miniab基礎(chǔ)培訓(xùn)miniab中文

Minitab基礎(chǔ)培訓(xùn)Minitab1一、Minitab簡(jiǎn)介

MINITAB=Mini+Tabulator=小型

+計(jì)算機(jī)介紹

于1972年，美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)用來作統(tǒng)計(jì)分析、教育用而開發(fā)，目前已出版

Window用版本

Version16，并且已在工學(xué)、社會(huì)學(xué)等所有領(lǐng)域被廣泛使用。特別是與Six-sigma關(guān)聯(lián)，在GE、AlliedSignal等公司已作為基本的程序而使用。

優(yōu)點(diǎn)以菜單的方式構(gòu)成，所以無需學(xué)習(xí)高難的命令文，只需擁有基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)便可使用。圖表支持良好，特別是與Six-sigma有關(guān)聯(lián)的部分陸續(xù)地在完善之中。Minitab2二、Minitab基本內(nèi)容一般統(tǒng)計(jì)-基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)

-回歸分析

-分散分析

-多變量分析

-非母數(shù)分析-TABLE(行列)-探索性資料(數(shù)據(jù))分析

品質(zhì)管理-品質(zhì)管理工具

-測(cè)定系統(tǒng)分析

-計(jì)量值數(shù)據(jù)分析-計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)分析

-管理圖分析

-工程能力分析信賴性及數(shù)據(jù)分析-分布分析

-數(shù)據(jù)的回歸分析

-受益分析

實(shí)驗(yàn)計(jì)劃-要因?qū)嶒?yàn)計(jì)劃

-反應(yīng)表面實(shí)驗(yàn)計(jì)劃

-混合實(shí)驗(yàn)計(jì)劃

-Robust實(shí)驗(yàn)計(jì)劃

Minitab3三、Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)Minitab4基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量輸出基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量保存對(duì)母平均的推定及檢定對(duì)母比率的推定及檢定相關(guān)分析公分散分析正態(tài)性檢定兩個(gè)母集團(tuán)的分散的同一性檢定Minitab5基本統(tǒng)計(jì)量Minitab61、顯示描述性統(tǒng)計(jì)

資料應(yīng)為連續(xù)性的列資料,同時(shí)應(yīng)為數(shù)值資料。能輸出圖表。（BasicStat.MTW）Anderson-Darling正態(tài)性檢驗(yàn)A平方:越接近零時(shí)判斷為接近正態(tài)P-Value:比留意水準(zhǔn)大時(shí)為正態(tài)性Minitab72、Minitab的假設(shè)檢定-留意水準(zhǔn)

:犯第一種錯(cuò)誤的最大概率

-P-Value:犯一種錯(cuò)誤的概率的推定值-駁回領(lǐng)域

:駁回假設(shè)的部分領(lǐng)域-兩側(cè)檢定

:駁回領(lǐng)域存在于兩端的檢定-單側(cè)檢定

:駁回領(lǐng)域存在于分布一端時(shí)的檢定

Minitab81Z（t）-單樣本

檢定一個(gè)某集團(tuán)平均和目標(biāo)值是否有差異

樣本數(shù)少（30以下）或者不知道母標(biāo)準(zhǔn)偏差的情況下，利用t檢定，樣本數(shù)多的時(shí)候利用t和Z檢定設(shè)定有意水準(zhǔn)為а，P－值≥а時(shí)H0不拋棄（接受），P－值＜а時(shí)H0拋棄（被否定）例題：全體LINE上生產(chǎn)的軸承的直徑平均應(yīng)該是110mm，想知道A線生產(chǎn)的軸承直徑平均值是否比全體LINE的平均值小，用15個(gè)樣品進(jìn)行調(diào)查的結(jié)果如下，A線上生產(chǎn)的軸承的直徑的平均值是否小？檢定的有意水準(zhǔn)是5％（Hypo_bearing.mtw）Minitab9階段1假設(shè)檢定歸屬假設(shè)H0：μ=110mm對(duì)立假設(shè)H1：μ＜110mm階段2正態(tài)性檢定

