計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域核心期刊和科研機(jī)構(gòu)

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究資源及期刊、會(huì)議介紹依照下面目錄整理：[1]研究群體(國際國內(nèi)、專家主頁[2]前沿國際國內(nèi)期刊與會(huì)議[3]搜索資源[4]GPL軟件資源機(jī)器視覺方面的頂尖三大國際會(huì)議是ICCV,CVPR和ECCV：ICCV的全稱是InternationalComferenceonComputerVision，每?jī)赡昱e行一次，與ECCV正好錯(cuò)開，是公認(rèn)的三個(gè)會(huì)議中級(jí)別最高的。它的舉辦地方會(huì)在世界各地選。CVPR的全稱是InternaltionalConferenceonComputerVisionandPatternRecogintion，一年舉行一次。內(nèi)容包括機(jī)器視覺和模式識(shí)別，舉辦地在美國。ECCV的全稱是EuropeonConferenceonComputerVision，每?jī)赡昱e行一次，舉辦地在歐洲。其它的一些比較著名的會(huì)議有：ACCV:全稱是AsianConferenceonComputerVisionICPR:全稱是InternationalConferenceonPatternRecognitionICIP:全稱是InternationalConferenceonImageProcessing頂尖期刊：PAMI:IEEETrans.onPatt.AnalysisandMachineIntelligenceIJCV:InternationalJournalonComputerVisionCVIU:ComputerVisionandImageUnderstandingPR:PatternRecognitionImageandVisionComputingPatternRecognitionLetter一、研究群體作機(jī)器視覺和圖像處理方面的研究工作，最重要的兩個(gè)問題：其一是要把握住國際上最前沿的內(nèi)容；其二是所作工作要具備很高的實(shí)用背景。解決第一個(gè)問題的辦法就是找出這個(gè)方向公認(rèn)最高成就的幾個(gè)超級(jí)專家(看看他們都在作什么和最權(quán)威的出版物(閱讀上面最新的文獻(xiàn)，解決第二個(gè)問題的辦法是你最好能夠找到一個(gè)實(shí)際應(yīng)用的項(xiàng)目，邊做邊寫文章。做好這幾點(diǎn)的途徑之一就是利用網(wǎng)絡(luò)資源，利用權(quán)威網(wǎng)站和專家們的個(gè)人主頁。依照下面目錄整理：[1]研究群體(國際國內(nèi)[2]專家主頁[3]前沿國際國內(nèi)期刊與會(huì)議[4]搜索資源[5]GPL軟件資源一、研究群體用來搜索國際知名計(jì)算機(jī)視覺研究組(CVGroups：國際計(jì)算機(jī)視覺研究組清單http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html美國計(jì)算機(jī)視覺研究組清單http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html#USA/~cil/vision.html或/~cil/vision.html這是卡奈基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺研究組的主頁，上面提供很全的資料，從發(fā)表文章的下載到演示程序、測(cè)試圖像、常用鏈接、相關(guān)軟硬件，甚至還有一個(gè)搜索引擎。著名的有人物Tomasi，Kanade等?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)雙目實(shí)驗(yàn)室/stereo/卡內(nèi)基梅隆研究組/~cil/v-groups.html還有幾個(gè)實(shí)驗(yàn)室：CalibratedImagingLaboratory圖像DigitalMappingLaboratory映射InteractiveSystemsLaboratory互動(dòng)VisionandAutonomousSystemsCenter視覺自適應(yīng)/康奈爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺和圖像分析研究組，好像是電子和計(jì)算機(jī)工程系的。側(cè)重醫(yī)學(xué)方面的研究，但是在上面有相當(dāng)不錯(cuò)資源，關(guān)鍵是它正在建設(shè)中，能夠跟蹤一些信息。CornellUniversity——RoboticsandVisiongroup/斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系主頁1./2./3./美國斯坦福大學(xué)人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室TheStanfordAILab(SAIListheintellectualhomeforresearchersintheStanfordComputerScienceDepartmentwhoseprimaryresearchfocusisArtificialIntelligence.ThelabislocatedintheGates...VisionandImagingScienceandTechnologyhttp://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/主要研究：BrainExtractionTool，Nonlinearnoisereduction，LinearImageRegistration，AutomatedSegmentation，Structuralbrainchangeanalysis，motioncorrection，etc./prip/—密歇根州立大學(xué)計(jì)算機(jī)和電子工程系的模式識(shí)別--圖像處理研究組，它的FTP上有許多的文章(NEW。