移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散模型及其應(yīng)用研究

移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散模型及其應(yīng)用研究1前言1.1選題背景移動互聯(lián)網(wǎng)通過移動通信終端、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)的有機(jī)結(jié)合為客戶提供語音、視頻、文字、上網(wǎng)等優(yōu)質(zhì)服務(wù)，是新一代的開放電信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。同時，移動互聯(lián)網(wǎng)作為一種技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，隨著人們手機(jī)等終端設(shè)備的普遍應(yīng)用和3G、4G等移動網(wǎng)絡(luò)的不斷推廣，已成為現(xiàn)有新興經(jīng)濟(jì)模式中業(yè)務(wù)增長最快、經(jīng)濟(jì)效益最大、市場前景最為廣闊的產(chǎn)業(yè)。目前移動互聯(lián)網(wǎng)極大影響了人們?nèi)粘５纳a(chǎn)生活，大家可以隨時隨地通過攜帶的手機(jī)等智能設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而根據(jù)相應(yīng)的需求獲取應(yīng)用、信息、服務(wù)。國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)在過去的幾年里得到了井噴式發(fā)展，截止到2015年12月，國內(nèi)在網(wǎng)活躍移動智能設(shè)備數(shù)量達(dá)到8.99億，其中通過手機(jī)上網(wǎng)的用戶規(guī)模已經(jīng)超越傳統(tǒng)的電腦網(wǎng)民規(guī)模。目前通過手機(jī)上網(wǎng)在全社會已成為一種常態(tài)化社會現(xiàn)象：首先表現(xiàn)在手機(jī)上網(wǎng)的使用頻率上，目前每天至少使用手機(jī)上網(wǎng)一次的網(wǎng)民數(shù)量占全部手機(jī)網(wǎng)民的89.6%，通過WIFI和數(shù)據(jù)流量24時實時在線登錄的手機(jī)網(wǎng)民比例都已達(dá)到32.9%，其次表現(xiàn)在上網(wǎng)的時長上，據(jù)統(tǒng)計42.5%的網(wǎng)民每天上網(wǎng)時間超過三個小時。移動互聯(lián)網(wǎng)的跨越式發(fā)展促進(jìn)了智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備研發(fā)生產(chǎn)、應(yīng)用軟件APP開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)+等周邊相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為社會創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，給人們的生產(chǎn)、生活帶來了巨大的便利，切實提高了人們獲取服務(wù)和信息的能力。隨著生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步和云計算的推廣普及，未來移動互聯(lián)網(wǎng)將更加智能化，移動終端設(shè)備將呈現(xiàn)出更高的性價比優(yōu)勢，這將進(jìn)一步促使我國更多的創(chuàng)業(yè)者將目光聚焦在移動互聯(lián)網(wǎng)及周邊領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)公司以及硬件生產(chǎn)企業(yè)勢必也會加快布局移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的步伐，種種跡象顯示移動互聯(lián)網(wǎng)在我國將擁有非常明朗的發(fā)展前景，我國移動互聯(lián)網(wǎng)整體市場未來一定時期必將得到繁榮的發(fā)展。1.2選題意義鑒于我國龐大的人口基數(shù)和消費需求，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模注定未來將實現(xiàn)迅速的擴(kuò)展，因此構(gòu)建業(yè)務(wù)擴(kuò)散模型并進(jìn)一步預(yù)測未來移動互聯(lián)網(wǎng)的的發(fā)展趨勢是十分有必要的。作為目前移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的主流終端使用設(shè)備——智能手機(jī)在我國已保有較大的使用規(guī)模，未來增速將呈減緩趨勢。這種趨勢對智能手機(jī)制造企業(yè)及周邊產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域來說，如果想減少未來的競爭壓力，只有在充分認(rèn)清市場趨勢之后再針對性制定合理的市場營銷策略和生產(chǎn)計劃，最大程度的避免由于對市場前景的誤判而產(chǎn)生的損失。我國目前市場移動網(wǎng)絡(luò)接入方式保有量相對較大的依舊以2G和3G網(wǎng)絡(luò)為主，較少的信息服務(wù)種類、較慢的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率和偏高的使用費用均無法滿足用戶體驗需求。對移動、聯(lián)通等電信運營商而來說，WLAN覆蓋面及4G網(wǎng)絡(luò)推廣尚有誘人的發(fā)展空間。提前預(yù)測用戶數(shù)量可以有針對性的對通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)行資金投入，可以避免非必需的資源浪費或重復(fù)建設(shè)，為各大運營商的網(wǎng)格化、精細(xì)化互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)規(guī)劃提供參考依據(jù)，科學(xué)有效進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源配置。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，運營商面對來自傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，應(yīng)為用戶提供品種多樣、滿足個性的信息服務(wù)需要積極創(chuàng)造流量，不再僅僅是拓展流量傳輸?shù)墓艿?。在傳統(tǒng)企業(yè)開始涉足于移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)前，掌握市場未來的前景趨勢、明確的客戶需求等信息能夠讓企業(yè)提前改變傳統(tǒng)的管理、盈利模式，做好人員安排、戰(zhàn)略規(guī)劃，達(dá)到降低決策風(fēng)險和成本的目的?？傊畼I(yè)務(wù)擴(kuò)散模型預(yù)測工作在促進(jìn)未來移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速而又優(yōu)質(zhì)的發(fā)展，提高市場經(jīng)濟(jì)活力等方面具有非常重要的指導(dǎo)作用。