NO質(zhì)量相關(guān)管理方法質(zhì)量相關(guān)管理學(xué)

QualityManagement質(zhì)量管理學(xué)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)3任務(wù)二整理與顯示數(shù)據(jù)任務(wù)三統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用21質(zhì)量管理方法質(zhì)量管理方法學(xué)習(xí)目標(biāo)：1.了解質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的含義、類型與收集方法；2.掌握數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)分組的方法；3.熟知數(shù)據(jù)特征的描述；4.掌握參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析、回歸分析等統(tǒng)計分析方法。

任務(wù)情境任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)快速收集數(shù)據(jù)，搶占市場先機(jī)

作為廣東省佛山市某大型陶瓷公司的市場總監(jiān)，李總這段時間特別忙：一系列新產(chǎn)品已經(jīng)研發(fā)成功，準(zhǔn)備在最短時間內(nèi)推向市場，搶占市場份額。為了對系列新品進(jìn)行準(zhǔn)確的價格定位、制定差異化的推廣策略，李總要求銷售助理聯(lián)系五個大區(qū)的銷售經(jīng)理，盡可能全面地收集競品的市場價格、銷售情況以及推廣活動等信息。兩天后，銷售助理小張戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢地向他報告，僅僅收集到四個大區(qū)的部分市場數(shù)據(jù)，另外一個大區(qū)經(jīng)理因為出差無法及時提供數(shù)據(jù)。李總并不著急，遞給小張一疊報表：“這是全國各銷售網(wǎng)點的銷售人員針對新品收集的市場調(diào)研材料，以及同類產(chǎn)品的價格、銷量、定位、市場占有率等市場數(shù)據(jù)，你把這些整理出來就行?！毙埛浅Ｔ尞?，無法理解李總?cè)绾卧趦商鞎r間內(nèi)完成這么煩瑣的數(shù)據(jù)收集工作！李總解釋道：“昨天下班前我用信息機(jī)通知全國各區(qū)銷售總監(jiān)、區(qū)域經(jīng)理，要求他們今天早上九點前把同類產(chǎn)品的價格、銷量、定位、市場占有率等市場數(shù)據(jù)發(fā)給我。”

數(shù)據(jù)信息是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源，合理有效地使用正確的數(shù)據(jù)能指導(dǎo)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)作出正確的決策，提高企業(yè)的競爭力。不合理地使用不正確的數(shù)據(jù)（差的數(shù)據(jù)質(zhì)量）可導(dǎo)致決策的失敗，正可謂差之毫厘、謬以千里。任務(wù)分析任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)

波動性是指在相同的生產(chǎn)技術(shù)條件下生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量特性數(shù)據(jù)由于受到操作者、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境等多種因素的影響而總存在著一定的差異。1.波動性任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)

規(guī)律性是指當(dāng)生產(chǎn)過程處于正常狀態(tài)時，其質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動是有一定規(guī)律的。2.規(guī)律性任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)二、質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的類型1.計數(shù)值數(shù)據(jù)2.計量值數(shù)據(jù)任務(wù)一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)（一）定量數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)數(shù)據(jù)是指指在有限限的區(qū)間間內(nèi)只能能取有限限個整數(shù)數(shù)值的數(shù)數(shù)據(jù)，其其取值只只能是大大于或等等于零的的整數(shù)，，否則將將失去其其實際意意義，如如鑄件內(nèi)內(nèi)的氣孔孔個數(shù)、、一批產(chǎn)產(chǎn)品中不不合格品品的件數(shù)數(shù)等。1.計數(shù)值數(shù)據(jù)任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)數(shù)據(jù)又可可分為計計件值數(shù)數(shù)據(jù)和計計點值數(shù)數(shù)據(jù)。（1）計計件值數(shù)數(shù)據(jù)，表表示具有有某一質(zhì)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的產(chǎn)品品個數(shù)，，如總體體中合格格品數(shù)、、一級品品數(shù)。（2）計計點值數(shù)數(shù)據(jù)，表表示個體體(單件件產(chǎn)品、、單位長長度、單單位面積積、單位位體積等等)上的的缺陷數(shù)數(shù)、質(zhì)量量問題點點數(shù)等，，如檢驗驗鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)構(gòu)件涂涂料涂裝裝質(zhì)量任務(wù)一收收集質(zhì)質(zhì)量特性性數(shù)據(jù)計量值數(shù)數(shù)據(jù)是指指在某個個區(qū)間上上的可能能取值具具有連續(xù)續(xù)性的數(shù)數(shù)據(jù)，即即在該區(qū)區(qū)間內(nèi)可可以取無無窮多個個實數(shù)值值。常見見的計量量值數(shù)據(jù)據(jù)有質(zhì)量量、面積積、長度度和體積積等。此此外，一一些屬于于定性的的質(zhì)量特特性，可可由專家家主觀評評分、劃劃分等級級而使之之?dāng)?shù)量化化，得到到的數(shù)據(jù)據(jù)也屬于于計量值值數(shù)據(jù)。。2.計量值數(shù)據(jù)任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)