美國密歇根州大學(xué)認(rèn)知模型和圖像處理實(shí)驗(yàn)室ThePatternRecognitionandImageProcessing(PRIPLabfacultyandstudentsinvestigatetheuseofmachinestorecognizepatternsorobjects.Methodsaredevelopedtosenseobjects，todiscoverwhich.../rgroups/prip/http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html德國的一個(gè)數(shù)字圖像處理研究小組，在其上面能找到一些不錯(cuò)的鏈接資源。柏林大學(xué)http://www.cv.tu-berlin.de/德國波恩大學(xué)視覺和認(rèn)識(shí)模型小組ComputerVisionGrouplocatedwithintheDivisionIIIoftheComputerScienceDepartmentintheUniversityofBonninGermany.Thisserveroffersinformationontopicsconcerningourcomputervisionrmatik.uni-bonn.de/.au/~sean/CVCC.dir/home.htmlCVIP(usedtobeCVCCforComputerVisionandClusterComputingisaresearchgroupfocusingoncluster-basedcomputervisionwithintheSpiralArchitecture./ThemissionoftheCenterforImageAnalysisistofostermulti-disciplinaryresearchinimage，multimediaandrelatedtechnologiesbyestablishinglinksbetweenacademicinstitutes，industryandgovernmentagencies，andtotransferkeytechnologiestohelpindustrybuildnextgenerationcommercialandmilitaryimagingandmultimediasystems.英國的Bristol大學(xué)的DigitalMediaGroup在高級(jí)圖形圖像方面不錯(cuò)。主要就是涉及到場(chǎng)景中光線計(jì)算的問題，比如用全局光照或是各種局部光照對(duì)高動(dòng)態(tài)圖的處理，還有近似真實(shí)的模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境(照片級(jí)別的，還有用幾張照片來建立3D模型(人頭之類的。另外也有對(duì)古代建筑模型復(fù)原。http://www.cs.bristol.ac.uk/Research/Digitalmedia/而且根據(jù)Times全英計(jì)算機(jī)排名在第3，也算比較頂尖的研究了http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm這是一個(gè)側(cè)重圖像分析的站點(diǎn)，一般。但是提供一個(gè)ImageAnalysis環(huán)境ZIMAGEandSZIMAGE。麻省理工視覺實(shí)驗(yàn)室MIT/vision/welcome/AILaboratoryComputerVisiongroupCenterforBiologicalandComputationalLearningMediaLaboratory，VisionandModelingGroupPerceptualSciencegroupUCBerkeleyhttp://0-/vsp/index.html.ilste...n/vision_group.html加州大學(xué)伯克利分校視覺實(shí)驗(yàn)室DavidA.Forsyth：/~daf/UCLA(加州大學(xué)洛杉磯分校/視覺實(shí)驗(yàn)室英國牛津的A.Zisserman：http://www.robots.ox.ac.uk/~az/機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室美國南加州大學(xué)智能機(jī)器人和智能系統(tǒng)研究所UniversityofSouthernCalifornia，LosAngelesIRISisaninterdepartmentalunitofUSC'sSchoolofEngineeringwithtiestoUSC'sInformationSciencesInstitute(ISI.Membersincludefaculty，graduatestudents，andresearchstaffassociatedwith.../ComputerVision實(shí)驗(yàn)室美國南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室介紹：ComputerVisionLaboratoryattheUniversityofSouthernCaliforniaisoneofthemajorcentersofcomputervisionresearchforthirtyyears.theyconductresearchinanumberofbasicandappliedare.../USC-Computer-Vision.html英國約克大學(xué)高級(jí)計