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文檔簡介
大數據融合及應用演講人:李月月第四組人員:潘正兵、馮衛(wèi)嬌、閔青焱、劉雙龍李月月、白雪、劉超大數據融合及應用演講人:李月月第四組目錄
大數據應用案例1
大數據關鍵技術42
大數據帶來的時代變革56
大數據風險
大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據關鍵技術42目錄
大數據應用案例1
大數據關鍵技術42
大數據帶來的時代變革56
大數據風險
大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據關鍵技術42一個父親有一個高中的女兒,接到了一個促銷的廣告,是關于嬰兒的廣告,這個父親勃然大怒,說商家無良,為了促銷向我的高中生女兒促銷嬰兒產品。但是過了一兩個星期,他感到非常內疚,因為他對于商家的這種態(tài)度是錯誤的,原因是他的高中女兒確實懷孕了。為什么商家會發(fā)現這個問題呢?商家實際上就是通過在商場的一些數據挖掘和對比,發(fā)現這個女孩子經常在商場里購買過類似的一些商品,在有一些類似的貨架面前駐足觀看,而且這個頻度很高,商家對于后臺大數據的分析,篩選出潛在的客戶,發(fā)出商業(yè)廣告。案例1“無良”商家一個父親有一個高中的女兒,接到了一個促銷的廣告,是案例2農夫山泉利用大數據賣礦泉水案例2農夫山泉利用大數據賣礦泉水案例3阿迪達斯的“黃金羅盤”
案例3阿迪達斯的“黃金羅盤”
案例4淘寶網掘金大數據金融市場
淘寶推出信用貸款服務,不依賴擔保、抵押,僅基于海量的企業(yè)經營數據,通過大數據分析,分析出企業(yè)經營狀況和信譽度,作出決策,這種金融模式獲得了巨大的成功!案例4淘寶網掘金大數據金融市場
淘寶推出信用大數據幫助提高制造績效的3個主要方面分別是:更好的預測產品需求并調整產能(46%),跨多重指標理解工廠績效(45%)以及更快地為消費者提供服務與支持(39%)。上述數據是根據“LNS研究與MESA國際”的近期調查得出的。案例5麥肯錫:如何利用大數據改進制造業(yè)
大數據幫助提高制造績效的3個主要方面案例5麥肯錫:如何利用大案例5喬布斯的癌癥治療
蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了不同的方式,成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬布斯生病后,治療團隊也調用了大數據,對喬布斯的個人情況匹配海量的診療數據,得到一個更好的治療方案,因此他的生命得以延長了好幾年。喬布斯開玩笑說:“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人,要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人。案例5喬布斯的癌癥治療蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬趣多多在愚人節(jié)的這次營銷活動,創(chuàng)造了6億多次頁面瀏覽并影響到近1,500萬獨立用戶,品牌被提及的次數增長了270%??梢哉f這是一次成功的品牌營銷活動,廣泛的發(fā)聲,讓趣多多的用戶關注度得到了一次巨大的提升,詼諧幽默的品牌基因更加深入的進入到用戶的意識層面。案例6依靠大數據玩轉愚人節(jié)營銷趣多多在愚人節(jié)的這次營銷活動,創(chuàng)造了6億多次頁目錄
大數據應用案例1
大數據關鍵技術42
大數據帶來的時代變革56
大數據風險
大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據關鍵技術大數據帶來的時代變革
——一場生活、工作與思維的大變革!大數據帶來的時代變革——一場生活、工作與思維的大變革!
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發(fā)……大數據,變革公共衛(wèi)生大數據,變革商業(yè)大數據,變革思維大數據,開啟重大的時代轉型預測,大數據的核心大數據,大挑戰(zhàn)大數據開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠一、大數據時代的思維變革一、大數據時代的思維變革“更多”——不是隨機樣本,而是全體數據!
