sixsigma基礎(chǔ)教材-Measure階段

SixSigma基礎(chǔ)教材

Measure階段6Sigma改進(jìn)步驟Measurea]統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)c]MSAb]活動(dòng)步驟d]過程能力分析MeasureStepBasicStatistics什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？

為了研究自然、工業(yè)、社會(huì)及生活的各種現(xiàn)象,同時(shí)為了得出和推定所關(guān)心對(duì)象總體的特性，通過包含不確定性數(shù)據(jù)的選擇,觀察、分析及推定,研究在意志決定時(shí)必要的情報(bào)獲得和處理方法的意志決定的科學(xué).

MeasureStepBasicStatistics某總體樣本任意抽取分層抽取多階段抽取系統(tǒng)抽取分析資料試樣平均,方差中位數(shù),眾數(shù),極差(R)BoxPlot推定某參數(shù)推論Z-test,T-testF-test,Chi-square-test驗(yàn)證假設(shè)1.某總體

:成為檢查對(duì)象的全體

無限量的某總體:制造過程,

有限某總體:檢查

lot（每批）2..樣本:從總體中抽取的對(duì)象,適用于統(tǒng)計(jì)資料3.參數(shù):把某總體或樣本的特性以數(shù)量表示的一定的數(shù)-平均值,方差,標(biāo)準(zhǔn)差（有已知參數(shù)和未知參數(shù)）4.推定量(統(tǒng)計(jì)量):從某總體的或樣本的一定的值—平均值,方差,標(biāo)準(zhǔn)差推定出的相應(yīng)值。（不含未知參數(shù)）MeasureStepBasicStatistics○10個(gè)樣品都在規(guī)格內(nèi)可以判斷成良好,要是引入偏差的概念可以推定該總體含有2.8%的不合格品○

如果擴(kuò)大這種概念可以測(cè)量在業(yè)務(wù)的Process上發(fā)生的缺點(diǎn)，也可活用在Process的能力測(cè)量.樣本

(Sample,n)某總體(N=1,000)ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ96979899100104101規(guī)格下限規(guī)格上限102103

全數(shù)檢查要時(shí)間,

經(jīng)濟(jì)來說不可能!

使用樣本的統(tǒng)計(jì)變量推定總體.

Sample測(cè)量10個(gè)

(規(guī)格:100±4)MeasureStepBasicStatistics1.平均(mean):把全部數(shù)據(jù)的值除于數(shù)據(jù)數(shù)量的值2.中位數(shù)(median):把數(shù)據(jù)從大到小排列時(shí)位于中央的值3.眾數(shù)(mode):在數(shù)據(jù)值中出現(xiàn)最多頻率的值（出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)）4.極差(range):數(shù)據(jù)的最大值和最小值之間的差:

R=xmax-xmin

5.S(sumofsquare):數(shù)據(jù)的測(cè)量值和平均值之差的平方和

S6.方差(variance):把測(cè)量值和平均值差的平方和用(n-1)除于的值7.樣本的標(biāo)準(zhǔn)差(standardofdeviation):方差的平方根

**某總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差()=

s= =?nxxi~x)(12-=?=xxnii1)(2--=?nxxVin-1xxnii?=-12)(nxxnii?=-12)(MeasureStepBasicStatistics分析資料連續(xù)型(計(jì)量型)MeanVar.Distributing離散型(計(jì)數(shù)型)DefectDPUDPMO

Data類型統(tǒng)計(jì)測(cè)量值SPECSixSigmaMetric:ZCp,Cpk,Pp,Ppk

數(shù)據(jù)介紹1.

描述性的數(shù)據(jù)(定性的)

種類，類別

對(duì)，錯(cuò)

好，壞

機(jī)器1,機(jī)器2，機(jī)器32.

變化的數(shù)據(jù)(定量的)

a>連續(xù)性數(shù)據(jù)

距離，溫度，壓力，等

b>間斷(離散型)數(shù)據(jù)

遲到的次數(shù)，

每月交通事故的次數(shù)等MeasureStep活動(dòng)步驟設(shè)定Project中Y的基準(zhǔn)測(cè)量系統(tǒng)分析3.把握過程能力4.把現(xiàn)水平以sigma水平來把握5.制作