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小組TheAdvancedComputerArchitectureGrouphashadathrivingresearchprogrammeinneuralnetworksforover10years.The15researchers，ledbyJimAustin，focustheirworkinthetheoryandapplicati...http://www.cs.york.ac.uk/arch/neural/瑞士戴爾莫爾感知人工智能研究所IDIAPisaresearchinstituteestablishedinMartignyintheSwissAlpssince1991.Activeintheareasofmultimodalinteractionandmultimediainformationmanagement，theinstituteisalsotheleade...http://www.idiap.ch/英國薩里大學(xué)視覺，語言和信號(hào)處理中心TheCentreforVision，SpeechandSignalProcessing(CVSSPismorethan60membersstrong，comprising12academicstaff，18researchfellowsandmorethan44researchstudents.Theactivitiesofthe...http://www.ee.surrey.ac.uk/Research/VSSP/美國阿默斯特馬薩諸塞州立大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室TheComputerVisionLaboratorywasestablishedintheComputerScienceDepartmentattheUniversityofMassachusettsin1974withthegoalofinvestigatingthescientificprinciplesunderlyingthecon...UniversityofMassachusetts——ComputerVisionLaboratoryforPerceptualRobotics美國芝加哥伊利諾伊斯大學(xué)貝克曼研究中心智能機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室Includesthefollowinggroups:ProfessorSethHutchinson'sResearchGroupProfessorDavidKriegman'sResearchGroupProfessorJeanPonce'sResearchGroupProfessorNarendraAhuja'sResearchGro.../ComputerVisionandRoboticsLaboratoryVisionInterfacesandSystemsLaboratory(VISLab英國伯明翰大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)校視覺研究小組ThevisiongroupattheSchoolofComputerScience(aRAE5rateddepartmentperformsresearchintoawidevarietyofcomputervisionandimageunderstandingareas.Muchofthisworkisperformedin...http://www.cs.bham.ac.uk/research/vision/微軟研究院機(jī)器學(xué)習(xí)與理解研究小組/計(jì)算機(jī)視覺小組Theresearchgroupfocusesonthedevelopmentofmoreadvancedandintelligentcomputersystemsthroughtheexploitationofstatisticalmethodsinmachinelearningandcomputervision.Thesitelists.../mlp//en-us/groups/vision/微軟公司的文獻(xiàn)：/research/pubs微軟亞洲研究院：/asia/，值得關(guān)注HarryShum，JianSun，StevenLin，LongQuan(兼職HKUSTetc.瑞典隆德大學(xué)數(shù)學(xué)系視覺組：http://www.maths.lth.se/matematiklth/personal/andersp/感覺國外搞視覺的好多是數(shù)學(xué)系出身，大約做計(jì)算機(jī)視覺對(duì)數(shù)學(xué)要求很高吧。澳大利亞國立大學(xué)：.au/~hartley/美國北卡大學(xué)：/~marc/法國INRIA：http://www-sop.inria.fr/odyssee/team/由Olivier.Faugeras領(lǐng)銜的牛人眾多。比利時(shí)魯汶大學(xué)的L.VanGool：www.esat.kuleuven.ac.be/psi/visics/據(jù)說在這個(gè)只有中國一個(gè)小鎮(zhèn)大小的地方的魯汶大學(xué)在歐洲排行top10，名列世界top100，還出了幾個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)，視覺研究也很強(qiáng).美國明德/stereo/以下含有非頂尖美國學(xué)校研究組，沒有鏈接(個(gè)別的上面已經(jīng)提到，供參考。