統(tǒng)計學考試題庫

統(tǒng)計學考試題庫統(tǒng)計學考試題庫統(tǒng)計學考試題庫V:1.0精細整理，僅供參考統(tǒng)計學考試題庫日期：20xx年X月一、判斷題（4個）1．統(tǒng)計學的研究對象是社會經濟總體現(xiàn)象的質量方面。（×）2．重點調查中的重點單位是根據(jù)當前工作的重點來確定的。（×）3．對于連續(xù)型變量，其組限是按照“上限不包括在內”的原則進行匯總的。（√）4．平均數(shù)是測定總體各單位的離散程度。（×）5.在時間序列的乘法合成模型中，季節(jié)變動成分S通常是季節(jié)的個數(shù)(F)6.用最小二乘法擬合時間序列的直線趨勢方程Y=a+bt時，若0≤b≤1則該時間序列的趨勢為逐步上升的趨(T)7.從計算方式看，綜合評價指數(shù)是一種算術平均指數(shù)（F）8.特殊原因偏差表示過程中固有的偏差，這些偏差隨機或偶然出現(xiàn)。（F）9.當樣本量給定時，置信區(qū)間的寬度隨著置信系數(shù)的增大而增大；而當置信水平固定時，置信區(qū)間的寬度隨著樣本量的增大而減小。（√）10.置信區(qū)間是一個隨機區(qū)間，它因樣本量的不同而不同，而且所有的區(qū)間都包含總體參數(shù)的真值。（×）11通常是在控制犯取偽錯誤概率的條件下，盡可能使棄真錯誤的概率小一點。（×）12抽樣單位既可以是一個簡單的個體，也可以是一組個體。(√）13.第一類錯誤是假設檢驗中出現(xiàn)的第一種錯誤，是將不真實的現(xiàn)象檢驗為真實的現(xiàn)象（錯誤）14.正態(tài)分布總體有兩個參數(shù)，即均值與方差，當這兩個參數(shù)確定以后，一個正態(tài)分布也就確定了。（正確）15.在一元線性回歸模型中,回歸模型的標準差等于隨機干擾項的標準差。（正確）16.根據(jù)最小二乘估計,可以得到總體回歸方程。（錯誤）17.單純依靠相關與回歸分析，無法判斷事物之間存在的因果關系。答：對，因果關系的判斷還有賴于實質性科學的理論分析。18.圓的直徑越大，其周長也越大，兩者之間的關系屬于正相關關系。答：錯。兩者是精確的函數(shù)關系。檢驗不適用于定類變量和定序變量的相關統(tǒng)計。（錯）20.多樣本計量資料的比較，當分布類型不清時選擇H檢驗。（對）21在多元回歸分析中，多重共線性是指模型中因變量與一個自變量相關。(×)22對回歸模型y=β0+β1X1+β2X2+…+βpXP+ε的假定有自變量X1,X2,…,XP相互之間不存在較強的線性關系。（√）23如果經檢驗所有回歸系數(shù)都是顯著的，則可以判定不存在多重共線性問題。（√）值越接近2，t序列的自相關性就越小。（√）二、選擇題（4個）1.“統(tǒng)計”一詞的三種涵義是（B）。A、統(tǒng)計調查、統(tǒng)計資料、統(tǒng)計分析B、統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料、統(tǒng)計學C、統(tǒng)計設計、統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理D、大量觀察法、分組法、綜合指標法2.下列屬于品質標志的是（D）。A、人的年齡B、學生的成績、C、產品的價格D、民族3.用組中值代表各組內的一般水平的假定條件是（D）。A、各組的頻數(shù)均相等B、各組的組距均相等C、各組的變量值均相等D、各組頻數(shù)在本組內呈均勻分布4.當一組數(shù)據(jù)屬于右偏分布時，則（A）。A、眾數(shù)在左邊、平均數(shù)在右邊B、平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)是合而為一的C、眾數(shù)在右邊、平均數(shù)在左邊D、眾數(shù)的數(shù)值較大、平均數(shù)的數(shù)值較小5對一個時間序列求移動平均，通常是指對時間序列的所有數(shù)據(jù)（C）A求算術平均B求幾何平均C逐項遞移的求一系列算術平均D分段遞移的求算術平均或幾何平均6用指數(shù)曲線y=abt來擬合現(xiàn)象的長期趨勢時，若b=1,2表明現(xiàn)象（C）A每期增長速度為120%B每期增長量為個單位C每期發(fā)展速度為120%D每期數(shù)據(jù)位個單位7如果價格降低后，原來的開支可多購得10%的商品，則價格指數(shù)應為（C）A90%B110%C91%D無法判斷8選擇題：(

