中級統(tǒng)計師統(tǒng)計方法考點假設(shè)檢驗

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導(dǎo)語：假設(shè)檢驗是先對總體參數(shù)或分布形式提出某種假設(shè),然后利用樣本信息和樣本統(tǒng)計量的分布特征去檢驗這個假定,做出是否拒絕原來假設(shè)的結(jié)論.

小概率事情：在一次事情中幾乎不成能發(fā)生的事情。一般稱之為"顯著性水平'，用表示。顯著性水平一般取值為：=0。05或=5%。

假設(shè)檢驗的過程：

首先要提出一個原假設(shè)和備擇假設(shè)。原假設(shè)也稱為零假設(shè)，記為H0。備擇假設(shè)又稱為備選假設(shè)，記為H1。

其次，確定檢驗統(tǒng)計量。

在對總體的均值舉行檢驗時，大樣本應(yīng)用正態(tài)分布檢驗，計算Z統(tǒng)計量，小樣本一般用t分布檢驗，計算t統(tǒng)計量。

第三，確定顯著性水平。

根據(jù)樣本所得的數(shù)據(jù)來拒絕零假設(shè)的概率應(yīng)小于0.05，當(dāng)然也可能是0.01，0.005，0.001等等。拒絕正確零假設(shè)的錯誤常被稱為第一類錯誤或棄真錯誤。當(dāng)備選假設(shè)正確時反而說零假設(shè)正確的錯誤，稱為其次類錯誤或取偽錯誤。

假設(shè)檢驗決策結(jié)論及其后果：

決策結(jié)果

實際處境

H0為真

H0為偽

不拒絕H0

正確決策

取偽錯誤

拒絕H0

棄真錯誤

正確決策

對于兩類錯誤的分析，要留神只有拒絕原假設(shè)時，才有可能犯第一類錯誤，只有不拒絕原假設(shè)時，才有可能犯其次類錯誤。

在一般的假設(shè)的問題中，犯第一類錯誤的概率最大不超過，但由于備選假設(shè)往往不是一個點，所以無法算出犯其次類錯誤的概率。一般處境下，人們認(rèn)為犯第一類錯誤的后果更嚴(yán)重一些，因此通常會取一個較小的的值。通常選擇顯著性水平為0.05或比0.05更小的概率。

第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量值和與這個統(tǒng)計量值對應(yīng)的概率值P值，并舉行決策。

拒絕域的大小與顯著性水平有關(guān)。當(dāng)樣本量固定時，拒絕域隨的減小而減小。

假設(shè)P值小于或等于，就拒絕原假設(shè)，這時錯誤的概率最多為;P值大于，就不能拒絕原假設(shè)，由于證據(jù)缺乏。

檢驗決策準(zhǔn)那么：

雙側(cè)檢驗：|統(tǒng)計量的值|臨界值，或P時，拒絕原假設(shè)。

左側(cè)檢驗：統(tǒng)計量的值臨界值，或P時，拒絕原假設(shè)。

右側(cè)檢驗：統(tǒng)計量的`值臨界值，或P時，拒絕原假設(shè)。

對假設(shè)檢驗舉行總結(jié)：

一是假設(shè)檢驗依據(jù)的是小概率原理;二是小概率標(biāo)準(zhǔn)在抽樣前依需要確定;三是假設(shè)檢驗的結(jié)果只能是拒絕或不拒絕原來假設(shè)，而不能證明原假設(shè)成立;四是統(tǒng)計假設(shè)檢驗的結(jié)果不是正確。

一大樣本的檢驗

在大樣本的處境下，樣本均值的抽樣分布按照正態(tài)分布，因此采用正態(tài)分布的檢驗統(tǒng)計量，當(dāng)總體方差已知時，總體均化零為整檢驗的統(tǒng)計量為：

二