BlockDiagram設(shè)定Project

Y基準(zhǔn)把握測(cè)量系統(tǒng)把握現(xiàn)水平設(shè)定方向

精密度準(zhǔn)確度STEP1STEP2STEP3STEP4

計(jì)量型計(jì)數(shù)型

4BlockDiagram水平對(duì)比法NO-GOGOMeasureStepMSA（測(cè)量系統(tǒng)分析）何謂測(cè)量系統(tǒng)？

為了因子或測(cè)量產(chǎn)品特性的制作(Operation)、程序(Procedure)、計(jì)量?jī)x器(Gage)、裝備、軟件及為了運(yùn)用的人(Operator)等對(duì)測(cè)量值有影響的所有構(gòu)成要素的集合體。MeasureStepMSA（測(cè)量系統(tǒng)分析）低高數(shù)值測(cè)量誤差測(cè)量精度測(cè)量值真值真值=測(cè)量值-測(cè)量誤差MeasureStepMSA---全部偏差全部偏差(TV)產(chǎn)品偏差(PV)測(cè)量偏差(R&R)準(zhǔn)確度(Accuracy)精密度(Precision)重復(fù)性(Repeatability)再現(xiàn)性(Reproducibility)MeasureStepMSA---重復(fù)性&再現(xiàn)性重復(fù)性(Repeatability)在相同測(cè)量條件下，在較短的時(shí)間內(nèi)，對(duì)同一部品進(jìn)行連續(xù)多次測(cè)量所得結(jié)果之間的一致性，即為測(cè)量結(jié)果的重復(fù)性。(測(cè)量設(shè)備內(nèi)偏差,EV:EquipmentVariation)對(duì)同樣樣本測(cè)量設(shè)備自身帶有的變動(dòng)一個(gè)測(cè)量者對(duì)同樣特性用同樣測(cè)量設(shè)備反復(fù)測(cè)量時(shí)產(chǎn)生的變動(dòng)EV=5.15×e,e是裝備值之間的標(biāo)準(zhǔn)偏差再現(xiàn)性(Reproducibility)又叫復(fù)現(xiàn)性，在改變了的測(cè)量條件下，同一被測(cè)量結(jié)果之間的一致性，即為測(cè)量結(jié)果的再現(xiàn)性。如測(cè)量原理、測(cè)量方法、觀測(cè)者、測(cè)量?jī)x器、參考標(biāo)準(zhǔn)、地點(diǎn)、使用條件、時(shí)間等。(測(cè)量設(shè)備間偏差,作業(yè)者偏差,AV:AppraiserVariation)對(duì)同樣樣本裝備間或作業(yè)者間的偏差A(yù)V=5.15×o,o是測(cè)量設(shè)備間或作業(yè)者間的標(biāo)準(zhǔn)偏差MeasureStep

準(zhǔn)確度:真值和測(cè)量值的平均值差

精密度:對(duì)比過程偏差或公差的測(cè)量值的偏差的大小準(zhǔn)確度很好準(zhǔn)確度不好精密度好精密度不好真值(TargetValue)真值(TargetValue)真值(TargetValue)真值(TargetValue)準(zhǔn)確度/精密度(R&R基準(zhǔn))MeasureStepGageR&R-Stat-QualityTools-GageR&RStudy(Crossed)ex)對(duì)10個(gè)樣品3位測(cè)量者反復(fù)2次測(cè)量MeasureStepGageR&RGageR&RStudy-ANOVAMethodGageR&RformeasurementGagename:xx測(cè)量系統(tǒng)的GAGERRDateofstudy:2003-10-21Reportedby:wzqiuTolerance:（公差為多少）Misc:Two-WayANOVATableWithoutInteractionSourceDFSSMSFPpart96.33330.703700.3901940.93401operators20.10000.050000.0277240.97267Repeatability4886.56671.80347Total5993.0000Two-WayANOVATableWithInteractionSourceDFSSMSFPpart96.33330.703700.366440.93662operators20.10000.050000.026040.97434operators*part1834.56671.920371.107910.39098Repeatability3052.00001.73333Total5993.0000GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R1.8035100.00

Repeatability1.8035100.00Reproducibility0.00000.00operators0.00000.00Part-To-Part0.00000.00TotalVariation1.8035100.00StdDevStudyVar%StudyVarSource(SD)(5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R1.342936.91611100.00Repeatability1.342936.91611100.00Reproducibility0.000000.000000.00operators0.000000.000000.00Part-To-Part0.000000.000000.00TotalVariation1.342936.91611100.00NumberofDistinctCategories=0MeasureStepGageR&RMeasureStep%R&R判斷的標(biāo)準(zhǔn)-GageR&RStudy(Crossed):評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性.

對(duì)每

Part，

各測(cè)試者反復(fù)測(cè)試時(shí)可以適用.-GageR&RStudy(Nested):評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性.對(duì)每

Part，一位測(cè)試者反復(fù)測(cè)試時(shí)可以適用,特別是適用于非破壞檢查.評(píng)價(jià)GageR&R的方法有

Xbar-R和

ANOVA方法,Xbar-R方法是把測(cè)量值的變動(dòng)以

part-to-part,repeatability,reproducibility

分類進(jìn)行分析,ANOVA方法是上述事項(xiàng)外根據(jù)

operator-by-operator的變動(dòng)分析.ANOVA方法比Xbar-R方法正確,GageR&RStudy(Crossed)可以使用這兩種方法,但GageR&RStudy(Nested)是只用ANOVA方法分析.判斷標(biāo)準(zhǔn)-%StudyVar%R&R≤10%:Good好10%≤%R&R≤30%:Accessible可以接受(要考慮測(cè)量對(duì)象的重要性和更換設(shè)備的費(fèi)用)%R&R≥30%:NotAvailable不可以接受MeasureStep測(cè)量系統(tǒng)好的條件分析◆只存在對(duì)偶然因素的偏差(排除短時(shí)間的偏差)◆測(cè)量系統(tǒng)偏差比制造/試驗(yàn)過程偏差要少.◆測(cè)量的最小單位是過程偏差或規(guī)格界限中允許的1/10.◆以一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量各種項(xiàng)目時(shí),項(xiàng)目的最大偏差