1.3研究方法本研究以創(chuàng)新擴(kuò)散的相關(guān)理論和粒子群優(yōu)化算法為核心,構(gòu)建移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散模型。本文研究過程中主要采用了理論研究、定性研究、定量、實證研究四種研究方法。1.3.1理論研究本文通過分析技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的相關(guān)理論,并根據(jù)移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散的相關(guān)特點,結(jié)合粒子群優(yōu)化算法構(gòu)建適合移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散的理論模型,并進(jìn)一步發(fā)展了擴(kuò)散理論。1.3.2定性分析研究本研究通過分析移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散的本質(zhì)特點,借鑒擴(kuò)散理論的相關(guān)內(nèi)容,研究移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散的一般規(guī)律及特性因素，并據(jù)此對移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散的影響因素進(jìn)行分析。1.3.3定量研究、實證分析本文通過整理我國移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散的有關(guān)擴(kuò)散數(shù)據(jù),對提出的移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的擴(kuò)散擴(kuò)展模型進(jìn)行驗證和應(yīng)用。2移動互聯(lián)網(wǎng)概述移動互聯(lián)網(wǎng),是移動通信產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)二者相互融合的產(chǎn)物，移動互聯(lián)網(wǎng)自上世紀(jì)末期被提出以來取得了迅速的發(fā)展，得到了消費者的追捧。2.1移動互聯(lián)網(wǎng)定義、特征移動互聯(lián)網(wǎng)是指客戶通過手機(jī)終端或其它便攜式終端設(shè)備,利用移動通信網(wǎng)絡(luò)瀏手機(jī)APP應(yīng)用和覽互聯(lián)網(wǎng)頁,獲取各種數(shù)據(jù)服務(wù)以及信息服務(wù)，可同時獲得話音、圖像、數(shù)據(jù)、傳真、多媒體等高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的新一代、開放式電信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。其中移動通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成移動互聯(lián)網(wǎng)的核心要素，其次是手持終端便攜設(shè)備，以及移動應(yīng)用服務(wù)。移動互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)體系在不斷拓展，不過其業(yè)務(wù)發(fā)展的本質(zhì)就是將傳統(tǒng)固定互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)通過技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)移到移動互聯(lián)網(wǎng)終端上。此外，不斷整合移動通信和互聯(lián)網(wǎng)的交叉功能也是移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的主要發(fā)展方向，即將移動通信業(yè)務(wù)逐步互聯(lián)網(wǎng)化。簡而言之：移動互聯(lián)網(wǎng)是未來互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，移動互聯(lián)網(wǎng)就是憑借手機(jī)、IPAD等便攜式智能終端隨時隨地的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通來獲取相關(guān)服務(wù)和信息。相較與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的特點不僅表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)移動便攜性上，還表現(xiàn)在通信的網(wǎng)絡(luò)化、多樣的服務(wù)種類和更高質(zhì)量的保證，不過，移動互聯(lián)網(wǎng)在軟、硬件上也受到一定的限制。其特點總的來說主要有以下幾個方面：（1）移動便攜性。移動互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)等終端設(shè)備攜帶方便便于用戶在移動的狀態(tài)下使用，使得用戶可以隨時隨地接入和使用互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)。（2）軟、硬件的客觀局限性。移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在移動便攜的同時，也受到了來自終端設(shè)備能力和網(wǎng)絡(luò)能力的限制：在終端設(shè)備能力方面，受到手機(jī)等終端設(shè)備功能、電池容量、應(yīng)用處理能力等性能的限制；在網(wǎng)絡(luò)能力方面，受到無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能力、傳輸環(huán)境（是否屏蔽、干擾、基站分布）等因素限制。（3）業(yè)務(wù)使用的私密性。在使用移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)時通過相關(guān)安全軟件、權(quán)限限制使客戶使用的服務(wù)和內(nèi)容具有保密性，如手機(jī)支付業(yè)務(wù)等。（4）業(yè)務(wù)與終端、網(wǎng)絡(luò)的相適應(yīng)性。由于移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)受到了終端設(shè)備能力和網(wǎng)絡(luò)能力的限制導(dǎo)致開發(fā)的相關(guān)業(yè)務(wù)形式和內(nèi)容也需要適合相應(yīng)的終端類型和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)規(guī)格。2.2移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀自1989年中國通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送第一封國際電子郵件以來至今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透進(jìn)人們工作、娛樂，社會生產(chǎn)、生活的各個方面。