AmerinexAppliedImaging，Inc.BostonUniversityImageandVideoComputingResearchgroupUniversityofCaliforniaatSantaBarbara加州大學(xué)芭芭拉分校VisionResearchLabUniversityofCaliforniaatSanDiego加州大學(xué)圣迭戈分校ComputerVision&RoboticsResearchLaboratoryVisualComputinglaboratoryUniversityofCaliforniaatIrvine加州大學(xué)歐文分校，加州南部一城，在圣安娜東南，ComputerVisionlaboratoryUniversityofCalifornia，Riverside加州大學(xué)河濱分校VisualizationandIntelligentSystemsLaboratory(VISLabUniversityofCaliforniaatSantaCruzPerceptualScienceLaboratoryCaltech(加州理工VisiongroupUniversityofCentralFloridaComputerVisionlaboratoryUniversityofFloridaCenterforComputerVisionandVisualizationColoradoStateUniversityComputerVisiongroupColumbiaUniversityAutomatedVisionEnvironment(CAVERoboticsgroupUniversityofGeorgia，AthensVisualandParallelComputingLaboratoryHarvardUniversity（哈佛）RoboticsLaboratoryUniversityofIllinoisatUrbana-ChampaignRoboticsandComputerVisionUniversityofIowaDivisionofPhysiologicImagingJetPropulsionLaboratoryMachineVisionandTrackingSensorsgroupKhoralResearch，IncLawrenceBerkeleyLaboratoriesImagingandCollaborativeComputingGroupImagingandDistributedComputingLehighUniversityImageProcessingandPatternAnalysisLabVisionAndSoftwareTechnologyLaboratoryUniversityofLouisvilleComputerVisionandImageProcessingLabUniversityofMarylandComputerVisionLaboratoryUniversityofMiamiUnderwaterVisionandImagingLaboratoryUniversityofMichigan密歇根AILaboratoryMichiganStateUniversity密歇根州立PatternRecognitionandImageProcessinglaboratoryEnvironmentalResearchInstituteofMichigan(ERIM密歇根大學(xué)有汽車車身檢測(cè)研究UniversityofMissouri-ColumbiaComputationalIntelligenceResearchLaboratoryNECComputerVisionandImageProcessingUniversityofNevadaComputerVisionLaboratoryNotre-DameUniversityVision-BasedRoboticsusingEstimationOhioStateUniversitySignalAnalysisandMachinePerceptionLaboratoryUniversityofPennsylvaniaGRASPlaboratoryMedicalImageProcessinggroupVisionAnalysisandSimulationTechnologies(VASTLaboratoryPennStateUniversity賓夕法尼亞大學(xué)ComputerVisionPrecisionDigitalImagesPurdueUniversity普渡大學(xué)RobotVisionlaboratoryVideoandImageProcessingLaboratory(VIPERRensselaerPolytechnicInstitute(RPIComputerScienceVisionUniversityofRochesterCenterforElectronicImagingSystemsVisionandRoboticslaboratoryRutgersUniversity(TheStateUniversityofNewJerseyImageUnderstandingLabUniversityofSouthernCaliforniaComputerVisionUniversityofSouthFloridaImageAnalysisResearchgroupStanfordResearchInstituteInternational(SRIRADIUS--ResearchandDevelopmentforImageUnderstandingSystemsThePerceptionprogramatSRI'sAICenterSUNYatStonyBrookComputerVisionLabUniversityofTennesseeImaging，RoboticsandIntelligentSystemslaboratoryUniversityofTexas，AustinLaboratoryforVisionSystemsUniversityofUtahCenterforScientificComputingandImagingRoboticsandComputerVisionUniversityofVirginiaComputerVisionResearch(CSUniversityofWashingtonImageComputingSystemsLaboratoryInformationProcessingLaboratoryCVIALaboratoryUniversityofWestFloridaImageAnalysis/RoboticsResearchLaboratoryUniversityofWisconsinComputerVisiongroupVanderbiltUniversityCenterforIntelligentSystemsWashingtonStateUniversityImagingResearchlaboratoryWright-PattersonModel-BasedVisionlaboratoryWrightStateUniversityIntelligentSystemsLaboratoryUniversityofWyomingWyomingImageandSignalProcessingResearch(WISPRYaleUniversityComputationalVisionGroup/SchoolofMedicine，ImageProcessingandAnalysisgroup國內(nèi)：中科院模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/English/rv/mainpage.html虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、人臉識(shí)別、蓮花山/~sczhu/Lotus/天津大學(xué)精密測(cè)試技術(shù)及儀器國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究方向包括：激光及光電測(cè)試技術(shù)、傳感及測(cè)量信息技術(shù)、微納測(cè)試與制造技術(shù)、制造質(zhì)量控制技術(shù)。該實(shí)驗(yàn)室是國內(nèi)精密測(cè)試領(lǐng)域惟一的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室?！爸悄芪⑾到y(tǒng)及其集成應(yīng)用技術(shù)”、“微結(jié)構(gòu)光學(xué)測(cè)試技術(shù)”、“油氣儲(chǔ)運(yùn)安全檢測(cè)技術(shù)”、“先進(jìn)制造中的視覺測(cè)量及其關(guān)鍵技術(shù)”、“正交偏振激光器原理、特性及其在精密計(jì)量中的應(yīng)用研究”等5項(xiàng)代表性成果（07.3）。中科院長(zhǎng)春光機(jī)所/ny/keyan.asp中科院沈陽自動(dòng)化所/index.php中科院西安光機(jī)所/yanjiushi/gpcxjs1.htm北京大學(xué)智能科學(xué)系/vision/vision.htm三維視覺計(jì)算與機(jī)器人，生物特征識(shí)別與圖像識(shí)別二、專家網(wǎng)頁/people/wtf/這位可是MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室的BILLFREEMAN。專長(zhǎng)是：理解--貝葉斯模型。/people/brand/MERL(MitsubishiElectricResearchLaboratory中的擅長(zhǎng)“StyleMachine”。/~ablake/CV界極有聲望的A.Blake1977年畢業(yè)于劍橋大學(xué)三一學(xué)院并或數(shù)學(xué)與電子科學(xué)學(xué)士學(xué)位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后組建過研究小組并成為Oxford的教授，直到1999年進(jìn)入微軟劍橋研究中心。主要工作領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺。/afs//user/har/Web/home.html這位專家好像正在學(xué)習(xí)漢語，主頁并且搜集了諸如“兩只老虎(TwoTigers”的歌曲。他的主頁上面還有幾個(gè)專家：ShumeetBaluja，TakeoKanade。他們的FaceDetection作的絕對(duì)是世界一流。畢業(yè)于卡奈基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系，興趣是計(jì)算機(jī)視覺。以下是我經(jīng)常瀏覽的網(wǎng)絡(luò)資源，關(guān)注大牛的網(wǎng)頁，比上學(xué)校數(shù)據(jù)庫資源更精、更有啟發(fā)性。排名不分先后，呵呵~~~（1）微軟公司的文獻(xiàn)：/research/pubs（2）微軟亞洲研究院：/asia/，值得關(guān)注HarryShum,JianSun,StevenLin,LongQuan(兼職HKUSTetc.（3）瑞典隆德大學(xué)數(shù)學(xué)系視覺組：http://www.maths.lth.se/matematiklth/personal/andersp/感覺國外搞視覺的好多是數(shù)學(xué)系出身，大約做計(jì)算機(jī)視覺對(duì)數(shù)學(xué)要求很高吧。（4）澳大利亞國立大學(xué)：.au/~hartley/（5）美國北卡大學(xué)：/~marc/（6）加州大學(xué)伯克利分校DavidA.Forsyth：/~daf/（7）CMU的視覺組：/~cil/vision.html著名的有Tomasi,Kanade等，CMU不愧是美國計(jì)算機(jī)牛校，僅視覺就好猛。（8）法國INRIA：http://www-sop.inria.fr/odyssee/team/由Olivier.Faugeras領(lǐng)銜的牛人眾多。