P值＝0.951＞0.05，是正態(tài)分布Minitab10階段3檢檢定統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量的選選定－－因因不知知道標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差，，利用用T統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量P值＝＝0.418＞＞0.05，所所以不不能拋拋棄H0因此不不能說說A線線生產(chǎn)產(chǎn)的軸軸承的的直徑徑比110mm小Minitab112t-雙雙樣本本檢定兩兩個(gè)某某集團(tuán)團(tuán)平均均是否否有差差異樣本數(shù)數(shù)少（（30以下下）或或者不不知道道母標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差的的情況況下，，利用用t檢定，，樣本本數(shù)多多的時(shí)時(shí)候利利用t和Z檢定定設(shè)定有有意水水準(zhǔn)為為а，，P－－值≥≥а時(shí)時(shí)H0不拋棄棄（接接受）），P－值值＜а時(shí)時(shí)H0拋棄棄（被被否定定）例題：：組立立工廠廠從兩兩個(gè)合合作業(yè)業(yè)體納納入部部件，，要想想調(diào)查查這些些部件件對(duì)產(chǎn)產(chǎn)品的的尺寸寸的影影響，，能否否說兩兩個(gè)業(yè)業(yè)體的的部件件對(duì)產(chǎn)產(chǎn)品的的尺寸寸的影影響是是不同同？檢檢定的的有意意水準(zhǔn)準(zhǔn)是5％，，假定定分散散是相相同的的（Hypo_output.mtw））Minitab12階段1假假設(shè)設(shè)檢定定歸屬假假設(shè)H0：μ1=μμ2對(duì)立假假設(shè)H1：μμ1≠≠μμ2階段2正正態(tài)性性檢定定階段3等等分分散檢檢定統(tǒng)計(jì)/基本本統(tǒng)計(jì)計(jì)量/雙方方差A(yù)P值＝＝0.440BP值＝＝0.252均＞＞0.05，是正態(tài)態(tài)分布布P值>0.05,不能能拋棄棄歸屬屬假設(shè)設(shè)，可可以說說分散散是相相同的的說明：：正態(tài)分分布的的時(shí)候候：F檢定定統(tǒng)計(jì)計(jì)量非正態(tài)態(tài)分布布的時(shí)時(shí)候：：Levene檢檢定統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量Minitab13階段4有有意意水準(zhǔn)準(zhǔn)的決決定：：0.05階段5檢檢定統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量選定定：利利用T統(tǒng)計(jì)計(jì)量統(tǒng)計(jì)/基本本統(tǒng)計(jì)計(jì)量/2t雙雙樣樣本tMinitab14階段6檢檢定定統(tǒng)計(jì)計(jì)量及及P－－value計(jì)計(jì)算因p－－value值值＝0.286＞＞0.05，不不能放放棄H0，，因此此不能能說業(yè)業(yè)體A和業(yè)業(yè)體B的部件對(duì)產(chǎn)產(chǎn)品尺寸寸的影響響不同階段7統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)性結(jié)論論及實(shí)際際性結(jié)論論Minitab15ANOVA（方方差分析析）對(duì)2個(gè)以以上母集集團(tuán)的平平均檢定定實(shí)際上是是2樣本本的擴(kuò)展展，是找找出幾個(gè)個(gè)樣品平平均差異異的方法法ANOVA（AnalysisofVariance）是是對(duì)分散散進(jìn)行比比較/分分析one－－wayANOVA檢定一個(gè)個(gè)實(shí)驗(yàn)要要因引起起的其它它幾個(gè)處處理（treatments）的效效果差異異two－－wayANOVA檢定的因因子有2個(gè)，而而且每個(gè)個(gè)因子的的水準(zhǔn)有有幾個(gè)時(shí)時(shí)，檢定定各因子子水準(zhǔn)之之間是否否有差異異的分析析手法Minitab16One-wayANOVA例題題S公司努努力降低低海外出出差費(fèi)用用，所以以調(diào)查了了各航空空公司所所需的出出差費(fèi)用用，費(fèi)用用調(diào)查的的情況如如下：用ANOVA檢檢定航空空公司之之間每次次的出差差費(fèi)用是是否有差差異（有意水水準(zhǔn)а=0.05,ANOVAl-air.mtw）（單位：：十萬元元）A航空B航空C航空D航空E航空16.515.319.017.115.118.014.818.416.314.914.116.115.318.414.617.814.217.316.914.217.616.915.2Minitab17One-wayANOVA例題題分分析步驟驟階段1假假設(shè)設(shè)設(shè)定H0：μA=μμB＝＝μC＝μμD＝＝μμEH1：至至少有一一個(gè)航空空公司不不一樣。。階段2是是否否滿足ANOVA的基基本假設(shè)設(shè)（正態(tài)態(tài)性、分分散同一一性）正態(tài)檢定定航空公司司A/B/C/D/E的正態(tài)性性檢定結(jié)結(jié)果P－Value大于0.05，可以判判斷為帶帶有正態(tài)性。