特別是近幾年，互聯(lián)網(wǎng)更是在我國獲得了急速的發(fā)展，目前已達(dá)到一個空前繁榮的時期。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計顯示，截至2013年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.18億，全年共計新增網(wǎng)民5358萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45.8%，較2012年底提升了3.7個百分點。網(wǎng)民規(guī)模不斷擴(kuò)大，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用深度、普及廣度均不斷加強，互聯(lián)網(wǎng)早已成為人們工作、生活中密切依賴、不可缺少的一部分?；ヂ?lián)網(wǎng)的誕生給世界帶來天翻地覆的革命，從此人們的生活更為便捷，工作也更為高效；信息的傳遞更加方便，分享更加自由。對于規(guī)模日益龐大的中國互聯(lián)網(wǎng)用戶來說，我們正在親身感受著除了日新月異的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、與日俱增的互聯(lián)網(wǎng)滲透率，同時還有上網(wǎng)方式、上網(wǎng)工具的迅速轉(zhuǎn)變，其代表就是移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。我國于2005年開始運行移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，目前移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展已進(jìn)入快速發(fā)展期。移動互聯(lián)網(wǎng)用戶上網(wǎng)依賴度快速提高，截至2013年中國新增網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的比例高達(dá)73.3%，同時中國移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)品不斷完善，在移動互聯(lián)網(wǎng)各類應(yīng)用產(chǎn)品中，即時通信類產(chǎn)品應(yīng)用率最高，交友社區(qū)類產(chǎn)品取得了一定的市場份額，游戲娛樂類應(yīng)用始終成為移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的主流選擇。移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)，無論對于人們的生活還是對于社會的發(fā)展都產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。隨著新型移動互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的開發(fā)普及，未來將持續(xù)變革人們生活方式、工作方式方方面面，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度日益遞增，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系日益縱深、發(fā)展平臺日益一體化，逐日突破摩爾定律的限制。移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈保持了持續(xù)性爆炸性增長，至今，沒有人可以準(zhǔn)確測算出未來移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邊界，移動互聯(lián)網(wǎng)的未來沒有止境可言，移動互聯(lián)網(wǎng)的增長速度必將不斷突破人們認(rèn)識極限。移動互聯(lián)網(wǎng)終端引領(lǐng)著一個新方向，代表著一種新趨勢。作為推動未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵，它并不只是現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的簡單延伸，還體現(xiàn)著用戶與網(wǎng)絡(luò)之間全新的交互方式，移動互聯(lián)網(wǎng)終端因用戶的需求而產(chǎn)生，它在影響互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時也在改變和塑造用戶的需求，也改變了整個人類社會生產(chǎn)生活的方式和傳統(tǒng)。3移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散理論基礎(chǔ)移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的擴(kuò)散是指隨著時間推移，潛在用戶通過各種渠道逐漸接受移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的過程。即，移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)通過人際口碑或大眾媒介等傳播方式向潛在用戶傳播的過程。移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散的全過程同樣符合生命周期理論,也應(yīng)包括進(jìn)入市場初期低速拓展、用戶數(shù)中期急劇增長、后期用戶擴(kuò)展速度減慢等三階段。3.1技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散相關(guān)理論技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的基礎(chǔ)理論至今走過30余年發(fā)展歷程。在1983年邏各斯首先提出,技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散就是潛在的目標(biāo)采納者從提供者那里接受一種新技術(shù)的傳播過程，也就是隨著時間的推進(jìn)，系統(tǒng)中的相關(guān)成員通過某種或多種渠道接受新的一個過程。擴(kuò)散過程起始于最初的產(chǎn)品或者新思想的提供者,隨著時間的推移,通過人際口碑或大眾媒介逐漸被新的采納者采用。新的采納者或者對潛在的采納者進(jìn)行口頭傳播，或者變成了潛在的新技術(shù)的提供者，直到潛在的采納者不斷減少最后變?yōu)?,則表示該產(chǎn)品或者新思想的擴(kuò)散過程終結(jié)。創(chuàng)新擴(kuò)散模式一般包含社會系統(tǒng)、創(chuàng)新、時間和傳播渠道等四個影響因素。從擴(kuò)散渠道來看，信息傳播有人際口碑傳播和大眾媒體傳播兩大渠道，在創(chuàng)新擴(kuò)散的過程中這兩個傳播渠道發(fā)揮的作用不同；從信息擴(kuò)散的層面來看,通過人際口碑傳播和大眾媒體傳播，創(chuàng)新信息可以在單一社會系統(tǒng)內(nèi)部或者在不同的社會系統(tǒng)之間進(jìn)行傳播。