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統(tǒng)計學(xué)考試題庫統(tǒng)計學(xué)考試題庫統(tǒng)計學(xué)考試題庫V:1.0精細整理,僅供參考統(tǒng)計學(xué)考試題庫日期:20xx年X月一、判斷題(4個)1.統(tǒng)計學(xué)的研究對象是社會經(jīng)濟總體現(xiàn)象的質(zhì)量方面。(×)2.重點調(diào)查中的重點單位是根據(jù)當前工作的重點來確定的。(×)3.對于連續(xù)型變量,其組限是按照“上限不包括在內(nèi)”的原則進行匯總的。(√)4.平均數(shù)是測定總體各單位的離散程度。(×)5.在時間序列的乘法合成模型中,季節(jié)變動成分S通常是季節(jié)的個數(shù)(F)6.用最小二乘法擬合時間序列的直線趨勢方程Y=a+bt時,若0≤b≤1則該時間序列的趨勢為逐步上升的趨(T)7.從計算方式看,綜合評價指數(shù)是一種算術(shù)平均指數(shù)(F)8.特殊原因偏差表示過程中固有的偏差,這些偏差隨機或偶然出現(xiàn)。(F)9.當樣本量給定時,置信區(qū)間的寬度隨著置信系數(shù)的增大而增大;而當置信水平固定時,置信區(qū)間的寬度隨著樣本量的增大而減小。(√)10.置信區(qū)間是一個隨機區(qū)間,它因樣本量的不同而不同,而且所有的區(qū)間都包含總體參數(shù)的真值。(×)11通常是在控制犯取偽錯誤概率的條件下,盡可能使棄真錯誤的概率小一點。(×)12抽樣單位既可以是一個簡單的個體,也可以是一組個體。(√)13.第一類錯誤是假設(shè)檢驗中出現(xiàn)的第一種錯誤,是將不真實的現(xiàn)象檢驗為真實的現(xiàn)象(錯誤)14.正態(tài)分布總體有兩個參數(shù),即均值與方差,當這兩個參數(shù)確定以后,一個正態(tài)分布也就確定了。(正確)15.在一元線性回歸模型中,回歸模型的標準差等于隨機干擾項的標準差。(正確)16.根據(jù)最小二乘估計,可以得到總體回歸方程。(錯誤)17.單純依靠相關(guān)與回歸分析,無法判斷事物之間存在的因果關(guān)系。答:對,因果關(guān)系的判斷還有賴于實質(zhì)性科學(xué)的理論分析。18.圓的直徑越大,其周長也越大,兩者之間的關(guān)系屬于正相關(guān)關(guān)系。答:錯。兩者是精確的函數(shù)關(guān)系。檢驗不適用于定類變量和定序變量的相關(guān)統(tǒng)計。(錯)20.多樣本計量資料的比較,當分布類型不清時選擇H檢驗。(對)21在多元回歸分析中,多重共線性是指模型中因變量與一個自變量相關(guān)。(×)22對回歸模型y=β0+β1X1+β2X2+…+βpXP+ε的假定有自變量X1,X2,…,XP相互之間不存在較強的線性關(guān)系。(√)23如果經(jīng)檢驗所有回歸系數(shù)都是顯著的,則可以判定不存在多重共線性問題。(√)值越接近2,t序列的自相關(guān)性就越小。(√)二、選擇題(4個)1.“統(tǒng)計”一詞的三種涵義是(B)。A、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計資料、統(tǒng)計分析B、統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料、統(tǒng)計學(xué)C、統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理D、大量觀察法、分組法、綜合指標法2.下列屬于品質(zhì)標志的是(D)。A、人的年齡B、學(xué)生的成績、C、產(chǎn)品的價格D、民族3.用組中值代表各組內(nèi)的一般水平的假定條件是(D)。A、各組的頻數(shù)均相等B、各組的組距均相等C、各組的變量值均相等D、各組頻數(shù)在本組內(nèi)呈均勻分布4.當一組數(shù)據(jù)屬于右偏分布時,則(A)。A、眾數(shù)在左邊、平均數(shù)在右邊B、平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)是合而為一的C、眾數(shù)在右邊、平均數(shù)在左邊D、眾數(shù)的數(shù)值較大、平均數(shù)的數(shù)值較小5對一個時間序列求移動平均,通常是指對時間序列的所有數(shù)據(jù)(C)A求算術(shù)平均B求幾何平均C逐項遞移的求一系列算術(shù)平均D分段遞移的求算術(shù)平均或幾何平均6用指數(shù)曲線y=abt來擬合現(xiàn)象的長期趨勢時,若b=1,2表明現(xiàn)象(C)A每期增長速度為120%B每期增長量為個單位C每期發(fā)展速度為120%D每期數(shù)據(jù)位個單位7如果價格降低后,原來的開支可多購得10%的商品,則價格指數(shù)應(yīng)為(C)A90%B110%C91%D無法判斷8選擇題:(