定性數(shù)據(jù)是用來描述質(zhì)量的定性特征的數(shù)據(jù)。任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)（二）定性性數(shù)據(jù)三、質(zhì)量量特性數(shù)據(jù)據(jù)的收集任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)（一）全數(shù)數(shù)檢驗全數(shù)檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數(shù)、登記，從而獲得對總體質(zhì)量水平評價結(jié)論的方法。小案例外國公司怎樣才能更加穩(wěn)妥地進(jìn)入中國市場？哈根達(dá)斯是一個國際著名的冰淇淋品牌。在進(jìn)入中國冷飲市場前曾經(jīng)做了大量細(xì)致的市場調(diào)查工作。公司認(rèn)為首先要確定進(jìn)入中國市場的“登陸灘”。公司從居民的收入水平、消費習(xí)慣、對外來產(chǎn)品的接受能力等方面對中國幾個大城市作了調(diào)查，結(jié)果表明上海是最理想的首選地。同時調(diào)查結(jié)果還表明，上海對中國其他地方消費觀念的影響作用也十分明顯。接下來哈根達(dá)斯著手研究的是通過什么渠道將產(chǎn)品推進(jìn)上海的千家萬戶。調(diào)查結(jié)果顯示上海市民選購冷飲的基本地方是：食品商場、大賣場、超市和便利店。但是對具體的品牌選擇上有明顯的“購買場所與品牌”的傾向。一些早期進(jìn)入上海冷飲市場的國際品牌有自己的專賣店（與著名零售商業(yè)合作）。而中外合資的便利店中顧客都是較高收入者和追求新奇的年輕人，這部分人是國際品牌在上海的領(lǐng)先采用者。所以，哈根達(dá)斯選擇在特定便利店與顧客“見面”的銷售方式。最早可以選擇那些開設(shè)在高中、大學(xué)校園附近的和高檔住宅區(qū)鄰近的便利店，穩(wěn)定一段時間使顧客形成購買習(xí)慣。任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)小案例

產(chǎn)品包裝設(shè)計的調(diào)查結(jié)果表明，哈根達(dá)斯若像可口可樂那樣“中國化”可能會影響它的品牌形象，所以公司決定在包裝設(shè)計上盡量維持原有特征。最后的調(diào)查目標(biāo)是“上海消費者會接受的價格水平”。“和路雪”也是外來者，它已經(jīng)成為上海消費者最熟悉的食品商品品牌，價格已經(jīng)作了幾次調(diào)整，成為大眾化冷飲，而哈根達(dá)斯要獨樹一幟，就必須差異化營銷。由于哈根達(dá)斯的產(chǎn)品定位是高檔冰淇淋，價格不能低，這樣才能避免陷入原定目標(biāo)顧客的“價廉無好貨”的思維定勢。近年來的實踐證明，哈根達(dá)斯制定的營銷策略實現(xiàn)了既定目標(biāo)。在年輕人中的普及率、忠誠度都達(dá)到并穩(wěn)定在一定的水平。

任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)（二）隨機(jī)機(jī)抽樣檢驗驗

抽樣檢驗是按照隨機(jī)抽樣的原則，從總體中抽取部分個體組成樣本，根據(jù)對樣品進(jìn)行檢測的結(jié)果，推斷總體質(zhì)量水平的方法。抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配，每一個體被抽中的概率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性；同時它還具有節(jié)省人力、物力、財力、時間和準(zhǔn)確性高的優(yōu)點；它又可用于破壞性檢驗和生產(chǎn)過程的質(zhì)量監(jiān)控，完成全數(shù)檢測無法進(jìn)行的檢測項目，具有廣泛的應(yīng)用空間。1.簡單隨機(jī)抽樣2.分層抽樣3.系統(tǒng)抽樣4.整群抽樣5.多階段抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)隨機(jī)抽樣方法分為：簡單隨機(jī)抽抽樣又稱純純隨機(jī)抽樣樣、完全隨隨機(jī)抽樣，，是對總體體不進(jìn)行任任何加工，，直接進(jìn)行行隨機(jī)抽樣樣，獲取樣樣本的方法法。簡單隨機(jī)抽抽樣是指從從含有N個個單位的總總體中隨機(jī)機(jī)抽取n個個單位作為為樣本，使使得每一個個容量為n的樣本都都有相同的的機(jī)會（概概率）被抽抽中，這樣樣的抽樣方方式也稱純純隨機(jī)抽樣樣。簡單隨隨機(jī)抽樣是是最基本的的抽樣方法法。1.簡單隨機(jī)抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)采用簡單隨隨機(jī)抽樣方方式抽取樣樣本，先要要將總體各各個單位進(jìn)進(jìn)行編碼，，后按隨機(jī)機(jī)原則抽取取若干數(shù)碼碼，所有中中選數(shù)碼所所對應(yīng)的單單位即構(gòu)成成樣本。具具體做法如如下。任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)（1）抽簽簽法。當(dāng)給總體各各單位編號號后，把號號碼寫在結(jié)結(jié)構(gòu)無效的的簽上，將將簽混合均均勻后即可可以從中抽抽取。采用用這種方法法簡便易行行，然而對對較大的總總體來說，，編號做簽簽工作量很很大，而且且混勻有困困難，所以以，這種方方法的應(yīng)用用具有一定定局限性。。任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)（2）隨機(jī)機(jī)數(shù)字法。。隨機(jī)數(shù)字可可以借助于于計算機(jī)獲獲得，也可可應(yīng)用隨機(jī)機(jī)數(shù)表，其其中隨機(jī)數(shù)數(shù)表方法應(yīng)應(yīng)用較為普普遍。表中中數(shù)字是按按照完全隨隨機(jī)的方法法排列的。。利用隨機(jī)機(jī)數(shù)表進(jìn)行行抽樣時，，首先要給給每個總體體單位編號號，據(jù)編號號的最大位位數(shù)確定將將要使用隨隨機(jī)數(shù)表的的列數(shù)，然然后從表中中任意一列列、任意一一行開始，，由縱向或或橫向劃線線取數(shù)，遇遇到屬于總總體單位編編號范圍內(nèi)內(nèi)的數(shù)組就就確定為樣樣本單位，，然后繼續(xù)續(xù)往下找。。如果要求求不重復(fù)抽抽樣時，遇遇到重復(fù)出出現(xiàn)的數(shù)字字（組）就就棄之，直直到取足要要求的單位位數(shù)為止。。2.分層抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)分層抽樣又又稱分類或或分組抽樣樣，是指在在抽樣之前前先將總體體劃分為若若干層（類類），然后后從各個層層（類）中中抽取一定定數(shù)量的單單位組成樣樣本的抽樣樣方式。任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)例子