當數據處理技術已經發(fā)生翻天覆地的變化時,在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了,我們需要的是所有的數據,“樣本=總體”。讓數據“發(fā)聲”小數據時代的隨機采樣,最少的數據獲得最多的信息全數據模式,樣本=總體“更多”——不是隨機樣本,而是全體數據!當數據處理技執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不能接受混亂,剩下95%的非框架數據都無法被利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。允許不精確大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效紛繁的數據越多越好混雜性,不是竭力避免,而是標準途徑新的數據庫設計的誕生“更雜”——不是精確性,而是混雜性!執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%知道“是什么”就夠了,沒必要知道“為什么”。在大數據時代,我們不必非得知道現象背后的原因,而是要讓數據自己“發(fā)聲”。關聯物,預測的關鍵“是什么”,而不是“為什么”改變,從操作方式開始大數據,改變人類探索世界的方法“更好”——不是因果關系,而是相關關系知道“是什么”就夠了,沒必要知道“為什么”。在大數據二、大數據時代的商業(yè)變革二、大數據時代的商業(yè)變革大數據發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見,但是如今信息技術變革的重點在“T”(技術)上,而不是在“I”(信息)上?,F在,我們是時候把聚光燈打向“I”,開始關注信息本身了。數據,從最不可能的地方提取出來數據化,不是數字化量化一切,數據化的核心當文字變成數據當方位變成數據當溝通成為數據一切事物的數據化“數據化”——一切皆可“量化”大數據發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的數據就像一個神奇的鉆石礦,當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在表面之下。數據創(chuàng)新1:數據的再利用數據創(chuàng)新2:重組數據數據創(chuàng)新3:可擴展數據數據創(chuàng)新4:數據的折舊值數據創(chuàng)新5:數據廢氣數據創(chuàng)新6:開放數據給數據估值“價值”——“取之不盡,用之不竭”的數據創(chuàng)新數據就像一個神奇的鉆石礦,當它的首要價值被發(fā)掘后仍能
微軟以1.1億美元的價格購買了大數據公司Farecast,而兩年后谷歌則以7億美元的價格購買了給Farecast提供數據的ITASoftware公司。如今,我們正處在大數據時代的早期,思維和技術是最有價值的,但是最終大部分價值還是必須從數據本身來挖掘?!敖巧ㄎ弧薄獢祿?、技術與思維的三足鼎立微軟以1.1億美元的價格購買了大數據公司Fareca三、大數據時代的管理變革三、大數據時代的管理變革我們時刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣,谷歌監(jiān)視著我們的網頁瀏覽習慣,而微博似乎什么都知道,不僅竊聽到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關系網。無處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預測與懲罰,不是因為“所做”,而是因為“將做”數據獨裁掙脫大數據的困境“風險”——讓數據主宰一切的隱憂我們時刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監(jiān)視著我們的當世界開始邁向大數據時代時,社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時,大數據早已在推動人類信息管理準則上重新定位。然而,不同于印刷革命,我們沒有幾個世紀的時間去適應,我們也許只有幾年時間。管理變革1:個人隱私保護,從個人許可到讓數據使用者承擔責任管理變革2:個人動因VS預測分析管理變革3:擊碎黑盒子,大數據程序員的崛起管理變革4:反數據壟斷大亨“掌控”——責任與自由并舉的信息管理當世界開始邁向大數據時代時,社會也將經歷類似的地殼運正在發(fā)生的未來大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來??!正在發(fā)生的未來大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷目錄
大數據應用案例1
大數據關鍵技術42
大數據帶來的時代變革56
大數據風險
大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據關鍵技術42
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱:數據,已經滲透到當今每領域一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產因素!最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低(Value)”就是“大數據”的顯著特征,或者說,只有具備這些特點的數據,才是大數據。VolumeVelocityValueVariety大數據的4V特征“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(數據體量巨大百度資料表明,其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB),這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實,到目前為止,人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。數據類型多樣現在的數據類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理、位置信息等多類型的數據,個性化數據占絕對多數。處理速度快數據處理遵循“1秒定律”,可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。價值密度低以視頻為例,一小時的視頻,在不間斷的監(jiān)控過程中,可能有用的數據僅僅只有一兩秒。數據體量巨大百度資料表明,其新首頁導航每天需要提供的數據超過目錄