B

)繪制的是某一類別的樣本中的產(chǎn)品比例(proportion)。

A、R-圖

B、P-圖

C、-圖

D、頻率分布圖9參數(shù)估計的基本形式有:()A.點估計與區(qū)間估計B.點估計與矩法估計C.經(jīng)驗估計與范圍估計D.區(qū)間估計與計算估計答案:A10判斷點估計優(yōu)良性的標準有:()簡易性與準確性B.準確性與有效性C.無偏性與有效性D.無偏性與簡易性答案:C11假設(shè)檢驗中顯著性水平α是:()推斷時犯第II類錯誤的概率推斷時犯第

I和第II類錯誤的概率推斷時犯第

I類錯誤的概率推斷時犯第III類錯誤的概率答案:C12抽樣誤差是:()A.由于沒有對總體的所有單位進行調(diào)查而產(chǎn)生的誤差B.進行一次抽樣調(diào)查可能出現(xiàn)的如測量誤差C.采訪者誤差D.數(shù)據(jù)處理誤差答案:A13.假設(shè)檢驗時,若增大樣本容量,則犯兩類錯誤的可能性(B)A都增大B都縮小C都不變D一個增大,一個縮小14在一次假設(shè)檢驗中,當顯著性水平α=時H0被拒絕,則用α=,H0(A)A也一定被拒絕B一定不會被拒絕C不一定會或不會被拒絕D需要重新檢15.在方差分析中,(D)反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。A總離差B組間誤差C抽樣誤差D組內(nèi)誤差16.單因素方差分析中,計算F統(tǒng)計量,其分子與分母的自由度各為(C)Ar,nBr-n,n-rCr-1,n-rDn-r,r-117復(fù)相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間為:AA.0R1;B.1R1;C.R1;R18相關(guān)關(guān)系是指變量間的(D)A嚴格的函數(shù)關(guān)系B簡單關(guān)系和復(fù)雜關(guān)系C嚴格的依存關(guān)系D不嚴格的依存關(guān)系19在X2比率擬合優(yōu)度檢驗中,對于選定的顯著性水平α求臨界值,此時X2α的自由度是(C)A實驗數(shù)據(jù)總數(shù)n-1B變量X的取值種類數(shù)c-1C實驗數(shù)據(jù)總數(shù)n-變量X的取值種類數(shù)cD實驗數(shù)據(jù)總數(shù)n+變量X的取值種類數(shù)c20以下對非參數(shù)檢驗的描述錯誤的是(D)A非參數(shù)檢驗方法不依賴于總體的分布類型B應(yīng)用非參數(shù)檢驗時只考慮原始數(shù)據(jù)的秩次,不考慮具體的數(shù)值大小C當資料服從參數(shù)統(tǒng)計要求的條件時非參數(shù)檢驗的檢驗效能低于參數(shù)檢驗D一般情況下非參數(shù)檢驗不需要知道P值大小21在多元線性回歸中分析t檢驗和檢驗的結(jié)果,其關(guān)系是(D)分別對各回歸系數(shù)的t檢驗和檢驗是等價的分別對各回歸系數(shù)的t檢驗和檢驗沒有關(guān)系檢驗顯示為顯著,則各回歸系數(shù)的t檢驗顯示均為顯著各回歸系數(shù)的t檢驗顯示均為顯著,則檢驗顯著22.在多元回歸分析中,多重共線性是指模型中(A)A.兩個或兩個以上的自變量彼此相關(guān)B.兩個或者兩個以上的自變量彼此無關(guān)C.因變量與一個自變量相關(guān)D.因變量與兩個或者兩個以上的自變量相關(guān)23.可用來進行多元線性回歸方程的配合適度檢驗是:(B)A.檢驗B.檢驗C.檢驗D.Ridit檢驗24.在多元線性回歸中,可決系數(shù)與F統(tǒng)計量的關(guān)系是(B)A.當R2=0時,=1B.當R2=0時,∞C.當R2越大時,值越小D.R2與值沒有關(guān)系三、簡答題(2個)1.度量集中趨勢的指標有哪些答:算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù)、幾何平均數(shù)、五數(shù)匯總和箱線圖。2.