某大學(xué)的經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院想對2015年的畢業(yè)生進(jìn)行一次調(diào)查，以便了解他們該年度的就業(yè)傾向。該大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院共有5個專業(yè)：工商管理、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、市場營銷、經(jīng)營管理、物流管理。2015年共有4500名畢業(yè)生，其中工商管理專業(yè)1050名，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)850名，市場營銷專業(yè)1150名，經(jīng)營管理專業(yè)1150名，物流管理專業(yè)300名。使用分層抽樣，假定要選取450人作為樣本單位，各專業(yè)應(yīng)抽取的人數(shù)分別為：工商管理專業(yè)105名，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)85名，市場營銷專業(yè)115名，經(jīng)營管理專業(yè)115名，物流管理專業(yè)30名。任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)分層抽樣是是一種常用用的抽樣方方式。它主主要具有以以下優(yōu)點。。（1）分分層抽樣既既可以對總總體進(jìn)行估估計，也可可以對各層層的子總體體進(jìn)行估計計。（2）分分層抽樣既既可以按自自然區(qū)域分分層，也可可以按行政政區(qū)域進(jìn)行行分層，這這樣使抽樣樣的組織和和實施都比比較方便。。（3）分分層抽樣的的樣本分布布在各個層層內(nèi)，從而而使樣本在在總體中的的分布比較較均勻。（4）分分層抽樣可可以提高估估計的精度度。任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)3.系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣，，也稱等距距抽樣或機(jī)機(jī)械抽樣，，是指先將將總體各單單位按某種種順序排列列，并按某某種規(guī)則確確定一個隨隨機(jī)起點，，然后，每每隔一定的的間隔抽取取一個單位位，直至抽抽取n個單單位形成一一個樣本的的抽樣方式式。任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)系統(tǒng)抽樣也也是一種常常用的抽樣樣方式，它它主要具有有以下優(yōu)點點。（1）簡便便易行。當(dāng)當(dāng)樣本容量量很大時，，簡單隨機(jī)機(jī)抽樣要逐逐個使用隨隨機(jī)數(shù)字表表抽選也是是非常麻煩煩的，而系系統(tǒng)抽樣有有了總體元元素的排序序，只要確確定出抽樣樣的起點和和間隔后，，樣本元素素也就隨之之確定，而而且可以利利用現(xiàn)有的的排列順序序。（2）系統(tǒng)統(tǒng)抽樣的樣樣本在總體體中的分布布一般也比比較均勻，，由此抽樣樣誤差通常常要小于簡簡單隨機(jī)抽抽樣。如果果掌握了總總體的有關(guān)關(guān)信息，將將總體各元元素按有關(guān)關(guān)標(biāo)志排列列，就可以以提高估計計的精度。。整群抽樣（（clustersampling），也稱稱集團(tuán)抽樣樣或分群隨隨機(jī)抽樣，，是將總體體劃分成若若干群，然然后以群作作為抽樣單單位，從中中抽取部分分群，再對對抽中的各各個群中所所包含的所所有單位進(jìn)進(jìn)行觀察的的抽樣方式式。4.整群抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)整群抽樣具具有以下優(yōu)優(yōu)點。（1）不不需要有總總體元素的的具體名單單而只要有有群的名單單就可以進(jìn)進(jìn)行抽樣，，而群的名名單比較容容易得到。。（2）整整群抽樣時時群內(nèi)各元元素比較集集中，對樣樣本進(jìn)行調(diào)調(diào)查比較方方便，節(jié)約約費用。當(dāng)當(dāng)群內(nèi)的各各元素存在在差異時，，整群抽樣樣可以提供供較好的結(jié)結(jié)果，理想想的情況是是每一群都都是整個總總體的一個個縮影。在在這種情況況下，抽取取很少的群群就可以提提供有關(guān)總總體特征的的信息。但但是，如果果實際情況況不是這樣樣，那么整整群抽樣的的誤差會很很大，相應(yīng)應(yīng)地，效果果也就很差差。任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)5.多階段抽樣任務(wù)一收收集質(zhì)量特特性數(shù)據(jù)多階段抽樣樣又稱多級級抽樣。上上述抽樣方方法的共同同特點是整整個過程中中只有一次次隨機(jī)抽樣樣，因而統(tǒng)統(tǒng)稱為單階階段抽樣。。但是當(dāng)總總體很大時時，很難一一次抽樣完完成預(yù)定的的目標(biāo)。多多階段抽樣樣是將各種種單階段抽抽樣方法結(jié)結(jié)合使用，，通過多次次隨機(jī)抽樣樣來實現(xiàn)的的抽樣方法法。