Minitab18One-wayANOVA例題題分分析步驟驟分散同一一性檢定定Bartlett檢檢驗(yàn)的結(jié)果p-value是0.254，，大于0.05的水平平，保留H02個(gè)集團(tuán)團(tuán)選擇用用F－－TESTp-Value2個(gè)以上上集團(tuán)選選擇用Bartlett‘s檢驗(yàn)驗(yàn)p-ValueMinitab19階段3ANOVA表的制制作One-wayANOVA例題題分分析步驟驟p-value是0.016，小于于0.05的水平，，拋棄H0Minitab20One-wayANOVA例題題分分析步驟驟階段4統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)性結(jié)論論解釋為為實(shí)質(zhì)性性結(jié)論P(yáng)值為0.016，A、B、、C、D、E航航空公司司別的出出差費(fèi)用用不都是是相同的的。Minitab21回歸歸Minitab22相關(guān)及回回歸分析析變量之間間的關(guān)聯(lián)聯(lián)性及相相關(guān)系數(shù)數(shù)根據(jù)回歸歸分析的的回歸式式及通過過已提供供的輸入入變量，，用決定定系數(shù)來來預(yù)測(cè)出出輸出變變量例題：下下面是對(duì)對(duì)A汽車車出庫后后的使用用年數(shù)和和價(jià)格相相關(guān)的資資料，出出庫后使使用年數(shù)數(shù)對(duì)價(jià)格格有多大大的影響響。（Corre－－car.MTW）使用年數(shù)價(jià)格（100萬）使用年數(shù)價(jià)格（100萬）12.541.221.851.522.261.232.061.031.790.6Minitab23階段1在在表格格中輸入入數(shù)據(jù)階段2先先把數(shù)數(shù)據(jù)用散散點(diǎn)圖確確定大概概的模式式從散點(diǎn)圖圖右認(rèn)為為其為強(qiáng)強(qiáng)的負(fù)相相關(guān)關(guān)系系Minitab24階段3為為了確確定兩個(gè)個(gè)變量之之間的關(guān)關(guān)聯(lián)程度度，實(shí)施施相關(guān)分分析階段4使使用回回歸分析析引出回回歸方程程式相關(guān):啊啊拜,版苞苞斥薦薦啊拜和和版苞苞斥薦薦的Pearson相相關(guān)系數(shù)數(shù)=-0.933P值=0.000因P值小小于0.05，，使用年年數(shù)與價(jià)格之間間有關(guān)系系回歸分析析:啊啊拜與與版苞苞斥薦薦回歸方程程為啊拜=2.49-0.224版版苞斥斥薦自變量系系數(shù)系系數(shù)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量2.49000.144117.280.000版苞斥斥薦-0.224390.03065-7.320.000S=0.222919R-Sq=87.0%R-Sq（調(diào)整整）=85.4%方差分析析來源自自由由度SSMSFP回歸12.66352.663553.600.000殘差誤差差80.39750.0497合計(jì)93.0610回歸方程程式Minitab25階段5殘殘差差分析（（回歸模模型是否否合適））殘差接近近于正態(tài)態(tài)分布?xì)埐畈怀^管理理限度，，沒有任何何模式殘差對(duì)FIT值值的圖表表，殘差差是在0附近隨隨機(jī)出現(xiàn)現(xiàn)殘差柱狀狀圖說明：回歸分析析種類：：1）根根據(jù)輸入入量的分分類有單單純回歸歸分析和和多重回回歸分析析;2）根據(jù)據(jù)輸入變變量和輸輸出變量量關(guān)系分類類有線性性回歸模模式和非非線性回回歸模式式。相關(guān)關(guān)系系不是指指因果關(guān)關(guān)系。Minitab26質(zhì)量工具具M(jìn)initab27測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析偏移偏移指基基準(zhǔn)值和和測(cè)量值值的平均均間的差差異穩(wěn)定性穩(wěn)定性指指對(duì)于相相同基準(zhǔn)準(zhǔn)樣品或或者相同同樣品的的特性，，長(zhǎng)時(shí)間間測(cè)量時(shí)時(shí)得出的的測(cè)量值值的總變變動(dòng)線性度線性度是是指在測(cè)測(cè)量設(shè)備備的不同同量程區(qū)區(qū)域內(nèi)測(cè)測(cè)量值與與真值間間的差異異程度反復(fù)性－－精確度度反復(fù)性指指對(duì)相同同樣本的的相同特特性用相相同的測(cè)測(cè)量設(shè)備備由一名名測(cè)量者者進(jìn)行多多次測(cè)量量而求出出的測(cè)量量值的變變動(dòng)再現(xiàn)性－－精確度度再現(xiàn)性是是指對(duì)相相同樣本本的相同同特性用用相同的的測(cè)量設(shè)設(shè)備由不不同測(cè)量量者進(jìn)行行多次測(cè)測(cè)量而求求出的測(cè)測(cè)量平均均值的變變動(dòng)。