MSA的實(shí)施和應(yīng)用教材

MSA的實(shí)施和應(yīng)用第4講課程結(jié)構(gòu)知識(shí)準(zhǔn)備計(jì)量型MSA計(jì)數(shù)型MSA偏倚線性穩(wěn)定性R&R小樣法大樣法知識(shí)準(zhǔn)備測(cè)量分類計(jì)量型數(shù)據(jù)：可以用數(shù)字表達(dá)的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)：只能給出定性的結(jié)果的檢測(cè)數(shù)據(jù)搶答：你所熟悉的測(cè)量系統(tǒng)有哪些？計(jì)數(shù)型和計(jì)量型各3項(xiàng)。準(zhǔn)確度accuracy與真值或可接受的參考值“接近”的程度包括了位置及寬度誤差的影響偏倚bias一個(gè)被測(cè)特性的多次測(cè)量值的平均值與基準(zhǔn)值的差值測(cè)量系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差分量穩(wěn)定性stability測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值的總變差偏倚隨時(shí)間的變化線性linearity在工作范圍上測(cè)量不同大小的特性時(shí)，其偏倚可能是不同的。整個(gè)操作范圍的多個(gè)并且獨(dú)立的偏移誤差的相互關(guān)系測(cè)量系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差分量精確度precision重復(fù)讀數(shù)彼此之間的“接近度”測(cè)量系統(tǒng)的隨機(jī)誤差分量重復(fù)性repeatability同一評(píng)價(jià)人，采用同一測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差在固定和規(guī)定的測(cè)量條件下連續(xù)（短期）試驗(yàn)變差系統(tǒng)內(nèi)變差基準(zhǔn)不是必須的影響所有的隨機(jī)測(cè)量結(jié)果再現(xiàn)性reproducibility不同的評(píng)價(jià)價(jià)人，采用用相同的測(cè)測(cè)量?jī)x器，，測(cè)量同一一零件的同同一特性時(shí)時(shí)測(cè)量平均均值的變差差對(duì)于產(chǎn)品和和過程條件件，可能是是評(píng)價(jià)人、、環(huán)境（時(shí)時(shí)間）或方方法的誤差差系統(tǒng)間（條條件）變差差包括重復(fù)性性、實(shí)驗(yàn)室室、環(huán)境及及評(píng)價(jià)人影影響A再現(xiàn)性操作者CBGRR或量具R&R測(cè)量系統(tǒng)重重復(fù)性和再再現(xiàn)性合成成的評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)能能力依據(jù)使用的的方法，可可能包括或或不包括時(shí)時(shí)間影響參考值GRRA操作者CB測(cè)量系統(tǒng)變變差的影響響和原因測(cè)量系統(tǒng)變變差測(cè)量樣本采集樣本準(zhǔn)備材料操作者方法培訓(xùn)習(xí)慣視力人機(jī)工程檢驗(yàn)方法技巧標(biāo)準(zhǔn)工具環(huán)境分辨率校準(zhǔn)重復(fù)性線性偏倚震動(dòng)溫度濕度照明這是測(cè)量系系統(tǒng)的一些些變差，你你還能夠想想起其他的的嗎？變異源觀測(cè)值變差差評(píng)價(jià)人變差差(再現(xiàn)性)產(chǎn)品/制程變差線性準(zhǔn)確度（偏倚）穩(wěn)定性重復(fù)性測(cè)量系統(tǒng)變變差量具變差對(duì)產(chǎn)品決策策的影響減少過程變差差，沒有零件件產(chǎn)生在II區(qū)減少測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)誤差從而減減小II區(qū)域的面積，，因而生產(chǎn)的的所有零件將將在III區(qū)域，這樣就就可以最小限限度地降低做做出錯(cuò)誤決定定的風(fēng)險(xiǎn)LSLUSLIIIIIIIIIBadisbadBadisbadGoodisgoodConfusedareaConfusedarea進(jìn)行MSA的時(shí)機(jī)與準(zhǔn)則則測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)評(píng)定第一階段了解該測(cè)量過過程并確定該該測(cè)量系統(tǒng)是是否滿足我們們的需要確定該測(cè)量系系統(tǒng)是