任務(wù)情境怎樣稱翡翠的重量

假設(shè)有一顆價值很高的翡翠，想用一架天平盡可能準(zhǔn)確地稱出它的重量有多少，通常天平總會有些誤差。為得到更準(zhǔn)確的結(jié)果，可以在天平上重復(fù)稱5次，得到數(shù)據(jù)，這是含有誤差的數(shù)據(jù)，誤差多大，由種種偶然性的因素（環(huán)境因素、人操作不當(dāng)之類）所決定，其值在各次稱量時都可能不同，無法確知，但遵從一定的概率規(guī)律。一般人使用的方法是取5次稱量結(jié)果的平均值。一般來講，這比只稱一次要準(zhǔn)確，其實這正是統(tǒng)計學(xué)中常用的一個重要方法。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整理是是根據(jù)調(diào)查查研究的目目的，運(yùn)用用科學(xué)的方方法，對調(diào)調(diào)查所獲得得的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行審查、檢驗驗，分類、、匯總等初初步加工，，并以集中中、簡明的的方式反映映調(diào)查對象象總體情況況的過程。。數(shù)據(jù)整理理是數(shù)據(jù)研研究的重要要基礎(chǔ)，是是提高調(diào)查查數(shù)據(jù)質(zhì)量量和使用價價值的必要要步驟，是是保存數(shù)據(jù)據(jù)的客觀要要求。任務(wù)分析任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的檢查是指對所收集的數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性進(jìn)行檢查。數(shù)據(jù)檢查的目的是為了甄別出符合研究要求的有效數(shù)據(jù)，剔除無效數(shù)據(jù)的干擾和影響，為進(jìn)一步的統(tǒng)計整理打好基礎(chǔ)，從而提高統(tǒng)計分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對問卷調(diào)查而言，數(shù)據(jù)檢查的主要內(nèi)容就是問卷的完整性和準(zhǔn)確性。一、數(shù)據(jù)據(jù)的檢查二、數(shù)據(jù)據(jù)的校訂所謂數(shù)據(jù)的校訂，是指根據(jù)研究目的和研究設(shè)計，對數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的補(bǔ)充和修正，以滿足統(tǒng)計研究的要求。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)據(jù)的排序數(shù)據(jù)排序就是將數(shù)據(jù)按照數(shù)值大小、類別等級等規(guī)則進(jìn)行重新排列。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)類型是定量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大時，通過數(shù)據(jù)排序更有助于突出一些明顯的特征和趨勢，并且可以為后面的分組、眾數(shù)、中位數(shù)等統(tǒng)計計算提供便利。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)四、數(shù)據(jù)據(jù)的分組

數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計分析的需要，將數(shù)據(jù)總體按照一定的分組標(biāo)志，分成若干個組成部分。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡化后續(xù)的一些統(tǒng)計計算，是整理數(shù)據(jù)時被廣泛采用的一種方法。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)四、數(shù)據(jù)據(jù)的分組數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計分析的需要，將數(shù)據(jù)總體按照一定的分組標(biāo)志，分成若干個組成部分。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡化后續(xù)的一些統(tǒng)計計算，是整理數(shù)據(jù)時被廣泛采用的一種方法。對于定性數(shù)據(jù)，可以根據(jù)統(tǒng)計分析的需要按照數(shù)據(jù)的類別或等級對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)1.定性數(shù)據(jù)分組方法任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)抽取某種產(chǎn)品100個，通過檢驗，有特等品20個、一等品49個、二等品28個、殘次品3個。例子：

分組方案一：將該數(shù)據(jù)按照表述中的等級分為四組，顯示出具體的產(chǎn)品等級情況。分組方案二：只考慮產(chǎn)品的合格率，也可以采用另一種分組形式，將其直接分為兩組，即合格產(chǎn)品97個、殘次品3個。這兩種分組方案各有其針對性，為更直觀地顯示其類別結(jié)構(gòu)情況，可以采用餅圖將這兩種分組方案分別表示出來，如圖下圖所示。解：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)

對定量數(shù)據(jù)進(jìn)行分組的關(guān)鍵是確定組數(shù)、組距及組限。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)1.定性數(shù)據(jù)分組方法任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（1）組數(shù)。對于定量數(shù)據(jù)分組的組數(shù)不存在嚴(yán)格的規(guī)定，確定組數(shù)主要應(yīng)參考數(shù)據(jù)的數(shù)量和集中程度。但組數(shù)既不宜過多也不宜過少，因為過多或過少都不便于觀察數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。美國學(xué)者斯特奇斯（H.A.Sturges）提出了一個關(guān)于確定組數(shù)的經(jīng)驗公式：

