統(tǒng)計(jì)預(yù)測課件

2022/12/61統(tǒng)計(jì)預(yù)測2022/12/62

統(tǒng)計(jì)預(yù)測是建立在實(shí)踐基礎(chǔ)上的推算。2022/12/63

第一節(jié)統(tǒng)計(jì)預(yù)測概述一、統(tǒng)計(jì)預(yù)測的意義和作用二、統(tǒng)計(jì)預(yù)測的分類三、統(tǒng)計(jì)預(yù)測的原理與步驟

第二節(jié)定性預(yù)測方法一、對比類推法二、集體經(jīng)驗(yàn)判斷法三、德爾菲預(yù)測法

第三節(jié)平均（平滑）預(yù)測法

一、平均預(yù)測法的原理

二、移動平均法三、指數(shù)平滑法

第四節(jié)回歸分析預(yù)測法

一、回歸分析預(yù)測法的前提與基礎(chǔ)——相關(guān)關(guān)系二、一元線性回歸預(yù)測法三、多元線性回歸方程的擬合與預(yù)測（略）2022/12/65二、統(tǒng)計(jì)預(yù)測的分類2022/12/662022/12/67三、統(tǒng)計(jì)預(yù)測的原理與步驟統(tǒng)計(jì)預(yù)測的基本原理可測性原理——事物發(fā)展往往存在某種趨勢。連續(xù)性原理——現(xiàn)象發(fā)展呈現(xiàn)隨時(shí)間連續(xù)變化趨勢。因果性原理——現(xiàn)象因其基本影響因素的變化而變化。類推性原理——具有相同結(jié)構(gòu)事物之間，可根據(jù)已出現(xiàn)事件變化規(guī)律，預(yù)測類似事件變化規(guī)律。2022/12/682022/12/610第二節(jié)定性預(yù)測方法

一、對比類推法

含義

——利用事物之間的相似性，把先行事物的表現(xiàn)過程類推到后繼事物上去，從而推導(dǎo)后繼事物前景的一種方法。種類產(chǎn)品類推法——產(chǎn)品、技術(shù)結(jié)構(gòu)相似性，經(jīng)濟(jì)壽命規(guī)律相似性。地區(qū)類推法——其他國家（地區(qū)）曾發(fā)生事件類推。局部總體類推法——典型調(diào)查代表性事件，分析規(guī)律，類推全局。2022/12/612例1某企業(yè)為制定下半年的生產(chǎn)計(jì)劃，組織了一次由總經(jīng)理主持，有市場部、銷售部、財(cái)務(wù)部、生產(chǎn)部四位部門經(jīng)理參加的銷售預(yù)測會，在了解了市場上對產(chǎn)品的需求、本企業(yè)和同行企業(yè)的銷售情況等背景資料之后，進(jìn)行了個(gè)人意見的交流和討論，并填寫了下列預(yù)測值估計(jì)表。預(yù)測人員銷售額估計(jì)值預(yù)測期望值權(quán)數(shù)最高值概率最可能值概率最低值概率銷售部經(jīng)理市場部經(jīng)理財(cái)務(wù)部經(jīng)理生產(chǎn)部經(jīng)理7808008408200.10.30.20.27007207407200.70.60.70.66006406406200.20.10.10.26887367507206755銷售部經(jīng)理預(yù)測期望值：

780×0.1+700×0.7+600×0.2=688（萬元）銷售額預(yù)測值：（688×6+736×7+7505+720×5）/（6+7+5+5）=723.04（萬元）2022/12/614特點(diǎn)：匿名性反饋性

2022/12/6152022/12/616第三節(jié)平均（平滑）預(yù)測法

一、平均預(yù)測法的原理

——對歷史數(shù)據(jù)作平均，消除歷史數(shù)據(jù)中部分隨機(jī)波動因素，在“修勻”基礎(chǔ)上，尋找出隱含的基本規(guī)律，預(yù)測未來。（移動平均、指數(shù)平滑）二、移動平均法含義——是一種排除擾動、對數(shù)據(jù)進(jìn)行修勻的方法。具體做法——對觀察點(diǎn)之后各樣本點(diǎn)進(jìn)行算術(shù)平均，得修勻數(shù)列，用新平均值作為預(yù)測估計(jì)值。一次移動平均法2022/12/617例2某市1988-2007年歷年水泥消費(fèi)量的數(shù)據(jù)如表，對其進(jìn)行間隔為4的一次移動平均計(jì)算。

Mt+1=(Xt+Xt-1+…+Xt-n+1)/n

遞推公式：Mt+2=Mt+1+(Xt+1－Xt-n+1)/n2022/12/6182022/12/620三、指數(shù)平滑法2022/12/6212022/12/623相關(guān)關(guān)系的種類按相關(guān)變量的多少——單相關(guān)、復(fù)相關(guān)按相關(guān)表現(xiàn)形式——直線相關(guān)、曲線相關(guān)按相關(guān)密切程度——完全相關(guān)、不完全相關(guān)、不相關(guān)直線相關(guān)按變化方向——正相關(guān)、負(fù)相關(guān)相關(guān)分析的內(nèi)容與