人工智能的發(fā)展及應(yīng)用

人工智能的發(fā)展及應(yīng)用這是個(gè)信息爆炸自動(dòng)控制飛速發(fā)展的時(shí)代，而在這樣的時(shí)代中，人工智能也取得了飛速的發(fā)展。成為了最前沿最熱門(mén)的學(xué)科和研究方向之一。人工智能的定義“人工智能”(ArtificialIntelligence)1956Dartmouth學(xué)會(huì)上,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能,人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。21世紀(jì),,創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大貢獻(xiàn)。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。換句話說(shuō),是將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。在工程領(lǐng)域的應(yīng)用醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,1982年Miller著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的高潮。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過(guò)其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。1978國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,1億美元。在技術(shù)研究中的應(yīng)用在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專(zhuān)家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類(lèi);超聲無(wú)損檢測(cè)儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng),減少了任務(wù)因素造成的無(wú)擦,提高了檢測(cè)的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,AI技術(shù)開(kāi)發(fā)更高級(jí)AI通用和專(zhuān)用語(yǔ)言,和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。人工智能的發(fā)展人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段:Aristotl（亞里士多德（384-322邏輯的基本規(guī)律。英國(guó)的哲學(xué)家、自然科學(xué)家Bacon（培根（1561-1626，系統(tǒng)地給出了歸納法布萊尼茲1646-1716思維進(jìn)行運(yùn)算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算機(jī)英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)Bool（布爾（1815-186提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng)——布爾代數(shù)。50sLISP6070DENDRALMYCINPROSPECTIOR礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向（InternationalConferencesonArtificialIntelligenceIJCA。801982KIP801987漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。90能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)發(fā)展與展望人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類(lèi)從事腦力勞(automata)真理。人工智能研究尚存在不少問(wèn)題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：1宏觀與微觀隔離一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。全局與局部割裂人類(lèi)智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。195650普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及,然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才IBMSONYAI容逐步豐富,對(duì)人類(lèi)發(fā)展有劃時(shí)代的意義。一、何謂“人工智能”?“智能”源于拉丁語(yǔ)Legere,并由此進(jìn)行選擇,形成一個(gè)東西。Intelegere是從中進(jìn)行選擇,進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》中所提出的:在復(fù)雜的機(jī)械裝置始,人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后,新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936,24學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論,把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前“人工智能”(ArtificialIntelligence)簡(jiǎn)稱AI它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。能”與計(jì)算機(jī)軟件有密切的關(guān)系。一方面,各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn),另一方面,許多聰明的計(jì)算機(jī)軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和除了軟件以外,還有硬件及其他自動(dòng)化的通信設(shè)備。人工智能是從思維、感知、行為三層次和機(jī)器智能、智能機(jī)器兩方面研究模擬、延伸與擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用的技術(shù)學(xué)科。二、人工智能的研究領(lǐng)域臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專(zhuān)家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類(lèi)的思維?？梢詺w納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。機(jī)器智能例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的System),寫(xiě)論文ES。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專(zhuān)家的智能?；趯?zhuān)家的知識(shí)和家系統(tǒng),故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)等。除了“專(zhuān)家系統(tǒng)”之外,還可列舉出其他許多聰明的智能軟件系統(tǒng)。如:機(jī)器博突的智能軟件、智能控制、智能管理、智能通信……的軟件等。例如:IBM的“深藍(lán)”系統(tǒng)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕諾夫,就是計(jì)算機(jī)的機(jī)器智能水平的一次榮譽(yù)記錄,也是聰明的人工智能軟件的一個(gè)成功范例。智能機(jī)器“智能機(jī)器”(IntelligentMachine),簡(jiǎn)稱IM,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)人們提出了關(guān)于新一代計(jì)算機(jī)的各種方案,如:面向知識(shí)和符號(hào)信息處理的汽車(chē)、智能玩具以及各種智能化家用電器……據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過(guò)對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級(jí)智能的等等。智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。三、小結(jié)心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納參考文獻(xiàn):StuartRussell[M].北京:人民郵電出版社,2004.6.蔡自興.人工智能及其應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社[3]陸汝鈴.人工智能[M].北京:科學(xué)出版社,2000.機(jī)器人和人工智能的區(qū)別(2008-07-2919:00:35)標(biāo)簽：雜談人。但它們顯然沒(méi)有人的智力，只是自動(dòng)控制技術(shù)的延展。人工智能是“類(lèi)人”智能的本質(zhì)，而不是其外在表現(xiàn)和輔助部件。人工智能要解決的問(wèn)題主要是以下幾個(gè)方面：一、識(shí)別過(guò)程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺(jué)、味覺(jué)等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。二、智能運(yùn)算過(guò)程