否具有有所需要的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性，此此項(xiàng)必須在使使用前進(jìn)行發(fā)現(xiàn)哪種環(huán)境境因素對(duì)測(cè)量量系統(tǒng)有顯著著的影響，例例如溫度、濕濕度等，以決決定其使用之之空間及環(huán)境境測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)評(píng)定第二階段測(cè)量系統(tǒng)持續(xù)續(xù)具有恰當(dāng)?shù)牡慕y(tǒng)計(jì)特性通常用穩(wěn)定性性分析、偏倚倚分析、R&R分析等方法分析時(shí)機(jī)新生產(chǎn)之產(chǎn)品品PV有不同時(shí)新儀器，EV有不同時(shí)新操作人員，，AV有不同時(shí)(appraiser)易損耗之儀器器必須注意其其分析頻率第一階段第二階段測(cè)量系統(tǒng)研究究的準(zhǔn)備先計(jì)劃將要使使用的方法是否評(píng)價(jià)人在在校準(zhǔn)或使用用儀器中產(chǎn)生生影響利用工程判斷斷、直觀觀察察、或量具研研究決定有些測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的再現(xiàn)性(不同人之間)影響可以忽略略，例如按按按鈕，打印出出一個(gè)數(shù)字測(cè)量系統(tǒng)研究究的準(zhǔn)備確定評(píng)價(jià)人數(shù)數(shù)量評(píng)價(jià)人的選擇擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中中選出確定樣品數(shù)量量：尺寸的關(guān)鍵性性-關(guān)鍵鍵尺寸需要更更多的樣品和/或試驗(yàn)零件規(guī)格-大而重的的零件可規(guī)定定較少樣品及較較多試驗(yàn)測(cè)量系統(tǒng)研究究的準(zhǔn)備樣品選擇取決決于測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)研究的設(shè)計(jì)計(jì)對(duì)于產(chǎn)品控制制-符符合/不不符合產(chǎn)品特特定規(guī)格樣品的選擇無(wú)無(wú)需覆蓋整個(gè)規(guī)格范圍圍對(duì)于制程控制制-過過程穩(wěn)定定性，方向及及自然變差的的符合情況樣品必須從過過程中選取并并代表整個(gè)工作范圍圍不具代表性的取法具代表性的取法接受淮則-位置誤差偏倚和線性測(cè)量系統(tǒng)的偏偏倚或線性的的誤差與零誤誤差差別較明明顯或是超出出量具校準(zhǔn)程序確立立的最大允許許誤差，那么它是不不可接受的重新進(jìn)行校校準(zhǔn)或偏差校校正以盡可能能地減少該誤誤差接受準(zhǔn)則-寬度誤差R&R測(cè)量系統(tǒng)變差差所掩蓋掉的的生產(chǎn)制造過過程變異性的的百分比或零零件公差的百百分比對(duì)特定的測(cè)量量系統(tǒng)最終的的接受準(zhǔn)則取取訣于測(cè)量系系統(tǒng)的環(huán)境和和目的，而且且應(yīng)該取得顧顧客的同意誤差低于10％一通常認(rèn)認(rèn)為測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)是可接受的的。誤差在10％％到30％之之間一基于應(yīng)應(yīng)用的重要性性、測(cè)量裝置置的成本、維維修的成本等等方面的考慮慮，可能是可可接受的。超過30％——認(rèn)為是是不可接受的的一應(yīng)該作出出各種努力來(lái)來(lái)改進(jìn)測(cè)量系系統(tǒng)搶答：1-公司內(nèi)部目前前的接受準(zhǔn)則則是什么？2-計(jì)數(shù)型的呢？？如何判定？？計(jì)量型MSA-準(zhǔn)確度研究偏倚和線性僅演示excel或Minitab計(jì)算過程計(jì)算方法或原原理不作講解解，但學(xué)有余余力的學(xué)員可可以課后交流流。