創(chuàng)新擴(kuò)散經(jīng)歷一個逐步增長并最終停止的過程,具有一定的數(shù)學(xué)規(guī)律,因此,用數(shù)學(xué)公式來描述擴(kuò)散過程成為一種可能并被許多學(xué)者所研究。技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的概念誕生以來,很多學(xué)者對其進(jìn)行了深入的研究。布朗將技術(shù)擴(kuò)一散研究分成四類，分別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場結(jié)構(gòu)、信息交流和新舊技術(shù)之間的更替速度。之后,邏各斯又針對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的研究對象開展分類，邏各斯將采納過程視為一個創(chuàng)新決策的過程,它可以細(xì)分成五個階段，即認(rèn)知、說服、決策、實施和證實，各個階段在一定程度上減緩或者促進(jìn)整個創(chuàng)新的決策過程。按照學(xué)者們數(shù)十年來在技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散所關(guān)注的研究領(lǐng)域和研究的主要特點,我們將技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的研究劃分成三個階段：3.1.1基本模型研究上世紀(jì)初到七十年代初，技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的理論在這一時期被提出。這一時期的研究重點主要傾向于基本數(shù)學(xué)模型的研究,S形擴(kuò)散模型的研究在這一時期開始成為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散研究的理淪基礎(chǔ)，學(xué)者們通過回歸分析得到模型系數(shù),并通過構(gòu)建的模型進(jìn)一步開展預(yù)測分析。3.1.2基本模型的擴(kuò)展研究上世紀(jì)七十年代到八十年代初，這一階段的技術(shù)擴(kuò)散研究開始涉足不同學(xué)科的研究。在前期基本模型研究的基礎(chǔ)上,部分學(xué)者拓展了一定的相關(guān)參數(shù)，例如競爭、環(huán)境、創(chuàng)新內(nèi)在關(guān)系、多階段采用等,使創(chuàng)新擴(kuò)散模型進(jìn)一步柔性化,預(yù)測也比以往更加科學(xué)準(zhǔn)確。3.1.3新應(yīng)用研究上世紀(jì)八十年代至今，前期技術(shù)擴(kuò)散學(xué)者所提出的模型、概念和研究方向在這階段都得到了飛躍性地發(fā)展,同時這一時期也修正了前期相關(guān)的研究成果。技術(shù)擴(kuò)散研究范圍不斷擴(kuò)大,所運用的各種新的研究方法與機(jī)制使技術(shù)擴(kuò)散模型更加科學(xué)，理論結(jié)果與現(xiàn)實中各種復(fù)雜應(yīng)用情況進(jìn)一步實現(xiàn)一致。創(chuàng)新擴(kuò)散模型隨著擴(kuò)散理論的發(fā)展完善越來越受到研究者的重視，這一方面是因為研究擴(kuò)散可以為企業(yè)的創(chuàng)新營銷策略提供理論支持,預(yù)測企業(yè)的創(chuàng)新擴(kuò)散情況,另外研究的擴(kuò)散模型結(jié)果也為人們提供了更寬廣的視野。近些年來針對創(chuàng)新擴(kuò)散,專家一般是設(shè)定相關(guān)的系數(shù)變量，在一定的假設(shè)條件下輸出技術(shù)擴(kuò)散的周期曲線,目前已經(jīng)建立了許多研究模型,例如曼斯菲爾德提出了傳染病模型,哈格斯川德提出了空間擴(kuò)散理論，Bass提出了經(jīng)典的擴(kuò)散模型等等，這些模型為現(xiàn)實營銷決策提供了有效指導(dǎo)。同時學(xué)者們不斷嘗試放寬創(chuàng)新擴(kuò)散模型的假設(shè)前提，以期將創(chuàng)新擴(kuò)散模型拓展到更廣泛的應(yīng)用范圍。技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的過程有以下幾點重要的特性：首先,創(chuàng)新擴(kuò)散過程的S型曲線遞增過程表現(xiàn)了創(chuàng)新過程的不平衡性,也就是從擴(kuò)散初期低速發(fā)展到增速的發(fā)展,然后發(fā)展到成熟時期,最后速度放緩直至停滯的過程，同時不平衡性也是創(chuàng)新擴(kuò)散過程的一個重要前提。其次,技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的來源具有基數(shù)擴(kuò)張性。整個技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散過程是新信息提供者提供的新技術(shù)被潛在的新技術(shù)接受者通過各種渠道獲取,潛在的新技術(shù)接受者取得技術(shù)能量補充再進(jìn)行消化吸收成為新信息提供者這一循環(huán)過程。也就是說,由于擴(kuò)散源隨著擴(kuò)散在不斷增長,并且一種新技術(shù)的擴(kuò)散對象面對的是所有潛在新技術(shù)接受者,所以隨著創(chuàng)新擴(kuò)散過程的推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的擴(kuò)散范圍會不斷擴(kuò)大。3.2移動網(wǎng)業(yè)互聯(lián)務(wù)擴(kuò)散預(yù)測移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生與發(fā)展依賴于新業(yè)務(wù)、新技術(shù)的誕生和消費需求的不斷提高,可以說,移動互聯(lián)網(wǎng)作為一個新興的產(chǎn)業(yè)自身就是一種技術(shù)創(chuàng)新，因此,移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域同樣可以運用技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的相關(guān)理論。移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程本質(zhì)就是一種創(chuàng)新產(chǎn)品的應(yīng)用，用戶數(shù)量在短時間內(nèi)有極快的增長速度是移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)突飛猛進(jìn)擴(kuò)散的最明顯特征，因此可以運用創(chuàng)新擴(kuò)散理論和模型來分析移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展過程，基于模型就能夠準(zhǔn)確預(yù)測移動互聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展趨勢，掌握未來的用戶數(shù)量。Bass模型是創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域的常用模型，然而Bass模型的前提是在擴(kuò)散周期內(nèi)一個潛在用戶只購買一個產(chǎn)品，從而得出潛在用戶的數(shù)量與產(chǎn)品的最終銷售量相一致的結(jié)論。