B

)繪制的是某一類別的樣本中的產品比例（proportion）。

A、R-圖

B、P-圖

C、-圖

D、頻率分布圖9參數(shù)估計的基本形式有：（）A.點估計與區(qū)間估計B.點估計與矩法估計C.經驗估計與范圍估計D.區(qū)間估計與計算估計答案：A10判斷點估計優(yōu)良性的標準有：（）簡易性與準確性B.準確性與有效性C．無偏性與有效性D.無偏性與簡易性答案：C11假設檢驗中顯著性水平α是：（）推斷時犯第II類錯誤的概率推斷時犯第

I和第II類錯誤的概率推斷時犯第

I類錯誤的概率推斷時犯第III類錯誤的概率答案：C12抽樣誤差是：（）A.由于沒有對總體的所有單位進行調查而產生的誤差B．進行一次抽樣調查可能出現(xiàn)的如測量誤差C．采訪者誤差D．數(shù)據(jù)處理誤差答案：A13.假設檢驗時，若增大樣本容量，則犯兩類錯誤的可能性（B）A都增大B都縮小C都不變D一個增大，一個縮小14在一次假設檢驗中，當顯著性水平α=時H0被拒絕，則用α=，H0（A）A也一定被拒絕B一定不會被拒絕C不一定會或不會被拒絕D需要重新檢15.在方差分析中，（D）反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。A總離差B組間誤差C抽樣誤差D組內誤差16.單因素方差分析中，計算F統(tǒng)計量，其分子與分母的自由度各為（C）Ar,nBr-n,n-rCr-1,n-rDn-r,r-117復相關系數(shù)的取值區(qū)間為：AA.0R1；B.1R1；C.R1；R18相關關系是指變量間的（D）A嚴格的函數(shù)關系B簡單關系和復雜關系C嚴格的依存關系D不嚴格的依存關系19在X2比率擬合優(yōu)度檢驗中，對于選定的顯著性水平α求臨界值，此時X2α的自由度是（C）A實驗數(shù)據(jù)總數(shù)n-1B變量X的取值種類數(shù)c-1C實驗數(shù)據(jù)總數(shù)n-變量X的取值種類數(shù)cD實驗數(shù)據(jù)總數(shù)n+變量X的取值種類數(shù)c20以下對非參數(shù)檢驗的描述錯誤的是（D）A非參數(shù)檢驗方法不依賴于總體的分布類型B應用非參數(shù)檢驗時只考慮原始數(shù)據(jù)的秩次，不考慮具體的數(shù)值大小C當資料服從參數(shù)統(tǒng)計要求的條件時非參數(shù)檢驗的檢驗效能低于參數(shù)檢驗D一般情況下非參數(shù)檢驗不需要知道P值大小21在多元線性回歸中分析t檢驗和檢驗的結果，其關系是（D）分別對各回歸系數(shù)的t檢驗和檢驗是等價的分別對各回歸系數(shù)的t檢驗和檢驗沒有關系檢驗顯示為顯著，則各回歸系數(shù)的t檢驗顯示均為顯著各回歸系數(shù)的t檢驗顯示均為顯著，則檢驗顯著22．在多元回歸分析中，多重共線性是指模型中（A）A.兩個或兩個以上的自變量彼此相關B.兩個或者兩個以上的自變量彼此無關C.因變量與一個自變量相關D.因變量與兩個或者兩個以上的自變量相關23.可用來進行多元線性回歸方程的配合適度檢驗是：（B）A．檢驗B．檢驗C．檢驗D．Ridit檢驗24.在多元線性回歸中，可決系數(shù)與F統(tǒng)計量的關系是（B）A.當R2=0時，=1B.當R2=0時，∞C.當R2越大時，值越小D.R2與值沒有關系三、簡答題（2個）1.度量集中趨勢的指標有哪些答:算術平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù)、幾何平均數(shù)、五數(shù)匯總和箱線圖。2.