測(cè)測(cè)量者造造成的變變動(dòng)Minitab28測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析例題某某電子子元件生生產(chǎn)廠商商為了改改善生產(chǎn)產(chǎn)線由于于產(chǎn)品外外徑的變變動(dòng)產(chǎn)生生的不良良制定了了項(xiàng)目。。他們首首先要對(duì)對(duì)測(cè)量產(chǎn)產(chǎn)品的測(cè)測(cè)量設(shè)備備的可信信賴性做做評(píng)估以以求數(shù)據(jù)據(jù)正確。。以能夠夠代表流流程的10個(gè)產(chǎn)產(chǎn)品，及及測(cè)量者者3人為為對(duì)象，，實(shí)施2次反復(fù)復(fù)測(cè)量。。（Tolerance1.5））GageR&R-Slide23.mtw階段1GageR&R計(jì)劃－選出出10個(gè)個(gè)能夠代代表整個(gè)個(gè)流程范范圍最少少80％％的樣品品－反復(fù)復(fù)數(shù)：2次－測(cè)量者者：3人人階段2樣樣品品測(cè)量－盡可可能地對(duì)對(duì)測(cè)量者者或產(chǎn)品品進(jìn)行隨隨機(jī)測(cè)量量－事先先讓測(cè)量量者不知知道要參參與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)－整個(gè)個(gè)測(cè)量量反復(fù)2次Minitab29階段3數(shù)數(shù)據(jù)輸入入測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析Minitab30階段4用用minitab分析（（GAGER&R研研究））：測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析Minitab31量具R&R方差分量量來源方方差分量量貢貢獻(xiàn)率率合計(jì)量具具R&R0.004437510.67重復(fù)性0.00129173.10再現(xiàn)性0.00314587.56操作員0.00091202.19操作員*產(chǎn)品0.00223385.37部件間0.037164389.33合計(jì)變異異0.0416018100.00測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析Minitab分散的構(gòu)構(gòu)成要素素測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)引起的的分散（分再現(xiàn)現(xiàn)性和重重復(fù)性兩兩類）樣品引起起的分散散總分散32過程公差差=1.5研究變異異%研研究變%公差差來源標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差(SD)(6*SD)異異(%SV)(SV/Toler)合計(jì)量具具R&R0.0666150.3996932.6626.65重復(fù)性0.0359400.2156417.6214.38再現(xiàn)性0.0560880.3365327.5022.44操作員0.0302000.1812014.8112.08操作員*產(chǎn)品品0.0472630.2835823.1718.91部件間0.1927811.1566894.5277.11合計(jì)變異0.2039651.22379100.0081.59可區(qū)分的類別別數(shù)=4測(cè)量系統(tǒng)分析析Minitab標(biāo)準(zhǔn)偏差構(gòu)成成要素33測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)評(píng)價(jià)中使用的的4種判定基基準(zhǔn)方差分量貢獻(xiàn)獻(xiàn)率（測(cè)量系系統(tǒng)分散對(duì)總總分散的貢獻(xiàn)獻(xiàn)）％研究變異（（測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差對(duì)總總標(biāo)準(zhǔn)偏差的的貢獻(xiàn)）％公差（測(cè)量量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差對(duì)產(chǎn)品規(guī)規(guī)格的比例））可區(qū)分的類別別數(shù)（測(cè)量系系統(tǒng)分辨率級(jí)級(jí)別）測(cè)量系統(tǒng)分析析Minitab結(jié)論方差分量貢獻(xiàn)率％研究變異/％公差可區(qū)分的類別數(shù)滿足＜1%＜10%＞10費(fèi)用/重要性考慮后判斷1-10%10-30%5-10不可使用＞10%＞30%＜5結(jié)論一般情況況下使用最差差的結(jié)果34測(cè)量系統(tǒng)分析析Minitab所選的樣本是是否能正確反反映流程的分分布如果此值均一一的話，可認(rèn)認(rèn)為樣本沒有有正確反映流程的的實(shí)際分布情情況測(cè)量者間存在在差異與否測(cè)量者無差異異為好不同樣品各測(cè)測(cè)量者是否進(jìn)進(jìn)行相互不同同的測(cè)量對(duì)于不同樣品品，各測(cè)量者者的測(cè)量值相相同為好圖形解析35測(cè)量系統(tǒng)分析析Minitab整個(gè)