但是在實際生活中一個用戶在不同時間擁有不同的終端設(shè)備，甚至在同一時間也很有可能擁有不止一臺終端設(shè)備接入移動互聯(lián)網(wǎng)，所以本文可以將移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散看作是無重復(fù)購買的情況，在統(tǒng)計時采用的樣本數(shù)據(jù)不是依據(jù)實際上網(wǎng)人數(shù)而是把互聯(lián)網(wǎng)的終端接入數(shù)量視為移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量。此外Bass模型前提假設(shè)系統(tǒng)內(nèi)潛在用戶數(shù)量始終保持不變，對于移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)而言未來業(yè)務(wù)擴(kuò)散的最大值是固定的。在當(dāng)前我國發(fā)展環(huán)境下，手機(jī)等移動終端設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)推廣普及已經(jīng)取得較大進(jìn)展，未來增幅變化不大，總?cè)丝跀?shù)也不可能有太大的波動，可以認(rèn)為使用移動互聯(lián)網(wǎng)的潛在用戶總量保持不變。另外移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散也滿足Bass擴(kuò)散模型的其他一些前提條件，如在業(yè)務(wù)擴(kuò)散過程中其所在的社會系統(tǒng)的地理范圍不會發(fā)生變化、潛在的客戶之間沒有明顯的差別、能夠及時滿足市場需求的產(chǎn)品供應(yīng)量、潛在的產(chǎn)品消費者僅僅存在兩種情況——接受產(chǎn)品或者不接受產(chǎn)品，沒有第三種情況存在，等等。所以研究移動互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)擴(kuò)散過程采用Bass擴(kuò)散模型是具有可行性的。另一個研究重點就是參數(shù)估值的選取，因為擴(kuò)散模型中參數(shù)的取值是否恰當(dāng)直接影響了模型最終的預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確與否，所以選擇合適的參數(shù)估值就顯得特別重要。當(dāng)前很多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)擴(kuò)散模型研究仿真結(jié)果已證明了粒子群優(yōu)化算法在精度方面和收斂速度都比已有的方法要好，該算法是一種優(yōu)異的、可靠性相對較高的參數(shù)估計算法，所以可以利用粒子群優(yōu)化算法解決移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散模型中的難題。3.3移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散影響因素分析本文認(rèn)為影響移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散的因素可以分為三大方面：信息傳播方式、技術(shù)創(chuàng)新特性和行業(yè)外部環(huán)境。本節(jié)將分別討論三大影響因素在移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散過程中對創(chuàng)新者和模仿者的影響。信息傳播方式影響因素主要包括人際交流和大眾傳媒兩類。人際交流主要指使用者和潛在用戶之間的相互溝通，主要影響業(yè)務(wù)擴(kuò)散模型中模仿系數(shù)的數(shù)值。人際交流這種方式有利于移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的擴(kuò)散，通過移動互聯(lián)網(wǎng)使用者經(jīng)驗的傳授或者相關(guān)業(yè)務(wù)演示等人際交流方式使對方獲取信息,可以讓潛在采納者充分了解熟悉該業(yè)務(wù),受人際交流影響而采納創(chuàng)新的用戶稱為模仿者。大眾傳媒指通過有效的宣傳手段,例如擴(kuò)散源采用報紙、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等傳播媒介向潛在采納者傳遞相關(guān)移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)信息可以達(dá)到廣泛吸引用戶的效果。大眾傳媒主要影響業(yè)務(wù)擴(kuò)散模型創(chuàng)新系數(shù)的大小，受大眾傳媒影響而采納創(chuàng)新的用戶根據(jù)模型的建模思想稱為創(chuàng)新者。技術(shù)創(chuàng)新特性包括復(fù)雜性、相對優(yōu)越性、可觀察性、需求協(xié)調(diào)性等幾個因素。技術(shù)創(chuàng)新特性在擴(kuò)散模型中會影響創(chuàng)新系數(shù)的大小，技術(shù)創(chuàng)新特性直接影響潛在采納者對創(chuàng)新的認(rèn)知感受,這種感受促使他們進(jìn)一步?jīng)Q定否采用該產(chǎn)品，因為感知到技術(shù)創(chuàng)新的特性，這些潛在用戶做出接受這項創(chuàng)新的決定,他們被稱為創(chuàng)新者。復(fù)雜性指新用戶接受和使用新業(yè)務(wù)的復(fù)雜程度。對潛在用戶來說移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)是否容易操作和使用將進(jìn)一步影響到其最終業(yè)務(wù)擴(kuò)散速度，移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)復(fù)雜度越低,新用戶一般就更加容易接受，其創(chuàng)新擴(kuò)散的速度也就越快。相對優(yōu)越性是指相較于其他創(chuàng)新，該創(chuàng)新具有新的特性。與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)相比,移動互聯(lián)網(wǎng)具有不受地點限制、便攜性等優(yōu)越性，這成為吸引潛在用戶的優(yōu)勢所在，較高的相對優(yōu)越性直接推動業(yè)務(wù)擴(kuò)散速度的提高?？捎^察性指創(chuàng)新的各種優(yōu)勢是易于被潛在用戶所發(fā)現(xiàn)?？捎^察性特別是在擴(kuò)散初期對擴(kuò)散速度的影響更加重要，潛在客戶只有更快發(fā)現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的優(yōu)勢所在才更加容易被吸引，進(jìn)而更快的接受和使用，所以具有相對優(yōu)越性的創(chuàng)新其擴(kuò)散速度會更快。需求協(xié)調(diào)性是指創(chuàng)新應(yīng)該與潛在用戶的實際需求相一致。沒有使用價值的東西是沒有價值的，只有滿足潛在用戶的價值觀念、文化態(tài)度、生產(chǎn)生活需求的業(yè)務(wù)才能夠被潛在客戶采納，才有擴(kuò)散的可能。