式中，K為組數(shù)；n為數(shù)據(jù)個數(shù)。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（2）組距。組距可以由組數(shù)得到，組距用字母h表示：式中，K為組數(shù)；R為全距，是n個待分組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（3）組限。在確定了組距之后，就需要確定具體的組限，并進(jìn)而確定最終的組數(shù)。組限就是各個相鄰組之間的具體分界值，也就是每一個組的兩個端值。一個組取值范圍的下限用字母L表示，上限用字母U表示。組限范圍必須包含所有的數(shù)據(jù)值，即第一組的下限要小于或等于數(shù)據(jù)中的最小值，而最末組的上限則應(yīng)大于或等于數(shù)據(jù)中的最大值。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（4）組中值。組中值是一個分組的上限和下限的中間值，即：對于開口組的組中值，通常是以其鄰近組的組距來進(jìn)行計算。即：分組數(shù)據(jù)頻數(shù)柱形圖任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)一個組的組中值體現(xiàn)了該組數(shù)據(jù)的一個平均水平，可以作為一個標(biāo)志值來近似代表整組數(shù)據(jù)的數(shù)值，可以用柱形圖將每組數(shù)據(jù)的個數(shù)更加直觀地表示出來：五、數(shù)據(jù)據(jù)特征的描描述任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（一）集中趨趨勢常見的計算方法有：1.算術(shù)平均數(shù)2.幾何平均數(shù)3.中位數(shù)4.眾數(shù)計算公式是：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)1.算術(shù)平均數(shù)任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（1）簡單單算術(shù)平均均數(shù)。對于未分組組的n個數(shù)數(shù)據(jù)x1，，x2，x3，………，xn，，其簡單算算術(shù)平均數(shù)數(shù)的計算公公式為：計算公式是：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（2）加權(quán)權(quán)算術(shù)平均均數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)經(jīng)過過分組處理理后，設(shè)其其組數(shù)為n，各組的的組中值依依次為x1，x2，，x3，………，xn，各組的的頻數(shù)依次次為f1，，f2，f3，………，fn，，那么其加加權(quán)算術(shù)平平均數(shù)為：：計算公式是：計算公式是：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)2.幾何平均數(shù)計算公式是：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)3.中位數(shù)計算公式是：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)4.眾數(shù)（1）當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)基本對稱時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)三者的數(shù)值非常接近，甚至幾乎相同。數(shù)據(jù)分布基本對稱時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)5.算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系（2）當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)不對稱時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)則取值不同。數(shù)據(jù)分布呈正偏態(tài)時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系數(shù)據(jù)分布呈負(fù)偏態(tài)時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（二）離散趨趨勢