穩(wěn)定性需要掌握該方方法結(jié)合實(shí)際進(jìn)行行選用穩(wěn)定性取一個(gè)樣本并并建立相對(duì)于于可溯源標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值定期（天，周周）測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)樣本3～5次，樣本容量量和頻率應(yīng)該該基于對(duì)測(cè)量量系統(tǒng)的了解解將數(shù)據(jù)按時(shí)間間順序畫在x＆R或X＆S控制圖上穩(wěn)定性結(jié)果分析建立控制限并并用標(biāo)準(zhǔn)控制制圖分析評(píng)價(jià)價(jià)失控或不穩(wěn)定定狀態(tài)穩(wěn)定性-案例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4穩(wěn)定性-案例計(jì)量型MSA-精確度研究---R&R必須掌握，考考查重點(diǎn)R&R研究忽略零件內(nèi)的的變差（如圓圓度，錐度，，平面度等））不僅是量具本本身和相關(guān)的的偏倚、重復(fù)復(fù)性等，還包包括被檢查的的零件的變差差以統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定為為前提的方法平均值和極差差法方差分析法R&R研究-平均值和極差差法選擇5-10件零件以用于于測(cè)量系統(tǒng)分分析選擇2-3名評(píng)價(jià)人評(píng)價(jià)人重復(fù)測(cè)測(cè)量零件2-3次以隨機(jī)順序測(cè)測(cè)量零件并記記錄測(cè)量結(jié)果果確保評(píng)價(jià)人無(wú)無(wú)法看到數(shù)字字評(píng)價(jià)人不可看看到互相的數(shù)數(shù)值極差圖若有不受控的的點(diǎn)，了解原原因處理后，去除除不受控的點(diǎn)點(diǎn)，重新計(jì)算算Sample

Range210_R=1UCL=2.574LCL=0ABC平均值圖。控制限內(nèi)的區(qū)區(qū)域表示測(cè)量量的敏感性（（干擾），由由于研究中所所使用的零件件組代表了過過程變差，大大約一半或一一半以上的平平均值應(yīng)落在在控制限以外外如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)現(xiàn)這樣的圖形形，則測(cè)量系系統(tǒng)應(yīng)該是適適合進(jìn)行檢驗(yàn)驗(yàn)出零件之間間的變差，以以及能為過程程的分析和控控制提供有用用的信息如果少于一半半的數(shù)據(jù)點(diǎn)落落在控制限之之外，則測(cè)量量系統(tǒng)的有效效分辨率不足足，或者樣本本不能代表預(yù)預(yù)期的過程變變差Sample

Mean963__X=3.922UCL=4.945LCL=2.899ABCR&R接收準(zhǔn)則如果圖示分析析法沒有發(fā)現(xiàn)現(xiàn)特殊原因的的變差%R&R<10%測(cè)量系統(tǒng)可以以接受10%≤%R&R<30%可能是可以接接受，實(shí)際上上在許多情況況下都是可以以接受的R&R>30%測(cè)量系統(tǒng)不可可接受，需要要進(jìn)行改進(jìn)ndc覆蓋預(yù)期的產(chǎn)產(chǎn)品變差所用用不重疊的95％置信區(qū)間的的數(shù)量ndc取整數(shù)，應(yīng)該該大于等于5R&R分析重復(fù)性比再現(xiàn)現(xiàn)性大的原因因儀器需要維護(hù)護(hù)量具應(yīng)重新設(shè)設(shè)計(jì)來(lái)提高剛剛度夾緊和檢驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)需要改進(jìn)存在過大的零零件內(nèi)變差R&R分析再現(xiàn)性比重復(fù)復(fù)性大的原因因評(píng)價(jià)人需要更更好的培訓(xùn)如如何使用量具具儀器和讀數(shù)數(shù)量具刻度盤上上的刻度不清清楚需要某種夾具具幫助評(píng)價(jià)人人提高使用量量具的一致性性小樣法小樣法小樣法通過選選取20個(gè)零件來(lái)進(jìn)行行，然后兩位位評(píng)價(jià)人以一一種能防止評(píng)評(píng)價(jià)人偏倚的的方式兩次測(cè)測(cè)量所有零件件，選取的20個(gè)零件中，一一些零件會(huì)少少許低于或高高于規(guī)范限值值若所有測(cè)量結(jié)結(jié)果（每個(gè)零零件4次）一致則接接受該量具，，否則須改進(jìn)進(jìn)量具或重新新評(píng)價(jià)，若量量具不能改進(jìn)進(jìn)，該測(cè)量系系統(tǒng)不被接受受LSLUSLIIIIIIIIIBadisbadBadisbadGoodisgoodConfusedareaConfusedarea討論：該方法與公司司內(nèi)部目前使使用的Kappa法有何區(qū)別和和聯(lián)系？假設(shè)檢驗(yàn)分析析法該方法是汽車車行業(yè)MSA第四版推薦的的方法之一，，僅供學(xué)有余余力的學(xué)員課課后提升。一般借助Minitab完成。有興趣的學(xué)員員可事先與講講師取得聯(lián)系系。回顧-常用MSA方法一覽表Kappa大于0.75案例研究課堂演練列出所在制程程典型測(cè)量