大數據應用案例1
大數據相關技術42
大數據帶來的時代變革56
大數據風險
大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據相關技術42Structurebased:keyvalueintegrationYourtextinhere
Contentbased:spatial-temporallinkageKnowledge:ontologyguideddatafusion,Commonsenseintegration,DomainknowledgeObserverelationshipsbetweeneverydataitems
Revealthetrends
CreatenewconceptsShowthecategoriesandhierarchies
Datamining:association,clustering,time-seriesandclassificationanalytics
Graphmining
Rankingeverything數據融合大數據分析可視化
大
數
據
處
理
理
論
依
據大數據系統構件數據管理知識開發(fā)用戶互動Structurebased:keyvalueint大數據的融合與應用課件基于SQL語言:
面對OLAP的傳統行和列不基于SQL或map-reduce的:
由谷歌率先發(fā)起數據流:
基于運行商數據直接生成任意圖形新平臺技術數據入口/匯聚數據平臺分析不同范圍的服務傳統交付模式
-
單片或基于設備的解決方案云:
能夠充分利用物理設施的彈性,以實現處理快速增長數據的能力“數據庫將演變成一個虛擬的,基于云計算,超級可擴展的分布式平臺?!?ForresteranalystJimKobielus新的傳輸方案大數據新模式和新技術基于SQL語言:面對OLAP的傳統行和列不基于SQL或maGartner2011年技術成熟度曲線,大數據處于高速發(fā)展期Gartner2011年技術成熟度曲線,大數據處于高速發(fā)展
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結語大數據應用案例1大數據關鍵技術42一、制造業(yè)正處于一個數據爆炸的時代
【制造業(yè)企業(yè)的運營越來越依賴信息技術】【制造業(yè)整個價值鏈、制造業(yè)產品的整個生命周期都涉及到諸多的數據】【數據量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇】一、制造業(yè)正處于一個數據爆炸的時代制造業(yè)大數據分布圖制造業(yè)大數據分布圖產品數據:設計、建模、工藝、加工、測試、維護數據、產品結構、零部件配置關系、變更記錄等。運營數據:組織結構、業(yè)務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、采購、庫存、目標計劃、電子商務等。價值鏈數據:客戶、供應商、合作伙伴等。外部數據:經濟運行數據、行業(yè)數據、市場數據、競爭對手數據等。
個性化定制數據:大規(guī)模定制和網絡協同的發(fā)展,使得個性化定制數據一躍成為消費者張揚個性的載體。產品數據:設計、建模、工藝、加工、測試、維護數據、產品結構、二、大數據是工業(yè)互聯網的命脈大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業(yè)認可!通過技術創(chuàng)新與發(fā)展,以及數據的全面感知、收集、分析、共享,為企業(yè)管理者和參與者呈現出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角。二、大數據是工業(yè)互聯網的命脈
二、大數據是工業(yè)互聯網的命脈大數據可能帶來的巨1)實現智能生產1)實現智能生產2)實現大規(guī)模定制2)實現大規(guī)模定制“兩個海量”①消費需求產生海量數據②生產過程產生海量數據這兩方面大數據信息流最終通過互聯網在智能設備之間傳遞,由智能設備進行分析、判斷、決策、調整、控制并繼續(xù)開展智能生產,生產出高品質的個性化產品實現工業(yè)4.0的兩大特征:智能與互聯大數據應用將帶來制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。三、大數據構成新一代智能工廠
“兩個海量”這兩方面大數據信息流最終通過互聯網在智能
工業(yè)4.0時代的到來,意味著工業(yè)大數據時代的到來。工業(yè)大數據的應用,也必將成為未來提升制造業(yè)生產力、競爭力、創(chuàng)新能力的關鍵要素抓住二者,便能占據全球工業(yè)轉型的制高點??!
大數據應用案例1
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大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
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結語大數據應用案例1大數據關鍵技術42
卓越的才華并不依賴大數據,大數據扼殺創(chuàng)新。
如果對不可量化的事物進行量化,我們將失去全面了解該事物的機會!大數據屬于誰?卓越的才華并不依賴大數據,如果對不可量化的事物目錄
大數據應用案例1
大數據關鍵技術42
大數據帶來的時代變革56
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大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據關鍵技術42
社會一旦有技術上的需要,則這種需要就會比十所大學更能把科學推向前進!社會一旦有技術上的需要,則這種需要就會比十所大學更能互聯網、物聯網、云計算技術的快速發(fā)展,各類應用的層出不窮引發(fā)了數據規(guī)模的爆炸式增長,由此可知,大數據技術將越來越深入應用到社會的各個領域,成為重要的生產因素!1、沒有Opendata就沒有BigData!2、大數據需要立法!3、未來IOE-泛在網的應用將比物聯網更能促使大數據得到更廣泛的應用本小組關于大數據的幾點思考:互聯網、物聯網、云計算技術的快速發(fā)展,各類應用的層出大數據的融合與應用課件大數據融合及應用演講人:李月月第四組人員:潘正兵、馮衛(wèi)嬌、閔青焱、劉雙龍李月月、白雪、劉超大數據融合及應用演講人:李月月第四組目錄