離散趨勢也稱離中趨勢，用以表征數(shù)據(jù)離散的程度。對應(yīng)于數(shù)據(jù)的集中趨勢，用以度量數(shù)據(jù)離散趨勢的常用方法包括對應(yīng)于算術(shù)平均數(shù)的平均差、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)，對應(yīng)于中位數(shù)的四分位差，以及對應(yīng)于眾數(shù)的異眾比率。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)2.方差與標(biāo)準(zhǔn)差3.離散系數(shù)4.四分位差5.異眾比率1.平均差離散趨勢的常用方法任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)1.平均差平均差是各個數(shù)據(jù)與它們算術(shù)平均數(shù)的離差絕對值的算術(shù)平均數(shù)，用A.D.表示。其取值越大，也就表示數(shù)據(jù)的離散程度越大。對于未分組的數(shù)據(jù)，平均差的計算公式為：對于已分組的數(shù)據(jù)，可以采用加權(quán)平均差的計算公式：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（1）方差與標(biāo)準(zhǔn)差的定義。方差與標(biāo)準(zhǔn)差，是測度定量數(shù)據(jù)離散程度時最重要、最常用的統(tǒng)計指標(biāo)。方差是各個數(shù)據(jù)與它們算術(shù)平均數(shù)的離差平方的平均數(shù)，通常用σ2表示。方差的算術(shù)平方根就是標(biāo)準(zhǔn)差，也稱均方差，通常用σ表示。2.方差與標(biāo)準(zhǔn)差任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（2）總體方差與標(biāo)準(zhǔn)差。首先對總體數(shù)據(jù)的方差與標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計算?？傮w容量記為N，則總體數(shù)據(jù)可以依次表示為X1，X2，X3，……，Xn，總體平均數(shù)記為X。那么，對于已分組及未分組的總體數(shù)據(jù)，方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式分別為（K為組數(shù)）：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)未分組總體數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)已分組總體數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)未分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)已分組總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（3）樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差與總體方差在計算上存在著細(xì)微的區(qū)別：總體方差是用總體數(shù)據(jù)的個數(shù)去除離差平方和；而樣本方差則是將樣本數(shù)據(jù)個數(shù)先減去1，然后再去除離差平方和。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)為區(qū)別于總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差，樣本方差用s2表示，樣本標(biāo)準(zhǔn)差用s表示。樣本容量記為n，樣本數(shù)據(jù)依次為x1，x2，x3，……，xn，樣本平均數(shù)用x表示。所以對于已分組及未分組的樣本數(shù)據(jù)，其方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式分別為（k為組數(shù)）：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)未分組樣本數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)已分組樣本數(shù)據(jù)的方差：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)未分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)已分組樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)3.離散系數(shù)（1）離散系數(shù)的含義。其數(shù)值的大小一方面與數(shù)據(jù)值絕對量的整體水平有關(guān)，即當(dāng)離散程度相當(dāng)時，數(shù)據(jù)值絕對量的整體水平越高，其離散趨勢的測度值自然也就越大，反之亦然；另一方面，其測度值的大小也與數(shù)據(jù)值的計量單位有關(guān)，當(dāng)數(shù)據(jù)值采用不同的計量單位時，其離散趨勢測度值的絕對量也就相應(yīng)不同。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)離散系數(shù)，也稱變異系數(shù)，就滿足了這種要求，它消除了數(shù)據(jù)值絕對量水平高低以及計量單位不同對考察離散程度相對水平的影響。離散系數(shù)是采用離差值與平均數(shù)的比值，通常用百分?jǐn)?shù)表示。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)（2）標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)及公式。離散系數(shù)有多種計算方法，但最常用的是標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)就是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比，公式為：式中，Vσ為總體標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)；Vs為樣本標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)4.四分位差四分位差是對應(yīng)于中位數(shù)對集中趨勢的刻畫，用以描述數(shù)據(jù)離散程度的一種方法。類似于中位數(shù)選取在數(shù)列中間位置的數(shù)據(jù)值的思想，應(yīng)用四分位差時，可以將數(shù)列進(jìn)行四等分，選取位于四分之一和四分之三位置上的兩個數(shù)據(jù)值，分別記為Q1和Q3。那么四分位差就等于Q3減去Q1的差值，用QD（quartiledeviation）表示，即：任務(wù)二整整理與顯示示數(shù)據(jù)5.異眾比率對應(yīng)于眾數(shù)對數(shù)據(jù)集中趨勢的測度，可以在此基礎(chǔ)上用異眾比率度量其數(shù)據(jù)的離散趨勢。異眾比率是非眾數(shù)（組）的頻數(shù)占總頻數(shù)的比重，通常用Vr表示。其具體的計算公式為：式中，fm為眾數(shù)（組）頻數(shù)。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用

醫(yī)院的新規(guī)定是否有幫助對于新生兒的管理，國外過去傳統(tǒng)的做法是讓嬰兒母親看一眼新生嬰兒后，就將嬰兒放到單獨的嬰兒房間中去喂養(yǎng)，8小時后再放回母親身邊。為了研究新生兒出生后將孩子放在母親身邊是否會增進(jìn)日后母子的感情，研究人員從臨產(chǎn)的孕婦中隨機(jī)地抽出28個孕婦，進(jìn)而隨機(jī)地將其分成兩組，每組14個孕婦。一組按傳統(tǒng)方式，即前8小時單獨喂養(yǎng)；另一組按試驗方式，一直放在母親身邊。但在試驗中要注意有兩個隨機(jī)性：一是28個孕婦應(yīng)隨機(jī)抽出，二是在將28個孕婦分出兩組時也應(yīng)保持隨機(jī)，因為只有隨機(jī)性才能避免試驗結(jié)果的系統(tǒng)偏差并能夠控制隨機(jī)誤差。在嬰兒成長的一段時間里，試驗者要將這28個母親每人的有關(guān)行為進(jìn)行記錄，如對于哭叫的嬰兒是否立即抱起來及摟抱的時間長短，對于孩子定期體檢和孩子生病的關(guān)心程度等。然后對每個母親按其對孩子感情的由淺到深的程度打分。其中，0分是對孩子毫無感情，12分表示感情最深。經(jīng)過整理得出，新的試驗方式得分較高，即嬰兒出生后就放在母親身邊能加深母子感情。任務(wù)情境要證實這一判斷，可以用假設(shè)檢驗方法檢驗兩個總體（兩種方式）的均值是否相等。利用置信區(qū)間和假設(shè)檢驗的對偶性，即置信區(qū)間和假設(shè)檢驗是同一問題的兩個方面，計算兩個總體均值之差的95％的置信區(qū)間。在試驗中不難得到如下試驗方式的得分?jǐn)?shù)據(jù)值X1和對應(yīng)的頻數(shù)f1，如下表所示。得分?jǐn)?shù)據(jù)值值X1和對應(yīng)的頻頻數(shù)f1——任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用

傳統(tǒng)方式的得分?jǐn)?shù)據(jù)值X2和相應(yīng)的頻數(shù)f2，如下表所示?！蝿?wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用

