值沒有變動，而散差可能由于工夾具松動、機床精度變化、毛坯余量變化大等原因而變大等等。總結(jié)(zǒngjié)：第四十頁，共78頁?？刂茍D的兩類錯誤(cuòwù)分析及應(yīng)用要點控制圖的兩類錯誤分析(fēnxī)控制圖的應(yīng)用要點第四十一頁，共78頁。控制(kòngzhì)圖的兩類錯誤分析兩類錯誤：第一類錯誤：誤發(fā)信號的錯誤，即工序正常，點子落在控制界限外。第一類錯誤發(fā)生的概率記為α。第二類錯誤：漏發(fā)信號的錯誤，即工序異常，點子卻仍然落在控制界限內(nèi)。第二類錯誤發(fā)生的概率記為β。α計算：對于以3σ原理確定(quèdìng)的休哈特控制圖，第一類錯誤的概率α＝0.27％（圖16）β計算：β的大小需要對具體問題進(jìn)行具體分析?？刂茍Dβ計算公式例8β的影響(yǐngxiǎng)因素n的選擇第四十二頁，共78頁。α/2βα/2圖16控制(kòngzhì)圖的兩類點錯誤分析第四十三頁，共78頁。第四十四頁，共78頁。第四十五頁，共78頁。第四十六頁，共78頁。二控制(kòngzhì)圖的應(yīng)用要點1關(guān)于樣本的抽取(1)注意分層同一產(chǎn)品(chǎnpǐn)使用多臺設(shè)備加工時，由于每臺設(shè)備的精度，使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)不同，其質(zhì)量特性值的分布狀態(tài)也各有差異。因此，應(yīng)按不同的設(shè)備采集數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行質(zhì)量分析與控制。同樣，對不同的原材料，不同的操作人員，不同的工藝裝備等條件也應(yīng)采取相應(yīng)的措施，進(jìn)行分層控制，只有這樣，才能使控制圖及時反映異常、并準(zhǔn)確、及時地找出異常原因。同一樣本中的幾個數(shù)據(jù)，也應(yīng)盡可能取自相同的生產(chǎn)條件，如換刀前后的數(shù)據(jù)不應(yīng)放入一個樣本，以充分反映生產(chǎn)過程中生產(chǎn)條件之間的差異。(2)選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘縩和時間間隔h2控制界限的重新計算第四十七頁，共78頁。(2)選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘縩和時間(shíjiān)間隔h在一定的生產(chǎn)速度和批量條件下，選擇適當(dāng)?shù)膎和h是使用控制圖時首先要解決的問題。樣本容量n過小、抽樣間隔時間h過長顯然不能及時、準(zhǔn)確地反映工序狀況。n大一些，h小一些，對生產(chǎn)過程的了解就會及時和準(zhǔn)確一些，結(jié)論也相對可靠(kěkào)一些。但n、h的加大又會造成工作量及費用的增加。綜合考慮可靠(kěkào)性和經(jīng)濟性兩方面的因素，在選擇n、h時應(yīng)注意以下原則：①采用小樣本、勤檢查比大樣本，少檢查好；②對控制圖的靈敏度要求高時，n應(yīng)取的大一些；③工序偏離正常狀態(tài)后造成的損失較大時，h應(yīng)小一些；反之，檢測費用較大時，h可取得大一些。第四十八頁，共78頁。

為使控制圖適應(yīng)今后一段時期的生產(chǎn)過程，在最初確定控制界限時，常常需要進(jìn)行反復(fù)計算。經(jīng)過一段時間的控制，工序狀態(tài)(zhuàngtài)有了改善，原來的控制界限就不再適合作為判定基準(zhǔn)。此時，應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)計算控制線。以使控制圖適應(yīng)生產(chǎn)過程。2控制界限的重新(chóngxīn)計算第四十九頁，共78頁。SPC的最新發(fā)展(fāzhǎn)第五十頁，共78頁。（1）分析功能強大，輔助(fǔzhù)決策作用明顯