列舉抽樣調查中四種誤差答:涵蓋誤差無回應誤差抽樣誤差測量誤差3時間序列有哪些速度分析指標它們之間的關系是什么指標：時間序列的速度分析指標主要有發(fā)展速度、增長速度、平均發(fā)展速度和平均增長速度。關系：發(fā)展速度=報告期水平/基期水平；增長速度=發(fā)展速度-1平均發(fā)展速度是各期環(huán)比發(fā)展速度的的序時平均數(shù)，通常采用幾何平均法去計算G=平均增長速度=平均發(fā)展速度-14六西格瑪DMAIC模型包括哪幾個方面的內容定義(Define)：定義問題、成本、收益以及對顧客的影響。測量(Measure)：為每個關鍵質量特性(critical-to-quality，CTQ)進行操作性定義。此外，核實測量程序，使得重復測量能夠保持一致。分析(Analyze)：確定缺陷產生的最根本原因，確定過程中引起缺陷的異常。收集數(shù)據(jù)以確定每個過程變量的基準值。在分析中經常運用控制圖改進(Improve)：運用設計試驗研究每個過程變量對CTQ特征的重要性。目標是確定每個變量的最佳水平。5某企業(yè)要重新制定產品抽樣檢驗的規(guī)范。已知過去檢驗的次品率在%左右，現(xiàn)要求允許誤差不超過2%，置信度為95%。問每次至少應抽查多少產品解：由題意，要推斷的是總體成數(shù)，p=，1-p=，d=，α=，zα/2==故每次至少應抽查334件產品。6、某廠生產的一種鋼絲抗拉強度服從均值為10560(kg/cm2)的正態(tài)分布，現(xiàn)采用新工藝生產了一種新鋼絲，隨機抽取10根測得抗拉強度為：10512,10623,10668,10554,1077610707,10557,10581,10666,10670問在顯著性水平=下，新鋼絲的平均抗拉強度比原鋼絲是否有顯著提高解：設新鋼絲的平均抗拉強度為，2未知，故使用t檢驗。由題意，本案例為右邊檢驗問題，H0：=0，H1：>0由所給樣本數(shù)據(jù)，可求得：S=81，n=10，=，(9)=∵t=>t(n-1)=(9)=故拒絕H0，即在水平=下，顯著高于0。說明新工藝對提高鋼絲繩的抗拉強度是有顯著效果的。7簡述第一類錯誤和第二類錯誤概率α和β的關系。答：由于抽樣的隨機性，在假設檢驗中要完全避免兩類錯誤是不可能的，只能盡量控制犯錯誤的概率。一個好的檢驗法則總是希望犯兩類錯誤的概率都很小，但二者是互為消長的。在一般場合，當n固定時，減少α必然導致增大β，反之減少β必然會增大α。若要同時減少α和β，或給定α而使β減少，就必須增大樣本容量n。8方差分析基本假設有哪些答：（1）每個總體都服從正態(tài)分布；（2）每個總體的方差是相等的；（3）抽取的觀測值是相對獨立的。9秩和檢驗的適用范圍及其優(yōu)缺點：適用范圍：如果兩個樣本來自兩個獨立的但非正態(tài)或形態(tài)不清的兩總體，要檢驗兩樣本之間的差異是否顯著，不應運用參數(shù)檢驗中的T檢驗，而需采用秩和檢驗。優(yōu)點：（1）不受總體分布限制，適用面廣；（2）適用于等級資料及兩端無缺定值的資料；（3）易于理解，易于計算。缺點：符合參數(shù)檢驗的資料，用秩和檢驗，則不能充分利用信息，檢驗效能低。10相關分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么

答：相關與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計關系的重要方法，相關分析主要是判斷兩個或兩個以上變量之間是否存在相關關系，并分析變量間相關關系的形態(tài)和程度?；貧w分析主要是對存在相關關系