（9）英國牛津的A.Zisserman：http://www.robots.ox.ac.uk/~az/(10比利時(shí)魯汶大學(xué)的L.VanGool：www.esat.kuleuven.ac.be/psi/visics/據(jù)說在這個(gè)只有中國一個(gè)小鎮(zhèn)大小的地方的魯汶大學(xué)在歐洲排行top10，名列世界top100，還出了幾個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)，視覺研究也很牛，真是讓Chinese汗顏??！還有一些也?？吹模艚o來瀏覽的同仁回復(fù)補(bǔ)充吧。。二、前沿國際國內(nèi)期刊與會(huì)議這里的期刊大部分都可以通過上面的專家們的主頁間接找到1.國際會(huì)議2.國際期刊3.國內(nèi)期刊4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.CV6.數(shù)字圖象7.教育資源，大學(xué)8.常見問題1.國際會(huì)議現(xiàn)在，國際上計(jì)算機(jī)視覺方面的三大國際會(huì)議是ICCV，CVPR和ECCV，統(tǒng)稱之為ICE。ICCV的全稱是InternationalComferenceonComputerVision。ICCV兩年一次，與ECCV正好錯(cuò)開，是公認(rèn)的三個(gè)會(huì)議中級(jí)別最高的。ECCV的全稱是EuropeonConferenceonComputerVision，是一個(gè)歐洲的會(huì)議。CVPR的全稱是InternaltionalConferenceonComputerVisionandPatternRecogintion國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議。這是一個(gè)一年一次的會(huì)議，舉辦地在美國。ICIP—BMVC—MVA—國際模式識(shí)別會(huì)議(ICPR：亞洲計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議(ACCV：2.國際期刊以計(jì)算機(jī)視覺為主要內(nèi)容之一的國際刊物也有很多，如:InternationalJournalofComputerVisionIEEETrans.OnPAMI/tpami/index.htmIEEETransactionsonImageProcessing/organizations/pubs/transactions/tip.htmPatternRecognition/locate/issn/00313203PatternRecognitionLetters/locate/issn/01678655IEEETrans.onRoboticsandAutomation，IEEETPAMIIEEETIPCVGIPComputerVision.GraphicsandImageProcessing，VisualImageComputing，IJPRAI(InternatiorialJournatofPatternRecognitionandArtificialIntelligence眾所周知，computervision(cv存在ICCV/CVPR/ECCV三個(gè)頂級(jí)會(huì)議，它們檔次差不多，都應(yīng)該在一流會(huì)議行列，沒有必要給個(gè)高下。有些us的人認(rèn)為ICCV/CVPR略好于ECCV，而歐洲人大都認(rèn)為ICCV/ECCV略好于CVPR，某些英國的人甚至認(rèn)為BMVC好于CVPR。簡(jiǎn)言之，三個(gè)會(huì)議差不多，各有側(cè)重和偏好。筆者就個(gè)人經(jīng)驗(yàn)淺談三會(huì)異同，以供大家參考和討論。三者乃cv領(lǐng)域的旗艦和風(fēng)向標(biāo)，其oralpaper(包括bestpaper代表當(dāng)年度cv的最高水準(zhǔn)，在此引用HarryShum的一句話，想知道某個(gè)領(lǐng)域在做些什么，找最近幾年此領(lǐng)域的proceeding看看就知道了。ICCV/CVPR由IEEEComputerSociety牽頭組織，ECCV好像沒有專門負(fù)責(zé)的組織。CVPR每年(除2002年都在美國開，ECCV每?jī)赡觊_一次，僅限歐洲，ICCV也是每?jī)赡暌淮?，各洲輪值?；究梢员ＷC每年有兩個(gè)會(huì)議開，這樣研究者就有兩次躋身牛會(huì)的機(jī)會(huì)。就錄取率而言，三會(huì)都有波動(dòng)。如ICCV2001錄取率>30%，且出現(xiàn)兩個(gè)人(華人各有三篇第一作者的paper的情況，這在頂級(jí)牛會(huì)是不常見的(灌水嫌疑。但是，ICCV2003，2005兩次錄取率都很低，大約20%左右。ECCV也是類似規(guī)律，在2004年以前都是>30%，2006年降低到20%左右。CVPR的錄取率近年來一直偏高，從2004年開始一直都在[25%，30%]。最近一次CVPR2006是28.1%，CVPR2007還不知道統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。筆者猜測(cè)為了維持錄取paper的絕對(duì)數(shù)量，當(dāng)submission少的時(shí)候錄取率偏高，反之偏低，近幾年三大會(huì)議的投稿數(shù)量全部超過1000，相對(duì)2000年前，三會(huì)錄取率均大幅度降低，最大幅度50%->20%。對(duì)錄取率走勢(shì)感興趣的朋友，可參考http://vrlab.epfl.ch/~ulicny/statistics/(CVPR2004的數(shù)據(jù)是錯(cuò)的，/research/bookmark/CICON_stat.html.顯然，投入cv的人越來越多，這個(gè)領(lǐng)域也是越來越大，這點(diǎn)頗不似machinelearning一直奉行愚蠢的小圈子主義。另外一點(diǎn)值得注意，ICCV/ECCV只收vision相關(guān)的topic，而cvpr會(huì)收少量的patternrecognitionpaper，如fingerprint等，但是不收和image/video完全不占邊的prpaper，如speechrecognition等。我一個(gè)朋友曾經(jīng)review過一篇投往CVPR的speech的paper，三個(gè)reviewer一致拒絕，其中一個(gè)reviewer搞笑的指出，你這篇paper應(yīng)該是投ICASSP被據(jù)而轉(zhuǎn)投CVPR的。就topic而言，CVPR涵蓋最廣。還有一個(gè)沒有驗(yàn)證過的原因?qū)е翪VPR錄取率高:很多us的researcher不愿意或沒有足夠的經(jīng)費(fèi)到us以外的地方開會(huì)，故CVPR會(huì)優(yōu)先接收很多來自u(píng)s的paper(讓大家都happy。以上對(duì)三會(huì)的分析對(duì)我們投paper是很有指導(dǎo)作用的。目前的research我想絕大部分還是紙上談兵，必經(jīng)readpaper->writepaper->publishpaper->publishpaperontopconferencesandjournals流程。故了解投paper的一些基本技巧，掌握領(lǐng)域的走向和熱點(diǎn)，是非常必要的。避免做無用功，選擇切合的topic，改善presentation，注意格式(遵守規(guī)定的模板，我想這是很多新手需要注意的問題。如ICCV2007明文規(guī)定不寫summarypage直接reject，但是仍然有人忽視，這是相當(dāng)不值得的。ICCV的全稱是InternationalComferenceonComputerVision（上一篇文章介紹我自己的id的時(shí)候介紹過，呵呵），正如很多和他一樣的名字的會(huì)議一行，這樣最樸實(shí)的名字的會(huì)議，通常也是這方面最nb的會(huì)議。ICCV兩年一次，與ECCV正好錯(cuò)開，是公認(rèn)的三個(gè)會(huì)議中級(jí)別最高的。它的舉辦地方會(huì)在世界各地選，上次是在北京，下次在巴西，2009在日本。iccv上的文章看起來一般都比較好懂，我是比較喜歡的。CVPR的全稱是InternaltionalConferenceonComputerVisionandPatternRecogintion。這是一個(gè)一年一次的會(huì)議，舉辦地從來沒有出過美國，因此想去美國旅游的同學(xué)不要錯(cuò)過。正如它的名字一樣，這個(gè)會(huì)上除了視覺的文章，還會(huì)有不少模式識(shí)別的文章，當(dāng)然兩方面的結(jié)合自然也是重點(diǎn)。ECCV的全稱是EuropeonConferenceonComputerVision，是一個(gè)歐洲的會(huì)議。雖然名字不是International，但是會(huì)議的級(jí)別不比前面兩個(gè)差多少。歐洲人一般比較看中理論，但是從最近一次會(huì)議來看，似乎大家也開始注重應(yīng)用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，讓人賞心悅目、嘆為觀止。不過歐洲的會(huì)有一個(gè)不好，就是他們的人通常英語口音很重，有些人甚至不太會(huì)說英文，所以開會(huì)和交流的時(shí)候，稍微有些費(fèi)勁。總的來說，以上三個(gè)會(huì)議是做計(jì)算機(jī)視覺人必須關(guān)注的會(huì)議，建議每一期的oral都要精讀，poster挑自己相關(guān)的仔細(xì)看看。如果有好的進(jìn)一步的想法，可以馬上發(fā)表，因?yàn)樗麄円呀?jīng)是最新的了，對(duì)他們的改進(jìn)通常也是最新的。同時(shí)如果你做了類似的工作，卻沒有引用這些會(huì)議的文章，很有可能會(huì)被人指出綜述部分的問題，因?yàn)樵u(píng)審的人一般都是牛人，對(duì)這三個(gè)會(huì)議也會(huì)很關(guān)注的。ICCV/CVPR/ECCV三個(gè)頂級(jí)會(huì)議,它們檔次差不多,都應(yīng)該在一流會(huì)議行列,沒有必要給個(gè)高下.有些us的人認(rèn)為ICCV/CVPR略好于ECCV,而歐洲人大都認(rèn)為ICCV/ECCV略好于CVPR,某些英國的人甚至認(rèn)為BMVC好于CVPR.簡(jiǎn)言之,三個(gè)會(huì)議差不多,各有側(cè)重和偏好.筆者就個(gè)人經(jīng)驗(yàn)淺談三會(huì)異同,以供大家參考和討論.三者乃cv領(lǐng)域的旗艦和風(fēng)向標(biāo),其oralpaper(包括bestpaper代表當(dāng)年度cv的最高水準(zhǔn),在此引用HarryShum的一句話,想知道某個(gè)領(lǐng)域在做些什么,找最近幾年此領(lǐng)域的proceeding看看就知道了.ICCV/CVPR由IEEEComputerSociety牽頭組織,ECCV好像沒有專門負(fù)責(zé)的組織.CVPR每年(除2002年都在美國開,ECCV每?jī)赡觊_一次,僅限歐洲,ICCV也是每?jī)赡暌淮?各洲輪值.基本可以保證每年有兩個(gè)會(huì)議開,這樣研究者就有兩次躋身牛會(huì)的機(jī)會(huì).就錄取率而言,三會(huì)都有波動(dòng).如ICCV2001錄取率>30%,且出現(xiàn)兩個(gè)人(華人各有三篇第一作者的paper的情況,這在頂級(jí)牛會(huì)是不常見的(灌水嫌疑.但是,ICCV2003,2005兩次錄取率都很低,大約20%左右.ECCV也是類似規(guī)律,在2004年以前都是>30%,2006年降低到20%左右.CVPR的錄取率近年來一直偏高,從2004年開始一直都在[25%,30%].最近一次CVPR2006是28.1%,CVPR2007還不知道統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).