論醫(yī)學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤課件

醫(yī)學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤基礎(chǔ)所流行病-統(tǒng)計(jì)學(xué)系醫(yī)學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤基礎(chǔ)所流行病-統(tǒng)計(jì)學(xué)系醫(yī)學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤錯(cuò)用發(fā)病率和患病率以比代率兩組非正態(tài)分布定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)多組定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)兩組等級(jí)資料的比較錯(cuò)用卡方檢驗(yàn)多元回歸的自變量多重共線性醫(yī)學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤錯(cuò)用發(fā)病率和患病率錯(cuò)用發(fā)病率和患病率某日新聞聯(lián)播：我國(guó)高血壓現(xiàn)狀不容樂觀，發(fā)病率已高達(dá)約10％。發(fā)病率（incidencerate)：表示在觀察期間內(nèi)，可能發(fā)生某病的人群中發(fā)生該病的頻率?；疾÷剩╬revalencerate）：表示某特定時(shí)間內(nèi)一定人群中某疾病新舊病例所占的比例。錯(cuò)用發(fā)病率和患病率某日新聞聯(lián)播：我國(guó)高血壓現(xiàn)狀不容樂觀，發(fā)病以比代率《600例小兒燒傷休克期治療分析》：600例燒傷患兒，210例早期有休克癥狀，其中3歲以下者110例，占52％，3歲以上者100例，占48％，年齡越小，休克發(fā)生率越高。構(gòu)成比只能說明事物內(nèi)部各組成部分的構(gòu)成或分布，并不能反映某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，分析資料時(shí)不要將構(gòu)成比當(dāng)率做解釋。以比代率《600例小兒燒傷休克期治療分析》：600例燒傷患兒兩組非正態(tài)分布定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例：?jiǎn)栴}：HAI組的資料不服從正態(tài)分布，且兩組的總體方差不等，不能進(jìn)行t檢驗(yàn)。解決方法：應(yīng)用中位數(shù)進(jìn)行描述，Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行兩組差異的比較。兩組非正態(tài)分布定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例：多組定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例：中國(guó)心理衛(wèi)生雜志，2003，17（5）應(yīng)先用方差分析進(jìn)行多組樣本均數(shù)間的比較，再用SNK法進(jìn)行各組均數(shù)間的多重比較多組定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例：中國(guó)心理衛(wèi)生雜志，2003，兩組等級(jí)資料的比較錯(cuò)用卡方檢驗(yàn)用分析變量為等級(jí)資料時(shí)，應(yīng)用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行兩組間的比較。中國(guó)臨床康復(fù)兩組等級(jí)資料的比較錯(cuò)用卡方檢驗(yàn)中國(guó)臨床康復(fù)多元回歸的自變量多重共線性例：中華老年醫(yī)學(xué)雜志2003，22（7）社會(huì)支持總分=客觀支持分+主觀支持分+支持利用度多元回歸的自變量多重共線性例：中華老年醫(yī)學(xué)雜志2003，2兩組定量資料的比較兩組定量資料的比較配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)非配對(duì)正態(tài)、方差齊兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)非正態(tài)或方差不齊Wilcoxon秩和檢驗(yàn)兩組定量資料的比較兩組定量資料的比較配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)非配對(duì)正態(tài)多組定量資料的比較多組定量資料的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)正態(tài)、方差齊完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析非正態(tài)或方差不齊Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)正態(tài)、方差齊隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析非正態(tài)或方差不齊Friedman秩和檢驗(yàn)多組定量資料的比較多組定量資料的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)正態(tài)、方差齊兩個(gè)或多個(gè)率的比較配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)率的比較配對(duì)卡方檢驗(yàn)（McNemar檢驗(yàn)）非配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)或多個(gè)率的比較卡方檢驗(yàn)或Fisher確切概率法兩個(gè)或多個(gè)率的比較配對(duì)設(shè)計(jì)的配對(duì)卡方檢驗(yàn)（McNemar檢驗(yàn)兩組等級(jí)資料的比較兩組等級(jí)資料的比較配對(duì)Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)非配對(duì)Wilcoxon秩和檢驗(yàn)兩組等級(jí)資料的比較兩組等級(jí)資料的比較配對(duì)Wilcoxon符號(hào)多組等級(jí)資料的比較多組等級(jí)資料的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)Friedman秩和檢驗(yàn)多組等級(jí)資料的比較多組等級(jí)資料的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)Kruska醫(yī)學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤基礎(chǔ)所流行病-統(tǒng)計(jì)學(xué)系醫(yī)學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤基礎(chǔ)所流行病-統(tǒng)計(jì)學(xué)系醫(yī)學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤錯(cuò)用發(fā)病率和患病率以比代率兩組非正態(tài)分布定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)多組定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)兩組等級(jí)資料的比較錯(cuò)用卡方檢驗(yàn)多元回歸的自變量多重共線性醫(yī)學(xué)研究中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤錯(cuò)用發(fā)病率和患病率錯(cuò)用發(fā)病率和患病率某日新聞聯(lián)播：我國(guó)高血壓現(xiàn)狀不容樂觀，發(fā)病率已高達(dá)約10％。發(fā)病率（incidencerate)：表示在觀察期間內(nèi)，可能發(fā)生某病的人群中發(fā)生該病的頻率?；疾÷剩╬revalencerate）：表示某特定時(shí)間內(nèi)一定人群中某疾病新舊病例所占的比例。錯(cuò)用發(fā)病率和患病率某日新聞聯(lián)播：我國(guó)高血壓現(xiàn)狀不容樂觀，發(fā)病以比代率《600例小兒燒傷休克期治療分析》：600例燒傷患兒，210例早期有休克癥狀，其中3歲以下者110例，占52％，3歲以上者100例，占48％，年齡越小，休克發(fā)生率越高。構(gòu)成比只能說明事物內(nèi)部各組成部分的構(gòu)成或分布，并不能反映某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，分析資料時(shí)不要將構(gòu)成比當(dāng)率做解釋。以比代率《600例小兒燒傷休克期治療分析》：600例燒傷患兒兩組非正態(tài)分布定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例：?jiǎn)栴}：HAI組的資料不服從正態(tài)分布，且兩組的總體方差不等，不能進(jìn)行t檢驗(yàn)。解決方法：應(yīng)用中位數(shù)進(jìn)行描述，Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行兩組差異的比較。兩組非正態(tài)分布定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例：多組定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例：中國(guó)心理衛(wèi)生雜志，2003，17（5）應(yīng)先用方差分析進(jìn)行多組樣本均數(shù)間的比較，再用SNK法進(jìn)行各組均數(shù)間的多重比較多組定量資料的比較錯(cuò)用t檢驗(yàn)例：中國(guó)心理衛(wèi)生雜志，2003，兩組等級(jí)資料的比較錯(cuò)用卡方檢驗(yàn)用分析變量為等級(jí)資料時(shí)，應(yīng)用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行兩組間的比較。中國(guó)臨床康復(fù)兩組等級(jí)資料的比較錯(cuò)用卡方檢驗(yàn)中國(guó)臨床康復(fù)多元回歸的自變量多重共線性例：中華老年醫(yī)學(xué)雜志2003，22（7）社會(huì)支持總分=客觀支持分+主觀支持分+支持利用度多元回歸的自變量多重共線性例：中華老年醫(yī)學(xué)雜志2003，2兩組定量資料的比較兩組定量資料的比較配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)非配對(duì)正態(tài)、方差齊兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)非正態(tài)或方差不齊Wilcoxon秩和檢驗(yàn)兩組定量資料的比較兩組定量資料的比較配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)非配對(duì)正態(tài)多組定量資料的比較多組定量資料的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)正態(tài)、方差齊完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析非正態(tài)或方差不齊Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)正態(tài)、方差齊隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析非正態(tài)或方差不齊Friedman秩和檢驗(yàn)多組定量資料的比較多組定量資料的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)正態(tài)、方差齊兩個(gè)或多個(gè)率的比較配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)率的比較配對(duì)卡方檢驗(yàn)（McNemar檢驗(yàn)）非配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)或多個(gè)率的比較卡方檢驗(yàn)或Fisher確切概率法兩個(gè)或多個(gè)率的比較配對(duì)設(shè)計(jì)的配對(duì)卡方檢驗(yàn)（McNemar檢驗(yàn)兩組等級(jí)資料的比較兩組等級(jí)資料的比較配對(duì)Wilcoxon符