產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境因素主要包括政策環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境兩類，產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境可以影響移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新者和模仿者。政策環(huán)境指政府實施的一系列相關(guān)法律法規(guī)、規(guī)劃及政策。好的政策環(huán)境可以從技術(shù)、資金等方面促進(jìn)移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實現(xiàn)良好發(fā)展，甚至可以為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在國家層面上提供向?qū)?。同時,還可以激勵更多社會成員創(chuàng)新運用移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，進(jìn)一步增強移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在社會上的影響力。社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境同樣能夠影響移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的擴(kuò)散速度。如果一個社會具有一種敢于嘗試、敢于接納新鮮事物的開放環(huán)境，技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散的速度也是不言而喻的；而一個社會的經(jīng)濟(jì)水平,將影響廣大社會成員是否能承擔(dān)接受新事物所需承擔(dān)的相關(guān)費用，相對移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)來說包括終端設(shè)備費用、網(wǎng)絡(luò)使用費用以及周邊業(yè)務(wù)的資費,因此決定他們是否有能力成為潛在的移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)使用者。4基于Bass模型的移動互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散趨勢預(yù)測4.1Bass模型原理Bass模型表示一種創(chuàng)新產(chǎn)品在產(chǎn)生之后的擴(kuò)散過程中，其擴(kuò)散速度只受到兩種信息傳播方式影響。一個是潛在采納者受到已采納者的溝通交流等內(nèi)部影響因素，稱作口碑傳播；另一個是通過如電視、促銷宣傳等外部影響因素了解這種創(chuàng)新產(chǎn)品，稱作大眾傳媒傳播。與之對應(yīng)其潛在采納者可被分成兩個部分，即一部分人叫做模仿者，只受已采納者口碑宣傳的影響，另外的人叫做創(chuàng)新者，只受大眾媒體的影響。模仿者和創(chuàng)新者兩個采納者數(shù)量之和就是購買者的總數(shù)，也就是這種創(chuàng)新產(chǎn)品的銷售量。Bass模型的基本原理如下：(4.1)(4.2）其中，p和q的取值區(qū)間為[0，1]，p是創(chuàng)新系數(shù)，也就是代表外部影響系數(shù)，q稱作模仿系數(shù)，表示內(nèi)部影響系數(shù)。f(t)表示在t時刻購買創(chuàng)新產(chǎn)品的可能性，F(xiàn)(t)表示從0至t時刻采納者的累積比例，且F(0)=0則可得到（4.3）M代表系統(tǒng)內(nèi)最大市場潛量，在本文中表示移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散過程中用戶數(shù)量的潛在極值。同時從擴(kuò)散開始0時刻到t時刻的累積采納者數(shù)量用N(t)表示。那么（4.4）其對應(yīng)的擴(kuò)散圖形如下圖所示：N(t)M t圖4.1Bass模型N(t)曲線圖對于Bass模型，最終的預(yù)測精度與否將直接取決于p、q、m等參數(shù)的估計，但是預(yù)先確定合適的p、q、m取值在實際應(yīng)用中是有一定的難度的，確定最佳的參數(shù)值需要選擇合適的參數(shù)估計方法，比較普遍的有非線性最小二乘法、最小二乘法、適應(yīng)性濾波極大似然估計法等參數(shù)估計方法，但是這些不同的參數(shù)估計方法最終得到的預(yù)測結(jié)果存在一定的差別。目前部分研究學(xué)者建議采用蟻群算法進(jìn)行參數(shù)估計，與傳統(tǒng)參數(shù)估計方法相比取得了更好的效果，但存在計算開銷較大等弊端，也有研究使用遺傳算法對Bass模型的參數(shù)進(jìn)行估計，預(yù)測精度盡管相比之下有了很大的提高，但遺傳算法總是包含大量的冗余迭代，嚴(yán)重影響求解速度，導(dǎo)致求精確解效率較低。本研究為加快收斂速度并進(jìn)一步提高預(yù)測準(zhǔn)確度，在Bass模型的參數(shù)估計過程中采用了改進(jìn)的粒子群算法。4.2粒子群優(yōu)化算法以粒子群優(yōu)化算法為代表的群智能算法是在通過研究生物界中的群居動物協(xié)同覓食原理的基礎(chǔ)之上創(chuàng)造出的算法。群智能算法群智能算法是一種新興的演化計算技術(shù)，已引起越來越多研究者的重視和研究，具有比傳統(tǒng)的算法更為突出的優(yōu)點，且預(yù)測的過程簡單快捷已在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用。粒子群優(yōu)化算法自提出至今在各領(lǐng)域同樣已有大量的運用，作為一種群智能算法具有簡單、精度高、收斂快的特點。粒子群優(yōu)化算法將每個個體視為是在多維空間中有速度地飛行且被當(dāng)作質(zhì)點的粒子，其粒子飛行速度依據(jù)個體和群體的飛行經(jīng)歷做動態(tài)調(diào)整，粒子在空間中飛行且一直以目前的搜索空間的最優(yōu)粒子為方向。每個粒子代表一個可能解，粒子在搜索空間中飛行就是在尋找最優(yōu)解。用適應(yīng)度函數(shù)計算出的適應(yīng)度值大小來衡量粒子當(dāng)前位置的優(yōu)劣，設(shè)Xi=(xi1,xi2,???,xin)為粒子i在第n維空間中的當(dāng)前位置，Vi=(vi1，vi2，???,vin)為粒子i的當(dāng)前飛行速度，Pi=(pi1,pi2,???,pin)為個體最優(yōu)解，即粒子i所到過的最好位置，Pg=(P1,P2,???,Pn)為全局最優(yōu)解，即所有粒子所到過的最好位置。在確定粒子i這兩個最優(yōu)值后，其位置和速度的更新公式分別如下式所示：Xij(t+1)=Xij(t)+Vij(t+1)(4.5)(4.6)其中Xij(t)表示在粒子i在第t次迭代時第j維空間中的位置，Vij(t)表示在粒子i第t次迭代時在第j維空間中的飛行速度。C1、C2用于衡量粒子向全局最優(yōu)解和個體最優(yōu)解飛行的速度快慢，稱作學(xué)習(xí)因子，若取值較大則表示粒子向最優(yōu)粒子靠近的速度較快，可以提高收斂速度；取值若較小則粒子向最優(yōu)粒子靠近的速度較慢，使得收斂速度降低。C1和C2的取值的確定在目前沒有明確的理論依據(jù)，粒子i一旦速度過快也有可能飛過最優(yōu)粒子最終導(dǎo)致算法的求解精度降低，不過根據(jù)大量的研究成果一般情況下令C1=C2=2是比較科學(xué)的。