在眾多企業(yè)的實踐基礎(chǔ)上發(fā)展出繁多的統(tǒng)計方法和分析工具，應(yīng)用這些方法和工具可根據(jù)不同目的、從不同角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的研究與分析，在這一過程中SPC的輔助(fǔzhù)決策功能越來越得到強化

第五十一頁，共78頁。（2）體現(xiàn)全面質(zhì)量管理思想

隨著全面質(zhì)量管理思想的普及，SPC在企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理上的應(yīng)用(yìngyòng)也逐漸從生產(chǎn)制造過程質(zhì)量控制擴展到產(chǎn)品設(shè)計、輔助生產(chǎn)過程、售后服務(wù)及產(chǎn)品使用等各個環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制，強調(diào)全過程的預(yù)防與控制第五十二頁，共78頁。（3）與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量(zhìliàng)管理要求將企業(yè)內(nèi)外更多的因素納入考察監(jiān)控范圍、企業(yè)內(nèi)部不同部門管理職能同時呈現(xiàn)出分工越來越細(xì)與合作越來越緊密兩個特點，這都要求可快速處理不同來源的數(shù)據(jù)并做到最大程度的資源共享。適應(yīng)這種需要，SPC與計算機技術(shù)尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合越來越緊密。第五十三頁，共78頁。（4）系統(tǒng)自動化程度不斷加強

傳統(tǒng)的SPC系統(tǒng)中，原始數(shù)據(jù)是手工抄錄，然后人工計算、打點描圖，或者采用人工輸入計算機，然后再利用計算機進(jìn)行統(tǒng)計分析。隨著生產(chǎn)率的提高，在高速度、大規(guī)模、重復(fù)性生產(chǎn)的制造型企業(yè)里，SPC系統(tǒng)已更多采取利用數(shù)據(jù)采集設(shè)備自動進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，實時傳輸?shù)劫|(zhì)量(zhìliàng)控制中心進(jìn)行分析的方式。第五十四頁，共78頁。（5）系統(tǒng)可擴展性和靈活性要求越來越高

企業(yè)外部和內(nèi)部環(huán)境(huánjìng)的發(fā)展變化速度呈現(xiàn)出加速度的趨勢，成功運用的系統(tǒng)不僅要適合現(xiàn)時的需要，更要符合未來發(fā)展的要求，在系統(tǒng)平臺的多樣性、軟件技術(shù)的先進(jìn)性、功能適應(yīng)性和靈活性以及系統(tǒng)開放性等方面提出越來越高的要求。第五十五頁，共78頁。內(nèi)容(nèiróng)回顧第五十六頁，共78頁。1、何謂SPC（StatisticalProcessControl）？即利用統(tǒng)計(tǒngjì)規(guī)律判別和控制異常因素造成的質(zhì)量波動，從而保證過程處于控制狀態(tài)的手段稱為統(tǒng)計(tǒngjì)過程控制.第五十七頁，共78頁。2、SPC的產(chǎn)生(chǎnshēng)AverageCompany一般(yībān)公司Bestinclass世界標(biāo)竿(biāoɡān)公司1σ2σ3σ4σ5σ6σ