列舉抽樣調(diào)查中四種誤差答:涵蓋誤差無回應(yīng)誤差抽樣誤差測量誤差3時間序列有哪些速度分析指標它們之間的關(guān)系是什么指標:時間序列的速度分析指標主要有發(fā)展速度、增長速度、平均發(fā)展速度和平均增長速度。關(guān)系:發(fā)展速度=報告期水平/基期水平;增長速度=發(fā)展速度-1平均發(fā)展速度是各期環(huán)比發(fā)展速度的的序時平均數(shù),通常采用幾何平均法去計算G=平均增長速度=平均發(fā)展速度-14六西格瑪DMAIC模型包括哪幾個方面的內(nèi)容定義(Define):定義問題、成本、收益以及對顧客的影響。測量(Measure):為每個關(guān)鍵質(zhì)量特性(critical-to-quality,CTQ)進行操作性定義。此外,核實測量程序,使得重復(fù)測量能夠保持一致。分析(Analyze):確定缺陷產(chǎn)生的最根本原因,確定過程中引起缺陷的異常。收集數(shù)據(jù)以確定每個過程變量的基準值。在分析中經(jīng)常運用控制圖改進(Improve):運用設(shè)計試驗研究每個過程變量對CTQ特征的重要性。目標是確定每個變量的最佳水平。5某企業(yè)要重新制定產(chǎn)品抽樣檢驗的規(guī)范。已知過去檢驗的次品率在%左右,現(xiàn)要求允許誤差不超過2%,置信度為95%。問每次至少應(yīng)抽查多少產(chǎn)品解:由題意,要推斷的是總體成數(shù),p=,1-p=,d=,α=,zα/2==故每次至少應(yīng)抽查334件產(chǎn)品。6、某廠生產(chǎn)的一種鋼絲抗拉強度服從均值為10560(kg/cm2)的正態(tài)分布,現(xiàn)采用新工藝生產(chǎn)了一種新鋼絲,隨機抽取10根測得抗拉強度為:10512,10623,10668,10554,1077610707,10557,10581,10666,10670問在顯著性水平=下,新鋼絲的平均抗拉強度比原鋼絲是否有顯著提高解:設(shè)新鋼絲的平均抗拉強度為,2未知,故使用t檢驗。由題意,本案例為右邊檢驗問題,H0:=0,H1:>0由所給樣本數(shù)據(jù),可求得:S=81,n=10,=,(9)=∵t=>t(n-1)=(9)=故拒絕H0,即在水平=下,顯著高于0。說明新工藝對提高鋼絲繩的抗拉強度是有顯著效果的。7簡述第一類錯誤和第二類錯誤概率α和β的關(guān)系。答:由于抽樣的隨機性,在假設(shè)檢驗中要完全避免兩類錯誤是不可能的,只能盡量控制犯錯誤的概率。一個好的檢驗法則總是希望犯兩類錯誤的概率都很小,但二者是互為消長的。在一般場合,當n固定時,減少α必然導(dǎo)致增大β,反之減少β必然會增大α。若要同時減少α和β,或給定α而使β減少,就必須增大樣本容量n。8方差分析基本假設(shè)有哪些答:(1)每個總體都服從正態(tài)分布;(2)每個總體的方差是相等的;(3)抽取的觀測值是相對獨立的。9秩和檢驗的適用范圍及其優(yōu)缺點:適用范圍:如果兩個樣本來自兩個獨立的但非正態(tài)或形態(tài)不清的兩總體,要檢驗兩樣本之間的差異是否顯著,不應(yīng)運用參數(shù)檢驗中的T檢驗,而需采用秩和檢驗。優(yōu)點:(1)不受總體分布限制,適用面廣;(2)適用于等級資料及兩端無缺定值的資料;(3)易于理解,易于計算。缺點:符合參數(shù)檢驗的資料,用秩和檢驗,則不能充分利用信息,檢驗效能低。10相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么

答:相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計關(guān)系的重要方法,相關(guān)分析主要是判斷兩個或兩個以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度?;貧w分析主要是對存在相關(guān)關(guān)系

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