r1、r2分別為區(qū)間[0，1]中的隨機(jī)數(shù)字，n是解的維數(shù)。但是基本粒子群優(yōu)化算法由于容易停滯在局部的收斂區(qū)域，導(dǎo)致種群多樣性下降快，最終可能引起算法尋找不到全局最優(yōu)解。為進(jìn)一步避免這個問題，在飛行速度公式中引用了慣性權(quán)重這個參數(shù)，即將速度更新公式調(diào)整為：（4.7）其中w即表示慣性權(quán)重，同時將w設(shè)為一個線性遞減的函數(shù)，按線性遞減變化如下：（4.8）其中，t表示第t次迭代，tmax表示迭代的總次數(shù)，wmax表示w的最大值，wmin為w能夠取得的最小值，w的取值范圍一般在區(qū)間[0，1.4]中選取。慣性權(quán)重的應(yīng)用顯著改善了算法的收斂性能,極大的提高了收斂精度。較小的w能確保粒子具有較強的局部收斂能力，較大的w能保證粒子較好的全局搜索能力，所以慣性權(quán)重w能夠平衡粒子的局部尋優(yōu)能力和全局探索能力，同時迭代次數(shù)的增加使得慣性權(quán)重w不斷減小，從而增強算法在前期的全局搜索能力，提高算法在后期的局部收斂能力。但是線性遞減策略并不能完全描述w的變化過程,引用了慣性權(quán)重這個參數(shù)也存在一定不足。因為算法的真實尋優(yōu)過程不是用簡單的步驟組成的，在迭代前期，如果沒有搜索到較優(yōu)解，群體的多樣性逐漸減弱，隨著局部搜索能力的增強和全局搜索能力的減弱，算法收斂于局部最優(yōu)的概率非常大，另外當(dāng)前仍舊缺乏理論性的指導(dǎo)慣性權(quán)重的選擇。相關(guān)研究表明相比線性遞減策略，慣性權(quán)重的非線性變化策略可有效避免局部最優(yōu)問題，能夠更好的在粒子群前期的全局搜索能力和后期局部收斂的能力之間達(dá)到平衡，使算法收斂速度更快，在精度上和效率上都具有明顯的優(yōu)勢。鑒于此，在相關(guān)研究學(xué)者的基礎(chǔ)之上本文將w設(shè)計為一個非線性遞減的函數(shù)，其下式所示：（4.9）其中，wmin取值為0.4，wmax取值為0.9，tmax為40。Bass模型的局限性在于模仿系數(shù)值、創(chuàng)新系數(shù)值和最大市場潛量值難以確定，本文，用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法將這三個參數(shù)映射為一群粒子，進(jìn)而對這群粒子進(jìn)行尋優(yōu)以得到最優(yōu)解，從而可以解決模型參數(shù)難以確定的問題。4.3算法實現(xiàn)過程用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行Bass模型參數(shù)尋優(yōu)的步驟為：步驟1：設(shè)置算法的參數(shù)值。把Bass模型參數(shù)映射為一群粒子，對粒子群的種群大小、速度、隨機(jī)位置、學(xué)習(xí)因子C1、C2和最大進(jìn)化代數(shù)等參數(shù)進(jìn)行初始設(shè)定；步驟2：由適應(yīng)度函數(shù)計算獲得粒子的適應(yīng)值，本文采用的適應(yīng)度函數(shù)如下式所示：（4.10）其中，i∈{1,2,…,n}，n表示預(yù)測值個數(shù)，xi表示樣本值，xi′表示預(yù)測值；步驟3：對于每個粒子，將其曾經(jīng)到過的最好位置Pi處的適應(yīng)值同該粒子當(dāng)前位置的適應(yīng)值進(jìn)行比對，如果前者值更高，則當(dāng)前位置就成為粒子到達(dá)的最好位置；步驟4：對于每個粒子，將全局所有粒子曾經(jīng)到過的最好位置Pg處的適應(yīng)值與其當(dāng)前位置的適應(yīng)值做進(jìn)行比對，如果后者值更低，則群體所有粒子到達(dá)的最好位置就是當(dāng)前位置；步驟5：根據(jù)位置和速度的更新公式對粒子的位置和速度進(jìn)行更新；步驟6：如果未達(dá)到結(jié)束條件，則返回步驟2，重復(fù)此項步驟直至滿足算法結(jié)束條件；步驟7：將得到的最優(yōu)參數(shù)值導(dǎo)進(jìn)Bass模型，對業(yè)務(wù)擴(kuò)散用戶數(shù)量進(jìn)行預(yù)測。4.4仿真結(jié)果與分析本次實驗數(shù)據(jù)采集自某縣2012年1月到2015年7月移動通信公司每月的用戶中移動互聯(lián)網(wǎng)用戶，共計有43個數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)分為兩部分，前36個作為訓(xùn)練樣本，后7個作為測試樣本，將要預(yù)測該縣移動通信公司的用戶中移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的增長趨勢。粒子群的初始參數(shù)設(shè)置為：粒子個數(shù)為40，最大迭代次數(shù)是50，學(xué)習(xí)因子c1=2，c2=2，飛行空間維數(shù)為3，w∈[0.3,0.9]。Bass模型的初始參數(shù)設(shè)置為：p和q的區(qū)間為[0,1]，根據(jù)該縣2014年有關(guān)單位統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，該縣移動通訊設(shè)備普及率已達(dá)到95%，并且仍有增長的趨勢，全縣人口數(shù)量約為50萬，未來人口還將繼續(xù)增長，中國移動通信公司在該縣的市場占有率約為70%，所以可設(shè)置該縣的最大市場潛量m為區(qū)間[200000,350000]。為了能夠檢驗算法的預(yù)測效果，本文選取高斯函數(shù)遞減粒子群優(yōu)化算法(GPSO)、正弦函數(shù)變化的粒子群優(yōu)化算法(SPSO)、慣性權(quán)重線性遞減粒子群優(yōu)化算法(LPSO)的預(yù)測結(jié)果作為對比，預(yù)測結(jié)果如圖4.2所示：圖4.2預(yù)測示意圖本文的誤差評價指標(biāo)采用均方根誤差(RMSE)、平均絕對百分比誤差(MAPE)，表達(dá)式分別如下式所示：（4.11）（4.12）其中，xi表示樣本值，xi′表示預(yù)測值，i∈{1,2,…,n}，n表示預(yù)測值個數(shù)。各種算法的預(yù)測誤差統(tǒng)計見表4.1：算法法參數(shù)pqmRMSEMAPEGPSO0.000650.079328879230626.41%SPSO0.000700.076925997435467.20%LPSO0.000820.0008222899738698.49%本文算法0.000530.077634894421585.67%（表4.1）對圖4.2及表4.1進(jìn)行分析：（1）采用各種算法的模型對原序列的擬合都較好，說明Bass模型很適合預(yù)測移動互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散趨勢。（2）將GPSO、SPSO和LPSO同本文算法相比，可發(fā)現(xiàn)預(yù)測誤差減少了，證明本文提出的慣性權(quán)重變化策略是可行的，說明非線性變化策略相比慣性權(quán)重的線性變化策略使算法具有更加均衡的局部收斂能力和全局搜索能力，可以更準(zhǔn)確的估計Bass模型的參數(shù)。（3）將GPSO、SPSO與本文算法相比，與已有的改進(jìn)算法相比本文提出的算法能夠更準(zhǔn)確的預(yù)測擴(kuò)散趨勢，具有更高的精度，說明本文的算法更適合解決Bass模型參數(shù)值難以確定的問題。