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大數據風險
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認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據關鍵技術42一個父親有一個高中的女兒,接到了一個促銷的廣告,是關于嬰兒的廣告,這個父親勃然大怒,說商家無良,為了促銷向我的高中生女兒促銷嬰兒產品。但是過了一兩個星期,他感到非常內疚,因為他對于商家的這種態(tài)度是錯誤的,原因是他的高中女兒確實懷孕了。為什么商家會發(fā)現這個問題呢?商家實際上就是通過在商場的一些數據挖掘和對比,發(fā)現這個女孩子經常在商場里購買過類似的一些商品,在有一些類似的貨架面前駐足觀看,而且這個頻度很高,商家對于后臺大數據的分析,篩選出潛在的客戶,發(fā)出商業(yè)廣告。案例1“無良”商家一個父親有一個高中的女兒,接到了一個促銷的廣告,是案例2農夫山泉利用大數據賣礦泉水案例2農夫山泉利用大數據賣礦泉水案例3阿迪達斯的“黃金羅盤”
案例3阿迪達斯的“黃金羅盤”
案例4淘寶網掘金大數據金融市場
淘寶推出信用貸款服務,不依賴擔保、抵押,僅基于海量的企業(yè)經營數據,通過大數據分析,分析出企業(yè)經營狀況和信譽度,作出決策,這種金融模式獲得了巨大的成功!案例4淘寶網掘金大數據金融市場
淘寶推出信用大數據幫助提高制造績效的3個主要方面分別是:更好的預測產品需求并調整產能(46%),跨多重指標理解工廠績效(45%)以及更快地為消費者提供服務與支持(39%)。上述數據是根據“LNS研究與MESA國際”的近期調查得出的。案例5麥肯錫:如何利用大數據改進制造業(yè)
大數據幫助提高制造績效的3個主要方面案例5麥肯錫:如何利用大案例5喬布斯的癌癥治療
蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了不同的方式,成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬布斯生病后,治療團隊也調用了大數據,對喬布斯的個人情況匹配海量的診療數據,得到一個更好的治療方案,因此他的生命得以延長了好幾年。喬布斯開玩笑說:“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人,要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人。案例5喬布斯的癌癥治療蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫-喬趣多多在愚人節(jié)的這次營銷活動,創(chuàng)造了6億多次頁面瀏覽并影響到近1,500萬獨立用戶,品牌被提及的次數增長了270%??梢哉f這是一次成功的品牌營銷活動,廣泛的發(fā)聲,讓趣多多的用戶關注度得到了一次巨大的提升,詼諧幽默的品牌基因更加深入的進入到用戶的意識層面。案例6依靠大數據玩轉愚人節(jié)營銷趣多多在愚人節(jié)的這次營銷活動,創(chuàng)造了6億多次頁目錄
大數據應用案例1
大數據關鍵技術42
大數據帶來的時代變革56
大數據風險
大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據關鍵技術大數據帶來的時代變革
——一場生活、工作與思維的大變革!大數據帶來的時代變革——一場生活、工作與思維的大變革!
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發(fā)……大數據,變革公共衛(wèi)生大數據,變革商業(yè)大數據,變革思維大數據,開啟重大的時代轉型預測,大數據的核心大數據,大挑戰(zhàn)大數據開啟了一次重大的時代轉型。就想望遠鏡讓我們能夠一、大數據時代的思維變革一、大數據時代的思維變革“更多”——不是隨機樣本,而是全體數據!
當數據處理技術已經發(fā)生翻天覆地的變化時,在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了,我們需要的是所有的數據,“樣本=總體”。讓數據“發(fā)聲”小數據時代的隨機采樣,最少的數據獲得最多的信息全數據模式,樣本=總體“更多”——不是隨機樣本,而是全體數據!當數據處理技執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不能接受混亂,剩下95%的非框架數據都無法被利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。允許不精確大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效紛繁的數據越多越好混雜性,不是竭力避免,而是標準途徑新的數據庫設計的誕生“更雜”——不是精確性,而是混雜性!執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%知道“是什么”就夠了,沒必要知道“為什么”。在大數據時代,我們不必非得知道現象背后的原因,而是要讓數據自己“發(fā)聲”。關聯物,預測的關鍵“是什么”,而不是“為什么”改變,從操作方式開始大數據,改變人類探索世界的方法“更好”——不是因果關系,而是相關關系知道“是什么”就夠了,沒必要知道“為什么”。在大數據二、大數據時代的商業(yè)變革二、大數據時代的商業(yè)變革大數據發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見,但是如今信息技術變革的重點在“T”(技術)上,而不是在“I”(信息)上?,F在,我們是時候把聚光燈打向“I”,開始關注信息本身了。數據,從最不可能的地方提取出來數據化,不是數字化量化一切,數據化的核心當文字變成數據當方位變成數據當溝通成為數據一切事物的數據化“數據化”——一切皆可“量化”大數據發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的數據就像一個神奇的鉆石礦,當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在表面之下。數據創(chuàng)新1:數據的再利用數據創(chuàng)新2:重組數據數據創(chuàng)新3:可擴展數據數據創(chuàng)新4:數據的折舊值數據創(chuàng)新5:數據廢氣數據創(chuàng)新6:開放數據給數據估值“價值”——“取之不盡,用之不竭”的數據創(chuàng)新數據就像一個神奇的鉆石礦,當它的首要價值被發(fā)掘后仍能