筆者猜測(cè)為了維持錄取paper的絕對(duì)數(shù)量,當(dāng)submission少的時(shí)候錄取率偏高,反之偏低,近幾年三大會(huì)議的投稿數(shù)量全部超過1000,相對(duì)2000年前,三會(huì)錄取率均大幅度降低,最大幅度50%->20%.對(duì)錄取率走勢(shì)感興趣的朋友,可參考http://vrlab.epfl.ch/~ulicny/statistics/(CVPR2004的數(shù)據(jù)是錯(cuò)的,/research/bookmark/CICON_stat.html.顯然,投入cv的人越來越多,這個(gè)領(lǐng)域也是越來越大,這點(diǎn)頗不似machinelearning一直奉行愚蠢的小圈子主義.另外一點(diǎn)值得注意,ICCV/ECCV只收vision相關(guān)的topic,而cvpr會(huì)收少量的patternrecognitionpaper,如fingerprint等,但是不收和image/video完全不占邊的prpaper,如speechrecognition等.我一個(gè)朋友曾經(jīng)review過一篇投往CVPR的speech的paper,三個(gè)reviewer一致拒絕,其中一個(gè)reviewer搞笑的指出,你這篇paper應(yīng)該是投ICASSP被據(jù)而轉(zhuǎn)投CVPR的.就topic而言,CVPR涵蓋最廣.還有一個(gè)沒有驗(yàn)證過的原因?qū)е翪VPR錄取率高:很多us的researcher不愿意或沒有足夠的經(jīng)費(fèi)到us以外的地方開會(huì),故CVPR會(huì)優(yōu)先接收很多來自u(píng)s的paper(讓大家都happy.以上對(duì)三會(huì)的分析對(duì)我們投paper是很有指導(dǎo)作用的.目前的research我想絕大部分還是紙上談兵,必經(jīng)readpaper->writepaper->publishpaper->publishpaperontopconferencesandjournals流程.故了解投paper的一些基本技巧,掌握領(lǐng)域的走向和熱點(diǎn),是非常必要的.避免做無用功,選擇切合的topic,改善presentation,注意格式(遵守規(guī)定的模板,我想這是很多新手需要注意的問題.如ICCV2007明文規(guī)定不寫summarypage直接reject,但是仍然有人忽視,這是相當(dāng)不值得的3.國內(nèi)期刊自動(dòng)化學(xué)報(bào)、計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)、軟件學(xué)報(bào)、電子學(xué)報(bào)，中國圖象圖形學(xué)報(bào)，模式識(shí)別與人工智能，光電子激光，精密光學(xué)工程等。4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-NeuralNetworksTutorialReviewhttp://hem.hj.se/~de96klda/NeuralNetworks.htm/pub/neural/FAQ.htmlImageCompressionwithNeuralNetworksp.glam.ac.uk/digimaging/neural.htmBackpropagator'sReview/bpr/bpr.htmlBibliographiesonNeuralNetworkshttp://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Neural/IntelligentMotionControlwithanArtificialCerebellum/phd.htmlKernelMachines/SomeNeuralNetworksResearchOrganizations/nnc//NeuralNetworkModelinginVisionResearch/nisms.htmlNeuralNetworksandMachineLearning/NeuralApplicationSoftwareNeuralNetworkToolboxforMATLAB/products/neuralnet/NetlabSoftwarehttp://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/KunamaSystemsLimitedhttp://www.kunama.co.uk/5.ComputerVision(計(jì)算機(jī)視覺AnnotatedComputerVisionBibliography/Vision-Notes/bibliography/contents.html/Vision-Notes/rosenfeld/contents.htmlLawrenceBerkeleyNationalLabComputerVisionandRoboticsApplications/ITG.hm.pg.docs/VISIon/vision.htmlCVonlinebyUniversityofEdinburghTheEvolving，Distributed，Non-Proprietary，On-LineCompendiumofComputerVision，www.dai.ed.ac.uk/CVonlineComputerVisionHandbook，/~fleck/computer-vision-handbookVisionSystemsCoursewarewww.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/Vision_lecture_caller.htmlResearchActivitiesinComputerVisionhttp://www-syntim.inria.fr/syntim/an