本文通過粒子群優(yōu)化算法的慣性權(quán)重非線性變化來估計Bass模型的最優(yōu)參數(shù)，將優(yōu)化Bass模型應(yīng)用于研究移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散趨勢，并對樣本數(shù)據(jù)建立模型進(jìn)行了仿真達(dá)到了滿意的預(yù)測效果。相比標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法、高斯函數(shù)遞減粒子群優(yōu)化算法和正弦函數(shù)變化的粒子群優(yōu)化算法，慣性權(quán)重非線性變化的粒子群優(yōu)化算法具有更好的預(yù)測效果，證明可以通過得到優(yōu)化后的Bass模型準(zhǔn)確預(yù)測移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的擴(kuò)散趨勢。5中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展建議本文對中國移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展提出了以下建議：第一,積極拓展新業(yè)務(wù)，挖掘用戶需求。潛在采納者對新業(yè)務(wù)的感知直接影響移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展,而用戶需求則是業(yè)務(wù)擴(kuò)散趨勢的重要推動因素之一。因此,移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供商要不斷提高服務(wù)質(zhì)量,并把握時機(jī)擴(kuò)散新業(yè)務(wù)才能吸引更多的潛在采納者，移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供商同時應(yīng)開發(fā)用戶需求相適應(yīng)的各種產(chǎn)品,只有積極挖掘滿足消費者需求才能使?jié)撛诓杉{者有意愿對新產(chǎn)品進(jìn)行嘗試,并迅速感知到產(chǎn)品的優(yōu)越性從而采納新業(yè)務(wù)，提高移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的擴(kuò)散速度,實現(xiàn)我國移動通信行業(yè)的快速發(fā)展。第二,移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)要進(jìn)一步加強產(chǎn)品宣傳力度。本文在研究過程中發(fā)現(xiàn),對潛在采納者自身而言通過大眾媒體的宣傳獲得技術(shù)創(chuàng)新特性的感知才是我國移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擴(kuò)散的主要動力來源,而不是口碑傳播。因此,在推廣其產(chǎn)品的過程中,移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供商應(yīng)通過有效地宣傳手段加大產(chǎn)品宣傳力度,使更多潛在采納者了解移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的優(yōu)越性,加強潛在采納者對于移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新特性的感知,從而采納這項新業(yè)務(wù)。第三,通過政策支持推動我國移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)健康快速成長。移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)作為通信行業(yè)中引人矚目的一類業(yè)務(wù)，市場潛力巨大,發(fā)展速度很快。移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)散將帶動我國通信業(yè)的綜合效益提高,助力通信業(yè)的持續(xù)高速發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的增長。因此,政府應(yīng)積極鼓勵移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)努力擴(kuò)大移動互聯(lián)網(wǎng)在群眾中的影響力,進(jìn)行產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā),并合理地制定相關(guān)的法律法規(guī)政策促進(jìn)移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。另外,政府應(yīng)加大監(jiān)管力度,確保廣大消費者享受到高效、優(yōu)質(zhì)、便捷的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),當(dāng)前我國移動互聯(lián)網(wǎng)正處于快速發(fā)展階段,一定時期內(nèi)仍然存在對社會安定產(chǎn)生不利影響的問題，如行業(yè)中的不正當(dāng)競爭、消費者相關(guān)利益無法保障、互聯(lián)網(wǎng)隨意接入產(chǎn)生的虛假信息以及有害輿論的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散等由于監(jiān)管的不健全導(dǎo)致的眾多問題。政府應(yīng)對可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行有效防止，進(jìn)一步加強移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的監(jiān)管力度,保證移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速健康發(fā)展。6結(jié)語本文研究預(yù)測移動互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散趨勢旨在利用Bass創(chuàng)新擴(kuò)散模型和粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行，主要工作是對模型和算法的性能改進(jìn)。首先介紹本文的選題背景、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀和研究預(yù)測工作的意義，分析Bass模型預(yù)測移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量的理論基礎(chǔ)。其次，詳細(xì)闡述了模型和算法的基本理論知識和存在的問題，采用基本Bass模型和慣性權(quán)重非線性變化的粒子群優(yōu)化算法來解決模型的參數(shù)難以確定的問題。實驗表明Bass模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量增長趨勢，改進(jìn)后的算法具有較好的尋優(yōu)性能。最后對我國移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展提出相關(guān)的建