大風致災(zāi)危險性因子調(diào)查表、層次分析法、歸一化處理方法、自然斷點法_第1頁
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文檔簡介

STYLEREF標準文件_文件編號STYLEREF標準文件_文件編號DB34/TXXXX—XXXX

(資料性)

層次分析法層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是將定量分析與定性分析結(jié)合起來,用決策者的經(jīng)驗判斷各衡量日標之間能否實現(xiàn)的標準之間的相對重要程度,并合理地給出每個決策方案的每個標準的權(quán)數(shù)。運用層次分析法解決問題的基本步驟如下:(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型(2)構(gòu)造判斷(成對比較)矩陣通過各因素之間的兩兩比較確定合適的標度。在建立層次結(jié)構(gòu)之后,需要比較因子及下屬指標的各個比重,為實現(xiàn)定性向定量轉(zhuǎn)化需要有定量的標度,此過程需要結(jié)合專家打分最終得到判斷矩陣表格。設(shè)要比較n個因素y=(y1,y2,y2…yn)對目標z的影響,從而確定它們在z中所占的比重,每次取兩個因素yi和yj用aij表示yi與yj對z的影響程度之比,按1~9的比例標度(下表)來度量aij。n個被比較的元素構(gòu)成一個兩兩比較(成對比較)的判斷矩陣A=(aij)n×n。顯然,判斷矩陣具有性質(zhì):比例標度表標度定義(比較因素i與j)1因素i與j同樣重要3因素i與j稍微重要5因素i與j較強重要7因素i與j強烈重要9因素i與j絕對重要2、4、6、8兩個相鄰判斷因素的中間值倒數(shù)因素i與j比較得判斷矩陣aij,則因素j與i相比的判斷為aij=1/aij(3)計算權(quán)重向量并做一致性檢驗判斷矩陣A對應(yīng)于最大特征值λmax、的特征向量W,經(jīng)歸一化后便得到同一層次相應(yīng)因素。對于上一層次某因素相對重要性的權(quán)值。計算判斷矩陣最大特征根和對應(yīng)特征向量,并不需要追求較高的精確度,這是因為判斷矩陣本身有相當?shù)恼`差范圍。而且優(yōu)先排序的數(shù)值也是定性概念的表達,故從應(yīng)用性來考慮也希望使用較為簡單的近似算法。完成單準則下權(quán)重向量的計算后,必須進行一致性檢驗。定義一致性指標為:CI=0,有完全的一致性;CI接近于0,有滿意的一致性;CI越大,不一致越嚴重。(4)層次總排序及其一致性檢驗計算某一層次所有因素對于最高層相對重要性的權(quán)值,稱為層次總排序。這一過程是從最高層次到最低層次依次進行的。

(資料性)

歸一化處理方法歸一化是將有量綱的數(shù)值經(jīng)過變換,化為無量綱的數(shù)值,進而消除各指標的量綱差異。計算公式為: Di=0.5+0.5×Xi-Xmin式中:Di——第i個評價指標的歸一化數(shù)值;Xi——第i個評價指標;Xmax——評價指標中的最大值;Xmin——評價指標中的最小值

(資料性)

自然斷點法自然斷點法(Jenksnaturalbreaksmethod)是一種地圖分級算法。該算法認為數(shù)據(jù)本身有斷點,可利用數(shù)據(jù)這一特點進行分級。算法原理是一個小聚類,聚類結(jié)束條件是組間方差最大、組內(nèi)方差最小。計算方法見式(D.1): (D.1)式中

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