單元一 認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析課件

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊一電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述CONTENT目錄單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析單元二電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)單元三電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程1.熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)的含義及分類；2.熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的含義、作用和應(yīng)用；3.了解數(shù)據(jù)分析報(bào)告的基本結(jié)構(gòu)；4.了解電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的各類指標(biāo)并掌握相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算方法；5.掌握電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本步驟。學(xué)習(xí)目標(biāo)知識導(dǎo)圖單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析引導(dǎo)案例電子商務(wù)是與數(shù)據(jù)分析關(guān)系尤為緊密的行業(yè)，也是數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用的行業(yè)之一。對數(shù)據(jù)的有效整理和分析，可以為電子商務(wù)經(jīng)營決策提供依據(jù)。如2019年，遼寧營口奧雪公司（簡稱“奧雪公司”）借助數(shù)據(jù)分析，完成了品牌知名度和企業(yè)實(shí)力的雙重提升。2019年，奧雪公司旗下的冰激凌“臺式珍珠奶茶”“雙黃蛋”等迅速走紅網(wǎng)絡(luò)，上市半年，僅“雙黃蛋”在一二線城市的銷量就超過3600萬支。奧雪公司成功的重要原因之一是產(chǎn)品特殊口味的選擇和線上經(jīng)營策略的制定，無論是產(chǎn)品定位還是經(jīng)營策略的選擇都有賴于奧雪公司對數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。通過對2019年冰激凌市場人物畫像的分析可以看出，目前客戶對冰激凌的偏好呈現(xiàn)出三種趨勢，分別是:吃得有趣、吃得健康、吃得“土酷”(toocool）。其中，吃得有趣體現(xiàn)出客戶對小眾口味雪糕的偏好，圖1-1所示是不同年代不同性別的客戶對冰激凌口味的偏好度。引導(dǎo)案例其中，吃得有趣體現(xiàn)出客戶對小眾口味雪糕的偏好，圖1-1所示是不同年代不同性別的客戶對冰激凌口味的偏好度。不難看出，1985年是客戶口味改變的重要分界線。在此之前，客戶對小眾口味沒有任何偏好;在此之后，客戶對小眾口味的偏好逐年遞增。尤其是“95后”女性客戶，對小眾口味的偏好度攀升至1.17，而在“70前”女性客戶的偏好度只有-0.43。同時(shí)，以線上冰激凌客戶為主要研究對象，在線上購買一單冰激凌，客戶一般會買十多支，花費(fèi)幾百元。尤其是近三年，線上銷售不管是客戶數(shù)還是銷售額，都呈現(xiàn)出極快的增長趨勢，人均消費(fèi)也逐年攀升。以淘系線上冰激凌銷售為例，在6-8月冰激凌銷售旺季，多數(shù)客戶會在購買冰激凌后的1~20天進(jìn)行復(fù)購，顯示了線上冰激凌市場的火爆。引導(dǎo)案例借助數(shù)據(jù)分析，奧雪公司推出了口味獨(dú)特的“臺式珍珠奶茶”“雙黃蛋”冰激凌，并且確定了線上銷售冰激凌的經(jīng)營策略，在2019年年初開設(shè)天貓旗艦店僅三個(gè)月內(nèi)，便實(shí)現(xiàn)了500萬元銷售額的目標(biāo)。對奧雪公司來說，數(shù)據(jù)分析是運(yùn)營決策的指揮棒，是實(shí)現(xiàn)運(yùn)營優(yōu)化的關(guān)鍵因素。結(jié)合案例，思考并回答以下問題:（1）數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)帶來哪些好處?（2）數(shù)據(jù)分析是如何指導(dǎo)企業(yè)制定運(yùn)營決策的?單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析一、電子商務(wù)數(shù)據(jù)的含義

數(shù)據(jù)是科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等所獲得的，用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等的數(shù)值，其表現(xiàn)形式可以是符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析