——任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用

利用兩個總體均值之差置信區(qū)間公式得到：由于兩種方式得分均值之差的95％置信區(qū)間是（3.64－1.88，3.64+1.88）即（1.76，5.52），試驗方式比起傳統(tǒng)方式的得分要明顯地多2~6分，說明兩種方式的差異是明顯的。另外，我們也可將（1.76，5.52）看成一個假設(shè)檢驗的區(qū)間，由于這個區(qū)間沒有能夠覆蓋原假設(shè)H0：μ1－μ2＝0（兩種方式無差別）的數(shù)值，因而不能接受原假設(shè)μ1－μ2＝0，可以認(rèn)為μ1－μ2≠0。在該例子中μ1＞μ2是明顯的?！蝿?wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用任務(wù)分析上述這個試驗是M.H.Klaus教授等在1972年發(fā)表的著名論文《母愛》（MaternalAttachment）中所做的。這個結(jié)論的可靠性取決于樣本的隨機(jī)性和代表性。顯然，這個試驗的樣本（28個母親）是不大可能從美國這一國家的全部孕婦中抽出的，而是從某一地區(qū)的孕婦中抽出的，那么這一地區(qū)的教育水平、生活收入等特點就會對試驗結(jié)果產(chǎn)生影響。事實上，樣本抽取地區(qū)的老百姓生活水平較低，許多家庭是依靠社會保障和社會救濟(jì)生活的。由于這一樣本的特殊性，那么是否對所有的美國婦女來說這一試驗的結(jié)果都有效呢？即對于所有的婦女當(dāng)新生嬰兒出生后母子在一起能有益于母子感情的加深呢？其他的科學(xué)家也做過相似的試驗，回答是肯定的。但研究又發(fā)現(xiàn)，越是生活貧困的母親，越希望新生嬰兒能留在自己身邊，所產(chǎn)生的母子感情越深厚，影響的時間越深遠(yuǎn)。這一研究成果的發(fā)表在20世紀(jì)70年代產(chǎn)生了較大的轟動和影響，許多醫(yī)院的婦科病房都改進(jìn)了嬰兒喂養(yǎng)方式，從出生后就將孩子留在母親身邊，并一直延續(xù)至今，而證明這一試驗的方法就是上述討論的假設(shè)檢驗的統(tǒng)計方法。一、參數(shù)數(shù)估計任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用（一）點估估計

點估計也稱定值估計，是指通過計算樣本的參數(shù)值，估計對應(yīng)整體參數(shù)的一個具體數(shù)值。例如，用袋裝食品質(zhì)量的樣本平均數(shù)作為其總體平均質(zhì)量的估計值。在點估計的各種方法中，最常見的有矩估計法和最大似然估計法。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用（二）區(qū)間間估計

區(qū)間估計是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計。例如，人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計的最簡單的應(yīng)用。區(qū)間估計的基本思想就是依照一定的概率保證程度，用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的取值范圍。任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用

在區(qū)間估計中，一個重要的概念是置信度，也稱置信水平或置信概率。置信度用1-α表示，其中α(0<α<1)代表一個較小的概率。將需要估計的總體參數(shù)記為θ，而θL和θU是由樣本確定的兩個統(tǒng)計量，如果對于給定的α，滿足：

就稱(θL，θU)是參數(shù)θ的置信度為1－α的置信區(qū)間。該區(qū)間的兩個端點θL、θU分別稱為置信下限和置信上限。商店選址張先生是臺灣某集團(tuán)的企劃部經(jīng)理，在今年的規(guī)劃中，集團(tuán)準(zhǔn)備在某地新建一家零售商店。張先生目前正在做這方面的準(zhǔn)備工作。其中有一個項目便是進(jìn)行市場調(diào)查。在眾多信息中，經(jīng)過該地的行人數(shù)量是要考慮的一個很重要的方面。張先生委托他人進(jìn)行了兩個星期的觀察，得到每天經(jīng)過該地人數(shù)如下：544，468，399，759，526，212，256，456，553，259，469，366，197，178。如果設(shè)立商店要求的最低行人數(shù)為520人，那么，根據(jù)觀察到的上述數(shù)據(jù)，能否支持設(shè)店的決策呢？把14天經(jīng)過該地的人數(shù)作為樣本，商店開張后經(jīng)過該地的人數(shù)作為總體。顯然，這是參數(shù)估計問題。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，可計算得出樣本均值為403人，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為168.48人。設(shè)置信度為95％，則可估計出平均每天經(jīng)過此地的人數(shù)，如下表所示。小案例任務(wù)三統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法的應(yīng)用用結(jié)果表明，在95％的置信度下，行人數(shù)為306～500人。這個結(jié)論意味著，如果要觀察100天，則有95天的行人數(shù)位于這一區(qū)間內(nèi)。那么如果設(shè)立商店要求行人數(shù)最低不低于520人，顯然在這一地點建立商店是不明智的。小案例任務(wù)務(wù)三三統(tǒng)統(tǒng)計計分分析析方方法法的的應(yīng)應(yīng)用用區(qū)間間估估計計的的結(jié)結(jié)果果1.無偏性2.一致性