3.4

233

6,210

690,000

300,800

66,807產(chǎn)品檢驗產(chǎn)品控制過程控制質(zhì)管7種工具(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司3σ改善技術(shù)改善(MAIC)世界標(biāo)竿公司6σ改善方法控制檢驗計劃與過程結(jié)合檢驗計劃與設(shè)計結(jié)合產(chǎn)品控制最佳化設(shè)計控制最佳化第五十八頁，共78頁。3、產(chǎn)品檢驗與SPC產(chǎn)品檢驗spc對象產(chǎn)品過程目的剔除不合格品預(yù)防異常因素造成的不正常質(zhì)量波動，以消除質(zhì)量隱患性質(zhì)事后把關(guān)事先預(yù)防工具專門的測量儀器和設(shè)備專門設(shè)計的控制圖，判定者檢驗人員判定規(guī)則結(jié)果產(chǎn)品是否合格過程是否處于正常狀態(tài)效果有一定的檢驗成本，預(yù)防成本低。但故障成本較高預(yù)防成本一定程度上的提高，但能及早發(fā)現(xiàn)異常，采取措施消除隱患，帶來故障成本的大幅度降低第五十九頁，共78頁。4、SPC的特點(tèdiǎn)－－SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。這點與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。－－SPC強調(diào)用科學(xué)的方法(主要是統(tǒng)計技術(shù)，尤其是控制圖理論）來保證全過程的預(yù)防。－－SPC不僅(bùjǐn)用于生產(chǎn)過程，而且可用于服務(wù)過程和一切管理過程。－－SPC并不是簡單的解決對特定的過程采用什么樣的控制圖的問題，它強調(diào)整個過程，SPC的重點就在于過程。第六十頁，共78頁。5、SPC的作用(zuòyòng)SPC是一種質(zhì)量技術(shù)，是過程控制(kòngzhì)的一部分，主要有以下兩個方面的作用：——利用控制(kòngzhì)圖分析過程的穩(wěn)定性，對過程存在的異常因素進(jìn)行預(yù)警；

——計算過程能力指數(shù)，分析穩(wěn)定的過程能力滿足技術(shù)要求的程度，對過程質(zhì)量進(jìn)行評價。第六十一頁，共78頁。6、正態(tài)分布的特點(tèdiǎn)－－在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分布(fēnbù)；－－正態(tài)分布(fēnbù)左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交；－－曲線下的面積總和為1。第六十二頁，共78頁。7、過程(guòchéng)能力所謂過程能力(nénglì)，是指處于穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下，過程的實際加工能力(nénglì)。第六十三頁，共78頁。8、過程(guòchéng)能力指數(shù)過程能力(nénglì)指數(shù)是衡量過程能力(nénglì)對產(chǎn)品規(guī)格要求滿足程度的數(shù)量值，記為Cp。通常以規(guī)格范圍T與過程能力(nénglì)B的比值來表示。即：

T=規(guī)格上限TU-規(guī)格下限TL。第六十四頁，共78頁。9、過程能力(nénglì)與過程能力(nénglì)指數(shù)的區(qū)別過程能力是過程具有的實際加工能力，而過程能力指數(shù)是指過程能力對規(guī)格要求滿足的程度，這是兩個完全不同的概念。過程能力強并不等于對規(guī)格要求的滿足程度高，相反，過程能力弱并不等于對規(guī)格要求的滿足程度低。當(dāng)質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，而且其分布中心與規(guī)格中心Tm重合時，一定的過程能力指數(shù)將與一定的不合格品率相對應(yīng)。因此，工序能力指數(shù)越大，說明過程能力的貯備越充足(chōngzú)，質(zhì)量保證能力越強，潛力越大，不合格品率越低。但這并不意味著加工精度和技術(shù)水平越高。第六十五頁，共78頁。10、過程能力(nénglì)指數(shù)的計算一計量值1雙側(cè)規(guī)格界限（1）無偏（2）有偏2單側(cè)規(guī)格界限（1）僅給出規(guī)格上限(shàngxiàn)TU（望小值）（2）僅給出規(guī)格上限(shàngxiàn)TL（望大值）二記數(shù)值1記件值2記點值第六十六頁，共78頁。11、過程(guòchéng)能力的評價與處置過程能力指數(shù)Cp客觀地、定量地反映了過程能力對規(guī)格要求的適應(yīng)程度，因此它是過程能力評價的基礎(chǔ)(jīchǔ)。根據(jù)過程能力指數(shù)的大小一般可將加工分為五類：1Cp＞1.67特級加工21.67≥Cp＞1.33一級加工31.33≥Cp＞1二級加工41≥Cp＞0.67三級加工5Cp≤0.67四級加工第六十七頁，共78頁。12、過程能力(nénglì)調(diào)查一過程能力(nénglì)調(diào)查程序過程能力(nénglì)調(diào)查的應(yīng)用工藝驗證工藝診斷技術(shù)經(jīng)濟分析對比分析為過程控制、檢查方