微軟以1.1億美元的價格購買了大數據公司Farecast,而兩年后谷歌則以7億美元的價格購買了給Farecast提供數據的ITASoftware公司。如今,我們正處在大數據時代的早期,思維和技術是最有價值的,但是最終大部分價值還是必須從數據本身來挖掘?!敖巧ㄎ弧薄獢祿?、技術與思維的三足鼎立微軟以1.1億美元的價格購買了大數據公司Fareca三、大數據時代的管理變革三、大數據時代的管理變革我們時刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣,谷歌監(jiān)視著我們的網頁瀏覽習慣,而微博似乎什么都知道,不僅竊聽到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關系網。無處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預測與懲罰,不是因為“所做”,而是因為“將做”數據獨裁掙脫大數據的困境“風險”——讓數據主宰一切的隱憂我們時刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監(jiān)視著我們的當世界開始邁向大數據時代時,社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時,大數據早已在推動人類信息管理準則上重新定位。然而,不同于印刷革命,我們沒有幾個世紀的時間去適應,我們也許只有幾年時間。管理變革1:個人隱私保護,從個人許可到讓數據使用者承擔責任管理變革2:個人動因VS預測分析管理變革3:擊碎黑盒子,大數據程序員的崛起管理變革4:反數據壟斷大亨“掌控”——責任與自由并舉的信息管理當世界開始邁向大數據時代時,社會也將經歷類似的地殼運正在發(fā)生的未來大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來??!正在發(fā)生的未來大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷目錄
大數據應用案例1
大數據關鍵技術42
大數據帶來的時代變革56
大數據風險
大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據關鍵技術42
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱:數據,已經滲透到當今每領域一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產因素!最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低(Value)”就是“大數據”的顯著特征,或者說,只有具備這些特點的數據,才是大數據。VolumeVelocityValueVariety大數據的4V特征“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(數據體量巨大百度資料表明,其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB),這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實,到目前為止,人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。數據類型多樣現在的數據類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理、位置信息等多類型的數據,個性化數據占絕對多數。處理速度快數據處理遵循“1秒定律”,可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。價值密度低以視頻為例,一小時的視頻,在不間斷的監(jiān)控過程中,可能有用的數據僅僅只有一兩秒。數據體量巨大百度資料表明,其新首頁導航每天需要提供的數據超過目錄
大數據應用案例1
大數據相關技術42
大數據帶來的時代變革56
大數據風險
大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語目錄大數據應用案例1大數據相關技術42Structurebased:keyvalueintegrationYourtextinhere
Contentbased:spatial-temporallinkageKnowledge:ontologyguideddatafusion,Commonsenseintegration,DomainknowledgeObserverelationshipsbetweeneverydataitems
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Graphmining
Rankingeverything數據融合大數據分析可視化
大
數
據
處
理
理
論
依
據大數據系統構件數據管理知識開發(fā)用戶互動Structurebased:keyvalueint大數據的融合與應用課件基于SQL語言:
面對OLAP的傳統行和列不基于SQL或map-reduce的:
由谷歌率先發(fā)起數據流:
基于運行商數據直接生成任意圖形新平臺技術數據入口/匯聚數據平臺分析不同范圍的服務傳統交付模式
-
單片或基于設備的解決方案云:
能夠充分利用物理設施的彈性,以實現處理快速增長數據的能力“數據庫將演變成一個虛擬的,基于云計算,超級可擴展的分布式平臺。”-ForresteranalystJimKobielus新的傳輸方案大數據新模式和新技術基于SQL語言:面對OLAP的傳統行和列不基于SQL或maGartner2011年技術成熟度曲線,大數據處于高速發(fā)展期Gartner2011年技術成熟度曲線,大數據處于高速發(fā)展
大數據應用案例1
大數據關鍵技術42
大數據帶來的時代變革56
大數據風險
大數據在“工業(yè)4.0”中的應用
認識大數據37
結語大數據應用案例1大數據關鍵技術42一、制造業(yè)正處于一個數據爆炸的時代
【制造業(yè)企業(yè)的運營越來越依賴信息技術】【制造業(yè)整個價值鏈、制造業(yè)產品的整個生命周期都涉及到諸多的數據】【數據量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇】一、制造業(yè)正處于一個數據
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