電子商務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)進(jìn)行電子商務(wù)活動時(shí)產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)。行為數(shù)據(jù)能夠反映客戶行為，如客戶訪問情況、客戶瀏覽情況等。商業(yè)數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)運(yùn)營狀況，如企業(yè)產(chǎn)品交易量、企業(yè)投資回報(bào)率等。單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析通過建立分析模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行核對、檢查、復(fù)算、判斷等操作，將數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與理想狀態(tài)進(jìn)行比較，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得到分析結(jié)果的過程。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析運(yùn)用有效的方法和工具收集、處理數(shù)據(jù)并獲取信息的過程。單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析二、電子商務(wù)數(shù)據(jù)的分類市場數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)包括兩個(gè)部分，行業(yè)數(shù)據(jù)和競爭數(shù)據(jù)。企業(yè)在運(yùn)營過程中產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。圍繞企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)兩部分。單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)競爭數(shù)據(jù)企業(yè)在整個(gè)市場發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)總銷售額、行業(yè)增長率等行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，需求量變化、品牌偏好等市場需求數(shù)據(jù)，地域分布、職業(yè)等目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)。能夠揭示企業(yè)在行業(yè)中競爭力情況的數(shù)據(jù)，包括競爭對手的銷售額、客單價(jià)等交易數(shù)據(jù)，活動形式、活動周期等營銷活動數(shù)據(jù)，暢銷商品、商品評價(jià)等商品運(yùn)營數(shù)據(jù)。市場數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析運(yùn)營數(shù)據(jù)客戶在購物過程中的行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如瀏覽量、收藏量等數(shù)據(jù)，性別、年齡等客戶畫像；客戶數(shù)據(jù)企業(yè)在運(yùn)營過程中推廣行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如各推廣渠道的展現(xiàn)、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)；推廣數(shù)據(jù)企業(yè)在銷售過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如銷售額、訂單量等交易數(shù)據(jù)，響應(yīng)時(shí)長、詢單轉(zhuǎn)化率等服務(wù)數(shù)據(jù)；銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品在采購、物流、庫存過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如采購數(shù)量、采購單價(jià)等采購數(shù)據(jù)，物流時(shí)效、庫存周轉(zhuǎn)率、殘次庫存比等倉儲數(shù)據(jù)。供應(yīng)數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品在整個(gè)市場的數(shù)據(jù)，如行業(yè)產(chǎn)品搜索指數(shù)、行業(yè)產(chǎn)品交易指數(shù)等；行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品在具體企業(yè)的數(shù)據(jù)，如新客點(diǎn)擊量、重復(fù)購買率等產(chǎn)品獲客能力數(shù)據(jù)，客單件、毛利率等產(chǎn)品盈利能力數(shù)據(jù)。企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析三、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用數(shù)據(jù)分析最主要的作用是輔助決策，傳統(tǒng)企業(yè)時(shí)期，企業(yè)運(yùn)營決策多依賴于以往的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，隨著信息化和電子商務(wù)時(shí)代的到來，企業(yè)在經(jīng)營過程中積累了大量數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠更精準(zhǔn)、更科學(xué)的輔助企業(yè)發(fā)展。單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析能夠?qū)⑵髽I(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)處理成便于觀察、分析、推斷的形式，能夠幫助企業(yè)推導(dǎo)出有價(jià)值的信息作為運(yùn)營決策的依據(jù)。輔助企業(yè)運(yùn)營決策1企業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，減少不必要的成本投入，對企業(yè)資源進(jìn)行合理配置。降低企業(yè)運(yùn)營成本2數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)其在市場中所處的位置、發(fā)展趨勢、競爭力情況等，讓企業(yè)在比較短的時(shí)間內(nèi)快速對業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等做出調(diào)整，助力其市場競爭力的提升。優(yōu)化企業(yè)市場競爭力3四、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析流量分析客戶分析產(chǎn)品分析市場分析單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析流量分析企業(yè)流量分析主要是對企業(yè)網(wǎng)站或網(wǎng)店廣告投放及對外營銷推廣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。企業(yè)通過對站內(nèi)流量進(jìn)行即時(shí)統(tǒng)計(jì)、整理、分析，能夠隨時(shí)掌握企業(yè)網(wǎng)站日常運(yùn)營情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營異常并進(jìn)行調(diào)整或處理。分析站內(nèi)實(shí)時(shí)流量企業(yè)通過借助第三方平臺或企業(yè)自身平臺對這些流量來源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，獲取數(shù)據(jù)后展開分析，可以明確引流最多的渠道。分析其他流量對站外營銷流量進(jìn)行分析，企業(yè)可以把控不同渠道帶來流量的情況，從而優(yōu)化站外廣告的投放策略。分析站外營銷流量單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析客戶分析對企業(yè)的目標(biāo)受眾群體、實(shí)際交易客戶群體、潛在客戶群體等進(jìn)行分析。企業(yè)通過對客戶屬性、客戶設(shè)備屬性、客戶流量屬性、客戶行為屬性展開分析，可以實(shí)現(xiàn)客戶的精準(zhǔn)運(yùn)營?？蛻魧傩钥蛻粼O(shè)備屬性客戶行為屬性客戶流量屬性客戶年齡、性別、職業(yè)、愛好、地域、國家等客戶常用設(shè)備(PC/手機(jī)等）、客戶常用平臺、客戶常用瀏覽器、客戶設(shè)備使用習(xí)慣（橫屏/豎屏）等客戶來源頁面、客戶來源廣告、客戶來源營銷平臺、客戶來源關(guān)鍵詞等客戶下載/注冊/關(guān)注、客戶下單、客戶活躍情況等單元一認(rèn)識電子商務(wù)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品分析

產(chǎn)品分析是對產(chǎn)品相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行分析，比如對產(chǎn)品的點(diǎn)擊量、訂單量、成交量、客戶使用反饋等進(jìn)行分析。通過對產(chǎn)品進(jìn)行分析，能夠判斷