Android中文語音合成各家引擎對比

Android系統(tǒng)從1.6版本開始就支持TTS(Text-To-Speech),也就是我們所說的語音合成，不過遺憾的是系統(tǒng)默認的TTS引擎:PicoTTS，并不支持中文。由此對于廣大的炎黃子孫不得不安裝我們自己的TTS引擎跟語言包，由此而拉開本文的篇早。隨著IPhone4SSiri的推出，讓語音識別與語音合成TTS火了一把，同時也給國內的兩家公司：科大訊飛和捷聲華通，帶來了很大的關注。這兩家都是做中文語音識別與語音合成的。在這里只是討論一下中文語音合成，至于中文語音識別，應該這兩家也是提供了網絡識別的類庫的，就不在本篇討論的范圍了。中文語音合成(TTS)，可以分為兩大類吧，一類是跟系統(tǒng)接口吻合的，一類是不與系統(tǒng)接口吻合的。如果是跟系統(tǒng)接口吻合的都是把TTS引擎跟語言包數據分開。像系統(tǒng)默認的PicoTTS,SVOX,科大訊飛等就是這樣。它的好處應該是可以通過系統(tǒng)提供的接口去使用TTS功能，也便于做多國語言的拓展。但是這樣的話，估計也會存在一些不便，例如，設置語音朗讀的角色跟設置語速的快慢就得通過系統(tǒng)的接口去設置。另外一類就是不跟系統(tǒng)吻合的，這種大部分都是會把引擎和語言包打包成一個apk包，然后安裝完之后，通過指定的接口去調用其所提供的中文語音合成功能。除了這兩類方法之外，還有一些是直接把TTS功能做成共享庫so文件，然后通過NDK去調用TTS的功能。這一種就比較好，因為不需要額外的再安裝TTS引擎跟語言包，并且可以直接在應用里面設置朗讀人是男聲還是女聲，語速等。像舊版本的科大訊飛就是以這種形式出現的，比較有代表的應用是“聽書”或者“vBook”，大家可以找到這兩個應該學習一下，因為NDK的接口不是很復雜，但是有可能會時不時蹦出“科大訊飛XXXX"的廣告來，啊哈??這兩類TTS引擎，各有所長吧，大家可以根據自己的需要去使用相應的TTS，不過各家TTS質量可是有很大的差別的哦???下面來討論一下菜單上有名的中文語音合成TTS，以及各自的差異。先說第一類，跟系統(tǒng)接口吻合的。一，訊飛語音TTS1.0這個原來訊飛是沒有這個與系統(tǒng)接口吻合的TTS的，原來是以動態(tài)庫的形式的，最近才以這種apk的形式華麗登場，合成的效果清晰流暢，不生硬，英文也讀得挺好的，聽起來很舒服，，，誰有需要可以去酷安網下載試用一下，記得下載語言包哦?./apk-4526-com.iflytek.tts/二，SVOX開始沒有訊飛的時候，用了一下SVOX,這個也做得很強大，N多的語言支持，中文不僅支持普通話，還支持廣東話！不過有一些感覺吐字不是很清晰，聽感不是很好，不過還好，因為大部分是可以聽得懂的，下載地址：/apk-4192-com.svox.classic.langpack.cmn_chn_fem/三，三星TTS三星TTS，支持韓文，中文跟英文，每一字吐字還比較清晰，但是連起來的時候，不是很順暢，大家可以自己感受一下。安裝apk，然后把SMT文件夾整個拷貝到SD卡的根目錄下載地址是：http://115.com/file/e7z2iliv第二類是以獨立的apk形式存在的主要在下面的兩種一，捷通華聲捷通華聲也是中文語音做得比較好的，跟科大訊飛有得一拼。它的調用方法是使用java的反射機制來使用已經安裝的TTS類。需要學習一下“捷通華聲聽書”才能大概知道怎么使用該TTS，不過也還好，因為通常學習過來不會太長，，，里面可愛寶寶的聲音比較好玩，但是好像用寶寶聲音讀英語會出問題捷通華聲TTS語音包下載地址：http://www.yingyong.sc/app/3/1917.htm捷通華聲聽書下載地址：http://www.yingyong.so/app/3/1916.htm（要使用捷通華聲TTS，這個是必要的學習工具哦??）二，手說TTS手說也是獨立安裝的一個TTS引擎，目前好像只支持中文語言。它接口公開，語音質量還行，呵呵，它的使用方法在例程里面有很詳細的介紹，大家有興趣可以看一下，手說的主頁：/index.html對于第一種作為切合系統(tǒng)接口的TTS中文引擎，安裝之后，需要安裝語言包，然后還得簡單的設置一下才可以使用，方法如下：設置一》語音輸入與輸出一》文字轉語音設置，把對應的TTS引擎后面的勾，勾上，再在“默認引擎”里面設置你所需要的TTS，然后就可以聆聽示例了。而對于第二種，一般都會帶有一個activity可以聆聽示例的。如果已經設置好系統(tǒng)默認的TTS引擎跟語言，調用系統(tǒng)TTS接口極其簡單，就下面幾句話:初始化TTS引擎TextToSpeechmTTS=newTextToSpeech(this,initListener);文字到語音mTTS.speak(-中文TTS",TextToSpeech.QUEUE_FLUSH,null);回收m