比其項(xiàng)目的過程偏差或規(guī)格界限中允許的還要小.好的測(cè)量系統(tǒng)的條件MeasureStep過程能力—概念過程能力是在其過程采取的各種質(zhì)量特性,能達(dá)到何種程度的能力。反映了過程加工質(zhì)量滿足產(chǎn)品技術(shù)要求的程度。#過程(Process)所謂過程(Process)是一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動(dòng)。不僅是生產(chǎn)產(chǎn)品的過程,創(chuàng)造服務(wù)的過程也是Process.過程能力ManMachineMeasurementEnvironmentMaterialMethod5M1E:即

Man(人)、Machine(機(jī)器設(shè)備)、Material(材料)、Method(作業(yè)方法)、

Measurement(測(cè)量系統(tǒng))和

Environment(環(huán)境)

5M1EMeasureStep過程能力—目的1.評(píng)價(jià)過程能生產(chǎn)出多少符合規(guī)格要求的產(chǎn)品2.提供指導(dǎo)能改進(jìn)過程能力的方法即,

更加符合目標(biāo)值(平均控制)

減少偏差(偏差控制)1.評(píng)價(jià)過程的水平.2.過程的作業(yè)者偏差/測(cè)量設(shè)備偏差—小幅度3.調(diào)查供方的制造能力以業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的主要項(xiàng)目MeasureStep過程能力指數(shù)--Cp6σUSL-LSL偏差幅度規(guī)格幅度自然公差規(guī)格Cp===

n-1xxnii?=-12)(σ=LSLUSL平均

平均-規(guī)格界限自然公差MeasureStep過程能力指數(shù)--CpUSLLSLUSLLSLUSLLSLUSLLSL好的

Cp差的

CpMeasureStep過程能力指數(shù)--Cpk考慮過程中心值與目標(biāo)值偏離的過程能力指數(shù)

Cpk當(dāng)0

k1時(shí)，Cpk=(1–k)Cp當(dāng)k1時(shí)，規(guī)定Cpk=0

M:規(guī)格界限的中心值或目標(biāo)值（公差中心）

k偏離度(偏差系數(shù)):過程平均偏離公差中心的程度LSLUSLkMMeasureStep過程能力判定標(biāo)準(zhǔn)過程能力指數(shù)Cpk≥1.671.67＞Cpk≥1.331.33＞Cpk≥1.001.00＞Cpk≥0.670.67＞Cpk判斷有無過程能力過程能力很充分過程能力充分過程能力不充分,但還可以缺乏過程能力過程能力非常缺乏糾正措施偏差稍微變大也不用擔(dān)心想一想費(fèi)用減少或控制的簡(jiǎn)化因?yàn)榭赡艽嬖诋惓５倪^程狀況要維持現(xiàn)在狀況確保過程控制，維持控制狀態(tài)要是Cp接近1的話有可能發(fā)生不合格,要注意產(chǎn)生不合格品，需要全體產(chǎn)品驗(yàn)證,改進(jìn)過程、加強(qiáng)管理質(zhì)量根本不合格需要現(xiàn)況調(diào)查,針對(duì)原因采取對(duì)策等緊急措施，上、下限規(guī)格值的再檢討Z水平≥55＞Z≥44＞Z≥33＞Z≥22＞Z等級(jí)01234MeasureStep過程能力—正態(tài)分布*正態(tài)分布數(shù)據(jù)的過程能力:Stat-QualityTools-CapabilityAnalysis(Normal)ex)每次5個(gè)測(cè)量20次,總100個(gè)數(shù)據(jù)。材料規(guī)格:600±2mmMeasureStep過程能力指數(shù)—狀態(tài)分布PPMTotalPPM>USLPPM<LSLPPMTotalPPM>USLPPM<LSLPPMTotalPPM>USLPPM<LSLPpkPPLPPUPpCpkCPLCPUCpStDev(Overall)StDev(Within)SampleNMeanLSLTargetUSL6367.3539.196328.163631.5710.513621.0610000.000.0010000.000.830.831.321.07

0.900.901.421.160.6208650.576429100599.548598.000*602.000Exp."Overall"PerformanceExp."Within"PerformanceObservedPerformanceOverallCapabilityPotential(Within)CapabilityProcessDataWithinOverall