3.有效性任務(wù)務(wù)三三統(tǒng)統(tǒng)計計分分析析方方法法的的應(yīng)（三）評價估估計量的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)1.無偏性任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用無偏性的直觀意義是沒有系統(tǒng)性誤差。雖然每個可能樣本的估計值不一定恰好等于未知總體參數(shù)，但如果多次抽樣，應(yīng)該要求各個估計值的均值等于總體參數(shù)的均值，即從平均意義上看，估計量的估計是沒有偏差的。這一要求稱為無偏性，如下圖所示。一般來說，這是一個優(yōu)良的估計量必須具備的性質(zhì)。例如，樣本均值x和樣本比例p分別滿足：任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用有偏和無偏估估計量示例任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用按照無偏性的要求，樣本標(biāo)準(zhǔn)差是不能作為總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的估計量的，因為它不滿足無偏性的要求（證明從略）?？梢宰C明，樣本修正標(biāo)準(zhǔn)差

是總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的無偏估計量。

2.一致性任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用一致性要求用用樣本估計量量估計和推斷斷總體參數(shù)時時要達(dá)到：樣樣本容量n充充分大時，樣樣本估計量充充分靠近總體體參數(shù)，即隨隨著n的無限限增大，樣本本估計量與未未知的總體參參數(shù)之間的絕絕對離差任意意小的可能性性趨于實際的的必然性。根根據(jù)概率論中中的大數(shù)定律律可知，當(dāng)樣樣本容量越來來越大時，樣樣本均值與總總體均值的偏偏差小于任意意給定的正數(shù)數(shù)的可能性趨趨近于1的概概率，即幾乎乎是一定發(fā)生生的。因此，，樣本估計量量是總體參數(shù)數(shù)的一致估計計量，如下圖圖所示。任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用兩個不同容量量樣本的樣本本統(tǒng)計量的抽抽樣分布3.有效性任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用有效性要求樣本估計量估計和推斷總體參數(shù)時，作為估計量的標(biāo)準(zhǔn)差比其他估計量的標(biāo)準(zhǔn)差小。如果一個無偏估計量在所有無偏估計量中標(biāo)準(zhǔn)差最小，即：式中，為任意一個無偏估計量，則是有效估計量，或稱該估計量具有有效性。顯然，如果某總體參數(shù)具有兩個不同的無偏估計量，希望確定哪一個是更有效的估計量，應(yīng)該選擇標(biāo)準(zhǔn)差小的那個。估計量的標(biāo)準(zhǔn)差越小，推導(dǎo)出接近于總體參數(shù)估計的值的機(jī)會越大，如下圖所示。任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用兩個無偏點估估計量的抽樣樣分布二、假設(shè)檢檢驗

1.2.3.4.5.建立假設(shè)選取適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量確定顯著性水平對檢驗統(tǒng)計量進(jìn)行計算判斷假設(shè)是否成立任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用（一）假設(shè)檢檢驗的步驟任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用（二）雙側(cè)檢檢驗與單側(cè)檢檢驗

根據(jù)顯著性水平α可以得到臨界值，也就是將檢驗統(tǒng)計量的取值范圍劃分為接受區(qū)域和拒絕區(qū)域。拒絕區(qū)域表示檢驗統(tǒng)計量小概率在其中取值的區(qū)域。根據(jù)實際問題不同，拒絕區(qū)域可能是在檢驗統(tǒng)計量分布的兩端，也可能是在其分布的某一側(cè)，這兩種情形分別稱為雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗。單側(cè)檢驗依據(jù)拒絕區(qū)域是在左側(cè)還是在右側(cè)，可以分為左單側(cè)檢驗和右單側(cè)檢驗。當(dāng)需要分析的問題是總體平均數(shù)等參數(shù)是否發(fā)生了變化，而不必關(guān)心或區(qū)分它是變大或者變小時，就應(yīng)該采用雙側(cè)檢驗。此時，原假設(shè)表述為等式，而備擇假設(shè)是用“≠”符號表示的不等式。（1）做假設(shè)檢驗之前，應(yīng)注意資料本身是否有可比性。（2）當(dāng)差別有統(tǒng)計學(xué)意義時，應(yīng)注意這樣的差別在實際應(yīng)用中有無意義。（3）根據(jù)資料類型和特點選用正確的假設(shè)檢驗方法。（4）根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗確定是選用單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗。任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用（三）假設(shè)檢檢驗的注意事事項任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用（6）判斷結(jié)論時不能絕對化，應(yīng)注意無論接受或拒絕檢驗假設(shè)，都有判斷錯誤的可能性。（7）報告結(jié)論時應(yīng)注意說明所用的統(tǒng)計量，檢驗的單雙側(cè)及P值的確切范圍。（5）當(dāng)檢驗結(jié)果為拒絕無效假設(shè)時，應(yīng)注意有發(fā)生Ⅰ類錯誤的可能性，即錯誤地拒絕了本身成立的，發(fā)生這種錯誤的可能性預(yù)先是知道的，即檢驗水準(zhǔn)多么大；當(dāng)檢驗結(jié)果為不拒絕無效假設(shè)時，應(yīng)注意有發(fā)生Ⅱ類錯誤的可能性，即仍有可能錯誤地接受了本身就不成立的，發(fā)生這種錯誤的可能性預(yù)先是不知道的，但與樣本含量和Ⅰ類錯誤的大小有關(guān)系。三、相關(guān)分分析任務(wù)三統(tǒng)計計分析方法的的應(yīng)用（一）相關(guān)關(guān)關(guān)系的類別

（1）